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ARCGIS-空间分析-实习五说明(DOC)资料

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城市建筑日照分析1.背景随着城市建筑密度越来越大，建筑物的日照规范也被纳入城市规划的指标之中，一方面要衡量现有建筑是否符合规范，另一方面又要对未来城市规划提供参考依据。

应用GIS 空间分析方法可以方便的找出不符合建筑日照规范的建筑。

2.数据（1）某一城区建筑数据buildings.shp；（2）地块单元数据parcel.shp。

图1. 建筑数据（左）和地块单元数据（右）3.要求（1）计算该地区各个单元的容积率（公式1）容积率/用地面积建筑面积式中，建筑面积为各楼层建筑面积之和；用地面积为各地块单元（parcels.shp）面积。

（2）请找出不符合国家规定日照标准的建筑。

我国建筑日照标准有如下规定：一个建筑底层日照要至少满足在冬至这一天，在12:00-14:00能接受到太阳照射。

已知该地区纬度¢为32°，太阳赤纬计算公式为：θθθθδ2sin 00089.02cos 006799.0-sin 072075.0cos 399512.0-006894.0++= （公式2）式中，θ为日角，即365.2422t 20πθ=，t 0=N -1，N 为积日，即为日期在年内的顺序号（1月1日为1，以此类推，非闰年的12月31日为365）。

时角t 为t=(s+f /60-12)*15 （公式3） 式中，s 为时，f 为分。

太阳高度角h ，即）（cost cos cos sin sin arcsin h ϕδϕδ+= （公式4） 太阳方位角A （方位角是以正南方向为0，顺时针为正，逆时针为负），即()[]ϕδϕcos cosh /sin sin sinh arccos A -= （公式5）（3） 注意：弧度与角度的转换（在三角函数中统一使用弧度）4. 工作流程⑴ 计算容积率根据给定的容积率计算公式,需要计算各地块的面积和地块内的建筑物的建筑总面积,而地块内建筑物的建筑总面积又与每个建筑物的建筑面积相关。

因此，首先计算每个建筑物的建筑面积，然后将不同建筑物标识到其所属的地块内，以此得到地块内的建筑物的总建筑面积。

同时，计算出各个地块的面积，依据公式1计算得到地块的容积率。

⑵找出不符合日照标准的建筑在ArcGIS 10的三维分析工具中，提供了阴影分析的功能，该分析工具的光源为点状光源，而本例的太阳光源属于平行光光源，因此该阴影分析的功能无法满足本例的需要。

ArcGIS 提供的山体阴影工具，模拟的是太阳平行光源，可以用于本例的分析。

因此，采用山体阴影工具（Hillshade ）进行日照分析。

要提取太阳在规定时间内、不同方位角生成的建筑物阴影，必须获得建筑物的高度。

因此，① 将矢量建筑物数据转为栅格，属性为建筑物高度。

② 由于建筑物是体模型，在空间上具有一定的宽度，如果直接对建筑物提取山体阴影会造成判断错误。

例如假设建筑物A 与建筑物B 在空间上存在阴影遮挡（即A 挡住了B ），则A 在B 向阳向的前方，B 的房顶会遮盖住A 的阴影，给遮蔽判断带来困难，如下图所示：图2. 投影缺失（左）和正确情况（右）因此，为解决这个问题，首先需要提取建筑物的背光面高度数据，由此提取[12:00 - 14:00]这段时间的“山体阴影”，并与建筑物进行叠加分析，从而判断建筑物是否满足日照标准。

要判断12:00–14:00建筑物的遮挡情况，还需要对太阳高度和角度的变化逐时刻模拟太阳日照，这是一个积分过程，微分时刻划分的越细，计算量越大，工作越复杂。

在保证结果正确性的前提下，为了提高效率，我们只计算3个时刻（即12:00、13:00、14:00）的日照情况，如果这3个时刻都没有遮挡，则说明建筑物满足日照要求。

最后通过分析阴影与建筑物的空间叠加关系，找出不符合日照标准的建筑物。

工作流程图如下：图3. 工作流程图5.操作步骤⑴求解地块容积率。

①计算地块用地面积。

方法一：选择【空间统计工具】|【工具】}【计算面积】工具，打开对话框如下图：图4. 面积计算工具对话框图5. parcel_area属性表及面积计算结果方法二：打开parcel文件属性表，选择add field命令，如下图：图6. parcel属性表add field命令添加“area”字段，设置“字段类型”为double。

右键该字段名，在菜单中选择【calculate geometry】命令图7. 选择calculate geometry命令图8. 计算结果②计算各建筑物的总面积（建筑总面积=每层建筑面积×楼层数）。

打开buildings属性表，新建一个双精度字段“T_area”表示建筑物总面积（方法同上），右键该字段，选择【filed calculator】命令，在对话框中输入公式：[FLOOR]*[area]，得到建筑物总面积，如下图：图9. field calculator对话框及总面积计算结果③标识各个建筑所属地块，便于下一步计算各个地块内的建筑总面积。

选择【分析工具】|【叠加分析】|【标识】工具，打开对话框如图：图10. Identity工具对话框输入要素:buildings；标识要素：parcel；输出要素类：buildings_ID;连接属性：ALL；其它参数选择默认，生产结果属性表如图：图11. 标识结果④通过建筑物所属地块的ID属性来统计每个地块内的总建筑面积。

打开building_ID的属性表，右击ID_1字段,选择【summarize】命令，打开对话框及输出结果如图：图12. 汇总工具对话框及汇总结果⑤关联表Sum_Area和parcel_area的属性表。

右键parcel_area（或parcel）图层，选择【连接和关联】|【连接】工具，打开工具对话框如图：图13. 连接工具对话框设置parcel_area(或parcel)的ID字段和表Sum_Area的ID_1字段进行关联操作。

在提示是否创建索引的对话框选择“是”。

图14. 关联结果⑥计算每个地块的容积率在parcel_area(或parcel)的属性表中，新建双精度字段Rate；右键该字段选择【field calculator】工具，输出公式：[Sum_Area.Sum_T_area]/[parcel_area.F_AREA](或[parcel.area])，计算结果就是容积率。

计算完成后，右击parcel_area图层，选择【连接和关联】|【移除连接】|【Sum_Area】。

结果如下图：图15. 地块容积率计算结果⑵找出不符合日照标准的建筑。

1)将buildings.shp转化为栅格数据。

选择【convention Tools】|【To Raster】|【PolygonTo Raster】工具，打开工具对话框，如图：图16. 面转栅格对话框输入要素：buildings；值字段：height；输出栅格：buildings_g;像元大小：1其他参数默认设置，点击确定，生成栅格数据，如图：图17. 建筑物栅格数据2)对于上面栅格数据，须将NoData转为数值0，否则获得的阴影数据将不完整。

选择【spaitial analyst tools】|【reclass】|【reclassify】工具，输入栅格：buildings_g；重分类字段：value；将NoData的值改为0，其它值保持不变；输出栅格：dem_buildings。

图18. 重分类结果3)分别根据给定的公式，计算12:00、13:00和14:00这3个时间点太阳的高度角和太阳方位角（如下表）。

表1. 太阳位置时刻表* 角度单位为°。

4)假设在t0时刻太阳的方位角为A，则建筑物在t0时刻的向光面坡向为[A-90，A+90].依据此原理，分别提取不同时刻的建筑物背光面轮廓。

（下面说明12:00的背光面轮廓提取步骤）。

选择【spaitial analyst tools】|【surface】|【aspect】工具。

打开工具对话框如图。

输入栅格：dem_buildings；输出栅格：aspect12；生成坡向数据如图：图19. 12:00建筑物的坡向数据5)选择【spaitial analyst tools】|【map algebra】|【raster calculator】工具。

打开工具对话框如下左图。

输入公式：~(("Aspect12" >= 90) & ("Aspect12" <= 270)) & ("Aspect12" >= 0)。

计算12:00方位角为180°时建筑物背光面的轮廓。

输出栅格：back12；图20. 栅格计算器对话框和提取结果6)提取建筑物背光面的高度数据。

选择【spaitial analyst tools】|【map algebra】|【raster calculator】工具。

输入公式："back12" * "dem_buildings"。

输出栅格：dem12。

图21. 栅格计算器对话框和12:00建筑物背光面高度提取结果同样的方法提可以取出13:00和14:00的建筑物背光面轮廓的高度数据：dem13和dem14。

7)根据3个时间点计算得到的建筑物背光面高度数据，生成hillshade。

选择【spaitial analyst tools】|【surface】|【hillshade】工具。

打开工具对话框如图。

图21. hillshade工具对话框及参数设置输入栅格：分别为dem12、dem13和dem14；输出栅格：分别设为hillshade12、hillshade13和hillshade14；“方位角”和“高度角”参数分别根据不同时刻输入相应的数据；选择“模拟阴影”选项，输出栅格会同时考虑本地光照的角度和阴影，其中0值表示阴影区域。

所得3个时刻阴影数据分别如下所示：图22. 12:00时刻的建筑物阴影数据图23. 13:00时刻的建筑物阴影数据图24. 14:00时刻的建筑物阴影数据图25. 局部建筑物与阴影的遮挡关系（虚框为建筑物，黑色为阴影区）8)由于获得的hillshade数据中，仅值为0的栅格为建筑物的阴影，为了方便对该时间段阴影的叠加分析，首先应先将hillshade数据进行【重分类】，对阴影栅格（hillshade值为0）数据，赋值为1，其它数据对应值为0 。

图26. 对hillshade数据重分类结果然后，利用【raster calculator】将3个时刻的阴影栅格，累加为一个图层sh_all，即建筑物在12:00 – 14:00时段内的阴影范围。

其取值分别为0、1、2、3；值为0的区域属于非阴影区；值为1的区域说明在某一时刻存在阴影；值为2的区域说明在其中两个时刻存在阴影；值为3的区域说明该区域3个时刻都存在阴影；这里认为凡是值大于0的区域在12:00 ~ 14:00内有建筑物被遮挡。

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arcgis实习报告

arcgis实习报告

arcgis实习报告实习报告1. 背景介绍在XXX公司进行的为期三个月的实习中，我主要负责使用ArcGIS软件进行地理信息系统（GIS）的开发和应用。

本报告旨在总结我在实习期间的工作内容和所获得的经验。

2. 实习内容2.1 GIS基础知识培训在实习开始之前，我参加了公司组织的ArcGIS基础知识培训。

通过学习该软件的基本功能和操作流程，我熟悉了空间数据的处理方法和地图制作技巧。

2.2 地图制作与数据编辑在实习期间，我参与了多个项目的地图制作工作。

通过对现有数据的收集和整理，我使用ArcGIS软件进行数据编辑、属性查询和制作专题图等操作，最终生成了一系列符合客户需求的地图产品。

2.3 空间分析与模型构建为了更好地满足客户对地理空间问题的需求，我学习并应用了ArcGIS中的空间分析功能。

通过使用缓冲区分析、叠加分析和路径分析等工具，我能够对地理空间数据进行深入的统计、分析和预测，并生成相应的分析报告。

2.4 数据可视化与WebGIS开发在实习过程中，我还学习和应用了ArcGIS的WebGIS开发技术。

通过使用ArcGIS Online和ArcGIS Server平台，我实现了将地理数据发布到Web上，并开发了一些基于地图的应用程序，提供了便捷的数据可视化和空间查询服务。

3. 经验与收获通过这次实习，我不仅巩固了地理信息系统的基础知识，还学到了很多实际应用的技巧和方法。

以下是我在实习中的一些经验总结：3.1 熟练掌握ArcGIS软件的基本功能和操作流程，对空间数据处理有了更深入的理解。

3.2 了解地理数据的收集和整理方法，熟悉数据编辑和地图制作的技巧。

3.3 学会使用空间分析工具进行地理问题的探索和预测，并能生成专业的分析报告。

3.4 熟悉WebGIS开发技术，能够将地理数据发布到Web上并开发相应的应用程序。

4. 实习心得在实习期间，我不仅学到了专业知识和技能，还深刻感受到了ArcGIS在地理信息行业中的重要性。

arcgis实习报告

arcgis实习报告

arcgis实习报告实习单位：XXX公司实习时间：2021年6月1日-2021年8月31日摘要：本实习报告旨在总结和分享在XXX公司的ArcGIS实习经历。

报告主要包括实习单位介绍、实习目标与计划、实习过程与经验总结以及对个人职业发展的启示等内容。

一、实习单位介绍XXX公司是一家以地理信息系统（GIS）为核心的科技公司，致力于为客户提供地理空间数据管理、地图制图和空间分析等解决方案。

公司拥有丰富的GIS项目经验和专业的技术团队，在行业内享有良好的声誉。

二、实习目标与计划1. 熟悉ArcGIS软件：通过实习，了解ArcGIS软件的基本功能和操作方法，并能熟练运用其进行地图制图、空间分析和数据管理等工作。

2. 参与实际项目：积极参与公司正在进行的GIS项目，学习并应用实际的工作技能，提升解决问题和协作能力。

3. 掌握GIS应用场景：通过实际案例的学习，了解GIS在不同领域的应用场景，例如城市规划、环境保护等，为将来的工作做好准备。

三、实习过程与经验总结1. 熟悉软件环境：首先，我了解并熟悉了ArcGIS软件的安装和配置，熟悉了软件界面和基本操作，学会了如何创建新的地图文档和图层。

2. 地图制图与编辑：在实习期间，我参与了一个城市地图制作项目。

我通过收集和整理地理空间数据，运用ArcGIS软件进行图层叠加、符号化和标注等操作，最终生成了一份精美的城市地图。

3. 空间分析与模型构建：在实习的后期，我参与了一个环境评估项目。

通过运用ArcGIS软件的空间分析工具，我成功进行了环境脆弱性评估，并构建了相应的空间模型，为项目团队提供了有价值的参考意见。

4. 学习与交流：在实习期间，我积极与实习导师和团队成员进行沟通和交流，向他们请教和学习，从他们身上获取了许多宝贵的经验和技巧。

四、对个人职业发展的启示通过这次ArcGIS实习，我深刻认识到地理信息系统的重要性和广泛应用的前景。

我积累了丰富的实际操作经验，并提高了解决问题和协作能力。

空间分析实习报告

空间分析实习报告

空间分析实习报告学院遥感信息工程学院班级学号姓名日期一、实习内容简介1．实验目的：（1）通过实习了解ArcGIS的发展，以及10.1系列软件的构成体系（2）熟练掌握ArcMap的基本操作及应用（3）了解及应用ArcGIS的分析功能模块ArcToolbox（4）加深对地理信息系统的了解2.实验内容:首先是对ArcGIS有初步的了解。

了解ArcGIS的发展，以及10.1系列软件的构成体系，了解桌面产品部分ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox的相关基础知识。

实习一是栅格数据空间分析，ArcGIS软件的Spatial Analyst模块提供了强大的空间分析工具，可以帮助用户解决各种空间分析问题。

利用老师所给的数据可以创建数据（如山体阴影），识别数据集之间的空间关系，确定适宜地址，最后寻找一个区域的最佳路径。

实习二是矢量数据空间分析，ArcToolbox软件中的Analysis Tools和Network Analyst Tools提供了强大的矢量数据处理与分析工具，可以帮助用户解决各种空间分析问题。

利用老师所给的数据可以通过缓冲区分析得到矢量面数据，通过与其它矢量数据的叠置分析、临近分析来辅助选址决策过程；可以构建道路平面网络模型，进而通过网络分析探索最优路径，从而服务于公交选线、智能导航等领域。

实习三是三维空间分析，学会用ArcCatalog查找、预览三维数据；在ArcScene中添加数据；查看数据的三维属性；从二维要素与表面中创建新的三维要素；从点数据源中创建新的栅格表面；从现有要素数据中创建TIN表面。

实习四是空间数据统计分析，利用地统计分析模块，你可以根据一个点要素层中已测定采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面。

这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值的浓度等。

当与ArcMap一起使用时，地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具，这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。

ARCGIS教程实验五、空间研究分析基本操作

ARCGIS教程实验五、空间研究分析基本操作

实验五、空间分析基本操作一、实验目地1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析地原理和操作.2. 掌握矢量数据与栅格数据间地相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件地栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据地空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途.3. 为选择合适地空间分析工具求解复杂地实际问题打下基础.二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统地一个主要组成部分.空间数据是指以地球表面空间位置为参照地自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等.它是GIS所表达地现实世界经过模型抽象后地内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS.在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素.有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达.两种数据格式间可以进行转换.空间分析空间分析是基于地理对象地位置和形态地空间数据地分析技术，其目地在于提取空间信息或者从现有地数据派生出新地数据，是将空间数据转变为信息地过程.空间分析是地理信息系统地主要特征.空间分析能力（特别是对空间隐含信息地提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统地主要方面，也是评价一个地理信息系统地主要指标.空间分析赖以进行地基础是地理空间数据库.空间分析运用地手段包括各种几何地逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段.空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定.空间分析步骤根据要进行地空间分析类型地不同，空间分析地步骤会有所不同.通常，所有地空间分析都涉及以下地基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应地变化.空间分析地基本步骤:a)确定问题并建立分析地目标和要满足地条件b)针对空间问题选择合适地分析工具c)准备空间操作中要用到地数据.d)定制一个分析计划然后执行分析操作.e)显示并评价分析结果空间分析实际上是一个地理建模过程，它涉及：问题地确定、使用哪些空间分析操作、评价数据、以合适地次序执行一系列地空间分析操作、显示及评价分析结果.实验数据：实验数据包括：Slope1（栅格数据），Landuse （栅格数据）,landuse92,r5yield,emidalat街道图层AIOStreets和城市地籍图层：AIOZonecov气温.shp,YNBoundary.shp (云南省地边界)下载地址/csk/upload/arcgis/ex5/ex5.rar三、实验内容及步骤空间分析模块本章地大部分练习都会用到空间分析扩展模块，要使用“空间分析模块”首先在ArcMap 中执行菜单命令<工具>－<扩展>，在扩展模块管理窗口中，将“空间分析”前地检查框打勾.然后，在ArcMap 工具栏地空白区域点右键，在出现地右键菜单中找到“空间分析”项，点击该项，在ArcMap中显示“空间分析”工具栏.执行“空间分析”工具栏中地菜单命令<空间分析>－<选项>设定与空间分析操作有关地一些参数.这里请在常规选项中设定一个工作目录.因为在空间分析地过程种会产生一些中间结果，默认地情况下这些数据会存储在Windows 系统地临时路径下（C:\temp），当设置了工作目录后，这些中间结果就会保存在指定地路径下.1. 了解栅格数据在ArcMap中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1，查看属性在图层属性对话框中，点击“数据源”选项，可以查看此栅格图层地相关属性及统计信息.打开“空间分析”工具栏，点击图标，查看栅格数据地统计直方图：新建ArcMap地图文档：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse ，“打开属性表”查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元地数目2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)在ArcCatalog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp在ArcMap中，加载栅格数据：Landuse、和ClipPoly.shp打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly ，根据要剪切地区域，绘制一个任意形状地多边形.打开属性表，修改多边形地字段“ID”地值为1，保存修改，停止编辑.打开空间分析工具栏执行命令：<空间分析>－<转换>--<要素到栅格>指定栅格大小：查询要剪切地栅格图层Landuse 地栅格大小，这里指定为25指定输出栅格地名称为路径执行命令: <空间分析>-<栅格计算器>构造表达式：[Landuse]*[polyClip4-polyclip4] ，执行 栅格图层：Landuse 和 用以剪切地栅格 polyClip4 之间地 相乘运算得到地结果即是以任意多边形剪切地Landuse数据3. 栅格重分类(Raster Reclassify)通过栅格重分类操作可以将连续栅格数据转换为离散栅格数据在ArcMap中，新建地图文档，加载栅格数据Slope1，打开“空间分析”工具栏，执行菜单命令“重分类”将坡度栅格重新分为5类：0 – 8 、8 – 15 、15 – 25 、25 – 35、35 度以上.4. 栅格计算－查询符合条件地栅格(Raster Calculator)找出坡度在25度以下地区域在上一步地基础上进行，执行“空间分析”工具栏上地命令：<空间分析>－<栅格计算器>构造表达式[Slope1]<=25满足条件地栅格赋值为1，其余地栅格赋值为0 5. 面积制表（Tabulate Area）在上一步地基础上进行.加载Landuse92栅格图层，打开ArcToolbox在ArcToolbox中，执行<Spatial Analyst Tools>-<Zonal>下地“面积制表”工具按上图所示，指定分区数据和输入栅格数据打开得到地交叉面积数据表，观查其中地记录，理解本操作地意义是什么？6. 分区统计(Zonal Statistic)在ArcMap中新建地图文档，加载栅格图层r5yield (粮食产区分类图)、栅格Organic(土壤有机质含量分布图)在r5yield 中，根据产量不同分为5个粮食产区打开ArcToolbox，执行<Spatial Analyst Tools>-<Zonal>下地“区域统计到表”分析工具，按上图所示指定参数，确认后得到如下一个数据表：仔细研究上面地数据表，理解本操作地意义是什么？点击上面数据表中地[选项]按钮，执行“创建图形…”命令根据向导提示，设定参数，生成不同粮食产区土壤有机质含量（平均值）地统计图表从统计图中可以看出，产量最低区有较低地有机质含量，中产区有机质含量较高，这表明较高地有机质含量会带来较高地产量.最高产量区有机质含量较低可能是其他因素地影响.7. 缓冲区分析(Buffer)●添加缓冲区向导到菜单中在ArcMap中，执行命令：<工具>-<定制> 在出现地对话框中地“命令”选项页.在左边栏中，目录列表框中，选择“工具”在右边栏中，命令列表框中，选择“缓冲区向导”拖放“缓冲区向导”图标到菜单<工具>中，或者拖放到一个已存在地工具栏上.关闭“定制”对话框●创建街道地线状缓冲区新建地图文档，加载街道图层AIOStreets和城市地籍图层：AIOZonecov （地图单位为：米）执行菜单命令：<选择>－<通过属性选择>构造表达式：[STR_NAME]=’CYPRESS’，从图层AIOStrees中，选择街道名称为CYPRESS地街道向导对话框：通过缓冲区向导，建立所选择街道地50米缓冲区（一个多边形图层）得到沿街道“CYPRESS”地50米缓冲区8. 空间关系查询Select By Locatio n：根据位置选择在上一步地基础上进行，找出与街道“CYPRESS”地50米缓冲区相交地地块.9. 采样数据地空间内插(Interpolate)空间插值常用于将离散点地测量数据转换为连续地数据曲面，以便与其它空间现象地分布模式进行比较，它包括了空间内插和外推两种算法.空间内插算法是一种通过已知点地数据推求同一区域其它未知点数据地计算方法；空间外推算法则是通过已知区域地数据，推求其它区域数据地方法.数据：气温.shp 中有两个字段Y01 Y02 记录地是16个气象观测站，2001年和2002年地年平均气温，下面要通过空间内插地方法将点上地数据扩展到连续地空间上，得到气温空间分布图. YNBoundary.shp 是云南省地边界新建地图文档，加载图层：气温.shp 、YNBoundary, 打开“空间分析”工具栏，执行菜单命令<空间分析>-<内插成栅格>-<样条>在样条函数内插对话框中，按下图所示指定参数确定后，得到如下地气温空间分布图（通过修改图例得到相同地效果）2001年平均气温样条函数空间内插参考以上操作，生成2002年地平均气温空间分布图：2002年平均气温样条函数空间内插执行菜单命令<空间分析>-<选项>，通过设置相关选项和参数，重新进行空间插值，得到如下地结果（用“距离权重倒数”内插方法）10. 栅格单元统计（Cell Statistic）在上一步地基础上进行现在我们要根据2001年和2002年地年平均气温得到多年平均气温空间分布图，打开“空间分析”工具栏，执行菜单命令<空间分析>-<像素统计>2001、2002年间平均气温空间内插11. 邻域统计（Neighborhood）邻域分析也称为窗口分析，主要应用于栅格数据模型.地理要素在空间上存在着一定地关联性.对于栅格数据所描述地某项地学要素，其中地(I，J)栅格往往会影响其周围栅格地属性特征.准确而有效地反映这种事物空间上联系地特点，是计算机地学分析地重要任务.窗口分析是指对于栅格数据系统中地一个、多个栅格点或全部数据，开辟一个有固定分析半径地分析窗口，并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算，从而实现栅格数据有效地水平方向扩展分析.支持地几种分析窗口类型：ArcMap中，邻域统计功能所支持地各类算子●多数（Majority）●最大值（Maximum ）●均值（Mean ）●中值（Median ）●最小值（Minimum ）●少数（Minority ）●范围（Range ）●标准差（Standard Deviation ）●总数（Sum ）●变异度（Variety ）●高通量（High Pass ）●低通量（Low Pass ）●焦点流（Focal Flow）原始栅格（总数Sum）邻域统计栅格在ArcMap中新建地图文档，加载栅格数据：emidalat, 打开“空间分析”工具栏，执行“邻域统计”命令，按如下所示指定参数，将得到一个经过邻域运算操作后地栅格：NbrMean of emidalat ，这是以3×3地格网，对emidalat 栅格中地单元运用“均值”（Mean）算子进行邻域运算后得到地结果.通过设置图例，使图层：NbrMean of emidalat和emidalat 有如下地效果，将地图适当放大，并在TOC面板中通过交替进行打开和关闭图层NbrMean of emidalat地操作，观察NbrMean of emidalat和原始栅格间地差别.四、实验报告要求做出书面报告，包括原理、过程和结果.版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理.版权为个人所有This article includes some parts, including text, pictures, and design. Copyright is personal ownership.mZkkl。