2019年最新-郑宝玉南京邮电大学信号处理与传输研究院-精选文档

• 离散系统的频响
-从系统传递函数到系统频响:单位园上的系统传递函数,即 系统频响
-从系统脉冲响应到系统频响:系统脉冲响应的付氏变换,即 系统频响
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数字信号处理基础
离散时间信号与系统 数字滤波器 快速变换算法
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数字滤波器
内容
概述 IIR数字滤波器设计
- IIR数字滤波器结构与设计方法 - 脉冲响应不变法 - 双线性变换法
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信号处理发展趋势（续）
“新” IT与量子力学、生物技术等结合的信息处理新技术
生物信息学：基因工程与信息科学相结合的产物。它 以计算机为工具,对遗传信息进行管理、交流、破译、 预测 。
量子信息学：量子力学与信息科学相结合的产物，包 括量子计算、量子通信、量子密码术、量子计算机
基于内容的信息理论及信息内容的智能处理
s = c[(1- z-1)/(1+z-1)]
(3a)
或
z = (c+s)/(c-s)
(3b)
相应地，数字－模拟频率间的关系为
Ω’=c tg(ω/2)
(4a)
其中c满足Ωp’=c tg(ωp/2)。
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数字滤波器(续）
- 如何使用修正公式
i)当使用归一化模拟低通滤波器(Ωp’=1)设计数字低通时
注意：
1、区分数字信号与离散时间信号 2、区分数字频率与模拟频率 ：ω =Ω T＝Ω /Fs ；f= F/ Fs
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离散时间信号与系统（续）
• 离散时间系统 - 线性不变系统定义
线性系统: 满足叠加原理，即
T[ax1(n)+bx2(n)] = aT[x1(n)] + bT[x2(n)] 时(移)不变系统: 系统参数不随时间变,即T[x(n-n)]=y(n-n0) 一个重要性质：y(n)=x(n)*h(n)

基于小波去噪的OFDM信道估计新方法
郑宝玉;张继东
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2006(28)3
【摘要】该文利用小波变换思想,提出一种基于小波去噪的正交频分复用(OFDM)系统信道估计的新方法,以解决含有噪声的FDM信道的估计问题.该方法首先利用最小二乘(LS)方法进行信道估计,然后对估计后的结果进行小波去噪处理.这个方法不需要预知任何信道统计特性,与一般的最小二乘信道估计方法相比,性能有很大提高.计算机仿真证明了其有效性.
【总页数】4页(P415-418)
【作者】郑宝玉;张继东
【作者单位】南京邮电大学信号与信息处理研究所,南京,210003;江苏省电信有限公司传输局,南京,210003
【正文语种】中文
【中图分类】TN92
【相关文献】
1.基于小波去噪的MIMO-OFDM信道估计方法 [J], 刘毓;李世杰;王国珍;张丽婷
2.OFDM低压电力线通信中基于小波去噪的盲信道估计 [J], 陈燕华;焦毅
3.认知无线电NC-OFDM系统中基于压缩感知的信道估计新方法 [J], 何雪云;宋荣方;周克琴
4.基于小波去噪的OFDM信道估计技术研究 [J], 刘伟锋;樊滨温
5.OFDM稀疏信道估计中基于树状随机搜索导频设计新方法 [J], 何雪云; 吴超; 梁彦
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无线传感器网络中可信的节点选择算法
颜振亚;郑宝玉
【期刊名称】《南京邮电大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(028)002
【摘要】以目标跟踪为背景,讨论无线传感器网络中如何利用节点的协作实现可信协作目标跟踪.首先利用传感器节点的检测概率建立节点的可信模型.然后,基于这个模型,综合考虑节点的信息贡献量和通信开销,建立了一个节点选择的最优化模型.最后,通过仿真来验证算法的有效性.
【总页数】4页(P11-13,18)
【作者】颜振亚;郑宝玉
【作者单位】南京邮电大学,信号处理与传输研究院,江苏南京,210003;南京邮电大学,信号处理与传输研究院,江苏南京,210003
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.无线传感器网络中抑制干扰的中继节点选择算法 [J], 钱华明;金明路;李灏
2.无线传感器网络中基于节点行为和身份的可信认证 [J], 刘涛;熊焰;黄文超;陆琦玮;龚旭东
3.基于可信度的节点选择算法 [J], 吴启晖;丁茜;朱冬
4.无线传感器网络中实现可信信息覆盖的能量感知的节点优化选择方法研究 [J], 浦世亮;徐向华;杨建旭;;;
5.无线传感器网络中能效优化的自适应节点选择算法 [J], 杨伊; 范馨月; 周非; 郭浩田
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第31卷第4期电子与信息学报Vol.31No.4 2009年4月Journal of Electronics & Information Technology Apr. 2009一种基于量子纠错编码的量子密钥分配协议赵生妹李苗苗郑宝玉(南京邮电大学信号处理与传输研究院南京 210003)摘要：量子加密从物理机制上保证了密钥分配的绝对安全，然而由于量子密钥分配过程中量子信道存在噪声，使得传输效率不高的量子密钥分配效率进一步降低。

量子低密度奇偶校验(量子LDPC)码由于在码长和码率的选择方面具有巨大的灵活性，且信赖于稀疏图，已成为目前量子纠错编码的研究热点。

该文借鉴经典纠错编码能够提高传输可靠性的特性，针对BB84协议，设计一种基于量子LDPC码的BB84协议。

通过数值仿真，分析量子LDPC 码对BB84协议的密钥传输效率的影响。

结果表明基于量子纠错码的BB84协议的密钥传输效率得到提高，验证了在含噪量子信道中基于量子LDPC码的量子密钥分配协议的有效性。

关键词：信息安全；量子密钥分配协议；量子LDPC码；密钥传输效率中图分类号：TN918 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2009)04-0954-04A Novel Quantum Key Distribution Protocol Based onQuantum Error Correction CodeZhao Sheng-mei Li Miao-miao Zheng Bao-yu(Institute of Signal Processing and Transmission, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003, China)Abstract: Quantum cryptograph ensures the absolute security of key distribution on physics. However, not too high key transmission efficiency will be further reduced because of the noise in the quantum channel of key distribution.Having great flexibility with respect to block-length and rate, quantum Low Density Parity Check (LDPC) code based on sparse-graph becomes a hot topic in quantum error correction. Borrowing from the idea that the transmission reliability can be improved with error correction code in classical communications, a novel BB84 key distribution protocol is designed based on quantum LDPC in this paper. By numerical simulation, the effect of quantum error correction code on BB84 protocol is analyzed in the case of the transmission efficiency. The results show that quantum LDPC codes have good ability to overcome the noise, raise the transmission efficiency, and verify the availability of the proposed model.Key words:Information security; Quantum key distribution protocol; Quantum Low Density Parity Check (LDPC) code; Key transmission efficiency1 引言加密算法的安全性是信息机密性、完整性和可用性的基础。