2020年机器人与智能制造解决方案企业发展战略规划

智能制造发展规划（2024-2025年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占将来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导看法》，编制本规划。

一、发呈现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略，不断推动身展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推动，主动培育制造业将来竞争优势。

经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。

随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。

加快发展智能制造，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。

随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得主动进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程限制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探究、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深化推动智能制造初步奠定了肯定的基础。

智能制造发展战略及目标
一、智能制造发展战略
1、以促进产业升级和增强国家科技创新竞争力为宗旨，积极开展促
进智能制造发展的战略研究，组织制定中国智能制造发展战略，为智能制
造而来的重大计划的实施和实现提供重要支持。

2、加大产业结构调整和转型升级支持力度，加强智能制造产业发展
政策的研究、完善和实施，推进智能制造技术先进工艺的引进和吸收应用，以及智能制造设备和系统的开发应用。

3、加强政府和行业之间的科学合作，建立起由政府、行业、科研院所、大专院校和企业等多方力量共同参与的智能制造发展体系。

4、积极发展创新型智能制造，注重推进信息技术在智能制造中的应用，加强基础设施建设，提升智能制造产品及服务质量，并不断提升制造
企业的社会责任意识。

二、智能制造发展目标
1、在2024年底前，绝大多数企业的技术、装备、设施和管理水平应
达到国际先进水平，努力实现智能制造产业的转型升级和集约化发展。

2、主要产品的技术水平将突破关键技术瓶颈，涵盖从标准到非标、
从复杂性到智能性、从高端到中端的各个领域，并大幅增加产品个性化和
智能化的能力。

明确新一代人工智能发展三步走战略目标随着科技的进步和人类对人工智能的研究不断深入，新一代人工智能已经成为了科技领域的热门话题。

为了推动人工智能的发展，各国纷纷制定了相应的战略目标。

在中国，新一代人工智能发展三步走战略目标被提出，旨在将中国建设成为人工智能科技创新的全球领导者。

本文将详细介绍这一战略目标，以及每个步骤的具体内容。

第一步：到2020年基本实现人工智能理论与基础研究的突破第一步的目标是在2020年之前基本实现人工智能理论与基础研究的突破。

这意味着要加强对人工智能的基础研究，推动人工智能理论的发展。

具体而言，需要加大对深度学习、机器学习、自然语言处理等方向的研究力度，提高算法的准确度和效率。

此外，还需要加强人工智能与其他学科的交叉研究，如人工智能与生物学、人工智能与心理学等领域的结合，以提高人工智能的智能化水平。

第二步：到2025年实现关键领域人工智能应用的突破第二步的目标是在2025年之前实现关键领域人工智能应用的突破。

这意味着要将人工智能应用于各个领域，发挥其在医疗、教育、交通等方面的优势。

具体而言，需要加强对人工智能在智慧城市、智能制造、智能交通等领域的研究与应用。

此外，还需要加强人工智能与大数据、云计算、物联网等新兴技术的融合，以提高人工智能的应用效果和智能化水平。

第三步：到2030年建立起新一代人工智能的发展优势第三步的目标是在2030年之前建立起新一代人工智能的发展优势。

这意味着要在人工智能领域取得核心技术的突破，建立起自主可控的人工智能技术体系。

具体而言，需要加强对人工智能的核心技术研究，如自主学习、自主思考、自主决策等方向的研究。

同时，还需要加强人工智能的标准化工作，制定人工智能的安全、伦理、法律等相关标准，以确保人工智能的稳定、可靠和安全。

总结起来，新一代人工智能发展三步走战略目标为：到2020年基本实现人工智能理论与基础研究的突破，到2025年实现关键领域人工智能应用的突破，到2030年建立起新一代人工智能的发展优势。

中国机器人行业发展战略中国机器人行业于2008年迎来快速发展阶段，成为全球最大的机器人市场之一。

在中国政府的支持下，机器人技术已成为国家现代化战略的重要组成部分，也是推进制造业转型升级、实现经济高质量发展的重要力量。

下面就是中国机器人行业发展战略的分析。

1. 提高机器人制造技术水平机器人制造技术的发展将有利于增强中国机器人的创新能力和竞争力。

提高机器人制造技术水平，需要加强研究和发展，重点加强机器人关键器件、附件的研发；传感器技术、运动控制技术、高精度、高速度的齿轮加工技术、轴承技术等领域；机器人的集成设计与制造技术；自适应控制技术等新技术的研究与集成。

2. 改善机器人质量中国机器人产品的品质需要不断提高以适应市场的要求。

当前，不少国内企业在机器人设计、制造和使用过程中缺乏足够的专业知识和技能，存在产品质量和性能差异较大、售后服务不到位等问题。

因此，需要通过加强人才培养、推广标准化制度和质量体系建设等措施，提高中国机器人的整体质量。

3. 加强机器人市场营销市场营销是机器人企业发展的关键。

当前，中国机器人市场的竞争非常激烈，机器人企业需要加强自身品牌的建设，增强市场推广的力度。

此外，机器人企业还需要加强渠道管理、市场数据分析等能力，对用户客户体验进行调研和优化。

4. 推动工业机器人的应用要推动工业机器人的应用，需要进一步完善相关政策法规，健全机器人产业和应用生态系统，推进技术研发和应用推广。

此外，政府和企业还应共同推动机器人与传统工业产业的融合发展，为产业的升级和转型提供技术支持与保障。

5. 培育机器人产业集群机器人产业集群在中国的发展越来越受到政府和市场的关注。

机器人产业集群有利于形成完整的产业链条，促进机器人企业之间的合作与创新，提升竞争力。

此外，大力发展机器人产业集群，也有助于提高中国机器人产业的国际竞争力，吸引更多的投资和技术合作。

总之，中国机器人产业的发展空间巨大，需要政府、企业和市场的共同努力。

企业如何进行人工智能战略规划人工智能是当前最火热的技术领域之一，对于企业来说，人工智能已成为了提升效率、提高竞争力的重要手段。

但是，随着人工智能不断发展，如果企业不具备科学的战略规划，就很难有效运用人工智能技术，更不可能在市场竞争中占据优势。

因此，本篇文章将从企业角度出发，阐述企业如何进行人工智能战略规划。

一、确定战略目标在进行人工智能战略规划之前，企业首先需要确定自己的战略目标。

一般来说，企业的战略目标包括以下几个方面：提高生产效率、降低成本、改进客户服务、提高产品质量、开发新产品等。

在确定战略目标的同时，企业也需要对外界的环境进行分析，了解行业的发展趋势，深入研究市场需求，掌握目标客户的需求等。

只有确定了战略目标，才能更好地制定人工智能战略规划。

二、评估企业现有情况企业在制定人工智能战略规划时，需要对自身现有情况进行评估。

评估主要包括以下几个方面：企业的管理水平、技术水平、员工素质、信息化水平、资金实力等。

只有充分了解企业的现有情况，才能在人工智能技术的基础上制定一份适合自身的战略规划。

三、确定应用领域人工智能技术涵盖的领域非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人等。

企业在制定人工智能战略规划时，需要根据自身的行业特点和战略目标，确定适合自身的应用领域。

例如，对于制造业企业来说，可以采用人工智能技术对生产流程进行优化和自动化，提高生产效率和产品质量；对于金融业企业来说，可以利用人工智能技术进行风险控制和预测，提高业务安全性和盈利能力。

四、选择适合的技术方案在确定应用领域之后，企业需要选择适合的技术方案。

选择技术方案需要充分考虑技术成熟度、技术适用性、成本等因素。

一般而言，企业可以选择自主研发、合作开发、引进外部技术等方式进行技术选择。

自主研发可以确保技术与企业战略紧密相连，但需要耗费大量的人力、物力、财力资源。

合作开发可以快速获取技术成果并分享风险，但需要与对方公司达成一致，存在着企业利益和技术难度两大风险。

智能制造系统的规划与实施策略摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造系统被广泛应用于企业生产领域，以提高生产效率、降低成本。

企业需要制定合理的规划与实施策略，以确保智能制造系统的顺利运行。

本文从规划和实施两个方面，探讨了智能制造系统的规划与实施策略。

一、规划策略1.明确目标：企业在规划智能制造系统时，首先需要明确目标，确定系统的功能和使用范围。

例如，提高生产效率、降低生产成本、缩短生产周期等。

2.需求分析：企业需要对现有生产设备、人力资源、信息系统等进行全面的需求分析，确定智能制造系统的基础设施搭建和功能需求。

3.制定战略：根据需求分析的结果，企业需要制定合理的战略，包括技术战略、资源战略、人力资源战略等，以促进智能制造系统的规划与实施。

4.制定时间表：企业需要制定详细的时间表，合理安排智能制造系统的规划和实施进度，确保按时完成各项任务。

5.分阶段实施：智能制造系统的规划与实施过程，应该分阶段进行，每个阶段都有具体目标和任务，实施过程中需要有明确的评估指标。

二、实施策略1.技术选型：企业在实施智能制造系统时，需要根据自身需求选择适合的技术方案，如传感器技术、物联网技术、云计算技术等。

同时，考虑技术的成熟度、稳定性和可扩展性。

2.数据采集和传输：智能制造系统的实施需要大量的数据采集和传输。

企业需要确定数据采集的方法和设备，并确保数据的准确性和实时性。

3.设备互联互通：智能制造系统的关键在于设备的互联互通。

企业需要通过网络技术、通信协议等实现设备之间的信息交流和控制。

4.人力资源培训：企业在实施智能制造系统时，需要加强员工的培训和技能提升，以适应智能制造系统的应用需求。

5.监控和调节：智能制造系统的实施应该建立完善的监控和调节机制，通过实时监控和数据分析，及时调整生产流程和资源配置，以达到最佳生产效果。

6.安全保障：智能制造系统的实施也需要注重安全保障。

企业需要制定相应的安全策略，加强网络和数据的安全防护，防止信息泄露和系统被入侵。

新一代人工智能产业发展规划(2020—2030年)人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的核心驱动力。

为贯彻落实《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》精神，抢抓人工智能发展战略机遇，推动新一代人工智能技术在经济社会各领域应用和推广，培育人工智能产业，构建人工智能创新生态体系，结合实际，制定本规划。

一、总体要求(一)指导思想坚持新发展理念，抢抓数字经济机遇，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，着力发挥数据资源丰富、应用场景广阔、产业基础扎实的优势，立足国际视野，积极谋划新一代人工智能产业在时间和空间上的系统性战略布局，重点推进人工智能开放创新平台建设，在关键核心技术攻关、智能创新融合应用、产业园区创新发展、科技企业引进培育、产业生态系统构建等方面形成协同发展新动能，大力推进以人工智能为代表的新一代信息技术加速突破应用，加快推进人工智能与经济、社会、产业的深度融合发展，构建创新驱动发展新引擎，将打造成为先进的新一代人工智能产业发展战略高地，为构建智能化和现代化社会提供坚实基础和强大支撑。

(二)基本原则政府推动。

充分发挥政府在规划、政策、环境等方面的引导作用,积极争取国家优势资源支持，统筹推动相关基础设施迭代升级，加强重大项目和创新平台建设，加快引导优质资源集聚。

市场主导。

以市场需求和科技发展方向为引领，突出市场化创新主体的作用，发挥企业的示范效应和带动能力，支持中小企业开展各类创新开发与应用，加快创新资源汇聚，形成技术和产业竞争优势。

统筹布局。

加强顶层引导、区域协同和统筹部署，有效整合优势创新资源，分阶段、分区域统筹布局重大项目、平台、基地，促进知识群、技术群、产业群互动融合。

开放创新。

倡导开放共享理念，推动创新及行业服务平台建设，促进产学研用各创新主体共创共享，重点在人工智能关键技术研发、重大平台搭建、高端人才培养、重大科技成果转化应用等方面开展深度对接，实现合作共赢。

智能制造发展规划（2016-2020年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。

一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。

经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。

随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。

加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。

随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。

电子信息行业智能制造与技术解决方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章技术基础 (4)2.1 技术概述 (4)2.2 分类与选型 (4)2.2.1 分类 (4)2.2.2 选型 (4)2.3 控制技术 (4)第三章电子信息行业智能制造现状 (5)3.1 电子信息行业概述 (5)3.2 电子信息行业智能制造需求 (5)3.2.1 提高生产效率 (5)3.2.2 提升产品质量 (6)3.2.3 缩短产品研发周期 (6)3.2.4 提升产业链协同效率 (6)3.3 电子信息行业智能制造挑战 (6)3.3.1 技术挑战 (6)3.3.2 资源整合挑战 (6)3.3.3 人才短缺挑战 (6)3.3.4 安全挑战 (6)3.3.5 政策法规挑战 (6)第四章智能制造系统架构 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 关键模块与功能 (7)4.3 系统集成与优化 (7)第五章视觉技术 (8)5.1 视觉系统概述 (8)5.2 视觉传感器与算法 (8)5.3 视觉引导与定位技术 (8)第六章智能控制系统 (9)6.1 控制系统概述 (9)6.2 控制策略与算法 (9)6.2.1 控制策略 (9)6.2.2 控制算法 (10)6.3 控制系统功能优化 (10)6.3.1 控制参数优化 (10)6.3.2 控制结构优化 (10)6.3.3 控制算法优化 (10)6.3.4 系统集成与协同控制 (10)第七章智能制造与技术集成 (11)7.1 集成策略与方案 (11)7.1.1 集成策略概述 (11)7.1.2 集成方案设计 (11)7.2 集成关键技术研究 (11)7.2.1 感知技术 (12)7.2.2 控制技术 (12)7.2.3 协同技术 (12)7.2.4 数据分析与优化技术 (12)7.3 集成案例与应用 (12)7.3.1 某电子信息企业智能制造与技术集成案例 (12)7.3.2 某家电企业智能制造与技术集成应用 (12)第八章智能制造数据管理 (13)8.1 数据管理概述 (13)8.2 数据采集与存储 (13)8.2.1 数据采集 (13)8.2.2 数据存储 (13)8.3 数据分析与挖掘 (13)8.3.1 描述性分析 (13)8.3.2 关联分析 (14)8.3.3 聚类分析 (14)8.3.4 预测分析 (14)8.3.5 优化分析 (14)第九章智能制造安全与可靠性 (14)9.1 安全与可靠性概述 (14)9.2 安全防护措施 (14)9.2.1 设备安全防护 (14)9.2.2 数据安全防护 (14)9.2.3 人员安全防护 (15)9.3 可靠性评价与改进 (15)9.3.1 可靠性评价指标 (15)9.3.2 可靠性改进措施 (15)第十章未来发展趋势与展望 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (16)10.3 发展前景与挑战 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，旨在通过集成创新，实现制造过程的智能化、网络化、绿色化。

工业机器人行业发展战略规划随着科技的不断进步和制造业的转型升级，工业机器人行业正迎来前所未有的发展机遇。

工业机器人作为智能制造的核心装备，其在提高生产效率、提升产品质量、降低生产成本等方面发挥着重要作用。

为了推动工业机器人行业的持续健康发展，制定科学合理的发展战略规划显得尤为重要。

一、行业现状分析目前，全球工业机器人市场规模持续扩大，亚洲、欧洲和北美是主要的市场区域。

在应用领域方面，汽车制造、电子电气、金属加工等行业对工业机器人的需求较为旺盛。

从技术发展趋势来看，工业机器人正朝着智能化、高精度、高速度、高负载等方向不断演进。

我国工业机器人行业近年来发展迅速，市场规模逐年增长。

但与发达国家相比，仍存在一定差距。

主要表现在核心技术受制于人、高端产品依赖进口、自主品牌市场份额较低等方面。

此外，行业内还存在着一些企业规模较小、技术研发投入不足、产品同质化严重等问题。

二、市场需求分析随着制造业的智能化升级，企业对工业机器人的需求将不断增加。

一方面，劳动密集型企业为了降低人工成本、提高生产效率，将加大对工业机器人的应用；另一方面，高端制造业对工业机器人的性能和精度要求越来越高，推动着工业机器人技术的不断创新。

在未来，工业机器人的应用领域将不断拓展，除了传统的制造业，医疗、物流、服务等行业也将逐渐引入工业机器人。

同时，随着人工智能、大数据等技术与工业机器人的深度融合，市场对具备智能感知、自主决策等功能的工业机器人的需求将日益增长。

三、发展目标（一）短期目标（1-3 年）1、提高国内工业机器人的市场占有率，特别是在中低端市场，逐步替代进口产品。

2、加强技术研发，突破一批关键核心技术，提高工业机器人的性能和稳定性。

3、培养一批高素质的技术人才和管理人才，为行业发展提供人才支撑。

（二）中期目标（3-5 年）1、在高端市场取得一定突破，与国际知名品牌竞争。

2、形成完整的产业链，提高产业配套能力。

3、推动工业机器人在更多行业的应用，拓展市场空间。