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DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。
DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。
DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。
–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。
–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。
2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。
–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。
–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。
–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。
DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。
–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。
2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。
–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。
3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。
–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。
DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。
–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。
2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。
–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。
结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。
本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。
DSP技术引领数字生活摘要：随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP 技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。
市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP 技术。
关键字：DSP 技术，数字电视，3G ，数字生活。
DSP 数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP 是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP 技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。
市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP 技术。
下面我来介绍一下DSP 芯片，DSP 芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP 芯片一般具有如下主要特点：1. 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；2. 程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；3. 片内具有快速RAM ，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；4. 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；5.快速的中断处理和硬件I/O支持；6. 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；7. 可以并行执行多个操作；8. 支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
新近涌现的各种数字信号处理器的规格尺寸繁多，外形各式各样，令人难以胜数，其设计目标也是为了满足各种对性能要求高低不同的应用。
DSP技术发展趋势的研究和探讨论文DSP技术发展趋势的研究和探讨论文在各领域中，说到论文，大家肯定都不陌生吧，通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。
写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编帮大家整理的DSP技术发展趋势的研究和探讨论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
一、引言数字信号处理（Digital Signal Processing，即DSP），起源于上个世纪80年代，是一门涉及到许多学科并且广泛应用在很多领域的热门学科。
它利用微型计算机、专用处理设备，以数字方式对信号的采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别处理，得到人们需要的信号形式。
它紧紧围绕着数字信号处理的理论、实现以及应用发展。
二、DSP技术数字信号处理（DSP）的理论基础涉及的范围非常广泛。
比如微积分、概率统计、随机过程、数值分析等数学基础是数字信号处理的基本工具，同时它与网络理论、信号与系统、控制理论、通信原理、故障诊断，传感器技术等密切相关，还有近些年来蓬勃发展的一些学科：人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
正是由于有这些理论发展的前提基础，和广泛的市场需求，DSP 处理的器件也应运而生，在广泛应用在各个领域的同时得到迅速的发展。
世界上第一个单片DSP芯片是1978年AMI公司发布的S2811，在这之后，1979年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920是DSP 芯片的一个非常重要的里程碑。
即使这两种芯片内部没有现代DSP芯片的单周期乘法器，但是他们为DSP的蓬勃、迅速发展奠定了很重要的基础。
接着，1980年，日本NEC公司推出了第一个具有乘法器的商用DSP芯片，随后，美国德州仪器公司（TI公司）推出一系列DSPs 产品，广泛地应用在信号处理的各个领域。
三、DSP技术的优点和单片机比较而言，DSPs具有集成度高、CPU快速、存储器容量大，并内置了波特率发生器、FIFO缓冲器，可提供高速、同步串口、标准异步串口。
DSP技术的应用及其发展论文专业：通信工程班级：通信14-1BF学生姓名：邓哥哥学号：前言DSP是Digital Signal Processing的缩写，表示数字信号处理器，信息化的基础是数字化，数字化的核心技术之一是数字信号处理，数字信号处理的任务在很大程度上需要由DSP器件来完成，DSP技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
DSP技术的应用及其发展一、DSP广告平台DSP的特点包括，通过一个独立的用户界面，可以将广告互换和其他媒体提供者连接；自动化的竞标管理功能，一般包含了实时的竞标系统；捕捉和管理品牌数据及提高目标客户群的第三方数据的能力；结合所有媒体资源，控制预算和竞争率；通过多媒体供应商，完全集成竞争对手的性能报告。
二、高效互联网广告平台——AvazuDSPAvazuDSP——四位一体的整合营销需求方平台基于个人兴趣行为再定向技术基础，由德国Avazu公司创造的以公开（Openness）,透明（Transparency）,效率（Efficiency）, 实时（RealTime Bidding）为理念的媒介购买投放平台。
该平台允许广告商通过一个接口管理并且投放全球所有最大的广告交易系统 Ad Exchanges, 供应方平台 SSPs以及网络联盟 Ad Networks，并且可以通过 RTB – Real Time Bidding 技术针对各种广告资源进行自动化估值，竞价以及定向。
用户利用DSP平台以及Avazu自主研发的CreativeOptimization Engine可以实现在曝光前对目标受众的CTR 点击率最大化以及创意个性化 (Creative Personalization)。
三、DSP微处理器DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
浅谈DSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。
关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。
2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1)对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2)容易实现集成；3)可以分时复用，共享处理器；4)方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5)可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6)可用于频率非常低的信号；7)DSP可以工作在省电状态，节省能源。
DSP的缺点包括以下几个部分：1)需要模数转换；2)受采样频率的限制，处理频率范围有限；3)数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。
虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。
3 DSP的应用自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。
DSP应用综述摘要:数字信号处理（DSP）是一门涉及多门学科并广泛应用于很多科学和工程领域的新兴学科。
DSP技术已经在通信、网络、控制等诸多领域得到广泛的应用。
文中阐述了DSP 的基本原理,DSP的特点,DSP系统构成,DSP芯片的发展现状和趋势。
关键词：数字信号处理，DSP1 介绍随着计算机和信息技术的飞速发展，信息社会已经进入数字化时代，DSP技术已经成为数字化社会最重要的技术之一。
DSP可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，其实两者是不可分割的。
前者是理论和计算方法上的技术，后者是指实现这些技术的的通用或专用可编程微处理器芯片。
随着DSP芯片的快速发展，DSP这一英文缩写已被大家公认为数字信号处理器的代名词。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
数字信号处理包括两个方面的内容：1.1 算法的研究算法的研究是指如何以最小的运算量和存储空间来完成指定的任务。
如20世纪60年代出现的快速傅里叶变换，使数字信号处理技术发生了革命性的的变换。
到现今，数字信号处理的理论和方法得到快速发展，如：语音与图像的压缩编码、识别与鉴别，信号的调制与解调、加密和解密，信道的辨识和与均衡，智能天线，频谱分析等各种快速算法都成为研究的热点，并取得长足的进步，为各种实时处理的的应用提供了算法基础。
1.2 数字信号处理的实现数字信号处理的实现是用硬件、软件或软硬结合的方法来实现各种算法。
2 DSP的特点数字信号处理不同于普通的科学计算与分析，它强调运算的实时性。
除了具备普通微处理器所强调的高速运算和控制能力外,针对实时数字信号处理的特点,在处理器的结构、指令系统、指令流程上作了很大的改进,其主要特点如下：采用哈佛结构，采用多总线结构，采用流水线技术，配有专用的硬件乘法、累加器，具有特殊的DSP指令，快速的指令周期，硬件配置强，支持多处理器结构，省电管理和低功耗等。
dsp论文标题：基于深度学习的数字信号处理技术研究综述摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习作为其中的重要分支，在数字信号处理（DSP）领域也取得了显著的进展。
本文通过综述现有的相关研究文献，阐述了基于深度学习的数字信号处理技术在语音处理、图像处理和信号预测等方面的应用。
首先，介绍了深度学习的基本概念和基础知识，包括神经网络的结构和训练方法。
然后，探讨了在语音处理领域，深度学习在语音识别、语音合成和语音情感识别等方面的应用。
接着，讨论了在图像处理领域，深度学习在图像识别、图像分割和图像生成等方面的应用。
最后，介绍了深度学习在信号预测和波形识别等方面的应用，并对未来的研究方向进行了展望。
本文旨在为研究者提供一份关于基于深度学习的数字信号处理技术研究的综述，以促进该领域的发展。
1. 引言数字信号处理作为一种重要的信息处理技术，广泛应用于通信、音视频编解码、人工智能等领域。
近年来，深度学习作为人工智能技术的代表，取得了长足的进步，被应用于各类信号处理问题中。
2. 深度学习的基本原理2.1 神经网络结构2.2 深度学习的训练方法3. 基于深度学习的语音处理技术3.1 语音识别3.2 语音合成3.3 语音情感识别4. 基于深度学习的图像处理技术4.1 图像识别4.2 图像分割4.3 图像生成5. 基于深度学习的信号预测技术5.1 信号预测方法5.2 波形识别6. 发展方向与展望6.1 深度学习模型的优化6.2 更多领域的应用探索6.3 硬件加速与系统集成7. 结论本文综述了基于深度学习的数字信号处理技术的研究现状和应用领域。
深度学习在语音处理、图像处理和信号预测方面都取得了显著的成果，并具有广阔的发展前景。
未来，应继续深入研究深度学习模型的优化和应用探索，为数字信号处理技术的发展做出更大的贡献。
关键词：深度学习，数字信号处理，语音处理，图像处理，信号预测。
DSP技术综述班级：0308408 学号：030840815 姓名：DSP技术综述作者：学号：030840815摘要：随着DSP技术的迅速发展，DSP芯片的速度，性价比不断提高，并被广泛应用于控制，通信，图像处理等各个领域。
本文简要介绍了DSP的发展历史，DSP的现状，TI DSP平台和应用以及DSP芯片的未来发展趋势。
关键词：DSP，发展历史，现状，未来趋势Abstract: with the rapid development of DSP technology, digital signal processor(DSP) speed, price continues to improve, and widely used in control,communications, image processing, etc. This paper briefly introduces thedevelopment history of DSP, the present situation of DSP,TI DSP platform andapplication and DSP chip's future development tendency.正文：20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并且得到快速发展，在过去的二十年里，数字信号处理已经在通讯等领域得到了极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到人们需要的信号形式。
一.DSP的发展历史：DSP产业在约40年的历程中经历了三个阶段：第一阶段，DSP意味着数字信号处理，并作为一个新的理论体系广为流行。
随着这个时代的成熟，DSP进入了发展的第二阶段，在这个阶段，DSP代表数字信号处理器，这些DSP器件使我们生活的许多方面都发生了巨大的变化。
题目:数字信号处理（DSP）技术综述作者:李欢摘要:数字信号处理（DSP）相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。
DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越广阔，了解和学习DSP技术知识也越来越重要。
本文简要介绍了DSP的发展历史、DSP的特点、DSP技术的应用领域和其在我国的市场前景情况。
关键字:数字信号处理DSP芯片正文:数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并且得到迅速的发展，在过去的二十多年里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需求的信号形式。
数字信号处理是围绕数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。
数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。
反过来，数字信号处理的应用有又促进了数字信号处理理论的提高。
而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
数字信号处理以众多学科理论为基础，它涉及的范围也是极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
数字信号处理的实现方法一般有以下几种：1.在通用的计算机上用软件（如C语言、Fortran）实现；2.在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；3.在通用的单片机（如MCS—51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；4.用通用的可编程DSP芯片实现。
DSP技术引领数字生活摘要：随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP 技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。
市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP 技术。
关键字：DSP 技术，数字电视，3G ，数字生活。
DSP 数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP 是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP 技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。
市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP 技术。
下面我来介绍一下DSP 芯片，DSP 芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP 芯片一般具有如下主要特点：1. 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；2. 程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；3. 片内具有快速RAM ，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；4. 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；5.快速的中断处理和硬件I/O支持；6. 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；7. 可以并行执行多个操作；8. 支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
新近涌现的各种数字信号处理器的规格尺寸繁多，外形各式各样，令人难以胜数，其设计目标也是为了满足各种对性能要求高低不同的应用。
浅谈dsp的技术论文(2)
浅谈dsp的技术论文篇二
DSP技术的发展及应用
摘要：DSP技术在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用，将DSP技术的应用对很多行业都有重大的意义。
利用DSP技术构建一个具有高速、实时信号处理特点的通用实践平台，设置DSP应用软件，即可对实践平台功能加以控制、改变，使之完成需要的实践活动。
本文从DSP技术的发展及特点出发，详细阐述了DSP的应用思路、结构及功能。
关键词：DSP技术;发展;应用
中图分类号： C35 文献标识码： A
一、DSP概述
DSP(Digital Signal Processing)是一种独特的微处理器，以数字信号来处理大量信息的器件。
DSP的工作原理是将接收到的模拟信号，转换为0或1的数字信号，进而对数字信号进行删除、强化、修改等操作，在其他系统芯片中把数字数据解译回实际环境格式或模拟数据。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
二、DSP的优势
在计算机技术及现代科技的迅猛发展下，DSP(数字信号处理)技术
已经成为一门涉及面十分广阔的技术学科。
随着集成化DSP技术的问世，DSP技术得到了极大的发展，同时也使DSP的应用领域更为广阔。
目前，DSP技术已经在计算机、电子、通信、仪器、军事、医学等领域得到了广泛应用。
基于DSP的信号处理系统，主要具有以下优势：
(1)、丰富的外设
DSP具有DMA(有一组或多组独立的DMA总线，与CPU的程序、数据总线并行工作，在不影响CPU工作的条件下，DMA速度已达800Mbyte/s以上)、串口、定时器等外设。
(2)、特殊的寻址模式
DSP处理器往往都支持专门的寻址模式，它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。
例如，模块(循环)寻址(对实现数字滤波器延时线很有用)、位倒序寻址(对FFT很有用)。
(3)、可程控性
基于DSP的信号处理系统，设计有多种软件，不同软件可执行不同的信号处理任务，如载入数据采集软件后，就可对数据进行采集，若载入解调、调制软件，则可进行调节解调。
(4)、数据处理能力强大
DSP芯片应用的是哈佛结构，该结构中将数据存储和程序存储空间是分离开的，各自具有数据总线和地址总线，正是这种结构使其能够同时进行数据和指令处理，使处理效率大为提升。
(5)、高集成度
DSP是一种高位、高速单片机，其具有体积小、功耗小、功能强、集成度高、系统化好、性价比高、使用方便的优点。
三、DSP技术的发展
DSP的功能越来越强，应用越来越广，达到甚至超过了微控制器的功能，比微控制器做得更好而且价格更便宜，许多家电用第二代DSP来控制大功率电机就是一个很好的例子。
汽车、个人通信装置、家用电器以及数以百万计的工厂使用DSP系统。
数码相机、IP电话和手持电子设备的热销带来了对DSP芯片的巨大需求。
而手机、MP3播放器、PDA以及手提电脑等个性化代表的设备，这些设备的发展水平
都是取决于DSP的发展。
所以在目前科技高速发展的新的形势下，DSP面临的要求必然会是功能更多更全、处理速度更高、存储器用量更少、功耗更低的趋势。
DSP的技术发展将会有以下一些走势：
(1)、系统级集成DSP是潮流
DSP芯片尺寸的小是DSP的技术发展方向。
当前的DSP尺寸小、功耗低、性能高。
各DSP厂商纷纷采用新工艺，改进DSP芯核，并将几个DSP芯核、MPU芯核、专用处理单元、外围电路单元、存储单元统统集成在一个芯片上，成为DSP系统级集成电路。
(2)、DSP嵌入式系统
DSP嵌入式系统是将DSP系统嵌入的应用到电子系统中的通用系统。
这种系统不但具有在DSP器件中数据处理的优势，还具有应用目标所需要的技术特征。
在众多的嵌入式应用领域中，不仅要在数据处理方面具有独特优势的DSP，还需要在智能控制方面微处理器(MCU)。
所以，将DSP与MCU融合在一起的双核平台，将成为DSP技术发展的一种新的趋势。
DSP的发展非常迅速，而销售的价格逐年降低。
目前DSP的结构、总线、资源和接口技术都趋于标准化，尤其接口的标准化进展更快。
这给从事系统设计的工程技术人员带来很大机遇，采用先进的DSP将会使开发的产品具有更强的市场竞争力。
(3)、更高的运算速度与降低几何尺寸和功耗
由于电子设备的客户化和个人化的发展趋势，DSP必须追求更快更高的运算速度，以此才能跟上电子设备目前迅速更新的步伐。
同时又因为DSP的应用范围已涉及到人们生活的各个领域，尤其是现在便携式手持产品的广泛度越来越多，对于低功耗和尺寸的要求也就随之增高，所以DSP有待于降低功耗。
按照CMOS的发展趋势，依靠新的工艺来改进DSP的芯片结构，是完全有可能提高DSP的运算速度和降低功耗尺寸的。
(4)、DSP的内核结构的改善
DSP的结构是针对应用，并根据应用以此来优化DSP技术的设计和改进产品的性能。
多通道结构和超标量结构、超流水结构、单指令
多重数据、多处理、超长指令字结构、和多线程可并行扩展的SHARC，在新的高性能处理器中将占据着重要的主导地位。
四、DSP技术的应用
DSP应用领域越来越多，与传统的微处理器相比，它能够提供更高的运算能力和运算能力，更好的性能价格比。
随着价格的降低和技术的发展，不断涌现的更广泛的新领域为DSP技术的发展提供了更多的机遇。
目前正在形成的一些热点市场，包括传感器、数字相机、通信、电机控制、医疗成像、数字化家电等等。
DSP技术和产品为提高智能仪器仪表、智能传感器的性能和实时处理能力提供发展的机遇。
因此，在仪器仪表和传感器领域，DSP技术和产品大有用武之地。
DSP的典型系统是随着计算机科学技术与信息化的进展、信号处理理论和方法的迅速发展，工业、通信控制过程中对需要处理的数据量越来越大，对精度和实时性的要求也越来越高。
高性能DSP的出现，软件和开发工具的完善，价格的大幅度下降，使得DSP器件和技术在仪器仪表中具有广阔的应用前景。
越来越多的用户开始选用DSP提高产品的性能。
用DSP器件作实时处理已成为当今和未来技术发展的一个新的热点。
以TI公司的TMS320C2XX为例，该产品具有良好的性能价格比，其中TMS320C203单片价格不到人民币100元，芯片内置544字的高速SRAM。
外部可寻地址64K字程序，数据及输出输入接口，指令周期在25～50ns。
实时性处理比16位单片机快2倍以上。
TMS320C206除具有TMS320C203的功能外，内置32K零等待快闪SRAM，能最大限度地减少用户板的体积。
TMS320C240的指令、DSP核与TMS320C203、C206完全兼容，内置8K、16K字快闪存储器，增加了两路10位AD，每路采样频率达到166kHz，提供9路独立的PWM输出，内置SCI和SPI接口、CAN总线接口。
这大大增强了TMS320C240的处理能力，在工业控制方面显示了强大的生命力。
典型的TMS320C240的用户系统如下图示：
TM S320C 2XX典型系统
五、结语
基于DSP技术的信号处理系统具有可程控性、高速处理能力、高集成度特点，将其应用于电子信息工程综合实践具有重要意义。
将计算机微机与DSP处理器相结合，全面发挥PC强大的操作功能，DSP 的可程控性和高速的信号处理功能，开发出综合实践系统，以满足综合实践的各种应用要求，从而提升了综合实践课程的综合化、系统化。
参考文献
[1]朱恒军,刘文礼,于泓博,李会,刘琦.基于工程型人才培养的DSP技术与应用教学探索[J].科技视界,2013,26:44.
[2]赵杰.DSP在电子信息工程综合实践中的应用分析[J].电子制作,2013,17:128.。
