QC七大手法与SPC应用
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SPC新七大手法
六、矩阵数据分析法
• 矩阵图上各元素间的关系如果
能用数据定量化表示，就能更 准确地整理和分析结果。这种 可以用数据表示的矩阵图法， 叫做矩阵数据分析法。. 叫做矩阵数据分析法。. • 右表1 语言文字资料收集方法 右表1 选择 • 右表2 资料收集方法选择 右表2 • 数据矩阵分析法的主要方法为 主成分分析法（Principal 主成分分析法（Principal component analysis），利用此 analysis），利用此 法可从原始数据获得许多有益 的情报。主成分分析法是一种 将多个变量化为少数综合变量 的一种多元统计方法。
1976年由日本人提出，是运筹学中的一种方法。所谓PDPC法，是为 1976年由日本人提出，是运筹学中的一种方法。所谓PDPC法，是为 了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时， 预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。 这样在计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其它计 划方案进行，以便达到预定的计划目标，如下图所示。
PDPC特征及步驟 PDPC特征及步驟
•
PDPC法具有如下特征： PDPC法具有如下特征： 法具有如下特征
1. 从全局、整体掌握系统的状态，因 而可作全局性判断； 2. 可按时间先后顺序掌握系统的进展 情况； 3. 密切注意系统进程的动向，掌握系 统输入与输出间的关系； 4. 情报及时，计划措施可被不断补充、 修订。
五、矩阵图法
1)L型矩阵图。 1)L型矩阵图。 型矩阵图 是把一对现象用以矩阵的行和列排列的二元表的形式来表达的一种矩阵图， 它适用于若干目的与手段的对应关系，或若干结果和原因之间的关系。 2)T型矩阵图 2)T型矩阵图。 型矩阵图。 是A、B两因素的L型矩阵和A、C两因素的L型矩阵图的组合矩阵图，这种矩阵 两因素的L型矩阵和A 两因素的L 图可以用于分析质量问题中“不良现象一原因一工序”之间的关系，也可以 用于分析探索材料新用途的“材料成分一特性一用途”之间的关系等。 3)Y型矩阵图 3)Y型矩阵图。 型矩阵图。 是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与A因素三个L 是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与A因素三个L型矩阵图组合在一 起而形成的矩阵图 4)X型矩阵图 4)X型矩阵图。 型矩阵图。 是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与D因素、D因素与A因素四个L 是把A因素与B因素、B因素与C因素、C因素与D因素、D因素与A因素四个L型 矩阵图组合而形成的矩阵图，这种矩阵图表示A 矩阵图组合而形成的矩阵图，这种矩阵图表示A和B、D，B和A、C，C和B、D， D和A、C这四对因素间的相互关系，如“管理机能一管理项目一输入信息一 输出信息”就属于这种类型。 5)C型矩阵图。 5)C型矩阵图。 型矩阵图 是以A 是以A、B、C三因素为边做出的六面体，其特征是以A、B、C三因素所确定的 三因素为边做出的六面体，其特征是以A 三维空间上的点为“着眼点”。
SPCCPKQC七大手法详细介绍
2.
序. 流程图可以用于任何情况,从产品制造到销售商品再到对产
3.
品提供服务的每一个过程都可以用流程图来描述.其作用包括:
4. 2. 将工作过程的复杂性、有问题的地方、重复部分、多余环节以及 可以
5.
简化和标准化的地方都显示出来;
3. 将实际的和想象的过程流程进行比较和对照,以便寻求改进过程的机
4.
采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态.为了判别工序的质量波动是正
常波动还是非正常波动,在趋势图的基础上,控制图发生如下变化：
①纵坐标可能是质量特性值,也可能是其统计量,如
、Rx、 等；~x
②增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度.
若点子落在控制界限内,认为工序的波动是正常的波动；若点子
控制图及其基本构造
• 产生：控制图是由美国贝尔Bell通信研究所的休哈特W.A Shewhart博
士发明的,因此也称休哈特控制图.
• 定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况
的图表.它是判断工序是 否处于稳定状态、保持生产过程始终处 于正常状态的有效工具.
• 控制图与趋势图的比较
• 直方图的作用： 直观地显示质量特性的分布状态；
传递过程波动状态的信息；
便于人们确定在何处进行质量改进
流程图
流程图的定义
流程图就是按照过程发展的连续顺序, 用特定图形语言和结构将过
程的各个独立步骤及其相互联系展示出来的工具.
流程图的作用
1. 流程图可使有关人员认清生产或服务过程中各环节的实际流程和顺
计 不合格品数控 pn 较常用，计算简单，操作工人易
数
制图
于理解
值 不合格品率控
QC七大管理手法及运用
QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。
它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。
这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。
2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。
•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。
•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。
2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。
•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。
•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。
2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。
•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。
•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。
3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。
例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。
3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。
QC七大手法简介及应用 -SUT
4-1,点检用查检表又称为点检表,是为了防止作业 疏失或遗漏所做的表.如现场的自主检查表 4-2,记录用查检表是为了改善某项不良而做的一 些收集资料,记录资料待统计用,如QA的 缺点项目表等.可搭配柏拉图或 直方图使用.或投票记数用.
四,查检表:
四,查检表:
五,散布图:
5,散布图 散布图:主要是探究因果关系:做法是收集多组 散布图 的(X,Y)数据绘制X-Y轴座标的象限上,再观察其 相关性.
十,管制图:常态分配
99.73% 95.45%
68.27%
0.135%
0.135%-3σ源自-2σ-1σ1σ
2σ
3σ
十,管制图:
将直方图转为管制图
直方图及算 出σ,以x±3σ 作为管制界 限
次数分配 表
转90 90 度
管制图的 图形
十,管制图:
十,管制图:
10-2.管制图依用途来分类可分为解析用管制图 及管制用管制图.
QC七大手法简介及应用
品保课 张正德
分机 2741
一,前言:
何谓管理?就是按照计划或依作业标 准而实施,然后查核实施结果与目标达成 之处置,也就是说,管理的功能是维持现 状,就算管理实施得很好,最多只能维持 产品的良率,根本不能提升产品的产良率, 所以需再搭配改善与统计方法来提升,就 是所谓的PDCA循环,而此循环最主要的统 计手法就是QC七大手法,而QC七大手法可 说是最基本的统计手法了.
管制图的八大检定
(a) 连续 3 点中有 2 点落在 A 区或 A 区以外 (b) 连续 5 点中有 4 点落在 B 区或 B 区以外 (c) 连续 6 点持续上升或下降 (d) 连续 8 点在管制中心线上下两侧但无点在 C 区 (e) 连续 9 点在管制中心线同一侧 (f) 连续 14 点交互著上下跳动 (g) 连续 15 点在管制中心线上下两侧之 C 区 (h) 1 点超出管制界限 区) 点超出管制界限(A区
四,查检表:
四,查检表:
五,散布图:
5,散布图 散布图:主要是探究因果关系:做法是收集多组 散布图 的(X,Y)数据绘制X-Y轴座标的象限上,再观察其 相关性.
十,管制图:常态分配
99.73% 95.45%
68.27%
0.135%
0.135%-3σ源自-2σ-1σ1σ
2σ
3σ
十,管制图:
将直方图转为管制图
直方图及算 出σ,以x±3σ 作为管制界 限
次数分配 表
转90 90 度
管制图的 图形
十,管制图:
十,管制图:
10-2.管制图依用途来分类可分为解析用管制图 及管制用管制图.
QC七大手法简介及应用
品保课 张正德
分机 2741
一,前言:
何谓管理?就是按照计划或依作业标 准而实施,然后查核实施结果与目标达成 之处置,也就是说,管理的功能是维持现 状,就算管理实施得很好,最多只能维持 产品的良率,根本不能提升产品的产良率, 所以需再搭配改善与统计方法来提升,就 是所谓的PDCA循环,而此循环最主要的统 计手法就是QC七大手法,而QC七大手法可 说是最基本的统计手法了.
管制图的八大检定
(a) 连续 3 点中有 2 点落在 A 区或 A 区以外 (b) 连续 5 点中有 4 点落在 B 区或 B 区以外 (c) 连续 6 点持续上升或下降 (d) 连续 8 点在管制中心线上下两侧但无点在 C 区 (e) 连续 9 点在管制中心线同一侧 (f) 连续 14 点交互著上下跳动 (g) 连续 15 点在管制中心线上下两侧之 C 区 (h) 1 点超出管制界限 区) 点超出管制界限(A区
QC七大手法及SPC制程统计方法
柏拉图源于意大利经济学家Vilfredo Pareto。1906年，Pareto注意到：在意大利，20%的人拥有80%的财 富。他指出，这一比率在物质世界随处可见，并推理该现象或可成为一条自然法则，即80%的结果由20%的投 入来决定。
20世纪40年代，享有品质管理之父美誉的美国电气工程师Joseph Juran 引入了Pareto理论。正是Juran决 定将这一80/20比值称为“柏拉法则”（The Pareto Principle），将柏拉法则运用于业务度量有助于从“有 用多数”（useful many，即其它80%）中分离出“重要少数”（vital few，具有最重要影响的20%）。柏拉 图通过标示频率阐明柏拉法则——频率出现越高的内容对结果影响越大。柏拉图是品质管理七大基础手段之 一。图中横轴显示自变量，因变量由条形高度表示。表示累积相对频率的点对点图可附加至该条形图上。由 于统计变量值按相对频率顺序排列，图表可清晰显示哪些因素具有最大影响力，以及关注哪些方面可能会产 生最大利益。
噪音高
无专人保养
训练不足 设备老化
技术不高
人员流动率高 人员疲劳
作业条件不全 某作业流程不当
法
交期不稳 文件不足
料
品质欠佳 售后服务不好
不良 率高
二.QC(Quality Control)七大手法之查检 表
6
1.定义
一种为了便于收集数据，而使用简单记号填写并予以统计整理，以便于作进一步分析或作为核对，检查之 用而设计的表格或图表。
•中心偏左的直方图
下限
•中心偏右的直方图
中心值
上限
直方图偏向规格的下限， 并伸展至规格下限左侧。 表示已产生部分超出规格 下限要求的不良品。
10
20世纪40年代，享有品质管理之父美誉的美国电气工程师Joseph Juran 引入了Pareto理论。正是Juran决 定将这一80/20比值称为“柏拉法则”（The Pareto Principle），将柏拉法则运用于业务度量有助于从“有 用多数”（useful many，即其它80%）中分离出“重要少数”（vital few，具有最重要影响的20%）。柏拉 图通过标示频率阐明柏拉法则——频率出现越高的内容对结果影响越大。柏拉图是品质管理七大基础手段之 一。图中横轴显示自变量，因变量由条形高度表示。表示累积相对频率的点对点图可附加至该条形图上。由 于统计变量值按相对频率顺序排列，图表可清晰显示哪些因素具有最大影响力，以及关注哪些方面可能会产 生最大利益。
噪音高
无专人保养
训练不足 设备老化
技术不高
人员流动率高 人员疲劳
作业条件不全 某作业流程不当
法
交期不稳 文件不足
料
品质欠佳 售后服务不好
不良 率高
二.QC(Quality Control)七大手法之查检 表
6
1.定义
一种为了便于收集数据，而使用简单记号填写并予以统计整理，以便于作进一步分析或作为核对，检查之 用而设计的表格或图表。
•中心偏左的直方图
下限
•中心偏右的直方图
中心值
上限
直方图偏向规格的下限， 并伸展至规格下限左侧。 表示已产生部分超出规格 下限要求的不良品。
10
新旧QC七大手法
QC旧七大手法QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图(SPC)。
QC新七大手法QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法(亲和图)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图☆一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
☆二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
☆三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
SPC(QC七大手法)训练课程
SPC训练课程 & QC七大手法
1.SPC的基本认识 2.SPC运作流程 3.制程能力分析 4.管制图之种类 5.管制图之判读法 6.QC 7Step
1
SPC 基本认识
SPC – Statistical Process Control
S指的是Statistical…………统计技术
(搜集、图(表)及分析所得之数据)
原料
p1 p2 p3 p4 pn 制程 ( Process )
产品
9
平均数与标准偏差
1. 平均数是代表一群数值的一个平均值，标准差则表示该群数值间之差异 大小的一个数值。
2. 平均数与标准偏差之用途： 例：有两品牌灯泡单价相同，A寿命800小时，B寿命700小时，两者比 较 可能选A品牌灯泡。 如： A寿命最长1200小时，最短200小时 B寿命最长900小时，最短700小时
2.非管制状态：
与下管制界限(Lower control limit，LCL)，上下管制界限间的距离为产品质
量特性允许的变动范围，自制程中依一定的顺序(频率)，抽取一定大小之数量
(样本)，量测或检验之，然后计算所要的统计量将结果依次点入图中，再将相
邻两点用直线链接起来，即成为该统计量的──管制图。
18
管制图原理
管制图是以3个标准偏差为基础，换言之只要群体是常态分配，从群体 抽样时每1000次约有3次超出±3σ范围，在平均值(μ)加减3个标准偏 差范围以外之机会非常少即千分之三，也即所谓机遇原因，而不予以
Ca 工程准确度
Cp
制程精确度
Cpk
制程能力指标
11
准确度(Accuracy)与精密度(Precision) 图解 I
❖ 假设连续射五次飞镖:
1.SPC的基本认识 2.SPC运作流程 3.制程能力分析 4.管制图之种类 5.管制图之判读法 6.QC 7Step
1
SPC 基本认识
SPC – Statistical Process Control
S指的是Statistical…………统计技术
(搜集、图(表)及分析所得之数据)
原料
p1 p2 p3 p4 pn 制程 ( Process )
产品
9
平均数与标准偏差
1. 平均数是代表一群数值的一个平均值，标准差则表示该群数值间之差异 大小的一个数值。
2. 平均数与标准偏差之用途： 例：有两品牌灯泡单价相同，A寿命800小时，B寿命700小时，两者比 较 可能选A品牌灯泡。 如： A寿命最长1200小时，最短200小时 B寿命最长900小时，最短700小时
2.非管制状态：
与下管制界限(Lower control limit，LCL)，上下管制界限间的距离为产品质
量特性允许的变动范围，自制程中依一定的顺序(频率)，抽取一定大小之数量
(样本)，量测或检验之，然后计算所要的统计量将结果依次点入图中，再将相
邻两点用直线链接起来，即成为该统计量的──管制图。
18
管制图原理
管制图是以3个标准偏差为基础，换言之只要群体是常态分配，从群体 抽样时每1000次约有3次超出±3σ范围，在平均值(μ)加减3个标准偏 差范围以外之机会非常少即千分之三，也即所谓机遇原因，而不予以
Ca 工程准确度
Cp
制程精确度
Cpk
制程能力指标
11
准确度(Accuracy)与精密度(Precision) 图解 I
❖ 假设连续射五次飞镖:
利用Excel表格制作品质图表(QC7+MSA+SPC)
=IF((J20/100)<10%,"可以接受",IF((J20/100)>30%,"不可以接受","条件下接受")) =IF(J28<5,"不可接受","可以接受")
%GR&R Excel版本制作完成!
2. 交叉法与EXCEL的结合运用
首先回顾以下交叉法的评估方法:
随机选取50个产品（最好包含10个左右不良 样品）并编号。
温馨提示：右图为组数的参考值
步骤4：计算组距（全距/组数K ）
數據數 50~100 100~250 250以上
組數 6~10 7~12 10~20
步骤5：计算上下组列
用CONCATENATE函数合并上下界 数值文本，计算如下：
步骤6：计算组列间的个数
步骤7：制作图表
运算结果如下
键入 COUNTIF和 SUN函数运 算满足条件
75
38.00
37.00
75
总计
数量 期望数量
76
74
150
76
74
150
由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：
A=0&B=0 A=0&B=1 A=1&B=0
同理得 B&C A&C
B=0&C=0 B=0&C=1 B=1&C=0
A=0&C=0
+ A=0&C=1
A=1&C=0
A=1&B=1
B=1&C=1
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
%GR&R Excel版本制作完成!
2. 交叉法与EXCEL的结合运用
首先回顾以下交叉法的评估方法:
随机选取50个产品（最好包含10个左右不良 样品）并编号。
温馨提示：右图为组数的参考值
步骤4：计算组距（全距/组数K ）
數據數 50~100 100~250 250以上
組數 6~10 7~12 10~20
步骤5：计算上下组列
用CONCATENATE函数合并上下界 数值文本，计算如下：
步骤6：计算组列间的个数
步骤7：制作图表
运算结果如下
键入 COUNTIF和 SUN函数运 算满足条件
75
38.00
37.00
75
总计
数量 期望数量
76
74
150
76
74
150
由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：
A=0&B=0 A=0&B=1 A=1&B=0
同理得 B&C A&C
B=0&C=0 B=0&C=1 B=1&C=0
A=0&C=0
+ A=0&C=1
A=1&C=0
A=1&B=1
B=1&C=1
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值
6-QC7大手法(SPC)
不良数（pcs） 不良总数比率（%累）积比率（%）
10
40%
40%
6
24%
64%
4
16%
80%
3
12%
92%
2
8%
100%
25
100%
2.柏拉图
12
10
10
8
100% 100%
90%
75%
80%
6 60%
60%
6
4
40%
4 3
40%
2
2
20%
0 JIT不良
EF不良
XY不良
RD不良
0% 其它
通过以上分析前三项不良已占了总不良的80%，在进行不良对应中应以 前三项优先对象
常用管制图一般有：X-R平均值与全距管制图,P-Chart不良管制图。
2.实施步骤： 2.1定时定量随机抽取样本。 2.2将抽取的样本进行管制特性的测量。 2.3将结果绘制于管制图上。 2.4判别有无异常。 2.5对异常点找寻原因，改善对策。
3 X-R：管制图管理界限计算 X=（X1+X2+…Xn）/n X=（X1+X2+…Xk）/k
D3 0 0 0 0 0 0.076
D4 3.27 2.58 2.28 2.12
2 1.924
4.管制图出现异常的判定： 4.1 任一点超出管理界限。 4.2 连续7点偏离中心线一方。 4.3 11点中有10点经于中心线一方。 4.4 14点中有11点经于中心线一方。 4.5 若连续7点有上升或下降趋势时也为异常
σ 2σ 3σ
±σ
合格率 DPMO
(%)
±1σ ±2σ x ±3σ ±4σ ±5σ
工厂质量管理及QC七大手法
工厂质量管理及QC七大手法工厂质量管理及QC七大手法质量控制(Quality Control, QC)是指通过有效管理和控制过程中的各个环节，确保产品或服务能够达到预期的质量要求。
工厂质量管理及QC七大手法，是指在工厂质量管理过程中常用的七种重要方法。
下面将分别介绍这七大手法。
首先，质量控制圆圈法(Quality Control Circle, QCC)是一种由质量控制小组组成的持续改进方法。
该方法鼓励员工积极参与到质量改进活动中，通过小组成员的集体智慧和努力，不断改善工作过程和方法，提高产品质量。
第二，标准化工作方法(Standardized Work, SW)是指通过制定统一的工作流程和操作规范，确保每个员工都能按照相同的标准进行工作。
标准化工作方法的实施可以提高工作效率、降低误操作风险，从而提高产品质量。
第三，统计质量控制方法(Statistical Quality Control, SQC)是一种利用统计方法来分析和控制质量的方法。
通过采集和分析大量的质量数据，可以对生产过程进行全面的质量控制，从而及时发现和纠正潜在的质量问题，提高产品质量水平。
第四，故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)是一种通过对潜在故障模式和其影响进行分析，预防和排除产品设计和生产过程中的潜在质量问题的方法。
通过FMEA的应用，可以有效降低产品故障率，提高产品可靠性和质量。
第五，质量成本管理(Quality Cost Management, QCM)是一种通过统计和分析质量相关的各种成本，以期能够全面认识和控制产品或服务质量追求所产生和可能产生的各种成本。
通过合理控制质量成本，可以提高产品或服务的性价比，进而提高市场竞争力。
第六，流程管制(Statistical Process Control, SPC)是一种通过对生产过程中的关键参数进行实时监控和及时调整，以确保产品质量稳定的方法。
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24
柏拉图制作步骤
1、决定调查事项，收集数据； 2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格； 3、将数据绘制成柱状图； 4、连接曲线。
25
柏拉图制作案例
某公司检验中发现有50个不良品，不良项目ABCD及不 良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。
供进一步分析或对比检查的表格或图表。
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
11
点检用检查表
作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。
项目/周别
1
2
1、清除铁屑
○
○
2、螺丝紧固
○
○
3、润滑加油
○
☆
说明栏：○正常 ☆故障 保养人：
3
4
○
○
○
☆
○
○
审核：
12
汽车定期保养点检表
10000KM时的定期保养
工厂名：
2
第一部分 QC七大手法在企业
的实际应用
3
QC 七大手法
QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的 特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企 业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全 体人员活用品管七工具而得到解决。
4
QC 七大手法
对各
品质管理的主要工作简单地说，就是通过
8
QC 七大手法作用
7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预 测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题 ，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。
9
第二部分 检查表和层别法的
制作及案例分析
10
一、检查表
化表
为了便于收集数据，使用简单明了的标准
格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提
19
层别法应用举例：成品验货不良品统计表
序号 不良项目
1 振音
2 外壳松动
3 喇叭无声
4 表面脏污
5 机内有物
6 插头不良
7
合计
1 2 3 4 5 6 7 8 合计
6 8 7 5 4 7 2 1 40 3 6 3 7 2 4 4 6 35 1 5 3 7 2 6 4 3 31 4 6 3 0 3 5 3 4 28 2 3 1 1 6 8 3 2 26 4 4 7 1 0 10 3 6 35 20 32 24 21 19 40 19 22 195
20
层别法应用课堂练习
1、请针对你公司目前的实际情况来设计； 2、如果你想对最近一周内车间制程不良项目的出现
按作业的机台进行分类； 3、请设计一份合适的层别法应用表，格式不限/内容
自拟。
21
第三部分 柏拉图和因果图的
制作及案例分析
22
三、柏拉图
要因
当我们要解决问题时，总会发现产生问题的
很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大
来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找
出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解
决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在
合理成本的基础上使客户满意。
5
QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
QC七大手法 与SPC应用培训
课程大纲
1、QC七大手法在企业的实际应用 2、检查表、层别法制作及应用实例 3、柏拉图、因果图的制作及案例练习 4、直方图、散布图制作及案例练习 5、SPC的发展历史、质量数据的基本知识、数据的
特性分析 6、控制图的应用及案例分析 7、过程控制系统及过程变差、过程能力分析
正一
正
一
12
3、污点
二
一
一
4
4、变形
正
二
7
记录人：
审核：
14
检查表的设计注意事项
1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项 目上加注记号； 2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类； 3、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班 次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地 记录下來； 4、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字； 5 、检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可）
公司
保养
日期： 费用： 行驶公里：
✓ 电瓶液量检查
✓ 火星塞清扫 换新机油
A 风扇皮带检查
A 分电盘盘盖检查
✓ 空气滤清器清扫 A 化油器检查
注：图中符号意义－ ✓ 查验 Ａ 调整 执行
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记录用检查表
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。
不良项目/周别 1
2
3
合计
1、划伤
正正一 正一
三
20
2、尺寸偏差
的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才
能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就
是这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。
23
三、Pareto的二八法则
柏拉图又称排列图，意大利经济学家柏拉图 最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现 当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人 们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为 Pareto定律。后来美国质量专家朱兰将此引入到 质量管理中，来抓影响质量的主要因素。
，其他可能发生的项目采用“其他”栏。
15
检查表的制作程序
1、明确使用表格的目的； 2、决定要检查的项目及必要的顺序； 3、决定抽样方法； 4、决定收集、检查的方法及相关的职责要求； 5、设计表格的形式和记录的符号。
16
检查表应用课堂练习
1、请针对你公司目前的实际情况来设计； 2、如果你想了解一下最近一周内成品检查主要不良
项目的出现情况； 3、请设计一份合适的检查表，格式不限/内容自拟。
检查表的灵活应用见附件。
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二、层别法
将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的 分析。
人员: Man 机器: Machine 物料: Material 方法: Method 环境: Environment
18
其他层别方法
1、以时间层别； 2、以作业区域层别； 3、以不良项目层别等。
6
QC 七大手法作用
3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出 最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。 4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细 致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法 结合起来使用。
7
QC 七大手法作用
5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析 出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状 态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判 断其总体质量分布情况。 6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关 的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。
柏拉图制作步骤
1、决定调查事项，收集数据； 2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格； 3、将数据绘制成柱状图； 4、连接曲线。
25
柏拉图制作案例
某公司检验中发现有50个不良品，不良项目ABCD及不 良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。
供进一步分析或对比检查的表格或图表。
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
11
点检用检查表
作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。
项目/周别
1
2
1、清除铁屑
○
○
2、螺丝紧固
○
○
3、润滑加油
○
☆
说明栏：○正常 ☆故障 保养人：
3
4
○
○
○
☆
○
○
审核：
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汽车定期保养点检表
10000KM时的定期保养
工厂名：
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第一部分 QC七大手法在企业
的实际应用
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QC 七大手法
QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的 特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企 业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全 体人员活用品管七工具而得到解决。
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QC 七大手法
对各
品质管理的主要工作简单地说，就是通过
8
QC 七大手法作用
7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预 测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题 ，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。
9
第二部分 检查表和层别法的
制作及案例分析
10
一、检查表
化表
为了便于收集数据，使用简单明了的标准
格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提
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层别法应用举例：成品验货不良品统计表
序号 不良项目
1 振音
2 外壳松动
3 喇叭无声
4 表面脏污
5 机内有物
6 插头不良
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合计
1 2 3 4 5 6 7 8 合计
6 8 7 5 4 7 2 1 40 3 6 3 7 2 4 4 6 35 1 5 3 7 2 6 4 3 31 4 6 3 0 3 5 3 4 28 2 3 1 1 6 8 3 2 26 4 4 7 1 0 10 3 6 35 20 32 24 21 19 40 19 22 195
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层别法应用课堂练习
1、请针对你公司目前的实际情况来设计； 2、如果你想对最近一周内车间制程不良项目的出现
按作业的机台进行分类； 3、请设计一份合适的层别法应用表，格式不限/内容
自拟。
21
第三部分 柏拉图和因果图的
制作及案例分析
22
三、柏拉图
要因
当我们要解决问题时，总会发现产生问题的
很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大
来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找
出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解
决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在
合理成本的基础上使客户满意。
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QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
QC七大手法 与SPC应用培训
课程大纲
1、QC七大手法在企业的实际应用 2、检查表、层别法制作及应用实例 3、柏拉图、因果图的制作及案例练习 4、直方图、散布图制作及案例练习 5、SPC的发展历史、质量数据的基本知识、数据的
特性分析 6、控制图的应用及案例分析 7、过程控制系统及过程变差、过程能力分析
正一
正
一
12
3、污点
二
一
一
4
4、变形
正
二
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记录人：
审核：
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检查表的设计注意事项
1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项 目上加注记号； 2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类； 3、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班 次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地 记录下來； 4、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字； 5 、检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可）
公司
保养
日期： 费用： 行驶公里：
✓ 电瓶液量检查
✓ 火星塞清扫 换新机油
A 风扇皮带检查
A 分电盘盘盖检查
✓ 空气滤清器清扫 A 化油器检查
注：图中符号意义－ ✓ 查验 Ａ 调整 执行
13
记录用检查表
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。
不良项目/周别 1
2
3
合计
1、划伤
正正一 正一
三
20
2、尺寸偏差
的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才
能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就
是这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。
23
三、Pareto的二八法则
柏拉图又称排列图，意大利经济学家柏拉图 最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现 当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人 们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为 Pareto定律。后来美国质量专家朱兰将此引入到 质量管理中，来抓影响质量的主要因素。
，其他可能发生的项目采用“其他”栏。
15
检查表的制作程序
1、明确使用表格的目的； 2、决定要检查的项目及必要的顺序； 3、决定抽样方法； 4、决定收集、检查的方法及相关的职责要求； 5、设计表格的形式和记录的符号。
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检查表应用课堂练习
1、请针对你公司目前的实际情况来设计； 2、如果你想了解一下最近一周内成品检查主要不良
项目的出现情况； 3、请设计一份合适的检查表，格式不限/内容自拟。
检查表的灵活应用见附件。
17
二、层别法
将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的 分析。
人员: Man 机器: Machine 物料: Material 方法: Method 环境: Environment
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其他层别方法
1、以时间层别； 2、以作业区域层别； 3、以不良项目层别等。
6
QC 七大手法作用
3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出 最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。 4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细 致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法 结合起来使用。
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QC 七大手法作用
5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析 出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状 态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判 断其总体质量分布情况。 6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关 的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。