车联网业务分析

LTE-V2X车联网技术、标准与应用分析摘要:随着LTE-V2X车联网技术及标准的研究应用，将大幅提升车辆智能化水平，并有效增强交通运输的安全性。

在LTE-V2X技术及标准研究中，相关部门及企业应增大研究力度，使该技术及标准不断优化，切实推进其实际应用，进而促进智能汽车等行业的发展。

关键词：车联网；LTE-V2X技术；标准中图分类号：TN92文献标示码：A车联网技术，有效应用了信息通讯技术，在人、车、路、服务平台之间，实现了网络连接，使汽车的智能化及自动化水平得以提升，为用户提供安全、节能、智能的服务，进而满足多元化的场景需求。

在智能交通系统研发中，大唐电信科技产业集团深入研究了LTE-V2X技术及标准，并推动了该技术及标准在智能汽车等产业中的应用。

由此，笔者探析了LTE-V2X技术、标准及应用，为相关研究提供参考。

1LTE-V2X车联网技术和标准1.1LTE-V2X车联网技术早期阶段，大唐以LTE系统为基础的LTE-V技术，其工作模式主要有两种，分别是直通方式及蜂窝方式。

1.1.1直通方式主要是在车与车之间进行直接通信，是以道路安全、高效传输、终端隐藏以及节点高速运动等要求为基础，对资源分配机制进行强化的一种方式。

在对其进行具体应用的过程中，通过LTE-V-cell技术能够确保车辆数据传输的高效性和连续性，而LTE-V-direct技术则能够在车与车之间实现信息交互，防止车辆出现碰撞事故，即利用路侧设备和基站，车辆可以接入到智能交通系统当中，以此来获取远距离车辆的相关信息，会对道路行车安全产生一定影响。

1.1.2蜂窝方式采用基站进行集中控制，并以此为基础对相关数据信息进行转发，通过基站可以协调干扰、控制拥堵、集中调度，使LTE-V2X的组网效率及接入效率得到很大的提升，使各项业务能够具有更高的可靠性及连续性。

1.2LTE-V2X车联网标准以LTE-V2X技术及标准为基础，国内外进行了大量的研究，并着手5GNRV2X的相关研究。

TECHNOLLGY APPLICATION“三网融合”的车联网概念以及在汽车工业中的应用分析■■上海邮电设计咨询研究院有限公司海南分公司：王江歌【摘要】车联网简称VNC，是车辆的车载设备通过无线通信技术，对信息网络中所有车辆信息进行利用，在车辆运行中提供良好的服务。

因认识理解不到位，本文提出一种新的“三网融合”车联网的概念。

“三网融合”即：互联网、车载移动互联网和车联网所获得的数据，逐渐融合提供更好的服务，呈现出不断发展的趋势。

本文提出了车联网的相关概念、内在含义、价值和关键技术等。

为“三网融合”的车联网在汽车工业中的应用和发展前景指明了方向。

【关键词】“三网融合”；车联网概念；汽车工业；应用分析中图分类号：TN94 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2020.22.012车联网源于物联网，又叫做车辆物联网，是车辆与信息化高度结合的一项技术。

以行驶的车辆为感知的对象，利用无线通信技术，能进行车和X（即车和车、车路、车和人以及网络平台）间的网络连接，提高车辆的智能水平，提供全新的驾驶感受和交通服务，也能提高运行的效率。

通过各种通信技术将车辆部件内部和外部连成信息网络，形成“三网融合”的车联网。

当前，对于车联网定义的阐述不全面，只把远程的信息服务认为是车联网。

车辆信息化技术发展主要方向是以远程无线通信或者以短程无线通信为基础的车车、车路、车人之间的通信技术。

如果以车辆内总的通信为基础的车辆内网络说成是车联网，那么在技术上不全面，体系受到局限，对于整个汽车行业的发展有不利影响。

1.■车联网技术发展历程20世纪后期，随着计算机、互联网和导航等技术的快速发展，远程信息技术在汽车和交通的应用成为主流，出现了汽车、运输和交通远程技术，渐渐融入智能交通的发展过程。

欧洲多家汽车制造商在2007年成立了Car2Car通讯联盟，致力于实现不同厂家汽车之间的互联互通。

与国外车联网相比，我国的车联网技术起步较晚，最初只能进行导航和救援。

车联网应用,解决方案篇一：浅谈车联网技术发展与应用前景浅谈车联网技术发展与应用前景自20XX年国际电信联盟发表了《The Internet of Things》的年度报告,向世界宣告物联网时代即将到来。

随着物联网的快速发展,另一个新型概念——车联网应运而生。

在上海世博会通用汽车的“车联网——网联城市智能交通”专题论坛上,各界专家深入分析并论证了车联网相关技术的发展及其对未来城市交通模式的全新改变,广泛看好车联网的发展前景,认为车联网是汽车未来的发展方向。

1 车联网概述车联网的概念车联网是装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和动、静态信息,进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。

车联网将继互联网、物联网之后,成为未来智能城市的另一个标志。

车联网的特点“车联网”时代的智能汽车有以下几个特点:第一,车与车之间能够保持相对固定的距离,可以实现零碰撞;第二,车与车之间的组队是随机进行的,根据车主的目的地,通过GPS 定位和车辆之间的自动沟通,车与车之间可以临时组队或离队,提高交通效率。

2 车联网实现的条件具备一定的技术基础车联网是基于汽车标准信息源技术,而此项技术又是基于无线射频识别技术开发的涉车信息资源的应用技术。

RFID 是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,可工作于各种恶劣环境。

在实际应用中,就是通过车辆收集处理,并共享大量信息,让车与车、车与道路的行人和自行车,以及车与城市网络互相联结,从而实现更智能更安全的驾驶。

目前,我国已经实施了车辆射频电子标签自动识别系统。

上海世博会上汽集团——通用汽车馆展示了城市概念车EN-V车型,这款车的自动驾驶电气化,车联网概念将把人类带入零排放、零交通事故的未来汽车时代。

远峰科技汽车业务报告1. 引言远峰科技是一家专注于汽车技术研发的公司，致力于为汽车行业提供各种创新解决方案。

本报告将对远峰科技的汽车业务进行分析和评估，包括市场趋势、竞争对手、产品创新等方面。

2. 市场趋势当前，全球汽车市场呈现出几个重要的趋势：2.1 新能源汽车的快速发展随着环境意识不断增强和政府政策的推动，新能源汽车市场迅速崛起。

远峰科技积极投入到新能源汽车的技术研发中，推出了多款电动汽车和混合动力汽车，并获得了良好的市场反响。

2.2 智能汽车的普及智能汽车是未来汽车发展的重要方向，具有更高的安全性、便捷性和舒适性。

远峰科技积极研发智能汽车技术，推出了配备人工智能驾驶系统、自动驾驶功能和智能互联等特点的智能汽车产品。

2.3 共享经济对汽车市场的冲击共享经济的兴起改变了人们对汽车的使用方式。

远峰科技积极拓展共享汽车业务，与各大共享汽车企业合作，提供智能汽车解决方案，满足共享汽车的技术需求。

3. 竞争对手分析远峰科技在汽车技术方面有着良好的竞争优势，但也面临激烈的竞争。

以下是我们主要的竞争对手：3.1 特斯拉特斯拉是全球知名的电动汽车厂商，以其领先的技术和优秀的品牌形象在市场上取得了巨大的成功。

特斯拉的市场份额和销量一直处于领先地位，因此远峰科技需要在技术和品牌上不断创新才能与之竞争。

3.2 Google WaymoGoogle Waymo是谷歌旗下的自动驾驶子公司，以其领先的自动驾驶技术而闻名。

远峰科技在自动驾驶技术方面也有一定的研发实力，但需要进一步加强与他们的竞争。

3.3 爱驰汽车爱驰汽车是国内较新兴的电动汽车品牌，凭借其良好的性能和较低的价格在国内市场上获得了一定的份额。

远峰科技需要加强技术创新，提供更具竞争力的产品来与其竞争。

4. 产品创新远峰科技一直以技术创新为核心竞争力，不断推出新的产品以满足市场需求。

以下是我们最近的产品创新：4.1 E1电动汽车E1是我们的最新款电动汽车，采用了先进的电池技术和高效的驱动系统，具有较长的续航里程和快速充电功能。

高速公路车路协同云业务系统方案探究摘要:随着各部委､各省市对车路协同产业的支持,各地政府也在争创车联网先导区和车路协同示范,但分省分路段的试验段存在信息不互通､服务不一致､业务架构不清等难题,建立统一行业车路协同监管平台是解决上述难题的途径之一｡本文针对高速公路车路协同云的建设提出了部-省两级架构方案,明确了部省之间的业务职责,一定程度上实现部省之间业务协同｡关键词:车路协同;车联网;部省协同1车路协同系统概念车路协同是一个覆盖面广和体系化的技术方向,最简单的是提供一般车载信息服务的产品,稍复杂一些的是常见的交通运营管理系统,较为复杂的是集成了车车信息交互和车路信息交互的辅助安全驾驶系统,更加复杂的是有路侧信息支撑的自动驾驶,更高层级是能够实现车辆编队自动运行的交通系统,车路协同已在部分国家进入应用阶段｡智能车路协同系统简称车路协同系统,是智能交通系统(ITS)的最新发展方向｡车路协同是采用先进的无线通信和新一-代互联网等技术,全方位实施车车､车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提.高通行效率,从而形成的安全､高效和环保的道路交通系统｡车路协同系统(CVIS),主要是通过多学科交叉与融合,采用无线通信､传感探测等先进技术手段,实现对人､车､路的信息的全面感知和车辆与基础设施之间､车辆与车辆之间的智能协同和配合｡简言之,车路协同的实质就是将控制指挥方案与道路交通条件的需求相匹配,从而实现交通的安全､环保､高效｡2车路协同云架构体系车路协同云分为部级中心云以及区域云两级平台,部级中心云作为车路协同行业管理云,区域云作为省级或者区域级业务云｡部级中心云与区域云平台满足物理独立､逻辑协同､标准统一的原则｡物理独立指部级中心云与区域云均为完整的云平台系统,具备云计算与大数据平台的服务化､自动化､智能化等特征;逻辑协同指在数据角度,部级中心云为区域数据汇聚枢纽,区域云汇聚本区域细粒度的全量数据,在业务角度,部级中心云整体管控并可进行多区域联合管制､通知､协同作业,区域云业务场景细化,面向高实时业务开展针对性精细化业务;标准统一指基于云基础平台共性化能力,统筹兼顾,协同发展,面向车路协同各项业务及业务支撑平台,形成统一的数据模型和数据标准,协议接入与算法管理调度｡2.1高速区域云平台建设方案区域云平台负责省内车路协同高速场景的精细化管理,负责省内路段实时消息(路侧RSU的PC5接口广播消息)以及非实时信息(云端Uu口下发消息､可变信息情报板信息)的发布;基于省内细颗粒度的全量数据以及部平台下发的跨省域､全路段数据进行融合分折,实现省内路段管控;基于省内路段交通样本数据,展开本地化特色车路协同场景算法训练;协同部平台实现省内0BU设备的发行以及安全认证业务｡2.1.1路段精准协同调度对于各外场节点上报的实时路况信息及事件信息进行融合分析,形成全路段全局事件｡通过分析接入的路侧多源感知数据,结合第三方平台输入数据,形成全路段交通势态全息感知结果｡采取全路段拓扑管理方式,实现各节点RSU逻辑拓扑的管理｡在各外场节点上报的交通事件基础上,形成全路段事件统一管控平台,区域云平台结合事件影响范围和影响程度,制定业务精准调度策略,依据设备拓扑关系,按照事故属性向指定RSU的车辆提供车路协同服务,实现事件到远端设备的精准调度､精准推送｡2.1.2本路段路侧多场景算法训练聚焦本区域特点,制定区域定制化算法和策略｡通过大数据分析､人工智能､深度学习等技术,进行算法训练,优化算法,提升各应用场景算法精准性｡本项目涉及基础算法训练和应用场景算法训练,同时具备算法版本管理､算法上传部中心等功能｡2.1.3路侧软件管理边缘计算节点业务软件由各省根据业务需求及场景特点定制开发,上传至部级中心｡部级中心统一开发边缘计算节点中的管理算法,审核各区域云平台上传的边缘计算节点中的业务软件,通过后由部级中心云平台对边缘计算节点软件进行统一升级､统一管理｡2.1.4本路段车路协同设备运行监测及管理对本路段车路协同设备(边缘计算节点､高清摄像机､毫米波雷达､RSU､气象设备等)进行设备监测及运维管理,具体功能包括版本管理､配置管理､日志管理､告警管理､诊断测试､运行状态管理等｡当设备出现故障时,区域云平台可发出预警,通过预先设置的策略或人工指派的方式,指派运维人员进行维修,维修结果可及时反馈至区域平台｡2.1.5安全证书系统能够实现路侧RSU证书下发､端侧OBU证书下发功能,实现设备间安全认证和安全通信｡路侧RSU及端侧OBU经光纤或4G/5G向区域平台的安全证书系统请求证书下发,系统鉴权通过后,下发V2X证书至路侧RSU及端侧OBU｡2.2部级中心云平台建设方案2.2.1用户出行服务实时对路侧采集到的交通事件及第三方平台数据进行分析,根据车路协同不同应用场景,制定精准的出行服务策略,通过车路协同应用系统､高速公路传统发布手段､图商平台等,为网联车辆及非网联车辆提供更精细､更及时､更准确的跨省域/节点事件共享､跨省域/节点事件预警､交通态势预测､短时交通路况预测､节假日车流拥堵预测､行车路径诱导规划等服务｡2.2.2安全CA管理搭建安全管理中心,实现全网设备及通行的安全管理和保障｡实现安全注册证书和业务证书的管理､路网车辆身份注册接入获取入网许可､短证书授权派发/验证/更新和吊销等操作,配合事件交互和业务消息体通信时提供车辆可信身份管理服务,实现OBU车辆设备信息管理(证书与OBU设备存在绑定关系)､证书信任列表管理､根证书协同策略管理｡能够实现路侧RSU证书下发､端侧OBU证书下发功能,实现设备间安全认证和安全通信｡2.2.3全线交通事件融合分析对于各区域云平台上报的实时路况信息及事件信息进行融合分析,形成全线全局事件｡通过分析接入的路侧多源感知数据,结合第三方平台输入数据,形成全线路网交通势态全息感知结果,能够实现交通态势实时计算､短时交通路况预测､节假曰车流拥堵预测､交通事件预警分析等功能｡2.2.4全线事件跨区域精准调度下发采取全线拓扑管理方式,实现各区域云平台接入与业务的发放､区域与云平台逻辑拓扑的管理｡在区域云平台上报的交通事件基础上,形成全网事件统一管控平台,部级云平台结合事件影响范围和影响程度,制定业务清准调度策略,依据设备拓扑关系,按照事故属性向指定区域的车辆提供车路协同服务,实现事件到远端设备的精准调度､精准推送｡2.2.5车路协同算法训练具备基础算法训练能力,侧重于关键的､全国性､通用性的算法/诱导策略,确保算法/策略统一,保证车路协同在全线的体验｡包括车辆类(车辆检测､车牌识别､车型识别､车颜色识别)､交通类(断面流量､平均车速､fl隊长度)､事件类(拥堵检测､行人检测､事故检测),并将训练好的算法定期及时下发给区域云平台参考使用｡3展望车路协同在高速公路的应用落实,除技术难题外还有很多问题需要解决,例如车路协同业务的商业化､车路协同业务标准的统一､各路段车路协同信息的互联互通等,都需要不断探索､验证､总结,车路协同的发展还需要各行业的共同协作,最终为完善我国交通发挥作用｡参考文献[1]王少飞,祖晖,付建胜,等.智慧高速公路初探[J].中国交通信息化,2017(S1):7-14.[2]张纪升,李斌,王笑京,等.智慧高速公路架构与发展路径设计[J].公路交通科技,2018,35(1):88-94.[3]王少飞,谯志,付建胜,等.智慧高速公路的内涵及其架构[J].公路,2017,62(12):170-175.。

车联网的关键技术及其应用研究摘要：车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息，可以为人们提供综合服务。

是物联网在汽车行业的典型应用。

汽车的互联网驱动下，传统汽车从代步工具到数据终端演变，相关研究表明，在车辆联网应用的初始阶段，可以显著降低能耗和废气排放，缓解城市交通拥堵，显著降低车祸率80%以及30%至70%死亡人数。

关键词：车联网；关键技术；应用前言随着科技的发展，人类的生活方式变得越来越智能化，与此同时，科技也在改变着人们日常出行的交通环境。

通信设备的多样化，使得汽车和公路也日益智能化，在这种大环境下，车联网以及针对车联网的相关应用发展也必然成为趋势。

车联网概念来自于物联网，是由车辆位置、速度和行驶轨迹等各种信息组成的巨大数据交换网络，也是智能城市的标志之一。

近年来，以车载OBD模式的车联网悄然兴起，通过智能手机可以实现娱乐、路况、位置、导航、救援等，同时也可以实现汽车各类服务、防盗、实时车况等功能，极大解决了车主的用车安全问题。

1车联网的定义目前，车联网还没有明确的定义，根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

运用各种先进技术，收集、处理和共享大量信息，使车辆、行人、道路和城市网络等相互关联，实现了车与车、车与路、车与人、车与环境的智能协同。

2车联网发展概况2.1车联网市场总体情况据统计，全球2018年车联网的市场规模有望达到390亿欧元，2020年全球市场达到500亿欧元。

而2020年车联网用户将超过4000万，渗透率将超过20%，市场规模将达到2000亿元人民币。

当前车联网的主要业务还是以TSP （TelematicsServiceProvider）业务和智能安全驾驶为主。

前者主要包括远程信息服务（例如车辆管理、交通信息、高精地图）以及生活娱乐服务（例如游戏、视频、车载智能家居等）。

后者则以安全和辅助驾驶、编队行驶、自动驾驶为主。

车联网产业最大的特点就是跨越服务业与制造业两大领域，服务业和制造业相互渗透融合。

车联网服务车联网服务是指利用互联网技术实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与管理中心之间的信息交互与智能连接。

它通过网络消除车辆信息的孤岛,实现交通运输的互联互通与智能化管理。

车联网服务的发展改变了传统汽车的功能架构,提高了交通运输效率,也带来全新的业务模式与市场增长点。

首先,实时交通信息服务。

这类服务利用浮动车作为监测终端,获取实时路况与交通信息。

车主可以选择最优路径,避开拥堵路段。

这不仅节省行车时间,也有助于缓解交通压力,提高交通效率。

实时交通信息服务已初步实现,但需要更大范围的车载终端与更精确的信息采集算法来支撑。

其次,智能导航服务。

这通过车载GPS定位与云端地图服务为驾驶员提供精准导航。

用户可以输入目的地搜索地址与兴趣点,系统会智能匹配最优路径并语音导航。

这大大减轻了驾驶员的操作负荷与压力,实现安全舒适的驾驶体验。

同时,云端地图的数据更新更加及时全面,可降低新建路口与新路线的漏导航风险。

再有,远程控制服务。

这可通过APP实现对汽车的遥控,如开门、关门、空调控制与预警防盗等。

用户无需亲自到达汽车现场就可完成多种控制指令。

这增加了汽车使用方便性,也在一定程度上避免了惊吓与人为破坏等安全隐患。

远程服务安全性能的提高是其进一步发展的关键。

然后,预防性维修服务。

这通过解析车载传感器与GPS的信息,预测车辆关键部件的使用寿命与损坏风险。

在维修周期到达之前会通过APP提醒用户进行预防性更换与保养,以避免故障发生。

这可以最大限度减少车辆失效带来的不便,也降低了维修成本。

该服务需要大数据算法与方式的不断优化提高预测精度。

最后,自动驾驶服务。

这是车联网服务最终的形态,它利用车载传感器获取道路环境信息,通过位置服务实现精准定位与路径规划。

云端有强大的数据分析与控制算法以实现自动加速、转向与刹车等动作。

这不仅提高了行车安全性,也将极大地释放驾驶员的时间,真正实现移动办公与休闲娱乐。

自动驾驶服务待完善的技术条件与监管政策达成后将迎来广阔的市场前景。

汽车行业车联网应用与数据分析方案第一章车联网概述 (2)1.1 车联网的定义与意义 (2)1.2 车联网的发展历程 (2)1.3 车联网的关键技术 (2)第二章车联网应用场景 (3)2.1 智能交通管理 (3)2.2 智能出行服务 (3)2.3 智能驾驶辅助 (4)2.4 车辆健康管理 (4)第三章数据采集与传输 (4)3.1 数据采集技术 (4)3.2 数据传输协议 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (5)3.4 数据传输效率优化 (5)第四章数据存储与管理 (6)4.1 数据存储技术 (6)4.2 数据库管理 (6)4.3 数据清洗与预处理 (6)4.4 数据备份与恢复 (7)第五章数据分析与挖掘 (7)5.1 数据分析方法 (7)5.2 数据挖掘技术 (7)5.3 数据可视化 (8)5.4 数据分析应用案例 (8)第六章车联网安全与隐私 (8)6.1 安全威胁与风险 (8)6.2 安全防护技术 (9)6.3 隐私保护策略 (9)6.4 安全与隐私合规 (10)第七章车联网应用与业务创新 (10)7.1 新业务模式摸索 (10)7.2 跨界融合应用 (10)7.3 个性化服务 (11)7.4 车联网商业模式 (11)第八章车联网政策与标准 (11)8.1 政策法规概述 (11)8.2 标准制定与实施 (12)8.3 政策与标准发展趋势 (12)8.4 政策与标准对行业的影响 (12)第九章车联网产业生态 (13)9.1 产业链分析 (13)9.2 市场竞争格局 (13)9.3 企业战略布局 (13)9.4 产业未来发展展望 (13)第十章车联网应用与数据分析案例 (14)10.1 车联网应用案例解析 (14)10.2 数据分析案例分享 (14)10.3 成功案例分析 (14)10.4 案例应用与推广 (15)第一章车联网概述1.1 车联网的定义与意义车联网，即车辆互联网，是指通过信息通信技术，实现车辆与车辆、车辆与路侧基础设施、车辆与行人以及车辆与云平台之间的信息交换和共享。

华为汽车业务发展现状及未来趋势分析调研1.引言华为作为一家全球知名的通信技术解决方案供应商，近年来逐渐拓展其业务领域，其中包括汽车行业。

随着智能汽车的快速发展，华为将其通信技术、人工智能、云计算等领域的优势应用于汽车，力求成为汽车行业的新参与者。

本文将对华为汽车业务的发展现状及未来趋势进行分析调研。

2.华为汽车业务发展现状2.1.合作伙伴关系华为在汽车领域与多家知名汽车制造商展开合作，例如合作开发5G汽车连接技术，并与奔驰、大众等汽车制造商合作推出智能汽车解决方案。

这些合作伙伴关系为华为在汽车业务领域的发展提供了坚实基础。

2.2.技术创新华为汽车业务注重技术创新，通过将其在通信、人工智能等领域的技术应用于汽车，实现车联网、自动驾驶等功能。

华为首款全自动驾驶电动汽车Mate X上市，标志着其在自动驾驶技术方面的重要进展。

2.3.全球布局华为汽车业务在全球范围内展开布局，与全球各地的汽车制造商以及相关企业合作，加强市场开拓和技术创新。

华为在中国、欧洲、北美等地设立研发中心，进一步推动其在全球汽车业务中的发展。

3.华为汽车业务未来趋势分析3.1.5G技术的应用随着5G技术的普及和商用，汽车行业将迎来巨大的变革。

华为将与汽车制造商合作，应用5G技术于智能汽车，使车辆能够实现高速连接、低延迟的通信，提供更加智能化的驾驶体验。

3.2.智能驾驶技术的突破华为在人工智能领域积累了丰富的经验和技术，将其应用于自动驾驶技术，有望带来突破性的进展。

华为与多家汽车制造商合作研发自动驾驶解决方案，致力于实现更安全、更智能的自动驾驶技术。

3.3.车联网的发展随着车联网技术的不断发展，汽车与互联网的融合将进一步加深。

华为将利用其在通信技术领域的优势，为汽车提供高速连接和稳定的网络，开发车联网解决方案，实现车辆互联和数据共享。

3.4.新能源汽车的推动华为也积极参与新能源汽车领域的发展。

随着全球对环境保护和可持续发展的关注增加，新能源汽车市场有望获得快速增长。

车联网行业发展应用及商业运营模式探索摘要：车联网行业发展至今，未实现大规模商用落地，需要从技术标准、业务应用、商业运营模式三方面协同努力，逐步实现。

本文针对以上内容，首先阐述了车联网技术路线、C-V2X技术标准化进展，其次重点对行业应用以及目前存在问题做了详细的描述，并针对商业运营模式做了探索分析，最后列举行业实践案例。

关键词：车联网；C-V2X；应用现状；存在问题；运营模式；实践案例；引言车联网是为提升汽车智能化水平和自动驾驶能力、改善汽车驾乘感受、提高交通效率，而借助信息和通信技术，构建的车与车、车与路、车与人、车与平台的全方位网络连接。

车路协同技术，可以让自动驾驶成本下降到单车智能的70%，极大降低发生交通事故的概率，可提升交通效率15%，同时基于车路协同技术为现有交通治理以及百姓出行提供创新技术手段，为车联网行业发展以及商业运营模式探索奠定基础。

1车联网技术路线国际上主流的车联网无线通信技术有DSRC和C-V2X两条技术路线。

DSRC 技术是基于IEEE 802.11p、IEEE1609等标准改进，由IEEE于2010年完成标准化。

DSRC技术成熟相对较早，产业链相对成熟，车联网起步较早的发达国家如美国、日本等早期均倾向部署DSRC技术。

C-V2X是3GPP主导推动的基于4G/5G等蜂窝网通信技术演进形成的车联网无线通信技术，包括LTE-V2X及其向后演进的NR-V2X。

C-V2X可实现长距离和更大范围的通信，在技术先进性、性能及后续演进等方面相对DSRC具有优势,目前中国企业主推C-V2X技术。

2C-V2X技术标准化进展面向车联网业务场景，国际标准组织3GPP 定义了基于LTE 移动通信技术演进形成的LTE-V2X 以及基于5G 演进形成的NR-V2X 标准化技术。

支持LTE-V2X的R14版本标准于2017年3月完成，引入了工作在5.9GHz 频段的直通链路（PC5接口）通信方式，支持面向基本的道路安全业务需求的V2X广播通信，并对移动蜂窝通信的Uu接口进行优化。

车联网及大数据分析报告在当今数字化和智能化的时代，车联网及大数据正以前所未有的速度改变着我们的出行方式和交通生态。

车联网作为物联网在汽车领域的重要应用，通过车辆与外部环境的互联互通，实现了车辆信息的实时采集和传输。

而大数据分析则为这些海量数据赋予了价值，为汽车行业的发展提供了有力的支持和决策依据。

一、车联网的概念与发展车联网，简单来说，就是将车辆与互联网相连接，使车辆能够与外部的设施、其他车辆以及云端服务进行通信和数据交换。

其发展可以追溯到早期的车载导航和远程诊断系统，但随着通信技术的不断进步，如今的车联网已经涵盖了车辆的远程控制、智能驾驶辅助、车辆状态监测、交通信息服务等多个领域。

车联网的实现依赖于多种技术，包括传感器技术、通信技术（如4G、5G）、卫星定位技术以及云计算等。

通过安装在车辆上的各种传感器，如速度传感器、温度传感器、摄像头等，可以实时采集车辆的运行状态、环境信息等数据。

这些数据通过通信网络传输到云端服务器，经过处理和分析后，再反馈给车辆或相关的应用服务，为用户提供更加智能化和个性化的服务。

二、大数据在车联网中的应用1、车辆故障诊断与预测通过对车辆传感器采集的数据进行分析，可以及时发现车辆潜在的故障，并提前进行预警和维修安排。

例如，分析发动机的运行数据，可以预测发动机部件的磨损情况，提前进行维护，避免故障的发生。

2、智能交通管理车联网产生的大数据可以为交通管理部门提供实时的交通流量、路况等信息，帮助优化交通信号灯控制、改善道路规划，提高交通运输效率，缓解交通拥堵。

3、个性化保险服务基于车辆的行驶数据，如行驶里程、驾驶习惯、行驶区域等，保险公司可以为车主提供个性化的保险方案，实现更加精准的风险评估和定价。

4、智能驾驶大数据对于智能驾驶的发展至关重要。

通过分析大量的道路数据、车辆行驶数据和其他相关数据，可以训练自动驾驶算法，提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。

三、车联网大数据分析面临的挑战1、数据安全与隐私问题车联网涉及大量的个人和车辆敏感信息，如车辆位置、驾驶行为等。

通信热点DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2024.02.0105G车联网与专网业务冲突问题研究［梁晓明 贾国祖 岳欣茹］在国家政策大力支持下，随着中国5G网络的快速建设，5G车联网与5G专网业务都在快速增长。

但是，通过现网业务测试和客户投诉分析发现，两类5G业务在特定场景下会发生业务冲突问题，产生5G核心网插花现象，最终导致5G车联网业务中断问题。

针对两类业务冲突问题产生的原因进行深入分析，并提出了本地漫游、SMF（Session Management Function）分组、骨干SPN（Slicing Packet Network）疏导3种解决方案。

通过3种方案优劣势对比，选择和实施了骨干SPN疏导方案，成功解决5G车联网与专网业务冲突问题。

梁晓明现就职于中国移动通信集团广东有限公司，从事网络运维工作超过十年，国内最早一批从事5G专网支撑的从业人员。

贾国祖毕业于北京邮电大学计算机专业，高级工程师，2007年加入广东移动，从事多年移动通信网络运维工作。

岳欣茹毕业于湖南科技职业学院移动互联应用技术专业，从事5G垂直行业应用3年。

关键词：5G车联网 5G专网业务冲突核心网插花骨干SPN疏导摘要1 引言随着5G技术（5G technology）的蓬勃发展，5G专网与千行百业的深度融合，各垂直行业正快速拥抱5G，并数智化转型。

5G专网是运营商基于授权频谱，为行业客户提供服务范围、网络能力和隔离度可定制的5G通信服务。

特别是5G专网的UPF网元（User Plane Function），可以靠近用户部署，满足低时延和数据不出园区要求[1]。

与此同时，车联网用户也正在快速从传统4G网络向5G网络迁移。

日前工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合修订印发了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》，为车联网产业提供框架更完善、内容更全面、逻辑更清晰的标准体系建设指南，更是加速了5G车联网行业发展[2]。

车联网体系结构及关键技术分析摘要：随着我国社会经济的发展，人们生活水平不断提升，人均汽车拥有量不断上升，增加了城市交通的压力，道路承载容量接近饱和，交通安全问题和环保问题日益严峻，对城市的发展产生极为不利的影响。

在这种背景下，企业联网技术的发展，在缓解城市交通压力，提升交通运输效率，疏散交通方面发挥了十分重要的作用。

国外有很多国家开启了智能交通和车辆信息系统，提升了汽车智能驾驶水平，满足了城市良性发展的基本要求。

因此，本文主要针对车联网体系结构及关键技术进行分析。

关键词：车联网体系；结构；关键技术车联网来源于物联网，主要以车辆作为基本的信息单元，整合车辆资源，能够有效改善城市交通现状，丰富信息交通方式，实现了智能化的交通管理。

因此，本文首先分析物联网基础的相关内容，然后结合实际情况，对车联网概念、体系、架构以及关键技术进行分析，从而为当前车联网的发展提供借鉴和帮助。

一、车联网的内容车联网利用电子标签获取车辆的行驶属性和实际运行的状态系想你，利用GPS技术对车辆进行定位，从而获得车辆行驶的位置等信息，通过无线传输技术，实现了汽车联网信息的共享。

通过RFID和传感器获得道路、桥梁等基础设施的基本情况，最大限度实现信息的共享与传输，为车辆驾驶提供高质量的交通服务。

第一，从技术角度来看，车联网技术主要包括电子标签技术、位置定位技术、无线传输技术、数字广播技术、网络服务平台技术，各个技术之间是相互联系，密切配合。

第二，从系统交互的角度来看，具体包括测车辆通信系统、车与人通信系统以及车与路通信系统等。

在车辆通信系统中，可以加强物与物之间的通信，让任何一辆车都可以成为服务器，当作重要的通信终端。

车与路通信系统可以让车辆能够提前获得道路基本运营情况，是否便于车辆行驶。

车与综合信息平台通信系统汇集了大量的车辆行驶信息，为驾驶人员提供信息、出行等方面的信息。

第三，从应用角度来看，车联网技术主要分析监控应用系统、安全系统以及路况信息系统以及安全保障系统。