决策支持系统与专家系统

信息系统的结构与类型信息系统是现代社会中不可或缺的一部分，它在各个领域发挥着重要的作用。

在娱乐、教育、医疗、金融等各种行业中，信息系统的应用已经成为提高工作效率、优化资源配置的必备工具。

本文将详细介绍信息系统的结构与类型，以帮助读者更好地理解和应用这一重要的技术。

一、信息系统的结构信息系统的结构可以分为硬件、软件、数据、人员和网络五个主要组成部分。

1. 硬件硬件是信息系统的物质基础，包括计算机、服务器、存储设备、网络设备等。

计算机作为信息系统的核心，承担了数据处理和存储的任务。

服务器和存储设备用于存储和管理大量的数据。

网络设备则负责实现计算机之间的通信。

2. 软件软件是信息系统的灵魂，包括操作系统、应用软件和数据库管理系统。

操作系统是控制和管理硬件资源的基础软件，如Windows、Linux 等。

应用软件是根据用户需求开发的具体应用程序，如办公软件、ERP 系统等。

数据库管理系统是用于组织和管理数据的软件，如Oracle、MySQL等。

3. 数据数据是信息系统的核心内容，是信息系统处理的对象和结果。

数据可以来自不同的来源，如企业内部的数据、互联网上的数据以及传感器等设备采集的数据。

数据的质量和完整性对信息系统的正常运行和决策产生至关重要的影响。

4. 人员人员是信息系统的使用者和管理者，包括系统管理员、开发人员和最终用户。

系统管理员负责系统的运维和维护，保证系统的正常运行。

开发人员负责系统的开发和维护，根据用户需求进行定制开发。

最终用户是使用信息系统完成具体工作任务的人员，他们需要掌握系统的操作和使用技巧。

5. 网络网络是不同计算机之间通信的基础设施，包括局域网、广域网和互联网等。

网络的稳定和高效对信息系统的正常运行和数据传输至关重要。

同时，网络的安全性也是信息系统设计和运维过程中需要关注的重要问题。

二、信息系统的类型根据应用领域和功能特点，信息系统可以分为管理信息系统、决策支持系统、专家系统、人工智能系统等多种类型。

信息系统的分类及应用领域信息系统是指通过科学的技术手段收集、存储、处理和传递信息的系统。

它在现代社会中广泛应用于各个行业和领域。

根据其功能和特点的不同，信息系统可以分为管理信息系统、决策支持系统、专家系统和办公自动化系统等多个分类。

本文将对这些分类进行介绍，并探讨信息系统在不同应用领域中的具体运用。

一、管理信息系统（Management Information System，MIS）管理信息系统是为了支持组织内部管理与决策活动而设计和应用的信息系统。

它通过收集、处理和呈现各种管理数据，提供给管理层进行决策和监督。

MIS主要包括数据采集、数据处理、信息分析和信息呈现等环节。

例如，企业的生产计划、销售数据、库存管理等都可以通过MIS进行管理和监控。

二、决策支持系统（Decision Support System，DSS）决策支持系统是为了帮助管理者做出决策，提供有关决策的信息和分析工具的系统。

它能够处理各种复杂的问题，提供模拟和分析等功能。

DSS主要包括数据仓库、模型构建、决策分析和决策支持等环节。

例如，企业管理层通过DSS可以进行市场预测、风险评估和战略规划等核心决策。

三、专家系统（Expert System，ES）专家系统是基于专家知识和规则的计算机系统，能够模拟人类专家的决策过程，为用户提供专业化的咨询和决策支持。

它通过建立知识库，利用专家系统引擎进行推理和搜索，帮助用户解决各种问题。

专家系统主要包括知识获取、知识表示、推理机和解释机等环节。

例如，在医疗领域中，专家系统可以为医生提供疾病诊断和治疗方案建议。

四、办公自动化系统（Office Automation System，OAS）办公自动化系统是通过计算机和网络技术，实现办公任务的自动化和信息流的电子化管理。

它包括文字处理、电子邮件、会议管理、文件管理等功能，提高了办公效率和信息共享的便利性。

办公自动化系统主要包括办公软件、办公设备和办公网络等环节。

信息系统类型信息系统（Information System，简称IS）是为了获取、存储、处理和传递信息而设计和构建的一套互相关联的组件。

根据不同的功能和应用领域，信息系统可以分为以下几个类型：管理信息系统、决策支持系统、专家系统、事务处理系统和办公自动化系统。

一、管理信息系统管理信息系统（Management Information System，简称MIS）主要用于协助组织的管理者进行决策和控制，帮助企业完成组织、规划、监督和控制等一系列管理活动。

管理信息系统的界面通常友好，操作简单，能够提供实时的、决策级别的信息，以支持管理者进行战略、战术和操作性决策。

管理信息系统可以提供各种报表、分析工具和数据查询功能，协助管理者了解企业的运营情况、市场趋势、销售业绩等，从而更好地把握市场动态和企业发展方向。

二、决策支持系统决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一套用于辅助决策制定的信息系统。

决策支持系统能够帮助决策者收集和分析各类数据，为决策提供可靠的依据和支持。

决策支持系统通常包含模型库、数据分析工具和决策模拟工具等功能。

决策支持系统可以有效地对数据进行挖掘和分析，探索数据中的潜在规律和趋势，帮助决策者制定战略计划、项目投资和市场营销策略等重要决策。

同时，决策支持系统还可以进行模拟和预测，评估各种决策方案的风险和收益，提高决策的准确性和成功率。

三、专家系统专家系统（Expert System，简称ES）是一种基于专家知识的计算机应用系统。

专家系统通过模拟和应用人类专家的经验和智能，帮助用户进行问题分析和决策支持。

专家系统通常包括知识库、推理引擎和用户界面等组成部分。

专家系统可以通过问题与答案的对话交互，向用户提供针对性的解决方案和建议。

它可以模拟人类专家的思维过程和决策方式，快速地分析和解决各种复杂的问题，提高工作效率和决策质量。

四、事务处理系统事务处理系统（Transaction Processing System，简称TPS）主要用于处理和管理组织的日常事务活动。

第七章决策支持系统与专家系统随着MIS的发展，人们发现MIS的作用并没有达到所期望的社会经济效果，主要原因在于MIS主要解决的是管理中的结构化问题，而对于管理中的半结构化和非结构化决策问题则难以提供信息支持。

20世纪70年代以来，由于管理者越来越需求决策的信息，以便有效的管理和控制资源。

如何运用计算机解决管理中的决策问题，也就成了亟待解决的问题。

在此背景下，人们通过不断的求索，决策支持系统与专家系统应运而生。

另外，运筹学模型、数理统计方法及软件的发展，多目标决策分析和知识表达技术，数据库管理系统，图形软件，各种软件开发工具，高性能计算机等，也为广泛的研制和应用决策支持系统与专家系统提供了良好的技术准备和物质准备。

7.1 决策支持系统决策支持系统（decision support systems，简称DSS）是在管理信息基础上发展起来的。

从广义角度，可以认为决策支持系统是MIS的一部分，是管理信息系统概念的深化。

从20世纪70年代初提出决策支持系统的概念至今，人们对DSS 进行了不断地探索和研究，DSS 在理论和技术上都得到了迅速发展，取得了不少应用成果。

但目前DSS 这一门学科仍处于成长发展时期，尚未形成一个完整的理论体系，有待进一步完善。

7.1.1 决策支持系统的定义和特征决策支持系统是一个不断发展的新领域，我们很难给出DSS 的一个完整和统一的定义，不同的学者都是从不同的角度给予DSS 不同的解释。

最早提出DSS 概念的高瑞（Gorry ）和莫顿（Scott Morton）认为，DSS 是支持决策者对半结构化、非结构化问题进行决策的系统；瑞蒙（C.Reimen ）则强调人机之间的互相作用，他认为DSS 最重要的特征是它有一种交互的特别分析能力，使管理者尽量完整地模拟问题并使之模型化；Bonozek 和Whiston 认为DSS 是由三个部分组成的计算机系统：语言系统LS----提供用户与DSS 通信，知识系统KS----储存系统中的知识，问题处理系统PPS----对问题进行描述，提出问题的方法，得出问题的解答。

信息系统的分类信息系统是指用于收集、存储、处理和传递信息的一系列组件和设备的集合。

根据其功能和应用领域的不同，信息系统可以分为以下几类：管理信息系统、决策支持系统、专家系统和交易处理系统。

一、管理信息系统管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是用于支持组织管理和决策活动的系统。

它能够收集、存储、处理和传递组织内部和外部的各种信息，为管理层提供决策所需的信息和报告。

管理信息系统通常由数据库管理系统、数据分析工具和报告生成工具等组成。

管理信息系统在企业中扮演着重要的角色，它可以帮助管理层进行业务分析、资源调配和决策制定。

通过对组织内部和外部环境的信息进行采集和分析，管理信息系统能够提供准确、及时、全面的信息支持，帮助管理层做出正确的决策。

二、决策支持系统决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种帮助管理层进行决策制定的信息系统。

它可以通过模型建立、数据分析和决策模拟等方法，帮助管理层分析和评估各种决策方案的风险和效益，并提供决策推荐。

决策支持系统通常由数据库、模型管理系统、分析工具和用户界面等组件构成。

它能够处理大量的数据和复杂的决策模型，为管理层提供决策所需的支持和指导。

决策支持系统的主要目标是提高决策的质量和效率，帮助管理层做出有效的决策。

三、专家系统专家系统（Expert System）是基于人工智能技术构建的一种模拟人类专家知识和经验的计算机系统。

它通过收集专家的知识和经验，建立知识库和推理引擎，模拟专家的思维过程和决策能力，为用户提供专业的咨询和决策支持。

专家系统通常由知识库、推理引擎和用户界面等组件组成。

它能够模拟专家的问题解决思路和推理过程，根据用户输入的问题提供相应的解答和建议。

专家系统在医疗诊断、工程设计、金融投资等领域具有广泛的应用。

四、交易处理系统交易处理系统（Transaction Processing System，简称TPS）是用于处理组织日常业务交易的基本系统。

信息系统的基本类型信息系统是指由硬件、软件、人员和运营程序组成的一种系统，用于收集、处理、存储和传递信息。

在当今数字化时代，信息系统已经成为各行各业不可或缺的基本工具。

根据其功能和用途的不同，信息系统可以被大致分为以下几种基本类型。

一、管理信息系统（MIS）管理信息系统是用于协助组织进行决策和管理任务的系统。

它通过收集、处理和分析内部和外部的数据和信息，为管理层提供决策支持。

MIS主要包括管理信息系统硬件设备、软件应用系统和数据库管理系统。

二、决策支持系统（DSS）决策支持系统是在管理信息系统的基础上发展起来的一种系统，旨在通过利用数据和模型来帮助制定决策。

DSS提供了一种结构化的方法来分析问题和评估不同方案的结果，以支持高级管理人员做出科学、经济和有远见的决策。

三、专家系统（ES）专家系统是一种基于人工智能技术的信息系统，通过模仿专家的知识和经验，来解决复杂的问题。

专家系统通过建立知识库、规则和推理机制，可以模拟人类专家的决策和问题解决过程，对于需要专业知识和经验的领域尤为有用。

四、办公自动化系统（OAS）办公自动化系统是用于管理办公室的工作流程和信息处理的系统。

它包括各种办公软件和工具，如文字处理、电子表格、数据库、电子邮件和日程安排等，可以提高办公效率、减少错误和协调团队合作。

五、事务处理系统（TPS）事务处理系统是用于处理和管理组织内外大量交易和业务数据的系统。

TPS通常具有高度的可靠性和高性能，对于需要快速处理大量事务和数据的企业和组织尤为重要。

例如，在银行业务中，ATM机和网上银行系统都是TPS的典型应用。

六、网络信息系统网络信息系统是通过计算机网络连接多台计算机和设备，共享和传递信息的系统。

它包括局域网、广域网、互联网和云计算等技术，允许用户通过不同的终端设备访问和共享数据和资源。

网络信息系统已经成为现代社会中各种业务和活动的基础。

综上所述，信息系统的基本类型包括管理信息系统、决策支持系统、专家系统、办公自动化系统、事务处理系统和网络信息系统。

基于专家系统的决策支持系统研究随着人工智能与信息技术的不断发展，决策支持系统也不断迭代与升级，其中基于专家系统的决策支持系统成为了越来越受欢迎的一种解决方案。

专家系统是一种基于人工智能的计算机程序，它根据预先输入的知识和经验来解决特定领域的问题。

它通过模仿人类专家的思考方式，通过识别问题，并为每个可能的解决方案分配一个相应的权重，来提供最佳的答案。

这种技术非常适合在需要高度专业知识和经验的领域应用，比如医疗、金融、能源、环境等。

基于专家系统的决策支持系统在企业管理、物流、市场营销等领域极具潜力。

举个例子，企业可以利用该系统帮助其进行风险管理、财务分析、供应链策略等决策，从而提高决策的准确性和效率。

针对以上的问题，国内外学者在这方面进行深入的研究，开发出了大量的基于专家系统的决策支持系统，包括：DSS（Decision Support System）、ES（Expert System）、AMS（Advanced Manufacturing System）等。

下面简单介绍一下其中的一些系统：第一个系统是我们比较常见的英文缩写DSS。

DSS的核心思想是在决策者和计算机之间建立一种交互式的、灵活的决策路径。

它旨在通过使用数据、人工智能技术、模型和专业知识，提供最好的决策结果。

该系统利用规则和模型，可以帮助用户制定更好的决策策略。

第二个是Expert System，这是一种基于知识的计算机程序，可以模仿人类从事具有专业知识的任务。

这种系统在医疗、汽车制造、金融等行业具有显著的应用价值。

第三个AMS系统是Advanced Manufacturing System（先进制造系统），是专家系统技术应用的典型案例。

AMS能够帮助企业优化生产过程、降低生产成本、提高生产效率和提高产品质量等。

AMS的应用范围涉及到产品的设计、计划、管理、生产过程中的控制和分析等。

综上，基于专家系统的决策支持系统已经逐渐成为企业管理、物流、市场营销等领域中的核心技术之一。