土地资源领域遥感技术的应用研究
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遥感技术在国土资源调查中的应用研究遥感技术是一种通过卫星,飞机,无人机等远距离对地球进行监测和观测的技术。
遥感技术在国土资源调查中发挥着重要作用,可以对地表地貌、土地利用、植被覆盖、水资源、矿产资源等进行快速、准确的获取和分析,为国土资源的合理利用和管理提供重要的技术支持。
本文将探讨遥感技术在国土资源调查中的应用研究。
一、遥感技术在地表地貌调查中的应用地表地貌是地球表面形成的各种地形地貌特征的总称,包括山脉、高原、平原、盆地等各种地理地貌。
利用遥感技术可以通过卫星和飞机等平台获取高分辨率的地表影像数据,从而快速、准确地对地表地貌进行调查和分析。
可以利用遥感图像进行三维地形建模,提取地表高程信息,分析地表地貌的分布规律和特征,为地质勘探和地质灾害防治提供科学依据。
土地利用是指人类对地表土地资源的不同利用方式,包括农业用地、建设用地、林地、草地等。
利用遥感技术可以对不同类型的土地利用进行监测和调查,通过遥感图像分类和变化检测等技术手段,了解土地利用的分布状况和变化趋势,为土地资源的合理利用和保护提供科学依据。
可以利用遥感图像监测农田的变化情况,掌握耕地的面积和分布,指导农业生产和土地整治工作。
矿产资源是地球上具有经济价值的各种矿产资源,包括金属矿、能源矿、非金属矿等。
利用遥感技术可以通过卫星和飞机获取高分辨率的地表影像数据,通过遥感图像的光谱特征和矿物特征进行矿产资源调查和勘探,发现新的矿产资源点和预测矿产资源的分布,为矿产资源的勘探和开发提供重要的技术支持。
可以利用遥感数据监测矿区的开采情况和环境影响,为矿产资源的合理开发提供科学依据。
遥感影像在土地资源管理中的应用土地资源是人类生存和发展的重要物质基础,对其进行科学有效的管理至关重要。
随着科技的不断进步,遥感影像技术凭借其独特的优势,在土地资源管理领域发挥着越来越重要的作用。
遥感影像技术能够快速、大面积地获取土地资源的相关信息。
它通过卫星、飞机等平台搭载的传感器,收集地表物体反射或发射的电磁波信号,经过处理和分析,形成直观的图像。
这些图像包含了丰富的土地信息,如土地利用类型、土地覆盖状况、地形地貌等。
在土地利用现状调查中,遥感影像成为了得力的工具。
过去,传统的调查方法往往需要大量的人力、物力和时间,而且难以保证数据的准确性和及时性。
而利用遥感影像,可以高效地获取大范围的土地利用信息。
通过对不同时期的遥感影像进行对比分析,能够清晰地了解土地利用的变化情况,为土地规划和管理提供重要的依据。
例如,我们可以发现城市中哪些区域从农田转变为建设用地,或者哪些区域的森林面积在减少。
在土地资源监测方面,遥感影像也发挥着不可替代的作用。
它能够实时、动态地监测土地资源的状况,及时发现土地退化、水土流失、土地污染等问题。
通过对遥感影像的光谱特征分析,可以判断土地的质量和健康状况。
比如,当土地受到污染时,其光谱特征会发生变化,从而在遥感影像上呈现出异常。
这有助于相关部门采取针对性的措施,保护土地资源。
在土地规划中,遥感影像为规划人员提供了直观、全面的土地信息。
规划人员可以根据遥感影像所反映的土地利用现状、地形地貌等因素,合理划定各类土地的用途,优化土地资源配置。
比如,在规划城市建设时,可以根据遥感影像确定适宜建设的区域,避免在容易发生地质灾害或生态脆弱的地区进行开发。
此外,遥感影像在土地资源评估中也具有重要意义。
它可以为评估土地的价值、适宜性等提供数据支持。
通过对土地的自然条件、利用状况等进行综合分析,能够更准确地评估土地的潜力和价值,为土地的交易、征收等提供科学依据。
然而,遥感影像在土地资源管理中的应用也并非一帆风顺。
遥感技术在土地利用规划中的应用土地是人类生存和发展的基础,合理的土地利用规划对于保障粮食安全、促进经济发展、保护生态环境等具有重要意义。
随着科技的不断进步,遥感技术作为一种高效、准确获取地表信息的手段,在土地利用规划中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上,利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器,通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理,从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术系统。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性好等优点,能够为土地利用规划提供丰富、准确、及时的信息。
在土地利用规划的前期调研阶段,遥感技术可以快速获取大面积的土地利用现状信息。
通过高分辨率的遥感影像,能够清晰地分辨出城市、农田、林地、水域、建设用地等不同类型的土地利用状况。
与传统的实地调查方法相比,大大节省了时间和人力成本,提高了工作效率。
同时,遥感技术还能够对土地利用的变化进行动态监测。
通过不同时期的遥感影像对比,可以及时发现土地利用的新增、减少和变更情况,为土地利用规划的调整和优化提供依据。
遥感技术在土地利用规划中的另一个重要应用是土地资源评价。
通过对遥感影像的解译和分析,可以获取土地的地形、地貌、土壤、植被等自然属性信息,以及土地的交通、区位、基础设施等社会经济属性信息。
在此基础上,结合相关的数学模型和评价指标体系,可以对土地的适宜性、生产力、生态价值等进行综合评价,为土地利用规划中的土地分区和功能定位提供科学依据。
在土地利用规划的方案制定过程中,遥感技术也能够提供有力的支持。
利用遥感数据和地理信息系统(GIS)技术,可以构建土地利用规划模型,对不同的规划方案进行模拟和预测。
例如,可以模拟城市扩张、农田保护、生态廊道建设等不同情景下的土地利用格局变化,评估其对生态环境、社会经济发展的影响,从而选择最优的规划方案。
此外,遥感技术还可以用于土地利用规划的实施监测和评估。
在规划实施过程中,定期获取遥感影像,对比规划目标和实际实施情况,及时发现规划执行过程中存在的问题,并采取相应的措施进行调整和改进。
国外遥感技术应用于土地利用变化监测研究的典型案例引言:土地利用变化对环境、生态系统以及人类社会都具有重要影响。
因此,准确监测土地利用变化并了解其驱动因素对于保护和管理土地资源具有重要意义。
在这一领域,遥感技术被广泛应用于土地利用变化的监测和研究。
本文将介绍国外一些典型案例,展示了遥感技术在土地利用变化监测中的应用。
案例一:巴西亚马逊雨林的森林覆盖监测巴西亚马逊雨林是世界上最大的热带雨林之一,其森林覆盖的变化对全球生态系统具有重要影响。
利用遥感技术,科学家们能够准确监测亚马逊雨林的森林覆盖变化。
通过使用卫星图像,结合高分辨率影像和遥感数据,他们能够识别并定量计算森林砍伐的面积以及其变化趋势。
这种监测技术帮助巴西政府和环保组织制定保护亚马逊雨林的政策,并提供了数据支持。
案例二:美国内华达州的干旱监测内华达州位于美国西部,干旱是该地区面临的主要环境问题之一。
利用遥感技术,科学家们能够监测该地区土地利用的变化趋势,并提供关于干旱的数据支持。
通过遥感图像的分析,他们可以识别植被覆盖的变化,并评估干旱对农业和生态系统的影响。
这些监测数据为内华达州的水资源管理和干旱缓解措施的制定提供了重要依据。
案例三:澳大利亚黄金海岸的城市扩展监测澳大利亚黄金海岸是一个快速发展的城市,土地利用变化对城市规划和环境管理具有重要影响。
利用遥感技术,科学家们能够监测黄金海岸的城市扩展趋势,并预测未来的土地利用改变。
通过分析卫星图像,他们可以识别城市化区域的扩张,评估城市发展对自然资源的消耗情况,并为城市规划提供科学参考。
结论:国外的典型案例表明,遥感技术在土地利用变化监测中发挥了重要作用。
通过利用遥感数据和高分辨率影像,科学家们能够准确识别和量化土地利用的变化趋势。
这些监测数据为政府和环保组织制定相关政策和管理措施提供了科学依据。
未来,随着遥感技术的不断发展和创新,我们可以期待更多典型案例的涌现,为土地利用变化的管理和保护提供更全面的数据支持。
遥感技术在土地资源调查中的应用研究遥感技术是一种通过卫星、飞机等方式获取地球表面信息的技术手段。
它通过获取和分析遥感数据,提供了对土地资源和环境的全面、准确的了解。
在当今日益关注可持续发展和环境保护的时代背景下,遥感技术在土地资源调查中的应用越来越广泛。
首先,遥感技术可以用于土地类型的分类和监测。
土地资源是人类赖以生存和发展的重要资源,对其进行合理利用和保护至关重要。
通过遥感技术,我们可以对不同地区的土地进行分类,了解各类土地的分布情况、面积和变化趋势。
例如,基于遥感数据的土地类型分类可以帮助农业部门了解各地的农田分布情况,并制定相应的农业政策和规划。
其次,遥感技术还能用于土地覆盖和土地利用变化的监测。
土地覆盖和土地利用是评估土地资源可持续利用水平的重要指标。
通过遥感技术,可以获取大范围、高分辨率的土地覆盖数据,并分析其变化趋势。
例如,通过对遥感数据的分析,我们可以了解城市扩张对农田和生态环境的影响,并及时采取相应的措施来保护土地资源。
此外,遥感技术还可以用于土地的质量评价和监测。
土地质量是衡量土地资源可持续利用能力的重要指标,对于保障粮食安全和生态环境的可持续发展至关重要。
通过遥感技术,我们可以获取土地的相关指标,如土壤含水量、土地肥力、土地退化程度等。
这些指标可以帮助农业部门和环保部门评估土地的质量状况,并制定相应的土地管理策略。
此外,遥感技术还可以在土地资源调查中用于灾害风险评估和灾后恢复。
自然灾害,如地震、洪水、干旱等,对土地资源造成了巨大的破坏和损失。
通过遥感技术,可以快速获取受灾区域的图像数据,了解灾害的影响范围和程度。
这为灾后恢复和灾害风险评估提供了重要的参考依据。
例如,利用遥感技术,可以对受灾区域进行植被恢复监测,评估灾害对生态系统的影响和需要采取的措施。
总的来说,遥感技术在土地资源调查中的应用为我们提供了全面、准确的土地信息。
它不仅可以帮助政府制定科学的土地利用政策和规划,也为农业、环保、灾害管理等领域的决策和工作提供了重要的支持。
遥感技术在国土资源管理与调查中的应用研究遥感技术是一种通过对地面物体反射、辐射和散射的电磁波进行感测,然后采集、处理、分析和解译数据的技术。
遥感技术在国土资源管理与调查中的应用研究已经成为研究热点。
本文将从国土资源管理与调查的角度,探讨遥感技术在该领域中的应用,并对其未来发展趋势进行展望。
1. 土地利用与覆被变化监测土地利用与覆被变化是国土资源管理的重要内容之一,遥感技术可以通过遥感影像的获取和分析,实现对土地利用与覆被变化的监测。
通过遥感技术,可以对耕地利用、森林覆盖、城市化程度等国土资源情况进行监测和分析,为相关部门提供政策制定和资源管理决策的科学依据。
2. 矿产资源勘查与开发遥感技术在矿产资源勘查与开发中有着重要的应用价值。
通过对地质构造和地表覆盖的遥感影像解译,可以快速准确地发现矿产资源的矿床和矿体,为矿产资源的勘查和开发提供技术支持。
遥感技术还可以通过对矿产资源环境的监测和评价,提高矿产资源的开发和利用效率,减少资源浪费和环境破坏。
3. 地质灾害监测与评估地质灾害是国土资源管理中不可忽视的重要问题,遥感技术可以通过对地表形貌、地貌演变和地质构造的监测和分析,实现对地质灾害的及时监测和评估。
遥感技术可以为地质灾害的预警和防范提供可靠的技术手段,为降低地质灾害对国土资源的破坏提供科学依据。
4. 土地资源调查与评价遥感技术在土地资源调查与评价中起着重要作用。
通过对土地利用、土地覆盖和土地质量的遥感影像解译和信息提取,可以实现对土地资源的调查和评价。
遥感技术可以为土地资源的合理利用和保护提供科学依据,推动土地资源的可持续利用和管理。
二、遥感技术在国土资源调查中的应用案例1. 黄河三角洲土地利用变化监测通过对黄河三角洲地区的多时相遥感影像进行解译和分析,发现近年来该地区的耕地面积减少、城市扩张速度加快,水域面积增加等情况,为地方政府制定合理的土地利用政策和规划提供科学依据。
2. 新疆喀什地区矿产资源勘查利用遥感技术对新疆喀什地区进行矿产资源遥感勘查,发现了大规模的金矿矿床,提供了该地区矿产资源开发的重要依据。
遥感与GIS技术在土地利用规划中的应用研究随着城市化进程的加速和经济的发展,土地是一种重要的资源,它的合理利用对于促进城市的可持续发展至关重要。
在土地利用规划中,遥感和GIS技术的应用越来越受到重视和广泛运用。
本文将围绕遥感和GIS技术在土地利用规划中的应用展开研究。
一、遥感技术在土地利用规划中的应用遥感技术是利用计算机处理已接收卫星数据或者其他遥感器拍摄的图像获取地球表面特定信息的一种技术。
在土地利用规划中,遥感技术可以提供高质量的图像数据和准确的空间定位信息,加强对地表信息的监测和调查,进而为土地利用规划提供数据支持。
1. 土地使用情况评估遥感技术可以通过获取地表图像和遥感影像进行土地利用分析,了解土地的使用状态和变化情况。
并通过遥感技术提供的高清晰度图像数据,对不同土地类型进行分类。
通过分析不同类型土地的特征和分布情况,制定土地利用规划。
2. 土地资源调查利用遥感技术可以获取大规模的遥感图像,通过遥感技术对各种影像进行分类和解译,对土地相关信息进行提取,包括土壤类型、植被特征、地形条件等,这些数据对于精确的土地使用分析,土地适宜性评价有着重要的作用。
二、GIS技术在土地利用规划中的应用GIS技术,全称地理信息系统,是指利用计算机软件进行空间数据处理、分析和管理的一种技术。
GIS技术通过对大量的具有空间属性的数据进行处理分析,可以更好地识别和预测土地利用的变化趋势。
1. 土地资源管理GIS技术可以利用标准地理数据库模型,对土地资源进行分类、编目和整合,实时监测土地资源信息的变化,协助制订土地利用规划和施工计划。
此外,GIS软件中的自动化操作功能和颜色分级可以让决策者以更直观的方式进行决策。
2. 土地使用决策GIS技术的强大的计算分析能力以及高效的数据集成能力在土地使用决策中发挥重要作用。
利用GIS技术模拟以及分析不同决策方案的优缺点,为下一步土地规划决策提供重要信息。
三、遥感和GIS技术联用在土地利用规划中的研究遥感技术和GIS技术在土地利用规划中的联合应用可以更好地发挥它们的优势。
遥感技术在农村土地资源规划中的应用1. 引言1.1 遥感技术的概念遥感技术是一种通过卫星、飞机等远距离传感器获取地球表面信息的技术。
其基本原理是利用电磁波在不同物质中的传播、反射、吸收等特性来获取地表的信息。
通过遥感技术,我们可以获取到各种地表信息,如土地利用情况、土地覆盖类型、植被覆盖情况等。
这些信息对于农村土地资源规划具有重要意义。
遥感技术在农村土地资源规划中的应用,可以帮助规划者更准确地了解土地资源的分布情况、利用现状和变化趋势,为农村土地资源的合理利用和有效保护提供科学依据。
遥感技术在农村土地资源规划中的应用意义重大。
通过对土地资源进行遥感监测、分析和评价,可以帮助规划者做出更科学的决策,推动农村土地资源的可持续利用和发展。
深入研究和应用遥感技术在农村土地资源规划中的作用,对于促进农村土地资源的合理配置和可持续利用具有重要意义。
1.2 土地资源规划的重要性土地资源规划是指根据城乡发展规划和相关法律法规,科学合理地利用土地资源,保障农村土地资源的可持续利用和保护。
农村土地资源规划的重要性不言而喻,它直接关系到农村经济发展、生态环境保护和农民生活质量。
农村土地资源规划能够有效提高土地利用效率,合理配置土地资源,避免土地资源浪费和过度开发。
规划能够引导农村经济产业结构调整,推动现代农业发展,提高农业生产效率。
规划有利于保护农村生态环境,预防土地沙漠化、水土流失等环境问题。
规划也能够提升农民生活品质,改善农村居住环境,推动乡村振兴。
农村土地资源规划在促进农村可持续发展、维护生态环境、提高农民生活质量等方面具有重要作用,是农村发展的基础性工作。
遥感技术在农村土地资源规划中的应用将有助于加强对土地资源的监测和管理,为农村土地资源规划提供科学依据和技术支持。
1.3 遥感技术在农村土地资源规划中的应用意义遥感技术在农村土地资源规划中的应用意义是非常重要的。
通过遥感技术,可以实现对农村土地资源的全面监测和调查,帮助规划者了解土地利用现状和变化情况,为科学合理的规划提供数据支持。
遥感技术在土地利用分析中的应用近年来,随着人类对土地资源的需求不断增加,土地利用分析变得尤为重要。
遥感技术作为一种非接触的数据获取方法,已经被广泛应用于土地利用分析领域。
本文将探讨遥感技术在土地利用分析中的应用,并探讨其优势和挑战。
一、遥感技术简介遥感技术是通过卫星、航空器或其他远距离的传感器收集地球表面信息的方法。
遥感技术的一大优势是可以获取大范围、高分辨率的数据,从而提供全面的土地利用信息。
遥感数据可以是光学图像、红外图像、激光雷达数据等,这些数据可以用于分析土地覆盖类型、植被分布、土地利用变化等信息。
二、土地利用分析的意义土地利用分析是研究人类活动对土地资源利用状况的研究。
通过对土地利用状况进行分析,可以评估土地的可持续利用能力,并为土地规划和管理提供决策支持。
土地利用分析的结果可以帮助政府制定合理的土地政策,优化土地资源配置,促进可持续发展。
三、1. 土地覆盖类型监测遥感技术可以通过获取土地覆盖类型的信息,帮助监测土地利用变化。
利用遥感数据,我们可以确定各种土地类型的边界和分布情况,并对土地利用类型进行分类。
通过对不同时间段的遥感数据进行对比,我们可以了解土地利用变化的情况,从而进行土地规划和管理。
2. 植被分布和生态环境评估遥感技术可以提供植被分布的信息,从而评估土地的生态环境状况。
通过遥感数据,我们可以了解植被的类型、密度和分布情况,并对植被覆盖率进行评估。
同时,遥感技术还可以帮助监测植被的生长状况和植被覆盖的变化趋势,从而提供生态环境保护和恢复的指导。
3. 土地利用规划和决策支持遥感技术可以提供土地利用规划和决策所需的空间数据。
通过获取土地利用的相关信息,如土地面积、土地类型、土地变化等,可以为土地规划和决策提供科学的依据。
利用遥感技术,我们可以进行土地利用潜力评估、土地开发潜力研究等,从而为土地利用规划和决策制定提供支持。
四、遥感技术在土地利用分析中的优势和挑战1. 优势遥感技术具有全面、高分辨率、实时更新等优势,可以获取大范围的土地利用信息。
遥感技术在土地利用规划中的应用土地利用规划是一项重要的任务,旨在合理分配和管理土地资源,促进可持续发展。
随着遥感技术的不断发展和应用,它已经成为土地利用规划中不可或缺的工具。
本文将探讨遥感技术在土地利用规划中的应用,并分析其优势和挑战。
遥感技术是通过获取和分析地球表面的图像和数据,来研究和监测地表现象和特征的一种技术手段。
这项技术可以在大范围内获取数据,实现高效准确的土地利用规划。
以下是遥感技术在土地利用规划中的几个主要应用领域。
首先,遥感技术在土地分类和调查中发挥着重要作用。
传统的土地利用调查方法常常面临时间和人力成本大、更新速度慢等问题。
而应用遥感技术可以通过处理卫星图像,实现高分辨率土地分类和调查。
通过图像解译和分类算法,可以识别不同类型的土地覆盖,如农田、建筑用地、森林等,从而为土地规划和管理提供准确的数据支持。
其次,遥感技术在土地变化监测和分析方面具有独特优势。
由于土地使用和覆盖的动态性,了解土地变化对于及时调整土地利用规划是非常重要的。
利用遥感技术,可以通过对比多个时间点的卫星图像,检测和分析土地的变化情况。
这将为规划者提供清晰的土地利用历史和现状,从而更好地预测未来的土地利用趋势,有针对性地制定规划政策。
另外,遥感技术还可以在土地评估和决策支持方面提供重要帮助。
通过遥感技术获取的多源数据可以用于土地评估,包括土地资源调查、土地生产潜力评估等。
利用卫星图像、地理信息系统(GIS)和遥感软件,可以进行土地可持续利用性评估,为规划决策提供科学依据。
此外,遥感技术还可以用于预测自然灾害、监测环境污染等情况,为土地利用规划提供更全面的信息。
然而,尽管遥感技术在土地利用规划中有广泛的应用前景,但也存在一些挑战和限制。
首先,遥感数据的获取和处理需要专业的技术和设备。
高分辨率的卫星图像价格昂贵,数据获取和处理的成本相对较高。
其次,遥感数据的解释和分析需要专业的知识和经验。
图像解译和分类算法的准确性受到操作者的技能和经验的影响。
科学技术创新2019.27存在差异,如黄跃男等采用1.5mg/ml 胶原酶、杨学伟等为1.8mg/ml 、戚伟军等为1.0mg/ml 等[4]。
本试验结果表明,胶原酶浓度为1mg/ml 组,0min 、15min 、30min 、45min ,产量分别为0±2个/g 、1339±96个/g 、1339±96个/g 、1359±93个/g ;胶原酶浓度为1.5mg/ml 组,0min 、15min 、30min 、45min ,产量分别为1±2个/g 、1758±125个/g 、1582±91个/g 、1385±77个/g ;胶原酶浓度为2.0mg/ml 组,0min 、15min 、30min 、45min ,产量分别为2±3个/g 、1027±54个/g 、885±42个/g 、679±63个/g 。
由此可知,屠宰猪胰岛分离的最佳胶原酶浓度为1.5mg/ml ,最佳消化时间为15min 。
参考文献[1]蒋小峰,高玲,陈德,等.胶原酶浓度对大鼠胰岛分离纯化产量的影响[J].临床医学工程2011,4(18):492-494.[2]范宁,石炳毅,钱叶勇.胶原酶消化时间及质量浓度对大鼠胰岛细胞分离的影响[J].中国组织工程研究与临床康复,2009,13(20):3811-3815.[3]胡先平,丁亚山,钱滔来.消化时间对大鼠胰岛分离纯化产量的影响.实验研究[J].2012,19(14):27-28,30.[4]朱海涛,于良,王博.猪胰岛细胞分离纯化研究进展.中国修复重建外科杂志[J],2012,26(8):1012-1016.基金项目:吉林省教育厅科技基础条件平台建设专项(20150622005005JC )。
作者简介:李雪成(1995-),男,硕士研究生,研究方向为兽医病理学与动物生殖生物学。
通讯作者:朴明淑,实验师,学士。
土地资源领域遥感技术的应用研究王洪梅(四川省阆中市自然资源和规划局,四川阆中637400)土地资源管理工作的重要性逐步提升,如果需要科学利用土地资源,就必须深入了解土地资源的实际情况。
土地资源属于自然资源,可供多种产业使用,对其进行检测与分析时,可从量与质两个方面切入。
随着可用土地资源不断减少,人们利用土地资源的方式也随之改变,利用前期应分析土地资源的综合利用价值,包括自然属性与社会属性,不同时期与地域的土地资源存在明显差异。
可选择利用遥感探测技术来了解土地资源的组合方式与时空特点,以此形成土地开发方案。
1我国的遥感技术在土地资源领域中的应用研究进展我国的国土资源总量巨大,种类丰富,但同时我国人口数量也很大,人均占有量比较低,科学利用与开发土地资源就显得更为重要,通过优化配置减少土地资源的浪费,在土地资源领域中同样需要坚持可持续发展的宗旨,以此构建生态文明,在此过程中,遥感技术处于重要位置。
在“国家科技基础条件平台建设———地球系统科学数据共享网”的支持下,中国科学院遥感应用研究所等组织实施了全国区域的土地覆盖遥感监测,进行了中国1∶25万比例尺的土地覆盖遥感制图和动态监测,全面、系统地掌握了我国陆地及其近海岛屿的土地覆盖状况,建设了中国土地覆盖数据库及其该时间段动态变化数据库。
针对“18亿亩耕地红线”,中国科学院知识创新重大项目“耕地保育与持续高效现代农业试点工程”启动实施,目标之一是在全国土地利用数据库的基础上,更新耕地内容,获得不同时期我国耕地的动态变化信息,并开展耕地时空特征及其耕地动态的驱动因素及其影响分析。
实际上,在充分重视耕地资源的同时,完成了中国土地利用全要素的同步更新。
,国家测绘地理信息局与多个部委的17个单位和多家企业合作,历经4年时间,采用目视解译与自动分类相结合的方法,构建了中国首个全球30m 地表覆盖数据产品,总体分类精度达到80%以上。
综上可见,随着遥感技术的发展和应用研究的深入,国内外的土地资源遥感应用研究内容更加广泛、研究程度更加深入,快速、科学、系统性提取专题信息是国内外土地资源研究的基本内容,专题信息的客观性和时效性受到了较多的重视,信息内容的一致性、可比性尚需开展更多的研究。
面对可持续发展和全球变化研究日益多样化的应用需求,不同空间尺度、不同专题方向的摘要:遥感技术属于探测技术,主要依靠电磁波理论,使用多种不同的传感仪器,针对处于远距离的目标所发出的电磁波信息,展开处理与收集等活动,最后可通过信息转化,以此达到成像的技术目标,识别与探测地面景物。
该技术的应用能够满足土地资源调查的工作需求,因此被频繁应用于土地资源领域中。
本文从技术的角度,分析遥感技术在当前土地资源领域中的应用情况。
关键词:土地资源;遥感技术;应用中图分类号:P237文献标识码:A 文章编号:2096-4390(2019)27-0072-02(转下页)72--2019.27科学技术创新研究使得人类能够从更宽阔的视野认识、分析、评估地球资源与环境,增强了调查、监测能力和综合分析与评估能力,持续性的和系列化的应用研究日益受到重视,基于时间序列的过程分析将逐步深入。
2土地资源应用遥感技术的基本特点与内容2.1构建土地资源分类系统运用遥感技术可对当前的土地资源的主要类型进行区分,根据其差异性,获得相应的动态信息、分布信息与面积信息,进一步了解动态模式、空间格局与资源构成情况。
可构建相应的分类系统,利用制定的分类方法与规则,区分不同类型的观测对象,在其中建设层次关系,精准分析研究结果。
依据当前的技术条件,需要结合使用目的,来形成相对独立化的分类系统,但是可能会出现普适性与针对性方面的问题。
分类土地资源时可使用多种手段,我国主要根据利用方式与地形进行分类,通过遥感监测来搭设分类系统,了解地表覆盖下的土地分类情况,搭设遥感监测信息库。
以地形为标准,可将土地资源分为盆地、山地以及丘陵等,主要可对其外在形态进行有效反应。
不用类型的土地的实际应用价值也有所不同,最终选用的应用方式也存在明显差异;土地利用方式主要有水域、林地与耕地等。
国际上对土地进行分类时,更多地考察地表覆盖情况,IGBP所提供的土地分类系统应用频率相对比较高,具体类别项目包括混交林、落叶阔叶林、落叶针叶林与常绿阔叶林等。
我国在实施分类时,主要综合覆盖特征、利用方式、经营特点与用途等与土地相关的要素进行分类,二级类型共46个,一级类型共8个,如水域、交通用地、林地以及工矿用地等,这一分类系统还在被不断完善,通过遥感可实现动态检测与调查需求,不断细化土地资源分类情况。
2.2技术路线土地资源领域的研究工作主要核心为人地关系,这种资源可满足人类使用需求。
使用遥感技术可以了解土地资源的分布与数量,达到基础性的研究目标。
应用初期,可帮助获取更多空间性信息。
如在实地调查的环节中,可在遥感影响/数据与实际的地物之间构建对应关系,对标志进行判断,分析影像,识别具体的土地类型后,计量覆盖面积与编制图件,填补土地调查活动的空白,成果通过报告与图表加以呈现。
遥感技术向前发展,可用的传感器种类丰富,卫星数量也因此而增加,外部天气因素不会给遥感监测质量造成过多的影响,时间序列也逐步成型,关注点被逐步转移到更新土地资源数据与动态监测工作方面。
获取的动态信息量随之增加。
研究土地资源的技术路线内容如下:制定分类系统,实施点线调查,落实专题制图工作,量测土地面积,汇总与分析所获取的数据,应用与处理调查成果。
在实地调查阶段中,遥感技术介入,调查范围被直接扩展到完整的空间区域中,可深入了解目标区域的情况;可使用计算机自动分类软件或者交互性人机判读系统。
来掌握空间信息,制图结果与实际情况更为贴近;将遥感技术与GIS集合运用,优化动态监测的实施过程,提升土地资源信息获取效率,这一技术线路也逐渐出现螺旋式演进的特征,成果多以数据库的形式进行展示,甚至可将动态库与现状库结合。
2.3提取土地资源信息的主要方法提取土地资源信息时,需要表示与识别不同类型、空间与时期的土地资源的属性特征。
有两种提取方法可使用,可发挥计算机技术在遥感技术应用过程中的作用,组合不同波段信息后进行计算;也可借助专业人员去来了解区域状况与遥感数据。
早期可借助目视解译的手段来提取遥感信息,依照土地资源理论知识与提取经验,可构建判读地物类别的标志,达到形成专题地图的目标,在调查全国土地资源与个自治区土地资源时,可运用大型遥感技术,获取数据产品。
这种解译提取方法灵活性强,可实现综合判断地学知识的需求,但是容易受到主观因素的影响,需要投入的人工成本也比较高。
判读分析方法更为追求信息的可解读性与精准性,结合GIS与遥感技术,可获取的分析介质为纸质遥感影像发生变动,可通过人机交互技术,借助计算机来识读遥感数据,直接在屏幕上判读数据,修改变得更加便捷的同时,还可启用缩放功能,细致观察图像,更高效地补充专题类信息。
在遥感技术系统中,自动化分类系统可消除目视解译的主观性问题,具体有人工智能分类与统计学分类等方法。
利用统计分析学科的原理,可运用监督分类法与非监督分类法来实现简单分类,在研究土地覆盖与利用的初期阶段时可运用分监督分类法;监督分类法需要借助训练样本来实现,最大似然分类技术的应用相对广泛,主要依靠呈现正态分布状态的训练数据来实现。
专家系统、神经网络与蚂蚁算法等分类方法也逐渐成熟。
在神经网络分类系统中,需要发挥多种形式的算法的作用,如模糊神经网络、反向传播网络以及自组织特征映射网络等,算法有模拟退火算法、小波变换以及遗传算法,可集成多种算法。
使用神经网络分类手段时,其主要突显出良好的自适应性,可进行复杂运算,数据分类函数与数据类型受到的限制比较少,进行分类时可融入多种数据,基于遥感数据与Landsat ETM系统,给滨海湿地覆被情况进行分类时,分类精度高达85%,但是神经网络系统是一种黑箱结构,不能解释结果,同时收敛速度偏慢,仅能在小范围区域中使用。
设置自动分类方法,可依靠GIS的计算优势,将更多的关注度投入到过程中,但是由于缺少必要的辅助信息,机理解释受到影响,存在过多的假定条件。
直接对遥感数据实施自动分类,基于像元带来的影响,结果多为栅格方式,计算面积与制图环节存在不足,需进行矢量处理,使用计算机进行自动分类,则需考察计算过程,使用的遥感数据也需具有良好的质量与时相。
结束语研究人类活动与土地资源之间的关系时,可运用遥感技术,随着遥感技术发展,应当关注其在土地应用领域中存在的问题,尤其是地物属性信息相关问题,在获取土地资源成像信息后,还要参考土地环境的变化与社会经济数据,把握人类活动这一变化性的驱动因素,以此实现结合社会经济信息与资源环境变动的研究需求。