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LTE-V2X车联网技术、标准与应用分析摘要:随着LTE-V2X车联网技术及标准的研究应用，将大幅提升车辆智能化水平，并有效增强交通运输的安全性。
在LTE-V2X技术及标准研究中，相关部门及企业应增大研究力度，使该技术及标准不断优化，切实推进其实际应用，进而促进智能汽车等行业的发展。
关键词：车联网；LTE-V2X技术；标准中图分类号：TN92文献标示码：A车联网技术，有效应用了信息通讯技术，在人、车、路、服务平台之间，实现了网络连接，使汽车的智能化及自动化水平得以提升，为用户提供安全、节能、智能的服务，进而满足多元化的场景需求。
在智能交通系统研发中，大唐电信科技产业集团深入研究了LTE-V2X技术及标准，并推动了该技术及标准在智能汽车等产业中的应用。
由此，笔者探析了LTE-V2X技术、标准及应用，为相关研究提供参考。
1LTE-V2X车联网技术和标准1.1LTE-V2X车联网技术早期阶段，大唐以LTE系统为基础的LTE-V技术，其工作模式主要有两种，分别是直通方式及蜂窝方式。
1.1.1直通方式主要是在车与车之间进行直接通信，是以道路安全、高效传输、终端隐藏以及节点高速运动等要求为基础，对资源分配机制进行强化的一种方式。
在对其进行具体应用的过程中，通过LTE-V-cell技术能够确保车辆数据传输的高效性和连续性，而LTE-V-direct技术则能够在车与车之间实现信息交互，防止车辆出现碰撞事故，即利用路侧设备和基站，车辆可以接入到智能交通系统当中，以此来获取远距离车辆的相关信息，会对道路行车安全产生一定影响。
1.1.2蜂窝方式采用基站进行集中控制，并以此为基础对相关数据信息进行转发，通过基站可以协调干扰、控制拥堵、集中调度，使LTE-V2X的组网效率及接入效率得到很大的提升，使各项业务能够具有更高的可靠性及连续性。
1.2LTE-V2X车联网标准以LTE-V2X技术及标准为基础，国内外进行了大量的研究，并着手5GNRV2X的相关研究。
TECHNOLLGY APPLICATION“三网融合”的车联网概念以及在汽车工业中的应用分析■■上海邮电设计咨询研究院有限公司海南分公司：王江歌【摘要】车联网简称VNC，是车辆的车载设备通过无线通信技术，对信息网络中所有车辆信息进行利用，在车辆运行中提供良好的服务。
因认识理解不到位，本文提出一种新的“三网融合”车联网的概念。
“三网融合”即：互联网、车载移动互联网和车联网所获得的数据，逐渐融合提供更好的服务，呈现出不断发展的趋势。
本文提出了车联网的相关概念、内在含义、价值和关键技术等。
为“三网融合”的车联网在汽车工业中的应用和发展前景指明了方向。
【关键词】“三网融合”；车联网概念；汽车工业；应用分析中图分类号：TN94 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2020.22.012车联网源于物联网，又叫做车辆物联网，是车辆与信息化高度结合的一项技术。
以行驶的车辆为感知的对象，利用无线通信技术，能进行车和X（即车和车、车路、车和人以及网络平台）间的网络连接，提高车辆的智能水平，提供全新的驾驶感受和交通服务，也能提高运行的效率。
通过各种通信技术将车辆部件内部和外部连成信息网络，形成“三网融合”的车联网。
当前，对于车联网定义的阐述不全面，只把远程的信息服务认为是车联网。
车辆信息化技术发展主要方向是以远程无线通信或者以短程无线通信为基础的车车、车路、车人之间的通信技术。
如果以车辆内总的通信为基础的车辆内网络说成是车联网，那么在技术上不全面，体系受到局限，对于整个汽车行业的发展有不利影响。
1.■车联网技术发展历程20世纪后期，随着计算机、互联网和导航等技术的快速发展，远程信息技术在汽车和交通的应用成为主流，出现了汽车、运输和交通远程技术，渐渐融入智能交通的发展过程。
欧洲多家汽车制造商在2007年成立了Car2Car通讯联盟，致力于实现不同厂家汽车之间的互联互通。
与国外车联网相比，我国的车联网技术起步较晚，最初只能进行导航和救援。
车联网应用,解决方案篇一：浅谈车联网技术发展与应用前景浅谈车联网技术发展与应用前景自20XX年国际电信联盟发表了《The Internet of Things》的年度报告,向世界宣告物联网时代即将到来。
随着物联网的快速发展,另一个新型概念——车联网应运而生。
在上海世博会通用汽车的“车联网——网联城市智能交通”专题论坛上,各界专家深入分析并论证了车联网相关技术的发展及其对未来城市交通模式的全新改变,广泛看好车联网的发展前景,认为车联网是汽车未来的发展方向。
1 车联网概述车联网的概念车联网是装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和动、静态信息,进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。
车联网将继互联网、物联网之后,成为未来智能城市的另一个标志。
车联网的特点“车联网”时代的智能汽车有以下几个特点:第一,车与车之间能够保持相对固定的距离,可以实现零碰撞;第二,车与车之间的组队是随机进行的,根据车主的目的地,通过GPS 定位和车辆之间的自动沟通,车与车之间可以临时组队或离队,提高交通效率。
2 车联网实现的条件具备一定的技术基础车联网是基于汽车标准信息源技术,而此项技术又是基于无线射频识别技术开发的涉车信息资源的应用技术。
RFID 是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,可工作于各种恶劣环境。
在实际应用中,就是通过车辆收集处理,并共享大量信息,让车与车、车与道路的行人和自行车,以及车与城市网络互相联结,从而实现更智能更安全的驾驶。
目前,我国已经实施了车辆射频电子标签自动识别系统。
上海世博会上汽集团——通用汽车馆展示了城市概念车EN-V车型,这款车的自动驾驶电气化,车联网概念将把人类带入零排放、零交通事故的未来汽车时代。
远峰科技汽车业务报告1. 引言远峰科技是一家专注于汽车技术研发的公司，致力于为汽车行业提供各种创新解决方案。
本报告将对远峰科技的汽车业务进行分析和评估，包括市场趋势、竞争对手、产品创新等方面。
2. 市场趋势当前，全球汽车市场呈现出几个重要的趋势：2.1 新能源汽车的快速发展随着环境意识不断增强和政府政策的推动，新能源汽车市场迅速崛起。
远峰科技积极投入到新能源汽车的技术研发中，推出了多款电动汽车和混合动力汽车，并获得了良好的市场反响。
2.2 智能汽车的普及智能汽车是未来汽车发展的重要方向，具有更高的安全性、便捷性和舒适性。
远峰科技积极研发智能汽车技术，推出了配备人工智能驾驶系统、自动驾驶功能和智能互联等特点的智能汽车产品。
2.3 共享经济对汽车市场的冲击共享经济的兴起改变了人们对汽车的使用方式。
远峰科技积极拓展共享汽车业务，与各大共享汽车企业合作，提供智能汽车解决方案，满足共享汽车的技术需求。
3. 竞争对手分析远峰科技在汽车技术方面有着良好的竞争优势，但也面临激烈的竞争。
以下是我们主要的竞争对手：3.1 特斯拉特斯拉是全球知名的电动汽车厂商，以其领先的技术和优秀的品牌形象在市场上取得了巨大的成功。
特斯拉的市场份额和销量一直处于领先地位，因此远峰科技需要在技术和品牌上不断创新才能与之竞争。
3.2 Google WaymoGoogle Waymo是谷歌旗下的自动驾驶子公司，以其领先的自动驾驶技术而闻名。
远峰科技在自动驾驶技术方面也有一定的研发实力，但需要进一步加强与他们的竞争。
3.3 爱驰汽车爱驰汽车是国内较新兴的电动汽车品牌，凭借其良好的性能和较低的价格在国内市场上获得了一定的份额。
远峰科技需要加强技术创新，提供更具竞争力的产品来与其竞争。
4. 产品创新远峰科技一直以技术创新为核心竞争力，不断推出新的产品以满足市场需求。
以下是我们最近的产品创新：4.1 E1电动汽车E1是我们的最新款电动汽车，采用了先进的电池技术和高效的驱动系统，具有较长的续航里程和快速充电功能。
高速公路车路协同云业务系统方案探究摘要:随着各部委､各省市对车路协同产业的支持,各地政府也在争创车联网先导区和车路协同示范,但分省分路段的试验段存在信息不互通､服务不一致､业务架构不清等难题,建立统一行业车路协同监管平台是解决上述难题的途径之一｡本文针对高速公路车路协同云的建设提出了部-省两级架构方案,明确了部省之间的业务职责,一定程度上实现部省之间业务协同｡关键词:车路协同;车联网;部省协同1车路协同系统概念车路协同是一个覆盖面广和体系化的技术方向,最简单的是提供一般车载信息服务的产品,稍复杂一些的是常见的交通运营管理系统,较为复杂的是集成了车车信息交互和车路信息交互的辅助安全驾驶系统,更加复杂的是有路侧信息支撑的自动驾驶,更高层级是能够实现车辆编队自动运行的交通系统,车路协同已在部分国家进入应用阶段｡智能车路协同系统简称车路协同系统,是智能交通系统(ITS)的最新发展方向｡车路协同是采用先进的无线通信和新一-代互联网等技术,全方位实施车车､车路动态实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提.高通行效率,从而形成的安全､高效和环保的道路交通系统｡车路协同系统(CVIS),主要是通过多学科交叉与融合,采用无线通信､传感探测等先进技术手段,实现对人､车､路的信息的全面感知和车辆与基础设施之间､车辆与车辆之间的智能协同和配合｡简言之,车路协同的实质就是将控制指挥方案与道路交通条件的需求相匹配,从而实现交通的安全､环保､高效｡2车路协同云架构体系车路协同云分为部级中心云以及区域云两级平台,部级中心云作为车路协同行业管理云,区域云作为省级或者区域级业务云｡部级中心云与区域云平台满足物理独立､逻辑协同､标准统一的原则｡物理独立指部级中心云与区域云均为完整的云平台系统,具备云计算与大数据平台的服务化､自动化､智能化等特征;逻辑协同指在数据角度,部级中心云为区域数据汇聚枢纽,区域云汇聚本区域细粒度的全量数据,在业务角度,部级中心云整体管控并可进行多区域联合管制､通知､协同作业,区域云业务场景细化,面向高实时业务开展针对性精细化业务;标准统一指基于云基础平台共性化能力,统筹兼顾,协同发展,面向车路协同各项业务及业务支撑平台,形成统一的数据模型和数据标准,协议接入与算法管理调度｡2.1高速区域云平台建设方案区域云平台负责省内车路协同高速场景的精细化管理,负责省内路段实时消息(路侧RSU的PC5接口广播消息)以及非实时信息(云端Uu口下发消息､可变信息情报板信息)的发布;基于省内细颗粒度的全量数据以及部平台下发的跨省域､全路段数据进行融合分折,实现省内路段管控;基于省内路段交通样本数据,展开本地化特色车路协同场景算法训练;协同部平台实现省内0BU设备的发行以及安全认证业务｡2.1.1路段精准协同调度对于各外场节点上报的实时路况信息及事件信息进行融合分析,形成全路段全局事件｡通过分析接入的路侧多源感知数据,结合第三方平台输入数据,形成全路段交通势态全息感知结果｡采取全路段拓扑管理方式,实现各节点RSU逻辑拓扑的管理｡在各外场节点上报的交通事件基础上,形成全路段事件统一管控平台,区域云平台结合事件影响范围和影响程度,制定业务精准调度策略,依据设备拓扑关系,按照事故属性向指定RSU的车辆提供车路协同服务,实现事件到远端设备的精准调度､精准推送｡2.1.2本路段路侧多场景算法训练聚焦本区域特点,制定区域定制化算法和策略｡通过大数据分析､人工智能､深度学习等技术,进行算法训练,优化算法,提升各应用场景算法精准性｡本项目涉及基础算法训练和应用场景算法训练,同时具备算法版本管理､算法上传部中心等功能｡2.1.3路侧软件管理边缘计算节点业务软件由各省根据业务需求及场景特点定制开发,上传至部级中心｡部级中心统一开发边缘计算节点中的管理算法,审核各区域云平台上传的边缘计算节点中的业务软件,通过后由部级中心云平台对边缘计算节点软件进行统一升级､统一管理｡2.1.4本路段车路协同设备运行监测及管理对本路段车路协同设备(边缘计算节点､高清摄像机､毫米波雷达､RSU､气象设备等)进行设备监测及运维管理,具体功能包括版本管理､配置管理､日志管理､告警管理､诊断测试､运行状态管理等｡当设备出现故障时,区域云平台可发出预警,通过预先设置的策略或人工指派的方式,指派运维人员进行维修,维修结果可及时反馈至区域平台｡2.1.5安全证书系统能够实现路侧RSU证书下发､端侧OBU证书下发功能,实现设备间安全认证和安全通信｡路侧RSU及端侧OBU经光纤或4G/5G向区域平台的安全证书系统请求证书下发,系统鉴权通过后,下发V2X证书至路侧RSU及端侧OBU｡2.2部级中心云平台建设方案2.2.1用户出行服务实时对路侧采集到的交通事件及第三方平台数据进行分析,根据车路协同不同应用场景,制定精准的出行服务策略,通过车路协同应用系统､高速公路传统发布手段､图商平台等,为网联车辆及非网联车辆提供更精细､更及时､更准确的跨省域/节点事件共享､跨省域/节点事件预警､交通态势预测､短时交通路况预测､节假日车流拥堵预测､行车路径诱导规划等服务｡2.2.2安全CA管理搭建安全管理中心,实现全网设备及通行的安全管理和保障｡实现安全注册证书和业务证书的管理､路网车辆身份注册接入获取入网许可､短证书授权派发/验证/更新和吊销等操作,配合事件交互和业务消息体通信时提供车辆可信身份管理服务,实现OBU车辆设备信息管理(证书与OBU设备存在绑定关系)､证书信任列表管理､根证书协同策略管理｡能够实现路侧RSU证书下发､端侧OBU证书下发功能,实现设备间安全认证和安全通信｡2.2.3全线交通事件融合分析对于各区域云平台上报的实时路况信息及事件信息进行融合分析,形成全线全局事件｡通过分析接入的路侧多源感知数据,结合第三方平台输入数据,形成全线路网交通势态全息感知结果,能够实现交通态势实时计算､短时交通路况预测､节假曰车流拥堵预测､交通事件预警分析等功能｡2.2.4全线事件跨区域精准调度下发采取全线拓扑管理方式,实现各区域云平台接入与业务的发放､区域与云平台逻辑拓扑的管理｡在区域云平台上报的交通事件基础上,形成全网事件统一管控平台,部级云平台结合事件影响范围和影响程度,制定业务清准调度策略,依据设备拓扑关系,按照事故属性向指定区域的车辆提供车路协同服务,实现事件到远端设备的精准调度､精准推送｡2.2.5车路协同算法训练具备基础算法训练能力,侧重于关键的､全国性､通用性的算法/诱导策略,确保算法/策略统一,保证车路协同在全线的体验｡包括车辆类(车辆检测､车牌识别､车型识别､车颜色识别)､交通类(断面流量､平均车速､fl隊长度)､事件类(拥堵检测､行人检测､事故检测),并将训练好的算法定期及时下发给区域云平台参考使用｡3展望车路协同在高速公路的应用落实,除技术难题外还有很多问题需要解决,例如车路协同业务的商业化､车路协同业务标准的统一､各路段车路协同信息的互联互通等,都需要不断探索､验证､总结,车路协同的发展还需要各行业的共同协作,最终为完善我国交通发挥作用｡参考文献[1]王少飞,祖晖,付建胜,等.智慧高速公路初探[J].中国交通信息化,2017(S1):7-14.[2]张纪升,李斌,王笑京,等.智慧高速公路架构与发展路径设计[J].公路交通科技,2018,35(1):88-94.[3]王少飞,谯志,付建胜,等.智慧高速公路的内涵及其架构[J].公路,2017,62(12):170-175.。
车联网的关键技术及其应用研究摘要：车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息，可以为人们提供综合服务。
是物联网在汽车行业的典型应用。
汽车的互联网驱动下，传统汽车从代步工具到数据终端演变，相关研究表明，在车辆联网应用的初始阶段，可以显著降低能耗和废气排放，缓解城市交通拥堵，显著降低车祸率80%以及30%至70%死亡人数。
关键词：车联网；关键技术；应用前言随着科技的发展，人类的生活方式变得越来越智能化，与此同时，科技也在改变着人们日常出行的交通环境。
通信设备的多样化，使得汽车和公路也日益智能化，在这种大环境下，车联网以及针对车联网的相关应用发展也必然成为趋势。
车联网概念来自于物联网，是由车辆位置、速度和行驶轨迹等各种信息组成的巨大数据交换网络，也是智能城市的标志之一。
近年来，以车载OBD模式的车联网悄然兴起，通过智能手机可以实现娱乐、路况、位置、导航、救援等，同时也可以实现汽车各类服务、防盗、实时车况等功能，极大解决了车主的用车安全问题。
1车联网的定义目前，车联网还没有明确的定义，根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
运用各种先进技术，收集、处理和共享大量信息，使车辆、行人、道路和城市网络等相互关联，实现了车与车、车与路、车与人、车与环境的智能协同。
2车联网发展概况2.1车联网市场总体情况据统计，全球2018年车联网的市场规模有望达到390亿欧元，2020年全球市场达到500亿欧元。
而2020年车联网用户将超过4000万，渗透率将超过20%，市场规模将达到2000亿元人民币。
当前车联网的主要业务还是以TSP （TelematicsServiceProvider）业务和智能安全驾驶为主。
前者主要包括远程信息服务（例如车辆管理、交通信息、高精地图）以及生活娱乐服务（例如游戏、视频、车载智能家居等）。
后者则以安全和辅助驾驶、编队行驶、自动驾驶为主。
车联网产业最大的特点就是跨越服务业与制造业两大领域，服务业和制造业相互渗透融合。
车联网服务车联网服务是指利用互联网技术实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与管理中心之间的信息交互与智能连接。
它通过网络消除车辆信息的孤岛,实现交通运输的互联互通与智能化管理。
车联网服务的发展改变了传统汽车的功能架构,提高了交通运输效率,也带来全新的业务模式与市场增长点。
首先,实时交通信息服务。
这类服务利用浮动车作为监测终端,获取实时路况与交通信息。
车主可以选择最优路径,避开拥堵路段。
这不仅节省行车时间,也有助于缓解交通压力,提高交通效率。
实时交通信息服务已初步实现,但需要更大范围的车载终端与更精确的信息采集算法来支撑。
其次,智能导航服务。
这通过车载GPS定位与云端地图服务为驾驶员提供精准导航。
用户可以输入目的地搜索地址与兴趣点,系统会智能匹配最优路径并语音导航。
这大大减轻了驾驶员的操作负荷与压力,实现安全舒适的驾驶体验。
同时,云端地图的数据更新更加及时全面,可降低新建路口与新路线的漏导航风险。
再有,远程控制服务。
这可通过APP实现对汽车的遥控,如开门、关门、空调控制与预警防盗等。
用户无需亲自到达汽车现场就可完成多种控制指令。
这增加了汽车使用方便性,也在一定程度上避免了惊吓与人为破坏等安全隐患。
远程服务安全性能的提高是其进一步发展的关键。
然后,预防性维修服务。
这通过解析车载传感器与GPS的信息,预测车辆关键部件的使用寿命与损坏风险。
在维修周期到达之前会通过APP提醒用户进行预防性更换与保养,以避免故障发生。
这可以最大限度减少车辆失效带来的不便,也降低了维修成本。
该服务需要大数据算法与方式的不断优化提高预测精度。
最后,自动驾驶服务。
这是车联网服务最终的形态,它利用车载传感器获取道路环境信息,通过位置服务实现精准定位与路径规划。
云端有强大的数据分析与控制算法以实现自动加速、转向与刹车等动作。
这不仅提高了行车安全性,也将极大地释放驾驶员的时间,真正实现移动办公与休闲娱乐。
自动驾驶服务待完善的技术条件与监管政策达成后将迎来广阔的市场前景。
