有色金属行业智能矿山建设指南2020年

有色金属行业智能矿山建设指南（试行）目录一、建设目标 (3)二、建设原则 (3)三、总体设计 (4)（一）总体架构 (4)1. 技术架构 (5)2. 智能应用 (5)（二）建设路径 (5)1. 现有矿山 (6)2. 新建矿山 (6)（三）关键要素 (7)1. 本质安全 (7)2. 资源集约 (8)3. 绿色高效 (8)四、建设内容 (8)（一）基础设施的数字化改造与建设 (8)1. 智能感知 (8)2. 智能装备 (10)3. 网络建设 (10)4. 信息安全 (11)（二）基于业务驱动的智能生产系统建设 (12)1. 矿山地质资源数字化 (12)2. 采矿生产过程智能控制 (13)3. 选矿生产过程智能控制 (17)4. 本质安全管理 (18)5. 生态环境管理 (19)6. 生产运营管理 (20)7. 矿山虚拟仿真 (21)（三）基于服务型制造的智能服务应用建设 (23)（四）基于工业互联网大数据的协同创新平台建设 (23)1. 规范数据治理 (24)2. 数据应用创新 (24)五、基础支撑 (25)（一）资金投入 (25)（二）组织规划 (25)（三）人才队伍 (26)（四）运营维护 (26)（五）信息资源 (26)（六）标准体系 (26)为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等国家相关政策，按照《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，切实推进有色金属矿山智能升级，特编制本指南。

本指南是促进行业技术进步和规范发展的引导性文件，不具有行政审批的前置性和强制性。

一、建设目标结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力大、多元素资源共生等特点，在矿山已有自动化、信息化建设基础上，推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用，建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山，促进企业转型升级、高质量发展，全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

《有色金属行业智能工厂建设指南》解读有色金属行业智能工厂建设指南是有色金属行业智能工厂建设领域的
一部独具特色的参考性指南。

指南从实践出发，总结了有色金属行业智能
工厂建设的思路，给出了搭建有色金属行业智能工厂的导向和有效的路径，从而促进有色金属行业智能工厂的完善建设。

本指南解读的主要内容有：
一、有色金属行业智能工厂的需求和特点：有色金属行业面临技术环
境的变化和市场变化的挑战，精细化程度和规模经济的需求，需要搭建智
能工厂来解决高效、低成本的生产问题，实现微利经营。

二、有色金属行业智能工厂建设的体系支撑：有色金属行业智能工厂
建设要建立智能管理、智能车间、智能物流、智能采购、智能供应链等体系，实现工厂智能化。

三、有色金属行业智能工厂建设的技术支持：搭建有色金属行业智能
工厂的过程中，除了要采用智能装备、自动化设备、智能技术外，还需要
运用物联网、大数据、云计算、人工智能技术等技术支撑，实现智能化的
管理、设备运行和维修等方面的技术支持。

有色金属行业智能化采矿方案第一章智能化采矿概述 (2)1.1 智能化采矿的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (3)1.2 智能化采矿的发展趋势 (3)1.2.1 信息化与数字化 (3)1.2.2 自动化与智能化 (3)1.2.3 绿色发展与环保 (3)1.2.4 跨界融合与创新 (3)1.2.5 个性化与定制化 (3)第二章采矿工艺智能化 (3)2.1 钻探工艺智能化 (4)2.2 爆破工艺智能化 (4)2.3 采矿方法智能化 (4)第三章矿山设备智能化 (5)3.1 采掘设备智能化 (5)3.2 装运设备智能化 (5)3.3 输送设备智能化 (5)第四章矿山环境监测与控制 (6)4.1 矿山安全监测智能化 (6)4.2 矿山灾害预警与防控 (6)4.3 矿山生态环境监测 (6)第五章智能化采矿技术与装备 (7)5.1 智能化探测技术 (7)5.1.1 概述 (7)5.1.2 地球物理勘探技术 (7)5.1.3 地球化学勘探技术 (7)5.1.4 遥感探测技术 (7)5.2 智能化开采技术 (7)5.2.1 概述 (7)5.2.2 无人驾驶开采设备 (8)5.2.3 智能监控系统 (8)5.2.4 智能优化开采方案 (8)5.3 智能化调度与管理技术 (8)5.3.1 概述 (8)5.3.2 智能调度系统 (8)5.3.3 生产管理系统 (8)5.3.4 安全管理系统 (8)第六章信息化建设与管理 (9)6.1 矿山物联网建设 (9)6.1.1 建设背景 (9)6.1.2 建设目标 (9)6.1.3 建设内容 (9)6.2 大数据分析应用 (9)6.2.1 数据来源 (9)6.2.2 数据处理与分析 (9)6.2.3 应用场景 (10)6.3 信息安全与保密 (10)6.3.1 信息安全风险 (10)6.3.2 信息安全措施 (10)6.3.3 信息保密措施 (10)第七章智能化采矿人才培养与培训 (11)7.1 人才培养模式创新 (11)7.2 培训体系构建 (11)7.3 人才激励机制 (11)第八章智能化采矿政策法规与标准 (12)8.1 政策法规体系建设 (12)8.2 行业标准制定与实施 (12)8.3 监管与评估机制 (13)第九章智能化采矿项目实施与案例分析 (13)9.1 项目实施流程与策略 (13)9.1.1 项目实施流程 (13)9.1.2 项目实施策略 (14)9.2 案例分析 (14)9.2.1 项目背景 (14)9.2.2 项目实施 (14)9.2.3 项目效果 (15)9.3 效益评估与总结 (15)9.3.1 效益评估 (15)9.3.2 总结 (16)第十章智能化采矿未来展望 (16)10.1 智能化采矿技术发展趋势 (16)10.2 智能化采矿市场前景 (16)10.3 智能化采矿国际合作与竞争 (16)第一章智能化采矿概述1.1 智能化采矿的定义与意义1.1.1 定义智能化采矿是指在采矿过程中，运用现代信息技术、物联网技术、自动化技术、大数据技术等，对矿产资源进行调查、勘探、开采、选矿等环节进行智能化管理和控制，以实现矿产资源的高效、安全、绿色开采。

英文回答：The guidelines for the construction of smart mines in the non—ferrous metals sector include the assessment of intellectuality, safe environmental protection, production efficiency, resource utilization, use of smart equipment and integration of artificial intelligence technologies. The degree of intellectualization will be rated taking into account the level of automation of mines, including such factors as the number of automation equipment, degree of automation, and automation control capacity. The assessment of safe environmental capacity will take into account such factors as the safe production capacity of mines, the integrity of environmental facilities and the effectiveness of environmental work. Production efficiency ratings will take into account factors such as mine production capacity, production efficiency and production costs. Resource utilization will be rated taking into account such factors as thebined utilization of resources in mines, resource extraction rates and the level of resource protection. Ratings of smart equipment applications will take into account such factors as the use of smart equipment in mines, the degree of equipment renewal and technological innovation. The evaluation of artificial intelligence technology integration will take into account such factors as theapplication of artificial intelligence technology in mines, the effects of technology application, and the prospects of technology application. The rating criteria will provide a scientific basis for the construction of smart mines in the non—ferrous metals industry by assessing the level of mechanizationin the light of the above indicators.有色金属行业智能矿山建设指南评分标准内容，涵盖了智能化程度、安全环保能力、生产效率、资源利用率、智能设备应用、人工智能技术集成等方面的评估。

我国有色金属矿山智能化发展现状及思考摘要：有色金属工业是制造业的基础产业之一，是实现制造强国的重要支撑。

矿山开采是有色金属工业的上游传统产业，其发展质量直接影响行业发展。

随着我国传统产业优化升级加速和新一代信息技术的飞速发展，有色金属矿山智能化发展成为必然趋势。

关键词：有色金属矿山；智能化；发展现状；试点示范有色金属智能矿山是一项建设时间周期长、投资金额巨大、体系极其复杂的系统工程，需要结合矿山两化融合实际场景，进行规划、建设、实施。

最终建立生产运行智能化、经营管理智能化的现代化智慧矿山。

１有色金属矿山智能化发展及研究现状1.1面临的问题矿石开采是有色金属矿山核心生产环节，相比选矿、冶炼等，采矿具有工艺不连续、分支流程多、技术复杂度高、自动化程度低、作业周期长、劳动力密集、作业环境差、事故风险率高等特点。

选矿是典型的流程工作，其生产制造具备流程工业共性特点。

通过调研发现，当前我国有色金属矿山主要面临如下问题。

１）地质条件复杂，开采难度大。

有色金属品种多，矿体赋存复杂多样，品位分布不均。

工业储量在开采过程中会有较大变化，采矿设计难以标准化，加之建矿周期长，基建投资大，投资风险性高。

２）采矿环境动态变化，安全风险高。

采矿必须掘进一系列巷道，进行采准，然后开始回采作业。

采矿设备和人员需随采矿进程和加工对象转移，无固定的加工维修车间。

采矿对岩体的扰动增加了安全风险，而且作业环境的动态变化使得生产自动化、智能化实现难度变大。

３）工艺技术、装备水平落后。

近些年，国内矿山数字化、智能化取得了长足进步和一定成果，主要表现在地表地下网络设施，矿山建模和模拟，选厂流程自动化控制，矿山通风、排水、提升等固定设置自动化控制，安全监测监控，办公软件系统等方面。

对于采矿尤其是地下开采环节，国内还没有矿山实现完全的智能化和自动化。

1.2智能化发展情况通过分析调研结果发现，有色金属矿山智能化发展情况如下所述。

１）有色金属矿山以中小型为主，开采方式以地下开采为主。

有色金属行业智能矿山建设指南
一、指南简介
智能矿山建设指南旨在指导有色金属行业企业建设智能矿山，充分发挥智能技术带来的潜力，打造卓越的金属矿山现代化管理模式，提升企业的整体管理水平。

二、主要内容
1.信息化建设
实施矿山信息化建设，搭建完善的信息化平台，以便实现数据采集、分析定位、数据管理和业务流程决策支持等功能。

此外，应建设包括视频监控和安全报警系统在内的安全系统，以提供全面的安全保障服务。

2.物联网技术
矿山中应建设覆盖采矿、矿石加工、运输内外、设备维护等活动的工业物联网，并实施设备联网、智能识别等技术，充分发挥智能技术优势，实现安全、高效、节能、循环利用等优势。

3.机器人技术
矿山生产要落实机器人的安全管理，监督机器人作业，实现安全操作和生产高效。

同时实施自动化设备和机器人技术联动，推进机器人在矿山生产管理中的应用，以实现高效、节能、安全等综合效益。

4.虚拟现实技术
虚拟现实技术的应用，可以实现矿山立体空间模型的建立，以及有关
建筑设计、设备安装、矿井运行等活动的模拟和仿真，从而提高工作效率、降低运行成本。

有色金属行业智能采矿与选矿方案第一章智能采矿与选矿概述 (2)1.1 行业背景与发展趋势 (3)1.1.1 行业背景 (3)1.1.2 发展趋势 (3)1.2 智能采矿与选矿的定义及意义 (3)1.2.1 定义 (3)1.2.2 意义 (3)第二章智能采矿技术 (4)2.1 智能勘探技术 (4)2.2 智能开采技术 (4)2.3 无人驾驶运输技术 (4)第三章智能选矿技术 (5)3.1 矿石智能识别技术 (5)3.1.1 技术概述 (5)3.1.2 技术原理 (5)3.1.3 技术应用 (5)3.2 智能破碎与磨矿技术 (5)3.2.1 技术概述 (5)3.2.2 技术原理 (5)3.2.3 技术应用 (6)3.3 智能选矿工艺优化 (6)3.3.1 技术概述 (6)3.3.2 技术原理 (6)3.3.3 技术应用 (6)第四章数据采集与处理技术 (6)4.1 传感器技术与数据采集 (6)4.2 数据处理与分析方法 (7)第五章人工智能在采矿与选矿中的应用 (7)5.1 机器学习与模式识别 (8)5.2 深度学习与神经网络 (8)5.3 人工智能在决策优化中的应用 (8)第六章智能化矿山建设与管理 (9)6.1 矿山智能化建设规划 (9)6.1.1 明确智能化建设目标 (9)6.1.2 制定智能化建设方案 (9)6.1.3 实施智能化建设步骤 (9)6.2 智能化矿山运营管理 (9)6.2.1 生产调度管理 (9)6.2.2 设备维护管理 (9)6.2.3 人力资源管理 (10)6.2.4 质量管理 (10)6.3 安全生产与环保监管 (10)6.3.1 安全生产管理 (10)6.3.2 环保监管 (10)6.3.3 应急处置 (10)第七章智能化选矿厂建设与管理 (10)7.1 选矿厂智能化建设规划 (10)7.2 选矿厂智能化运营管理 (11)7.3 节能减排与环保技术 (11)第八章智能化矿山与选矿厂集成 (11)8.1 系统集成技术与方案 (11)8.1.1 概述 (11)8.1.2 设计原则 (12)8.1.3 实施步骤 (12)8.1.4 关键环节 (12)8.2 系统运行与维护 (12)8.2.1 运行监控 (13)8.2.2 故障处理 (13)8.2.3 系统升级与维护 (13)8.3 信息共享与协同作业 (13)8.3.1 数据共享 (13)8.3.2 协同作业 (13)8.3.3 人才培养与交流 (13)第九章政策法规与标准体系 (13)9.1 国家政策与法规 (13)9.1.1 政策背景 (13)9.1.2 法规要求 (13)9.1.3 政策支持 (14)9.2 行业标准与规范 (14)9.2.1 标准制定 (14)9.2.2 规范实施 (14)9.2.3 标准修订 (14)9.3 国际合作与交流 (14)9.3.1 合作背景 (14)9.3.2 合作领域 (15)9.3.3 合作成果 (15)第十章智能采矿与选矿未来展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 行业发展前景 (15)10.3 市场需求与投资机会 (15)第一章智能采矿与选矿概述1.1 行业背景与发展趋势1.1.1 行业背景有色金属行业作为我国国民经济的重要组成部分，对国家经济发展具有重要意义。

有色金属行业迈入智能化时代摘要：当前，有色金属产业正处在从总量和规模扩大向品质和效率提高过渡的关键期，亟需推进智慧生产发展步伐，望业界以成立智慧生产联盟为契机，提高产业智能程度，促进产业高效发展。

关键词：有色金属行业；迈入；智能化时代不仅是由工信部、我国发改委、资源部三部委共同出台的有色金属股份产业智慧矿山、智慧冶金、智慧加工工厂建设指引（如下简述"《指引》")，也是我国有色金属工业协会倡导建立有色金属智能制造联盟（如下简述"同盟")，不仅是金山等企业专注于办公软件领域的公司股票持续增长，或是像赣州好朋友网络科技有限公司这样的智能电子设备制造商，迎来了产销二旺的良好势头都传达出了一种很强烈的信息，有色金属股份产业智慧的时候已经到了，公司有必要把全部精力都投放在提高企业智能水平工作中去了。

一、有色金属行业智能制造发展现状"十三五"以来，中国有色金属产业发展取得明显进展，重点产品技术装备处于全球领先水准。

在工业信息化智能化方面，行业内大型骨干企业已实现生产流程自动化，指工业过程控制器工艺技术和软件应用发展中获得的较广泛，工业装备技术水平进一步提升，工业信息化水平发展逐步迈向新台阶，为进一步深入推动产业智能化建设提供了良好基础[1]。

虽然历经几十年发展，中国有色金属材料产业的智能化水平已经取得了提高，但鉴于几年来对产业创新资金投入不够，产业技术装备、控制和信息化水平的创新和发展进步相对缓慢，"两化融合"的广度和深度仍然不足。

所以一般说，中国有色金属材料生产流程的智能化技术水平还不高，数据使用率较低，生产关键工艺大多依靠人工完成的数据分析、评估、运算和控制。

表现为信息孤岛现象普遍存在，生产调度和决策能力弱，生产质量控制信息普遍较少，生产机器人和智能设备的使用也很少，生产系统稳定性也较差[2]。

二、提升智能化水平正逢其时且意义重大我国有色金属工业协会副主席兼秘书长贾明星在讲话中表示，目前，我国的有色金属产业发展正处在从生产总量和规模扩大向品质和效率提高过渡的关键期，亟需进一步推进智慧生产系统发展进程，加快工业前沿技术和有色金属股份有限公司产业的深化融合，逐步形成全流程智能化生产线、综合集成化信息控制平台、信息协同优化的智慧制造系统，促进产品、技术设备、资金、物流管理等资源要素的数字化集中、互联网共享、信息平台化协作与最佳优化分配，促进我国有色金属产业绿色化、高效化和智能化的发展。

《有色金属行业智能工厂建设指南》解读首先，该指南明确了有色金属行业建设智能工厂(矿山)的必要性和重要性。

指南指出，智能工厂的建设是有色金属企业实施绿色发展、提高生产效率和降低成本的必然选择。

通过引入先进的智能化技术和设备，可以提高生产效率，节约资源和能源，减少环境污染，实现可持续发展。

此外，智能工厂的建设还有助于增强企业的核心竞争力和实现跨越式发展。

其次，指南明确了智能工厂(矿山)的基本原则和建设要求。

指南强调了安全生产、绿色环保、高效能源利用、信息化管理和产业协同等原则。

指南要求工厂(矿山)必须符合国家有关安全生产和环保法律法规的要求，建立和完善安全管理体系和环保管理体系。

同时，指南还提出了智能工厂(矿山)在能源利用和排放控制方面的要求，鼓励企业利用先进的节能技术和设备，提高能源利用效率，降低能源消耗和排放量。

此外，指南还强调了信息化管理的重要性，要求企业建立高效的信息系统，实现生产过程的数字化和智能化管理。

再次，指南还对智能工厂(矿山)的具体建设内容进行了详细的说明。

指南列举了智能工厂(矿山)建设的重点领域和关键技术，包括智能机械设备、自动化生产线、智能化仓储和物流系统、数据采集与分析等。

指南要求企业在建设过程中要结合自身实际情况，选择适合的智能化技术和设备，提高生产效率和产品质量。

指南还强调了智能工厂(矿山)的智能化运维和管理要求，包括设备状态监测、故障诊断和维修等方面的内容。

最后，指南还提出了智能工厂(矿山)建设的管理和评估要求。

指南要求企业建立健全的工程管理和资金投入机制，确保工程建设的顺利进行。

同时，指南还对智能工厂(矿山)的使用和维护进行了管理要求，包括定期检查和维护设备，及时更新技术和设备，确保工厂(矿山)的正常运行。

此外，指南还要求企业进行智能工厂(矿山)的评估，并根据评估结果进行持续改进。

总之，该指南为有色金属行业智能工厂(矿山)的建设提供了全面的指导。

通过遵循指南的原则和要求，有色金属企业可以实现生产效率的提高，资源和能源的节约，环境污染的减少，从而实现可持续发展。

有色金属行业智能矿山建设指南评分标准Intelligent mining in the nonferrous metal industry is a crucial aspect of modernizing and optimizing mining operations. In order to evaluate and guide the construction of intelligent mines, it is important to have standardized assessment criteria that can objectively measure the intelligence level of a mine. The following factors should be considered when establishing evaluation criteria for intelligent mining in the nonferrous metal industry:1. Technological IntegrationThe evaluation should consider the level of technological integration within the mine. This includes assessingwhether advanced technologies such as Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and big data analytics are being used effectively in various aspects of mining operations, such as exploration, extraction, transportation, and processing.2. Automation and RoboticsThe extent to which the mine utilizes automation and robotics should also be taken into account. This involves evaluating the deployment of autonomous vehicles and machinery, automated monitoring systems, and robot-assisted operations in areas like drilling, blasting, loading, hauling, and sorting.3. Safety MeasuresEvaluation criteria should prioritize safety measures implemented within the mine. Factors such as real-time monitoring systems for detecting hazardous conditions or potential risks, emergency response protocols, and safety training programs for employees should be assessed to ensure a safe working environment.4. Energy EfficiencyEnergy consumption plays a significant role in mining operations. Therefore, energy-efficient practices should be evaluated. This could involve assessing initiatives likeenergy-saving lighting systems, efficient equipment utilization through predictive maintenance algorithms or data-driven optimization techniques.5.Environmental SustainabilityThe criteria must include an evaluation of initiativesaimed at minimizing environmental impact from mining activities—for example waste management practices that focus on recycling or reusing materials instead of disposal; water conservation measures; emission reduction strategies; or efforts towards land reclamation after mining operations cease.6.Reliability and ResilienceMining operations need to continue uninterrupted to maximize productivity; therefore,the reliability and resilience of intelligent mines are essential considerations.From backup power systems and redundancy plans to proactive maintenance and disaster recovery procedures,these factors should be evaluated to ensure arobust and resilient mining operation.以上是有色金属行业智能矿山建设指南评分标准的一些考虑因素，这些因素可以用来评估和指导智能矿山的建设。

智能化绿色矿山建设指南标准下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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有色金属行业智能矿山建设指南（试行）目录一、建设目标 (3)二、建设原则 (3)三、总体设计 (4)（一）总体架构 (4)1. 技术架构 (5)2. 智能应用 (5)（二）建设路径 (5)1. 现有矿山 (6)2. 新建矿山 (6)（三）关键要素 (7)1. 本质安全 (7)2. 资源集约 (8)3. 绿色高效 (8)四、建设内容 (8)（一）基础设施的数字化改造与建设 (8)1. 智能感知 (8)2. 智能装备 (10)3. 网络建设 (10)4. 信息安全 (11)（二）基于业务驱动的智能生产系统建设 (12)1. 矿山地质资源数字化 (12)2. 采矿生产过程智能控制 (13)3. 选矿生产过程智能控制 (17)4. 本质安全管理 (18)5. 生态环境管理 (19)6. 生产运营管理 (20)7. 矿山虚拟仿真 (21)（三）基于服务型制造的智能服务应用建设 (23)（四）基于工业互联网大数据的协同创新平台建设 (23)1. 规范数据治理 (24)2. 数据应用创新 (24)五、基础支撑 (25)（一）资金投入 (25)（二）组织规划 (25)（三）人才队伍 (26)（四）运营维护 (26)（五）信息资源 (26)（六）标准体系 (26)为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等国家相关政策，按照《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，切实推进有色金属矿山智能升级，特编制本指南。

本指南是促进行业技术进步和规范发展的引导性文件，不具有行政审批的前置性和强制性。

一、建设目标结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力大、多元素资源共生等特点，在矿山已有自动化、信息化建设基础上，推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用，建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山，促进企业转型升级、高质量发展，全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

世界有色金属 2021年 2月下1561 国家智能制造战略规划及有色金属行业制造形势分析2015年5月国务院印发《中国制造2025》（国发〔2015〕28号），明确要求：加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。

2020年4月，工业和信息化部、发展改革委、自然资源部联合公告了《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南（试行）》（2020年第19号）。

我国有色金属行业信息化与智能化的整体水平：有色行业<钢铁与石化行业<先进制造业。

总体而言，我国有色金属行业智能化建设尚处在起步、试点和探索阶段。

2 有色金属行业矿山智能制造研究探讨有色金属矿山主要分为井下采矿和地表选矿两大部分。

井下采矿生产工艺主要包括凿岩、装药与爆破、出矿、支护、运输（有轨、无轨）、提升等工序，以及配套的通风、排水、充填、供风、供电等环节；选矿工艺主要有碎矿、磨矿、选别、精矿脱水、排尾等工序。

两者都属于较为典型的流程工业。

矿山智能制造建设的目标应该是基于物联网、大数据，集成应用各类传感感知、数据通信、自动控制、智能决策等技术，对矿山信息化、工业自动化深度融合，完成矿山所有信息精准适时采集、信息集成、实时可视化展现、生产环节自动化运行，为各类决策提供智能化服务，并对人-机-环的隐患、故障和危险源提前预知和预防，建设成一个具备生产管理自我学习、分析和决策能力的现代化智慧矿山。

接下来我认为可以从生产运行智能化和企业管理智能化两方面对智能矿山建设进行研究探讨。

2.1 生产运行智能化重点建设内容2.1.1 生产制造智能化实施采矿、运输、选矿、排水、通风、充填、配电、供风供水等工艺的自动化操作。

所有自动化系统提供通讯接口，向矿山工业实时数据平台交换数据。

（1）采矿作业部分：做到井下网络全覆盖，结合自动控制和人工智能技术，实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。

采矿计划：根据地质和矿床分布情况，通过三维地质软件建模，根据选矿处理要求制定出矿计划并实现自动配矿。

有色金属行业智能采选矿方案第一章智能采选矿概述 (3)1.1 智能采选矿的定义与意义 (3)1.2 智能采选矿技术的发展趋势 (3)第二章有色金属行业现状与挑战 (4)2.1 有色金属行业现状分析 (4)2.2 智能采选矿在有色金属行业的挑战 (4)第三章智能采选矿关键技术 (5)3.1 无人驾驶技术 (5)3.1.1 传感器技术 (5)3.1.2 控制器技术 (5)3.1.3 通信技术 (5)3.2 无人机监测技术 (5)3.2.1 无人机硬件设备 (5)3.2.2 无人机飞行控制技术 (5)3.2.3 无人机数据处理与分析 (6)3.3 大数据分析与优化算法 (6)3.3.1 数据采集与预处理 (6)3.3.2 数据分析与挖掘 (6)3.3.3 优化算法 (6)第四章矿山智能化基础设施建设 (6)4.1 矿山通信网络建设 (6)4.2 矿山自动化控制系统 (7)4.3 矿山安全监控系统 (7)第五章智能采矿工艺 (8)5.1 智能爆破技术 (8)5.2 智能装载与运输技术 (8)5.3 智能破碎与磨矿技术 (8)第六章智能选矿工艺 (9)6.1 智能浮选技术 (9)6.1.1 浮选过程实时监测 (9)6.1.2 智能优化算法 (9)6.1.3 浮选设备智能控制 (9)6.2 智能氰化技术 (9)6.2.1 氰化过程实时监测 (9)6.2.2 智能优化算法 (10)6.2.3 氰化设备智能控制 (10)6.3 智能尾矿处理技术 (10)6.3.1 尾矿处理过程实时监测 (10)6.3.2 智能优化算法 (10)6.3.3 尾矿设备智能控制 (10)6.3.4 尾矿资源化利用 (10)第七章智能采选矿设备与管理 (10)7.1 智能采选矿设备研发 (10)7.1.1 设备研发背景及意义 (10)7.1.2 设备研发目标 (10)7.1.3 设备研发技术路线 (11)7.2 智能采选矿设备维护与管理 (11)7.2.1 设备维护保养策略 (11)7.2.2 设备管理制度 (11)7.3 设备故障预测与健康管理 (11)7.3.1 设备故障预测技术 (11)7.3.2 设备健康管理策略 (12)第八章智能采选矿安全与环保 (12)8.1 智能安全监测技术 (12)8.1.1 传感器技术 (12)8.1.2 数据采集与传输技术 (12)8.1.3 数据处理与分析技术 (12)8.2 环保型采选矿技术 (12)8.2.1 低污染采选矿工艺 (12)8.2.2 节能减排技术 (13)8.2.3 废水处理与回收技术 (13)8.3 智能救援与应急处理 (13)8.3.1 预警与报警系统 (13)8.3.2 救援指挥调度系统 (13)8.3.3 无人机救援技术 (13)第九章智能采选矿项目管理与实施 (13)9.1 项目策划与管理 (13)9.1.1 项目目标设定 (13)9.1.2 资源整合 (14)9.1.3 技术路线规划 (14)9.2 项目实施与控制 (14)9.2.1 项目启动 (14)9.2.2 项目进度控制 (14)9.2.3 质量控制 (14)9.2.4 成本控制 (14)9.2.5 风险管理 (15)9.3 项目验收与评价 (15)9.3.1 项目验收 (15)9.3.2 项目评价 (15)第十章智能采选矿产业政策与发展策略 (15)10.1 智能采选矿产业政策分析 (15)10.2 产业技术创新与人才培养 (16)10.3 智能采选矿产业发展策略 (16)第一章智能采选矿概述1.1 智能采选矿的定义与意义智能采选矿是指在有色金属行业中，运用现代信息技术、自动化技术、网络通信技术、大数据分析和人工智能等先进技术，对矿产资源进行高效、环保、安全的开采和选矿过程。

有色金属行业智能化采矿与选矿方案第一章智能化采矿与选矿概述 (2)1.1 智能化采矿与选矿的定义和发展 (2)1.1.1 智能化采矿与选矿的定义 (2)1.1.2 智能化采矿与选矿的发展 (2)1.1.3 行业现状 (3)1.1.4 行业趋势 (4)第二章智能化采矿技术 (4)1.1.5 无人驾驶挖掘机 (4)1.1.6 无人驾驶装载机 (4)1.1.7 无人驾驶矿车 (4)1.1.8 传感器技术 (5)1.1.9 监测系统 (5)1.1.10 数据处理技术 (5)1.1.11 数据分析应用 (5)第三章智能化选矿技术 (6)1.1.12 矿石智能分选原理 (6)1.1.13 矿石智能分选技术特点 (6)1.1.14 选矿过程自动控制原理 (6)1.1.15 选矿过程自动控制系统特点 (7)1.1.16 选矿数据来源及类型 (7)1.1.17 选矿数据智能处理方法 (7)1.1.18 选矿数据智能处理应用 (7)第四章采矿与选矿信息化管理 (8)1.1.19 概述 (8)1.1.20 平台架构 (8)1.1.21 平台功能 (8)1.1.22 概述 (8)1.1.23 应用场景 (8)1.1.24 信息安全 (9)1.1.25 隐私保护 (9)第五章智能化矿山设计与规划 (9)1.1.26 科学性与前瞻性原则 (9)1.1.27 安全性原则 (9)1.1.28 环保与节能原则 (10)1.1.29 经济效益原则 (10)1.1.30 矿山智能化规划 (10)1.1.31 矿山智能化实施 (10)第六章智能化设备与工艺 (11)1.1.32 设备选型原则 (11)1.1.33 设备选型方法 (11)1.1.34 设备评价体系 (12)1.1.35 工艺优化目标 (12)1.1.36 工艺优化方法 (12)1.1.37 工艺改进措施 (12)第七章环保与安全 (13)1.1.38 概述 (13)1.1.39 智能化环保技术的主要内容 (13)1.1.40 智能化环保技术的应用 (13)1.1.41 概述 (13)1.1.42 安全监测与预警系统的主要内容 (14)1.1.43 安全监测与预警系统的应用 (14)1.1.44 概述 (14)1.1.45 安全生产智能化管理的主要内容 (14)1.1.46 安全生产智能化管理的应用 (14)第八章人才培养与团队建设 (15)1.1.47 人才培养模式 (15)1.1.48 课程设置 (15)1.1.49 团队建设 (15)1.1.50 团队管理 (16)第九章政策与法规 (16)1.1.51 国家政策背景 (16)1.1.52 政策支持措施 (16)1.1.53 法规制定 (17)1.1.54 监管措施 (17)第十章智能化采矿与选矿项目案例 (17)1.1.55 项目实施 (17)1.1.56 效果评价 (18)第一章智能化采矿与选矿概述1.1 智能化采矿与选矿的定义和发展1.1.1 智能化采矿与选矿的定义智能化采矿与选矿是指在传统采矿与选矿技术的基础上，运用现代信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术等先进科技，实现矿产资源的高效、绿色、安全开采与选别。

有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023>)2023年6月前言 (I)一、总体要求 (1)（一）指导思想 (1)（二）基本原则 (1)（三）建设目标 (2)二、建设思路 (2)（一）有色金属行业智能制造标准体系结构 (2)（二）有色金属行业智能制造标准体系框架 (4)三、建设内容 (5)（一）基础综合标准（CIA） (5)（二）装备与系统标准（C1B） (6)（三）智能工厂标准（C1e） (8)（四）评价标准（C1D） (17)四、实施路径 (16)附件1有色金属行业智能制造现行及在研标准清单 (18)附件2有色金属行业智能制造拟制定标准清单 (20)刖R有色金属行业是制造业的重要基础产业之一，是实现制造强国的重要支撑。

当前，我国有色金属行业正处于由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，亟待与5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。

为切实发挥标准对有色金属行业智能制造发展的支撑和引领作用，规范和引导有色金属行业实现资源要素的数字化汇聚、网络化共享、平台化协同和智能化管控，工业和信息化部依据《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》《国家智能制造标准体系建设指南（2023版）》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”原材料工业发展规划》《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南（试行）》，组织编制了《有色金属行业智能制造标准体系建设指南（2023版）》。

一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，深入落实《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”原材料工业发展规划》《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南（试行）》的要求，以推动有色金属行业智能化升级为主线，围绕有色金属行业采选的本质安全与资源集约、冶炼的清洁环保与节能降耗、加工的质量稳定与柔性生产等实际需求，加快建立涵盖基础综合、数字化平台、智能工厂、设计建设及评价的智能制造标准体系，不断推进有色金属行业智能化发展。

有色金属行业智能化采选矿方案第一章智能化采选矿概述 (2)1.1 智能化采选矿发展背景 (2)1.2 智能化采选矿技术特点 (2)1.3 智能化采选矿发展趋势 (3)第二章矿山智能化采集技术 (3)2.1 矿山数据采集技术 (3)2.2 矿山环境监测技术 (3)2.3 矿山资源评估技术 (4)第三章智能化选矿技术 (4)3.1 矿石分选技术 (4)3.2 矿石破碎与磨矿技术 (5)3.3 矿石浮选与氰化技术 (5)第四章智能化调度与优化 (5)4.1 矿山生产调度技术 (5)4.2 矿山资源优化配置 (6)4.3 矿山生产过程优化 (6)第五章智能化设备管理与维护 (7)5.1 设备智能监测技术 (7)5.2 设备故障诊断与预测 (7)5.3 设备维护与优化 (7)第六章智能化安全与环保 (8)6.1 矿山安全监测技术 (8)6.1.1 环境监测 (8)6.1.2 设备监测 (8)6.1.3 人员定位 (8)6.2 矿山环保技术 (8)6.2.1 尾矿处理 (9)6.2.2 废水处理 (9)6.2.3 废气处理 (9)6.3 安全与环保管理智能化 (9)6.3.1 安全生产管理系统 (9)6.3.2 环保管理系统 (9)6.3.3 安全与环保协同管理 (9)第七章智能化信息技术应用 (9)7.1 物联网技术在采选矿中的应用 (10)7.2 大数据技术在采选矿中的应用 (10)7.3 云计算技术在采选矿中的应用 (10)第八章智能化人才培养与培训 (11)8.1 智能化技术人才培养 (11)8.2 智能化技术培训体系建设 (11)8.3 智能化技术应用推广 (11)第九章智能化采选矿项目实施与管理 (12)9.1 项目策划与评估 (12)9.1.1 项目背景分析 (12)9.1.2 项目目标设定 (12)9.1.3 项目可行性评估 (12)9.2 项目实施与监控 (12)9.2.1 项目组织与管理 (12)9.2.2 技术研发与推广 (13)9.2.3 质量控制与安全监管 (13)9.2.4 项目进度监控 (13)9.3 项目验收与评价 (13)9.3.1 项目验收标准 (13)9.3.2 项目验收流程 (13)9.3.3 项目评价 (13)第十章智能化采选矿未来发展展望 (14)10.1 智能化采选矿技术发展趋势 (14)10.2 智能化采选矿行业政策与法规 (14)10.3 智能化采选矿市场前景预测 (14)第一章智能化采选矿概述1.1 智能化采选矿发展背景科学技术的飞速发展，我国有色金属行业正面临着转型升级的压力。