摄影地形测量数据的三维可视化应用
- 格式:docx
- 大小:27.36 KB
- 文档页数:2
一、实验目的1. 了解摄影测量基本原理及实验流程。
2. 掌握摄影测量软件的基本操作。
3. 通过实验,提高对摄影测量技术的实际应用能力。
二、实验内容本次实验采用数字摄影测量技术,对某区域进行地形测绘。
实验步骤如下:1. 数据采集(1)选择实验区域,确保区域内的地物具有一定的代表性。
(2)利用无人机搭载相机进行航空摄影,获取高分辨率影像数据。
(3)利用地面控制点(GCP)进行野外实地测量,获取地面坐标。
2. 数据预处理(1)对影像数据进行辐射校正,消除影像辐射误差。
(2)对影像数据进行几何校正,消除影像几何畸变。
(3)将地面控制点坐标导入软件,进行坐标转换。
3. 建立数字高程模型(DEM)(1)利用摄影测量软件中的DEM生成模块,根据校正后的影像数据生成DEM。
(2)对生成的DEM进行滤波处理,消除噪声。
4. 生成数字正射影像图(DOM)(1)利用DEM数据,结合校正后的影像数据,生成DOM。
(2)对DOM进行镶嵌处理,生成完整的DOM。
5. 生成数字线划图(DLG)(1)利用DOM数据,结合地面控制点,进行线划图生成。
(2)对生成的DLG进行编辑、优化,确保DLG的准确性。
三、实验结果与分析1. DEM生成结果通过实验,成功生成了实验区域的DEM。
DEM数据可以用于地形分析、三维可视化等应用。
2. DOM生成结果通过实验,成功生成了实验区域的DOM。
DOM数据可以用于土地利用分析、城市规划等应用。
3. DLG生成结果通过实验,成功生成了实验区域的DLG。
DLG数据可以用于地物分类、工程设计等应用。
四、实验总结1. 本次实验成功地运用数字摄影测量技术对实验区域进行了地形测绘,取得了良好的效果。
2. 通过实验,掌握了摄影测量软件的基本操作,提高了实际应用能力。
3. 在实验过程中,发现了一些问题,如影像辐射校正、几何校正等环节对实验结果的影响较大,需要进一步优化。
4. 在今后的工作中,将进一步加强摄影测量技术的学习,提高实验技能,为我国测绘事业贡献力量。
测绘技术中的三维建模与可视化技术详解在当今科技发展飞速的时代,测绘技术也得到了长足的进步与发展。
三维建模与可视化技术作为测绘技术中的重要组成部分,在各个领域中发挥着重要的作用。
本文将对三维建模与可视化技术进行详细的介绍与探讨。
一、三维建模技术的概述三维建模技术是将三维空间的物体表达出来,使得其可以以数字化形式被处理与呈现。
这一技术主要通过测量与计算的手段,实现对真实世界中物体的精确建模。
三维建模技术广泛应用于土地资源管理、城市规划设计、建筑工程等领域,为专业人士提供了更加直观、准确的空间信息。
二、三维建模技术的应用1.土地资源管理在土地资源管理中,三维建模技术可以精确地表达地形地貌,帮助规划者更加科学地设置用地分区,并提供土地利用方案。
例如,通过三维模型,可以模拟不同建筑高度对周边环境的影响,为城市规划者提供决策依据。
2.城市规划设计三维建模技术为城市规划设计提供了新的思路和工具。
通过激光测量、卫星遥感和无人机影像,可以获取大范围的地理信息数据,通过对这些数据进行建模处理,可以实现城市的精确表达与模拟。
这不仅可以为城市规划师提供直观的空间信息,还可以进行可行性分析和模拟实验,提高城市规划决策的科学性和准确性。
3.建筑工程在建筑工程中,三维建模技术可以帮助建筑师更好地理解设计方案。
通过三维建模技术,建筑师可以将设计方案以可视化的方式展示给业主或相关方,使其更好地理解并提出意见。
此外,三维建模技术还可以进行结构分析,实现对建筑物在不同载荷下的性能评估,为建筑工程提供科学依据。
三、可视化技术的概述可视化技术是指利用计算机图形学、图像处理等方法,将数据以可视化的形式呈现出来,使人们可以直观、清晰地理解数据。
可视化技术主要通过图形、动画、虚拟现实等手段,提供更直观的信息展示与交互方式。
四、可视化技术在测绘中的应用1.地理信息可视化地理信息可视化是将地理信息以图形的方式展示出来,使人们可以更好地理解和分析地理数据。
数字摄影测量在数字城市中的应用
数字摄影测量是一种利用数字摄影技术获取物体三维信息的方法,广泛应用于数字城市的建设和管理中。
以下是数字摄影测量在数字城市中的应用:
1. 城市规划设计:通过数字摄影测量技术可以获取建筑物、道路、绿化等城市基础设施的三维信息,为城市规划设计提供准确的数据支持。
可以通过数字城市模型进行可视化的规划设计,帮助决策者更好地理解和评估规划方案。
2. 城市更新改造:数字摄影测量可以快速获取城市旧区的建筑物信息,为城市更新改造提供精准的数据基础。
可以利用数字城市模型进行虚拟拆迁、重建模拟等工作,为城市更新改造方案的制定和评估提供参考。
3. 城市管理与维护:数字摄影测量技术可以实现对城市基础设施的全面监测和管理,例如道路、桥梁、绿化等设施的状况评估、变形监测等。
通过数字城市模型,可以实时更新城市设施的数据信息,为城市管理者提供精细化管理手段。
4. 灾害预防与应急管理:数字摄影测量技术可以通过对地形的获取和分析,为城市灾害预防和应急管理提供支持。
例如利用数字城市模型进行洪水模拟、地质灾害评估等工作,提前预警和采取措施,减少灾害对城市的损失。
5. 旅游和文化保护:数字摄影测量技术可以对城市的文化遗产进行高精度的测量和保护。
通过数字城市模型,可以对古建筑、文物等进行数字化存档和展示,为旅游和文化保护提供信息基础。
数字摄影测量在数字城市中具有广泛的应用前景,可以为城市
的规划、设计、管理和保护等各个方面提供更准确、更高效的技术支持和决策依据。
如何使用数字高程模型进行地形分析与可视化数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是通过对地球表面进行测量和数据处理而生成的三维地形模型。
它提供了地形地貌的详细描述,为地质学、地理学、城市规划等学科的研究和实践提供了重要且丰富的数据来源。
本文将介绍如何使用数字高程模型进行地形分析与可视化。
一、数字高程模型的获取与处理数字高程模型可以通过多种方法获取,包括激光雷达测量、航空测绘、卫星遥感等技术手段。
获取到的原始DEM数据需要进行处理和加工,以便更好地应用于地形分析和可视化。
常见的DEM处理方法包括数据插值、滤波、剖面分析等。
1.数据插值数据插值是将不连续的离散高程数据拟合成连续的地形表面。
常用的插值方法有反距离加权插值(IDW)、克里金插值等。
插值结果将提供高程数据的连续性和平滑度,为地形分析提供了基础。
2.滤波滤波是用来去除DEM数据中的噪声和异常值,以提高地形数据的准确性和可靠性。
常用的滤波方法有中值滤波、高斯滤波等。
滤波后的DEM数据更加真实和可靠,减少了误差和不确定性。
3.剖面分析剖面分析是通过选择不同的地理剖面线,提取DEM数据的高程数值,以便更好地了解地形地貌的特征和变化趋势。
剖面分析可以帮助我们理解地质构造、水文河流等地理现象,提供更深入的地形信息。
二、地形分析与可视化方法使用数字高程模型进行地形分析和可视化的方法有很多,以下将介绍几种常见的方法。
1.坡度与坡向分析坡度与坡向分析可以帮助我们了解地表的倾斜程度和朝向。
通过计算每个像元(栅格单元)的坡度和坡向数值,可以构建坡度和坡向分布图,进而分析地形地貌的起伏和走向。
这对于地质勘探、土地利用规划等方面具有重要意义。
2.流域分析与水系提取流域分析是指根据数字高程模型的数据,确定地表上的集水区和河流网络。
通过提取DEM中的河流网络,可以了解地表水文过程的分布与特征。
流域分析对于洪水预警、水资源管理等方面具有重要意义。
地形级实景三维制作流程地形级实景三维制作是一种基于实际地形数据和真实照片进行建模和渲染的过程,旨在创建出逼真的三维场景。
本文将介绍地形级实景三维制作的流程,并分为数据收集、建模、纹理贴图和渲染四个主要步骤进行讲解,希望能对读者有所启发。
一、数据收集数据收集是地形级实景三维制作的第一步,它是建模工作的基础。
常见的数据收集方式有以下几种:1.测量工具:使用测量工具进行实地测量,获取地形的海拔、坡度、高程等数据。
2.遥感数据:利用卫星、飞机等遥感数据获取器,获取高分辨率的地形图像和卫星测绘数据。
3.激光扫描:用激光扫描仪进行地形扫描,获取精确的地形数据。
4.数字高程模型(DEM):使用DEM数据集,以数字高程模型的形式提供地形数据。
二、建模建模是地形级实景三维制作的核心部分,它涉及到将收集到的地形数据转换为可视化的三维模型。
建模可以分为以下几个大的步骤:1.地形平滑:根据收集到的地形数据,使用平滑算法将地形数据中的高低起伏转化为平滑的曲线。
2.高程调整:根据实际地形数据,对地形模型进行高程调整,确保模型与实际地形相匹配。
3.地貌细节:根据实地调查和遥感数据,增加地形模型的细节,如山脉、峡谷、河流等。
4.三维模型:根据建模需求,使用专业建模软件(如3ds Max、Maya等)创建三维模型,如建筑物、植被等。
5.碰撞检测:对建立的三维模型进行碰撞检测,以确保模型的稳定性和可用性。
三、纹理贴图纹理贴图是地形级实景三维制作的重要一环,它能使模型更加逼真。
纹理贴图可以分为以下几个步骤:1.纹理收集:收集地形实景数据、卫星照片、飞行影像等,作为纹理来源。
2.纹理处理:使用图像编辑软件,对收集到的纹理数据进行处理,如去除噪点、颜色校正等。
3.纹理映射:将处理后的纹理数据映射到三维模型上,使其与地形模型相匹配。
4.纹理融合:对不同纹理层进行融合,使得过渡自然,地形更加真实。
5.镜面反射:根据光照的角度和纹理贴图的特性,为模型设置镜面反射效果,增强真实感。
空间数据三维可视化及三维分析空间数据的三维可视化及分析是指将空间数据(如地理、地球物理、气象、遥感等数据)转化为具有三维结构的图形,以便进行更深入的分析和理解。
本文将介绍三维可视化和分析的相关原理、技术和应用。
一、三维可视化的原理和技术三维可视化是指将空间数据通过计算机技术和图形学的方法转化为具有三维结构和深度感的图像。
其原理和技术主要包括以下几个方面:1.数据获取和预处理:空间数据的获取包括地理测量、遥感影像获取等,预处理则包括数据校正、投影转换、无效数据处理等。
这些步骤是获取高质量、准确的空间数据的基础。
2.空间数据模型:空间数据常使用的模型包括栅格模型和矢量模型,栅格模型是将地理空间数据划分为规则的栅格单元,矢量模型则是通过点、线、面等图元来表示地理空间对象。
栅格模型适用于连续数据,如遥感影像,矢量模型适用于离散、不规则数据,如地理要素。
3.三维数据呈现:三维数据的呈现主要通过图形渲染技术来实现,包括三维图元的建模和投影、光照和阴影效果的处理等。
同时,还可以应用贴图技术和纹理映射等技术实现真实感渲染,提升可视化效果。
4.交互和导航:通过交互技术和用户界面实现对三维模型的控制和导航。
用户可以通过鼠标、触控屏等方式对模型进行缩放、旋转、平移等操作,以获得更好的观察角度和空间感。
5.动态三维可视化:除了静态的三维图像,还可以通过时间维度来展示动态场景的演变过程,如气象变化、城市发展等。
通过动态可视化,可以更好地理解和分析空间数据的变化规律和趋势。
二、三维空间数据分析的应用三维空间数据分析是在三维可视化基础上,进一步对空间数据进行量化、模拟、预测等分析和推理。
以下是几个常见的应用案例:1.地震监测与预测:通过地震监测仪器获取的地震数据可以进行三维可视化,以便更好地理解地震带、地震发生的空间分布、震源深度等,进而对发生地震的原因和机制进行分析和预测。
2.3D城市规划与建模:借助三维可视化和分析技术,可以对城市的地形、建筑物、道路等进行建模和分析,为城市规划和土地利用提供支持。
使用测量数据建立地形模型的步骤地形模型是地理信息系统(GIS)中的一个重要组成部分,能够帮助我们了解地貌特征和地势变化,以及预测地理现象的发展趋势。
使用测量数据建立地形模型的过程,涉及到多个步骤和技术,下面将详细介绍这些步骤。
1. 收集测量数据建立地形模型的第一步是收集测量数据,主要包括地面高程、地表特征、坡度和坡向等信息。
这些数据可以通过测量仪器、卫星遥感和激光测量等方式获取。
其中,激光测量数据(LiDAR)是目前应用最广泛的技术之一,它能够提供高精度的地形数据。
2. 数据预处理在开始建立地形模型之前,我们需要对收集到的测量数据进行预处理。
这包括数据的清洗、去噪和校正等操作。
清洗数据是为了去除野点和异常值,确保数据的准确性和可靠性。
去噪操作可以减少测量误差和干扰,提高数据的质量。
校正操作是为了消除数据收集中的偏移和畸变,使之符合地球表面的实际情况。
3. 数据插值和平滑数据插值是建立地形模型的一个关键步骤,它可以通过已知测点的高程值,推算出未知点的高程值。
常用的插值方法包括反距离加权法、普通克里金法和三角网插值法等。
这些方法可以根据测量点之间的距离和权重,将高程值分配到整个区域。
同时,为了提高地形模型的光滑性和连续性,还可以对插值结果进行平滑处理,使之更符合实际地貌特征。
4. 等值线生成等值线是地形模型中常用的表示方法,它通过连接相同高程值的点而形成的线条,可以直观地显示地形起伏和地势变化。
等值线生成可以通过插值结果计算得到,也可以通过栅格数据的点之间进行插值得到。
在生成等值线的过程中,需要确定等值线的间隔和密度,以及标注等值线上的高程值。
5. 三维可视化为了更直观地展示地形模型,我们可以将其转化为三维形式进行可视化。
常用的三维可视化技术包括等高线图、地形图和三维模型等。
其中,等高线图可以通过绘制等值线和高程点的投影来实现,地形图可以通过着色和纹理来表示地形特征,而三维模型则可以利用三维建模软件对地形进行精细化处理和渲染。
三维可视化技术在GIS中的应用摘要:基于三维GIS的可视化平台将三维可视化技术与GIS结合,实现对GIS内外业数据,与三维数据的提炼与整合,使原本碎片化的数据在真实三维场景中全景可视,在本文中,可以在一些智慧化项目的建设中,例如智慧城市、智慧园区、智慧矿山等项目中体现三维可视化技术在GIS中的应用。
在应用的过程中,三维GIS平台,通过承载物联网和传感系统,将真实、准确的物象进行动态的呈现、处理和共享,实现城市与数字之间的有效联系,有效协调虚拟的地理环境,构建出一个结构完整、信息详尽的虚拟城市,有效支撑与辅助政府决策。
关键字:GIS;三维可视化技术;应用引言:将三维可视化技术运用在GIS中,可以帮助相关工作人员,对城市的具体地理信息,进行分析,三维GIS技术包含着可视分析等功能,可以构建出完成的城市模型。
所以相关人员要重视,三维可视化技术应用在GIS中存在的问题,了解三维GIS技术的现状,便于政府管理城市。
随着三维GIS技术的引用,精准的控制地表数据,挖掘出更多有用的信息,从而全方位实现城市、园区、矿山等项目的经济增长。
1、三维GIS技术的重要性虽然现在二维GIS技术,已经被广泛地使用在城市建设中,但二维GIS技术本身存在很多难以克服的缺点,这些都影响城市的发展。
二维GIS技术在处理第三维数据的时候,没有将高层变量单独处理,从而绘制的结构图,无法进行多个角度,全方位的测量。
然而三维GIS技术,就可以完美地解决这样的问题,提高空间对象的真实感,在一定的程度上,巧妙地弥补二维GIS中的不足,可以在网络分析等,多个方面进行,实现相关人员对智慧城市、智慧园区、智慧矿山等,地理信息的有效查询,强化自动化办公系统,可以提高数据的精准度,节省时间。
2、三维GIS技术的应用措施2.1在智慧城市中的应用2.1.1真三维GIS数据模型三维空间的数据非常大,而且还会存在特定的专业区域,比如,地址、矿山模型等,传统技术都是搜集大部分的数据,不能形成多元异构数据,还缺乏相应的语义翻译[1]。
测绘技术中的三维数据处理与分析方法引言随着科技的飞速发展,测绘技术在我们的日常生活中扮演着重要的角色。
测绘的目的是为了获取地理信息,包括地形、地貌、地物等,以供后续的规划、设计和决策。
而其中一个关键的环节就是对测量所得到的三维数据进行处理和分析。
本文将介绍测绘技术中的三维数据处理与分析方法,探讨其应用和挑战。
一、点云数据处理与重建三维测绘通常通过激光扫描等技术获取大量的点云数据,这些数据中包含了大量的地理信息。
点云数据处理是三维测绘的基础,主要包括数据清洗、数据配准和数据重建等步骤。
数据清洗是指对采集到的原始点云数据进行去除错误或噪声点的处理。
通常采用的方法包括使用滤波算法和聚类算法来去除不必要的点。
数据配准是指将多个点云数据集进行统一的坐标匹配,以便于后续的处理和分析。
常见的配准方法有特征匹配、ICP(迭代最近点)算法等。
数据重建是指通过点云数据生成三维模型或地形图。
这是三维测绘的核心任务之一。
常用的重建方法包括曲面重建和体素化重建等。
二、三维数据分析与挖掘得到三维数据后,我们可以进行各种分析和挖掘,以获得更深入的信息和洞察。
以下是一些常见的三维数据分析和挖掘方法。
1. 基于体素化的分析方法体素化是将三维空间划分为规则的小立方体单元,并在每个单元中记录属性信息。
这种方法可以对三维数据进行体量计算、距离测量、相似性分析等。
例如,在城市规划中,可以使用体素化分析方法来评估建筑物的密度、空间利用率等。
2. 基于地形的分析方法地形分析是指对地形数据进行高程、坡度、曲率等方面的分析。
这种方法可以用于土地评估、洪水模拟、生态系统研究等。
例如,在城市规划中,可以使用地形分析方法来评估地形对建筑物的遮挡、景观设计等的影响。
3. 基于点云的分类与分割点云数据中的点可以代表不同类型的地物,例如建筑物、树木、道路等。
通过对点云数据进行分类和分割,可以提取出不同类型的地物,并进行后续的分析和处理。
例如,在城市建设中,可以使用点云分割方法来自动提取建筑物的轮廓线和体积信息。
摄影测量技术在测绘中的应用案例分析摄影测量技术作为测绘领域的一项关键技术,在地理信息系统、城市规划、航空航天等领域都有广泛应用。
本文将通过具体的应用案例来分析摄影测量技术在测绘中的应用。
一、地理信息系统中的应用案例地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间信息与智能数据相结合的技术,常用于地图制图、资源管理和环境分析等方面。
在GIS中,摄影测量技术被广泛应用于空间数据的采集、处理和分析。
例如,某城市规划部门需要制定一份详细的土地利用规划方案。
他们可以利用摄影测量技术,通过无人机或卫星获取高分辨率的卫星影像,然后利用数字图像处理技术提取出地表上的土地利用类型和分布状况。
这样,规划部门可以借助GIS系统将这些数据进行可视化的展示和分析,进而为城市的土地利用规划提供科学依据。
二、城市规划中的应用案例城市规划是保障城市可持续发展的重要手段之一。
摄影测量技术在城市规划中起到了不可或缺的作用。
举个例子,某市规划局正在进行一项城市发展规划项目。
他们需要了解城市内部各个区域的人口密度,道路交通状况和建筑物分布情况等信息。
利用摄影测量技术,可以通过对高分辨率影像的分析和计算,获取到城市内部的各种地理信息。
这些信息可以帮助规划局确定交通道路建设的方向,合理规划人口居住区域,以及为城市的可持续发展提供数据支持。
三、航空航天领域中的应用案例在航空航天领域,摄影测量技术是进行空中遥感勘测的重要方法之一。
它不仅可以用于地表测绘,还可以用于航空器的导航和遥感影像的处理分析。
举例来说,某航空公司拥有多架航拍无人机,用于航拍地表状况,包括山脉、河流和湖泊等自然地物的测量。
摄影测量技术可以通过航拍无人机拍摄的影像,利用三维重建和地理测绘的方法,精确测量地球表面的高程、坡度和地形等信息。
这对于航空公司在航线规划和飞行安全方面具有重要意义。
四、自然资源管理中的应用案例在自然资源管理领域,摄影测量技术被广泛应用于森林资源、农田利用和环境保护等方面。
摄影地形测量数据的三维可视化应用
摘要:在空间技术的发展下,各类航空航天对地观察系统不断完善,各类新型
地形测量数据出现,技术含量愈加提升,本文主要针对摄影地形测量数据的三维
融合和可视化进行分析。
关键词:摄影地形测量数据;三维;可视化
0 引言
随着21世纪科学技术的迅猛发展,推动着空间技术不断的进步。
目前,基于航空航天对地观察系统的不断更新与进步,使系统种类也越来越繁多。
最广泛的
是通过使用光学传感器得到不同时相的全色、多光谱段数据以及使用全天候的合
成孔径雷达得到多波段与多极化的数据。
而这类方式的基础就是需要更加详尽的
摄影地形测量数据的解译与制图。
由于这样情况,就促使智能分析法与目标识别
法成为新的研究热点。
1 摄影地形数据测量
摄影地形测量数据,指的是运用航天与航空遥感传感器收集各个时间段的相
对应的分辨率和电磁波段的影像数据,在通过对收集到的影像数据进行分析研究
得出DEM与地形地物的矢量数据等。
随着对摄影地形测量系统的不断深如研究,目前已经形成由传感器平台及其
位置、姿态、时间测量以及飞行器导航等系统共同组建而成的系统。
所以,对于
摄影地形测量数据的三维配准与融合通过以T-共线方程设定的数学模型为依据进
行构建。
摄影地形测量数据的三维配准与融合通过使用人工智能来分析与解译遥
感数据,同时也是摄影地形测量的解译与制图的重要根据。
可视化指的是对人类
感觉、思考以及认知世界的过程进行数据与图形的表示,使人们能够直观了解所
生存的世界。
从1987年提出可视化理论开始,到现在人们已经将其运用到摄影
地形测量数据的收集和分析研究方面。
目前,随着对于地形图的更新频率与土地
的实时监测等需求越来越多,推动了对摄影地形测量数据的融合与可视化这种新
课题的研究进展。
摄影地形测量数据三维配准与重建是通过使用SPOT5 HRS前后视影像立体对、SPOT5 /SPOT4共轭影像以及机载SAR相邻航线等三种模式进行。
对不同位置的摄
影地形测量得到准确的影像,通过使用三维空间配准,能够重建三维立体模型。
可视化将人类对现实世界认识的规则:感觉-思维-认知,应用于对数据世界的理解
和认知,并把人类对现实世界的认识提高到一个新的更高的水平。
20世纪90年代,可视化技术已经在摄影地形测量数据获取与处理过程得到应用。
现在需要研
究“摄影地形测量数据的融合和可视化”,寻求更新地形图,监测土地利用和土地
覆盖变化的有效方法。
2 摄影地形测量数据融合和可视化
摄影地形测量数据在经过三维配准以后,就能够开始对影像数据像的素级融
合过程。
而对于更高的特征级融合,只有三维空间的配准是不够的,同时还应该
具备包含地图图形的特定矢量数据。
矢量数据是对象的界定,但是特征级融合则
需要面向对象,同时各类对象都有其相对应的特征。
2.1 摄影地形数据融合
通过对摄影地形测量的影像数据进行分析研究,能够看出全色波段的光学影
像具有相当好的空间分辨率,其结构与纹理信息也相对较多。
此类的结构与纹理
方面的信息,则通过由影像灰度转变与空间分布形成。
多光谱段影像数据代表自
然界中的各种色彩信息。
多波段与多极化的影像数据指的是成因与光学影像存在
根本差异的结构与纹理信息,基本原因是雷达波反射表面是粗糙和呈起伏状的以
及地面物体的物理性质不同。
在各时间段与地区收集到的高分辨率和多电磁波段
对地观察影像数据或者摄影地形测量影像数据的像素以及像素的空间排列代表此
对象的特征。
地球上的所有物理对象都各不相同,都是独立唯一的个体。
所以,特征级融
合是依据精确、丰富和细致的数据建立的。
如果想要对融合进行推理,即便是再
小的物理对象,其数据也需包含人文地理等方面的信息。
这样一来,人工智能系
统对收集的数据进行融合分析,就必须有更先进的数据获取技术以得到更加详细
的对象的各种数据信息,同时相对应的数据与影像空间分析方式也需要更进一步
的完善与进步。
2.2 摄影地形数据可视化
可视化指的是对人类感觉、思考以及认知世界的过程进行数据与图形的表示。
各个时间段收集的摄影地形测量影像数据的三维配准、融合以及数据重建,通过
各种角度对地球表面物体或对象的几何形态进行观察分析。
多光谱光学影像数据
以及多波段与多极化影像数据的融合与可视化,加强对植被覆盖种类的观察细致度,依据其结构与纹理,能够提高对土地资源利用以及土地覆盖类型的观察判断
能力,进而使卫星与航空对地观察数据的等效空间分辨率以及电磁波段幅射分辨
率更高。
所以,摄影地形测量影像数据的三维配准、融合和数据重建等在很大程
度上加强了对地观察系统收集的影像的辨别与解译。
3 结语
本文主要是对摄影地形测量数据的获取、摄影地形测量数据的融合和可视化
进行简要分析研究,其根本目的在于更好的对获取的影像数据的解译和辨识。
参考文献:
[1] 张勋,边信黔,严浙平,王宏健. UUV水流观测数据融合与可视化技术研究[J]. 仪器仪表学报. 2011(01)
[2] 陈立纲,苑秉成. 水声探测系统的目标噪声场建模与半实物仿真研究[J]. 仪器仪表学报.
2010(08)
[3] 陈小龙,庞永杰,李晔,李东起. 基于STF-Singer模型的AUV传感器故障诊断[J]. 仪器仪表学报. 2010(07)。