概率论与数理统计书

概率与统计是数学中的两个重要分支，对于理解和分析各种随机现象至关重要。

以下是几本关于概率与统计的经典书籍：
1. 《概率与统计》（作者：David Freedman）
这本书是概率与统计的经典教材之一，内容全面，涵盖了概率论和统计学的各个方面，包括概率论基础、随机变量、极限理论、回归分析等。

它注重概念和思想的阐述，语言通俗易懂，适合本科生和研究生学习。

2. 《统计学》（作者：William M. K. Darling）
这本书是一本比较新的统计学教材，其内容涵盖了统计学的各个领域，包括描述性统计、概率论、推断性统计、回归分析等。

它的特点是用通俗易懂的语言来阐述复杂的统计学概念，并提供了大量的实际案例和练习题。

3. 《概率论与数理统计》（作者：吴喜之）
这本书是一本比较系统的概率论与数理统计教材，内容涵盖了概率论与数理统计的基本知识，包括概率论基础、随机变量、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等。

它注重基本概念的讲解和证明，同时也提供了大量的实际应用案例。

4. 《应用随机过程：概率模型与数理分析》（作者：Richard J. Pezier）
这本书是一本关于应用随机过程的教材，主要介绍了概率模型和数理分析的基本方法，包括马尔科夫链、随机过程、随机模拟等。

它注重实际应用和数学建模，适合对随机过程感兴趣的读者阅读。

以上书籍都是概率与统计领域的经典之作，它们不仅提供了全面的基础知识，而且注重实际应用和数学建模。

如果你想深入学习概率与统计，不妨阅读这些书籍。

概率论与数理统计最好的国外书概率论与数理统计既是数学的重要分支，也是应用科学和工程领域必不可少的工具。

在国外，有许多优秀的关于概率论与数理统计的书籍，这些书籍丰富了我们对这一主题的理解，并为我们提供了宝贵的学习资源。

本文将介绍一些最好的国外书籍，这些书籍不仅具有广度和深度，还能帮助我们更全面地理解概率论与数理统计。

1. 《概率论与数理统计导论》（Introduction to Probability and Mathematical Statistics）作者：Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen T. Craig这本书是概率论与数理统计领域的经典教材，旨在为读者提供关于概率论和数理统计基本概念、原理和方法的全面介绍。

书中内容通俗易懂，结构清晰，从基础知识出发，逐渐引入更高级的概念和技巧。

本书也包含了大量的例子和练习题，帮助读者巩固所学知识并提升解决实际问题的能力。

2. 《数理统计学导论》（An Introduction to Mathematical Statistics）作者：Richard J. Larsen, Morris L. Marx这本书主要介绍了数理统计学的基础概念、方法和应用。

作者通过深入浅出的方式，向读者解释了统计学的基本原理和推断方法，并提供了许多实际应用的案例分析。

本书还包含了大量的数学推导和证明，对于希望深入理解统计学理论和方法的读者来说，是一本非常有价值的参考书。

3. 《概率与统计》（Probability and Statistics）作者：Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish这本书是一本非常综合且全面的概率论与数理统计教材，适用于高年级本科生和研究生。

作者通过数学推导和实际应用相结合的方式，详细介绍了概率论和数理统计的基本理论和方法，并讨论了统计推断、回归分析等领域的高级概念。

本书还提供了大量的习题和案例，可以帮助读者加深对概率论和统计学的理解，并提升解决实际问题的能力。

概率论的书
以下是一些经典的概率论书籍推荐：
1. 《概率论与数理统计教程》（杨乐、泸定红等著）
该书是一本非常经典的概率论教材，内容系统全面，介绍了概率论的基本概念、各种常见概率分布以及概率论的基本理论等。

2. 《概率论与数理统计》（陈希孺、张智峰等著）
这本书是概率论与数理统计的经典教材之一，内容深入浅出，方便入门。

书中介绍了概率论的基本概念和方法，以及各种概率分布等。

3. 《概率论导论》（普列谢特斯基等著）
这是一本经典的概率论导论教材，书中介绍了概率的基本概念、概率空间、随机变量和概率分布等内容，并且包含了一些常用的概率论定理和方法。

4. 《概率论与数理统计》（吴善军、李卫红等著）
该教材比较适合初学者学习，内容简洁明了，注重基本概念和方法的讲解，并包含了一些典型案例和习题，有助于学生加深对概率论的理解。

5. 《概率论基础》（巩俐著）
这是一本适合初级概率课程的教材，以实例为引导，讲解了概率论的基本概念、公式和方法，并且提供大量的练习题和习题解析，方便学生巩固所学知识。

以上是一些经典的概率论书籍推荐，适合不同程度的读者。

读者可以根据自己的需求和水平选择适合自己的教材进行学习。

概率论与数理统计教材推荐
概率论和数理统计是数学的两个重要分支，其教材也是广大数学爱好者研究的重点。

下面，我们就概率论和数理统计的教材，给大家介绍几本比较好的教材。

首先，概率论的教材有《概率论与数理统计》，这是一本由著名数学家李嘉图所著，全面系统地介绍概率论的教材，从概率论的基本概念到概率论的本质，都有详细的阐述。

其次是《概率论》，这本书由专家们编写，介绍了概率论的各个方面，包括概率空间、随机变量、概率分布、随机过程等等，可以帮助读者更好地理解概率论的基本概念。

此外，数理统计的教材也有很多种。

《数理统计》是一本由著名数学家李嘉图编写的教材，介绍了数理统计的基本概念，包括抽样调查、统计推断、贝叶斯推断、统计图形绘制等等，可以帮助读者更好地理解数理统计的基本概念。

另外，还有《数理统计分析》，这本教材由著名统计学家许达政编写，介绍了数理统计分析的基本概念，包括数理统计的概念、数据描述、抽样及抽样分析、概率论、假设检验等等，可以帮助读者更好地理解数理统计分析的基本概念。

以上，就是我们介绍的关于概率论和数理统计教材的几本比较好的教材，希望可以帮助大家更好地理解概率论和数理统计的基本概念。

第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数一、随机变量随机试验的结果是事件，就“事件”这一概念而言，它是定性的。

要定量地研究随机现象，事件的数量化是一个基本前提。

很自然的想法是，既然试验的所有可能的结果是知道的，我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值，在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系，从而对一个随机试验进行定量的描述。

例2-1 将一枚硬币掷一次，观察出现正面H、反面T的情况。

这一试验有两个结果：“出现H”或“出现T”。

为了便于研究，我们将每一个结果用一个实数来代表。

比如，用数“1”代表“出现H”，用数“0”代表“出现T”。

这样，当我们讨论试验结果时，就可以简单地说成结果是1或0。

建立这种数量化的关系，实际上就相当于引入一个变量X，对于试验的两个结果，将X的值分别规定为1或0。

如果与样本空间{}{H,T}联系起来，那么，对于样本空间的不同元素，变量X可以取不同的值。

因此，X是定义在样本空间上的函数，具体地说是1,当HX X()0,当T由于试验结果的出现是随机的，因而X(ω)的取值也是随机的，为此我们称X()X(ω)为随机变量。

例2-2 在一批灯泡中任意取一只，测试它的寿命。

这一试验的结果（寿命）本身就是用数值描述的。

我们以X记灯泡的寿命，它的取值由试验的结果所确定，随着试验结果的不同而取不同的值，X是定义在样本空间{t|t0}上的函数X X(t)t,t因此X也是一个随机变量。

一般地有定义2-1 设为一个随机试验的样本空间，如果对于中的每一个元素，都有一个实数X()与之相对应，则称X为随机变量。

一旦定义了随机变量X后，就可以用它来描述事件。

通常，对于任意实数集合L,X在L上的取值，记为{X L}，它表示事件{|X()L}，即{X L}{|X()L}。

例2-3 将一枚硬币掷三次，观察出现正、反面的情况。

设X为“正面出现”的次数，则X是一个随机变量。

显然，X的取值为0，1，2，3。

X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。

868概率论与数理统计参考书目868概率论与数理统计是一门重要的学科，它涵盖了概率、统计学、数学等多个方面，被广泛应用于各个领域。

为了更好地学习和理解这门学科，我们需要一些好的参考书籍来指导我们。

下面将介绍一些值得推荐的书目。

一、概率论1.《概率论与数理统计》（第三版）王福仁著这是一本非常典型的大学本科教材，内容详尽，讲解清晰，既适合初学者入门，也适合高年级学生复习。

这本书涵盖了概率论的基础理论、分布、随机过程、极限理论等主题，既有理论性又有实用性。

2.《概率论与统计学》夏道平主编这本书在讲解概率论基础知识的同时，也介绍了概率在统计推断中的应用，有助于读者建立概率统计的整体认识。

此外，书中也有丰富的例子和习题供读者练习。

二、数理统计1.《统计学与金融》郭国平著这本书涵盖了现代金融中最常用的统计方法和模型，如时间序列分析、方差分析、回归分析、主成分分析等，既有基础理论的介绍，也有实际数据的分析案例，能够帮助读者更好地应用统计方法解决现实问题。

2.《数理统计学》（第七版）柯家兴著这是一本经典的统计学教材，涵盖了统计学的基础知识、假设检验、方差分析、回归分析等主题，内容详实，深入浅出，是学习和掌握统计学的优秀教材。

三、参考工具1.《R语言实战》钟华著R语言是一门非常重要的统计分析工具，它免费且开源，并且具有强大的图形显示功能和丰富的统计分析库。

这本书结合实例介绍了如何使用R语言进行数据分析和可视化，是学习R语言入门的好教材。

2.《SPSS数据分析实验教程》宋刚著SPSS是一种非常流行的数据分析软件，可用于统计分析、成本效益分析、预测模型建立等领域。

这本书通过实验教材的形式，帮助读者了解SPSS的基本操作和主要功能，通过实战演练提高读者分析数据的能力。

以上书目只是概率论与数理统计学习中的一小部分，读者可以根据自己的学习需要和水平挑选适合自己的教材和参考书。

希望这些书单能够对读者学习概率论与数理统计提供一定的帮助。

概率论入门书籍概率论入门书籍概率论是数学的一个分支，研究随机现象的规律和性质。

它在科学研究、金融风险评估、医学诊断等领域有着广泛的应用。

对于初学者来说，选择一本好的概率论入门书籍是学习的关键。

本文将介绍几本适合初学者入门的概率论书籍，并简要介绍它们的特点和内容。

1.《概率论与数理统计》（吴喜之著）这本书是中国大陆一本非常经典的概率论入门教材，适合对概率论基础知识没有任何背景的读者。

书中内容包括概率论的基本概念、随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理等。

作者通过丰富的例题和习题，帮助读者理解概率论的基本原理和应用方法。

2.《概率导论》（Sheldon M. Ross著）这本书是国外著名的概率论入门教材，也是许多国际知名大学的概率论课程教材之一。

书中内容包括基本概率理论、条件概率、随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理等。

作者通过生动的案例和实际应用，帮助读者理解概率论的基本概念和推导过程。

3.《概率论与随机过程》（曹志浩著）这本书是中国大陆一本较为综合的概率论教材，适合对概率论有一定了解的读者。

书中内容包括概率论的基本概念、随机变量、概率分布、随机过程、马尔可夫链、布朗运动等。

作者通过详细的推导和例题，帮助读者深入理解概率论的核心理论和应用方法。

4.《概率论与数理统计教程》（李建中著）这本书是中国大陆一本比较全面的概率论教材，适合对概率论有一定了解的读者。

书中内容包括概率论的基本概念、随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理、统计推断等。

作者通过详细的推导和实例，帮助读者理解概率论的基本原理和应用方法。

5.《概率统计》（蒋志刚著）这本书是中国大陆一本较为简明的概率论教材，适合对概率论有一定了解的读者。

书中内容包括概率论的基本概念、随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理、统计推断等。

作者通过简洁的表述和实例，帮助读者快速掌握概率论的基本知识和应用技巧。

选择一本适合自己的概率论入门书籍非常重要。

第六章 数理统计的基本概念第一节 基本概念1、概念网络图正态总体下的四大分布统计量样本函数样本个体总体数理统计的基本概念→⎪⎪⎪⎭⎪⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧ 2、重要公式和结论例6．1：从正态总体)6,4.3(2N 中抽取容量为n 的样本，如果要求其样本均值位于区间（1.4, 5.4）内的概率不小于0.95，问样本容量n 至少应取多大？第二节 重点考核点统计量的分布第三节 常见题型1、统计量的性质例6．2：设),,,(721X X X 取自总体)5.0,0(~2N X ，则=⎪⎭⎫⎝⎛>∑=7124i i X P。

例6．3：设总体X 服从正态分布),(21σμN ,总体Y 服从正态分布),(22σμN ,1,,21n X X X 和 2,,21n Y Y Y 分别是来自总体X 和Y 的简单随机样本, 则=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+-+-∑∑==2)()(21212121n n Y Y X X E n j j n i i .2、统计量的分布例6．4：设),,,(21n X X X 是来自正态总体),(2σμN 的简单随机样本，X 是样本均值，记,)(111221∑=--=ni i X X n S,)(11222∑=-=ni i X X n S,)(111223∑=--=ni i X n S μ,)(11224∑=-=ni i X n S μ则服从自由度为n-1的t 分布的随机变量是 （A ）.1/1--=n S X t μ（B ）.1/2--=n S X t μ（C ）./3nS X t μ-=（D ）./4nS X t μ-=[ ]例6．5：设总体X ～N （0，12），从总体中取一个容量为6的样本),,,(621X X X ，设26542321)()(X X X X X X Y +++++=，试确定常数C ，使随机变量CY 服从2χ分布。

第四节 历年真题数学一：1（98，4分） 从正态总体)6,4.3(2N 中抽取容量为n 的样本，如果要求其样本均值位于区间（1.4, 5.4）内的概率不小于0.95，问样本容量n 至少应取多大？ [附表]：dt eZ t Z2221)(-∞-⎰=Φπ990.0975.0950.0900.0)(33.296.1645.128.1Z Z Φ2（01，7分） 设总体)0)(,(~2>σσμN X ，从该总体中抽取简单随机样本)2(,,,221≥n X X X n ，其样本的均值∑==ni i X n X 21,21求统计量∑=+-+=ni i n i X X X Y 12)2(的数学期望E （Y ）。

概率论与数理统计.第2版
《概率论与数理统计第二版》是2007年高等教育出版社出版的图书，作者是王明慈、沈恒范。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

第一版是按工科院校概率论与数理统计课程第Ⅱ类(概率少、统计多)教学基本要求编写的,第二版参照最新修订的概率论与数理统计课程教学基本要求进行修订,但仍保留了“概率少、统计多”的特色。

前4章是概率论的基本内容,为数理统计准备必要的理论基础;后5章在概率论基础上侧重分析介绍如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。

两部分内容配合紧密。

每章末的综合例题是全面运用该章理论与方法解决问题的范例。

全书讲解清楚,文字通顺;内容安排重点突出,难点分散,由浅入深,便于接受;对于用统计方法对随机变量的概率特征作出科学推断的基本思想、推断方法,分析透彻,归纳总结方法条理清楚。

本书可作为工科院校本科各专业的教材或教学参考书。

概率论与数理统计电子版教材《概率论与数理统计》是一门重要的数学学科，包括两个部分：概率论和数理统计。

概率论可以帮助我们分析随机现象的规律性；数理统计则是通过对样本数据的分析和推断，推断总体特征和参数。

在实际应用中，概率论和数理统计被广泛应用于自然科学、社会科学和工程技术等领域。

概率论主要研究随机现象的规律性，其中一个关键的概念就是概率。

概率是指某个事件出现的可能性大小，通常用P表示。

事件的概率大小与该事件发生的次数有关，记作：$$P(A)=\frac{N(A)}{N}$$ 其中，N(A)表示事件A发生的次数，N表示总次数。

概率不可能小于0或大于1，其值在0~1之间。

事件的互斥与独立是概率论中的另外两个关键概念。

互斥事件是指两个或多个事件不能同时发生的情况，例如掷骰子出现1和出现2是互斥事件。

而独立事件是指事件之间互不影响，例如抛硬币出现正面和出现反面是独立事件。

数理统计是一门通过数据分析来推断总体参数的学科。

其基本步骤包括数据的收集、描述、分析和推断。

描述统计分析是指使用方法来汇总和描述数据的中心趋势、分散程度和分布情况。

常用的描述统计量有均值、中位数、众数、方差、标准差和分位数等。

推断统计分析是指通过样本数据推断总体特征的一种方法。

推断统计分析通常包括点估计和区间估计。

其中，点估计是指用样本数据估计总体参数的值，例如用样本均值估计总体均值。

而区间估计是指在某个置信水平下，使用样本数据得到一个总体参数范围，例如在95%置信水平下，总体均值在样本均值的±1.96倍标准误范围内的概率为95%。

总之，概率论和数理统计是数学学科中的重要分支。

应用广泛，涵盖自然科学、社会科学和工程技术等领域。

有了概率论和数理统计的理论基础，我们可以更好地分析数据、做出合理的决策，并推断出总体参数，为实际应用提供了可靠的依据。

概率论与数理统计外国教材
以下是几本外国教材推荐：
1. "Probability and Statistics" by Morris H. DeGroot and Mark J. Schervish - 这是一本经典的概率论和数理统计教材，涵盖了概率、随机变量、统计推断等内容。

它注重理论和实践的结合，适合初学者和高级学生。

2. "All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference" by Larry Wasserman - 这本教材适合具有一定数学背景的学生。

它深入讲解了统计推断的理论和实践，并提供了大量的例子和习题。

3. "A First Course in Probability" by Sheldon M. Ross - 这本教材适合对概率论感兴趣的学生。

它以易理解和直观的方式介绍了概率理论的基本概念和技巧，并包含了很多例子和习题。

4. "Mathematical Statistics with Applications" by Dennis D. Wackerly, William Mendenhall, and Richard L. Scheaffer - 这本教材注重统计学的应用。

它介绍了概率、统计推断和假设检验等内容，并提供了大量实际应用的例子和习题。

这些教材都是经过广泛使用和认可的，可以根据个人的学习需求和背景选择合适的教材进行学习和参考。

概率论与数理统计参考书目一. 概率论参考书目1. 《概率论基础》（第二版），李贤平编著，高等教育出版社，1997.2. 《概率论》，苏淳编著，科学出版社，2004.3. 《概率论引论》，汪仁官编著，北京大学出版社，1994.4. 《概率论》，何书元，北京大学出版社，20065.《概率论》,林正炎,苏中根编,浙江大学出版社,2003(第二版).6.《概率论》应坚刚何萍编著，复旦大学出版社，20057.《Probability : The Science of Uncertainty with Application to Investments,Insurance,andEngineering》(影印版)，Michael A.Bean编著,机械工业出版社，2003.8. 《A First Course in Probability》(影印版,6th Ed)，Sheldon Ross编著,中国统计出版社，2003.9.《概率论基础教程》（A First Course in Probability (6th Edition)）Sheldon Ross编著，赵选民等翻译，机械工业出版社，200610 《概率论及其应用（第3版）》（An Introduction to Probability Theory and Its Applications）威廉·费勒编著，胡迪鹤翻译，人民邮电出版社，2006二. 数理统计参考书目1、《数理统计》，茆诗松、王静龙编著，华东师范大学出版社，1990.2、《数理统计学讲义》，陈家鼎、孙山泽、李东风编著，高等教育出版社，1993.3、《数理统计——基本概念及专题》，Peter J.Bickel编著、李泽慧等译，兰州大学出版社，1991.4、《数理统计讲义》，郑明陈子毅汪嘉冈编著，复旦大学出版社，20065. 《A Course in Probability and Statistics》(影印版)，Charles J.Stone编著,机械工业出版社，2003.6. 《Mathematical Statistics and Data Analysis》(影印版,2th Ed)，John A.Rice编著, 机械工业出版社，2003.7. 《统计推断》（Statistical Inference）（美）George Casella,Roger L.Berger 编著，机械工业出版社，20058. 《数理统计学导论(第5版)》(影印版)，Robert V.Hogg,Allen T.Craig 编著，高等教育出版社，20049. 《数理统计与应用》（第7版-影印版）（John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Seventh Edition），IRWIN MILLER,MARYLEES MILLER编著，清华大学出版社，2005三. 概率论与数理统计参考书目1. 《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙编著，高等教育出版社，2004.2.《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社19833. 《概率论与数理统计》，陈希孺编著，科学出版社，2002.4. 《概率论与数理统计》，李贤平编著，复旦大学出版社，2003.5. 《应用概率统计》，王学民编著，上海财经大学出版社，2005.6. 《概率论与数理统计三十三讲》（第2版），魏振军编著，中国统计出版社，2005.7. 《概率论与数理统计》（第2版），王松桂张忠占程维虎高旅端编著，科学出版社，2004 8．《概率论与数理统》，浙江大学盛骤等编，高等教育出版社2001（第三版）。