智慧健康云平台建设方案共22页文档

智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。

因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。

云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。

通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。

本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。

其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。

本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。

论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。

在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。

进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。

最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。

测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。

智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。

关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。

智慧医疗健康云（健康⼩站）服务平台新模式项⽬解决⽅案智慧医疗健康云服务平台新模式（健康⼩站、健康⼩屋）运营⽅案⼭东XXXX信息系统有限公司产品经理：李经理185********⼀、⽅案背景依托信息化技术开展远程医疗服务，是提⾼基层医疗服务⽔平，解决基层和边远地区⼈民群众看病就医问题的有效途径之⼀。

中共中央、国务院《关于深化医药卫⽣体制改⾰的意见》、《卫⽣事业发展“⼗⼆五”规划》和《国务院关于促进信息消费扩⼤内需的若⼲意见》等⽂件都对此提出了明确要求开展远程医疗服务。

在我国，“看病难”⼀直是个⽼⼤难问题。

由于优质专家资源的稀缺，病患想要挂到专家号往往需⼤排长龙，且由于分层诊疗体系尚未建⽴，外地患者初诊时往往直接到城市⼤医院，却通常遇上“⼈满为患”与“专家号满”。

为解决“看病难”难题，搭建符合⽬前医疗状况的分级诊疗体系，我们XXXX信息系统有限公司推出了智慧医疗健康云平台。

⼆、智慧医疗健康云服务平台简介XXXX智慧医疗云平台系统是⼀个远程⽣命体征采集、存储、分析、传输及监护的医疗服务⽹络。

该平台将有机地结合先进的体域⽹构建技术、计算机技术、⽆线通信技术、海量数据存储和⽣命体征智能监测分析技术，随时随地地对有需要的⼈群提供准确、⾼效、便捷的医疗服务。

智慧医疗健康服务平台依托移动互联⽹、物联⽹、云计算等技术，全⾯打造智慧健康、⽹络医院、智慧社区、区域卫⽣四⼤平台板块。

通过便携类、可穿戴类监测设备等健康传感器，通过⼿机端、个⼈/家庭⾃助移动健康信息终端和遍布社区服务中⼼/站、乡镇卫⽣院/村卫⽣室、银⾏、学校、酒店、药店，甚⾄⼩卖部、超市等的各级健康⼩屋和健康⼩站的健康医疗服务，包括健康监测、远程咨询、远程问诊、预约挂号、双向转诊等，打通了通往居民健康的最后100⽶，居民可随时随地的享受健康医疗服务。

三、智慧医疗健康云服务平台优势其⼀⽅⾯放⼤了医疗资源，尤其是优质医疗资源的供给，另⼀⽅⾯也是对现有医疗卫⽣服务体系和就医模式的重构，从⽽助推医改。

智慧医疗平台解决方案汇报人：日期:•引言•平台架构设计•技术实现方案目录•安全解决方案•实施步骤和时间表•优势和价值•结论与展望01引言当前医疗行业的困境和挑战医疗资源分布不均和信息孤岛问题患者就医流程繁琐和效率低下背景介绍目的和意义提高医疗服务效率和质量优化医疗资源配置和降低成本提升患者就医体验和满意度解决方案概述实现医疗信息共享和医疗服务整合提供全方位的医疗健康服务和管理功能基于云计算和大数据技术构建智慧医疗平台02平台架构设计后端系统后端系统应具备高可用性、高扩展性、高安全性等特点，采用微服务架构，根据业务需求拆分成多个服务，每个服务独立部署，互不影响。

前端系统智慧医疗平台的前端系统应采用响应式设计，支持多种终端设备，如PC、平板、手机等，确保用户能够随时随地进行医疗信息查询和医疗服务使用。

数据库设计数据库设计应考虑到医疗数据的特殊性，采用分布式数据库集群，支持海量数据存储和高并发访问，保证数据的一致性和可靠性。

系统架构设计功能模块设计实现患者信息录入、查询、修改等功能，支持患者信息分类、标签化，方便快速查找。

患者管理模块医生管理模块医疗服务模块数据分析模块实现医生信息录入、查询、修改等功能，支持医生专业领域、排班等信息管理。

提供在线问诊、预约挂号、检查检验、药品购买等服务，满足用户的基本医疗需求。

对平台积累的海量医疗数据进行挖掘和分析，为医院管理提供数据支持，辅助领导决策。

通过接口对接医院HIS系统和其他业务系统，自动采集医疗数据。

数据采集对采集的数据进行清洗、转换和标准化处理，将数据规范化为结构化数据。

数据处理将处理后的数据存储到分布式数据库集群中，保证数据的安全性和可靠性。

数据存储通过前端界面和接口，为用户提供数据查询服务，支持按条件筛选和组合查询。

数据查询数据流程设计03技术实现方案总结词智能交互、简洁美观、响应式布局、移动端适配详细描述选用React框架，利用其智能交互、数据驱动的特点，使前端界面更加友好、易用。

智慧医疗卫生云平台项目建设方案（本文档为word格式,下载后可修改编辑！）目录1项目概述 (7)1.1项目背景 (7)1.1.1国家信息惠民工程试点 (7)1.1.2某某省智慧城市试点 (7)1.1.3省市医疗领域规划 (7)1.2建设原则 (8)1.3建设依据 (9)1.4建设目标 (10)1.4.1总体目标 (10)1.4.2阶段目标 (11)1.5建设任务 (12)2现状及需求分析 (16)2.1现状及问题分析 (16)2.1.1现状分析 (16)2.1.2存在问题 (19)2.1.3解决思路 (21)2.2需求分析 (25)2.2.1业务需求分析 (25)2.2.2用户需求分析 (33)2.2.3系统性能分析 (40)3总体设计 (44)3.1建设内容及范围 (44)3.2总体架构 (45)3.3技术架构 (47)3.4应用体系架构 (49)3.5逻辑架构 (51)3.5.1基础设施层 (51)3.5.2数据资源层 (52)3.5.3应用支撑层 (52)3.5.4应用服务层 (52)3.5.5业务展现层 (53)3.5.6门户层 (53)3.5.7系统接入层 (53)3.5.8标准规范体系 (53)3.5.9安全保障体系 (53)3.6系统部署 (54)3.6.1整体部署方案 (54)3.6.2网络结构 (55)3.6.3市区级相关单位对接部署 (55)3.6.4县级相关单位对接部署 (55)3.6.5基层相关单位对接部署 (56)3.6.6其他相关单位对接部署 (56)4标准规范建设 (57)5数据资源建设 (58)5.1基础资源库 (58)5.1.1健康档案资源库 (58)5.1.2电子病历资源库 (59)5.2业务库 (62)5.2.1公共卫生信息库 (62)5.2.2医疗服务信息库 (62)5.2.3新农合信息库 (63)5.2.4药品三统一及基本药物制度信息库 (63)5.2.5医药监管库 (63)5.3运行支撑库 (63)5.3.1索引数据 (63)5.3.2管理数据 (64)5.3.3元数据 (64)5.3.4标准数据 (64)5.3.5注册数据 (64)5.3.6指标数据 (65)5.4数据仓库 (66)5.4.1数据仓库构建方式 (66)5.4.2数据仓库主题分类 (67)6智慧医疗云平台建设 (68)6.1平台定位 (68)6.2平台设计 (68)6.3数据采集交换平台 (69)6.3.1核心功能 (70)6.3.2技术组件 (72)6.4大数据处理平台 (76)6.4.1数据清洗 (79)6.4.2数据转换 (79)6.4.3数据整合 (79)6.4.4数据挖掘分析平台 (80)6.5服务支撑平台 (81)6.5.1核心功能 (81)6.5.2技术组件 (97)6.6应用集成平台 (101)6.6.1核心功能 (101)6.6.2技术组件 (104)7应用系统建设 (106)7.1.1某某市统建的9项业务分支系统 (106)7.1.2其他公共卫生业务系统 (121)7.1.3接入的5项业务系统 (123)7.1.4后期落地建设的15项业务分支系统 (125)7.2智慧医疗部分 (129)7.2.1阳光医药监管 (130)7.2.2医疗卫生决策分析 (135)7.2.3便民医疗服务 (137)7.3外部系统接入 (146)7.3.1接入方式及规划 (146)7.3.2接入流程 (147)8安全保障建设 (151)8.1安全等级划分 (151)8.2安全体系总体架构 (151)8.2.1物理环境安全 (152)8.2.2网络安全 (152)8.2.3系统安全 (153)8.2.4应用安全 (154)8.3安全管理 (156)9基础设施建设 (157)9.1.1数据存储测算 (157)9.1.2处理能力测算 (158)9.1.3网络传输能力 (158)9.2网络系统 (158)9.3备份系统建设 (160)9.4机房建设 (161)9.5系统软件配置 (161)9.6支撑硬件要求 (162)10项目实施的组织与管理 (163)10.1项目实施进度 (163)10.2项目组织管理 (165)10.2.1项目组织结构 (166)10.2.2各相关方主要职责 (166)10.2.3技术保障 (169)10.2.4政策保障 (169)10.2.5组织保障 (170)1 项目概述1.1 项目背景1.1.1 国家信息惠民工程试点在《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》（发改高技[2014]46号）中明确，信息惠民工程实施的重点是解决社保、医疗等九大领域突出问题，并提出“健康医疗信息惠民行动计划”。

智慧医疗卫生云平台项目建设方案（本文档为word格式,下载后可修改编辑！）目录1项目概述 (7)1.1项目背景 (7)1.1.1国家信息惠民工程试点 (7)1.1.2某某省智慧城市试点 (7)1.1.3省市医疗领域规划 (7)1.2建设原则 (8)1.3建设依据 (9)1.4建设目标 (10)1.4.1总体目标 (10)1.4.2阶段目标 (11)1.5建设任务 (12)2现状及需求分析 (16)2.1现状及问题分析 (16)2.1.1现状分析 (16)2.1.2存在问题 (19)2.1.3解决思路 (21)2.2需求分析 (25)2.2.1业务需求分析 (25)2.2.2用户需求分析 (33)2.2.3系统性能分析 (40)3总体设计 (44)3.1建设内容及范围 (44)3.2总体架构 (45)3.3技术架构 (47)3.4应用体系架构 (49)3.5逻辑架构 (51)3.5.1基础设施层 (51)3.5.2数据资源层 (52)3.5.3应用支撑层 (52)3.5.4应用服务层 (52)3.5.5业务展现层 (53)3.5.6门户层 (53)3.5.7系统接入层 (53)3.5.8标准规范体系 (53)3.5.9安全保障体系 (53)3.6系统部署 (54)3.6.1整体部署方案 (54)3.6.2网络结构 (55)3.6.3市区级相关单位对接部署 (55)3.6.4县级相关单位对接部署 (55)3.6.5基层相关单位对接部署 (56)3.6.6其他相关单位对接部署 (56)4标准规范建设 (57)5数据资源建设 (58)5.1基础资源库 (58)5.1.1健康档案资源库 (58)5.1.2电子病历资源库 (59)5.2业务库 (62)5.2.1公共卫生信息库 (62)5.2.2医疗服务信息库 (62)5.2.3新农合信息库 (63)5.2.4药品三统一及基本药物制度信息库 (63)5.2.5医药监管库 (63)5.3运行支撑库 (63)5.3.1索引数据 (63)5.3.2管理数据 (64)5.3.3元数据 (64)5.3.4标准数据 (64)5.3.5注册数据 (64)5.3.6指标数据 (65)5.4数据仓库 (66)5.4.1数据仓库构建方式 (66)5.4.2数据仓库主题分类 (67)6智慧医疗云平台建设 (68)6.1平台定位 (68)6.2平台设计 (68)6.3数据采集交换平台 (69)6.3.1核心功能 (70)6.3.2技术组件 (72)6.4大数据处理平台 (76)6.4.1数据清洗 (79)6.4.2数据转换 (79)6.4.3数据整合 (79)6.4.4数据挖掘分析平台 (80)6.5服务支撑平台 (81)6.5.1核心功能 (81)6.5.2技术组件 (97)6.6应用集成平台 (101)6.6.1核心功能 (101)6.6.2技术组件 (104)7应用系统建设 (106)7.1.1某某市统建的9项业务分支系统 (106)7.1.2其他公共卫生业务系统 (121)7.1.3接入的5项业务系统 (123)7.1.4后期落地建设的15项业务分支系统 (125)7.2智慧医疗部分 (129)7.2.1阳光医药监管 (130)7.2.2医疗卫生决策分析 (135)7.2.3便民医疗服务 (137)7.3外部系统接入 (146)7.3.1接入方式及规划 (146)7.3.2接入流程 (147)8安全保障建设 (151)8.1安全等级划分 (151)8.2安全体系总体架构 (151)8.2.1物理环境安全 (152)8.2.2网络安全 (152)8.2.3系统安全 (153)8.2.4应用安全 (154)8.3安全管理 (156)9基础设施建设 (157)9.1.1数据存储测算 (157)9.1.2处理能力测算 (158)9.1.3网络传输能力 (158)9.2网络系统 (158)9.3备份系统建设 (160)9.4机房建设 (161)9.5系统软件配置 (161)9.6支撑硬件要求 (162)10项目实施的组织与管理 (163)10.1项目实施进度 (163)10.2项目组织管理 (165)10.2.1项目组织结构 (166)10.2.2各相关方主要职责 (166)10.2.3技术保障 (169)10.2.4政策保障 (169)10.2.5组织保障 (170)1 项目概述1.1 项目背景1.1.1 国家信息惠民工程试点在《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》（发改高技[2014]46号）中明确，信息惠民工程实施的重点是解决社保、医疗等九大领域突出问题，并提出“健康医疗信息惠民行动计划”。

智慧医疗健康云服务平台新模式推广方案山东XXXX信息系统有限公司一、方案背景依托信息化技术开展远程医疗服务，是提高基层医疗服务水平，解决基层和边远地区人民群众看病就医问题的有效途径之一。

中共中央、国务院《关于深化医药卫生体制改革的意见》、《卫生事业发展“十二五”规划》和《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》等文件都对此提出了明确要求开展远程医疗服务。

在我国，“看病难”一直是个老大难问题。

由于优质专家资源的稀缺，病患想要挂到专家号往往需大排长龙，且由于分层诊疗体系尚未建立，外地患者初诊时往往直接到城市大医院，却通常遇上“人满为患”与“专家号满”。

为解决“看病难”难题，搭建符合目前医疗状况的分级诊疗体系，我们XXXX信息系统有限公司推出了智慧医疗健康云平台。

二、智慧医疗健康云服务平台简介XXXX智慧医疗云平台系统是一个远程生命体征采集、存储、分析、传输及监护的医疗服务网络。

该平台将有机地结合先进的体域网构建技术、计算机技术、无线通信技术、海量数据存储和生命体征智能监测分析技术，随时随地地对有需要的人群提供准确、高效、便捷的医疗服务。

智慧医疗健康服务平台依托移动互联网、物联网、云计算等技术，全面打造智慧健康、网络医院、智慧社区、区域卫生四大平台板块。

通过便携类、可穿戴类监测设备等健康传感器，通过手机端、个人/家庭自助移动健康信息终端和遍布社区服务中心/站、乡镇卫生院/村卫生室、银行、学校、酒店、药店，甚至小卖部、超市等的各级健康小屋和健康小站的健康医疗服务，包括健康监测、远程咨询、远程问诊、预约挂号、双向转诊等，打通了通往居民健康的最后100米，居民可随时随地的享受健康医疗服务。

三、智慧医疗健康云服务平台优势其一方面放大了医疗资源，尤其是优质医疗资源的供给，另一方面也是对现有医疗卫生服务体系和就医模式的重构，从而助推医改。

同时诺安智慧医疗健康云服务平台面向患者、医生及医院等的不同群体的专业服务，是移动手段与医疗深度结合的体现。