2018互联网+医疗健康白皮书讲解学习
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医疗人工智能技术与应用白皮书(2018年)互联网医疗健康产业联盟2018年1月版权声明本白皮书版权属于互联网医疗健康产业联盟,并受法律保护。
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前言2017 年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。
人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。
人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势,其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。
在新形势下,我国医疗人工智能的发展面临着机遇和挑战,技术能力不断增强,但产品和服务仍需完善。
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。
目录一、人工智能的发展 (4)(一)人工智能的技术演变 (4)(二)人工智能发展的三大因素 (6)(三)人工智能上升为我国国家战略 (10)二、医疗人工智能的宝贵价值 (12)(一)辅助医生诊断,缓解漏诊误诊问题 (12)(二)提高诊断效率,弥补资源供需缺口 (13)(三)疾病风险预警,提供健康顾问服务 (14)(四)支持药物研发,提升制药效率 (15)(五)手术机器人,提升外科手术精准度 (15)三、国内外医疗人工智能发展状况及分析 (16)(一)市场规模及发展趋势 (16)(二)国内外行业发展热点分析 (17)四、我国医疗人工智能细分领域 (21)(一)虚拟助理 (22)(二)病历与文献分析 (25)(三)医疗影像辅助诊断 (27)(四)药物研发 (33)(五)基因测序 (35)五、面临的问题与挑战 (37)(一)数据是行业发展的瓶颈,积累与创新是解决问题的关键 (37)(二)医疗AI产品需要实现从试验向临床应用的突破 (38)(三)加深合作,可持续的商业模式亟待建立 (39)(四)明确医疗责任主体,划清权责范围 (40)(五)制定人才培养计划,抢占战略制高点 (41)一、人工智能的发展(一)人工智能的技术演变从上世纪八九十年代的PC时代到二十一世纪的互联网时代,信息技术改造了人类的生产方式,提高了生产效率,改善了我们的生活。
北京市2018年度卫生与人群健康状况报告(健康白皮书)《北京市2018年度卫生与人群健康状况报告》(简称健康白皮书)于2019年12月出版发行, 这是市政府连续第十年面向社会公开发布本市居民健康状况和卫生健康事业发展的相关数据。
健康白皮书共分八个章节,涉及我市人口基本情况、传染病发病情况、儿童青少年健康状况、健康素养、医疗服务、公共卫生服务、烟草控制和体育与健身方面内容。
主要特点如下:一、居民期望寿命继续增加,健康水平持续向好2018年我市居民期望寿命为82.2岁,比五年前(2014年)增加0.4岁,比十年前(2009年)增加1.7岁,在国内外大都市中处于前列。
30~70岁居民主要慢性病早死概率为10.7%,比五年前下降3.6%,比2010年下降16.4%,该指标已处于高收入国家水平。
孕产妇死亡率为10.64/10万,比五年前上升47.2%,比十年前下降了26.9%;婴儿死亡率为2.01‰,比五年前下降13.7%,比十年前下降42.4%。
二、甲乙类传染性疾病发病下降明显近年来,我市不断加大传染病防控力度,总体发病率虽有波动仍维持在较低水平。
2018年甲乙类传染病报告发病率为131.5/10万,比五年前(2014年)下降20.5%,比十年前(2009年)下降61.3%。
三、居民健康素养居于全国领先水平我市居民健康素养水平持续提高,2018年为32.3%,较2015年(监测周期为三年)增长15.4%,较2012年增长30.8%。
四、医疗卫生服务持续向好2018年我市公立医院财政投入为175.8亿元、基层医疗卫生机构财政投入40.2亿元、公共卫生财政投入58.3亿元;较五年前(2014年)分别增长88.7亿元、3.4亿元和31.9亿元;较十年前(2009年)分别增长135.4亿元、19.9亿元和42.0亿元。
2018年我市医疗机构诊疗人次数为2.5亿人次,比2017年增加3.6%,;编制床位总数为13万张,比2017年增加1.9%;平均住院日为9.3日,比2017年缩短了0.2日;二级及以上公立医院门诊次均药费256.3元,比2017年下降4.7%;住院病人人均药费5554.5元,比2017年下降5.5%。
深度解读互联网医疗一.课程背景国家近年以来频频出台医疗相关政策,支持医疗行业的互联网化。
在这个背景下,中国互联网医疗的市场规模呈迅速扩大态势,7年时间差不多增长了30倍。
特别是2016年和2017年,几乎是翻倍的节奏。
2015年2月国家发改委批复5省区远程医疗政策试点,为推广应用远程医疗提供实践基础和经验借鉴。
2月印发《关于深化医药卫生体制改革2014年工作总结和2015年重点工作任务的通知》确定了2015医疗改革七方面,包括全面深化公立医院改革、健全全民医保体系、大力发展社会办医、健全药品供应保障机制、完善分级诊疗体系、深化基层医疗卫生机构综合改革、统筹推进各项配套改革。
5月7日国务院出台的加快发展电子商务意见中,明确提出要制定完善互联网+食品药品经营监督管理办法,推动医药电商发展。
8日国务院印发全面推开县级公立医院综合改革意见,9日国务院出台深化医药卫生体制改革2015年工作重点。
在政策的刺激下,我国互联网行业与医疗行业的融合势在必行。
2018年7月12日,国家卫生健康委员会、国家中医药管理局联合发布《关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知》(以下简称:《通知》),要求在全行业开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动,明确了“互联网+医疗健康”未来三年发展路径。
《通知》要求,到2020年“二级以上医疗机构普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询等线上服务;预约时段精确到1小时以内,并优先向医疗联合体内基层医疗卫生机构预留预约诊疗号源;二级以上医院普遍提供移动支付等‘一站式’结算服务;远程医疗服务覆盖全国所有医疗联合体和县级医院;电子健康档案数据库与电子病历数据库互联对接,全方位记录、管理居民健康信息;构建包含脑卒中、心血管病、危重孕产妇、外伤等急救流程的协同信息平台;三级医院要实现院内医疗服务信息互通共享。
” 集中解决挂号难、排队久等问题、让患者少排队、少跑腿。
医疗行业网络安全白皮书(2020年)作者:刘思思徐丽娟路红李杺恬黄峥张德馨来源:《中国计算机报》2020年第14期近年来,医疗行业信息化得到快速发展,互联网、大数据、云计算等新兴技术与传统医疗不断深化融合,促进了医疗服务水平提升。
而与此同时,医疗行业面临的网络安全风险也逐渐增多。
为了保障医疗行业网络安全稳定运行,帮助医疗行业网络运营者做好网络安全保障工作,本文基于近三年医疗行业网络安全的相关测评经验,总结分析了医疗行业网络安全发展的现状和存在的主要问题。
高度重视医疗行业网络安全国家层面密集出台相关政策法规医疗行业网络安全是我国网络安全的重要组成部分,受到国家高度重视。
随着医疗行业信息网络技术的深入应用和“互联网+医疗健康”的不断推进,党中央、国务院及医疗监管部门陆续出台了一系列信息化安全建设与管理的政策法规,逐步完善医疗行业网络安全体系。
2018年4月,国家卫生健康委发布《关于印发全国医院信息化建设标准与规范(试行)的通知》,对二级及以上医院的数据中心安全、终端安全、网络安全及容灾备份提出要求。
2019年4月,国家卫生健康委发布《关于印发全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)的通知》,明确了基层医疗卫生机构未来5~10年信息化建设的基本内容和要求。
其中,信息安全部分包括身份认证、桌面终端安全、移动终端安全、计算安全、通信安全、数据防泄露、可信组网、数据备份与恢复、应用容灾和安全运维等10个方面。
2018年9月13日,国家卫生健康委发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,明确责任单位应当落实网络安全等级保护制度要求,对健康医疗大数据中心、相关信息系统开展定级、备案、测评等工作。
2018年9月14日,国家卫生健康委发布《关于印发互联网诊疗管理办法(试行)等3个文件的通知》,管理办法要求医疗机构开展互联网诊疗活动,应当具备满足互联网技术要求的设施、信息系统、技术人员以及信息安全系统,并实施第三级信息安全等级保护。
中国互联网家庭健康管理白皮书2018易观&医护到家联合发布本产品保密并受到版权法保护分析方法数据说明数据说明:易观千帆只对独立APP 中的用户数据进行监测统计,不包括APP 之外的调用等行为产生的用户数据。
截止2017年第4季度易观千帆基于对22.5亿累计装机覆盖及5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。
整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK 以适应安卓7.0以上操作系统的开放API ;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI 算法机器人,部分指标的算法也进行了调整分析定义分析定义与分析方法分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价分析内容中运用Analysys 易观的产业分析模型,并结合市场研究、行业研究和厂商研究,能够反映当前市场现状,趋势和规律,以及厂商的发展现状●本分析内容主要研究对象是互联网家庭健康管理服务,互联网家庭健康管理是互联网健康管理的创新场景。
通过使用移动通信技术,针对家庭中成员的不同需求,以提高健康为目的,提供健康检测、健康监控、健康干预、健康档案等服务。
●本分析内容主要研究中国互联网家庭健康管理服务发展背景,家庭健康管理服务市场发展概况,互联网家庭健康管理市场模式及案例以及发展趋势等内容。
目录CONTENTS01互联网家庭健康管理市场发展背景02互联网家庭健康管理市场发展分析03互联网家庭健康管理市场模式与案例分析04互联网家庭健康管理发展趋势© Analysys 易观PART 1互联网家庭健康管理市场发展背景© Analysys 易观· 国家卫计委· 国家人社局在现阶段中国条件下,健康管理将成为公共卫生建设重要抓手•随着经济转型和人口老龄化加速,2012年-2016年卫生总支出增长近1倍,年均增幅达13.75%,超过GDP 的年平均增速--8.74%。
中国健康医疗大数据白皮书作者:来源:《中国计算机报》2018年第50期随着新兴技术的日益成熟、海量数据的管理、分析及应用,以及智能化的快速发展,大健康产业正在面临巨大改变。
在大数据技术的应用下,传统的健康医疗正在以新的形态焕发生机,健康管理、基因测序、智能养老等全生命周期环节都有大数据技术的落地和应用,并发生着革命性的改变。
中国健康医疗大数据宏观环境健康医疗大数据产业定义赛迪顾问研究认为,健康医疗大数据产业是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合为核心,进行数据获取、存储、分析和应用的服务业态。
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是未来健康医疗服务发展的重要趋势。
健康医疗大数据分类医疗健康大数据按照获取来源可以分为医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类。
医院医疗大数据:产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程,包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。
区域卫生服务平台大数据:通过医疗健康服务平台汇集整合区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据,致使数据量大幅度增加。
疾病监测大数据:来自于专门设计的基于大量人群的医学研究或疾病监测。
包括各种全国性抽样调查和疾病监测数据。
自我量化大数据:基于移动物联网的个人身体体征和活动的自我量化数据是一种新型的医疗健康大数据。
包含了血压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。
网络大数据:指的是互联网上与医学相关的各种数据。
网络大数据产生于社交互联网关于疾病、健康或寻医的话题、互联网上购药行为、健康网站访问行为等。
生物信息大数据:主要是关于生物标本和基因测序的信息,直接关系到临床的个性化诊疗及精准医疗。
国际环境发达国家关注健康医疗大数据领域,积极推进产业发展。
美国是最早意识到要开放数据的国家,并于2010年通过颁布总统令等措施推动政府数据公开,开始了包括医疗健康行业的大数据建设。
2018互联网+医疗健康白皮书在当今数字化时代,互联网技术的飞速发展正在深刻地改变着各个行业,医疗健康领域也不例外。
“互联网+医疗健康”模式的兴起,为人们的医疗保健带来了前所未有的便利和创新。
本白皮书将对 2018 年“互联网+医疗健康”的发展状况进行全面的梳理和分析。
一、“互联网+医疗健康”的发展背景随着人们生活水平的提高,对医疗健康的需求日益增长。
同时,人口老龄化、慢性病的高发等问题也给传统医疗体系带来了巨大的压力。
互联网技术的普及为解决这些问题提供了新的思路和途径。
通过互联网,患者可以更方便地获取医疗信息、预约挂号、在线咨询,医疗机构能够优化医疗资源配置,提高医疗服务效率和质量。
二、2018 年“互联网+医疗健康”的主要模式1、在线问诊平台在线问诊平台让患者足不出户就能与医生进行交流。
患者可以通过文字、语音、视频等方式描述症状,医生根据患者提供的信息给出初步的诊断和建议。
这种模式不仅方便了患者,尤其是行动不便或地处偏远地区的患者,也在一定程度上缓解了医疗资源分布不均的问题。
2、互联网医院互联网医院是“互联网+医疗健康”的重要创新形式。
它整合了线上线下的医疗资源,患者可以在线完成挂号、复诊、开药等一系列医疗流程,药品还能配送到家。
3、医疗大数据应用医疗机构和科技公司利用大数据技术,对海量的医疗数据进行分析和挖掘,为疾病预防、诊断、治疗提供决策支持。
例如,通过分析患者的病历数据,可以发现疾病的发病规律和治疗效果,为临床医生提供参考。
4、可穿戴医疗设备智能手环、智能手表等可穿戴设备能够实时监测人体的生理指标,如心率、血压、血糖等,并将数据上传至云端,医生可以远程查看患者的健康状况,及时发现潜在的健康问题。
三、“互联网+医疗健康”带来的好处1、提高医疗服务的可及性患者不再受时间和空间的限制,能够随时随地获取医疗服务,大大缩短了就医等待时间,提高了就医效率。
2、优化医疗资源配置通过互联网技术,可以将优质的医疗资源辐射到更广泛的地区,让更多的人受益。
2018年中国互联网健康医疗行业发展分析报告摘 要: 在这个信息化时代,互联网将对各个行业不断地进行渗透,而医疗行业也要顺应时代的发展进行改革㊂互联网具有智能㊁交互和便捷的特点,它能快速对医疗资源和信息进行合理的调整和分配,从而提高医疗服务的效率,并为医疗服务节约有效的资源㊂互联网本身就具有共享互动的特性,这为健康医疗服务提供了良好的技术支持㊂本文以我国互联网健康医疗产业发展为背景,分析了互联网健康医疗产业现状,总结了互联网健康医疗产业发展面临的问题,并提出了促进我国互联网健康医疗产业发展的措施㊂一 2017年互联网健康医疗行业总体发展情况党的十九大报告指出,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾㊂人们对健康生活的向往是健康医疗产业发展的根本动力㊂随着我国居民人均可支配收入的不断增长,人们对自然环境㊁生活品质及自身健康的关注度逐渐提升㊂同时,现代社会节奏不断加快㊁人口结构逐渐向老龄化迁移,使人们不仅对疾病诊治提出高要求,也对保持健康提出新期待㊂当前健康医疗产业中,从预防保健到诊断治疗,从产品质量到服务水平都有很大提升空间㊂利用互联网㊁大数据㊁人工智能等新兴技术,解决当前健康医疗产业中的 痛点 难点 问题,已经成为共识,并已逐渐应用于远程医疗㊁养老㊁健康管理和医疗控费等各个大健康机构之中,开始推动整个健康医疗产业的不断革新,同时衍生出互联网医院等许多新生事物,并得到了各界的广泛关注㊂政策环境方面,相关政策与互联网健康医疗开始相互作用㊂一方面,互联网为健康医疗带来变革,同时健康医疗也是关乎国计民生的行业,需要政府力量介入,制定行业规范㊂另一方面,政府着力推进的新医改也需要互联网参与解决医疗㊁医药㊁医保这 三医 问题㊂从2014年下半年开始, 互联网+ 行动计划在医疗卫生行业领域快速发展, 互联网+医疗 不断衍生出多种形态模式,为此,各部门也加快研究出台相关行业发展政策㊂总体来看,互联网医疗相关政策对智能硬件㊁医疗信息化㊁大数据等持鼓励和支持态度㊂经济环境方面,在经济增速放缓的大背景下,医疗领域逆势而上㊂2015年,卫生费用支出接近4 1万亿元,增速高达16%,占GDP的5 95%,相较于2010年上升1 11个百分点(见图1)㊂从全社会卫生费用投入增长看,中国卫生总费用支出与 健康中国2020 战略研究报告提出的目标十分接近,这说明我国医疗卫生费用支出在国民经济中的重要性得到进一步提升㊂图1㊀中国卫生费用支出占GDP比重与增速资料来源:‘2016年我国卫生和计划生育事业发展统计公报“㊂社会环境方面,当前我国人口结构正朝着深度老龄化演化,目前老龄人口超过2亿人,且增长较快(见图2),恶性肿瘤㊁心脑血管疾病㊁神经退行性疾病㊁慢性代谢疾病等疾病较为高发㊂同时,一些被视作老年病的疾病呈现低龄化的趋向,如心脑血管疾病㊁恶性肿瘤㊁神经退行性疾病㊁糖尿病㊁高血压等病症㊂图2㊀2011 2015年中国老龄人口增速消费习惯方面,患者更偏爱高等级医院而非基层首诊,导致三级医院的虹吸效应,三级医院以8%的数量占比负担着47%的诊疗人次(见图3)㊂图3 三级医院虹吸效应技术环境方面,云计算已经开始被医疗机构广泛应用,数据显示,已经有21 7%的二级以上医院部署了云计算应用,有高达35 6%的三级医院部署了云计算,同时46 5%的医疗行业用户选择部署私有云㊂二级以上医院部署云计算情况如图4所示㊂同时,国家也开始布局通过建立健康医疗大数据平台解决医疗机构间 信息孤岛 的问题㊂基因检测㊁人工智能等技术开始走出实验室,陆续在消费级产品中使用,底层技术的革新正在推动行业的跨越式发展,原有的生产关系将发生转变,将推动市场竞争格局的变化,重新构建整个产业的生产关系㊂(一)互联网健康医疗定义从互联网健康医疗行业发展过程及社会发展进程梳理, 互联网健康医疗 的定义从生物医学逐步演化到社会医学,其概念也有广义和狭义之分㊂图4 二级以上医院云计算部署情况资料来源:移动信息化研究中心㊂广义的 互联网健康医疗 是指借助互联网㊁物联网等信息技术的使用,实现个体健康全过程的覆盖,并与个体在生理㊁心理和社会适应性方面的咨询㊁诊疗㊁康复㊁保健㊁预防等全流程深度融合而形成的一种新型业态的健康医疗服务体系㊂国务院发布的‘关于积极推进 互联网+ 行动计划的指导意见“(国发 2015 40号)将医疗和健康放在一起,拓展了医疗的概念㊂所以,目前的 互联网+医疗 ,其实是互联网+医疗相关行业,包括互联网+医院㊁互联网+公共卫生㊁互联网+健康管理㊁互联网+医药㊁互联网+医疗保险等㊂ +医疗 泛化成与医疗服务相关的健康概念㊂狭义的 互联网健康医疗 则是指通过互联网等信息技术开展的与疾病诊断㊁治疗活动相关的全病程医疗服务体系㊂本文的研究对象是广义的 互联网+医疗 ,即互联网+医疗相关行业,使医疗与健康相结合,并深度融合而形成的新型业态的医疗健康服务体系㊂(二)2017年的互联网健康医疗政策环境2017年,是健康医疗政策频发的一年,国务院㊁国家卫计委等部门相继发布多项政策法规,在健康医疗政策改革的推动下,健康医疗行业正步入规范的快车道㊂表1梳理了2017年以来最具影响力的医疗㊁医保和医药政策㊂表1㊀2017年医疗政策分析发布时间发布单位政策名称政策分析2017年1月9日国务院‘ 十三五 深化医药卫生体制改革规划“推广应用现代物流管理与技术,规范医药电商发展,取消互联网药品交易服务企业(第三方平台除外)审批2017年1月17日国家卫计委‘2017年卫生计生工作要点“完善远程医疗制度,推动构建 互联网+健康医疗 服务新模式2017年1月17日工信部‘大数据产业发展规划(2016 2020年)“加快实施 互联网+ 行动计划和 中国制造2025 战略2017年2月22日国家卫计委‘电子病历应用管理规范(试行)“满足临床工作需要,规范医疗机构电子病历(含中医电子病历)应用管理,促进医疗智慧化发展2017年4月25日国家卫计委‘关于征求互联网诊疗管理办法(试行)“利用互联网技术为患者和公众提供疾病诊断㊁治疗方案㊁处方等服务,规范互联网诊疗活动2017年5月2日国家卫计委‘关于征求互联网诊疗管理办法和关于推进互联网医疗服务发展的意见(征求意见稿)“对互联网诊疗活动准入㊁医疗机构执业规则㊁互联网诊疗活动监管以及法律法规责任做出规定2017年5月5日国务院‘深化医药卫生体制改革的2017年重点工作任务“着力推进分级诊疗㊁现代医院管理㊁全民医保㊁药品供应保障㊁综合监管五项制度建设2017年7月21日国务院‘新一代人工智能发展规划“基于人工智能开展大规模基因组织识别㊁蛋白质组学㊁代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化2017年7月25日国务院办公厅‘关于建立现代医药管理制度的指导意见“加快医疗服务供给侧结构性改革,使县医院治理体系和管理能力现代化,为推进健康中国建设奠定坚实基础2017年9月29日国务院‘关于取消一批行政许可事项的决定“国务院取消互联网药品交易服务企业(第三方平台除外)审批续表发布时间发布单位政策名称政策分析2017年11月1日食药监总局办公厅‘关于加强互联网药品医疗器械交易监管工作的通知“加强对互联网药品㊁医疗器械交易的监督2017年11月2日国家食品药品监督管理总局‘关于加强互联网药品医疗器械交易监管工作的通知“自2017年9月29日起,食药监总局不再受理互联网药品交易服务企业(第三方平台除外)审批的申请㊀㊀2017年10月9日,国务院常务会议研究指出,按照党中央㊁国务院部署,各地各部门把全面推开公立医院综合改革㊁推进医联体建设,研究公立医院综合改革和医疗联合体建设进展情况,要求通过深化医改优化资源配置㊁保障人民健康,重点完善公立医院运行新机制,用体制机制改革推进医联体建设,以 互联网+医疗 破解难题㊂党的十九大报告也指出,善于运用互联网技术和信息化手段开展工作㊂由于触及医改环节 深水区 ,且医药政策制定出台一向谨慎,医药电商仍存在较大不确定性㊂作为新兴的互联网健康医疗模式,互联网医院尤其受到医疗欠发达地区的欢迎,银川是此次互联网医院发展浪潮的排头兵,但是国家卫计委出台的‘关于征求互联网诊疗管理办法(试行)“(征求意见稿)对这一领域做了较多规范,线上诊疗仍存在不确定性㊂(三)互联网健康医疗行业总体发展现状从2013年的医药电商元年到2017年的人工智能井喷,过去几年,互联网技术正在逐步改变传统的就医方式和医疗机构㊂数据显示,2009 2017年,我国互联网医疗市场规模从1亿元激增至289亿元,2011 2014年维持120%以上的增速㊂不过,最近两年行业增速趋缓,滑落到40%左右,而2017年的互联网医疗行业市场规模达到289亿元(见图5)㊂2009 2016年中国在线医疗市场规模如图6所示㊂2017年是大健康人工智能元年,这一年IBMWatsonHealth正式落地中国㊂2017年3月,百洋智能科技宣布获得WatsonforOncology在中国市场三图5㊀2009 2017年中国医药电商B2C市场规模注:医药电商规模包括平台式B2C和自营式B2C医药电商交易规模,品类主要包括OTC药品㊁医疗器械㊁计生用品㊁隐形和保健品㊂资料来源:综合公开资料㊁企业及专家访谈,搜狐艾瑞统计模型核算及预估㊂图6㊀2009 2016年中国在线医疗市场规模注:在线医疗行业规模包括广告收入㊁向用户提供医疗服务而收取的用户增值收入以及药品㊁保健品㊁医疗器械和健康智能硬件的交易规模㊂资料来源:综合公开资料㊁企业及专家访谈,根据艾瑞统计模型核算及预估㊂年独家总代分销权,同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权㊂BAT巨头也开始积极布局大健康人工智能㊂早在2016年底,百度发布了基于百度医疗大脑的人工智能问诊项目,病人可以通过百度医疗大脑实现人工智能问诊,而百度医疗大脑将综合各项医疗大数据,给病人一个准确的诊断结果㊂2017年7月,由阿里健康研发的医疗AI DoctorYou ,已经在北京万里云医学影像中心正式对外发布,根据阿里健康官网, DoctorYou AI系统包括临床医学科研诊断平台㊁医疗辅助检测引擎㊁医师能力培训系统等㊂随后,腾讯于2017年8月3日也对外发布了在医疗AI领域的第一款产品 腾讯觅影㊂值得一提的是,2018年国家宣布成立了四个人工智能平台, 腾讯觅影 为其中之一㊂不仅如此,2017年11月, 腾讯觅影 再次迎来升级,从医学影像应用扩展到腾讯AILab技术支持的AI辅助诊断㊂(四)互联网健康医疗投融资状况2017年,从互联网健康医疗的投融资市场表现来看,机构投资者对企业的资金注入愈加谨慎,投融资热度明显下降㊂投资机构对互联网健康医疗行业的企业投资更加理性,不再像2016年那样疯狂追逐㊂如图7所示,整个行业全年的投资案例共176起(注:每家企业获得一家投资机构的投资算一起案例,如获多家机构投资,则算多起),较2016年下降43 77%,有108家公司获得了投资,同比减少40 7%,其中仅有66家企业公开披露企业名称㊂从投资活跃度和总规模来看,出现一定程度的回落,投资热点也转向更容易赢利的基因检测服务和AI+医学影像领域等㊂总而言之,虽然互联网健康医疗领域的投融资热点有所降低,但整个市场朝着更健康的方向发展,这对互联网健康医疗行业及追求价值投资的机构来说都是件好事㊂(五)互联网健康医疗产业形态发展现状互联网健康医疗行业发展也顺应新医改的趋势,希望通过鼓励优质医疗资源下沉以及区域医联体来补充基层医疗机构㊁诊所急需的医生资源,提供以互联网为载体和技术手段的健康教育㊁医疗信息查询㊁电子健康档案㊁疾病风险评估㊁在线疾病咨询㊁电子处方㊁远程会诊㊁远程治疗㊁康复及医疗保险等多种形式的健康医疗服务㊂图7㊀2012 2017年互联网健康医疗行业投资案例数及增速从就医价值链的角度分析,互联网健康医疗是互联网从健康管理㊁自诊㊁诊断㊁治疗到康复的全链条结合(见图8)㊂图8㊀互联网健康医疗就医价值链从医疗主体的角度看,互联网健康医疗是互联网同医生㊁患者㊁药企㊁保险公司㊁医院这五大主体的结合(见图9)㊂图9㊀互联网健康医疗主体医疗人工智能给互联网健康医疗带来机遇,医学人工智能是解决医疗生产力的根本之道㊂在我国,人口老龄化㊁慢性病高速增长㊁医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,造成人们对医疗人工智能的巨大需求;同时,我国人口基数大㊁产业组合丰富㊁人才储备充分等特点,又为人工智能的发展提供了很好的条件㊂近年来国家发布的80条全国性政策以及多条医疗人工智能专项政策,都表明医疗人工智能的发展迎来政策利好㊂因此,中国已经成为全球领先的AI研发中心,医学人工智能在中国迎来极好的机遇㊂从大的产业链层面来看整个行业的业态,整个产业链可以分为三个层次:基础层㊁技术层与应用层㊂由于基础算法和计算平台㊁海量的数据来源㊁机器学习㊁图像识别的基础技术的壁垒较高,往往需要较长期的高投入才能有高回报,因此科技巨头往往偏向于布局底层,而创业公司则往往选择变现能力强㊁容易进入的辅助诊疗㊁健康管理和药物研发等应用层(见图10)㊂图10㊀医学人工智能产业链二 当前互联网健康医疗行业主要业态及模式(一)传统互联网健康医疗企业主要业态及赢利模式㊀㊀近年来随着互联网健康医疗的发展,行业内部已经开始逐渐分化㊂传统互联网健康医疗企业是指企业通过切入诊前㊁诊中和诊后三个环节,按诊疗内容分别进行预约挂号㊁检查诊疗㊁药物配送㊁健康监测和支付保险五项服务,按适用对象分为面向医生和直接面向用户的两类相关企业㊂通过近几年的发展,已经形成了以少数几家头部企业为代表的平台型公司㊂1 服务模式分类第一,网上就医服务㊂在互联网健康医疗模式下,患者可通过手机应用软件或相关网站选择合适的医院进行预约挂号及完成在线支付,并可通过网络实时查看目前排队情况以方便就医,节省就医时间㊂微信医院或互联网医院主要是为患者提供就医服务,包括预约挂号㊁预约就诊等㊂由于微信应用广泛并具有简单㊁快捷的特点,微信医院被更多的患者认同和接受㊂以 掌上药店 和 天猫药馆 为代表的线上药品销售商店会自动显示附近联网的药房,患者可根据自身情况进行线上下单和结算,然后选择自取或快递的配送方式,购药十分方便㊂而移动医疗也是目前市场上应用相对广泛的互联网健康医疗模式之一㊂移动医疗是以无线网络为中心,整合移动医疗中心平台㊁医院移动应用㊁社区医疗移动应用及个人移动医疗终端等构建起的一个移动医疗网络体系,这样可在医疗资源短缺的情况下,实现资源最优配置,解决许多问题㊂目前,随着智能手机及通信技术的发展,我国已进入移动通信4G时代㊂基于各类智能手机开发系统(如安卓系统㊁iOS)的移动医疗应用软件种类繁多,已有2000多个㊂移动医疗的应用逐渐在国内大中型医院取得显著成效,如医院在医疗设备的管理㊁盘点㊁调配以及药品的管理㊁电子病历㊁移动护理㊁移动查房等方面的应用越来越普及,取得的成效越来越显著,并且移动医疗也逐渐应用于偏远山区㊁农村㊁社区医疗卫生事业与健康服务智能化等各方面㊂再如,某医院病区在用的手持智能查房终端,主要用于医生查房㊁护士护理查房挂水㊁给患者喂药等,该技术能够准确记录患者的个人信息㊁各项生理参数㊁在用药物等,利用无线射频识别(RadioFrequencyIdentification,RFID)技术只需在使用时进行扫码即可读取出相关信息,实现个性化护理,减轻了临床医生及护士10% 20%的工作量,使护士对护理查房流程熟知度㊁疾病认知度㊁健康教育执行率均有显著提高㊂在个人移动医疗方面,各类健康管理软件的应用已十分广泛,同样用于个人寻医问诊㊁治病用药的各类APP如典型的好大夫在线㊁春雨掌上医生㊁用药助手㊁药品通等也已经十分成熟㊂尽管在互联网健康医疗的背景下,移动医疗的前景十分广阔,但是国内还没有全面推广,诸多问题亟待解决㊂但是机遇与挑战并存,移动医疗的发展势必反过来带动 互联网+医疗 的全面进步,促进医疗卫生事业的改革㊂第二,医疗咨询和医患沟通㊂以 平安好医生 轻问诊 为代表的网络医疗咨询平台具有问诊㊁自诊㊁健康信息搜索㊁健康状况提醒等功能,受到人们的欢迎和追捧㊂随着我国经济水平整体提高和疾病谱改变,人们的医疗卫生观念正逐渐由 治已病 向 防未病 转变,并希望通过互联网获取更多的医疗保健知识㊂互联网健康医疗通过搭建医疗咨询和医患沟通平台拉近医患之间的距离,向患者提供医疗信息的同时树立医生的个人品牌,有利于缓解医院门诊压力㊂第三,医生集团㊂互联网的迅猛发展为医生与患者之间的信息交流提供了便捷渠道,在一定程度上降低了医疗信息的沟通成本,有助于医生更好地建立个人品牌,而医生集团则为医生自由执业提供了一个新的选项㊂ 张强医生集团 是国内出现的首个医生集团,现已有更多的医生集团㊂医生集团在增加医生自由执业路径的同时,也受医疗制度和法律㊁法规的制约,其未来的发展还有待相应制度㊁体制的进一步完善及支持㊂2 经营性收入分类从企业的经营性收入上分析,行业模式大体可分为以下三种类型,分别是用户增值收入㊁产品收入㊁流量收入㊂第一,用户增值收入模式㊂用户增值收入模式主要是指通过医疗服务获得收入,其代表形式主要有以下几种㊂在线问诊㊂通过APP平台,在线问诊连接患者和医生双方,患者付费后,可通过语音㊁图文㊁视频等方式进行在线咨询,医生根据患者的情况给出治疗建议㊂互联网医院㊂互联网医院比在线问诊更进一步,直接进入在线诊疗环节㊂目前互联网医院的模式比较清晰,而具有代表性的是乌镇互联网医院,其运营模式及流程如表2所示㊂表2 乌镇互联网医院运营模式及流程流程内容前期准备登录注册,打开网站或APP寻找医生可查看医生列表㊁时间㊁详细信息等预约并支付上传病情详情㊁疾病描述,并完成支付诊断与医生进行图文㊁视频沟通就诊完成医生开具电子处方和药方处方治疗支付药费㊁送药上门评价完成诊疗,进行评价㊀㊀医生助手㊂医生助手可以分为知识类和社交类,知识类是指医生在医生助手上持续学习医学知识,社交类即形成医生社区㊂在线挂号㊂在线挂号是指患者通过网站㊁APP等方式查看医院列表和医生排班,从而实现节省挂号排队时间,解决挂号难的问题,同时这一服务也帮助医院盘活医生资源㊂O2O服务㊂这一类服务包括上门针灸㊁预约体检等,运营模式较为简单㊂第二,产品收入模式㊂产品收入是指通过出售产品获得经营性收入,其代表形式主要有以下几种㊂医药电商中的B2B企业,通过将上游医药流通环节(药店㊁批发商等)的药品销售给下游的B2C企业或者通过第三方平台销售给患者而赢利㊂医药电商中的B2C企业,将医药产品直接或者间接销售给患者而获取收入㊂可穿戴设备,将可穿戴的医疗设备如智能手环㊁智能药丸㊁传感器等直接或者间接销售给用户,同时对用户进行健康管理㊂第三,流量收入模式㊂互联网健康医疗平台型企业在构建在线医疗服务平台后,通过运营获得大量的用户流量,同时平台通过分析用户发布的自身医疗需求,统计出相对精准的用户画像,这也成为包括药企在内的诸多健康医疗产业链上游企业广告投放的重要领域㊂收入模式具体分类及案例如表3所示㊂表3 收入模式具体分类产品主要收费对象典型案例在线问诊患者好大夫在线互联网医院患者乌镇互联网医院用户增值收入医生助手医生杏树林O2O患者美年大健康在线挂号患者微医(原挂号网)B2B医药电商下游企业或患者海虹产品收入B2C医药电商患者好药师可穿戴设备患者智能腕表流量收入第三方医药电商平台上游企业1药网医疗健康资讯广告主丁香园㊀㊀(二)医疗场景的合理化延伸对于互联网健康医疗企业,流量代表价值输入,但流量并不代表真正的价值㊂对于医疗健康类企业,企业的价值最终落点还是在医疗服务上㊂在我们的生活中,日常的衣食住行其实可以理解为人体的移动和消耗,并且居民的健康需求已由传统㊁单一的医疗治疗型向疾病预防型㊁保健型和健康促进型转变,对于生活中医疗场景的挖掘具有不可估量的价值㊂在正常的医疗场景中,在医疗行为的前端有准备工作,在医疗行为后有预后工作㊂医疗行为本身便是最值得挖掘的场景㊂如当前体检场景是被挖掘得比较透彻的一个场景㊂体检场景需求清晰,下端天然对接健康管理㊁专科治疗等场景,具有得天独厚的优势,并且流量量级已经达到千万级,流量效应显著㊂美因基因便是挖掘体检场景需求的产物,它比传统临床基因检测服务范围更广,比指向C端的消费级基因服务更加具体,指向性更强㊂正是对体检场景 弱消费强医疗 特征的挖掘,使美因基因能够准确切入医疗健康场景,并在异业合作中获得较好的收益㊂在运动健康领域,作为一款记录工具,咕咚拥有近1亿的用户群,咕咚团队对用户进行分析发现,60%的用户并非喜爱运动,而是以达到减肥瘦身或自我满足的目标为驱动进行运动㊂这一部分人群的运动契机可能是,一天8小时以上都坐在工位上度过,身材走形,腹部肥胖,有塑形的需求㊂这部分亚健康人群并不需要去医院治疗,而是更愿意通过科学的锻炼和合理的饮食来改善㊂这部分人群以工作压力大㊁生活方式不健康的办公室白领为主㊂同时,这类人群通常还伴有健康意识较高㊁消费力较强等特征㊂咕咚针对这类人群提供能达到他们目标的具体解决方案,这个解决方案既包括饮食的指导,也包括运动的指导㊂如咕咚健康主要的产品为 73健康食盒 ,即通过蛋白饼干㊁高纤维营养粉等代餐的方式达到体重管理的目的㊂(三)健康医疗大数据平台的建设与应用健康医疗大数据与 互联网+医疗 是相辅相成的联动关系㊂我国将建设汇集人口基因㊁健康指标㊁医疗档案等信息的四级人口健康信息平台㊂基于四级人口健康信息平台㊁基础数据库(核心是电子健康档案㊁电子病历㊁电子处方)和大数据技术的健康医疗大数据将为 互联网+医疗 这一新型业态提供数据支撑和技术支持,助力分级诊疗㊁远程医疗和精准医疗㊂同样,在 互联网+ 背景下,智能移动终端㊁健康医疗APP。