1.1我们身边的数据

我们身边的数据一、基本说明1.面向学生：高一年级2.课课名称：《我们身边的数据》（高中信息技术教科版必修一数据与计算第一章第一节）3.教学时间：45分钟4.课时：1二、教学目标1.通过气象指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。

2.通过气象指数参考价值的研究，掌握简单数据分析的一般流程，学会选用恰当的数据来源获取数据，并能对数据进行简单分析。

3.在项目活动中，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。

三、教学重难点（一）教学重点理解数据、信息与知识的相互关系；感受数字化学习给生活带来的变化。

（二）教学难点对收集的数据进行简单分析，得出合理结论。

四、教学过程【课题引入】（3min）气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。

那么这些指数是如何得出的呢？——气象部门把指数相关的气象因素带入设定好的计算公式中，再将结果细分成不同等级，形成生活指数建议。

所以我们首先要收集数据。

【活动一设计】收集数据（5min）观察中国天气网中常州市天气预报，思考计算气象生活指数需要收集哪些数据？一天中的温度变化、风力大小、相对湿度……【新知讲授】（10min）讲解数据的概念以及数据的收集方法。

1.数据我们生活中存在很多数据，如空调的温度、教科书封底的书号、体育课上测量的身高、体重、肺活量等，这些数字都属于数据。

除此之外，创作的诗歌、平常听的音乐、拍摄的视频、照片这些属于数据吗？——属于。

由此可见，数据的表现形式多种多样，包括文字、图形、图像、声音、视频。

总结刚才说到的数据，可以发现有些数据是固定不变的，有些不断变化的，有些是随机出现。

这就是数据的特征。

2.数据的来源直接数据：统计调查或科学实验通常是数据的直接来源，由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据。

间接数据：通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据称为间接数据或二手数据。

第1单元初识数据与计算1.1我们身边的数据一、项目简介二、课程标准及目标分析【学科核心素养】1.能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。

（信息意识）2.合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。

（计算思维）3.适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯；掌握学习资源与学习工具的操作技能。

（数字化学习与创新）4.具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则。

（信息社会责任）【课程标准要求】在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。

在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。

针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。

【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）；能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现（计算思维）。

三、课时教材分析【教学内容分析】本节学习内容是本书的起始节，要求学生了解数据、信息和知识的相互关系。

关于数据、信息和知识的定义，不同的领域和组织有不同的认识。

因此只能结合多个实例让学生理解这三个概念。

在理解概念的基础之上，感受数据的特征。

教科书上还提到数据表现形式的多样性和不变的数据、变化的数据和随机的数据。

通过分析了解数据、信息和知识的相互关系也是本节的重点内容。

【学情分析】本课教学对象的是高一的学生，基于平时的学习经验和初中的知识储备，对课程往往容易只停留在对工具软件的学习上。

另一方面，学生对数据、信息和知识有一定的感性认识，但是对具体的概念和相互关系缺乏系统的学习。

【教学目标】1．通过体重指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。

《我们身边的数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在让学生通过实际操作，了解数据在我们日常生活中的重要性，掌握基本的数据处理方法，培养数据分析意识。

二、作业内容1. 收集身边的数据学生需在课前或课后利用互联网、社交媒体、购物网站等途径，收集身边的各种数据，如每日步数、每日天气、社交媒体上的互动量、网购订单等。

这些数据可以整理成表格形式，便于后续分析。

2. 数据分类与分析学生需对收集到的数据进行分类整理，分析数据背后的规律和趋势。

例如，学生可以根据每日步数统计表，分析不同年龄、性别、运动习惯等因素对步数的影响。

同时，学生需用文字或图表形式展示分析结果。

3. 撰写报告学生需根据数据分析结果，撰写一份关于身边数据的报告。

报告内容应包括数据来源、数据分类、数据分析结果及结论等。

报告应清晰明了，图文并茂。

三、作业要求1. 作业时间：共2课时，包括收集数据、整理数据、分析数据和撰写报告等过程。

2. 作业形式：以小组形式进行，每组不超过5人，确保学生之间的交流与合作。

3. 作业内容：确保数据分析的真实性和准确性，报告应客观真实，不得抄袭。

4. 作业评价：作业评价将综合考虑报告的质量、分析的准确性和创新性等因素。

四、作业评价1. 评价标准：根据作业报告的质量、分析的准确性和创新性等标准进行评价。

2. 评价方式：采用小组互评和教师评价相结合的方式，确保评价的公正性和准确性。

3. 评价结果：评价结果将作为学生平时成绩的参考，激励学生在后续课程中更好地参与和表现。

五、作业反馈1. 学生反馈：学生需在完成作业后，及时向教师反馈作业中遇到的问题和困难，以便教师及时调整教学策略。

2. 教师反馈：教师将根据学生的作业情况，给予针对性的反馈和建议，帮助学生更好地改进和完善。

同时，教师也将根据教学过程中出现的问题和不足，及时调整和优化教学方案。

通过本次作业，学生将进一步了解数据在我们日常生活中的重要性，掌握基本的数据处理方法，培养数据分析意识，为后续的信息技术课程和其他相关学科的学习打下坚实的基础。

《我们身边的数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业设计旨在通过《我们身边的数据》这一课程，使学生能够：1. 认识数据的基本概念，理解数据在日常生活和信息技术领域的重要性。

2. 学会收集、整理和分析身边的数据，培养数据思维和数据处理能力。

3. 掌握基本的数据分析工具和方法，提高信息素养和解决问题的能力。

二、作业内容本课时作业内容主要包括以下几个方面：1. 数据收集：学生需从日常生活中选取一个具体场景（如学校运动会的成绩、家庭支出等），通过问卷调查、网络查询、实地观察等方式，收集该场景下相关数据的样本。

2. 数据整理：学生需对收集到的数据进行整理，去除无效、重复的数据，确保数据的准确性和可靠性。

学生应使用表格或电子表格软件对数据进行归类和排序。

3. 数据初步分析：学生需运用所学知识，对整理后的数据进行初步分析，如计算平均值、标准差等统计量，分析数据的分布特征和变化趋势。

4. 数据分析报告：学生需将数据收集、整理和分析的过程及结果撰写成报告，报告中应包括数据来源、数据处理方法、分析结果及结论等。

三、作业要求为保证作业的完成质量和效果，学生需遵循以下要求：1. 数据收集要确保来源可靠，数据真实有效。

2. 数据整理要细致入微，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据分析要基于所学知识，合理运用统计方法和工具。

4. 数据分析报告要条理清晰，内容详实，重点突出，语言流畅。

5. 作业提交时需按时完成，并附上原始数据和数据分析过程的记录。

四、作业评价本作业的评价将从以下几个方面进行：1. 数据的来源和真实性：评价学生是否从可靠来源收集数据，数据是否真实有效。

2. 数据的整理和分析：评价学生数据整理的细致程度以及数据分析的准确性和合理性。

3. 数据分析报告的撰写：评价报告的条理性、详实程度以及语言表达的流畅性。

4. 创新性和实用性：评价学生在数据分析过程中是否有所创新，以及分析结果是否具有实际意义和应用价值。