图像处理——均值滤波+中值滤波(Matlab)讲课讲稿

题目：均值滤波和中值滤波

在自己的证件照中加入椒盐噪声、高斯白噪声。

分别用3*3、5*5、7*7的均值滤波器和中值滤波器进行滤波。

处理过程

1.用imnoise函数在图像中分别加入椒盐噪声和高斯白噪声；

2.均值滤波：用fspecial函数创建各模板大小的均值滤波器，并用imfilter函数进行

滤波。

中值滤波：直接用matlab提供的medfilt2中值滤波器进行滤波即可。

处理结果

程序清单

（1）均值滤波

rgb=imread('photo.jpg');

J1=imnoise(rgb,'salt & pepper',0.02);

J2=imnoise(J1,'gaussian',0,0.01);

h1=fspecial('average',[3,3]);

h2=fspecial('average',[5,5]);

h3=fspecial('average',[7,7]);

rgb1=imfilter(J2,h1);

rgb2=imfilter(J2,h2);

rgb3=imfilter(J2,h3);

figure;

subplot(2,3,1);imshow(rgb)

title('原图像');

subplot(2,3,2);imshow(J2)

title('加入噪声后的图像');

subplot(2,3,4);imshow(rgb1)

title('3*3均值滤波图像');

subplot(2,3,5);imshow(rgb2)

title('5*5均值滤波图像');

subplot(2,3,6);imshow(rgb3)

title('7*7均值滤波图像');

（2）中值滤波

rgb=imread('photo.jpg');

J1=imnoise(rgb,'salt & pepper',0.02);

J2=imnoise(J1,'gaussian',0,0.01);

J3=rgb2gray(J2);

rgb1=medfilt2(J3,[3 3]);

rgb2=medfilt2(J3,[5 5]);

rgb3=medfilt2(J3,[7 7]);

figure;

subplot(2,3,1);imshow(rgb) title('原图像');

subplot(2,3,2);imshow(J3) title('加入噪声后的图像'); subplot(2,3,4);imshow(rgb1)

title('3*3中值滤波图像');

subplot(2,3,5);imshow(rgb2) title('5*5中值滤波图像');

subplot(2,3,6);imshow(rgb3) title('7*7中值滤波图像');