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22012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：A题：葡萄酒的评价一、摘要确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）本文针对灾情巡视路线问题，通过分块的方法，建立了动态规划模型，成功的解决了分组数，最短时间和最佳巡视路线问题。
对于问题一：我们先通过Prime 算法求出了最小生成树，通过初步观察将其分为三块，在每块中寻找最优回路，并计算出每条回路的长度。
同时我们建立了巡视路线均衡度评估体系和动态规划模型，通过均衡度的大小来对每个回路及回路之间的顶点进行调整，最终求解出最佳的三条巡视路线，并求出了巡视路线的均衡度0.0785a =。
分组巡视路线如下：123:1343532313329302827242326:2521171622181151413192025:34891012117652L O B A A R Q Q N P O L O M K K J L M O L O C D E F F H G E O--------------------------------------------------------------对于问题二：在考虑了巡视人员在各乡镇及村停留的时间，还有汽车行驶速度的基础上，我们确定了组数和最短巡视路程的约束关系min173524T t m V++≤，采用了逐步讨论法，先对3m =的情况进行了检验，得知不满足条件，再对4m =的情况进行了讨论，最终我们确定了最小组数为4，并求出了最佳的四条巡视路线及每条巡视路线所需要的时间，其中巡视时间的均衡度为：0.088b =。
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：葡萄酒的评价摘要随着人们生活水平的提高，越来越多的人热衷于葡萄酒，所以对葡萄酒的质量做出客观的评价非常重要。
本文就从以下的四个方面探讨葡萄酒的质量问题。
针对问题一,首先利用求平均数的方法得出每一酒样品的综合评价,建立综合评价模型:1010k 11110ij i j H a ===∑∑1010ij i 1j 11b 10K B ===∑∑接着使用综合评价数据通过相关样本检验中的Wilcoxon 符号秩检验法和边际齐性检验法都得到两组品酒员的评分有显著性差异，比较综合评价数据方差的大小得到第二组品酒员的品分比较可信。
本文还使用了通过分析每组品酒员对每个酒样品打分的方差波动情况，得到两个对比的方差波动图，依然可以得到两组品酒员的评分有显著性差异，第二组评酒员的评分更可信。
针对问题二,根据第二组评酒员对酒样品的评分，从而对第二组酒样品进行聚类分析得到葡萄酒的6个分类，相应地把葡萄分成6类。
对葡萄的理化指标进行聚类分析得到口感等四个因子。
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
A题葡萄酒的评价
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：
1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？
2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？
附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）
附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）
附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）。
第一组白葡萄酒品尝评分总分：100干白品种品酒员1品酒员2品酒员3品酒员4品酒员5品酒员6 26项目满分酒样品26外观分析5澄清度434445 1510色调688888香气分析6纯正度555556 308浓度768888 16质量141014121614口感分析6纯正度445465 448浓度766688 8持久性76668822质量131016131919平衡/整体评1188109111075668275939195酒样品5外观分析5澄清度412321 10色调646664香气分析6纯正度635453 8浓度74767616质量141014121412口感分析6纯正度424253 8浓度7274668持久性74656622质量191016101913平衡/整体评1110710898844777607962 4酒样品4外观分析5澄清度334345 10色调668688香气分析6纯正度545455 8浓度67746616质量141414101212口感分析6纯正度344455 8浓度6766668持久性77676722质量161616131619平衡/整体评1199108910757780657783 23酒样品23外观分析5澄清度224353 10色调868686香气分析6纯正度544445 8浓度66676816质量141012121212口感分析6纯正度445355 8浓度6766778持久性56677722质量131319131619平衡/整体评11881081010716680698082 20酒样品20外观分析5澄清度224445 10色调888886香气分析6纯正度455555 8浓度67776716质量121414141414口感分析6纯正度535255 8浓度7474768持久性75666722质量191316131916平衡/整体评11107108910806882718381 19酒样品19外观分析5澄清度223443 10色调868486香气分析6纯正度445443 8浓度67776616质量121016121012口感分析6纯正度545353 8浓度6676648持久性76666622质量161316131613平衡/整体评119810988756683687364 28酒样品28外观分析5澄清度444445 10色调66108810香气分析6纯正度355555 8浓度47777716质量101214141414口感分析6纯正度355254 8浓度6782878持久性67768722质量161319131919平衡/整体评118910810966758969888711酒样品11外观分析5澄清度323344 10色调848266香气分析6纯正度535454 8浓度73766616质量14814121212口感分析6纯正度535255 8浓度6274648持久性64765622质量161019131616平衡/整体评119710898794685607471 15酒样品15外观分析5澄清度214343 10色调828286香气分析6纯正度435543 8浓度76877416质量12814141210口感分析6纯正度425453 8浓度6476668持久性65757522质量161019161913平衡/整体评119710998744887718161 14酒样品14外观分析5澄清度314343 10色调826286香气分析6纯正度435554 8浓度76786416质量14814161212口感分析6纯正度535254 8浓度6474748持久性64767622质量161019131613平衡/整体评119710898784884677964 12酒样品12外观分析5澄清度212232 10色调826264香气分析6纯正度525454 8浓度44646416质量12814101212口感分析6纯正度324353 8浓度4264468持久性54665622质量131016101313平衡/整体评118710788644275526762 18酒样品18外观分析5澄清度424344 10色调828286香气分析6纯正度535555 8浓度74746716质量14816101214口感分析6纯正度525544 8浓度7266648持久性74676622质量191016191313平衡/整体评11107101088864483717271 13酒样品13外观分析5澄清度213222 10色调846264香气分析6纯正度525443 8浓度72744616质量14814101010口感分析6纯正度525253 8浓度6274668持久性64745622质量191019101616平衡/整体评1110710789824283496665 21酒样品21外观分析5澄清度213224 10色调846266香气分析6纯正度536555 8浓度76777816质量141014141414口感分析6纯正度525245 8浓度7284778持久性74756822质量191019101619平衡/整体评11107108910844985597686 10酒样品10外观分析5澄清度213223 10色调828264香气分析6纯正度625565 8浓度74878716质量16814141414口感分析6纯正度325264 8浓度6274878持久性54768622质量131019101916平衡/整体评1197108109754286608775 7酒样品7外观分析5澄清度234344 10色调886266香气分析6纯正度555446 8浓度77766716质量141414121214口感分析6纯正度555355 8浓度7766668持久性76766622质量191619161616平衡/整体评111010108910848183667480 1酒样品1外观分析5澄清度344335 10色调888288香气分析6纯正度555555 8浓度77866716质量141414121214口感分析6纯正度545356 8浓度7784678持久性76756822质量191619131622平衡/整体评11109108911858088617693 3酒样品3外观分析5澄清度324335 10色调8886810香气分析6纯正度555552 8浓度77877616质量141414141210口感分析6纯正度535454 8浓度7286768持久性75756722质量191319161616平衡/整体评1110811999856789757875 16酒样品16外观分析5澄清度213223 10色调848668香气分析6纯正度425456 8浓度44876716质量101014121214口感分析6纯正度425355 8浓度6474678持久性64766822质量161019131322平衡/整体评1198108911694986657091 2酒样品2外观分析5澄清度314335 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8浓度7774448持久性77775522质量191616131613平衡/整体评1110109897868082697467 24酒样品24外观分析5澄清度434434 10色调868868香气分析6纯正度535532 8浓度72776416质量121014141210口感分析6纯正度424232 8浓度7466648持久性65666522质量191316131313平衡/整体评111089897825679736759 27酒样品27外观分析5澄清度313322 10色调828864香气分析6纯正度225343 8浓度42744416质量8814101010口感分析6纯正度324332 8浓度4266448持久性54665622质量131016161313平衡/整体评118710887584079675955品酒员7品酒员8品酒员9品酒员10445481010855557687141214144354768675671616191999101081769084022126664655577671214121444647686656616161916891010747479747154548810854647776141414126465766775681916162210109108878858679.4325284845455677712121414446577767667 16161916109109 7871877575.9 5354848653558666 14101214546576767566 1613221998109 8462878077.8 2252648654447467 14121212445476677667 191313199889 8063737772.2 545410810854658777 14141414445576676767 161319221091011 8576889081.34454848655547486 12121412536474767565 2213191698109 8662887272.3 3253848655656777 14141414534576466557 1613131998810 7967748272.4 4242666644557666 14141212535466776676 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2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）答案仅供参考：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异根据表1计算的各取样点葡萄质量综合评分结果, 结合当地气象资料,进行相关普查和回归分析, 挑选出相关性显著, 并通过0. 01显著性检验的11个因子, 果实着色期平均最低气温(Tn45 )、果实着色期平均日较差(D45 )、果实着色期平均相对湿度(U45 )、果实着色期降水量(R 45 )、果实着色期水热系数(K 45 )、全生育期平均相对湿度(Ug )、全生育期降水量(Rg )、全生育期水热系数(Kg )、7~ 8月份降水量(R 7- 8 )、日照时数( S7- 8 )、水热系数(K 7- 8 )。
利用DPS3. 01 数据处理系统对这些影响因素进行因子分析, 并进行倾斜旋转( promaxrotation)得到11种影响酿酒葡萄品质气象因子结构如表5。
