实验二：方差分析
【实验目的】
1.通过实验掌握单样本T检验的方法和思想，要能够应用这种方法对一组观测数据的
均值和总体均值进行统计假设检验。
2.能够解释T检验的输出结果中各个统计量的统计含义和实际意义。
3.熟练使用SPSS中的独立样本T检验过程对两个独立样本的均值是否有差异进行假
设检验，根据方差齐性的levene检验的结果和独立样本T检验的结果做出综合判
断和解释。
4.能够运用单因素方差分析检验多个独立样本的均值是否有差异。
【实验内容】
⒈根据一组临床试验资料，该试验以84例接受心血手术的病人为研究对象，其中42例患者急性肾衰，为病例组；42例未患急性肾衰，为对照组。试对数据中的变量“los(住院天数)”按有无急性肾衰，以分组变量“ type(病例/对照)”进行分析。
2. 使用某种新测量方法测量水域水样中的caco3的含量的观测值样本数据。其中11个观测样本表示11次重复测定，每一个观测值表示水样中的caco3含量的观测值。假定该水域的caco3含量真值已知为20.7mg/L,请检验新的测量方法得到的数据均值是否偏高，从而评价该测量方法测量数据的准确性。
3. 根据西北某城市1971 2007年1月份均温统计资料，分析该城市90年代前和90年代后的温度是否有显著差异。
4. 为了寻找某生产方式下最优的豌豆品种，进行如下实验: 选取5种不同豌豆品种，每一种在4块条件完全相同的田地上试种，其他施肥等田间管理措施完全一样。根据产量数据，分析不同豌豆品种对平均亩产影响是否显著。
5. 从某厂第一季度生产的两批同型号的电子元件中分别抽取了15个和20个样品测量电阻，以判断各批产品的质量是否合格。按质量规定合格元件额定电阻为0.14欧姆。根据这两批元件抽检的样本的电阻测量值，用T检验过程检验，这两批产品是否合乎质量要求。（选做）
【实验数据】
⒈kidney.sav
2. shuiyang.sav
3. wdsj.sav
4. yield.sav
5. 数据如下
样品电阻测量值
【实验步骤】
练习1
1.在SPSS中选“文件”-“打开”-“数据”命令，选择文件“kidney.sav”，在SPSS中打
开数据。
2.选择“分析-描述统计-探索”，进入“探索分析”对话框，选择因变量los,因子变量type.
3.在“统计量”中设置置信区间为95%，并选百分位数作为输出结果。
4.在图中选择按因子水平分组，并输出直方图。
5.在选项中缺失值“按列表排除个案”。
6.对输出结果截图，并完成分析。
练习2
1. 打开文件“shuiyang.sav”。
2. 选择“分析-比较均值-单样本T检验”，在弹出的“单样本T检验”对话框中，将“caco3”变量选入“检验变量”的框。注意“检验变量”框下面的检验值，在该文本框中填入“20.7”。
3. 单击“选项”按钮，打开“单样本T检验：选项”对话框，置信区间百分比定义为95%。
4. 将运行结果截图，并写出实验结论。
练习3
1. 打开“wdsj.sav”文件；
2. 选择“分析-比较均值-独立样本T检验”命令，在弹出的对话框中，将“wd (1月份均温)”变量选入“检验变量”的框，将“lb (类别)”选入分组变量。
3. 单击“定义组”按钮，在弹出的对话框中设定组1的值为“1”，即1990年前的观测值，组2的值为“2”，即1990年后的观测值。
4. 选择“继续”，回到“独立样本T检验”对话框，“确定”后结束。
5. 截图并说明“方差齐性检验”和“独立样本T检验”实验结果。
6. 写出你的分析结论。
练习4
1. 打开“yield.sav”文件；
2. 选择“分析-比较均值-单因素ANOVA”命令，在弹出的对话框中将“yield (产量)”选入因变量列表，将“factor (品种)”选入因子。
3. 单击“选项”按钮，在弹出的对话框中勾选方差同质性检验。
4. 选择“继续”，回到“单因子方差分析”对话框，单击“两两比较”按钮，在弹出的对话框中勾选LSD。
5. 选择“继续”，回到“单因子方差分析”对话框，单击“确定”后结束。
6.截图并说明“单因子方差分析”实验结果。
练习5步骤由自己设计完成。
【实验结果】
请大家将各练习实验结果截图，并针对截图写一段话作为分析报告。
