铁谱分析技术在大机油液监测中的应用毕业论文
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光谱仪和铁谱仪在润滑油检测中的应用来源:油液分析网利用光谱仪和铁谱仪检测润滑油中金属元素的含量及变化趋势,可以有效地对设备状态进行监测。
目前发射光谱在国内外应用都很广泛,并且取得了良好应用效果。
其特点是速度快、准确性高、信息范围广,易于和计算机相联组成自动监测系统。
该技术是利用不同元素的物质受到强光源激发后发出的不同波长的光线,再通过光学系统排序得到光谱。
根据特征谱线可以判断某物质是否存在以及其含量。
原子发射光谱仪能在很短的时间内测出润滑油中30种元素的含量。
光电直读光谱仪,是利用原子发射光谱技术测定润滑油中各种金属元素含量的仪器。
电感偶合等离子体发射光谱技术等离子发射是较新的样品激发技术。
将流经石英管的氩气流置于一个高频电场下形成的约8000K的等离子体中,高温等离子体使从石英管中心喷射出的样品解离、原子化并激发。
电感偶合等离子体射光谱技术的再现性较好,准确度及检出率都很高,但较大的粒子会被遗漏。
常用的分析仪器有:电感偶合等离子体发射光谱仪(ICP)。
荧光分析技术X荧光是介质在放射源照射下所释放的特征X射线。
通过检测润滑油在放射源照射下释放的X射线可以检测磨粒的数量和成分。
该方法可直接测定各种特殊形态的试样而无需破坏试样,可测量的元素种类多,测量范围宽,而且速度快,分析结果规律性强。
常用的仪器有:X射线荧光分析仪2.2红外光谱技术红外光谱(FT―IR)也称振动光谱,它主要用于对有机化合物的基团结构进行分析,但它只能反映分子结构信息,对原子质点、溶解态离子和金属颗粒都不敏感。
润滑油是由基添加剂的品种就更多了。
当不同波长的红外辐射依次照射润滑油试样时数目以及相对强度,可以推断出润滑油样中存在的官能团,并确定其分子结构。
润滑游的性能主要取决于构成它的各组分的性能。
润滑油品的失效、更换取决于各组分的变化程度,这种变化主要是化学变化,是因物质的分子结构发生变化引起的,因此,仅通过理化分析是无法准确判断的,而利用红外光谱是最直接、最有效也是最迅速的一种方法。
柴油机油油液监测一、取样取样时间取样地点取样数量取样人员2013.01.23,8:25.am节油评定实验室柴油机机油箱3/4取样瓶第五大组二、监测步骤(1)外观观察(2)铁谱分析(3)颗粒计数(4)ICP光谱分析三、监测结果与分析(1)试油呈黑色,摇动明显粘稠。
(2)铁谱分析用四氯乙烯对适量试油稀释,稀释比例为10:1。
摇匀油样,然后在实验室双联分析式铁谱仪上对油样进行铁谱分析。
注意:①对基片和进样管的清洗;②试油流过基片的速度选择常速,并且流动范围不能超出磁铁狭缝;③在油样全部流完后,应以清洗剂清洗残油;④在其上液体挥发完后,应垂直向上取出基片,否则易使基片上磨粒分布变化。
铁谱分析照片:2020(3)颗粒计数数据颗粒度检测报告时间2013-1-23上午10:18:36样品名柴油机油送样单位西区实验室操作人第五大组测量容积10清洗容积50稀释比100:1备注1备注2测量后说明标准ISO4406(1999)颗粒分布柱形图尺寸颗粒数(累计)颗粒数(分布)%(累计)%(分布)2.0µm420214423340422373100.00100.515.0µm2637226761263796.28 6.2815.0µm6736846430.160.1525.0µm114991150.030.0350.0µm614130.000.00 100.0µm1420.000.00等级5-15µm15-25µm25-50µm50-100µm>100µm NAS1638等11117877级(4)ICP光谱分析样品编号5稀释比1000:1时间2013-1-23类型含量标准含量类型含量标准含量Ag0.10.098Mg0.079<-0.004 Al0.185<-0.164Mn0.0070.017B<-0.316<-0.323Na<-0.233<-1.050 Ba0.0290.041Mo<-0.074<-0.042 Ca 2.995<-0.000P 5.71<-0.034 Cd<-0.057<-0.050Pb<-0.000<0.002 Cr<-0.054<-0.017Si0.035<-0.002 Cu0.065<-0.074Sn<-0.248<-0.215 Ni<-0.553<-0.615Ti0.060.066 Zn 1.380.081V0.1760.174 Fe<-0.205<-0.190。
在用润滑油铁谱分析技术在煤矿设备故障诊断中的应用摘要:随着现代化采煤机械设备被应用到神东煤炭集团各矿井使用的大部分设备是在高转速重载荷下运行,内部零部件非常容易磨损,严重时可能造成设备故障, 引发安全事故。
为避免事故发生,就需要对运行设备中的油液进行监测,以便随时掌握设备状态,做出合理的预防性检修计划,山被动的维修转化为主动的监管。
本文主要讨论在用润滑油分析的检测技术及检测手段以及在各矿采煤设备故障诊断中的作用。
关键词:油液检测;主动维修;铁谱分析1•引言随着科技的发展,各项先进的生产技术应用到煤矿生产中,对提高煤矿生产的效率有很大的帮助,那么在各种机械设备运行的过程中,如何保障其能够釆煤设备安全稳定的运行,是煤矿生产面临的重要问题。
油液监测分析对于综釆设备的运行可以进行有效的监测,以便随时掌握设备状态,为避免事故发生,就需要对运行设备中的油液进行监测,做出合理的预防性检修计•划,山被动的维修转化为主动的监管。
2•油液检测技术概述铁谱技术的原理是利用高梯度的强磁场将机械润滑剂或流体工作介质中所含有产生于磨损或其他机理的磨粒产物按其粒度大小依序分离出来,并通过对磨粒的形态、大小、成分以及粒度分布等定性和定量观测,获得有骨干摩擦副和润滑系统等工作状态的重要信息,从而为实施预防性或预知性维修提供参考数据,降低设备磨损和故障,延长设备寿命。
从20世纪70年代到现在,铁谱技术之所以能得到很快的发展,是因为它具有其他机械磨损检测技术所不具备的独特优势,在诸多机械磨损检测技术中,只有利用铁谱技术才能按磨粒大小依序沉积和排列并实现直接观察机械磨损产物。
无论从磨屑的单体特征一一如形状、大小、成分,表面纹理等;还是磨粒的群体特性一一如总量、粒度分布等,都带有有关机械摩擦副和润滑系统状态的丰富信息。
同时,而且这类信息的获取,不需要通过传统的拆卸方式。
并且能够为预防性维修和预知性维修提供可靠依据。
铁谱技术中最重要的是对不同类型的磨损颗粒进行识别,进而判断磨损的机理,对磨损失效提出早期预报,采取相应的措施。
铁谱分析技术在商业化实验室油液监测活动中的作用摘要通过油液分析对特定摩擦学系统的润滑和磨损状态进行合理评估,是油液监测活动的核心内容。
本文简要介绍了商业化油液分析实验室状态监测活动的特点,通过具体案例重点介绍了铁谱分析技术在设备磨损状态监测中的独特作用。
1 前言油液分析商业实验室的日常任务包括油液检测与油液监测两种类型。
二者的根本区别在于,前者着眼于油液本身,而后者的服务对象则是以油液为润滑或工作介质的摩擦学系统;前者重在提供准确的测试数据,后者则要针对特定的摩擦学系统,合理选择和进行有关油液分析项目,并在此基础上对其润滑和磨损状态进行评估。
然而,要实现对某一特定设备润滑和磨损状态的评估,首先需要建立有关油液分析参数及信息与相应摩擦学系统状态之间的关系,而这种关系的建立,一般来说,一方面要求对有关摩擦学系统的结构和边界条件具有足够的了解,同时需要在及时获取设备故障和维修信息的基础上对大量的油液检测数据进行统计分析以建立有效的监测模型。
但作为商业化的油液分析实验室,面临的客户五花八门,既有相对稳定的老客户,又有零散客户和新客户,而不同客户的要求和所能提供的信息也千差万别;监测对象更是种类繁多,既有高、中、低速不同类型、不同功率范围、不同用途、不同制造商生产的柴油机和各种型号的汽油机,也有各种液压设备、工程机械、压缩机和传动装置等。
面对如此众多且各具特色的客户和服务对象,如何建立油液分析结果与设备状态之间的关系,怎样才能有效开展油液监测工作,实在是一个非常值得认真探讨的问题。
一般来说,通过油液分析进行机械设备状态监测,首先需要根据设备的特点和监测目的制定合理的监测计划,包括选择测试项目和方法、确定取样方法和周期等;然后根据监测计划按周期连续取样、测试,并根据对测试结果的分析对设备状态做出评价和提出维修(保养)建议;而有关设备维修和运行情况的及时反馈对于修正下一步的判断至关重要,是整个监测计划的重要一环。
油液监测在钢厂设备状态监测中的应用预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制油液监测在钢厂设备状态监测中的应用钢厂设备油液监测的必要性钢铁行业拥有大量用油设备,且是自动化且连续化生产,主要包括烧结设备、炼铁、炼钢及有色冶金设备、轧压设备等。
钢铁生产设备的润滑具有许多特殊之处,特别是大型成套设备,自动化程度高,需要承受冲击性的重负载,工作温度高级运动速度快,有些露天作业设备在恶劣环境下作业,多粉尘、潮湿、易于腐蚀。
生产中的关键机器设备一旦发生故障会迫使全线或全厂停工,造成巨大的经济损失,甚至危及人身安全,产生严重的社会问题,因此对设备的性能、安全可靠性和防止突发事故的能力提出了严格要求。
油液监测给钢厂带来经济效益油液监测技术通过分析润滑油的理化指标、污染水平、元素含量以及油中磨损金属颗粒的分析,发现设备故障的诱因,早期故障的发展,以便现场及时针对处理,消除故障隐患,提高设备安全可靠性,为开展设备油液监测的企业在降低设备使用成本、降低能耗、提高设备生产效率方面创造出巨大的经济效益。
1.设备故障提前预警,减少维修事故、维修人员和维修成本美国军方曾经做过统计,在设备故障发生前,提前发现异常,维修费用在1000元以下,而设备发生故障后维修,造成的损失在50000元以上。
油液监测可以帮助用户在故障发生初,甚至故障没有发生的时候,发现问题,原本需要大修的设备,只需要换个零件就能解决。
通过提前预警,可以:●降低设备故障率(故障率=设备故障停机时间/设备运转时间*100%)●提高维修费用效率(维修费用效率=产品产量/维修费用*100%)●降低设备故障率平均每台设备年维修费用(平均每台设备年维修费用=年维修费用/年投入使用设备总台数)案例:某钢厂运输车队的某发动机仅使用350小时,即发现铜元素严重超标,出现大量严重接触磨损颗粒,污染度正常,无防冻液及柴油泄漏,理化指标正常。
铁谱仪在油液监测技术分析中关键作用-------准确把脉一锤定音机械设备故障诊断油样铁谱分析技术是20世纪70年代开始发展起来的新的监测分析技术。
由于该技术具有独特作用,目前已被愈来愈多的部门所采用。
在目前的机械故障诊断领域中,油样分析方法的概念实际上已在无形中转变为油样磨损残余物的分析了。
磨损、疲劳和腐蚀是机械零件失效的三种主要形式和原因,其中磨损失效约占80%左右,由于油样分析方法对磨损监测的灵敏性和有效性,因此这种方法在机械故障中日以显示其重要地位。
通过油液分析对特定摩擦学系统的润滑和磨损状态进行合理评估,是油液监测活动的核心内容。
机器设备在使用过程中磨损状况一般可以分为三个阶段(如图所示),在整个过程中铁谱分析技术在油液监测的过程中起到定量、定性、定位的不可替代积极作用。
铁谱技术在磨损状态监测中的作用,其实,对于油液中污染颗粒及油品变质产物的分析,分析铁谱也可发挥重要作用;而铁谱技术在摩擦磨损研究方面独特的应用价值更是早已得到广泛重视。
随着机械工业等技术的不断发展,现代设备关键部件的结构日益复杂,在追求高性能低成本的同时,在润滑油系统中各摩擦副零组件更趋于高载荷、高温、高速及轻质量,因此容易发生各种磨损故障,从而严重影响设备的安全性、可靠性。
据统计,海湾战争中,美国动用了两千多架飞机,数万只舰艇,成千辆坦克、装甲车等,美国军方在战地安排了60余台MOA油料光谱仪,累计测定飞机油样20566个,地面装备油样12474个,油样分析技术在关键设备(发动机)状态检测中显示了特别有效的作用。
由此可见,对现代化重要武器装备军用飞机的关键部件航空发动机的磨损状态监测与故障诊断具有极其重要的意义和价值。
油样分析技术的内容非常广泛,包括油品理化性能指标化验、油样污染度评定(以颗粒计数为代表)、以及油样铁谱和光谱分析技术等。
在机械故障诊断这个特定的技术领域中,油样分析技术通常是指油样的铁谱分析技术和油样光谱分析技术,有时也包含磁塞技术。
铁谱分析技术在柴油机故障监测和诊断中的应用本文介绍了铁谱分析技术的工作原理、分类以及柴油机常见故障的磨粒图谱特征,运用铁谱分析技术对舰船柴油机运行故障进行监测与故障诊断,预先发现柴油机早期缺陷与故障,逐步实现柴油机状态的预先维修,为舰船柴油机的使用与维修提供可靠依据,可以有效保证舰船柴油机的安全可靠运行。
标签:铁谱分析技术;柴油机使用与维修;故障监测1 前言随着科学技术的不断发展,装备管理的理念已经从常规管理向综合管理的方向发展,形成了装备管理的现代模式。
油液分析技术的主要作用[1,2]包括:(1)确定设备合理的换油时机;(2)检验设备用油品质,防止假油或油错用对设备造成损害;(3)确定设备主要磨损机理及磨损程度,实现设备资源合理调度;(4)诊断正在发生或潜在故障,为设备维修决策提供依据;(5)对设备的合理润滑提供技术支持,实现设备的科学维护与保养;(6)为润滑油、摩擦副等相关零部件的改进和创新提供科学依据。
2 铁谱分析仪器的分类及工作原理实施铁谱分析技术的重要工具之一是铁谱仪,铁谱仪运用比较广泛的主要有四类[1,2]:(1)分析式铁谱仪;(2)直读式铁谱仪;(3)旋转式铁谱仪;(4)在线式铁谱仪。
2.1 分析式式铁谱仪分析式铁谱仪工作原理如图1所示。
微量空气泵以极小的流量将试管内的油样压滴在以一定角度倾斜放置的高梯度强磁铁上方的铁谱基片上(倾斜角度为1?~2?左右)。
在铁谱基片上有一U 形憎油性限流带,限制油样在基片上沿垂直于磁铁磁力线的方向由上向下流动。
借助于显微镜,分析磨粒的数量、尺寸分布、成分、类型等特征信息,这些磨粒能够传递出机械摩擦副磨损状态的重要信息。
2.2 旋转式铁谱仪旋转式铁谱仪的工作原理是利用离心力和磁场的联合作用,将油液中的磨损颗粒分离出来,按规则排列沉积在铁谱基片上;借助于显微镜,分析磨粒的数量、尺寸分布、成分、类型等,测得内圈大磨粒读数Di和外圈小磨粒讀数Do,从而确定设备磨损的状况。
浅谈润滑油的铁谱分析本文简要介绍了机械设备在实际运行过程当中的润滑油,在此基础上,进行了铁铺分析等检验,认真分析了磨损形态,能够非常准确地发现发生磨损的机件,从而使故障发生率得到大大降低。
由此表明,在设备运行过程当中,铁谱技术是一种必不可少的有效手段。
标签:润滑油;铁谱;探讨分析0 引言铁谱技术是设备润滑系统中必不可少的有效监测手段之一,目前已经成为研究油品磨损的一种有效方法。
近年来,铁谱技术不仅研究方面取得了很大的进步,同时在实际应用方面也取得了显著地成效。
随着设备管理水平不断提升,再加之维修制度不断深化改革,绝大多数企业已经越来越重视工矿监测、故障诊断以及状态维修技术。
目前,在液压系统和齿轮系统的故障诊断和工况监测中,铁谱技术的应用已被证实是有效的。
在不同工况下,虽然,各种机械设备所产生颗粒的尺寸分布、形态以及类型往往会呈现出一定的规律性,但同时也存在特殊性,在不同的设备磨损当中,相同形态的颗粒可能会得出不同的结论。
只有在设备正常运行过程当中充分掌握磨损的特性,才能够充分与工况监测的实际应用需求相适应。
铁谱技术依靠高梯度的磁场能够将金属磨损颗粒从污染物与润滑油当中有效分离出来,便于进一步分析磨损颗粒的生成机理、成分、尺寸以及形态等,从而对设备当前的运行状态做出准确地判断。
因此,不断探讨润滑油的铁谱分析尤为重要。
1 监测诊断设备在实际运行过程当中出现磨损是不可避免的,因此,在设备管理当中需要积极采取有效手段充分掌握磨损状态。
通常情况下,针对不同类型的设备,其磨损类型也相应地有所不同,主要的磨损类型包括严重滑动磨损、腐蚀磨损、表面疲劳磨损以及黏着磨损等。
其中,黏着磨损是液压系统中较为常见的磨损故障,与安装、制造和设计有一定的关系,往往发生在承受载荷较大,工作条件较为苛刻的油泵和液压泵电机的摩擦副表面[1]。
严重时,黏着磨损很可能导致摩擦副表面断裂或咬死,引起事故,大大降低系统的使用寿命。
(1)炼铁厂—在高炉液压系统当中存在许多尺寸较大的金属颗粒,如铬、铁等,由此表明,系统的主要摩擦副表面处在边界润滑状态,非常不稳定,表面剪切混合层剥落与生成的动态平衡已经受到破坏,出现了不正常的磨损情况。
铁谱分析技术在大机油液监测中的应用毕业论文目录第1章绪论 (1)1.1油液分析技术概述 (1)1.2铁谱分析的发展 (2)1.2.1铁谱分析的由来 (2)1.2.2铁谱分析技术的发展过程 (3)1.2.3铁谱分析技术的发展趋势 (4)1.2.4铁谱分析技术的应用领域 (4)1.3论文研究内容、方法及意义 (5)1.3.1论文研究的内容和方法 (5)1.3.2论文研究的意义 (6)第2章铁谱分析技术 (7)2.1铁谱分析技术的基本原理和方法 (7)2.1.1铁谱分析技术的原理 (7)2.1.2铁谱分析技术的基本方法 (7)2.2铁谱分析技术的特点 (8)2.3铁谱仪的分类 (9)2.3.1直读式铁谱仪 (10)2.3.2分析式铁谱仪 (12)第3章铁谱取样及制作技术 (14)3.1铁谱取样技术 (14)3.1.1铁谱分析油样取样位置 (15)3.1.2铁谱分析油样取样工具 (16)3.1.3铁谱分析油样取样周期 (16)3.1.4取样方法及要求 (17)3.1.5大机的取样种类、取样部位及取样周期 (17)3.2铁谱油样处理 (20)3.2.1油样的加热与搅拌 (20)3.2.2油样的稀释 (20)3.2.3直读铁谱仪操作 (21)3.2.4分析式铁谱仪操作 (22)3.2.5 铁谱显微镜的运用 (23)第4章铁谱分析技术的分析方法 (25)4.1 定量分析 (25)4.1.1 铁谱定量分析的定量指标 (25)4.1.2 定量分析方法 (25)4.2定性分析 (26)4.2.1光学显微分析 (26)4.2.2铁谱片加热分析 (27)4.2.3定性分析方法的运用步骤 (27)第5章大型养路机械简介 (28)5.1养路机械的特点和分类 (28)5.1.1 养路机械的特点 (28)5.1.2养路机械的分类 (28)5.2常见大型养路机械 (28)5.2.1 MDZ机组 (28)5.2.2 大型道床清筛机械 (31)5.2.3 钢轨打磨列车 (32)5.3大机磨损故障主要发生位置 (33)第6章大型养路机械油液铁谱分析判定 (34)6.1 正常磨损期的磨粒 (34)6.2 异常磨损期的磨粒 (35)6.2.1疲劳剥落磨粒 (35)6.2.2 层状磨粒 (36)6.2.3球形磨粒 (36)6.2.4严重滑动磨粒 (37)6.2.5切削磨粒 (38)6.2.6腐蚀磨粒 (39)6.3 铁的氧化物 (39)6.3.1红色氧化铁多晶体团粒 (39)6.3.2红色氧化铁磨粒 (40)6.3.3黑色氧化铁磨粒 (40)6.4 有色金属磨粒 (41)6.4.1铝磨粒 (41)6.4.2铜合金磨粒 (42)6.4.3铅/锡合金 (42)6.5 污染物 (42)6.6 铁谱片加热分析法 (43)6.7小结 (44)致谢 (45)参考文献 (46)第1章绪论1.1油液分析技术概述油液分析技术,又称为设备磨损工况监测技术,是一种新型的设备维护技术。
铁谱技术在柴油机机油质量管理上的应用
铁谱技术是一种用于分析油液中金属元素成分的方法,可以有效地判断机油的质量和机器的状态。
在柴油机机油质量管理方面,铁谱技术可以用于以下方面:
分析机油中金属元素的含量,特别是铁元素的含量,通过分析不同金属元素的含量,可以判断机油中金属元素的来源,如摩擦副、氧化等,以便及早发现机器故障。
判断机油的污染程度,铁谱技术可以分析不同金属元素的含量和组成,以判断机油中污染物的来源和类型,进而判断机油的污染程度。
监测机油的剩余使用寿命,通过对机油中金属元素含量的分析,可以确定机油的剩余使用寿命,以便及时更换机油,保证机器的正常运转。
提高机器的可靠性,通过定期采用铁谱技术对机油进行检测,可以及早发现机器的问题,保障机器的可靠性和稳定性,减少故障发生的可能性。
综上所述,铁谱技术在柴油机机油质量管理上具有重要的应用价值,能够提高机器的可靠性和稳定性,降低机器故障的发生率,减少维修和更换机器的成本。
•酒钢科技2019年第3期•铁谱分析技术在油液监测中的应用安燕(酒钢集团宏兴钢铁股份公司检修工程部,甘肃,嘉峪关,735100)摘要:本文重点对铁谱技术的发展和制作工作流程进行了详细的论述。
结合企业实例对铁谱技术如何在油液监测中应用进行分析,实践验证铁谱制作工艺如能与油液监测要求现结合,可以对油液现状进行精准分析和判断,并以此判断设备的运行状况。
关键词:油液监测;铁谱;磨损颗粒Application of Ferrography Analysis Technology in Oil MonitoringAn Yan(Maintenance Engineering Department of Hongxing Iron&Steel Co.Ltd.,Jiuquan Iron and Steel(Group)Corporation,Jiayuguan,Gansu,735100)Abstract:In this paper,the development and production process of ferrography technologyare discussed in bined with an enterprise example,the application of ferrography technology in oil monitoring is analyzed.It is proved that if the ferrography technology can he combined with the requirements of oil monitoring,the oil status can he accurately analyzed and judged to judge the operation of the equipment.Key words:oil monitoring;ferrography;wear particles1前言来自美国核电站的调查报告显示在设备状态诊断中振动分析能检测3个月以内润滑轴承的失效,而油液磨损监测分析能检测18个月以内早期润滑轴承的失效,在多数情况下,油液监测是设备状态诊断的重要手段之一。
油液监测技术在铁路机车上的应用摘要:油液监测技术是机械设备状态监测的重要手段,现已广泛应用于内燃、电力机车的柴油机、主变压器、压缩机等关键设备,本文主要介绍了其中光铁谱监测应用现状,存在的问题,并分析了随着铁路的快速发展,该技术的发展前景。
关键词:光铁谱监测技术机车状态检测应用据国际权威人士测算,机械设备产生的故障70%以上是因为磨损产生的,世界生产的能源约有1/3~1/2消耗在摩擦损失上。
随着现代化工业的高度发展,如何保障机械设备安全运行、减少故障、降低维修成本,已成为刻不容缓的课题,因此,在采用科学合理的润滑技术的基础上建立机械设备磨损状态监测和故障诊断技术具有重大的经济和社会效益,油液监测技术是其中一种十分有效的无损监测手段。
一、油液监测技术及其内涵油液监测技术是通过分析被监测机器的在用润滑剂(或工作介质)的性能变化、携带的磨粒、溶解气体的情况,获得机器的润滑、磨粒状态、有害气体成分和含量的信息,评价机器的工况和预测其故障,并确定故障原因、类型。
可以指导设备正确选油、按质换油;延长换油周期,防止误用伪劣油,它能在不停机的状态下即可对设备的维护保养作出明确决定,避免造成意外停机损失,为维修人员的维修决策提供依据,是一种涉及多学科的综合技术。
油液监测技术已经组成一个大的家族。
这其中既包括光谱技术、铁谱技术、颗粒计数技术、红外光谱技术、气相色谱技术等以油液中磨(微)粒、溶解气体为信息载体的分析技术;也包括对诸如粘度、闪点、总酸(碱)值、水分、机械杂质等油液自身理化性能的测试技术等等。
二、油液监测技术在内电机车上的应用现状该技术在内电机车的应用已有相当长的历史,但最初只是对新进和运用中润滑油的常规理化分析,非常简单,为适应市场经济发展的要求,铁路快速发展,向重载、高速、自动化、与使用高效率化方向发展,机车的维修成本和停机损失也随之剧烈增加,对机车运行的可靠性和经济性提出更高的要求,传统的计划维修方式不管其状态如何即定期维修,使维修成本很大,且增大了库停时间,不能最大限度的发挥机车的使用效率。
第42卷第1期2020年2月甘㊀肃㊀冶㊀金GANSU㊀METALLURGYVol.42No.1Feb.ꎬ2020文章编号:1672 ̄4461(2020)01 ̄0051 ̄03油液监测磨损分析中铁谱谱片制备方法的应用安㊀燕(酒钢集团宏兴钢铁股份公司ꎬ甘肃㊀嘉峪关㊀735100)摘㊀要:介绍了铁谱分析中谱片制备方法ꎬ重点论述了制备实施过程的稀释方法㊁配比㊁步骤等各环节ꎬ对于稀释方法㊁配比等重点参数进行了细致的论述ꎮ关键词:油液监测ꎻ铁谱片ꎻ制备中图分类号:TH117.1㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:AApplicationofFerrographicAnalysisTechnologyinOilMonitoringANYan(HongxingIronandSteelCo.Ltd.ofJiuquanIronandSteelGroupꎬJiayuguan735100ꎬChina)Abstract:Thispaperintroducesthepreparationmethodofspectraltabletsintheanalysisofironspectrum.Thedilutionmethodꎬproportionandstepsofthepreparationandimplementationprocessareemphasizedꎬandthekeyparameterssuchasdilutionmethodandproportionarediscussedindetail.KeyWords:oilmonitoringtechnologyꎻironspectrumꎻpreparation1㊀引言油液磨损监测分析过程中ꎬ铁谱技术是一项油液设备状态诊断的重要分析手段ꎮ铁谱分析技术是利用高梯度磁场的作用将设备摩擦副中产生的磨损颗粒从润滑油液中分离出来ꎬ并使其按照尺寸大小依次沉积在基片上而制成铁谱片ꎬ然后置于铁谱显微镜或扫描电子显微镜下进行观察ꎬ以获得摩擦副磨损过程的各类信息ꎬ从而分析设备的磨损机理和判断磨损的状态ꎮ其中分析式铁谱仪是最早开发出来的铁谱仪ꎬ它包含了铁谱技术的全部基本原理ꎮ由于所获得的信息量很大ꎬ故使用较普遍ꎮ目前谱片的制备均是操作人员凭借经验进行稀释ꎬ稀释的配比都处在摸索阶段ꎬ试验证明ꎬ由于稀释而产生的误差判断高达30%ꎬ要想制备出合格的谱片ꎬ制备过程非常重要ꎮ本制备方法通过试验摸索ꎬ能很好解决制备谱片的难点ꎬ为设备磨损诊断提供真实分析条件ꎮ2㊀背景技术油液监测技术领域ꎬ磨损分析是润滑油液监测的核心ꎬ铁谱分析技术是磨损分析的关键ꎮ铁谱分析技术是一种从润滑油样中分离ꎬ检测磨损颗粒的技术:它借助磁场的作用将润滑油中的磨损颗粒分离出来ꎬ并在高梯度磁力㊁液体黏性阻力和重力的联合作用下ꎬ先让磨粒按尺寸大小有序地沉积在显微镜基片上ꎬ制成谱片ꎬ后通过光学方法进行定量检测ꎮ在通过对磨损颗粒尺寸㊁形貌特征及成分的分析ꎬ获得有关轴承磨损状况和磨损机理的信息ꎬ从而对关键零件的磨损状态进行分析判断ꎬ从而得出设备运行的实际状况ꎬ为设备的运行提供数据支持ꎮ虽然«在用润滑油磨损颗粒试验法(分析式铁谱法)»(SH/T0573-93)对润滑油的谱片制备过程进行了描述ꎮ但实际操作过程中ꎬ常用油液的黏度等级多达10余种ꎬ且在用油液中所含磨损颗粒浓度各不相同ꎬ由于试验方法操作性㊁针对性不强ꎬ导致谱片制作过程无法确定合适的稀释比ꎬ耗材消耗量大ꎬ谱片需要反复试验制作ꎬ效率低ꎮ同时按照上述方法操作如果油液被稀释太少ꎬ磨粒在谱片入口处出现 堆积 现象ꎬ无法清楚地观察磨损颗粒的形貌㊁尺寸等特征ꎬ对单个磨粒的观察无法进行ꎬ影响对大磨损颗粒的观察ꎻ稀释过多ꎬ谱片上的磨损颗粒沉积过少ꎬ磨损颗粒的形态㊁特征少ꎬ反映的设备磨损信息就少ꎬ会造成误判断ꎮ目前谱片的制备均是操作人员凭借经验进行稀释ꎬ稀释误差判断高ꎮ一张合格的谱片要求磨粒在谱片上单层沉积ꎻ磨粒的沉积分布规律符合铁谱技术要求:即大于5μm的铁磁性磨粒主要沉积在铁谱片的入口区ꎬ磨粒沿磁力线方向排成链状ꎬ在铁谱片上的磨粒基本无堆积现象ꎬ铁谱片上无残油痕迹ꎬ便于显微镜能清楚观察[1]ꎮ所以合适的油液稀释方法对于制备出合格的谱片至关重要ꎮ3㊀润滑油铁谱片制备过程中样品稀释方法和步骤制备方法是油样经过预热㊁摇匀后ꎬ进行稀释处理ꎬ稀释处理包括浓度稀释和黏度稀释ꎮ第一步:首先进行浓度稀释:在润滑油样中加入一定比例的与原油样同一牌号的洁净润滑油ꎬ以降低油样中所含铁磁性磨粒的浓度ꎮ由于油样中磨粒浓度含量过高时ꎬ在沉积过程中会造成磨粒在铁谱片入口处产生大量的磨粒 堆积 现象ꎮ所以原油的配比至关重要ꎮ浓度稀释比经过试验摸索ꎬ总结参数见表1ꎮ表1㊀浓度稀释表铁磁性颗粒含量(PQ值)稀释体积比(在用油:稀释油)0~201:120~501:250~1001:5100~2001:10200~5001:20500~10001:501000~20001:1002000~50001:200>50001:500㊀注:稀释油可以为油样同品种的新油或液体石蜡ꎬ并预先用定量滤纸过滤ꎮ⑴稀释过大ꎬ冲洗时冲洗剂为线状ꎬ线状加样速度过快ꎬ会冲洗掉油样中的磨粒ꎬ丢失信息ꎻ过小ꎬ影响冲洗效率ꎬ导致油样无法顺利流出ꎮ稀释浓度以磨粒单层沉积为宜ꎮ⑵原油的配比一定要根据样品原有的数量按照一定比例进行ꎮ第二步进行黏度稀释:在经浓度稀释处理后的油样中加入一定比例的有机溶剂以降低分析油样的黏度ꎮ因为油样的黏性阻力直接影响着磨粒在铁谱仪中的沉积效应ꎬ黏度稀释后ꎬ将会加快磨粒在磁场作用下的沉积过程和油液的流动性ꎮ黏度稀释比经过试验摸索ꎬ总结参数见表2ꎮ表2㊀黏度稀释表ISO黏度等级稀释体积比(在用油:溶剂)324:1463:1682:11002:31501:12201:23201:34601:46801:510001:10⑴黏度稀释溶剂一般采用四氯乙烯(或石油醚(60~90ħ)㊁正庚烷)ꎮ⑵油样经过黏度稀释后ꎬ将会加快磨粒在磁场作用下的沉积过程和油样的流动性ꎮ对于一些黏度较高的油样ꎬ可根据情况适当加大稀释溶剂的用量ꎬ增加油样的流动性[2]ꎮ⑶油样与溶剂的体积稀释后ꎬ黏度大小以加样时滴状为好ꎬ保证稀释油液中信息全部转移至玻璃基片上ꎮ4㊀具体实施方式以蓟型管式分析铁谱仪为例ꎬ将铁谱基片放到铁谱仪的高梯度磁场的相应位置上ꎬ将排废液的管子安装好ꎬ调节蓟管的高度ꎬ使其出液口距基片大约1mmꎮ油样预热㊁摇匀㊁稀释等各个环节都制约着谱片的制备ꎮ经过摸索总结ꎬ谱片制备的具体实施步骤如下ꎮ⑴将油样瓶中样品在65ʃ5ħ的干燥箱中预热30min左右ꎬ再充分摇匀ꎬ使样品混合均匀ꎮ⑵浓度稀释:使用铁量仪(PQL仪美国杰比)测定得出油样中的铁磁性颗粒的含量(即PQ值)ꎬ根据PQ值大小ꎬ浓度稀释比按照表1:浓度稀释表将摇匀后的油液稀释ꎮ⑶黏度稀释:稀释后取3mL油样加热摇匀ꎬ移至另一试管中ꎬ用溶剂按照表2:粘度稀释表再次稀释ꎬ摇匀后作为试样ꎮ⑷将稀释合格的油样3mL倒入蓟型管ꎬ流过铁谱基片的U型限流槽ꎬ流入废液池ꎬ当所有油样流完后ꎬ使用黏度稀释溶剂缓慢冲洗铁谱基片ꎮ冲洗完毕后慢慢进行干燥ꎬ即可制备出合适的铁谱片ꎮ⑸将制作合格的谱片置于显微镜的载物台上ꎬ25㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀甘㊀肃㊀冶㊀金㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第42卷对谱片进行观察ꎬ调节焦距使磨损颗粒清晰可见ꎮ对照磨粒图谱集进行磨损颗粒特征观察和识别[3]ꎮ验证谱片是否符合铁谱技术要求ꎮ图1为铁谱谱片制备具体实施过程ꎮ图1㊀铁谱谱片制备具体实施过程5㊀结语以上铁谱谱片的制备方法ꎬ重点要注意配置油样合适的浓度和黏度稀释比例ꎬ按照谱片制备的具体实施过程ꎬ能够制备出一张合格的谱片ꎬ谱片中磨粒的沉积分布规律符合铁谱技术要求ꎬ在显微镜下观察铁谱片上的磨粒基本无堆积现象ꎬ实践证明ꎬ此方法制备的谱片能够很好地进行铁谱分析ꎬ便于开展油液磨损分析ꎮ参考文献:[1]㊀杨俊杰.油液监测技术[M].北京.石油工业出版社ꎬ2009. [2]㊀王宝仁ꎬ孙乃有.石油产品分析[M].北京:化学工业出版社ꎬ2014.[3]㊀杨其明.磨粒分析 磨粒图谱与铁谱技术[M].中国铁道出版社ꎬ2002.收稿日期:2019 ̄05 ̄25作者简介:安㊀燕(1977 ̄)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ陕西绥德县人ꎬ工程师ꎬ2001年毕业西安建筑科技大学机械设计与制造专业ꎬ工学学士ꎮ现主要从事油液监测工作ꎮ(上接第50页)5㊀结语TYH140F-3555型减速机是一种冶金机械的新型减速传动装置ꎬ由于结构上采用柔性㊁弹性支撑ꎬ使整个装置的振动与冲击负荷大大的减少ꎬ运转非常稳定ꎬ所以在烧结机上得到较普遍的使用ꎮ通过了解它的结构和特点ꎬ制定详细的检修方案ꎬ掌握其正确的检修技术要点ꎬ才能对其进行正确的检修ꎬ使设备在检修后进行正常运行ꎬ并且大大降低了检修时间和检修成本ꎮ参考文献:[1]㊀蔺文友.冶金机械安装[M].北京:冶金工业出版社ꎬ1997.2.[2]㊀徐㊀灏.机械设计手册[M].北京:机械工业出版社ꎬ1991.9.[3]㊀邱言龙.装配钳工实用技术手册[M].北京:中国电力出版社ꎬ2010.3.[4]㊀廖宏亮.冶金机械安装与检修技术手册[M].北京:中国知识出版社ꎬ2007.2.收稿日期:2019 ̄10 ̄21作者简介:韩小军(1971 ̄)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ陕西横山县人ꎬ高级工程师ꎬ大学本科ꎬ工学学士ꎮ35第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安㊀燕:油液监测磨损分析中铁谱谱片制备方法的应用㊀㊀㊀㊀㊀。
铁谱分析技术在大机油液监测中的应用毕业论文目录第1章绪论 (1)1.1油液分析技术概述 (1)1.2铁谱分析的发展 (2)1.2.1铁谱分析的由来 (2)1.2.2铁谱分析技术的发展过程 (3)1.2.3铁谱分析技术的发展趋势 (4)1.2.4铁谱分析技术的应用领域 (4)1.3论文研究容、方法及意义 (5)1.3.1论文研究的容和方法 (5)1.3.2论文研究的意义 (6)第2章铁谱分析技术 (7)2.1铁谱分析技术的基本原理和方法 (7)2.1.1铁谱分析技术的原理 (7)2.1.2铁谱分析技术的基本方法 (7)2.2铁谱分析技术的特点 (8)2.3铁谱仪的分类 (9)2.3.1直读式铁谱仪 (10)2.3.2分析式铁谱仪 (12)第3章铁谱取样及制作技术 (14)3.1铁谱取样技术 (14)3.1.1铁谱分析油样取样位置 (15)3.1.2铁谱分析油样取样工具 (16)3.1.3铁谱分析油样取样周期 (16)3.1.4取样方法及要求 (17)3.1.5大机的取样种类、取样部位及取样周期 (17)3.2铁谱油样处理 (20)3.2.1油样的加热与搅拌 (20)3.2.2油样的稀释 (20)3.2.3直读铁谱仪操作 (21)3.2.4分析式铁谱仪操作 (22)3.2.5 铁谱显微镜的运用 (23)第4章铁谱分析技术的分析方法 (25)4.1 定量分析 (25)4.1.1 铁谱定量分析的定量指标 (25)4.1.2 定量分析方法 (25)4.2定性分析 (26)4.2.1光学显微分析 (26)4.2.2铁谱片加热分析 (27)4.2.3定性分析方法的运用步骤 (27)第5章大型养路机械简介 (28)5.1养路机械的特点和分类 (28)5.1.1 养路机械的特点 (28)5.1.2养路机械的分类 (28)5.2常见大型养路机械 (28)5.2.1 MDZ机组 (28)5.2.2 大型道床清筛机械 (29)5.2.3 钢轨打磨列车 (30)5.3大机磨损故障主要发生位置 (33)第6章大型养路机械油液铁谱分析判定 (31)6.1 正常磨损期的磨粒 (31)6.2 异常磨损期的磨粒 (32)6.2.1疲劳剥落磨粒 (32)6.2.2 层状磨粒 (33)6.2.3球形磨粒 (33)6.2.4严重滑动磨粒 (34)6.2.5切削磨粒 (35)6.2.6腐蚀磨粒 (36)6.3 铁的氧化物 (36)6.3.1红色氧化铁多晶体团粒 (36)6.3.2红色氧化铁磨粒 (37)6.3.3黑色氧化铁磨粒 (37)6.4 有色金属磨粒 (38)6.4.1铝磨粒 (38)6.4.2铜合金磨粒 (39)6.4.3铅/锡合金 (39)6.5 污染物 (39)6.6 铁谱片加热分析法 (40)6.7小结 (41)致谢 (42)参考文献 (43)第1章绪论1.1油液分析技术概述油液分析技术,又称为设备磨损工况监测技术,是一种新型的设备维护技术。
油液(润滑油和液压油)在设备中的各个运动部位循环流动时,设备的运行信息会在油液中留下痕迹,通过对工作油液的合理采样并进行必要的分析处理,就能取得关于该机械设备各摩擦副的磨损状况、磨损部位、磨损机理以及磨损程度方面的信息。
这些信息主要包括以下三个方面。
1. 油液中设备磨损颗粒的分布。
2. 油液本身的物理和化学性质的变化。
3. 油液中污染物质的构成以及分布。
油品分析包括三个方面:油品状况、污染度、设备磨损状况。
1.油品状况:通过检测对在用油品,我们可了解其状态,从而判定其是否可以继续使用或者应该更换。
2.污染度:从设备外部进入的灰尘、水以及其它污染物是设备发生故障和失效的主要原因。
污染度增加,意味着我们需要采取措施,保证设备的有效润滑,以避免不必要的机械磨损。
3.设备磨损状况:设备发生异常磨损后,其磨损颗粒成指数级上升。
对这些磨粒进行检测分析,有利于我们得出正确及时的保养和维修方案,以避免因个别部件磨损严重而导致设备失效。
如需尽量减少设备磨损,就必须使用合适、干净的油品。
油样分析技术是在不停机、不解体的情况下对机械设备状态监测和故障诊断的重要手段。
特别是对于低速回转机械及往复机械,利用振动和噪声监测技术判断故障较为困难时,油液分析技术更为有效。
油样分析的主要技术和方法有以下几个方面:1.油样光谱分析技术。
目前主要有原子吸收光谱分析技术、原子发射光谱分析技术两种。
油样光谱分析法是指用原子吸收或原子发射光谱分析润滑油中金属的成分和含量,判断磨损的零件和磨损的严重程度的方法。
油样光谱分析方法不但可以定性地判断磨损的金属元素,而且可从金属元素含量的多少,定量地判断零件磨损的程度。
2.铁谱分析技术。
其基本的方法和原理是把铁质磨粒用磁性方法从油样中分离出来,在显微镜下或用肉眼直接观察以进行定性及定量分析。
这种方法不仅可以提供磨粒的类别和数量的信息,而且还可进一步提供其形态、颜色和尺寸等直观特征。
3.油品理化分析方法。
即测定油品的理化性能指标。
根据油品的品质决定润滑油或液压油是否继续使用。
常规的理化分析主要项目有:运动粘度、水份、闪点、机械杂质、酸碱值等。
4.颗粒计数器分析技术。
对油样的颗粒进行粒度测量,并按设定的粒度围进行计数,从而得到有关磨粒粒度分布方面的信息以判断机器磨损的状况。
5.红外光谱分析技术。
使用红外光谱对润滑油和液压油进行分子分析,可以获得包括添加剂、污染等在的分子类型信息。
可以测量出油品的氧化、硝化、硫化浓度水平,以及积炭浓度和流体污染(水和冷却剂泄漏)。
1.2铁谱分析的发展1.2.1铁谱分析的由来设备运行情况的好坏直接影响着生产的效益;任何机械系统中,伴随相接触的零件间的相对运动,都会发生磨损。
因此,机械零部件的磨损失效是最常见的、最主要的失效形式,有80%的机械设备失效是因磨损引起的。
由于运动零部件表面的磨损,就会产生磨屑微粒,并且进入机械的润滑系统巾,大多数磨屑微粒在油液中呈悬浮状态,这些微小的磨损颗粒是表面磨损过程的产物,它们带来厂机械设备失效和故障的主要信息。
20世纪70年代初,美国麻省理工学院的W.W.Seifert博士和波音飞机公司的Yc.westcott工程师合作,针对监测飞机机械磨损状况,避免空难事故的课题开展研究,创造出能对10μm以上磨损颗粒进行观察的机械磨损检测技术,第一次把磨损这一话题引入到微观领域,成功地预报了波音飞机的机械故障隐患。
这项成果核命名为ferrography, 80年代初引入我国后,被译为“铁谱分析技术”沿用至今。
铁谱分析技术应用于波音飞机故障预测,创造出可观的经济效益,迅速在世界各国推广运用起来。
我国参加了世界铁谱磨粒分析技术组织,国成立了全国铁谱分析技术委员会,许多企业应用铁谱磨拉分析技术方法,开展了机械设备故障早期预测,成功地杜绝了很多起恶性故障。
1.2.2铁谱分析技术的发展过程现代工业技术的迅猛发展促使大型设备不断滑现和完善,大型设备在润滑方面出现的问题和造成的损失就越来越引起重视,当时的工程技术人员就开始研究润滑的重要性和润滑油中发现的磨粒与磨损的关系。
1941年,美国西方铁路公司首先将润滑泊化验手段用于监测火车机车润滑油状态,为杜绝恶性事故起到了好的效果,标志着磨粒分析技术的诞生,这一技术迅速推广到了军事方面,并得到长足的进步与完善。
第二次世界大战后,铁谱分析技术在民用和军用两个领域均得到发展和完善,随着大规模现代工业的发展和与之相配套酌设备维修体制的建立健全,润滑油油液分析技术逐步受到广泛的关注,成为钢铁、能源、电力、船舶、设备制造、汽车工业、航空运输等行业设备管理与维修的重要工具,欧洲各工业发达国家陆续在设备管理中采用了这一技术。
在美国除了民用企业对铁谱分析技术重视外,军事方面也表现了很高的积极性,建立了“三军润滑袖’油液分析技术计划和相应机构,广泛开展了利用铁谱磨检分析技术对设备故障预测与诊断的研究与应用;1972年,第一台民用铁谱仪在美国波音飞机公司诞生,使铁谱分析技术进入到了微观领域,将这种分析技术扩展到事故前的设备磨损状态监侧与故障诊断这一新的领域;到了20世纪80年代,世界各国的铁谱分析技术进入到了包括车用发动机、船用发动机、汽轮机、各类齿轮箱、液压系统工况监侧等广大领域,这一技术自身在理论上、装备上都得到革命性的进步。
20世纪90年代以后,发射光谱分析技术、红外光谱分析技术等理化分析技术的出现,使铁谱分析技术反映的信息更系统、更全面;分析的速度更快、精度更高、运用围更广,产生的经济效益也越来越大。
随着各种工业设备和国防装备自动化程度的不断提高,现代社会对设备的运行可靠性和安全性提出了越来越高的要求,以设备故障预测为目的的铁谱分析技术得到了更加广泛的应用,分析的仪器越来越精密,铁谱分析技术已经成为航天、航空、国防、电力、能源、冶金、矿山、铁路、公路运输、石油化工等部门机械设备管理的重要方法,在保障设备运转安全性、工作可靠性;延长设备使用寿命和提高设备综合效益方面发挥了显著作用。
1.2.3铁谱分析技术的发展趋势计算机信息处理技术与人工智能理论的引入传统的人工定性铁谱分析一直存在着对分析人员专业化程度要求高、定量化信息量少、精度低和分析数据及谱片管理困难等缺点。
随着计算机信息处理技术与人工智能理论的应用,必将克服上述缺点,使铁谱技术向高智能的自动识别与诊断方向发展。
引入计算机信息处理技术与人工智能理论,可以取得如下进展:1.利用计算机图像处理技术和图像分析系统,能够在预处理磨粒图像后提取磨粒统计特性、单个磨粒的数字形状特性,从而为磨粒及其磨损机理的识别提供科学依据。
2.利用人工智能技术和专家系统原理,开发磨粒的计算机辅助识别专家系统。
根据用户输人的磨粒特性,由推理机完成对磨粒的识别和磨损状态的判断,即实现磨粒的智能识别与铁谱技术状态的智能诊断。
3.利用计算机数据库技术开发铁谱分析信息管理系统,利用数据库存储和管理以往磨粒及铁谱数据。
目前,国外铁谱研究者在将计算机信息处理技术运用于铁谱分析方面作了大量工作,但达到高效实用的磨粒自动识别阶段还需要进行深人的研究。
在这一方面,基于神经网络的磨粒自动识别和机械磨损故障诊断是一条新路,目前开发的系统有待于进一步完善和实践的检验。
此外,磨粒自动识别及诊断与数据库相结合,组成完整的高智能自动识别诊断管理系统是铁谱技术的发展方向和目标。
1.2.4铁谱分析技术的应用领域铁谱分析技术在上述部门得到应用和推广,涉及的领域主要是以下几个方面1.机械设备状态监测与故障预测和故障诊断。
铁谱分析技术主要用于机械设备状态监测与故障诊断,已被广泛应用于交通运输、冶金、机械制造、采矿及军工等各个领域中机械设备工况监侧与故障诊断,成为机械设备实现从定期拆卸维修转变到预防维修的技术保障。