调查问卷统计分析工具

在问卷调查中常用数据分析方法有哪些？1．描述性统计分析包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。

此外，以平均数和标准差来描述市场导向、竞争优势、组织绩效等各个构面，经过西线学院小编了解，以了解样本企业的管理人员对这些相关变量的感知，并利用t检验及相关分析对背景变量所造成的影响做检验。

2．Cronbach’ａ信度系数分析信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

针对各研究变量的衡量题项进行该信度分析，以了解衡量构面的内部一致性。

一般来说，Cronbach’ａ仅大于0．7为高信度，低于0．35为低信度，0．5为最低可以接受的信度水准。

3．探索性因素分析和验讧性因素分析用以测试各构面衡量题项的聚合效度(convergent validity)与区别效度(discriminantvalidity)。

因为仅有信度是不够的，可信度高的测量，可能是完全无效或是某些程度上无效。

所以我们必须对效度进行检验。

效度是指工具是否能测出在设计时想测出的结果。

收敛效度的检验根据各个项目和所衡量的概念的因素的负荷量来决定；而区别效度的检验是根据检验性因素分析计算理论上相关概念的相关系数，检定相关系数的95％信赖区间是否包含1．0，若不包含1．0，则可确认为具有区别效度。

4．结构方程模型分析由于结构方程模型结合了因素分析和路径分析，并纳入计量经济学的联立方程式，可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

容许更大弹性的测量模型，可估计整个模型的拟合程度，因而适用于整体模型的因果关系。

在模型参数的估计上，采用最大似然估计法；在模型的适合度检验上，以基本的拟合标准、整体模型拟合优度以及模型内在结构拟合优度，三个方面的各项指标作为判定的标准。

在评价整体模式适配标准方面，平均残差平方根(root—mean．square：residual，RMSR)、近似误差均方根(root-mean—square-error-of-approximation，RMSEA)等指标；模型内在结构拟合优度则参考Bagozzi和Yi的标准，考察所估计的参数是否都到达显著水平。

怎么整理统计调查问卷结果统计调查问卷是一种常用的数据收集方式，通过问卷可以获取大量的信息和意见。

然而，面对海量的问卷数据，如何高效地整理和分析结果成为一个重要的问题。

下面将介绍一些简单而有效的整理统计调查问卷结果的方法。

首先，在整理问卷结果之前，需要对收集到的数据进行汇总和清洗。

这一步骤可以包括将问卷纸质版数据或电子版数据导入电子表格软件，如Excel，以便进行后续操作。

在导入数据时，需要注意检查和修复可能存在的错误或缺失值。

对于开放性问题，如意见或建议，可以进行分类整理，以便进行后续分析。

其次，对于选择题，可以通过计算每个选项的频数和比例来了解不同选项的分布情况。

可以使用Excel的数据透视表功能快速生成这些统计结果。

此外，还可以计算各项指标的平均值、标准差等统计量，以便更好地了解数据的集中趋势和离散程度。

另外，对于多个问题之间的关系，可以使用交叉分析来揭示它们之间的相关性。

例如，可以通过交叉分析来了解不同年龄段的受访者对某一问题的回答情况是否存在差异。

交叉分析可以帮助我们更深入地理解数据背后的规律和趋势。

此外，对于开放性问题，如意见或建议，可以通过内容分析的方法将其分类整理。

可以根据问卷中出现的关键词或短语来将回答进行归类，从而得出不同意见或建议的分布情况。

这样可以对受访者的意见有一个更全面的了解，并为后续的决策提供参考。

最后，在整理问卷结果的过程中，我们还应该注意数据的保密性和安全性。

问卷调查涉及到个人隐私和敏感信息，因此，在整理和分析数据时，需要确保数据的安全存储和处理，以避免信息泄露和滥用的风险。

综上所述，整理统计调查问卷结果是一个重要的环节，它能够帮助我们更好地理解受访者的意见和需求。

通过对数据的汇总、清洗、统计分析和交叉分析等方法，我们可以从问卷结果中获取有价值的信息，并为后续的决策提供支持。

同时，我们还应该关注数据的保密性和安全性，确保问卷数据的合法使用和管理。

科学研究中的问卷调查分析工具推荐在科学研究中，问卷调查是一种常见的数据收集方法。

通过设计合理的问卷，研究者可以收集到大量的数据，并通过对数据的分析来得出有价值的研究结论。

然而，在众多的问卷调查分析工具中，选择一个合适的工具并不是一件容易的事情。

本文将介绍几种常用的问卷调查分析工具，并给出推荐。

一、问卷星问卷星是一款非常流行的在线问卷调查工具，它提供了丰富的问卷设计模板和多种题型选项，可以满足不同研究需求。

问卷星除了提供基本的问答题、单选题、多选题等题型外，还支持矩阵题、排序题等复杂题型，可以满足更复杂的研究需求。

此外，问卷星还提供了数据分析和报告功能，可以方便地对收集到的数据进行统计和分析。

推荐理由：问卷星操作简单，界面友好，且支持多种题型和丰富的问卷设计模板，非常适合初次接触问卷调查的研究者使用。

二、Survey MonkeySurvey Monkey是另一款广泛使用的在线问卷调查工具。

它提供了强大的问卷设计和分析功能，用户可以根据自己的需求自定义题目、添加逻辑跳转和分支问题等。

Survey Monkey还支持多种数据导出格式，方便用户进行数据分析和报告制作。

推荐理由：Survey Monkey具有灵活的设计能力和强大的数据分析功能，适合进行复杂的问卷调查研究。

三、Google FormsGoogle Forms是Google提供的一款免费在线调查工具，它与Google账户集成，用户可以方便地创建、共享和收集问卷。

Google Forms提供了多种题型选项和设计工具，用户可以自由选择样式和布局。

此外，Google Forms还可以与Google Sheets等工具集成，方便用户对数据进行整理和分析。

推荐理由：Google Forms操作简单，与其他Google工具集成度高，适合进行基本的问卷调查和数据收集。

四、SPSSSPSS是一款专业的统计分析软件，也可以用于问卷调查数据的分析。

通过将问卷数据导入SPSS，研究者可以进行各种统计分析，包括描述性统计、相关分析、因子分析等。

调查问卷结果分析调查问卷是一种常见的数据收集方式，通过分析问卷结果，可以获取有关特定主题或问题的数据，用于制定更准确的决策或做出更好的业务决策。

本文将着重探讨问卷结果分析方法、分析结果和应用。

一、问卷结果分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是从问卷中获得数字量的一种方法。

它包括数量的频率分布、平均数、中位数、众数、标准差等。

统计分析的结果可用于对各种数据进行比较和理解差异。

2.因素分析因素分析通过分析咨询问卷中固有的差异，将它们分解为几个公共因素。

然后，该分析把各个问题分配到一个或多个因素上。

因素分析能够使因素的数量最小化，并在处理问卷结果时更加有效地工作。

3. 重点分析和比较重点分析和比较是确定一些揭示有关特定主题或问题的数据的有效方法。

这些分析方法可以使决策者集中精力于最关键的数据，并得出建议和办法。

4. 回归分析回归分析是研究特定的因变量与一个或多个自变量之间的关系的一种统计方法。

在问卷结果分析中，回归分析将从问卷获得的数据作为因变量和自变量之间的相关性研究。

二、分析结果1.问题收集在对调查问卷结果进行分析前，需要将问卷问题集中起来，形成一份清晰的问题列表。

这样可以让决策者更好地理解问题，并确定哪些问题是最具代表性的。

2.分组对于问卷结果分析来说，分组是一项重要的操作。

它能够帮助决策者将数据分成互不相同的组别、追踪有关数据，并制定决策策略。

3.模式识别模式识别是将数据与某种行为或事件相关联的过程。

在问卷结果分析中，模式识别可以帮助决策者排除没有意义的数据、确认实时趋势，并确定特定的商品或服务以及哪些市场正在流行。

4.利用工具和软件利用数据分析工具和软件可以更好地对调查问卷结果进行分析。

例如，Microsoft Excel 可以使用其分析工具快速分析数据，确定各种差异和热点问题。

此外，也有许多专业的数据分析软件能够协助决策者轻松地分析数据结果。

三、应用1.提高市场组合策略分析问卷结果有利于帮助企业了解市场情况，在此基础上改进营销策略实现市场扩增。

问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。

后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。

后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

调研报告的研究工具有哪些调研报告是指通过对特定问题或主题的调查收集和分析数据，以得出结论并向相关人员提供建议的一种报告形式。

在进行调研报告时，需要选择合适的研究工具，来收集和分析数据。

下面将介绍一些常用的调研工具及其特点。

一、问卷调查问卷调查是最常用的调研工具之一，可以通过编制一系列问题的方式，收集调查对象的意见、看法和建议。

问卷调查可以包括开放式问题和封闭式问题，开放式问题可以获得调查对象更具体的回答，封闭式问题则可以提供统计分析的数据。

问卷调查可以通过纸质问卷和在线问卷两种形式进行，根据需要选择合适的方式。

二、访谈调研访谈调研是指通过与调查对象进行面对面的交流，收集对特定问题的看法和意见。

访谈调研可以分为结构化访谈和非结构化访谈两种形式。

结构化访谈在问题和回答的选择上有一定的规定，而非结构化访谈则更加自由，根据对话的发展随机提问。

访谈调研可以得到更深入的观点和细节信息，但需要投入更多的时间和人力资源。

三、观察调研观察调研主要通过观察现象、行为或事件来收集数据。

观察调研可以分为直接观察和间接观察两种方式。

直接观察指的是实地观察和记录，例如对某个场景或行为进行记录；间接观察则是指通过现有的数据、文献或媒体进行观察和分析。

观察调研可以获取调查对象的真实行为和表现，但需要避免主观偏见和误解。

四、文献调研文献调研是指通过查阅相关书籍、期刊、报纸、网络资料等已有的文献和资料，对特定问题进行收集和分析。

文献调研可以提供大量的理论和背景信息，并可以作为后续调研的依据。

在进行文献调研时，需要对文献来源的可靠性和可信度进行评估，避免误导和错误。

五、统计分析统计分析是对收集到的数据进行处理和分析的方法，可以帮助理清数据之间的关系和趋势。

统计分析可以包括描述统计和推断统计两种方法。

描述统计主要通过计算、图表和描述性指标来展示数据的特征；推断统计则是通过概率和推断方法来进行数据分析和结论推断。

统计分析可以使用统计软件进行，如SPSS、Excel等，以提高效率和准确性。

调查问卷的多角度分析方法调查问卷是一种常用的数据收集工具，可用于了解人们的观点、态度、行为等。

在分析调查问卷数据时，采用多角度分析方法可以更全面地理解问题背后的现象和原因。

以下将介绍几种常见的多角度分析方法。

首先，可以采用统计分析方法。

这种方法通过对问卷数据进行统计计算，得出各种指标的数值，从而量化问题的程度和差异。

例如，可以计算平均值、标准差、频数等。

通过比较不同群体、不同问题的指标数值，可以发现问题的特点和规律。

同时，还可以利用相关分析、回归分析等方法，找出问题之间的关联性和影响因素。

其次，可以采用比较分析方法。

这种方法通过对不同群体、不同时间点的问卷数据进行比较，分析其差异和变化趋势。

例如，可以比较不同年龄段、不同性别、不同教育程度的人对同一问题的回答情况，从而了解不同群体的观点和态度。

同时，还可以比较不同时间点的问卷数据，观察问题随时间的变化，把握社会发展的趋势。

此外，可以采用质性分析方法。

这种方法通过对问卷中的文字回答进行归纳整理和内容分析，挖掘问题的深层次含义和人们的主观感受。

例如，可以通过对问卷中的开放性问题进行文字分析，找出人们的共同关切和热点问题。

同时，还可以采用文本挖掘技术，对大规模的问卷数据进行自动化的内容分析，发现隐藏在文字背后的信息。

最后，可以采用综合分析方法。

这种方法将以上多种分析方法综合运用，从不同角度、不同层次来解读问题。

通过对定性和定量分析结果的交叉比较和印证，可以得出更加准确和全面的结论。

同时，还可以借助可视化工具，将分析结果以图表、图像等形式展示出来，使分析结果更加直观和易懂。

综上所述，调查问卷的多角度分析方法有统计分析、比较分析、质性分析和综合分析等。

这些方法的运用可以帮助研究者更全面地理解调查问题，并得出准确的结论。

当然，在使用这些方法时，还需要结合具体的研究目的和问题，选择合适的分析方法，以确保研究结果的可靠性和有效性。

调查问卷内容怎么导出数据调查问卷是常用的数据收集工具，通过分析问卷数据可以获得有关研究对象的信息和见解。

但是，对于许多人来说，如何将调查问卷的内容导出并进行数据分析可能是一个难题。

本文将介绍一些常见的方法和步骤，帮助读者了解如何导出调查问卷数据。

首先，要导出调查问卷数据，你需要确保问卷工具支持数据导出功能。

大多数在线调查平台（如SurveyMonkey、问卷星等）都提供了导出数据的选项。

在问卷工具中，通常有一个“导出数据”或“下载数据”按钮，点击后你可以选择导出的文件格式，如Excel、CSV等。

一旦你选择了要导出的文件格式，接下来就是确定需要导出的数据范围。

你可以选择导出全部数据，或者根据特定的条件进行筛选。

例如，你可以根据某个问题的回答进行筛选，或者只导出特定时间段内的数据。

这取决于你的研究目的和需要。

导出数据后，你可以使用各种软件进行数据分析。

最常用的软件是Microsoft Excel，它提供了强大的数据处理和分析功能。

将导出的数据文件打开，你可以看到每个问题的回答都以列的形式呈现，每个受访者的回答以行的形式呈现。

你可以使用Excel 的排序、筛选、计算等功能来分析数据。

除了Excel，还有一些专业的统计软件可供选择，如SPSS、R、Python等。

这些软件提供了更强大的统计分析功能，可以帮助你深入挖掘问卷数据背后的信息。

然而，这些软件的使用可能需要一定的学习和实践，适合有一定统计分析基础的用户。

除了软件工具，一些在线数据分析平台也提供了导入和分析问卷数据的功能。

这些平台通常具有友好的用户界面和丰富的分析功能，适合不熟悉专业统计软件的用户。

你只需要将导出的数据文件上传到平台上，然后根据需要选择分析方法和指标，平台会自动生成相应的分析结果。

总之，导出调查问卷数据并进行数据分析是一个重要的研究步骤。

通过选择合适的导出格式、确定数据范围，并运用适当的分析工具，你可以从问卷数据中获得有价值的信息。

Microsoft Forms在Office 365中的问卷调查和反馈随着数字化时代的到来，各种应用软件不断地涌现，为我们的日常工作和生活带来了极大的便利。

作为Office 365中的一款问卷调查和反馈工具，Microsoft Forms无疑起到了优异的作用。

本文将围绕该应用软件进行详细介绍和阐述。

一、Microsoft Forms介绍Microsoft Forms是一款基于Office 365的问卷调查和反馈工具。

其可以帮助用户轻松创建调查问卷、测验和投票等内容，同时对收集到的数据进行分析和汇总。

此外，该应用还具备与Excel、SharePoint 和Power BI等其他Office 365工具的无缝集成，进一步提升了用户的工作效率。

二、Microsoft Forms的优势1.界面简洁实用Microsoft Forms的用户界面简洁实用，操作简单直观，即使是没有任何技术基础的用户也可以很快上手。

同时，其拥有非常丰富的模板和主题，可以满足用户各种不同的需求，同时又可以随时随地进行调整。

所有这些都使得用户们能够快速地创建自己的问卷，并且达到预期效果。

2.数据可靠性高Microsoft Forms在数据安全方面做的非常出色。

它可以确保数据的安全性和可靠性，避免了数据泄露和数据丢失等问题的发生。

同时，该应用还会对调查问卷进行防伪处理，保证问卷的可信度，进一步提高数据可靠性。

3.多种问卷类型和选项除了传统的单选、多选和填空题之外，Microsoft Forms还可以创建图片选择题、九宫格选择题、星级评级等多种问卷类型。

同时，它还支持用户自定义选项，使得每个问卷都有其独特性和互不相同之处。

在另一方面，Microsoft Forms还具有时间限制和条件限制等功能，使得问卷调查更加灵活、高效。

4.数据分析和报告导出Microsoft Forms支持对收集到的数据进行分析，从而确定需要采取的下一步行动。

它可以根据调查问卷的答案，进行数据统计和分析，生成图表、报表和摘要等。

问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.自己写的,错误之处请指正,调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项.录入：录入选项对应值,如选C则录入32 、多选题：答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选.1方法一二分法：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群画钩时请把所有提示考虑在内.A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义：“0”未选,“1”选.录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1.2方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1 2 3A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即：“1”A,“2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下.如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6.［注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法.］3 、排序题：对选项重要性进行排序例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是请填代号重新排列第一位第二位第三位第四位第五位编码：定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义：“1”品牌,“2”流行,“3”质量,“4”实用,“5”价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“.4 、选择排序题：例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变.编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义：“1”未选,“2”排第一,“3”排第二,“4”排第三.录入：以变量的Value值录入.比如三个括号里分别选的是 ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入：1代表A选项未选、1、 3代表C选项排在第二、1、2、4.［注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题例四也同样适用,只是两者用的分析方法不同例四用频数分析、例五用描述分析,输出结果从不同的侧面反映问题的重要性前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序.］5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六你的年龄实岁：______编码：一个变量,不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值.6、开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析.如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析.三、问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本为例 ,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量.适用范围：单选题例一,排序题例四,多选题的方法二例三频数分析也是问卷分析中最常用的方法.实现： Descriptive statistics……Frequencies2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量.这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等.适用范围：选择并排序题例五、开放性数值题例六.实现： Descriptive statistics……Descriptives,需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3、多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法例二实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入1.第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析.4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析.比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然.实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量.第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs四、简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图.SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能强大,图形清晰优美.现在把常用图简单介绍如下1、饼图：又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的总体,按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图.频数分析的结果宜用饼图表示.2、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图.它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等.3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图.4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图.五、问卷深入分析除了以上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析,比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析参数检验、相关分析、回归分析等.因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1、聚类分析样本聚类,可以将被调查者分类,并按照这些属性计算各类的比例,以便明确研究所关心的群体.比如按消费特征对被调查者的进行聚类.2、相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法,要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式.问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数.其中可以用卡方检验,其是对两变量之间是否具有显着性影响的分析方法3、均值的比较与检验1Means过程：对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较.比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距.2T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验.比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异.如果样本不独立则要用配对t检验.比如研究参加职业培训后工作效率是否提高.4、回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大.比如,研究对某商品的消费受收入的影响程度。