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数字化转型企业架构设计数字化转型是企业在面对数字经济时代挑战和机遇时，对自身业务、技术和管理进行全面升级的过程。
在这一过程中，企业架构设计成为关乎转型成功与否的关键因素。
本文将从企业架构设计的重要性、方法和实践三个方面对数字化转型企业架构设计进行探讨。
一、企业架构设计的重要性1.提高组织效率：企业架构设计有助于优化组织结构，提高企业内部沟通和协作效率，降低管理成本。
2.促进业务创新：企业架构设计可以整合企业内外部资源，形成创新协同效应，推动业务模式和产品创新。
3.强化战略执行力：清晰的战略目标和合理的组织架构有助于提高企业战略执行力，确保企业在数字化转型中稳步前行。
4.降低风险：合理的企业架构设计可以降低企业运营风险，提高企业在数字化转型过程中的抗风险能力。
二、企业架构设计方法1.梳理业务流程：对企业现有业务流程进行梳理，找出瓶颈和优化点，为架构设计提供依据。
2.明确战略目标：明确企业数字化转型的战略目标，确保架构设计符合企业发展战略。
3.设计组织架构：根据企业战略目标和业务流程，设计合适的企业组织架构，提高组织协同效率。
4.优化资源配置：对企业内外部资源进行整合，优化资源配置，为企业数字化转型提供有力支持。
5.持续迭代优化：在实际运营中不断对企业架构进行调整和优化，确保架构适应数字化转型需求。
三、企业架构设计实践1.制定转型规划：企业应根据自身发展战略，制定详细的数字化转型规划，明确转型目标和实施路径。
2.建立跨部门协同机制：企业应搭建跨部门协同平台，促进部门之间信息共享和资源整合，提高企业整体运营效率。
3.培养数字化人才：企业应加大对数字化人才的培养和引进力度，为数字化转型提供人才保障。
4.推进企业数字化技术创新：企业应积极引入先进的数字化技术，推动技术在企业内部的普及和应用。
5.强化数据驱动决策：企业应建立数据驱动的决策机制，以数据为基础，提高决策效率和准确性。
总之，企业在进行数字化转型过程中，应重视企业架构设计，结合自身实际情况，采取合理的方法和实践，为企业转型成功奠定坚实基础。
企业数字化转型组织架构设计原则企业数字化转型组织架构的设计应遵循以下原则：1. 支持创新和敏捷性：组织架构应鼓励创新和快速决策，以应对不断变化的市场需求和技术发展。
支持创新和敏捷性：组织架构应鼓励创新和快速决策，以应对不断变化的市场需求和技术发展。
2. 跨部门协作：数字化转型需要各部门之间的紧密合作和协调，组织架构应促进跨部门协作和信息共享。
跨部门协作：数字化转型需要各部门之间的紧密合作和协调，组织架构应促进跨部门协作和信息共享。
3. 扁平化结构：过多的层级和复杂的管道会阻碍快速决策和创新，应采用扁平化的组织架构，减少层级和增强信息流动。
扁平化结构：过多的层级和复杂的管道会阻碍快速决策和创新，应采用扁平化的组织架构，减少层级和增强信息流动。
4. 聚焦客户体验：数字化转型的核心是改善客户体验，组织架构应围绕客户需求和体验设计。
聚焦客户体验：数字化转型的核心是改善客户体验，组织架构应围绕客户需求和体验设计。
5. 资源整合：数字化转型需要整合各种资源，包括人力资源、技术资源和财务资源，组织架构应有利于资源的整合和优化利用。
资源整合：数字化转型需要整合各种资源，包括人力资源、技术资源和财务资源，组织架构应有利于资源的整合和优化利用。
关键要素以下是企业数字化转型组织架构的关键要素：1. 数字化转型领导者：企业应指定一位数字化转型领导者，负责推动整个数字化转型过程，并与高层管理层保持紧密合作。
数字化转型领导者：企业应指定一位数字化转型领导者，负责推动整个数字化转型过程，并与高层管理层保持紧密合作。
2. 数字化转型团队：组建一个专门的团队负责数字化转型的规划和执行，包括数字化专家、技术人员和业务代表。
数字化转型团队：组建一个专门的团队负责数字化转型的规划和执行，包括数字化专家、技术人员和业务代表。
3. 创新实验室：为了促进创新和新技术的应用，企业可以设立创新实验室，提供一个试验和验证的环境。
创新实验室：为了促进创新和新技术的应用，企业可以设立创新实验室，提供一个试验和验证的环境。
企业数字化转型的架构和实践数字化时代的到来改变了人们的生活方式和经济发展模式，企业数字化转型已经成为一种趋势。
企业数字化转型不仅是技术上的转变，更是一种全面的改变。
一、数字化转型的架构数字化转型需要从企业内部和外部两个方面进行改变。
企业内部需要实现数字化管理，外部需要通过数字化技术来提升企业的服务和运营效率。
1.企业内部数字化转型措施首先，企业需要建设完善的数字化基础设施。
这包括网络技术、云计算、大数据、人工智能等一系列技术。
企业可以通过云计算来实现数据存储和数据分析，通过人工智能来实现智能化管理。
其次，企业需要进行数字化流程改进。
这包括从采购、生产、销售等方面进行数字化管理，以及通过数字化技术来优化流程，提升企业运营效率。
同时，企业还需要加强员工的数字化素养。
在数字化环境中，员工需要具备一定的数字化技能，如网络运营、数据分析等。
企业要通过对员工进行培训来提升员工的数字化素养。
2.企业外部数字化转型措施企业外部数字化转型措施包括通过数字化技术来提升企业服务和运营效率。
这包括：（1）数字化营销：企业可以通过数字化技术来实现精准营销，包括搜索引擎优化、社交媒体营销、电子邮件营销等一系列数字化营销手段。
（2）数字化供应链管理：企业可以通过数字化技术来实现供应链的智能化管理，包括满足客户需求、合理规划库存、提高供应链效率等。
（3）数字化客户服务：企业可以通过数字化技术来实现客户服务的智能化管理，包括在线客服、客户数据分析等。
二、数字化转型的实践数字化转型的实践需要企业将数字化转型措施落实到具体的业务实践中。
1.数字化流程改进实践数字化流程改进的实践包括：（1）数字化采购：通过数字化技术，企业可以实现采购订单、发票等文档的电子化，优化采购流程，提高采购效率。
（2）数字化生产：通过人工智能和大数据等技术，企业可以实现智能化生产管理，包括智能调度、生产流程优化等。
（3）数字化销售：通过数字化技术，企业可以实现在线销售、营销渠道的拓展等。
企业数字化转型架构与创新方案近年来，随着信息技术的快速发展和普及，数字化已经成为了企业发展和成功的关键要素之一。
越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，并采取了一系列措施来推动数字化转型。
本文将从企业数字化转型的架构和创新方案两个方面来探讨如何实现企业数字化转型。
一、企业数字化转型的架构企业数字化转型的架构可以从技术、业务和组织三个方面来考虑。
1. 技术架构技术是实现数字化转型的基础，企业需要在技术架构上做出相应的改变。
首先，企业需要将传统的IT基础架构转换为云计算基础架构，以全面提升IT服务效能。
其次，企业需要构建数据中心来管理大量的数据，通过对数据进行分析和挖掘，发掘数据中的价值，为企业的发展提供更多可能性。
同时，企业还应通过物联网技术，实现智能化和自动化的生产运营，以提高生产效率和降低成本。
2. 业务架构数字化转型不仅仅需要技术架构的改变，更需要业务架构的转型。
企业应该从生产销售到服务运营的全流程进行优化，在整个流程中运用信息技术进行数据分析、协同和优化，实现全链条数字化。
同时，企业应该将数字化转型与业务战略紧密结合，以尽可能地发挥数字化转型的价值。
3. 组织架构企业数字化转型需要一个稳定的组织架构来推进。
在数字化转型过程中，企业应该在组织结构和人力资源管理方面进行调整。
企业应该建立数字化转型专业团队，负责数字化转型整体规划、技术实施和业务优化。
同时，企业应该关注员工培训和素质提升，提高数字化技术的应用能力和创新能力。
二、企业数字化转型的创新方案企业数字化转型需要创新方案的支撑。
数字化转型不是简单的技术革新，更需要一种新的思考方式和创新模式。
企业数字化转型可以采取以下几种创新方案。
1. 数据驱动的决策企业在数字化转型的过程中应该注重数据的积累和利用。
企业应该通过大数据技术和实时数据分析，获得更多的数据洞察，对业务流程、产品设计和市场营销等决策提供数据支持，并通过人工智能技术进行判断和优化。
企业数字化转型的技术和架构设计随着信息化和互联网技术的快速发展，企业数字化转型已经成为一个不可逆转的趋势。
通过在组织、架构、流程等方面融入数字化元素，企业可以更加高效地运营和管理，并提供更好的客户体验。
然而，数字化转型需要深入思考企业的业务模式、产品与服务以及客户需求，并以此为基础设计合适的技术和架构。
企业数字化转型的技术数字化转型需要结合科技手段，将现有业务模式数字化，提高企业的效率和客户体验，并在更宏大的层面上提高企业的竞争力。
从信息管理到创新性产品、服务和重塑企业文化等方面，数字化技术将会持续发挥着至关重要的作用。
具体来说，企业数字化转型中的技术跨越了以下几个领域：1. 云计算技术云计算能够提供高度灵活的IT基础设施和服务，包括计算、存储、网络和应用程序等。
云计算能够帮助企业在数字化转型时快速扩容、在多个设备上运行、促进协作以及减少部署时间和费用。
2. 大数据和分析技术随着大数据和分析技术的发展，企业可以从海量数据中挖掘出更为宝贵的信息，进而推进更为精细化、个性化的企业战略。
这通常有助于企业从运营成本、市场分析、人才管理、客户服务等多个方面实现进步。
3. 物联网技术物联网（IoT）是指通过各种设备、传感器等连接起来并通过互联网传输数据的物理设备网络。
物联网技术可以将企业与生产链各个环节连接起来，有助于提高生产效率、节约能源消耗以及改善客户体验等。
4. 协作技术协作技术是企业转型中的重要组成部分，它能够帮助团队更好地合作，共享数据、知识和业务信息。
作为数字化转型过程的一种工具和文化，协作技术能够加强企业在人才管理、沟通、创新等方面的竞争力。
企业数字化转型的架构设计数字化转型是复杂的，需要全方位的理解企业的业务流程和战略目标。
一个好的数字化架构需要考虑诸多因素，如数据隔离、安全、性能、易用性、可扩展性等。
通常来说，企业数字化转型的架构设计应考虑以下几个重点方面：1. 业务流程分析和优化数字化转型要求重新审视企业的业务流程，强调流程改善，更好地调整和优化业务流程，减少不必要的环节和流程。
企业数字化转型的组织架构数字化时代的到来，给企业带来了无限的机遇，也带来了巨大的挑战。
如何进行数字化转型成为了企业发展的必修课。
而企业数字化转型的成功，不仅需要广大员工齐心协力，还需要一套有效的组织架构来保障。
一、数字化转型的意义数字化转型是企业在数字化时代下对其商业和组织模式进行全方位、深刻地升级和改变的过程。
数字化转型意味着企业要逐渐摆脱过去相对传统的商业模式，如：以人力资源为主要推动力的生产、营销，而进入一个基于全球信息网络的新世界。
这样可以实现更高效、更精准以及更智能的业务流程。
二、数字化转型的组织架构数字化时代的企业组织架构是相对平面、分散、个体化的，因此在企业数字化转型的过程中，需要针对企业特性和实际情况建立一套组织架构体系，以便更好的推进数字化转型。
1.平台式的组织形态一般来说，数字化转型需要完成大量的数据集成和整合。
因此，平台式的组织架构相较于传统的垂直组织架构更能满足企业的数字化需求。
平台式的组织架构，能够将整个企业的业务流程有机地整合在一起，便于企业的管理和运营。
2.开放的组织文化在传统的组织中，常常有一种“管理层面前，不得不表现出自己的优秀”的文化氛围，而在数字化转型中，开放的组织文化是至关重要的。
这种组织文化要求企业员工的意识和精神在对公司发展贡献的意义上更高一层。
每个人都应该认识到自己所扮演的角色和所做的事情对于企业的发展有着不可或缺的作用。
3.数字领袖的角色数字领袖是企业数字化转型过程中至关重要的角色。
数字领袖要具备专业能力和团队管理能力。
他们强调迅速地获取实时数据，以便更好地推动企业的数字化转型。
数字领袖的角色是把信息技术与数字化战略紧密结合在一起，以达到最终产出的目标。
4.人力资源和组织发展在数字化转型过程中，人力资源和组织发展是不能忽视的一些关键因素。
数字化转型已经改变了企业组织架构的方式，因此对人力资源和组织发展的要求也随之改变。
公司需要优化人力资源管理，推动员工的自我学习和成长。
企业数字化转型中的企业架构设计随着信息技术的迅速发展，数字化已经成为企业发展不可或缺的一环。
企业数字化转型的关键在于如何打造一套灵活、高效、可持续的企业架构，只有这样，企业才能适应不断变化的市场需求，提高竞争力，实现长期稳定的发展。
企业架构设计是数字化转型的核心，是设计企业未来发展蓝图的过程。
企业架构设计是一种快速响应变化、满足业务诉求、支持数字化转型与发展的风险管理方法。
以下是企业数字化转型中的企业架构设计的关键要素，希望能对正在进行数字化转型的企业有所启发。
一、业务驱动原则企业数字化转型过程中，企业架构的设计需要以业务为中心，从业务流程、业务数据和业务场景等方面来考虑设计内容。
企业要把握公司的目标锚点和现有能力，制定转型的方向，寻找转型带来的业务机会。
在数字化转型过程中，各个业务部门之间的紧密协作，能够支持企业架构的快速调整和灵活响应客户的需求。
二、面向服务架构设计原则面向服务的架构被认为是设计能够快速响应变化的数字化企业架构的可行方法。
其主要逻辑是将应用程序构建为可重用的模块，这些模块旨在支持业务功能，并提供从客户接口到后端关键业务处理的服务层。
面向服务的架构还可支持松耦合的设计。
面向服务的架构能够促进应用程序和服务的模块化和高度灵活性，可支持企业的纵向和横向的扩展，支持企业的数字化业务模型和创新业务模式的开发。
三、数据驱动架构设计原则数据是企业数字化转型的核心，能够为企业提供战略决策的支持，也为企业的普通业务开展提供了有力的支持。
在数字化的转型过程中，数据驱动架构设计原则是非常重要的。
企业架构需要将业务和数据作为中心来设计，这样才能推动企业的数字化转型。
四、技术驱动架构设计原则技术变革的迅速发展，产生了新的架构模式和方法，极大地促进了企业数字化转型的发展。
架构设计需要结合企业的现状技术环境和市场需求，选择合适的技术架构来实现企业数字化转型，重点关注云计算、大数据、IoT等新技术的融合。
技术驱动的架构设计原则不仅关注现有的技术环境，而且也对企业的未来技术迭代提出了高要求。
企业架构框架：为企业数字化转型智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基”作为原子级框架，EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满足了业务流程和管理信息化的要求，诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包，以及企业架构规划的方法论。
数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是复杂计算时代，以主机为主解决的是复杂计算问题；九十年代是信息化时代，解决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解决了人与人的交流、沟通和电子商务等跨地域的问题。
在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家相继提出工业4.0，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将解决行为数字化问题，智能决策等问题，未来将进入高阶阶段，即智慧时代。
这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业架构框架SEAF v1.0，本文将阐述三个方面的内容：首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题；其次是智慧企业架构框架，即SEAF v1.0的主要组件，回答What 的问题；最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于SEAF v1.0规划智慧企业架构，回答How的问题。
构建智慧情景模型在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。
我们需要回答3个问题？1) 企业数字化如何向人的行为转变？2) 企业数字化如何向物的行为转变？3) 企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型(Smart Contextual Model 简称SCM)，又称上下文关联模型，如图1所示。
该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下：1. 三个数字化（1）人的数字化a、在信息化时代，主要关注人对事务（业务流）和物（使用）的操作结果。
企业数字化转型的组织架构与管理模式随着信息技术的不断发展，数字化转型已经成为了企业发展的重要趋势。
在这个数字化转型的过程中，企业需要通过建立新的组织架构和管理模式来实现数字化转型的目标。
本文将探讨企业数字化转型的组织架构和管理模式。
一、企业数字化转型的必要性数字化转型已经成为各行各业的发展趋势。
在数字化时代，传统的企业经营模式已经无法满足现代市场的需求。
企业需要建立新的数字化经营模式，实现全面数字化转型。
数字化转型对企业来说意味着更高的效率、更灵活的组织、更快的响应速度和更好的竞争力。
二、企业数字化转型的组织架构数字化转型需要建立新的组织架构，形成数字化化的企业文化和管理模式，以促进企业数字化化转型的成功。
数字化转型的组织架构应该包含以下几个方面：1. 信息技术部门信息技术部门是数字化转型的核心部门，企业需要组建一支专业的信息技术团队，以开发、管理和维护企业的信息技术系统。
该部门应该负责制定数字化化转型战略、管理数据、建立数字化化营销渠道、整合企业信息等方面的工作。
2. 专业团队企业需要建立一支高素质、专业的数字化转型团队，为企业在数字化化转型工作中提供支持和指导。
该团队应该具有数字化化技能、管理技巧、分析能力、人际沟通能力和项目管理能力等方面的技能。
3. 企业文化企业文化是数字化转型的基础，企业需要建立一种开放、透明、创新的企业文化，在整个数字化转型中起到推动、支持和促进的作用。
企业可以通过建立员工分享、学习和交流的平台来加强企业文化的建设。
4. 相关部门的协同合作数字化转型需要多个部门的协同合作，企业需要在组织架构中增加多个部门之间的链接和沟通渠道，以促进数字化化转型的成功。
三、数字化转型的管理模式数字化转型需要建立新的管理模式，以应对数字化转型中的各种挑战。
在数字化化转型的管理中，企业应该采用以下几个管理模式：1. 创新型管理模式创新型管理模式是数字化转型管理的核心，在数字化转型中，企业需要不断推进创新和变革，以应对未来的市场和业务需求。
企业架构框架：为企业数字化转型随着数字化时代的到来，企业需要在市场上更加快速和灵活地应对变化，而架构就成为了企业数字化转型的一个关键因素。
企业架构是指对企业运作的结构进行设计和规划，以达到提高效率、降低成本、提高服务质量、实现创新等目的。
本文将介绍企业架构框架，其意义以及如何构建企业架构框架。
什么是企业架构框架？企业架构框架是企业架构的基础框架，是一个结构化的方法，旨在帮助企业建立一个规范的、可控的和灵活的企业架构。
通过使用企业架构框架，企业可以更好地管理其复杂性并支持组织内的业务和技术需求。
企业架构框架通常由以下四个部分组成：业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
这些部分共同构成企业架构，从而实现企业目标。
业务架构业务架构旨在定义企业的业务流程和业务要素，并将其与组织结构相匹配。
它描述了组织的战略规划、业务模型和流程，以及组织如何利用IT来支持其业务流程实现目标。
应用架构应用架构描述了组织的应用系统、应用组件和服务，以及它们之间的相互作用。
它还包括了技术支持和应用管理的方案。
数据架构数据架构描述了与组织的业务相关的数据、数据源、数据管理、数据集成和数据分析的方案。
这样可以提高数据管理的效率和质量，支持组织取得更好的数据洞察效果。
技术架构技术架构包括组织的技术战略、技术方案、技术架构和基础设施。
它描述了组织如何利用IT来支持其业务流程以及支持IT部门实施企业架构的基础设施。
为什么需要企业架构框架？随着企业规模和业务复杂性的增加，企业面临的挑战日益增多。
管理复杂性变得更加困难，组织无法应对变化和灵活应用业务需求。
在这种情况下，企业架构框架可以帮助企业解决这些问题。
1. 统一企业思想和管理企业架构框架可以帮助企业提高企业内部管理的效率。
合理的企业架构架构可以统一各个部门和相关人员的思想，让他们将个人的工作与企业的总体战略相结合。
2. 提高企业竞争力企业架构框架不仅可以提高企业的内部管理效率，还可以让组织更好地适应市场需求和提高竞争能力。
智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基”作为原子级框架，EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满足了业务流程和管理信息化的要求，诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包，以及企业架构规划的方法论。
数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是复杂计算时代，以主机为主解决的是复杂计算问题；九十年代是信息化时代，解决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解决了人与人的交流、沟通和电子商务等跨地域的问题。
在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家相继提出工业4.0，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将解决行为数字化问题，智能决策等问题，未来将进入高阶阶段，即智慧时代。
这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业架构框架SEAF v1.0，本文将阐述三个方面的内容：首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题；其次是智慧企业架构框架，即SEAF v1.0的主要组件，回答What的问题；最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于SEAF v1.0规划智慧企业架构，回答How的问题。
构建智慧情景模型在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。
我们需要回答3个问题？1) 企业数字化如何向人的行为转变？2) 企业数字化如何向物的行为转变？3) 企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型(Smart Contextual Model 简称SCM)，又称上下文关联模型，如图1所示。
该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下：1. 三个数字化（1）人的数字化a、在信息化时代，主要关注人对事务（业务流）和物（使用）的操作结果。
b、在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚拟空间行为，公共空间行为，私密空间行为。
因此，需要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人的数字化就是向人的行为数字化转变。
c、人作为企业/组织的成员，其行为与企业/组织的治理、使命、文化和能力相一致。
尤其是管理者要具备数字化领导力，即领导要数字化，从思想、观念、行为、技能等要做好准备，完成数字化领导力转型。
IDC研究提出33%领导层要有技术领导经验。
数字化聚焦人在不同空间的行为和结果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务/应用系统，为企业/组织提高效率和创造价值。
（2）物的数字化a、在信息化时代，我们主要关注对物的管理能力，关注物的外在特征，几乎不关注物的内在运行行为和对外界的感知。
b、在数字化/智慧时代，工业4.0提出了CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备）对外界全面感知，对内运行行为全面数字化，对物的知化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。
c、同时建立物与人、业务等行为的关联关系，以及与时间和空间的关联关系，实现万物互联和集成，实现协同，进而进行大数据分析，发现万物的行为关联关系，改进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。
（3）事的数字化a、信息化时代，主要实现了业务功能的数据化和信息化，关注业务过程创造价值的业务结果。
b、践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流程转变，既要关注端到端创造的价值，也要关注创造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。
2. 两大关键技术基于服务化对业务流程进行重新编排，从功能化、标准化、服务化、向自动化和智能化迈进，进而对业务流的结果和行为进行分析，实现端到端数据共享和打破数据壁垒，改进业务创造价值的过程，提升端到端的效率和客户满意度，推动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。
（1）关键技术1——数据底盘企业/组织必须做好数据底盘，包括数据治理、大数据治理、数据架构（包括数据资产、数据模型、数据标准、数据分布）、数据质量、数据获取/采集和数据价值分析和应用等，只有这样，数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。
数据作为人、事、物等产生的结果，其升华过程是数字、数据、信息、知识、智慧。
这些企业数据又分成两类，即结构化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为重复型和非重复型。
移动互联和物联网环境将产生海量的数据，在事务和决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，通过构建架构和关系，构建以数据为中心的平台，进行智能分析，挖掘价值。
在数字化不同阶段，模型分三类：其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足OLTP实现业务逻辑要求。
当然数字化时代，在关注实体的同时，也必要将行为纳入。
其二，以事实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求，但要能深度钻取到发生的行为。
其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、行为进行统一建模。
（2）关键技术2——全连接技术实现数字化的技术分三大类，包括智能装备、ICT硬件和软件。
智能装备包括传感、CPS、IoT等，要求对装备智能化，实现互联；ICT硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。
软件分6层，包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。
ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定义一切SDX，软件是数字化时代的核心，包括采集、获取、传输、处理、分发、计算、存储、分析、学习等算法软件，必须解决基于数据的快速、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。
连接技术将人、事、物等互联，催生的互联网，移动互联，物联网，人联网等最终实现智能互联网。
二、智慧企业架构框架SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型。
显然，信息化阶段的企业架构框架分5W1H等6个域（包括应用、数据、技术、时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所覆盖的情景，因此需要基于SCM重构EA框架。
在企业全面数字化情景下，需要聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通。
因此，在原EA框架下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、时间、人、动机等领域，并提出由9个域组成的满足全连接和数字化的扩展型EA(7W2H)框架，命名为智慧企业架构框架（简称SEAF，Smart EA Framework），如图2所示。
架构层上分4层，上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下：1. 业务流程域业务流程是业务战略的承载体，是业务能力的端到端呈现，是业务模式的业务设计，是业务管控的运作机制，是创造价值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。
因此，流程必须以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化，聚焦流程的组织和业务行为。
以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需要改变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。
建立去职能化，以服务和角色为中心的流程设计理念，聚焦有效性和效率，即聚焦创造价值，而不是聚焦职能划分和权利。
分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基于流程架构建立流程责任机制。
坚持主干简洁和稳定，末端灵活和标准兼顾的业务流程架构思路，按照价值创造过程拉通主干流程，实现端到端或客户到客户的集成，并基于业务场景重构业务流程视图，实现业务流程的灵活编排，满足业务变化和灵活性要求，提升端到端流程的效率。
业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内控、授权、行权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程，基于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的可追溯性和可视性。
2. 业务应用域业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务能力的功能化，是业务的IT实现。
将业务流程的能力/活动抽象成最小应用功能，再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、安全性等要素，将应用功能抽象成应用功能组，再规划成业务应用平台，并建立应用集成关系，以及基于应用的数据流视图。
3. 数据域在信息化阶段，基于业务流程输入输出的业务项（BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务交易数据、业务规则、参考数据等结构化数据和之间的关系，以及基于经营指标、管理指标、业务流程绩效指标等管理决策数据构建的维度模型。
在数字化或智能化阶段，以对象及其行为为中心，需要基于业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型，聚焦非结构数据（重复型和非重复型）和结构化数据建立人、事和物之间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。
4. 集成域除了流程、应用、数据和服务等相互集成外，数字化转型还需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成，实现数据共享。
以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。
5. 技术域通信和信息技术的共享性、通用性、连接性、体验性、平台性以及规模性等特征，要求规划和制定企业级的技术框架ETF，包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API、参考模型等，并基于技术框架构建企业级的网络平台、云计算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、应用平台、门户平台等共享技术平台，同时要基于云管端和数据构建安全平台，通过平台化技术战略支撑业务一体化战略和快速响应全球化的灵活性策略。
6. 时间域时间是信息化和数字化的特殊数据，随着业务管理的精细度不同，IT应用在不同阶段关注和管理的时间也不同，对后续的分析和应用方式影响很大。
在信息化阶段，业务流程设计只重视关键业务事件发生的时间点，管理应用系统也只管理了业务流上一些关键时间，比如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、开票、审批、产品发布、产品退市等，一般应用于监控和经营、效率指标的统计和分析。
在数字化阶段，需要进行大数据分析，挖掘数据的时间和趋势价值，以前管理的时间点远远不能满足精细化管理和分析要求。
需要关注人在不同空间（企业、虚拟、公共）的行为和关联行为，比如企业空间的体验、停留、兴趣、位置；虚拟空间的体验、停留、兴趣、位置、言行等；社会空间的位置、活动、位移轨迹等行为。
