QC七大手法与SPC应用
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QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制(Quality Control)的一种管理方法,也被称为七大道具、十国九手法等。
它是由日本企业家石井敬之助所提出的,通过对质量控制活动的系统化梳理,总结出了七种核心手法,用于解决质量问题和改进业务流程。
这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面,包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等,具有广泛的应用价值。
2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类:2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法:包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法,用于组织和理清问题的思路。
•数据分析手法:主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法,通过对数据进行分析找出问题的根本原因。
•主观判断手法:包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法,用于多角度思考和快速判断问题。
2.2. QC七大实用手法•监控手法:主要指SPC(统计过程控制)、PDCA循环等方法,用于实时监控和调整质量控制活动。
•整理整顿手法:主要指5S(整理、整顿、清扫、清洁、素养)等方法,用于提高工作环境和效率。
•教育培训手法:主要指教育训练、培训课程等方法,用于提高员工的质量意识和技术能力。
2.3. QC七大扩展手法•推动手法:主要指标本法、改善法等方法,用于推动问题的解决和质量的改进。
•一体化手法:主要指P-Q分析、FMEA(失效模式与影响分析)等方法,用于整合质量管理和工程设计。
•沟通协调手法:主要指会议管理、报告书写等方法,用于促进团队合作和沟通协调。
3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法,通过寻找问题的本质原因,反向思考如何解决问题。
例如,在产品质量问题中,通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点,并提出改进措施,从而提高产品质量。
3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法,通过对数据进行统计和分析,找出问题的关键因素。
QC旧七大手法QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图(SPC)。
QC新七大手法QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法(亲和图)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图☆一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。
☆二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
☆三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。
A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。
2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
工厂质量管理及QC七大手法工厂质量管理及QC七大手法质量控制(Quality Control, QC)是指通过有效管理和控制过程中的各个环节,确保产品或服务能够达到预期的质量要求。
工厂质量管理及QC七大手法,是指在工厂质量管理过程中常用的七种重要方法。
下面将分别介绍这七大手法。
首先,质量控制圆圈法(Quality Control Circle, QCC)是一种由质量控制小组组成的持续改进方法。
该方法鼓励员工积极参与到质量改进活动中,通过小组成员的集体智慧和努力,不断改善工作过程和方法,提高产品质量。
第二,标准化工作方法(Standardized Work, SW)是指通过制定统一的工作流程和操作规范,确保每个员工都能按照相同的标准进行工作。
标准化工作方法的实施可以提高工作效率、降低误操作风险,从而提高产品质量。
第三,统计质量控制方法(Statistical Quality Control, SQC)是一种利用统计方法来分析和控制质量的方法。
通过采集和分析大量的质量数据,可以对生产过程进行全面的质量控制,从而及时发现和纠正潜在的质量问题,提高产品质量水平。
第四,故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)是一种通过对潜在故障模式和其影响进行分析,预防和排除产品设计和生产过程中的潜在质量问题的方法。
通过FMEA的应用,可以有效降低产品故障率,提高产品可靠性和质量。
第五,质量成本管理(Quality Cost Management, QCM)是一种通过统计和分析质量相关的各种成本,以期能够全面认识和控制产品或服务质量追求所产生和可能产生的各种成本。
通过合理控制质量成本,可以提高产品或服务的性价比,进而提高市场竞争力。
第六,流程管制(Statistical Process Control, SPC)是一种通过对生产过程中的关键参数进行实时监控和及时调整,以确保产品质量稳定的方法。
QC七大手法QC七大手法分为九个部份介绍:一、QC七大手法是什么? 二、应用在哪些方面?如何运用? 三、概述四、层别法五、检查表六、柏拉图七、因果图八、散布图法九、直方图法一、QC七大手法是什么?检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)二、应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表(Check List)以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图(Pareto Diagram)根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图(Characteristic Diagram)一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4.散布图(Scatter Diagram)把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图(Control Chart)一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图(Histogram)将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
QC七大手法及SPC技术一、目的:QC七大手法与PDCA相结合以解决生产问题症结所在,以达到提高产品质量的目的。
二、定义:1、PDCA循环:计划(PLAN)-实施(DO)-检查(CHECK)-对策(ACTION)循环。
2、特性要因图:能一目了然的表示出,成品的质量特性与制造原因,或质量问题与形成原因的相互关系。
以称因果图、鱼骨图3、柏拉图:将一定期间所汇集的不良数、缺点或故障的发生等数据,依项目别、原因别加以分类,而按其出现大小顺序排列的图形,又称排列图。
4、查检表:在收集数据时设计一种简单的表格,将有关项目和预定收集的数据,依其使用目的以最简单的符号标注,而且很容易汇集整理以了解现状,作为分析或核对使用,这种设计出来的表格称为查检表。
5、层别法:把工作和工序操作中搜集的有关数据加以分类整理、分层,提出提高质量的改善方法称为层别法。
6、散布图:两变量或多个变量间是否有相互间关系,如有关系其相关程度有多少,此分析方法的图形称为散布图,亦称相关系数图。
7、直方图:将收集得到的数据,依一定的标准给予分组,列出每组内所出现的数据个数,横轴表示组界,纵轴表示次数,将每一组以长方形图表示于座标上即为直方图。
8、控制图:用来表示一个过程特性的图像,图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据,如一条中心线,一条或两条控制限。
它有两个基本的用途:一是用来判定一个过程是否一直受统计控制;二是用来帮助过程保持受控状态。
又称管理图或管制图.三、各改善步骤与QC七大手法运用关系◎:特别有用○:可用四、QC手法详解4.1特性要因图4.1.1 作法1)决定评价特性:自左向右画一横粗线代表过程,并将评价特性写在箭头右边,以“为何×××”的方式表示。
2)列出大原因:直接部门可依过程别分类,亦可依5M(人、机器、材料、方法、环境)来分类。
大原因用圈起来,加上箭头的大分枝到横粗线。
3)各大原因分别记入中、小原因:a)利用会议形式,共同研讨。