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物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术在农业领域的应用越来越广泛，农业生产和管理得到了极大的改善。
物联网技术为农业提供了全方位、智能化的解决方案，使农业生产更加高效、可持续和智能。
本文将从种植、养殖、灌溉、农产品保鲜等方面探讨物联网技术在农业领域的应用问题解决方案。
一、种植领域在种植领域，物联网技术可以帮助农民监测土壤肥力、作物生长环境、病虫害情况等各种信息，帮助农民做出科学的决策。
具体的解决方案包括以下几个方面。
1.土壤监测物联网技术可以通过传感器监测土壤中的水分、营养物质含量等指标，帮助农民了解土壤的肥力情况，及时调整施肥和灌溉方案，提高土壤的肥力和作物产量。
2.气象监测通过气象传感器，物联网技术可以实时监测气温、湿度、风速等气象信息，帮助农民预测天气变化，及时采取防御措施，保护作物免受自然灾害的影响。
3.病虫害监测物联网技术还可以通过病虫害监测传感器实时监测作物上的害虫和病菌情况，帮助农民及时发现病虫害情况，并采取针对性的防治措施，降低病虫害对作物的影响。
二、养殖领域在养殖领域，物联网技术可以帮助养殖户监测动物的健康状况、饮水量、饲料消耗等信息，帮助养殖户科学管理养殖过程，提高养殖效率。
具体的解决方案包括以下几个方面。
1.动物健康监测通过动物健康监测传感器，物联网技术可以实时监测动物的体温、心率、呼吸等健康指标，帮助养殖户及时发现动物的健康问题，采取相应措施，提高养殖效益。
2.饮水量监测通过饮水量监测传感器，物联网技术可以实时监测动物的饮水量，帮助养殖户调整饮水设施，保障动物的饮水需求，提高动物的饲养效率。
3.饲料消耗监测物联网技术还可以通过饲料消耗监测传感器实时监测动物的饲料消耗情况，帮助养殖户科学配饲料，提高饲料利用率，降低饲料成本。
三、灌溉领域在灌溉领域，物联网技术可以帮助农民实现智能化灌溉，根据作物生长的需水量实时调整灌溉方案，提高灌溉效率。
具体的解决方案包括以下几个方面。
农业物联网监控系统解决方案项目背景物联网应用是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作，它由中央控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络，具有分散采集，集中操作管理的特点，系统配置可以根据要求灵活增加或减少。
通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数，并传到各个节点，数各个节点实现和上位机的通讯，在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值，可进行数据设定、存贮、报警。
具体如下：物联网在农业领域中有着广泛的应用。
从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。
例如：（1）在种植准备的阶段，我们可以通过在温室里布置很多的传感器，实时采集当前状态下土壤信息，来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。
（2）在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集，且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制，以达到高效的管理和实时监控的目标，从而应对环境的变化，保证植物育苗在最佳环境中生长。
例如：通过远程温度采集，可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整，而不需要人工去实施现场操作，从而节省了大量的人力。
（3）在农作物生长阶段，可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。
利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况，通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合，配合控制系统调理作物生长环境，改善作物营养状态，及时发现作物的病虫害爆发时期，维持作物最佳生长条件，对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。
（4）在农产品的收获阶段，我们也同样可以利用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更精准的测算。
总而言之，物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率，节省人工（例如：对于大型农场来说，几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥，手工加温，手工卷帘等工作，其工作量相当庞大且难以管理，如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐），而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持，其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。
农业物联网解决方案(详解)引言概述：农业物联网是指通过物联网技术将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于农业生产过程中，实现农业生产的智能化、自动化和精细化管理。
农业物联网解决方案是指通过农业物联网技术提供的一系列解决方案，旨在提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和保护环境。
本文将详细阐述农业物联网解决方案的内容和应用。
正文内容：1. 农业物联网基础设施1.1 传感器技术：介绍农业物联网中常用的传感器技术，如土壤湿度传感器、气象传感器、光照传感器等，用于实时监测农田的环境参数。
1.2 通信技术：探讨农业物联网中常用的通信技术，如无线传感器网络、LoRaWAN、NB-IoT等，用于传输传感器数据和实现设备之间的互联互通。
1.3 云计算平台：介绍农业物联网中常用的云计算平台，如阿里云、亚马逊AWS等，用于存储和处理大量的农业数据，并提供数据分析和决策支持。
2. 农业物联网应用场景2.1 智能灌溉系统：详细阐述农业物联网在灌溉系统中的应用，通过监测土壤湿度和气象数据，实现精确的灌溉控制，提高水资源利用效率。
2.2 精准施肥系统：探讨农业物联网在施肥系统中的应用，通过监测土壤养分含量和植物生长状态，实现精准施肥，减少农药和化肥的使用。
2.3 病虫害监测与预警：介绍农业物联网在病虫害监测与预警中的应用，通过监测农田的昆虫数量、病菌浓度等指标，实现病虫害的实时监测和预警，提前采取防治措施。
2.4 牲畜养殖管理：详细阐述农业物联网在牲畜养殖管理中的应用，如智能喂养系统、智能健康监测等，提高畜牧业生产效率和动物福利。
2.5 农产品溯源与质量追溯：探讨农业物联网在农产品溯源与质量追溯中的应用，通过记录农田环境、农药使用等信息，实现农产品的全程追溯，提高产品质量和安全性。
总结：农业物联网解决方案通过应用传感器技术、通信技术和云计算平台等，实现了农业生产的智能化、自动化和精细化管理。
智能灌溉系统、精准施肥系统、病虫害监测与预警、牲畜养殖管理以及农产品溯源与质量追溯等应用场景，提高了农业生产效率、降低了生产成本、改善了农产品质量，并对环境保护起到了积极的作用。
物联网技术在农业行业应用存在的问题和解决方案一、物联网技术在农业行业应用的现状随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域都得到了广泛应用。
在农业行业，物联网技术也被视为提升农业生产效率和质量的重要手段。
然而，在实际应用中，我们也面临着一些问题。
1. 数据采集与传输问题：物联网技术依赖于大量传感器进行数据采集，并通过云平台进行传输和分析。
但是，在农田等复杂环境下，信号覆盖并不稳定，导致数据采集受阻或延时严重。
同时，在数据传输过程中也存在安全性和稳定性问题。
2. 数据处理与分析难题：由于农田环境变化多样，存在大量复杂因素影响作物生长情况。
因此，对大规模数据的处理与分析成为一个挑战。
如何从庞杂的数据中准确提取有价值信息，并进行合理分析来指导种植管理仍然是一个待解决的问题。
3. 专业人才匮乏：物联网技术需要相关领域的专门知识和经验支持才能更好地发挥作用。
然而，当前农业行业对物联网技术的需求与相关专业人才的供给之间存在不平衡现象，导致应用水平较低。
二、问题解决方案为了克服物联网技术在农业行业应用中所面临的问题，我们可以采取以下解决方案：1. 改善信号覆盖和通信稳定性：针对复杂环境下信号覆盖不稳定的问题，可以通过增加传感器节点密度、优化网络部署以及使用具有自组织能力的网络拓扑结构等方式来提高抗干扰能力和覆盖范围。
同时，选择可靠性较高的通信技术或协议，并加强网络管理与维护工作也是必要措施。
2. 数据处理与分析方法创新：针对大规模数据处理难题，可以引入机器学习、人工智能等先进算法和模型来进行数据挖掘和建模分析。
通过将各类农田环境因素整合进统一平台，并借助高速计算设备进行实时监测和预警分析，在种植过程中实现迅速准确地诊断作物生长情况，并输出相应指导意见。
3. 加强人才培养和技术支持：为了满足农业行业对物联网技术应用人才的需求，需要从教育层面加强相关专业知识的培养。
可以开设物联网专业课程、组织培训班等形式，提供系统性的学习机会。
智能农业大棚物联网解决方案一、背景介绍智能农业大棚物联网解决方案是基于物联网技术的农业生产管理系统，旨在提高农业生产效率、降低成本，并实现农业生产的智能化和可持续发展。
该方案通过将传感器、控制器、通信设备等物联网技术应用于农业大棚中，实现对环境参数的实时监测和控制，从而优化农作物的生长环境，提高产量和质量。
二、方案架构智能农业大棚物联网解决方案主要包括以下组成部份：1. 传感器节点：安装在农业大棚内的传感器节点负责采集环境参数数据，如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等。
2. 网关设备：将传感器节点采集到的数据通过无线通信技术传输给云平台，同时负责控制器与传感器节点之间的通信。
3. 控制器：根据云平台的指令，对农业大棚内的设备进行控制，如灌溉系统、通风系统等。
4. 云平台：接收传感器节点采集的数据，并进行分析和处理，提供农业生产管理功能，如数据可视化、智能决策等。
5. 挪移终端：通过手机或者平板等挪移设备，用户可以随时随地监控农业大棚的环境参数和设备状态，进行远程控制和管理。
三、方案功能1. 实时监测：通过传感器节点对农业大棚内的环境参数进行实时监测，如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等，用户可以随时了解农作物的生长环境。
2. 远程控制：用户可以通过挪移终端对农业大棚内的设备进行远程控制，如灌溉系统、通风系统等，实现自动化管理。
3. 数据分析：云平台接收传感器节点采集的数据，并进行分析和处理，提供农业生产管理功能，如数据可视化、智能决策等，匡助用户优化农作物的生长环境。
4. 报警功能：当农业大棚内的环境参数超过设定的阈值时，系统会自动发送报警信息给用户，提醒用户及时采取措施。
5. 历史数据记录：系统会将传感器节点采集的数据进行存储，用户可以随时查看历史数据，并进行数据分析和比对。
四、方案优势1. 提高生产效率：通过实时监测和远程控制，用户可以及时调整农作物的生长环境，提高生产效率和产量。
2. 降低成本：智能农业大棚物联网解决方案可以自动化管理农业生产过程，减少人力成本，并降低能源和水资源的消耗。
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术的迅速发展，它已经在农业领域得到了广泛的应用。
物联网技术可以帮助农民实现精准农业管理，提高农业生产效率，减少资源浪费，保护环境等。
同时，也可以帮助农业企业进行智能化经营，提高农产品品质，优化供应链管理等。
本文将对物联网技术在农业领域的应用问题进行探讨，并提出相应的解决方案。
一、物联网技术在农业领域的应用问题1.数据收集和传输问题在农业生产过程中，需要收集大量的环境数据、作物生长数据、土壤数据等来进行农业生产管理和决策。
但由于农田分散、环境复杂、传统的数据采集手段成本高等问题，导致数据采集困难，数据传输不稳定，数据质量差等问题。
2.数据处理和分析问题大量的农业数据需要进行实时分析和处理，以便为农业生产决策提供支持。
但是目前农业生产数据大多存储在各自的系统中，缺乏统一的数据标准和分析方法，导致数据处理和分析效率低下，农业生产决策不够科学。
3.设备管理和维护问题农业生产中涉及到大量的农业机械设备、灌溉设备、传感器等智能设备，这些设备需要进行定时维护、故障排查和管理。
但由于设备数据的分散性和设备维护信息的不完善，导致设备管理和维护效率低下，容易出现设备故障和损坏。
4.生产管理和调度问题农业生产过程中需要进行种植管理、施肥管理、病虫害管理等工作，需要进行生产调度和资源分配。
但目前农业生产管理和调度主要依靠农民的主观判断和经验，容易出现资源浪费和管理不当等问题。
二、物联网技术在农业领域的解决方案1.数据收集和传输解决方案针对数据收集和传输问题，可以利用物联网技术，通过各种传感器、监控设备等实时采集环境数据、作物生长数据、土壤数据等，将数据通过无线网络等方式传输到云端服务器。
同时也可利用物联网技术解决传统数据采集手段成本高的问题，降低采集成本。
2.数据处理和分析解决方案针对数据处理和分析问题，应建立统一的农业数据平台，尽可能将各种农业数据整合到一起，并采用先进的数据处理和分析技术，如大数据分析、人工智能等，以提高数据处理和分析效率，并为农业生产决策提供科学支持。
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术的不断发展，它在农业领域的应用也越来越广泛。
物联网技术可以帮助农业生产者更好地管理和监控农田、农作物和畜禽，提高生产效率、减少资源浪费、降低成本、改善产品质量，进而实现可持续发展。
然而，在农业领域应用物联网技术也面临着一些问题，下面将从农田管理、作物生长监测、畜禽养殖管理和市场销售等方面进行详细分析，并提出相应的解决方案。
一、农田管理问题解决方案1.问题：农田的水土情况难以准确监测和控制，导致农作物生长受到影响。
解决方案：利用物联网技术，可以在农田中部署土壤湿度传感器、土壤温度传感器、土壤营养成分传感器等设备，实现对农田水土情况的实时监测。
农民可以通过手机APP或者电脑平台远程监控农田的水土情况，并针对不同农作物的需求，实时调整灌溉水量和施肥量，保证农作物生长的需要。
2.问题：农田中的病虫害防控难度大，往往需要大量农药和杀虫剂。
解决方案：利用物联网技术，可以在农田中部署病虫害监测设备，通过采集数据和人工智能算法分析，实现对病虫害的早期预警和定位，提前采取相应的防治措施，减少农药和杀虫剂的使用量，降低环境污染和农产品残留。
3.问题：农田的机械设备运行状态无法及时监测，容易出现故障影响农业生产。
解决方案：利用物联网技术，可以在农田中部署智能传感器和远程监控装置，实时监测农田中机械设备的运行状态和工作情况。
一旦发现异常，及时进行预警并派遣维修人员进行维护，保障农业生产的正常进行。
二、作物生长监测问题解决方案1.问题：作物生长状况无法准确监测，导致无法精确施肥和农药喷洒。
解决方案：利用物联网技术，可以在农田中部署作物生长监测设备，通过监测作物的生长状态、叶绿素含量、土壤养分情况等数据，实现对作物生长情况的实时监测和分析，为作物的精准施肥和农药喷洒提供科学依据。
2.问题：气象变化对作物生长影响大，很难预测和应对。
解决方案：利用物联网技术，可以与气象局合作，接入气象数据，进行作物生长模型建立和预测，提前预警农作物可能受到的气象灾害，帮助农民采取相应的防范和救灾措施，减少气象灾害对作物的影响。
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术的发展，农业领域也开始逐渐应用这项技术。
物联网技术在农业领域的应用可以帮助农民更好地管理农业生产过程，提高农产品的质量和产量。
但是，在应用物联网技术时，也会面临一些问题。
本文将分析物联网技术在农业领域应用的问题，并提出相应的解决方案。
一、物联网技术在农业领域应用的问题1.数据采集难度大物联网技术是通过传感器等设备对农业生产环境进行监测与搜集数据，通过数据分析和处理来帮助农民掌握农业生产过程。
但是，在农业生产环境中，存在很多不确定因素，如环境温度、湿度、光照等，这些因素会影响到农产品的生长发育，但是，对这些因素的监测和搜集需要采用专业的设备和技术，对于一些农民来说可能难以承担其成本。
2.数据处理能力不足通过传感器搜集到的农业生产数据量非常庞大，需要进行有效的处理和分析。
但是，对于一些没有专业知识的农民来说，不具备进行有效数据分析处理的能力。
同时，在面对海量数据的时候，也需要强大的计算能力和存储能力，对于一些偏远地区或者农村地区来说，网络和设备条件可能无法满足这些要求。
3.可靠性和安全性问题在采用物联网技术来监测和管理农业生产过程时，需要相应的硬件设备和软件系统支持，一旦存在硬件或者软件故障，就可能会导致农业生产受到影响。
同时，农民的隐私和数据安全问题也存在一定的风险。
如果数据被泄露或者恶意攻击，将会对农民的利益和农业生产产生不良影响。
二、物联网技术在农业领域应用问题的解决方案1.提供专业技术培训和服务支持针对农民对物联网技术应用的难点，可以通过提供培训和服务支持来解决。
可以邀请相关领域的专家来为农民提供技术培训，让他们了解如何使用相关设备和技术来应用物联网技术，并在日常生产中发挥其作用。
同时，可以建立相应的服务平台，为农民提供技术支持和故障维修等服务，让农民在应用物联网技术中得到更好的帮助和支持。
2.引进成熟技术和设备要解决数据采集难度大和数据处理能力不足的问题，可以引进成熟的技术和设备。
农业物联网技术应用及解决方案随着物联网技术的发展，农业领域也开始运用物联网技术，为农业生产提供便利。
农业物联网技术不仅能够有效提高农业生产效率，保障农作物安全生产，还可将农业推向智能化发展，促进农业发展。
农业物联网技术的应用可以归类为农业质量检测、农业灌溉、农业食品加工和农业机械等四大领域。
农业质量检测方面，农业物联网技术可以建立农业生产智能管理系统，实时监控农作物生长进程，确保农作物的发展与其种植的环境无关，准确记录农作物的品质；同时可以对农作物的健康状况进行检测，及时发现病虫害，以提供抗病虫害措施；还可以通过物联网技术检测农作物的活性物质、维生素含量等营养成分，进行农作物营养质量检测。
农业灌溉方面，农业物联网技术可以建立农田灌溉管理系统，对农田土壤湿度进行实时监测，智能调节灌溉量，提高农业灌溉水效率的同时，节约用水；同时，通过物联网技术，可以实时监测农田的土壤肥力水平，以及外界气象变化，根据不同农作物的生长特性，精准控制施肥量，保证土壤肥力均衡，以及节约农药使用量。
农业食品加工方面，农业物联网技术可以建立农业食品加工管理系统，有效的监控食品加工过程，保障食品的安全及营养成分；同时，物联网技术还可以改进食品加工技术，以满足饮食文化的不断变化，提高农业的品质和竞争力。
农业机械方面，农业物联网技术可以实现农业机械的信息采集和控制，有效的监测农业机械的操作及状态，以降低农业机械使用率和维护成本；另外，农业物联网技术还可以实现多个农业机械联网，可以大大提高农作物的收获效率，提高农业生产效率。
农业物联网技术也带来了一系列的挑战，农业物联网技术在实施过程中存在许多问题需要解决，例如实现农业物联网的技术架构、应用安全性、物联网及大数据等问题。
对此，需要制定农业物联网技术的相关标准，以便更好的应用于农业生产；同时，采用物联网平台技术来实现农业物联网技术的架构，以保证系统的安全性；此外，还可以采用大数据分析技术，将农业物联网技术数据进行分析，为农业生产提供更多的参考和参考。
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术的不断发展，它在农业领域的应用也越来越广泛。
物联网技术可以帮助农民监控作物生长情况，管理农业设备和资源，并提高农产品的生产效率和质量。
下面将探讨物联网技术在农业领域的应用问题解决方案。
一、农业生产过程中的问题1.作物生长情况监控困难在传统农业生产中，农民往往需要花费大量的时间和精力来监控作物的生长情况。
如果天气突然变化或作物受到病虫害侵袭，农民往往很难第一时间发现并进行相应的处理。
2.农业设备管理困难农业生产中需要使用大量的农业设备，包括拖拉机、收割机等。
传统的设备管理方式往往效率低下，难以做到对设备的实时监控和管理。
3.资源利用不合理农民在农业生产中需要合理利用土地、水资源和化肥等，然而传统的农业生产方式往往难以做到资源的科学利用，导致资源浪费和生产成本增加。
二、物联网技术应用的解决方案1.作物生长情况监控通过在田间种植传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，同时通过监控作物生长状态的传感器可以实时获取作物的生长情况。
这些数据可以通过物联网技术及时传输到农民的手机或电脑上，帮助农民了解作物的生长情况并及时采取措施，保证作物的正常生长。
2.农业设备管理将传感器安装在农业设备上，可以实时监测设备的工作状态、运行轨迹等信息。
通过物联网技术，可以将这些数据传输到农业管理平台上，帮助农民进行设备的实时监控和管理，并且可以做到设备的远程控制，提高设备的利用率和农业生产效率。
3.资源利用优化利用物联网技术可以实时监测土壤水分、氮磷钾含量等信息，帮助农民合理施肥、用水，减少化肥和水资源的浪费。
可以通过数据分析预测农产品产量和市场需求，帮助农民进行农产品生产和销售的合理安排，降低生产成本，提高农产品的质量和市场竞争力。
三、物联网技术在农业领域的具体应用1.作物生长监测物联网技术可以利用多种传感器监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，帮助农民实时掌握作物的生长情况。
托普云农——致力于中国农业信息化的发展！农业物联网系统解决方案随着经济社会的发展，农业已经越发智能化智慧农业是农业生产的高级阶段是集新兴的互联网、移动互联、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
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主要采集温湿度，从而控制农植物的水分和光照。
关键词:物联网；智慧农业；云计算；物联网架构；ZigBeeI托普云农——致力于中国农业信息化的发展！目录第一章绪论 (1)1.1智慧农业产生背景 (1)1.2物联网技术智能化管理 (1)1.3系统简介 (1)第二章总体方案 (3)2.1 可行性分析 (3)2.2 风险分析 (3)2.2.1.区域经济侧重风险分析 (3)2.2.2.国际经济风险分析 (4)第三章系统设计 (5)3.1智慧农业物联网技术分析 (5)3.2总体设计 (6)3.2.1智能农业控制系统 (6)3.2.2云计算系统 (8)3.3 数据储存与访问设计 (8)3.4 系统功能架构 (8)3.5 系统部署架构 (8)3.6 主要硬件设备 (9)3.6.1CC2530介绍 (9)3.6.2芯片引脚功能 (9)第四章总结 (13)I I托普云农——致力于中国农业信息化的发展！第一章绪论1.1智慧农业产生背景农业信息技术是我国现代农业科技的重要内容，大力推进“信息化与农业现代化融合”是我国现代农业发展方向。
“农业物联网”即利用物联网技术，即通过相应的智能传感器设备实时监控农业种植环境，并将各个相应的数据通过数据采集设备，经过无线网络系统传送到信息控制中心，进而对农业种植环境进行调节，智能控制农作物健康生长所需环境如温度、湿度以及光照、土壤温度、含水量，及时灌溉系统。
实现农业种植综合生态信息的自动检测，对环境进行自动监控。
1.2物联网技术智能化管理农业是关系着国计民生的基础产业，我国传统农业在向现代农业发展中面临着确保农产品总量、调整农业产业结构、改善农产品品质和质量，改善生产效益低下、资源严重不足且利用率低、环境污染等问题而不能适应农业持续发展的需要。
因此，关于农业物联网技术的研究势在必行。
物联网是以感知为目的的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。
物联网可以很好地应用到诸多领域，农业即是其中之一。
通过在农业种植系统中安装相应的只能控制系统，实现对整农作物种植环境中各个参数的实时监控，及时掌握农作物生长环境的一些参数，并根据参数变化适时调控来掌控农作物最佳的生长环境，将生物信息获取方法应用于无线传感器节点，为温室精准调控提供科学依据。
1.3系统简介基于物联网技术的农业种植监控系统核心包括以下几部分：1）感知层：顾名思义，感知层相对于物联网而言，类似于人类的感觉器官，主要是用于识别物体并进行信息采集。
信息感知层通过采用先进的传感技术，即1托普云农——致力于中国农业信息化的发展！利用温度、湿度、光照、风速等各种传感器，得到农业生产过程中的精细化信息，如设施内温度、湿度、光照情况、CO2浓度、土壤湿度、营养液浓度等信息，是对植物生长状况进行判定的基础。
数据感知与采集，实现种植环境中的土壤湿度、空气温度湿度、光照及自动灌溉系统的实时感知的试纸传送到ZigBee协调器节点上；2）应用层：信息应用层通过对数据进行科学处理而制定相应的管理决策，从而实现对农业生产过程的控制。
例如利用无线传感器网络获取作物生长环境的温湿度、光照强度等信息，并对各类信息进行分析，依据制定的管理策略，与传动机构进行通讯，控制传动机构，进行自动灌溉、施肥、加温、控光等，同时对异常信息自动报警。
该系统负责对采集的数据进行存储、信息处理和控制指令的下达，为用户提供分析决策依据，用户可随时随地提供电脑灯终端进行查询。
物联网技术的农业种植环境监控管理系统功能结构框图如图1.1所示。
图1.1系统功能结构图2托普云农——致力于中国农业信息化的发展！第二章总体方案2.1 可行性分析由于农村地区村民想摆脱农耕生活，中国东部、南部及中部地区数百万公顷的农田冬季遭弃耕。
农业部的统计资料显示，中国南部16省2150万公顷农田冬季无人耕种，占16省总耕地面积的46.6%以上。
中国农业科学院研究员卢布表示，这一现象可能是因为“农民不愿意把时间花在种地上，而是想要去城里工作赚更多的钱。
”现在新一代的打工潮中不断出现年轻的90后面孔，但农田里劳作的人们可谓真是书本上读到的“农民伯伯”，年轻一代的劳动力在农村流失巨大，日出而作日落而息的生活对他们似乎毫无吸引力。
农业作为一个古老的行业，在历朝历代的中国都是立国之本。
中国是一个农业大国，却不是农业强国。
土地分散、生产效率低、技术落后等导致的竞争力不强一直都是阻碍我国农业发展的重要因素。
中国农业大部分还处于靠天吃饭的局面，随着科学技术的发展，农业的工业化、信息化是趋势所在目前农业信息化技术在农业中的应用已经从零散的点的应用发展到全面应用，信息的有效沟通和高效利用使得农业生产系统、农业管理系统、农业市场系统、农村生活系统等农业系统的运转更加有效、智慧，物联网技术的发展将真正促成智慧农业的诞生。
农业的可持续发展、和谐农村、农业资源的有效利用和环境保护，这些被不断提及和关注的问题会得到更优化的解决方法。
2.2 风险分析2.2.1. 区域经济侧重风险分析我国是世界上的农业大国，但又是耕地严重不足的国家，目前我国人均耕地面积排名世界第126位，仅占有世界人均耕地面积的40%。
因此，发展智慧农业具有长远和现实意义。
我国幅员辽阔，农业自然条件复杂，农业机械化综合水平较低，在农业生产领域，电子、计算机和信息等技术的应用还较少，因此全面推广智慧农业尚有一定困难，但可以在规模化和机械化程度较高的地区，如新疆、黑龙江等地区的大型农场率先开展智慧农业技术应用。
对于经济发达、城市化程度高的地方，要建3托普云农——致力于中国农业信息化的发展！立合理的土地流转机制，引导农户发展适度规模经营，进行智慧农业试验，逐步推广智慧农业技术。
此外，应广泛建立适合于家庭联产承包分散经营的智慧农业技术体系，以提高农业生产效益。
尤其要提及的是，我国西部地广人稀，有较好的规模经营基础，从自然条件来说，比较适于开展智慧农业；西部地区占主导的是第一产业，第三产业并未得到充分发展，但如果发展基于知识之上的新技术，西部的产业结构可以得到进一步优化；另外西北地区现阶段水资源开发利用方式不合理，管理落后，灌溉方式不当引起土壤沙化、草场退化和土地次生盐碱化，目前全国水土流失面积约80%发生在西部，每年新增的荒漠化土地也大多分布在西部地区。
智慧农业系统中在自动监测控制条件下的精准灌溉工程技术，如喷灌、滴灌、微灌和渗灌等，可大大节约西部水资源利用率。
作为长远策略，我国可以县或乡为单位，研究建立区域性土壤养分信息系统，分区指导当地的养分管理和肥料合理施用，逐步建立起适合小规模分散经营体制下的智慧农业信息化管理模式。
面对我国农业发展相对落后的现状和国际市场的挑战，我国应不失时机地大力发展智慧农业，使之成为我国农业普及现代信息技术、实现农业现代化的突破口。
长期以来的实践证实,现代农业离不开现代信息技术，后者打造的智慧农业无疑将改造世界农业，并孕育世界农业未来的新希望。
2.2.2. 国际经济风险分析分析2016年世界范围内智能农业市场发展状况、智能农业行业特点和智能农业市场需求。
先不谈市场状况如何，单是先前几大国际巨头的行动就已经让我们预先看到了2016年智能农业行业稳定的发展前景。
先来看一组数据：美国农业部最近的调查报告指出，由于国内智慧农业发展迅速，正在为推动美国农业出口创造更大的盈余。
前年发布的美国2015年贸易数据证实了美国在农作物种植方面的杰出才能。
虽然从总体上看，美国2015年商品和服务贸易逆差进一步扩大，再次下滑近5000亿美元，但农业出口同比增长了几乎1/3，创造了近400亿美元的贸易盈余。
在2015年，美国农业出口额为1158亿美元，创历史新高。
美国农业部长汤姆表示：“如今的数据显示，全球对美国食品和农产品的需求正在飙升。
”他指出，智慧农业每年可为美国农民节约数百万美元，4托普云农——致力于中国农业信息化的发展！并避免了使用不必要的化肥和杀虫剂，从而显著降低了规模化农业对环境的冲击。
去年美国农业出口打破纪录，比2013年创造的上个纪录1148亿美元多出了近10亿美元。
第三章系统设计3.1 智慧农业物联网技术分析射频识别技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术，该技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内的物品跟踪与信息共享。
射频识别技术在食品行业中主要应用于食品的跟踪和溯源。
应用射频识别技术系统可确保食品供应链的高质量数据交流，可确保食品源的清晰，实现产品追踪，从而实现质量监控和追溯。
同时，射频识别技术与传感器技术相结合，可以感知食品加工和储藏过程中环境的状态信息，因为环境因素对食品品质影响很大，记录分析这些因素就显得十分重要。
利用无线通信技术可以方便地把这些状态信息及其变化传递出来。
条码技术：条形码是由美国的N.T.Woodland在1949年首先提出的。
它算得上是最古老最成熟的一种识别技术它也是自动识别技术中应用最广泛和最成功的技术。
由于条形码成本较低有完善的标准体系已在全球散播,所以已经被普遍接受。
条形码是由宽度不同、反射率不同的条和空按照一定的编码规则(码制)编制成的,用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符,即条形码是一组粗细不同,按照一定的规则安排间距的平行线条图形。
它的基本工作原理为,由光源发出的光线经过光学系统照射到条码符号上面,被反射回来的光经过光学系统成像在光电转换器上,使之产生电信号,信号经过电路放大后产生模拟电压,它与照射到条码符号上被反射回来的光成正比再经过滤波、整形形成与模拟信号对应的方波信号,经译码器解释为计算机可以直接接受的数字信号。
