Mongodb3.0基本教程

mongodb基础操作MongoDB是一个NoSQL数据库，具有灵活的数据模型和强大的查询功能。

下面是一些常见的MongoDB基础操作：1. 连接到MongoDB服务器：使用命令mongo或mongosh连接到MongoDB服务器。

2. 创建数据库：使用命令use <database-name>创建一个新的数据库。

如果数据库不存在，则会自动创建。

3. 创建集合：使用命令db.createCollection(<collection-name>)在当前数据库中创建一个新的集合。

4. 插入文档：使用命令db.<collection-name>.insertOne(<document>)或db.<collection-name>.insertMany(<documents>)插入一个或多个文档到指定集合中。

5. 查询文档：使用命令db.<collection-name>.find(<query>)查询符合条件的文档。

可以使用各种查询运算符(filter operators)来定义查询条件。

6. 更新文档：使用命令db.<collection-name>.updateOne(<filter>, <update>)或db.<collection-name>.updateMany(<filter>, <update>)更新符合条件的文档。

7. 删除文档：使用命令db.<collection-name>.deleteOne(<filter>)或db.<collection-name>.deleteMany(<filter>)删除符合条件的文档。

8. 索引操作：使用命令db.<collection-name>.createIndex(<index>)创建索引，可以提高查询性能。

mongodb基本操作命令MongoDB是一个开源的文档型数据库，具有高性能、高可扩展性、高可用性等优点。

在使用MongoDB时，我们需要掌握一些基本操作命令，以便更好地管理和维护我们的数据库。

下面将详细介绍MongoDB的基本操作命令。

一、连接和退出1.连接MongoDB在命令行中输入以下命令可以连接到MongoDB：mongo如果你需要连接到指定主机上的MongoDB，则可以使用以下命令：mongo --host <hostname>其中<hostname>是指要连接的主机名或IP地址。

2.退出MongoDB要退出MongoDB，可以输入以下命令：exit二、数据库操作1.创建数据库在MongoDB中，我们可以使用以下命令来创建一个新的数据库：use <database_name>其中<database_name>是指你要创建的数据库名称。

2.查看当前数据库要查看当前正在使用的数据库，可以使用以下命令：db3.查看所有数据库要查看所有已经存在的数据库列表，可以使用以下命令：show dbs4.删除数据库要删除一个已经存在的数据库，可以使用以下命令：use <database_name>db.dropDatabase()其中<database_name>是指你要删除的数据库名称。

三、集合操作1.创建集合在MongoDB中，我们可以使用以下命令来创建一个新的集合：db.createCollection(<collection_name>)其中<collection_name>是指你要创建的集合名称。

2.查看集合要查看已经存在的集合列表，可以使用以下命令：show collections3.删除集合要删除一个已经存在的集合，可以使用以下命令：db.<collection_name>.drop()其中<collection_name>是指你要删除的集合名称。

MongoDB的基本使用方法MongoDB是一种NoSQL数据库，它非常适合处理大量结构松散的数据。

相较于传统的关系型数据库，它更加灵活，易于扩展。

本文将分为以下几个章节，介绍MongoDB的基本使用方法。

一、安装MongoDBMongoDB的官方网站提供了多种操作系统的安装包，用户可以选择适合自己的版本进行下载。

安装完成之后，需要配置MongoDB的环境变量，方便在终端中直接使用MongoDB命令。

二、启动MongoDB在终端输入"mongod"命令来启动MongoDB，并且默认会使用"/data/db"作为默认数据存储路径。

如果需要修改默认的数据存储路径，可以在启动时添加"--dbpath"参数，例如"mongod --dbpath/user/local/mongodb_data"。

三、连接MongoDB在终端中输入"mongo"命令可以进行与MongoDB的连接，并且默认连接到本地的MongoDB。

如果需要连接到远程的MongoDB，需要通过"mongo host:port"命令进行连接，其中host为MongoDB的IP地址，port为其端口号。

四、数据的增删改查MongoDB是一种文档型数据库，其数据以文档形式进行存储。

一条文档就是一个键值对集合，文档可以包含嵌套的文档，以及数组类型的值。

MongoDB提供了丰富的CRUD操作来实现数据的增删改查。

1.插入数据MongoDB中，可以通过insert()或者save()方法来插入一条数据。

例如：ers.insert({name:"Tom",age:18});或者：ers.save({_id:1,name:"Tom",age:18});其中，insert()和save()操作的区别在于，当插入数据的唯一标识已经存在时，insert()方法会直接报错，而save()方法则会将数据替换。

mongodb 基础教学-回复MongoDB 是一种流行的NoSQL 数据库，它是开源的，使用JSON 风格的文档进行数据存储。

它的设计目标是供大规模、高性能的数据存储和处理需求使用。

本文将介绍MongoDB 的基本概念和使用方法，帮助读者理解并开始使用MongoDB。

1. 什么是MongoDB?MongoDB 是一个面向文档的数据库管理系统。

与传统的关系型数据库不同，MongoDB 使用文档代替了行和列，文档以JSON 或BSON 的形式存储。

MongoDB 以文档为单位进行数据存储和查询，文档可以是不同结构和属性的，这使得MongoDB 在处理半结构化数据非常灵活和高效。

2. 安装和配置MongoDB首先，我们需要下载并安装MongoDB 软件包。

根据所使用的操作系统，可以在MongoDB 官方网站找到对应的安装包，并按照安装指南进行安装。

安装完成后，需要进行一些配置。

首先，创建一个空文件夹作为MongoDB 的数据存储位置。

然后，使用配置文件指定数据目录和其他参数：storage:dbPath: /path/to/data/dbsystemLog:destination: filepath: /path/to/mongodb.lognet:bindIp: 127.0.0.1配置完成后，启动MongoDB 服务器。

3. 数据库和集合MongoDB 中的数据存储在数据库中，数据库由集合组成，而集合则由文档组成。

可以将数据库理解为关系型数据库中的数据库，集合类似于表，文档类似于表中的行。

在MongoDB 中，可以使用以下命令来创建数据库和集合：use mydb 创建名为mydb 的数据库db.createCollection("mycollection") 在mydb 数据库中创建名为mycollection 的集合4. 插入文档插入文档是向MongoDB 中添加数据的常用操作。

mgdb 的使用MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它使用类似于 JSON 的 BSON 格式来存储数据。

以下是 MongoDB 的基本使用方法：1、安装和启动 MongoDB：首先，您需要在您的计算机上安装 MongoDB。

安装完成后，您可以在命令行中启动 MongoDB 服务。

2、连接到 MongoDB：要与 MongoDB 交互，您需要使用 MongoDB shell。

在命令行中输入 mongo，然后按 Enter 键。

这将连接到本地 MongoDB 服务器的默认端口（通常是 27017）。

3、创建数据库：在 MongoDB 中，可以使用 use 命令来创建数据库。

例如，要创建一个名为 mydatabase 的数据库，可以在 MongoDB shell 中输入 use mydatabase。

如果数据库不存在，MongoDB 将自动创建它。

4、插入数据：要在 MongoDB 中插入数据，可以使用 insert 命令。

例如，要在名为 mycollection 的集合中插入一个文档，可以使用以下命令：javascriptdb.mycollection.insert({name: "John", age: 30});5、查询数据：要查询数据，可以使用 find 命令。

例如，要查询 mycollection 集合中的所有文档，可以使用以下命令：javascriptdb.mycollection.find();6、更新数据：要更新数据，可以使用 update 命令。

例如，要将 mycollection 集合中名为 "John" 的文档的年龄更新为 31，可以使用以下命令：javascriptdb.mycollection.update({name: "John"}, {$set: {age: 31}});7、删除数据：要删除数据，可以使用 remove 或 drop 命令。

mongodb操作手册MongoDB是一种流行的文档型数据库，逐渐成为许多公司的首选。

但是，操作MongDB可能对新手来说有些棘手。

下面将为你提供MongoDB操作手册，以帮助你更高效地操作MongoDB。

1. 安装MongoDB首先，你需要安装MongoDB。

在MongoDB官网下载传递给操作系统的安装包（Windows、Linux或Mac OS），然后按照安装向导完成安装。

2. 启动MongoDB一旦安装完成，你便可以启动MongoDB。

在命令行中输入mongod 命令，这将启动MongoDB服务。

mongodb://localhost:27017是默认的MongoDB连接字符串。

这将启动默认的MongoDB实例，并连接到localhost上的端口27017。

3. 创建数据库当你成功启动MongoDB服务之后，你可以创建你的数据库。

使用MongoDB的命令createDatabase()可以轻松创建一个新的数据库。

只需在命令行中输入以下命令：> use mydatabasemydatabase是你所创建的数据库名称。

4. 插入数据在创建数据库之后，你可以开始向数据库中插入数据。

使用insert()命令，可以将数据插入到指定的集合中。

如下所示：> db.myCollection.insert( { name: "Tom", age: 25 } )这将在myCollection集合中插入一条数据。

注意，如果指定的集合还不存在，MongoDB会自动创建该集合。

5. 查询数据当你插入了许多数据之后，你可能需要查询数据。

使用find()命令，可以查找指定集合中的数据。

如下所示：> db.myCollection.find()这将为你提供myCollection集合中的所有文档。

你也可以使用过滤器，如下所示：> db.myCollection.find( { name: "Tom" } )这将为你提供名称为Tom的所有文档。

MongoDB的基本操作实例详解【服务端启动，客户端连接，CRUD操作】本⽂实例讲述了MongoDB的基本操作。

分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：本⽂内容：MongoDB的介绍MongoDB服务端的启动MongoDB客户端连接SQL与MongoDB相关概念解释什么是BSON数据库操作集合操作⽂档操作测试环境：win10软件版本:3.6.2⾸发时间：2018-03-18 15:38MongoDB的介绍：MongoDB 是由C++语⾔编写的开源数据库系统。

MongoDB 将数据存储为⼀个⽂档。

MongoDB是⼀个基于分布式⽂件存储的数据库。

MongoDB的提供了⼀个⾯向⽂档存储，操作起来⽐较简单和容易可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引Mongo⽀持丰富的查询表达式。

查询指令使⽤JSON形式的标记，可轻易查询⽂档中内嵌的对象及数组。

MongoDB⽀持多个存储引擎：wireTiger、 MMaPv1等等MongoDB服务端的启动：使⽤mongod命令来启动服务端mongodb常⽤启动参数--bind_ip：绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP--port：指定服务端⼝号，默认端⼝27017--logpath：指定MongoDB⽇志⽂件存放路径--dbpath：指定数据库路径【需要指定才能启动成功】--serviceName：指定服务名称【主要⽤于安装服务时指定名称】--serviceDisplayName：指定服务名称，有多个mongodb服务时执⾏。

【主要⽤于安装服务时指定名称】想获得更多参数信息，可以输⼊:mongod --help或mongod -h将MongoDB服务器作为Windows服务运⾏:上⾯的启动⽅式需要挂起⼀个窗⼝。

如果不想⼀直挂起⼀个窗⼝，也可以将这些启动参数添加到服务中，将mongod作为⼀个服务启动，这样就不需要那么⿇烦了。

输⼊命令例⼦如下：mongod --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install 安装服务必须参数介绍：--install:指⽰安装成服务--serviceName:指定服务名称--serviceDisplayName:指定服务名称，有多个mongodb服务时执⾏其他设置都是可选的，按⾃⼰需求来确认是否填写。

MongoDB基础教程[菜鸟教程整理]MongoDB基础教程======================================================================================================= 1.MongoDB 创建数据库> use runoob;> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"});> show dbs;======================================================================================================= 2.MongoDB 删除数据库> use runoob;> db.dropDatabase();> show dbs;======================================================================================================= 3.MongoDB 插⼊⽂档db.COLLECTION_NAME.insert(document);> db.col.insert({title: 'MongoDB 教程'});> db.col.find();> document=({title: 'MongoDB 教程'});> db.col.insert(document) or > db.col.save(document);======================================================================================================= 4.MongoDB 更新⽂档db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>});> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}});#以上语句只会修改第⼀条发现的⽂档，如果你要修改多条相同的⽂档，则需要设置 multi 参数为 true.> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true});> db.col.find().pretty();#只更新第⼀条记录：db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );#全部更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );#只添加第⼀条：db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );#全部添加加进去:db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );#全部更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );#只更新第⼀条记录：db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );======================================================================================================= 5.MongoDB 删除⽂档db.collection.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>});> db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'});#如果你只想删除第⼀条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所⽰：> db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1);#如果你想删除所有数据，可以使⽤以下⽅式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：>db.col.remove({});>db.col.find();======================================================================================================= 6.MongoDB 查询⽂档> db.COLLECTION_NAME.find();#结构化显⽰> db.col.find().pretty();#操作格式范例 RDBMS中的类似语句等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'⼩于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50⼩于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50⼤于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50⼤于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50#MongoDB AND 条件> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty();> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty();#类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'#MongoDB OR 条件> db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty();> db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();#AND 和 OR 联合使⽤> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();#类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')';======================================================================================================= 7.MongoDB 条件操作符#MongoDB (>) ⼤于操作符 - $gt> db.col.find({"likes" : {$gt : 100}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes > 100;#MongoDB（>=）⼤于等于操作符 - $gte> db.col.find({likes : {$gte : 100}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes >=100;#MongoDB (<) ⼩于操作符 - $lt> db.col.find({likes : {$lt : 150}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes < 150;#MongoDB (<=) ⼩于操作符 - $lte> db.col.find({likes : {$lte : 150}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes <= 150;#MongoDB 使⽤ (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})#类似于SQL语句：Select * from col where likes>100 AND likes<200;======================================================================================================= 8.MongoDB $type 操作符#$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

目录1下载与安装---------------------------------------------------------------------------------2 2启动------------------------------------------------------------------------------------------2 3基本概念------------------------------------------------------------------------------------3 4常用命令------------------------------------------------------------------------------------34.1调用命令----------------------------------------------------------------------------34.2use------------------------------------------------------------------------------------44.3插入数据----------------------------------------------------------------------------44.4查询数据----------------------------------------------------------------------------54.4.1查询返回document---------------------------------------------------------64.4.2查询返回field---------------------------------------------------------------64.4.3结果排序--------------------------------------------------------------------74.4.4分页查询--------------------------------------------------------------------74.4.5查询数量--------------------------------------------------------------------74.5删除数据----------------------------------------------------------------------------74.6更新数据（与关系型差异较大）----------------------------------------------74.6.1增加field---------------------------------------------------------------------84.6.2upset--------------------------------------------------------------------------84.6.3批量更新--------------------------------------------------------------------84.7索引----------------------------------------------------------------------------------8 5其他------------------------------------------------------------------------------------------95.1使用web获得mongoDB的信息--------------------------------------------------95.2数据备份和恢复-------------------------------------------------------------------95.3导入导出数据----------------------------------------------------------------------9 6使用MongoDB-----------------------------------------------------------------------------91下载与安装下载：/downloads安装：直接解压即可。

快速入门MongoDB数据库查询语言第一章：MongoDB数据库简介MongoDB是一个流行的开源文档数据库，采用面向文档的数据模型，具有高度可扩展性和灵活性。

它使用BSON（类似于JSON格式）存储数据，支持复杂的查询，适用于大数据和实时数据处理。

本章将通过简要介绍MongoDB的特点和优势，为读者提供一个整体了解。

第二章：基本查询语法MongoDB提供了丰富的查询语言，使得开发人员能够对数据库进行多样化的查询操作。

本章将介绍MongoDB的基本查询语法，包括查询条件、投影、排序和限制等。

通过示例演示，读者将能够掌握如何使用MongoDB查询语言执行基本的数据检索。

第三章：条件查询条件查询是MongoDB中最常用的一种查询操作，它可以通过指定查询条件来实现数据的筛选。

本章将详细介绍MongoDB的条件查询语法，包括比较运算符、逻辑运算符和正则表达式等。

读者将学习如何利用条件查询语句从数据库中获取所需的数据。

第四章：聚合管道MongoDB的聚合管道是一种强大的数据处理工具，可以对数据进行多阶段的管道操作，以满足不同的聚合需求。

本章将介绍MongoDB聚合管道的基本语法和常用操作符，如$match、$group和$sort等。

读者将了解如何使用聚合管道实现复杂的数据分析和统计。

第五章：索引优化索引是提升MongoDB查询性能的重要手段之一。

本章将介绍MongoDB索引的概念和原理，包括普通索引、唯一索引和复合索引等。

读者将学习如何创建和使用索引，以及如何通过分析查询计划进行性能优化，提高查询效率。

第六章：文本搜索文本搜索是MongoDB的一项重要功能，可以实现针对文本内容的高效搜索。

本章将介绍MongoDB文本搜索的基本原理和语法，包括创建文本索引和执行全文搜索查询等。

通过实例演示，读者将掌握如何利用文本搜索功能对数据库中的文本数据进行快速检索。

第七章：地理空间查询MongoDB提供了强大的地理空间查询功能，支持对基于地理坐标的数据进行位置匹配和距离计算。

MongoDB 数据库基本操作1. MongoDB 简介MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库管理系统，由C++语言编写而成。

相比传统的关系型数据库，MongoDB具有更高的性能、可扩展性和灵活性，适用于大数据存储和高并发的数据访问场景。

2. 安装和配置 MongoDB2.1 下载和安装 MongoDB1.在 MongoDB 官网下载对应操作系统的安装包。

2.解压安装包，并将 MongoDB 的可执行文件路径添加到系统的 PATH 环境变量中。

3.创建数据存储目录和日志文件目录，并设置合适的权限。

2.2 配置 MongoDB1.创建 MongoDB 的配置文件，一般命名为mongod.conf。

2.在配置文件中设置数据存储目录、日志文件目录、监听端口等参数。

3. MongoDB 数据库的基本操作3.1 启动 MongoDB 服务使用命令行或配置文件启动 MongoDB 服务。

3.2 连接 MongoDB 数据库使用命令行或编程语言提供的 MongoDB 驱动程序连接到 MongoDB 数据库。

3.3 创建数据库使用use命令创建一个新的数据库。

3.4 创建集合在 MongoDB 中，集合类似于关系型数据库中的表。

使用db.createCollection()命令创建一个新的集合。

3.5 插入文档使用db.collection.insertOne()或db.collection.insertMany()命令向集合中插入一个或多个文档。

3.6 查询文档使用db.collection.find()命令查询集合中的文档。

可以使用条件、排序和投影等操作符进行高级查询。

3.7 更新文档使用db.collection.updateOne()或db.collection.updateMany()命令更新集合中的一个或多个文档。

3.8 删除文档使用db.collection.deleteOne()或db.collection.deleteMany()命令删除集合中的一个或多个文档。

mongodb数据库操作流程MongoDB 是一个非关系型数据库，它使用类似于JSON 的BSON 格式来存储数据。

下面是一个简单的MongoDB 数据库操作流程：1. 连接到MongoDB 数据库：首先，你需要使用MongoDB 的驱动程序来连接到你的MongoDB 服务器。

例如，如果你使用的是Node.js，你可以使用mongoose 这个库来连接。

以下是一个基本的连接示例：const mongoose = require('mongoose');mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true});2. 创建模型（Schema）：在Mongoose 中，你可以定义一个模型来映射到你的数据库中的一个集合。

这个模型定义了集合中的数据结构。

例如：const Cat = mongoose.model('Cat', { name: String });3. 插入数据：你可以使用create 方法来插入新的数据。

例如：const kitty = new Cat({ name: 'Zildjian' });kitty.save();4. 查询数据：你可以使用find 方法来查询数据。

例如：Cat.find({ name: 'Zildjian' }, function (err, cats) {console.log(cats);});5. 更新数据：你可以使用update 方法来更新数据。

例如：Cat.update({ name: 'Zildjian' }, { name: 'NewName' }, {}, function () {console.log('Cat updated!');});6. 删除数据：你可以使用remove 方法来删除数据。

Mongodb入门操作（初学者用）
说明：
mongodb的操作命令是大小写敏感的，请大家在输入时注意！
希望查看本文的人，先按照本文所写熟悉mongodb的操作命令，熟练后可卸载mongodb（无系统残留），然后再按照自己的需要搭建mongodb服务器
推荐管理软件：mondovue（1.0版本后需付费）/
1、安装
1）下载安装包，注意是32bit还是64bit，/downloads
2）新建目录“D:\GreenSoft\mongodb”,在该目录下建立“bin”、“data”、“logs”三个目录
3）解压安装包，将解压文件中“bin”目录下的所有文件拷入“D:\GreenSoft\mongodb\bin”
目录
2、配置mongodb服务端
启动服务
连接用户（默认为test）
查询已存在的database
为database创建用户
创建新的database（test）并为其添加用户
查询database的所有用户
删除database的用户
删除database
停止mongodb服务
卸载mongodb。

mongoDB入门指南与示例一、准备工作1、下载mongoDB下载地址：/downloads选择合适你的版本相关文档：/display/DOCS/Tutorial2、安装mongoDBA、不解压模式：将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默认端口27017，db保存的路径是系统C硬盘目录的根目录的/data/db目录。

也就是说，如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘，那么你需要在C盘下建立data/db目录。

mongoDB 不会帮你建立这个目录的。

然后运行mongo即可连接到test数据库，你就可以进行数据操作。

运行help显示帮助命令行。

B、解压模式将下载下来的mongoDB-xxx.zip解压到任意目录，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动mongoDB，默认端口27017，db保存的路径是当前zip所在硬盘目录的根目录的/data/db目录。

也就是说，如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘，那么你需要在E盘下建立data/db目录。

mongoDB不会帮你建立这个目录的。

然后运行mongo即可连接到test数据库，你就可以进行数据操作。

运行help显示帮助命令行。

3、简单测试> 2+46> dbtest> //第一次插入数据会创建数据库Fri May 20 16:47:39 malformed UTF-8 character sequence at offset 27error2:(shellhelp1) exec failed: malformed UTF-8 character sequence at offset 27> db.foo.insert({id: 2011, userName: 'hoojo', age: 24, email: "hoojo_@"});> db.foo.find();{ "_id" : ObjectId("4dd62b0352a70cbe79e04f81"), "id" : 2011, "userName" : "hoojo", "age" : 24, "email" : "hoojo_@" }>上面完成了简单运算，显示当前使用的数据库，以及添加数据、查询数据操作。

mongodb的基本操作MongoDB的基本操作包括以下几个方面：1. 数据库操作：- 创建数据库：`use database_name`- 查看数据库列表：`show dbs`- 切换到某个数据库：`use database_name`- 删除数据库：`db.dropDatabase()`2. 集合（表）操作：- 创建集合：`db.createCollection(collection_name)`- 查看集合列表：`show collections`- 删除集合：`db.collection_name.drop()`3. 文档（数据）操作：- 插入文档：`db.collection_name.insertOne(document)` 或`db.collection_name.insertMany(documents)`- 查询文档：`db.collection_name.find(query, projection)`- 更新文档：`db.collection_name.updateOne(query, update)` 或`db.collection_name.updateMany(query, update)`- 删除文档：`db.collection_name.deleteOne(query)` 或`db.collection_name.deleteMany(query)`4. 查询操作：- 条件查询：`db.collection_name.find(query)`- 按字段排序：`db.collection_name.find().sort(sort_criteria)`- 限制返回数量：`db.collection_name.find().limit(limit_value)`- 跳过指定数量的文档：`db.collection_name.find().skip(skip_value)`这些基本操作可以帮助你在MongoDB中进行数据库、集合和文档的增删改查。

mongodb使用方式MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

它结合了文件存储和关系数据库的优点，提供了高性能的数据存储和查询功能。

以下是一些MongoDB的基本使用方式：1. 安装和配置MongoDB：首先，您需要从MongoDB官方网站下载并安装MongoDB。

安装完成后，您需要配置MongoDB服务器以接受连接请求。

2. 连接到MongoDB：您可以使用MongoDB的官方驱动程序或任何其他MongoDB客户端库（如Python的pymongo）连接到MongoDB服务器。

在连接时，您需要提供正确的用户名和密码。

3. 创建数据库和集合：MongoDB使用数据库和集合来存储数据。

您可以使用MongoDB客户端库创建数据库和集合。

4. 插入数据：您可以使用MongoDB客户端库向集合中插入数据。

插入数据时，您需要指定文档的结构和内容。

5. 查询数据：MongoDB提供了丰富的查询功能，您可以使用客户端库执行查询操作。

您可以使用各种查询运算符（如$match、$group、$sort等）来筛选、分组和排序数据。

6. 更新数据：您可以使用客户端库更新集合中的数据。

更新操作通常涉及使用更新运算符（如$set、$inc等）来更改文档中的值。

7. 删除数据：您可以使用客户端库从集合中删除文档。

删除操作通常涉及使用删除运算符（如$remove）来指定要删除的文档条件。

8. 事务处理：MongoDB支持事务处理，这意味着您可以在多个操作之间创建原子操作，以确保数据的完整性和一致性。

9. 数据导出和导入：MongoDB提供了一些工具和客户端库，用于导出和导入数据到其他格式（如CSV、JSON等）。

这可以帮助您轻松地迁移数据或在不同系统之间复制数据。

以上是MongoDB的一些基本使用方式，但还有很多高级功能和工具可以帮助您更好地利用MongoDB的功能。

建议查阅MongoDB官方文档以获取更多详细信息和示例。

MongoDB简易安装和操作教程
MongoDB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)，本教程为简易教程，将指导大家如何安装和使用MongoDB。

如果要深入了解MongoDB，请参考MongoDB官网文档
本教程在Windows 8和10 64位，Windows7 32位，MongoDB 3.0.6
(mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.6-signed.msi)下验证通过。

最新的MongoDB 稳定版可以在下载地址下载。

安装
我们选择在Windows系统安装数据库，安装过程中选择Custom即可自定义安装路径，假设选择安装在D:\MongoDB\Server\3.0路径下。

路径选择建议不要有空格，避免不必要的麻烦。

安装完成后，即可启动数据库。

启动
指定一个文件夹存放MongoDB的数据，假设在D:\MongoDB\Data\db作为数据文件夹。

没有文件夹的话，用户可以自己新建。

运行服务端程序mongod，同时--dbpath指定数据的存放地点。

运行客户端程序mongodb，默认连接的数据库是test数据库。

操作
简易操作
创建和切换学生系统数据库:
复杂操作
创建和更新内联数据：
:给每个学生添加课程和成绩。