ID474-房价与产业结构优化升级关系实证研究
- 格式:doc
- 大小:200.00 KB
- 文档页数:8
相对房价差异与地区产业结构——基于我国省际面板数据的实证分析陈晓;张文杰【摘要】面对国内大规模的区域产业转移现象,本文选取2003-2015年中国31个地区的面板数据,采用静态双向固定效应模型和动态SYS-GMM模型相结合的方法就相对房价对产业结构的影响进行实证分析.结果表明:在其他条件保持不变的情况下,相对房价与第二产业就业比率和产值比重存在倒"U"型关系,与第三产业的就业和产出呈显著地正相关关系,即当相对房价超过3.25时,房价过高的地区对第二产业的就业存在挤出效应,但对第三产业的就业和产出具有促进作用;相对工资、教育条件和交通便捷度对二、三产业的影响也有所不同,但空气质量变量显著地表明我国已经存在环境移民现象.因此,不同地区应该根据自身的产业发展现状,制定合理的住房政策和产业发展规划.【期刊名称】《商业研究》【年(卷),期】2017(000)011【总页数】8页(P133-140)【关键词】地区相对房价;劳动力流动;产业升级;双向固定效应模型;系统广义矩估计【作者】陈晓;张文杰【作者单位】新疆大学经济与管理学院, 乌鲁木齐 830046;新疆大学经济与管理学院, 乌鲁木齐 830046【正文语种】中文【中图分类】F062.9我国房地产价格不断攀升、劳动力成本优势逐渐消退,传统的产业结构受到了严重冲击。
2007年珠江三角洲的大规模产业转移现象,2010年富士康内迁引发的蝴蝶效应,充分折射出要素相对价格对产业结构的强烈影响。
其中,房价作为企业生产成本和劳动力生活成本的重要组成部分,理论上说,其变化将显著地影响着企业和劳动力的流动。
本文将致力于研究相对房价究竟对劳动力流动产生怎样的影响,以及相对房价是否会对产业结构产生调整作用。
本研究对推动产业升级的路径选择具有现实意义。
相对房价对劳动力流动影响方面的研究,Rabe和Taylor(2010)使用英国1992-2007年的相关数据研究得出相对房价较高将抑制劳动力的跨区流入的结论;Monk(2000)研究表明,英国的东南地区面临劳动力缺失的一个重要原因就是高房价的成本压力;崔春梅和陈建军(2010)利用我国1990-2008年的时间序列数据研究了房产和地产价格对我国东中西部三大区域产业结构变迁的影响,认为房产和地产价格的变化对区域产业结构的调整发挥着重要作用。
房价上涨与产业结构升级的研究综述发布时间:2021-07-27T01:26:52.729Z 来源:《中国经济评论》2021年第3期作者:郝宋佳[导读] 并且探讨了房价对产业结构升级的影响,随后分析两个影响渠道:资源错配和企业研发投入。
最后进行拓展和评述。
兰州交通大学摘要:房价调控和产业结构升级一直是经济学中的热点话题。
本文对房价与产业结构升级相关代表性文献进行了提纲挈领的概述。
并且探讨了房价对产业结构升级的影响,随后分析两个影响渠道:资源错配和企业研发投入。
最后进行拓展和评述。
关键词:房价上涨;产业结构升级;资源错配;企业研发投入一、引言2000年以来,中国房价普遍迅速上涨。
房地产业关联度高,带动力强,已经成为国民经济的支柱产业,同时房地产业能够影响地区企业和产业间的资源配置,这势必对地区整体产业结构发展和转型升级产生深远的影响。
如何有效促进地区产业发展和转型升级的问题,一直以来都是我国地方政府制定相关产业政策的出发点和目标,但是他们忽略了房价对地区产业结构升级的影响。
本文拟对房价对地区产业结构升级相关理论和文献进行梳理、分析、评述。
二、相关的实证研究文献(一)房地产的文献近期来自更多学者的研究发现,过度投机的房地产热潮对实体经济产生了负面影响。
如王文春和荣昭(2014)[1]、陈斌开等(2015)[2]、余静文等(2017)[3]、王芳和姚玲珍(2018)[4]以及陈斌开等(2018)[5]实证研究发现,房价上涨对微观企业R&D投入、技术进步率、私营企业投资规模以及经济增长都存在显著的抑制作用。
这些文献认为房价造成资源错配和企业成本上升,是引起负面经济效应的重要机制,但是鲜有文献研究房价与地区产业结构升级的关系。
(二)产业结构升级的文献产业结构高度化的理论内涵涉及产业比例关系的变化和劳动生产率的提高密切相关(韩永辉等,2017)[6],只有当经济中的产业结构演变提高了每个行业内劳动生产率,并改善了各个行业的“协调成本或摩擦成本”,而且当生产率比较高的产业占据主导地位时,这样的产业结构才是先进的(刘伟,2008)[7]。
房价持续上涨对产业结构升级的影响研究作者:林永民史孟君陈琳来源:《价值工程》2019年第09期摘要:本文基于资源错配视角,对房价持续上涨影响产业结构升级的机制进行了系统研究。
高房价带来的高收益导致资源过度流向房地产行业,引起资源错配效应。
当资源错配效应大于由于房价上涨带来的信用缓解效应、托宾Q效应、关联带动效应三者之和时,会导致其他产业因资源匮乏而无力转型升级。
在政策干预方面,基于租售并举的政策环境,本文提出应大力提升租赁性住房产业的专业化与规模化程度、引导金融机构支持租赁性住房市场的发展、保持住宅用地供给规模与人口流动方向一致的政策建议。
Abstract: Based on the perspective of resource mismatch, this paper systematically studies the mechanism of the continuous increase in housing prices affecting the upgrading of industrial structure. The high income brought by high housing prices leads to excessive resources flowing to the real estate industry, causing resource mismatch effects. When the resource mismatch effect is greater than the sum of credit mitigation effect, the Tobin Q effect, and the correlation driving effect caused by the rising house price, other industries will be unable to transform and upgrade due to lack of resources. In terms of policy intervention, based on the policy environment of renting and selling, this paper proposes that the degree of specialization and scale of the leased housing industry should be greatly improved, the financial institutions should be guided to support the development of the rental housing market, and the scale of residential land supply and the direction of population flow should be maintained consistent.关键词:房价;产业结构升级;资源错配效应Key words: housing prices;industrial structure upgrading;resource mismatch effect中图分类号:F299.23 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码:A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号:1006-4311(2019)09-0033-040 ;引言在当前国际环境复杂多变,国内经济面临下行压力的背景下,产业结构优化调整是当前中国经济要解决的关键问题。
《FDI与产业结构优化升级的相关性研究》篇一一、引言随着全球化的深入发展,外国直接投资(FDI)在各国经济发展中扮演着越来越重要的角色。
FDI不仅为东道国带来了资金和技术,还促进了产业结构的优化升级。
本文旨在探讨FDI与产业结构优化升级之间的相关性,分析其内在机制和影响因素,以期为相关政策制定提供理论支持。
二、FDI与产业结构优化升级的内涵及背景(一)FDI的内涵及发展外国直接投资(FDI)是指一国企业在另一国进行的生产、销售或其他商业活动,并拥有持久利益的投资行为。
FDI是国际资本流动的重要形式,对东道国的经济发展具有重要影响。
(二)产业结构的内涵及优化升级产业结构是指各产业之间的构成、比例及相互关系。
产业结构优化升级是指产业结构从低级形态向高级形态转变的过程,主要表现为产业结构的高级化、合理化和高度化。
(三)FDI与产业结构优化升级的背景在全球经济一体化的大背景下,各国纷纷通过引进FDI来促进本国产业结构优化升级。
FDI的流入不仅带来了资金和技术,还促进了产业间的技术转移和人才流动,为产业结构的调整和升级提供了有力支持。
三、FDI对产业结构优化升级的影响机制(一)资本投入效应FDI的流入为东道国提供了充足的资金支持,促进了资本密集型产业的发展,推动了产业结构的调整和优化。
同时,FDI的资本投入还带动了相关产业的投资,进一步加速了产业结构的升级。
(二)技术溢出效应FDI的技术溢出效应是指外资企业通过技术转移、人才培养等方式,将先进的技术和管理经验传递给东道国企业,促进了东道国产业技术的提升和产业结构的升级。
(三)就业结构调整效应FDI的流入促进了就业结构的调整,使得劳动力从传统产业向现代产业转移,为产业结构的优化升级提供了人力支持。
同时,FDI还通过提高劳动生产率,推动了劳动密集型产业向资本和技术密集型产业的转变。
四、影响因素分析(一)政策因素政策因素是影响FDI与产业结构优化升级的重要因素。
高房价对城市产业结构升级的影响一个城市房价的高低与该城市的产业结构有紧密关系:服务业占比高,房价往往也比较高。
反之,房价的高低对该城市的产业结构也有很大的影响:如果房价过高,可能会导致产业空心化。
高房价的陷阱中国指数研究院近日发布9月中国房地产指数系统百城价格指数报告。
报告显示,9月,房价排在前10名的城市为北京、上海、深圳、三亚、厦门、广州、杭州、福州、南京和温州。
其中北、上、深单价均在3万元以上,三亚和厦门均超过2万元,其他城市介于1.3万到1.8万元之间。
此外,排在第13位的是珠海。
三亚、厦门两个二线城市的房价超过了广州,珠海的情况超过了很多省会中心城市。
厦门大学经济学系副教授丁长发对《第一财经日报》分析,房价的高低,要与该城市的产业结构、地位和收入水平相适应。
北京和上海作为全国的中心,吸收的是全国乃至世界的资源,深圳则是金融中心和全国高新技术产业最好的城市,这些城市房价虽高,但与其城市地位和发展水平是相适应的。
相比之下,像厦门、三亚、珠海等二线城市,房价已经远远超越了其城市的产业发展和收入水平,过高的房价反过来会影响到城市的产业结构,尤其使得实体制造业的生存环境恶化,甚至导致产业出现空心化。
丁长发说,在厦门,大部分人的收入都不高,高房价低收入让很多人才进不来。
例如,厦门的外贸出口占据福建的半壁江山,外贸企业又以民营中小企业为主。
目前,很多从事外贸行业的大学生收入都在每月四五千元左右,与广、深有不小的距离。
“要不是父母赞助买了个公寓,我这点收入在厦门根本买不起房子。
”家住厦门湖里区殿前街道的陈小姐说。
由于房价高,做房地产来钱快,过多资金和资源都涌向了房地产业,从而对实体制造业形成了“挤出效应”,经济发展更加畸形。
福州大学房地产研究所所长王阿忠说,一些地方实体经济不好,形成恶性循环:钱都跑到地产去了,这几年政府和企业靠发展房地产,反过来就更没动力发展好实体经济。
2013年,厦门市房地产投资531.8亿元,占全部固定资产投资1347.54亿元的39.5%,刚好占第三产业投资的半壁江山。
房价与产业结构优化升级关系实证研究高戈1<南京大学经济学院江苏南京 210093)内容摘要:高房价与产业结构优化升级低效是近年来我国社会经济发展面临的两大难题。
政府针对大城市高房价和产业结构分别出台了许多政策。
房地产商品作为影响到宏观经济和微观经济的一种即是生活资料又是生产资料的特殊商品,它的价格持续偏高是否会对受宏观经济和微观经济影响较大的城市产业结构影响呢?本文利用因子分析法构建产业结构优化升级评价指标体系,计算综合得分,并通过panel-data模型实证检验了高房价对城市产业结构升级的影响,计量结果显示高房价对产业结构升级存在明显的抑制作用。
b5E2RGbCAP关键词:房价;产业结构;因子分析;面板数据;Empirical Study BetweenHouse Price and Industrial Structure Optimization and Upgrading p1EanqFDPwGaoGe1<Department of Economics , Nanjing University, JiangsuNanjing 210093)DXDiTa9E3d1高戈<1987—),女,安徽淮北人,南京大学产业经济系硕士生,主要研究方向房地产经济学,联系方式:gaogee123@Abstract: High housing price and inefficient industrial structure optimization and upgrading have plagued China’s economy in recent years. For solving the problems of the high housing prices and industrial structuredifficulties, government has introduced many macro-control measures. As a special commodity that is a means of subsistence and production, the property has great impaction the macro-and micro-economy. Will the continued high price affect industrial structural of the cities which tend to be easily influenced by macro-and micro-economic.In this paper,We firstly build a system of indicators torepresent the optimization ang upgrading of industrial structure,and then assess the level of industrial structure of 18 cities objectively. using the mode of factor analysis. Secondly, it analyzes the effectof High prices on the urban industrial structure upgrade,with the application of panel-data model. The results show that high prices inhibition upgrade the industrial structure obviously.RTCrpUDGiTKey words: House Price。
房价、财政支出与产业结构升级——基于市场和政府协调发展视角的分析周菲;吕有金;周子莘【摘要】产业结构升级是经济发展的内在要求,也是实现经济发展从量变到质变的关键环节.从协调发展视角出发,本文探讨了以房价为代表的房地产市场机制和以财政支出为代表的地方政府机制与产业结构升级之间的互动效应,并利用联立方程组模型进行实证分析,研究发现:从房价变动和财政支出变动对产业结构升级变动的直接影响来看,房价变动和财政支出变动增加有助于推动产业结构升级变动;从房价变动和财政支出变动对产业结构升级变动的间接影响来看,房价变动增加会导致财政支出变动增加,同时,财政支出变动增加会导致房价变动增加,从而都间接推动产业结构升级.协调好房地产市场发展与地方政府财政支出将有助于推动中国产业结构升级.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2019(038)004【总页数】9页(P87-95)【关键词】房价;财政支出;产业结构升级;协调发展;联立方程组模型;房地产市场【作者】周菲;吕有金;周子莘【作者单位】南京大学商学院, 南京 210093;南京大学商学院, 南京 210093;南京大学商学院, 南京 210093【正文语种】中文【中图分类】F121.3;F812.45引言产业结构升级是中国经济进一步发展的内在要求,具有客观规律性。
产业结构升级的内涵丰富,从广义的层面说,产业结构升级表现为三次产业的依次更替,即随着经济的不断发展,第二产业首先会超过第一产业,然后第三产业又会超过第二产业,这也是产业经济学中“配第——克拉克定理”的主要内容。
从狭义的层面说,产业结构升级表现为相同的要素投入能够产生更多的产出,即强调产业生产技术层面的不断进步。
图1 中国产业结构演变过程资料来源:中经网——中国经济统计数据库。
由图1可以看出,在改革开放之前,中国产业结构已经历了第二产业超越第一产业的过程,即工业化的快速发展,而在改革开放之后的很长一段时间里,第二产业一直都是GDP占比最高的产业,直到2012年,第三产业超过第二产业,成为GDP占比最高的产业。
房价下跌如何促进产业结构优化升级在当今社会,房地产一直是备受关注的热门话题。
房价的波动不仅影响着人们的居住需求和生活质量,也对整个经济体系和产业结构产生着深远的影响。
当房价下跌时,可能会给一些人带来短期的困扰,但从长远来看,它却有可能为产业结构的优化升级创造有利条件。
首先,房价下跌会促使资金流向其他产业。
过去,由于房地产市场的高额利润,大量资金涌入其中,导致其他产业发展所需的资金相对不足。
当房价下跌,房地产投资的吸引力下降,投资者会重新审视投资方向,将资金投向更具创新性和发展潜力的产业,如高新技术产业、制造业的高端领域、现代服务业等。
这将为这些产业提供充足的资金支持,推动其技术研发、产品创新和市场拓展,从而促进产业结构的多元化和高级化。
其次,房价下跌有助于降低企业的运营成本。
对于许多企业来说,特别是制造业和服务业企业,场地租赁或购置是一项重要的成本支出。
高房价意味着高额的租金或购房成本,这会挤压企业在生产、研发、营销等方面的投入。
当房价下跌,企业的办公场地和生产厂房成本降低,能够有更多的资金用于改进生产技术、提高员工待遇、加强市场推广等,增强企业的竞争力。
这不仅有利于企业自身的发展,也有助于整个产业的升级和优化。
再者,房价下跌能够刺激消费,推动消费结构升级。
在高房价的压力下,人们往往需要将大部分收入用于购房或还房贷,从而抑制了其他方面的消费需求。
当房价下跌,居民的购房负担减轻,会有更多的可支配收入用于教育、医疗、文化、旅游等服务性消费。
消费结构的升级将引导相关产业的发展,如教育培训业、医疗保健业、文化创意产业等,促进产业结构向以消费为主导的方向转变。
另外,房价下跌有利于人才的流动和优化配置。
在高房价地区,生活成本高昂,使得人才难以扎根和流动。
而房价下跌可以降低生活成本,吸引人才向更具发展潜力的地区和产业流动。
人才是推动产业创新和升级的关键因素,他们的合理流动和优化配置将为新兴产业和创新型企业提供充足的智力支持,加速产业结构的优化升级进程。
住房价格上涨对居民消费结构升级影响效应实证研究作者:李丹琪江民星戴玲来源:《商业经济研究》2019年第11期内容摘要:消费升级是我国经济实现高质量发展的关键因素之一,住房销售价格上涨对居民消费升级的影响效应不容忽视。
本文基于2008-2017年我国内地31个省份的面板数据,采用门槛回归模型进行实证检验。
研究结果发现,在不同门槛机制下,住房销售价格上涨并不一定会抑制居民消费结构升级,且在不同经济区间呈现不同的非线性变化特征。
地方政府制定宏观调控政策应对当地所处的门槛阶段有一个科学、合理的认识,要尊重客观经济规律,具体问题具体分析。
关键词:消费结构升级 ; 住房价格上涨 ; 面板门槛回归 ; 实证检验引言及文献综述居民消费支出是拉动我国经济增长的最大驱动力。
统计数据显示,2017年我国居民总体消费支出对国民经济增长的贡献率为58.8%,分别是资本投入和出口贸易的1.8倍和6.5倍。
十九大报告明确提出要在中高端消费领域“培育新增长点、形成新动能”。
当前,引导居民消费升级已逐步上升为国家战略高度。
我国政府在2018年9月先后印发《中共中央国务院关于完善促进消费体制机制进一步激发居民消费潜力的若干意见》和《完善促进消费体制机制实施方案(2018-2020年)》等一系列政策文件,部署进一步激发居民消费潜力,加快推动居民消费升级。
可见,居民消费升级已成为我国步入新时代、实现高质量发展的关键因素(黄隽和李冀恺,2018)。
近年来,由于商品住宅销售价格持续上涨,购房支出已占据居民可支配收入的绝大部分。
统计数据显示,2017年我国商品住宅平均销售价格为7613.8元/平方米,按照人均住房建筑面积40.8平方米计算,人均购房支出约310643.0元,是当年居民人均可支配收入的12倍。
商品住宅销售价格上涨对居民消费升级的影响效应不容忽视。
有国内外學者认为房价上涨会刺激居民扩大消费支出,也有的认为房价上涨会抑制居民消费支出,众说纷纭,莫衷一是。
我国城镇化与产业结构优化升级关系的实证研究学位类型:学术型论文作者:于晓霞学号: ***********培养学院:公共管理学院专业名称:公共经济管理指导教师:吴老二讲师2015年5月Empirical Research on the Relations of China’s Urbanization and Upgrading ofIndustrial Structure学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。
特此声明学位论文作者签名:年月日学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务;学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文; 学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文,或将学位论文的内容编入相关数据库供检索;保密的学位论文在解密后遵守此规定。
学位论文作者签名:年月日导师签名:年月日摘要当前我国进入了产业结构优化调整以及发展新型城镇的阶段,依据国外经济发展理论和经验可知,城镇化进程的推进与产业结构优化升级之间是紧密相连的,二者之间是相互促进的关系,但是有实证研究表明我国的城镇化与产业结构优化升级之间并不一定是正向的促进关系,存在着滞后或者单向的因果关系。
在这一大的时代背景下,为了厘清我国产业结构优化升级与城镇化发展水平之间的关系,本文以2000年至2013年我国31个省市自治区的面板数据为样本,运用面板单位根检验、面板协整检验以及面板VAR模型对全国以及东、中、西部各区域内的城镇化水平与产业结构优化升级关系进行了实证分析,并且探究不同区域内就城镇化与产业结构优化升级关系是否存在显著差异。
生产率提高和产业结构变化对住房价格的影响刘洪玉;姜沛言【期刊名称】《同济大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(043)005【摘要】通过构建劳动力和住房市场均衡模型,探究了生产率提高和产业结构变化对住房市场和劳动力市场均衡状态的影响,并利用我国35个大中城市2002-2012年的数据建立动态面板模型进行了实证分析.结果表明,生产率提高会引起房价上涨,且第三产业的效应强于第二产业;产业结构优化升级是房价上涨的动力.住房价格上涨是生产率提高和产业结构优化的必然结果,中央政府建立“稳定房价工作责任制”的调控措施不符合市场的发展规律.政府应当重点引导产业和劳动力向中小城镇流动,促进中小城镇与大城市产业和劳动力市场的均衡发展,建设以市场自我稳定为目标的长效机制.【总页数】7页(P800-806)【作者】刘洪玉;姜沛言【作者单位】清华大学建设管理系,北京100084;清华大学恒隆房地产研究中心,北京100084;清华大学建设管理系,北京100084;清华大学恒隆房地产研究中心,北京100084【正文语种】中文【中图分类】F293.3【相关文献】1.金融发展对全要素生产率提高的影响——基于我国各省数据的实证分析 [J], 石腊梅;杨庆芳2.汇率升值和劳动生产率提高对劳动就业的影响 [J], 王敏3.关于汇率升值和劳动生产率提高对我省出口企业用工影响的调查报告 [J], 许国新;柳丽萍;海平;王迟4.如何在扩大再生产的图式中反映劳动生产率提高的影响——试把劳动生产率提高的影响纳入马克思的扩大再生产图式 [J], 实学5.汇率升值和劳动生产率提高对内蒙古出口企业用工情况的影响 [J], 张宇薇因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
《金融集聚与产业结构升级——来自2003—2007年省际经济数据的实证分析》篇一一、引言在全球化与市场化的推动下,金融集聚现象已经成为当今经济发展的重要趋势。
金融集聚不仅对地区经济发展产生深远影响,更在推动产业结构升级中扮演着关键角色。
本文以2003—2007年的省际经济数据为基础,对金融集聚与产业结构升级的关系进行实证分析,旨在揭示两者之间的内在联系及其对经济发展的影响。
二、文献综述近年来,金融集聚现象引起了学术界的广泛关注。
众多学者通过研究指出,金融集聚能够促进地区经济发展、提升产业结构、增强区域竞争力等。
同时,产业结构升级也是经济发展的重要驱动力,它能够推动经济增长、提高就业率、优化资源配置等。
因此,研究金融集聚与产业结构升级的关系,对于促进地区经济发展具有重要意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法,以2003—2007年中国省际经济数据为基础,运用计量经济学软件进行数据处理和分析。
数据来源主要包括国家统计局、各省市统计局等官方数据发布机构。
四、实证分析1. 变量选择与模型构建本研究选取金融集聚程度、产业结构升级程度、地区经济发展水平等指标作为研究变量。
其中,金融集聚程度采用金融机构数量、金融业务量等指标衡量;产业结构升级程度采用第三产业增加值占GDP比重等指标衡量;地区经济发展水平采用人均GDP等指标衡量。
构建多元回归模型,分析金融集聚与产业结构升级的关系。
2. 实证结果通过实证分析,我们发现金融集聚与产业结构升级之间存在显著的正相关关系。
具体表现为:金融集聚程度的提高能够促进产业结构升级,提升地区经济发展水平。
同时,产业结构升级也能够反过来促进金融集聚的发展,形成良性循环。
此外,地区经济发展水平对金融集聚与产业结构升级的关系也具有重要影响。
五、讨论本研究表明,金融集聚与产业结构升级之间存在相互促进的关系。
因此,各地应积极推动金融集聚的发展,以促进产业结构升级和地区经济发展。
住房价格与工业结构调整——基于全国大中城市的实证研究开题报告一、研究背景随着我国工业结构的不断调整和城市化的不断推进,城市住房价格成为社会关注的热点话题。
当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型期,这也意味着工业结构出现了调整。
在工业结构调整的过程中,一方面会造成劳动力市场的变化,从而对城市人口规模、流动、聚集等方面产生影响。
另一方面,工业结构调整还会对城市住房价格等方面产生影响。
因此,对城市住房价格与工业结构调整之间的关系进行研究具有重要意义。
二、研究内容与研究目的本次研究将针对全国大中城市进行实证研究,通过对城市住房价格与工业结构的相关指标进行分析,探究两者之间的关系,从而得出对城市住房价格影响较大的工业结构调整因素。
具体的研究内容包括以下几个方面:1.分析全国大中城市住房价格的现状和变化趋势;2.分析我国工业结构调整的背景和现状;3.构建城市住房价格与工业结构调整之间的关系模型;4.利用实证数据进行模型验证和分析。
研究的目的是探究城市住房价格与工业结构调整之间的关系,从而为我国工业结构调整提供参考和对城市住房市场的监管提供依据。
三、研究方法本次研究采用定量研究方法,利用全国大中城市的历史数据,包括住房价格、工业结构调整指标、经济指标等,构建相关模型,并运用多元回归等方法进行定量分析。
四、论文结构本论文预计分为五个部分,具体结构如下:第一部分:绪论该部分主要介绍研究背景、研究目的、研究方法和研究内容,阐述本次研究的理论意义和实际价值。
第二部分:文献综述该部分主要回顾前人对城市住房价格和工业结构调整之间的研究,梳理国内外学者的研究成果,从中挖掘和总结对本研究有启发的结论、方法和数据。
第三部分:数据来源和研究模型该部分主要介绍本次研究所使用的数据,及其来源、处理方法和研究模型的构建方法。
同时,介绍多元回归模型和其他相关模型的基本原理和具体运用。
第四部分:实证分析该部分主要通过实证分析来探究城市住房价格与工业结构调整之间的关系,并揭示相关因素的作用机制,从而得出对城市住房价格影响较大的工业结构调整因素。
房价与产业结构升级间存在合理区间吗?——基于高级化与
合理化双重视角
王先柱;孙豪;吴义东
【期刊名称】《财经理论与实践》
【年(卷),期】2023(44)1
【摘要】依据长三角41个地级市2008—2019年平衡面板数据,运用IV-GMM 方法,系统考察房价对产业结构升级的影响及作用机制。
结果表明:房价与产业结构高级化与合理化间存在合理区间,城市科技创新水平和基础设施水平是房价影响产业结构升级的作用机制。
异质性分析显示,房价对产业结构合理化的影响在不同层级城市间存在差异性。
鉴于此,地方政府应在房价与产业结构升级的合理区间内,因势利导,因城施策,实施房地产宏观调控措施,助推产业结构升级。
【总页数】7页(P100-106)
【作者】王先柱;孙豪;吴义东
【作者单位】安徽工业大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】F062.9
【相关文献】
1.我国产业结构优化升级与经济增长的关系--基于产业结构合理化与高级化
2.江苏产业结构升级对经济增长的影响r——基于合理化与高级化维度的分析
3.我国产业结构变迁对收入分配的影响研究-基于产业结构合理化和高级化视角
4.金融集聚对
城市绿色经济绩效影响分析\r——基于产业结构高级化与合理化视角5.环境规制对区域经济增长的影响——基于产业结构合理化及高级化双重视角
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
城市房价、金融发展与产业结构升级r——基于中国地级市
面板数据的实证研究
卢万青;纪祥裕
【期刊名称】《产经评论》
【年(卷),期】2017(008)005
【摘要】房地产价格是现阶段经济社会发展的一个热点问题.在探讨城市房价、金融发展以及二者互联互动对产业结构优化作用机制的基础上,利用2005-2013年中国地级市面板数据进行实证研究.结果表明:城市房价与金融发展均有利于产业结构升级,而城市房价与金融发展的互联互动对产业结构优化有负向作用.使用两阶段最小二乘法对解释变量内生性进行处理后,结果依然稳健.进一步划分三大地区城市样本进行回归后发现,城市房价与金融发展均对产业结构调整产生显著的正效应,而二者的交互项对产业结构升级产生显著的负向影响.
【总页数】14页(P81-94)
【作者】卢万青;纪祥裕
【作者单位】广东外语外贸大学金融学院;广东外语外贸大学金融学院
【正文语种】中文
【中图分类】F062.9
【相关文献】
1.城市规模、生产性服务业发展与制造业集聚——基于中国地级市面板数据的实证研究 [J], 王佳;陈浩
2.金融发展支持山西产业结构升级的实证研究——基于2002-2014年11个地级市的面板数据 [J], 景国文
3.地方教育支出增加促进产业结构升级了吗?
——基于中国266个地级市面板数据空间实证研究 [J], 郭守前;王宽亿
4.房价、财富不平等与城市犯罪率——基于中国地级市面板数据的实证分析 [J], 郭冬梅;李昕;刘春晓;孙伟增
5.金融发展对农村产业结构升级的推动作用
——基于河北省135个县域面板数据的实证研究 [J], 王华
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
房价与产业结构优化升级关系实证研究高戈1(南京大学经济学院江苏南京 210093)内容摘要:高房价与产业结构优化升级低效是近年来我国社会经济发展面临的两大难题。
政府针对大城市高房价和产业结构分别出台了许多政策。
房地产商品作为影响到宏观经济和微观经济的一种即是生活资料又是生产资料的特殊商品,它的价格持续偏高是否会对受宏观经济和微观经济影响较大的城市产业结构影响呢?本文利用因子分析法构建产业结构优化升级评价指标体系,计算综合得分,并通过panel-data模型实证检验了高房价对城市产业结构升级的影响,计量结果显示高房价对产业结构升级存在明显的抑制作用。
关键词:房价;产业结构;因子分析;面板数据;Empirical Study Between House Price and Industrial Structure Optimization and UpgradingGao Ge1(Department of Economics , Nanjing University, Jiangsu Nanjing 210093)Abstract: High housing price and inefficient industrial structure optimization and upgradinghave plagued China’s economy in recent years. For solving the problems of the high housing prices and industrial structure difficulties, government has introduced many macro-control measures. As a special commodity that is a means of subsistence and production, the property has great impaction the macro-and micro-economy. Will the continued high price affect industrial structural of the cities which tend to be easily influenced by macro-and micro-economic.In this paper ,We firstly build a system of indicators to represent the optimization ang upgrading of industrial structure, and then assess the level of industrial structure of 18 cities objectively. using the mode of factor analysis. Secondly, it analyzes the effect of High prices on the urban industrial structure upgrade, with the application of panel-data model. The results show that high prices inhibition upgrade the industrial structure obviously.Key words: House Price; Industrial Structure; Factor Analysis; Panel-date model;1高戈(1987—),女,安徽淮北人,南京大学产业经济系硕士生,主要研究方向房地产经济学,联系方式:gaogee123@一、引言近年来,房价与城市产业结构优化升级一直是领导重视、群众关注的两大热点和焦点话题,也同样是政府正在着力解决的两大难题。
2006 年 9 月 20 日发布的由北京国际城市发展研究院研究组织联合数十家研究机构和上百位专家历时两年完成的《中国城市生活质量报告 No.1》显示,中国大中城市居民最不满意的是房价、治安、就业问题,而中小城市居民则不满意房价、就业和文化休闲。
一方面,一些城市房价连年快速上涨,连续 6 年中国房地产业保持了 20%-30%的高增长,2005 年个别地方甚至达到 40%-50% 的增长速度。
另一方面,在各种原因影响下,中国产业结构优化升级的进程十分缓慢,近年来更是进入了调整的疲劳期,虽然政府一直在试图寻找有效且科学的国家和区域产业发展的规划及政策,但由于市场缺乏积极性常常导致资源优化配置作用的失灵,产业政策在传导过程中往往无法发挥其应有的效用。
房地产业作为支柱产业,是整个国民经济的重要组成部分,房地产商品既是重要的生活资料又是重要的生产资料,因而房地产价格的波动对经济发展、投资、消费、城市竞争力等诸多宏观经济要素和企业经营成本、居民消费水平等微观经济要素都会产生影响。
同时,产业结构受国民经济发展的影响巨大,产业结构与经济发展、投资结构、消费结构、社会经济结构、城市基础设施等宏观经济状况和各产业利润水平、企业生产规模等微观经济状况密切相关。
那么,高房价是否通过影响国民经济发展进而影响到城市产业结构优化升级呢?本文旨在通过对我国城市房价水平和产业结构优化升级情况的简要介绍,结合经济学相关原理和相关理论探讨房价对产业结构优化升级的影响作用,并利用计量方法,实证检验城市住宅价格与产业结构优化升级之间的相关关系。
试图为政府下一轮关于控制房价的宏观决策提供微薄的建议。
二、文献综述我国房地产业从 20 世纪 80 年代起步,经过十多年的发展,已日渐成我国经济的支柱产业之一。
随着近几年部分城市的房价过快上涨,城市房价引起了政府和公众的高度关注,经济学界对房地产价格变化的研究也日渐增多。
目前,关于房价的研究文献非常多,但国内外关于房价与产业结构优化升级之间关系的研究并不多见。
由于近年来我国产业结构优化升级的压力,较多的学者开始探讨城市房价过快上涨与产业结构升级二者之间的关系。
刘洪玉(2002)对房价上涨与城市发展进行研究,得出适当的房价上涨有利于城市经济发展而房价过度上涨会阻碍城市经济发展的结论;李江帆(2004)研究指出房地产业为第三产业的发展起到了一些促进作用,特别为金融、商业、旅游、饮食和文化娱乐等服务行业提供了一定发展空间。
但是发展到房价过高的情况时,这种过高的房价又会反过来抑制第三产业的发展;易宪容(2005)对房地产泡沫进行了研究,指出房地产泡沫长期存在导致经济结构和社会结构的失衡,引发社会危机,同时,房地产泡沫影响国民经济的平衡运行,破坏国民经济的结构和比例,它的产生和形成使国民经济的总量虚假增长、结构扭曲。
房地产泡沫的长期存在和发展将抑制其他产业的发展;倪鹏飞(2006)认为房地产价格上涨会通过投资效应、消费效应、出口效应、价格效应等多方面影响城市经济;张立军(2006)认为高房价会加剧金融风险的聚集,导致居民消费支出减少,扩大居民收入差距,推动产业结构发展不平衡,他指出,高房价与高利润使社会经济要素配置错位,致使房地产业投资居高不下,对其他产业产生挤出效应,并导致了上下游产业的畸形发展;朱默涵(2007)通过研究房价、消费结构升级和产业结构升级之间的相互关系,认为不断上涨的城市房价通过扭曲消费行为会阻碍产业结构升级并造成社会资源浪费;曾汉生(2010)同样认为高房价对我国产业结构的调整会产生严重不利影响,由于高房价导致我国经济对房地产业的依赖过重和在房地产业投入的社会资金过多,我国经济根本难以从房地产业中抽身出来,高房价如果不能实现理性回归,我国房地产投资过热的局面就难以得到缓解,我国的产业结构调整也就越发困难。
可以看出,关于高房价对产业结构优化升级抑制作用的研究,目前学术界主要停留在理论分析层面,大部分是在分析房价对经济发展的影响时,把对产业结构的影响当成其中的一部分进行简要的阐述,很少有学者对房价与产业结构优化升级之间的关系作比较详细的数理分析和实证检验,这也正是本文的立足点所在。
本文拟在前人理论分析的基础上,通过构建计量模型对房价与产业结构优化升级关系进行实证检验。
三、实证检验(1)产业结构优化升级的综合评价体系为反映地区产业结构优化升级的真实情况,以便于为下一部分关于房价因素的讨论提供良好的数据依据,在结合本文产业结构优化升级的理论内涵以及产业结构优化升级的表现形式的基础上,并综合考虑指标值的可获得性与计算的简洁性,构建产业结构合理化与产业结构高度化的评价指标体系如下:表1 产业结构优化升级综合评价指标体系整个指标体系共分三个层次:第一层为主目标层,也是本篇论文研究的最终目的;第二层为子目标层,将经济发展成果、产业结构形态和环境代价三个判定方向作为产业结构合理化与高度化的分析平台;第三层为指标层,含8个指标,是子目标层要求的承载与体现。
首先,产业结构合理化与高度化的成果最终都要通过地区经济发展状况体现出来,这是指标体系构建需求效益性原则的需要。
本文选取实际人均地区生产总值作为地区经济发展的指标,选取非农人口比重作为城市化率测度的指标,选取城镇登记失业人数作为衡量城市就业水平的指标。
第二,产业结构形态是产业结构合理化与高度化最明显的外在表现之一,各国产业演进的过程中都伴随着第二、三产业比重逐渐增大的现象。
国内外研究学者通常采用第二、三产业从业人数比重和第二、三产业总产值比重作为产业结构变化的描述变量,本论文也采纳了这一方法。
第三,产业结构的发展是否合理离不开对环境成本的分析,这既是产业结构高度化发展的目标,也是可持续发展原则的要求。
论文选用工业废水排放量和工业二氧化硫排放量来反映环境代价,其中工业总产值依然为真实工业总产值,处理方法同真实人均GDP的计算方法。
(2)基于因子分析的地区产业结构优化的综合得分本文2003-2008年的统计数据为基础,选取18个城市作为研究城市产业结构优化升级的总体样本。
采用因子分析法,将8个原始指标用较少的指标代替,以求更清晰地反映出房价对产业结构发展的作用大小。
1、数据标准化。
由于指标数据的单位和量纲不同,为了使数据间具有可比性,对指标数据进行标准化处理。
常见的标准化处理方法有总和标准化法、标准差标准化法、极大值标准化法和极差标准化法等。
本文采用标准差标准化法进行标准化处理,其计算公式为:ij jij jX X P σ-=(1)式中:ij P 表示标准化以后的数值;j X 表示第j 个指标的算术平均值;j σ 表示样本标准差2、统计方法的检验。