下载文档原格式
《社会研究方法》第五章练习题1.对吸毒人群进行研究，一般先找到几个吸毒者，然后通过他们的介绍找到新的吸毒者，这种抽样方法是（）。
[单选题] *A.方便抽样B.配额抽样C.雪球抽样(正确答案)D.判断抽样答案解析：雪球抽样特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样，如城市中的散工、无家可归的流浪者和吸毒者等。
2.研究者严格按照随机原则来抽取样本，排除任何事先设定的模式，每一个对象的抽取都是相互独立的，这属于（）。
[单选题] *A.简单随机抽样(正确答案)B.系统抽样C.同组抽样D.多段整群抽样答案解析：简单随机抽样也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。
3.下列对于样本规模的表述，正确的是（）。
[单选题] *A.在给定抽样精度后，总体异质性程度越大，所需样本规模也越小B.在给定抽样精度后，总体异质性程度越小，所需样本规模也越小(正确答案)C.样本占总体的比例与抽样精度之间是一种正向的线性关系D.抽样精度按比例地随着样本规模的增大而降低答案解析：一般来说，在给定抽样精度后，总体异质性程度越小，所需样本规模也越小；反之亦然。
4.研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本的抽样方法是（）。
[单选题] *A.方便抽样B.配额抽样C.判断抽样(正确答案)D.简单随机抽样答案解析：判断抽样又称立意抽样，是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本。
5.电视台、电台和报纸记者的“街头拦人”调查，采取的是（）。
[单选题] *A.方便抽样(正确答案)B.配额抽样C.系统抽样D.雪球抽样答案解析：电视台、电台和报纸记者的“街头拦人”调查，采用的就是方便抽样。
6.在非概率抽样方法中，根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法是（）。
[单选题] *A.方便抽样B.配额抽样C.判断抽样D.雪球抽样(正确答案)答案解析：雪球抽样也称网络抽样是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。
第5章抽样（8学时）第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1．总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，元素则是构成总体的最基本单位。
2．样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。
或者说一个样本就是总体的一个子集。
3．抽样明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。
所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。
4．抽样单位抽样单位(samplingunit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。
5．抽样框抽样框(samplingframe)又称做抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
6．参数值参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，7．统计值统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。
二、抽样的作用在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
本章一开始我们就说过，一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解，那当然是很好的。
但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法．正好适应了社会研究的发展和应用的需要，成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。
社会研究方法-风笑天社会学研究方法第一章导论第二章理论与研究第三章选题与文献回顾第四章研究设计第五章测量与操作化第六章抽样第七章调查研究第八章实验研究第九章文献研究第十章实地研究第十一章定量资料分析第十二章定性资料分析第十三章撰写研究报告第一章导论第一节社会研究的概念与特征1、社会学研究方法，指的是从事社会学经验研究的方法，而非理论研究的方法。
2、社会研究指的是一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系，以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。
3、社会研究具有三个方面的基本特征：（1）研究的主题是社会的，而非自然的；（2）研究的方式是经验的，而非思辨的；（3）研究的问题是科学的，而非判断的。
4、社会现象的复杂性、人的特殊性、研究的干扰性、保持客观性的困难以及研究所受到的各种限制，构成了社会研究中最主要的困难。
第二节社会研究的方法体系5、社会研究的方法体系划分为三个不同的层次或部分，即方法论、研究方式、具体方法及技术。
6、社会研究的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。
或者说，方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系。
7、社会研究有四种主要的研究方式，即调查研究、实验研究、实地研究和文献研究。
其中每一种方式都具备某些基本的元素或特定的语言，构成一项具体的社会研究区别于其他的社会研究的明显特征。
8、社会研究的方法体系是一个有机的整体。
方法论语研究方式之间、研究方式与具体方法和技术之间，都存在这十分紧密的内在联系。
第三节定量研究与定性研究9、实证主义与人文主义两种不同的方法论主张在经验研究中则代表着两种不同的探求知识的方法。
其一是科学主义的；其二是自然主义的。
而定量研究方式与定性研究方式则可以说是这两种方法论的最集中体现。
它们是我们在社会研究过程中可以采取的两条途径，二者之间不存在孰优孰劣的问题。
在社会研究者认识社会现象的过程中，它们发挥着各不相同的作用。
第五章抽样关键概念：一阶段抽样，分阶段抽样，简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样抽样，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。
或者说，抽样是从总体中按照一定方式选择或抽取样本的过程。
基本抽样技术是指调查研究中，设计抽样方案所依赖的一些基本设计要素。
具体来说，这些基本抽样技术包括抽样框的制定、一阶段抽样、多阶段抽样、估计抽样误差和确定样本规模。
一、调查总体与抽样框抽样一般包括以下几个步骤：确定总体（population）及抽样框(sampling frame)、制定抽样方案、实际抽取样本和评估样本质量。
由此可见，抽样工作的第一步是确定总体和抽样框，这是抽样能否实现的前提条件。
总体还可以进一步划分为研究总体和调查总体，其中，研究总体是理论上具有研究者所考察特征的全体总体元素(element)的集合体。
例如，在某市进行一项有关大学生择业倾向的调查研究中，“大学生”这个概念所代表的总体就是所有在这个城市就读的大学生的集合体。
在实际抽样中，有些总体元素并不一定都能有机会被抽取到。
如在上例中，有的学生可能由于休学、去外地实习等原因无法抽取到。
由这些有机会被抽取到的总体元素构成的集合体，就是调查总体或称为目标总体(target population)，它是排除了研究总体中的一些特例后的总体。
具体抽样时，通常要把调查总体中所有能找到的调查对象名单排列起来，形成所谓的抽样框。
在确定总体时，真正有操作意义的是确定抽样框，没有抽样框实际抽样就无法进行。
除了由名单构成的名单抽样框外，还有由区域或面积构成的区域抽样框。
区域抽样框由定义明确的区域组成，除少数由纯区域(如农田地块)构成的区域抽样框外，在大多数情况下，区域都是由个体单位组成的。
前者的抽样单位就是区域本身；而后者的抽样单位则是区域内的个体单位，这时可以有两种抽样方法：一个是抽出区域后对其中的所有单位进行调查，另一个是抽出区域后对区域内的单位再抽样，它们分别是后面将要介绍的整群抽样和多阶段抽样。
目录第一章社会研究导论第二章社会研究的主要类型第三章选题与研究设计第四章理论建构与理论检验第五章抽样第六章社会研究中的测量第七章问卷设计第八章访谈法第九章观察法第十章实验法第十一章文献研究第十二章研究资料的审核、整理与统计分析第十三章撰写研究报告第一章社会研究导论第一节社会研究的概念与特征一、社会研究的基本概念1. 通过采用科学的方法，系统地收集和分析关于社会现象的资料，并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动。
2. 社会调查：是一种有目的的认识活动，它是指人们运用一定的方法去了解社会各有关方面的实际情况，从而把握有关社会现状的一种社会认识活动。
3. 社会调查研究：指社会研究中的一种类型，它只包括以直接的社会调查为资料来源的社会研究活动，而不包括文献研究和实验研究。
4. 社会研究与“社会调查”和“社会调查研究”的联系和区别（1）社会研究与社会调查社会研究要以社会调查为基础，但不止步于社会调查所得到的经验资料。
（2）社会研究与社会调查研究社会研究活动比社会调查研究包含更多的研究方法。
社会研究的概念比“社会调查”和“社会调查研究”的概念更加宽泛。
社会研究活动包括了社会调查和社会调查研究活动的主要内容，并且内容更加广泛。
二、社会研究的特征1. 目的性：社会研究是为了了解某一方面的社会状况，或解决某一理论和现实的问题而有目的地进行的社会认识活动。
2. 经验性：指社会调查研究活动是通过了解社会生活中的具体事实而获得对社会的认识。
（第一手资料）3. 理论性：理论性特征包含接受理论指导和得出理论结论两层含义。
4. 社会性➢社会研究的目标具有社会性的意义。
➢社会研究是一种社会活动。
➢社会研究活动要符合法律和社会规范，并接受其他多种社会因素的制约。
➢社会研究的结果会对社会的政治、经济、文化以及学术发展等方面产生影响。
三、社会研究的基本要素1. 社会研究的主体➢进行社会研究的组织：组织者、委托者、承担者、资助者➢社会研究者个人：组织者、研究者、技术人员、一般调查员和其他辅助人员等2.社会研究的对象（1）社会研究对象与“社会研究内容”和“社会调查对象”的区别①社会研究对象与社会研究内容➢社会研究的内容是指特定的社会现象及其本质和规律。
第五章抽样第一节抽样的概念与程序一、为什么要抽样在社会研究中，研究者经常从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究对象，这个选取过程就是抽样。
之所以要进行抽样，主要是考虑研究成本和研究的可行性。
首先，在社会研究中，经费是一项硬约束，多增加一个研究对象，就意味着多花一份钱，故研究者无法超出预算，对过多的对象逐一进行研究；其次，对于一些太大的总体，如对全国十几亿人口中的成年人逐个进行问卷调查也不现实。
不过，被抽出的少数对象与全体对象毕竟不是一回事，因此，无论怎样精致的抽样设计，都会产生抽样误差，于是抽样得到的少数对象的情况，就不一定完全符合全体对象的情况。
也就是说，抽样方法大体可分为两类：一种是非概率抽样，主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来选取对象；另一种是概率抽样，主要是按照随机原则来选取对象，完全不带有研究者的主观因素。
二、抽样的有关术语抽样是一门专业化技术，涉及许多专门的概念和术语，这里介绍抽样中常用的概念与术语。
1.总体、样本和元素如果用专业术语严格定义，则抽样是指从总体中按定方式选取一组元素的过程，由此产生的元素集合称为样本。
也就是说，在抽样的专业化表述中，每一个具体的调查对象被标为元素，全体研究对象被称为总体，样本则代表一组元素，即一部分研究对象，它可以是人、学校、组织，也可以是文章、杂志，甚至是歌曲。
但不管样本由什么构成，它必须是从总体中抽取的，换句话说，样本不能独立于总体而存在。
总体还可以进一步划分为研究总体和目标总体，其中，研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体。
例如，在有关妇女生育率的研究中，“妇女”这个概念所代表的总体，只有被界定为15~49岁有生育能力的妇女后，才成为可用于研究的总体。
样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样本规模与总体规模的比率称为抽样比率。
例如，在一个5万人的总体中，研究者想要抽取150人，这时抽样比率就是150/50000=0.003或0.3%；如果总体为500人，而研究者要抽取100人，则抽样比率就是100/500=0.20或20%。
2.抽样框和抽样单元研究者在实际抽样（特别是概率抽样）时，经常是先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，然后从中抽取部分元素，这份名单被称为抽样框。
美国一份叫《文学摘要》（Literary Digest)的新闻杂志，在1920年、1924年1928年和1932年，以邮寄明信片的方式对总统大选进行了民意测验，并准确地预测出这4次选举的结果。
当1936年总统大选来临时，杂志仍以同样的方式进行了民意测验，并从寄出的1000万份明信片中，回收了200多万份。
测验结果显示，57%的人支持共和党候选人兰登，民主党候选人、在任的总统罗斯福的支持率为43%。
然而，两星期后的选举结果，使杂志的编辑们大跌眼镜，罗斯福以62%的得票率，获得第二届任期。
杂志因此声誉扫地，不久就关门大吉了。
抽样框中的总体元素又被称为抽样单元，有时抽样单元与分析单位是相同的。
但在较大范围的抽样中，可能有多个层次的抽样单元。
3.参数值、统计值和抽样误差一般说来，总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述，如某个城市中吸烟人口的平均年龄；而样本的情况或特征则是已知的，由统计值来描述，如通过对样本调查资料的统计所得到的被调查吸烟者的平均年龄。
参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。
差异越大，抽样误差就越大；差异越小，抽样误差也就越小。
由此可见，抽样误差是衡量样本代表性大小的标准，一般说来，它主要取决于总体的异质性程度和样本规模。
一方面，如果样本规模相同，总体异质性程度越高，抽样误差越大，样本代表性越低；反之，总体异质性程度越低，抽样误差也越小，样本代表性也就越高。
另一方面，如果总体异质性程度相同，样本规模越大，抽样误差越小，样本代表性越高；反之，样本规模越小，抽样误差越大，代表性越低。
三、抽样的步骤抽样作为一门严谨、精确的技术，有一套完整的操作程序。
虽然不同的抽样方法，在操作方法上会有一些不同的要求。
但总的说来，通常都要经历以下几个步骤：设计抽样方案、抽取样本和评估样本。
1.设计抽样方案设计抽样方案包括以下几点内容：首先，要界定总体，即对抽样总体的范围和特征加以明确的说明，特别是要明确目标总体的范围和特征。
其次，介绍抽样框的具体内容，即给目标总体下一个操作化定义。
再次，要确定样本所含个体数目，即样本规模的大小。
最后，要根据不同的目标总体，选择合适的抽样方法。
2.抽取样本抽取样本是指抽样人员按照抽样方案中选定的抽样方法，从抽样框中实际抽取总体元素，构成样本的过程。
由于抽样方法不同，实际抽样工作既可以安排在实地调查前，也可以与实地调查同步进行。
3.评估样本评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各类误差情况的检验和评估，目的是为了防止由于样本偏差过大而导致对总体推断的失败。
评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资料，通常是一些统计数据，如性别比、年龄结构、教育结构和收入结构等，与同类指标的样本统计值进行比较。
若二者之间差别不大，则可以认定样样本的质量较高反之，若二者之间差异明显，则样本质量存在问题，需要对其进行修正。
第二节非概率抽样进行概率抽样的前提条件是有抽样框，但这个条件有时无法满足，如电视栏目收视情况的调查，就很难编出合适的抽样框。
在这种情况下，经常会采用非概率抽样，即放弃随机原则，依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取样本。
一、方便抽样方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。
这种方法很容易产生系统误差，样本代表性很差，因此，在使用时要特别小心，总体的情况越复杂，方便抽样的效果就越差。
二、配额抽样配额抽样首先要根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。
例如研究者想要用配额抽样方法，抽取一个40人规模的样本。
他首先决定用性别和年龄作为决定样本配额的参数值，通过查阅相关资料，了解到总体中男女各占50%，30岁以下、30~60岁之间和60岁以上的比例分别为：25%、50%和25%。
实际操作中，可以依据配额抽样的逻辑是通过样本配额，使样本结构尽可能与总体结构保持一致，对总体进行“克隆”。
不难想像，配额矩阵所依据的总体参数值越多，则样本元素的分类也越细，样本与总体的结构也越接近。
配额抽样有以下两点先天不足：首先，为了不偏离总体，配额矩阵中的数字必须十分准确，要做到这一点，就必须掌握总体的最新资料，但这并不容易做到。
其次，尽管配额方法是一种改进，但最后抽样仍由调查员根据方便原则执行，他们从某些特定的矩阵格子中选择样本时，有很大的随意性。
在这种情况下，调查员可能为了图方便而去找那些比较好调查的人。
三、判断抽样判断抽样又称立意抽样，是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本。
在这种抽样中，样本是否能满足研究目的的要求，是否能正确反映总体情况，很大程度上依赖于研究考的主观判断，因此，对研究者个人的研究素质有较高的要求。
判断抽样经常被用于以下三种研究场景：首先，研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案。
例如，在问卷设计阶段，为检验问题设计是否得当，常有意地选择一些观点差异悬殊的人作为研究对象。
其次，研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群。
例如，在对城市外来人员的调查中，由于他们居住和就业都很分散，流动性强，并且没有统一登记的名册，因此很难采用随机抽样的方式。
最后，研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便进行深入探究。
例如，选择一些收入远高于农民人均收入水平的农民作为研究对象，深入分析他们的致富途径。
四、雪球抽样雪球抽样也称网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。
名称源于滚雪球的类比，雪球开始时可能很小，但当它在潮湿的雪地上滚动时，就会不断黏上新的雪片，越变越大。
与此类似，雪球抽样开始时，样本可能只有一个或少数几个人，但在随后的时段里，这几个人会凭借自己的社会关系，介绍新人加入，新人也有社会关系，于是，随着关系网络的不断扩大，样本也越滚越大，可见雪球抽样是一种多阶段的技术。
雪球抽样特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样，如城市中的散工、无家可归的流浪者和吸毒者等。
另外，也可以用雪球抽样对具有一定网络联系的总体进行抽样。
雪球抽样理想的结果是“雪球”滚到了大于所需样本规模的人群，这时可在某个时点中止“雪球”的滚动。
当然，也不排除“雪球”滚到一定数量的对象后，样本就无法再扩大了。
这种情况通常是由于“雪球”滚动中，人们互相介绍的对象都属于同一个圈子或关系网络，当圈子里的人统统被介绍完了，“雪球”也就滚不下去了。
这时需要找到圈子以外的人，以他们为核心继续“雪球”的滚动，直至“雪球”达到样本规模为止。
第三节概率抽样抽样能让研究者依据少量元素，来推断元素众多的总体。
而概率抽样则是实现由样本推断总体的最佳方法，概率抽样是按照随机原则进行的抽样，因此又常被称为随机抽样。
一、简单随机抽样简单随机抽样也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。
“随机原则”在数学上是有特定含义的，它意味着在选取对象的过程中，一方面要排除任何事先设定的模式，使每一个对象被选中的概率都相等，即要满足等概率要求；另一方面，对象之间相互独立，任何一个对象是否入选样本，与其他对象无关，或者说，每一个对象的抽取都是相互独立的，是一种随机事件，即要满足独立性要求。
在抽样过程中引入随机性有两方面理由：首先，随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定，所以可以避免研究者自觉或不自觉的偏见。
其次，随机抽样是以概率理论为基础，因此，可以计算参数值和抽样误差。
进行简单随机抽样先要建立抽样框，然后再从抽样框中选取元素构成样本。
这种抽样方法是最基本的，也是最容易了解的概率抽样方法，其他概率抽样方法都可以看成是由它派生出来的。
根据被抽中的元素是否放回总体，简单随机抽样又可分为放回和不放回两种。
假设要从一个900人的总体中，用随机数表方法抽取一个100人的样本。
在利用随机数表产生随机数之前，先要建立抽样框，即给这900人中的每一个人按1~900的顺序编号。
接下来再从随机数表中选出100个随机数，抽样框中编号与选出的随机数相同的那些人将组成样本。
假如已经有了所有人的名单，就不一定非要给所有的人编号了，因为在选出随机数后，可以用计数的方式，将被选到的人“数”出来。
用随机数表产生随机数，需要完成以几个步骤：第一，确定选出的随机数的位数。
在本例中，由于总体人数为900.在使用随机数表时，需要有3位数的随机数才能保证所有人都有被选中的机会。
同样，加果总体规模为位数，随机数就应是4位数。
第二，决定从5位数组中选择哪几位数字。
要从随机数表的5位数组中产生3位数，可以有以下几种情况；选择从左到右前3位数字；选择中间的3位数字；选择从左到右后3位数字。
