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安徽省农业生产效率研究——基于超效率DEA模型
徐正康;沈鸿
【期刊名称】《农村实用技术》
【年(卷),期】2022()2
【摘要】农业作为国民经济基础,农业现代化对我国经济高质量发展具有十分重要的意义,迫切需要提升农业生产效率来提高农业发展质量。
而安徽省作为我国的粮食生产区因此文章采用超效率DEA模型对安徽省16个地级市2011-2017年的农业生产效率进行研究。
发现安徽省各个地级市的农业生产效率不均衡有明显的差距,且各个地级市农业生产效率低下的原因因为纯技术效率和规模效率的不同而存在着不同需要从不同的方向进行改进。
【总页数】3页(P15-17)
【作者】徐正康;沈鸿
【作者单位】桂林理工大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】F32
【相关文献】
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4.
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第22卷第2期 辽宁工业大学学报(社会科学版)Vol.22,No.2 2020年4月Journal of Liaoning University of Technology (Social Science Edition)Ap r.2020收稿日期：2019-08-09基金项目：国家重点研发计划项目(SQ2018YFD030202)；安徽省社科规划重点项目(AHSKY2018D93) 作者简介：江激宇(1964-)，男，安徽桐城人，教授，博士。
本刊核心层次论文 DOI ：10.15916/j.issn1674-327x.2020.02.008基于DEA-Tobit 模型的 安徽省农业生产效率综合分析江激宇，万 宇，徐 腾，熊 琳(安徽农业大学 经济管理学院，安徽 合肥 230036)摘 要：通过测算安徽省各地区农业生产效率评价安徽省各地区农业生产综合绩效，并选取多个维度测算其对农业生产效率的影响程度。
基于2008—2017年安徽省各地区的面板数据，构建DEA 模型测度安徽省各地区农业生产效率，构建Tobit 模型对农业生产效率影响因素进行测算。
从静态来看，大多数城市的农业生产效率处于非DEA 有效状态；从动态来看，安徽省农业全要素生产率2008—2014年波动较少，2005—2017年波动较大，并且其增长主要是由技术进步引起的。
就影响因素而言，人均GDP 、农林水事务支出、农民人均纯收入、单位耕地人员投入量均对农业生产效率产生正相关影响，第二产业占GDP 比例、受灾面积、单位耕地农业机械总动力对农业生产效率产生负相关影响。
各地区应该合理调整农业生产投入量，继续增加对农业支持力度，注重技术进步和技术效率并举，以提高农业生产效率。
关键词：DEA-Tobit 模型；生产效率；安徽省；农业中图分类号：F323.5 文献标识码：A 文章编号：1674-327X (2020)02-0026-04农业是国民经济的基础，2018年《乡村振兴战略规划(2018－2022年)》指出乡村振兴离不开产业振兴，衡量产业振兴中的一个重要指标是农业综合生产能力，对于农业来说，由于受到耕地资源、劳动力转移等因素制约，其生产资源的有限性决定了农业增长主要依赖于农业资源合理配置，以提高生产效率。
财经论坛Һ㊀基于ＤＥＡ模型的林业经济投入产出滞后期确定与效率测度姜瑜利摘㊀要：林业是一项重要的经济产业，主要是以自然资源为主体，不仅需大量的资金投入，同时，具有周期长㊁可持续收益的特点㊂林业经济是一种能提供生态效益㊁保护生物多样性的绿色经济，对推动经济社会发展以及生态文明建设有非常重要的意义㊂就当前林业经济发展而言，仍存在诸多问题，需结合实际情况针对性采取措施，以促进林业经济可持续健康发展㊂关键词：林业经济；效率测度；ＤＥＡ模型；滞后期；措施一㊁引言绿水青山就是金山银山 ㊂林业资源的管理在治理和保护国家生态系统的过程中非常重要㊂在社会经济发展和转变的过程中，我国开发了许多林业资源，对森林环境造成了严重破坏㊂为了实现高质量的社会经济发展和人民生活，有必要增强林业资源管理并实施合理科学的战略措施㊂落实林业资源的保护和管理，有利于人们追求幸福美好的生活及建设美丽的生态和谐家园㊂二㊁林业经济概述森林在改善生态环境㊁推动经济社会发展方面发挥着重要作用，在国民经济中占据十分重要的地位㊂林业经济主要是依托开发㊁利用林业资源实现经济增长，林业经济发展不仅对我国国民经济的整体提升有着至关重要的影响，同时在改善生态环境方面发挥着无可替代的作用㊂就我国林业经济发展而言，主要历经了三个时期，中华人民共和国成立初期的林业经济发展以林木采伐为主，对林业资源的过度索取导致水土流失以及沙化问题严重，对生态环境造成了一定的破坏；近年来，依靠科技力量和林业经济实际结合，不断优化林业发展模式，实现生态与经济协同发展，是林业经济的第三个发展时期㊂三㊁我国林业发展现存的问题（一）林业资源供需失衡当前，从区域角度来看，中国的经济发展是非常不均衡的㊂在经济较发达的地区，林业资源的供需之间存在严重的失衡㊂例如，林业资源分配不足㊁储量有限等㊂如果不采取任何措施，林业资源将不可避免地出现供不应求的情况，无法满足对当地对林业资源的需求㊂在经济较落后的地区，对林业资源的需求相对较低，木材价格也较低，并且森林资源的浪费情况很严重㊂（二）缺乏清晰的森林开发计划，存在盲目开采现象林业资源具有很高的经济价值，很多开发者往往仅仅关注到了林业资源的经济价值，却没有注意到更为重要的生态价值㊂我国有些地区水资源并不丰富，森林资源主要起着巩固水土的作用，而这部分森林遭到砍伐，便会使生态环境遭到严重破坏，甚至引发山洪灾害，危害人民群众财产安全㊂例如在西北地区，植被覆盖率并不乐观，如果盲目对该地区的林业资源进行开采，便会加剧该地区的水土流失现象，所以盲目开采导致生态环境遭到破坏这一问题必须引起人们重视㊂（三）林业产业转型不到位对于传统的林业管理工作来说，许多人工林依旧采用单一物种管理方法，没有建立良好的生态系统，如果林场遭受病虫害，林业资源就会受到严重损失㊂因此，为了避免这种风险，需要应用科学合理的方法对林业进行管理，优化和合理调整林业产业结构㊂四㊁林业可持续发展的对策（一）引进先进的技术设备由于信息技术不断地成熟和进步，现代计算机技术已广泛应用于各个行业之中㊂对于当前生态文明来说，在其与林业协同发展的背景下，还应强调引进先进技术和设备㊂另外，需要增加对林业工业技术的投资，以便为林业技术部门开展研究工作提供资金保护和支持㊂利用先进设备进行林业的生态管理，并不意味着工程师的工作被设备所取代，而是需要工程师使用最新的技术来提高他们的工作效率，充分地考虑到林业工业生产部门遇到的实际问题，使现代技术最大化地应用于科学研究之中㊂（二）推进林业现代化建设一方面，林业现代化建设必须基于稳定的林业产业和良好的生态环境，因此各个省份必须尽快推进林业改革，让林业改革㊁创新的优势尽快体现出来，建设一种可持续的㊁与长远发展相符的发展体系；形成多元化㊁全局化生态补偿机制，从根本上提升生态保护效果，让林业资源的有偿使用㊁天然林保护工作得到切实进步㊂另一方面，大力发展林业科技，从金融创新㊁管理创新的角度出发，对基础设施㊁硬件设备㊁保护技术等进行研究，加强人才培养和网络技术的有效应用，促进林业现代化发展㊂（三）拓展林业开发产业链，提高经济效益我国目前对林业资源的价值挖掘的还不够深，林业资源的附加值还不够高，而这也是阻碍林业资源可持续发展的重点问题㊂要想实现林业的可持续发展就必须拓展林业开发产业链，加大对林业资源附加值的探索㊂例如将森林资源与旅游业进行结合，发展森林采摘与花卉种植，这都是对林业可持续发展的良好探索㊂将林业资源与旅游产业相结合，能够改变传统的砍伐开发模式，并实现第一产业与第三产业的有机结合；将林业资源与食品行业相结合，利用森林中的水果㊁坚果等资源，对林业产品进行深加工，发展与森林资源相配套的食品加工业，从而吸引消费者的关注㊂五㊁结语综上所述，林业经济作为国民经济的重要组成部分，不仅能带来良好的经济效益，还能对生态环境产生一定的影响㊂目前，我国的生态环境问题较为突出，所以对林业资源的保护十分重要㊂目前，我国林业还存在很多问题，而这些问题的解决，离不开对林业经济的统筹规划，这样才会使我国林业经济实现可持续发展㊂参考文献：［１］叶尚宇．我国林业经济发展存在的问题及对策［Ｊ］．江西农业，２０１８（２４）：１０５．［２］李俊恺．林业经济发展的困难与对策分析［Ｃ］．中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会论文集卷二 专题研讨．中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会，２０１８：６９－７０．［３］崇兴花．林业科技的发展现状及对策［Ｊ］．农民致富之友，２０１８（２２）：７８．作者简介：姜瑜利，烟台市牟平区自然资源局㊂１６。
基于DEA模型的安徽省技术创新效率研究作者：庞莹李敏来源：《中国经贸导刊》2013年第02期摘要：本文运用两部分实证分析，选择安徽省高技术产业5个行业和17个地市为决策单元，采用面板数据进行分析。
建立了相应DEA模型分析技术创新效率，从而得到了两部分实证结果。
结果表明：部分行业有下降趋势，17个地市区域技术创新效率差异较大，产业结构和比例存在问题。
关键词：技术创新效率 DEA模型高技术产业区域经济近年来，安徽省各地区纷纷加大科技投入，大力推进技术创新。
由于各地区经济发展不均衡，地区差异较大。
在此背景下，对安徽省整个区域的技术创新效率进行研究，综合测度、评价安徽省的技术创新效率，对安徽省合理利用资源，提高使用效率，进一步提升科技活动效益具有理论价值和现实意义。
一、基于DEA 方法对安徽省高技术产业技术创新效率的研究（一）评价模型的选择根据评价目的和经济背景，本文选用的是基于产出的C2R模型，也称作是产出导向型模型。
假设有n个决策单元，每个决策单元都有m种投入和S种产出。
这n个决策单元都是具有可比性的，是同类型的决策单元。
①决策单元j记为DMUj，其中1≤j≤n， Xmj＝DMUj表示对第m种输入的投入量，Xmj>0；Ysj＝DMUj表示对第s种输出的产出量，Ysj>0；Xj和Yj 分别为DMUj的输入向量和输出向量，数值是已知的。
vi＝第i种输入的权重；ur＝第r种输出的权重，其中，1≤i≤m，1≤r≤s，vi和m分别是对应的权向量，是两个变量。
（二）选择决策单元基于本文所构建的技术自主创新效率评价体系，这一部分所选择的数据来源于安徽省高技术产业相关指标，根据《中国高技术产业统计年鉴2011》的划分标准，高技术产业分为五大类，分别为医药制造业H1，航空航天制造业H2，电子及通讯设备制造业H3，电子计算机及办公设备制造业H4和医疗设备及仪器仪表制造业H5等行业，这一部分的研究就是以这五类产业作为决策单元来进行实证分析的。
西安建筑科技大学学报(社会科学版)J.Xi*n Unie.of Arch.&Tvch.(Social Science Edition)Vol.39No.3Jun.2020第39卷第3期2020年6月【经济与管理】DOI:10.15986/j.1008-7192.2020.03.008基于超效率DEA模型的安徽省农业资源利用效率研究江激宇，熊琳"，周密，万宇（安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥230036）摘要:近年来耕地资源减少、水资源污染严重、自然资源制约等问题日益凸显，为降低农业生产成本,进而提高农业生产效率，分析农业资源要素的投入产出至关重要。
选取安徽省16个地级市作为决策单元，采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型对16个地级市样本地区的农业资源要素的6个具体投入产出指标进行有效性分析，结果表明安徽省有6个地级市未达到DEA有效水平，并对DEA无效的决策单元进一步进行投影分析,估计了无效单元投入要素的径向调整和松弛调整，找出其无效原因，提出农业资源投入优化调整方向，发现农业机械、劳动力、化肥三个要素冗余率整体较高，利用率低％最后在实证检验的基础上,提出相应的对策建议，为安徽省农业资源利用效率的提高提供决策参考％关键词:农业资源;DEA；径向调整;松弛调整中图分类号:F327文献标识码:A文章编号：1008-7192（2020）02-0057-07一、弓I言农业是人类生存的基础保障，是支撑中国国民经济的重要性产业，有效利用农业资源能够扩大农产品产量,降低农产品生产成本，提高农产品的质量，同时推动我国农业产业走低耗高效的可持续发展道路。
农业资源包括土地、机械、化肥、劳动力等方面。
由于经济发展、城镇化建设、耕地退化以及自然灾害等原因，导致我国土地资源下降，水土流失面积逐年上升,截至目前已经超过了12000万公顷。
与此同时，我国人口持续上升,人均耕地面积仅1.3亩，人口数量与耕地资源不均衡的现象严重制约了我国农业资源的发展％其次,农村劳动力弱化，农村的年轻劳动力更愿意去大城市发展，导致农业从业人员老龄化、文化程度低，农村缺乏年青有能力的劳动力。
基于DEA的安徽省建设用地效率分析张荣天;焦华富【摘要】With Anhui as the research object, the paper measures construction land use efficiency value from 2000 to 2012 by DEA model method;based on GIS, Jenks, trend surface analysis and local G*index to reveal the spatial difference of construction land use efficiency in Anhui. The results shows that: (1)during 2000~2012, construction land use efficiency was on the rise, during nearly 13 years efficiency increased by 31.5%, scale efficiency was the main affecting factors; (2) 2000~2012, construction land use efficiency presented an increase from east-west direction and “arch-shaped”distribution from south to north;(3)according to the local G*index divided four type of efficiency, the H-H area mainly is distributed in Wanjiang district, and the L-L area mainly in the north of Anhui. The research provides the beneficial reference for regional construction land use.%以安徽省为研究区，运用DEA模型测度2000～2012年区域建设用地利用效率；基于GIS分析平台，运用Jenks断裂法、趋势面分析、局域G＊指数等方法对2000～2012年安徽省建设用地效率演变特征进行了分析。
