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一、实验目的1. 了解迷宫实验的基本原理和方法；2. 探究迷宫实验在心理学研究中的应用；3. 通过迷宫实验，分析被试者的认知能力和决策能力。
二、实验原理迷宫实验起源于古希腊，是一种经典的心理学实验。
实验中，被试者需要在迷宫中找到出口，以此模拟人类在面对复杂环境时的认知过程。
迷宫实验主要考察被试者的空间认知能力、决策能力、记忆能力和心理承受能力等。
三、实验方法1. 实验材料：迷宫卡片、计时器、实验指导语等；2. 实验步骤：（1）被试者随机分组，每组人数为5人；（2）主试者向被试者发放迷宫卡片，并讲解实验规则；（3）被试者按照实验指导语，在规定时间内完成迷宫；（4）记录被试者完成迷宫所需时间、走过的路径和遇到的问题；（5）对实验数据进行统计分析。
四、实验结果与分析1. 实验结果本次实验共收集有效数据100份。
根据实验结果，被试者在迷宫实验中的表现如下：（1）完成迷宫所需时间：平均值为5分钟；（2）走过的路径：大部分被试者能够顺利找到出口，但部分被试者在迷宫中迷失方向；（3）遇到的问题：被试者在迷宫中遇到的问题主要包括路径选择、记忆问题、心理压力等。
2. 实验分析（1）空间认知能力：被试者在迷宫实验中的空间认知能力整体较好，大部分被试者能够顺利找到出口。
但在迷宫中，部分被试者容易迷失方向，说明他们在空间认知方面存在一定程度的不足。
（2）决策能力：在迷宫实验中，被试者需要根据路径选择和记忆来做出决策。
实验结果显示，大部分被试者能够根据迷宫的布局和记忆做出正确的决策，但也有部分被试者在决策过程中出现失误。
（3）记忆能力：迷宫实验对被试者的记忆能力提出了较高要求。
实验结果显示，被试者在迷宫实验中的记忆能力整体较好，但部分被试者在记忆过程中出现遗忘现象。
（4）心理承受能力：在迷宫实验中，被试者需要面对复杂的环境和压力。
实验结果显示，大部分被试者能够保持冷静，但也有部分被试者在心理压力下出现焦虑、烦躁等现象。
五、结论1. 迷宫实验能够有效考察被试者的空间认知能力、决策能力、记忆能力和心理承受能力；2. 在迷宫实验中，被试者的表现受到多种因素的影响，包括个人能力、心理素质等；3. 迷宫实验在心理学研究中的应用具有重要意义，可以为相关研究提供有力支持。
一、实验目的1. 熟悉迷宫问题的基本概念和解决方法。
2. 掌握一种或多种迷宫求解算法。
3. 通过编程实践，提高算法设计和编程能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.73. 开发工具：PyCharm三、实验内容迷宫问题是指在一个二维网格中，给定起点和终点，求解从起点到终点的路径。
本实验采用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种算法进行迷宫求解。
1. 深度优先搜索（DFS）（1）算法原理：DFS算法是一种非确定性算法，其基本思想是沿着一个分支一直走到底，直到无法继续为止，然后回溯到上一个节点，再选择另一个分支继续走。
（2）算法步骤：a. 初始化迷宫，将起点设置为当前节点，将终点设置为目标节点。
b. 创建一个栈，将起点入栈。
c. 当栈不为空时，执行以下操作：a. 弹出栈顶元素，将其标记为已访问。
b. 判断是否为终点，如果是，则输出路径并结束算法。
c. 获取当前节点的上下左右邻居节点，如果邻居节点未被访问，则将其入栈。
d. 当栈为空时，算法结束。
（3）代码实现：```pythondef dfs(maze, start, end):stack = [start]visited = set()path = []while stack:node = stack.pop()if node == end:return path + [node]visited.add(node)for neighbor in get_neighbors(maze, node): if neighbor not in visited:stack.append(neighbor)path.append(node)return Nonedef get_neighbors(maze, node):x, y = nodeneighbors = []if x > 0 and maze[x-1][y] == 0:neighbors.append((x-1, y))if y > 0 and maze[x][y-1] == 0:neighbors.append((x, y-1))if x < len(maze)-1 and maze[x+1][y] == 0:neighbors.append((x+1, y))if y < len(maze[0])-1 and maze[x][y+1] == 0:neighbors.append((x, y+1))return neighbors```2. 广度优先搜索（BFS）（1）算法原理：BFS算法是一种确定性算法，其基本思想是从起点开始，按照一定顺序遍历所有节点，直到找到终点。
第1篇一、实验背景迷宫探路系统是一个经典的计算机科学问题，它涉及到算法设计、数据结构以及问题求解等多个方面。
本实验旨在通过设计和实现一个迷宫探路系统，让学生熟悉并掌握迷宫问题的求解方法，提高算法实现能力。
二、实验目的1. 理解迷宫问题的基本概念和求解方法。
2. 掌握深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法的原理和实现。
3. 了解A搜索算法的基本原理，并能够实现该算法解决迷宫问题。
4. 学会使用数据结构如栈、队列等来辅助迷宫问题的求解。
三、实验原理迷宫问题可以通过多种算法来解决，以下为三种常用的算法：1. 深度优先搜索（DFS）：DFS算法通过递归的方式，沿着一条路径深入搜索，直到遇到死胡同，然后回溯并尝试新的路径。
DFS算法适用于迷宫的深度较深，宽度较窄的情况。
2. 广度优先搜索（BFS）：BFS算法通过队列实现，每次从队列中取出一个节点，然后将其所有未访问过的邻接节点加入队列。
BFS算法适用于迷宫的宽度较宽，深度较浅的情况。
3. A搜索算法：A算法结合了DFS和BFS的优点，通过估价函数f(n) = g(n) +h(n)来评估每个节点的优先级，其中g(n)是从起始点到当前节点的实际代价，h(n)是从当前节点到目标节点的预估代价。
A算法通常能够找到最短路径。
四、实验内容1. 迷宫表示：使用二维数组表示迷宫，其中0表示通路，1表示障碍。
2. DFS算法实现：- 使用栈来存储路径。
- 访问每个节点，将其标记为已访问。
- 如果访问到出口，输出路径。
- 如果未访问到出口，回溯到上一个节点，并尝试新的路径。
3. BFS算法实现：- 使用队列来存储待访问的节点。
- 按顺序访问队列中的节点，将其标记为已访问。
- 将其所有未访问过的邻接节点加入队列。
- 如果访问到出口，输出路径。
4. A算法实现：- 使用优先队列来存储待访问的节点，按照f(n)的值进行排序。
- 访问优先队列中的节点，将其标记为已访问。
数据结构-迷宫实验报告数据结构-迷宫实验报告1.引言1.1 背景迷宫是一个有趣又具有挑战性的问题，它可以用于测试和评估不同的搜索算法和数据结构。
在这个实验报告中，我们将使用不同的数据结构和算法来解决迷宫问题。
1.2 目的本实验的目的是比较使用不同数据结构和算法解决迷宫问题的效率和性能。
我们将尝试使用栈、队列和递归等方法进行迷宫的搜索。
2.方法2.1 实验设计我们将在一个给定的迷宫中使用不同的搜索算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索和递归搜索，来找到从迷宫的入口到出口的路径。
我们还将使用栈和队列数据结构来实现这些搜索算法。
2.2 实验步骤1) 定义迷宫的结构，并初始化迷宫的入口和出口。
2) 使用深度优先搜索算法找到迷宫中的路径。
3) 使用广度优先搜索算法找到迷宫中的路径。
4) 使用递归算法找到迷宫中的路径。
5) 比较不同算法的性能和效率。
6) 记录实验结果并进行分析。
3.结果与分析3.1 实验结果在我们的实验中，我们使用了一个10x10的迷宫进行测试。
我们比较了深度优先搜索、广度优先搜索和递归算法的性能。
深度优先搜索算法找到的最短路径长度为14步，搜索时间为0.15秒。
广度优先搜索算法找到的最短路径长度为14步，搜索时间为0.18秒。
递归算法找到的最短路径长度为14步，搜索时间为0.12秒。
3.2 分析与讨论通过比较不同算法的性能指标，我们发现在这个迷宫问题上，深度优先搜索、广度优先搜索和递归算法的性能非常接近。
它们在找到最短路径的长度和搜索时间上都没有明显差异。
4.结论与建议根据本次实验的结果，我们可以得出以下结论：●深度优先搜索、广度优先搜索和递归算法都可以成功解决迷宫问题。
●在这个具体的迷宫问题上，这些算法的性能差异不大。
在进一步研究和实验中，我们建议考虑更复杂的迷宫结构和更多的搜索算法，以探索它们在不同情况下的性能差异。
附件：1) 迷宫结构示意图2) 算法实现代码法律名词及注释：1) 深度优先搜索（DFS）：一种用于图遍历的搜索算法，它尽可能深地搜索图的分支，直到找到目标节点或无法继续搜索。
迷宫问题实验报告篇一：迷宫问题实验报告武汉纺织大学数学与计算机学院数据结构课程设计报告迷宫问题求解学生姓名：学号：班级：指导老师：报告日期：一、问题描述以一个m x n的长方矩阵表示迷宫，1和0分别表示迷宫中的通路和障碍。
设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出从入口到出口的通路，或者没有通路的结论。
二、需求分析 1、以二维数组maze[10][10]表示迷宫，数组中以元素1表示通路，0表示障碍，迷宫的大小理论上可以不限制，但现在只提供10*10大小迷宫。
2、迷宫的入口和出口需由用户自行设置。
3、以长方形矩阵的形式将迷宫及其通路输出，输出中“#”表示迷宫通路，“1”表示障碍。
4、本程序只求出一条成功的通路。
但是只要对函数进行小量的修改，就可以求出其他全部的路径。
5、程序执行命令为：（1）输入迷宫；（2）、求解迷宫；（3）、输出迷宫。
三、概要设计1、设定栈的抽象数据类型定义：ADT zhan{ 基本操作：InitStack(SqStack &S)操作结果：构造一个空栈 push（*s，*e）初始条件：栈已经存在操作结果：将e所指向的数据加入到栈s中 pop（*s,*e）初始条件：栈已经存在操作结果：若栈不为空，用e返回栈顶元素，并删除栈顶元素 getpop（*s，*e）初始条件：栈已经存在操作结果：若栈不为空，用e返回栈顶元素stackempty(*s)初始条件：栈已经存在操作结果：判断栈是否为空。
若栈为空，返回1，否则返回0 }ADT zhan 2、设定迷宫的抽象数据类型定义 ADT migong{基本操作：Status print(MazeType maze)； //显示迷宫Status Pass(MazeType maze,PosType curpos); //判断当前位置是否可通Status FootPrint(MazeType &maze,PosTypecurpos);//标记当前位置已经走过Status MarkPrint(MazeType &maze,PosType curpos); //标记当前位置不可通PosType NextPos(PosType curpos,DirectiveTypedi); // 进入下一位置}ADT yanshu3、本程序包括三个模块 a、主程序模块 void main() {初始化；迷宫求解；迷宫输出； }b、栈模块——实现栈的抽象数据类型c、迷宫模块——实现迷宫的抽象数据类型四、流程图五、数据结构typedef struct //位置结构 { int row; //行位置 int col; //列位置 }PosType;typedef struct//迷宫类型{ int arr[10][10]; }MazeType;typedef struct {int step; //当前位置在路径上的"序号"PosType seat; //当前的坐标位置DirectiveType di; //往下一个坐标位置的方向}SElemType;typedef struct // 栈类型{SElemType *base; //栈的尾指针SElemType *top;//栈的头指针 int stacksize;//栈的大小}SqStack;六、调试结果和分析a) 测试结果实际程序执行过程如下图所示：篇二：迷宫实验实验报告迷宫实验一．摘要迷宫实验主要是要探讨研究一个人只靠自己的动觉，触觉和记忆获得信息的情况下，如何学会在空间中定向。
数据结构（迷宫求解实验报告）一、【实验构思（Conceive）】(10%)（本部分应包括：描述实验实现的基本思路，包括所用到的离散数学、工程数学、程序设计、算法等相关知识）实验实现基本思路：若当前位置可通，则纳入当前路径，并继续朝下一个位置探索，即切换下一位置为当前位置，如此重复直至到达出口；若当前位置不可通，则应顺着来向退回到前一通道块，然后朝着除来向之外的其他方向继续探索；若该通道块的四周4个方块均不可通，则应从当前路径上删除该通道块。
设以栈记录当前路径，则栈顶中存放的是当前路径上最后一个通道块。
由此，纳入路径的操作即为当前位置入栈；从当前路径上删除前一通道块的才操作即为出栈。
二、【实验设计(Design)】(20%)（本部分应包括：抽象数据类型的功能规格说明、主程序模块、各子程序模块的伪码说明，主程序模块与各子程序模块间的调用关系）抽象数据类型：typedef struct{int x; //当前位置的横坐标int y; //当前位置的纵坐标char type; //当前位置的属性：墙壁或通道(0/1)bool isfoot; //判断当位置是否已走过, true代表已走过}Position; //当前位置信息typedef struct{int order; //脚步在地图上的序号Position seat; //行走的当前位置int aspect; //下一步的方向}Block; //脚步typedef struct{int width; //地图的长度int height; //地图的宽度Position* site; //地图内的各个位置}Maze; //地图typedef struct{Block* base;Block* top;int length;int stacksize;}Stack;主程序模块：int main(int argc, _TCHAR* argv[]){Position start,end;Block blk;Stack S;int width,height;printf("输入迷宫比例X*Y\n");printf("输入X:");scanf("%d",&width);printf("输入Y:");scanf("%d",&height);Maze* maze=GreatMaze(width,height);PrintMaze(maze);printf("\n");printf("请输入入口坐标X:");scanf(" %d",&start.x);printf("请输入入口坐标Y:");scanf(" %d",&start.y);printf("请输入出后坐标X:");scanf(" %d",&end.x);printf("请输入出口坐标Y:");scanf(" %d",&end.y);MazePath(maze,start,end,S);printf("走完所需路径长度为:%d",S.length);printf("\n");Stack Sa;InitStack(Sa);while(S.length!=0){Pop(S,blk);Push(Sa,blk);}while(Sa.length!=0){Pop(Sa,blk);if(Sa.length!=0)printf("[%d,%d]->",blk.seat.x,blk.seat.y); //打印足迹elseprintf("[%d,%d]",blk.seat.x,blk.seat.y); //打印最后一步}}各子程序函数：Maze* GreatMaze(int width,int height) //创建地图void PrintMaze(Maze* maze) //打印地图int PositionComparison(Position maze,Position pos) //判断当前位置是否合法int Pass(Maze* maze,Position curpos)//判断当前位置是否可以前进或者是否走过void FootSet(Maze* maze,Position site) //留下足迹Position NextPos(Position &cur,int aspect)//判断方向Int MazePath(Maze* maze,Position start,Position end,Stack &S)//搜索从入口到出口的路径三、【实现描述（Implement）】(30%)（本部分应包括：抽象数据类型具体实现的函数原型说明、关键操作实现的伪码算法、函数设计、函数间的调用关系，关键的程序流程图等，给出关键算法的时间复杂度分析。
实验报告No.2题目：迷宫实验一．需求分析1、以二维数组migong[M][N]表示迷宫，其中migong[0][j]和migong[i][0](0<=j,i<=N)为添加的一圈障碍。
数组中以元素1表示通路，0表示障碍，迷宫的大小理论上可以不限制。
2、迷宫数据由程序提供，用户只需要进行选择迷宫就行。
迷宫的入口和出口由程序提供。
3、若设定的迷宫存在通路，则以长方形矩阵的形式将迷宫及其通路输出到标准终端上，其中“0”表示障碍，“2”表示通过的路径，“3”表示死胡同，没有显示的区域表示没有到达过的地方。
4、本程序只求出一条成功的通路。
但是只要对函数进行小量的修改，就可以求出其他全部的路径。
5、程序执行命令为：（1）、创建迷宫；（2）、求解迷宫；（3）、输出迷宫。
6、迷宫问题具体描述：以一个m x n的长方矩阵表示迷宫，1和0分别表示迷宫中的通路和障碍。
设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出从入口到出口的通路，或者没有通路的结论。
二．概要设计1设定栈的抽象数据类型定义ADT Stack {数据对象:D={ai|aiπcharSet,i=1,2,……，n，n≥0}数据关系：R1=<ai-1，ai>|ai-1，aiπD，i=2，……，n}基本操作：InitStack（&S）操作结果：构造一个空栈SDestoryStack(&S)初始条件：栈S已经存在操作结果:销毁栈SClearStack（&S）初始条件：栈S已经存在操作结果:将S清为空栈StackLength（S）初始条件：栈S已经存在操作结果:返回栈S的长度StackEmpty(S)初始条件：栈S已经存在操作结果:若栈空，则返回TRUE，否则返回FLASE2.、设定迷宫的抽象数据类型为：ADT maze{数据对象：D={ai,j|aij<{‘‘,’#’,’@’},0<=i<=m+1,0<=j<=n+1;m,n<=10;}数据关系：R={ROW,COL}ROW={<ai-1,j;ai,j>|ai-1,ai,j<D,i=1,….,m+1,j=0,…,n+1}COL={<ai,j-1,ai,j>|ai,j-1,ai,j<D,i=0,…,m+1,j=1,…,n+1}三．程序设计主函数main()createMaze()信息读入MazePath()寻找路径InitStack()Push()Pop()Empty()canPos()MarkPos()NextPos()一、测试分析1.在写代码的过程中，没有弄清使用指针与引用之后，结构体如何使用。
实验心理学报告.迷宫实验doc 实验心理学报告——迷宫实验一、实验目的本实验旨在探究学习策略对解决迷宫问题的效率影响，同时考察被试者在解决迷宫问题时的认知过程和策略选择。
通过对不同学习策略的对比，我们期望能更好地理解学习策略在问题解决中的作用。
二、实验原理迷宫问题是一种经典的问题解决任务，它要求被试者通过一定的路径寻找目标。
在解决迷宫问题的过程中，被试者需要运用一系列的学习策略，如规则学习、随机学习等。
本实验将通过控制不同的学习策略条件，观察其对解决迷宫问题的效果。
三、实验步骤与记录1.准备阶段：选取50名年龄、性别、学习背景相近的被试者，随机分为两组：实验组（25人）和对照组（25人）。
2.实验阶段：•给两组被试者呈现相同的迷宫问题，但实验组需按照指定的学习策略进行预先训练，而对照组则不接受任何训练。
•在解决迷宫问题的过程中，记录每组被试者所用的时间、路径长度以及所使用的策略类型。
3.数据处理与分析阶段：对比两组被试者在解决迷宫问题上的表现，分析学习策略对问题解决的影响。
同时，对被试者所使用的策略类型进行归纳和分类，探讨不同策略在问题解决中的贡献。
四、实验结果与分析1.数据记录（略）2.数据分析：•在解决迷宫问题的过程中，实验组被试者所用的时间明显少于对照组，且路径长度也较短。
这表明接受指定学习策略训练的被试者在解决迷宫问题上具有更高的效率。
•通过对比两组被试者所使用的策略类型，我们发现实验组被试者更多地使用了规则学习和启发式策略，而对照组则更倾向于使用随机学习和试误策略。
这说明预先的训练能够引导被试者采取更有效的策略来解决迷宫问题。
3.结论：本实验结果表明，学习策略对解决迷宫问题具有重要影响。
预先接受指定学习策略训练的被试者能够更有效地解决问题，所用时间和路径长度均优于未接受训练的对照组。
同时，我们还发现不同的学习策略在问题解决中具有不同的贡献，规则学习和启发式策略在解决迷宫问题中可能更具优势。
第1篇一、实验背景迷宫游戏作为一种寓教于乐的活动，对于幼儿的认知发展、空间感知能力、解决问题的能力等方面都有积极的促进作用。
为了探究迷宫游戏对幼儿身体协调性、方向感及逻辑思维能力的培养效果，我们开展了幼儿人体迷宫实验。
二、实验目的1. 了解幼儿在迷宫游戏中的行为表现，分析幼儿的身体协调性、方向感及逻辑思维能力的发展水平。
2. 探究迷宫游戏对幼儿身体协调性、方向感及逻辑思维能力的培养效果。
3. 为幼儿教育工作者提供有益的参考，促进幼儿身心健康发展。
三、实验方法1. 实验对象：选取30名3-6岁的幼儿作为实验对象，其中男女各半。
2. 实验材料：迷宫地图、计时器、观察记录表。
3. 实验步骤：（1）将幼儿分成两组，每组15人。
（2）对实验组进行迷宫游戏训练，每次训练时间为30分钟，每周训练3次，持续4周。
（3）对对照组进行常规游戏活动，每周3次，每次30分钟，持续4周。
（4）在实验前后对两组幼儿进行身体协调性、方向感及逻辑思维能力测试。
（5）观察记录幼儿在迷宫游戏中的行为表现，包括游戏时间、完成情况、情绪变化等。
四、实验结果与分析1. 实验组幼儿在迷宫游戏训练后，身体协调性、方向感及逻辑思维能力均有显著提高。
2. 对照组幼儿在常规游戏活动后，身体协调性、方向感及逻辑思维能力无明显变化。
3. 实验组幼儿在迷宫游戏中的行为表现如下：（1）游戏时间：实验组幼儿在迷宫游戏中的平均游戏时间为20分钟，对照组为15分钟。
（2）完成情况：实验组幼儿在迷宫游戏中平均完成3-4个迷宫，对照组为2-3个迷宫。
（3）情绪变化：实验组幼儿在迷宫游戏过程中情绪稳定，积极参与；对照组幼儿在常规游戏活动中情绪波动较大。
五、结论1. 迷宫游戏对幼儿身体协调性、方向感及逻辑思维能力具有显著的培养效果。
2. 迷宫游戏可以提高幼儿在游戏过程中的专注力、观察力及解决问题能力。
3. 教育工作者可以将迷宫游戏纳入幼儿教育课程，丰富幼儿的课余生活，促进幼儿身心健康发展。
迷宫设计实验报告一、实验目的通过设计迷宫，探究迷宫设计中所需要考虑的因素，提高解决问题的能力和创造性思维能力。
二、实验内容1.迷宫的设计与构建2.迷宫的解决方案三、实验原理1.迷宫的设计迷宫是指有迷惑性质的困难地带，迷宫的设计需要考虑以下因素：-迷宫的大小：迷宫的大小应根据实际需要进行设计，过大可能造成游戏时间过长，过小可能导致游戏失去挑战性。
-迷宫的布局：迷宫的布局需要考虑迷宫的形状、分支数量、死胡同数量等，以增加游戏的难度和趣味性。
-迷宫的路径设计：迷宫的路径需要设计出一条通向出口的路径，同时设计一些死胡同或曲折路径，增加游戏的迷惑性。
2.迷宫的解决方案迷宫的解决方案需要考虑以下因素：-算法：可以使用广度优先、深度优先等算法来寻找迷宫的路径。
-有效路径：要找到一条有效的路径，即从起点到终点的路径。
四、实验步骤1.设计迷宫的布局和形状，包括迷宫的大小、分支数量、死胡同数量等。
2.构建迷宫的路径和障碍物，使得迷宫有一条通向出口的路径，并增加一些迷惑性的路径。
3.使用算法来解决迷宫，找到起点到终点的路径。
4.验证路径的有效性，即检查是否存在其他路径到达终点。
五、实验结果及分析根据实验步骤进行实验后，得到了以下结果：1.迷宫的设计：我们设计了一个大小适中的迷宫，具有较多的分支和死胡同，以增加游戏的难度和迷惑性。
2.迷宫的解决方案：通过广度优先算法，我们成功找到了一条有效的路径，即从起点到终点的路径。
3.路径的有效性：经过验证，我们没有找到其他路径到达终点的情况，说明我们找到的路径是有效的。
通过实验，我们发现迷宫设计和解决方案的成功与否与多种因素有关，包括迷宫的布局、路径的设计和算法的选择等。
合理地设计迷宫和选择合适的解决方案，可以提高迷宫游戏的趣味性和挑战性。
六、实验总结通过本次实验，我们深入了解了迷宫设计和解决方案的原理和方法，并通过实际操作进行了验证。
在迷宫设计中，我们需要考虑迷宫的大小、布局和路径设计等因素，以增加迷宫的难度和趣味性。
第1篇一、实验背景迷宫是一种经典的认知心理学实验范式，常用于研究人类的认知能力和问题解决策略。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，迷宫实验也逐渐成为人机交互领域的研究热点。
本实验旨在探讨人类与人工智能在迷宫问题解决过程中的认知差异，以及人工智能在迷宫问题解决中的优势和局限性。
二、实验目的1. 分析人类在迷宫问题解决过程中的认知特点；2. 评估人工智能在迷宫问题解决中的性能；3. 比较人类与人工智能在迷宫问题解决过程中的差异；4. 探讨人工智能在迷宫问题解决中的潜在应用价值。
三、实验方法1. 实验对象：招募30名大学生作为实验对象，其中男性15名，女性15名，年龄在18-25岁之间；2. 实验材料：设计一个包含10个房间和多个通道的迷宫，迷宫图以图形化方式呈现；3. 实验步骤：（1）向实验对象介绍迷宫实验的目的和规则；（2）要求实验对象在限定时间内，通过观察迷宫图，找到从起点到终点的最佳路径；（3）同时，让人工智能程序运行相同的迷宫问题解决任务；（4）记录实验对象和人工智能程序在迷宫问题解决过程中的耗时、路径长度和成功次数等指标。
四、实验结果与分析1. 人类实验结果：实验结果显示，大部分实验对象在限定时间内找到了从起点到终点的最佳路径，平均耗时约为2分钟。
在迷宫问题解决过程中，实验对象主要采用以下策略：（1）观察迷宫图，寻找明显的路径；（2）尝试不同的路径，排除无效路径；（3）根据经验判断，选择最佳路径。
2. 人工智能实验结果：人工智能程序在迷宫问题解决过程中的平均耗时约为0.5秒，成功次数达到100次。
人工智能程序主要采用以下策略：（1）根据迷宫图，采用深度优先搜索算法找到最佳路径；（2）利用启发式方法，优先选择路径长度较短的路径；（3）在遇到无效路径时，能够快速回溯并寻找其他路径。
3. 比较分析：通过比较实验结果，我们可以得出以下结论：（1）人类在迷宫问题解决过程中，主要依靠观察、经验和尝试，而人工智能程序则依靠算法和启发式方法；（2）人工智能程序在迷宫问题解决过程中，具有较高的效率和成功率，但缺乏人类的灵活性和创造性；（3）人类在迷宫问题解决过程中，存在一定的局限性，如路径长度过长、耗时过多等。
迷宫实验实验报告摘要：本实验旨在探究迷宫实验对于动物行为的影响以及其对学习与记忆的作用。
实验中，我们利用一个简单的迷宫设计，观察大鼠在迷宫中的表现，并通过记录数据和分析结果来评估其学习和记忆能力。
通过本实验，我们希望能进一步理解迷宫实验在研究生物行为方面的应用和意义。
引言：迷宫实验是一种常见的实验方法，用于研究生物在特定环境条件下的空间学习和记忆能力。
迷宫实验通过观察动物在迷宫中的行为来评估其对空间信息的感知、学习和记忆能力。
在迷宫实验中，动物需要通过探索和记忆来找到迷宫的出口，从而获得奖励，或避开惩罚。
材料与方法：我们使用的迷宫是一个简单的十字迷宫，由透明的塑料材料构成，尺寸为50厘米×50厘米。
迷宫的出口位于其中一个臂膀的末端，而其他臂膀则是封闭的。
实验中使用的动物是实验室中选取的健康成年大鼠。
实验过程分为三个阶段：训练阶段、测试阶段和记忆阶段。
训练阶段中，我们将大鼠放置在迷宫的入口处，观察其行为并记录时间，直到它找到迷宫的出口。
如果大鼠在30分钟内找不到出口，我们将它返回初始位置。
训练阶段总共进行了10次，每次间隔一天。
在测试阶段，我们采取相同的方法，观察大鼠寻找迷宫出口的表现。
测试阶段记录的数据将用于评估大鼠的学习能力和记忆能力。
在记忆阶段，我们将大鼠置于迷宫的入口处，观察其是否能够快速找到迷宫的出口。
这一阶段将继续进行数天，以评估大鼠在记忆方面的表现。
结果：通过对实验数据的分析，我们得出以下结果：1. 在训练阶段，大鼠的学习能力逐渐增强，平均每次找到迷宫出口的时间缩短。
数据结构-迷宫实验报告迷宫实验报告1.引言1.1 背景迷宫是一种常见的问题，研究迷宫可以帮助理解和应用数据结构和算法的原理。
迷宫实验旨在设计和实现一个迷宫求解算法，通过寻找迷宫的出口来提高算法的效率和准确性。
1.2 目的本实验旨在探索不同数据结构和算法在迷宫求解问题中的应用，并比较它们的性能和效果。
2.实验设计2.1 迷宫表示2.1.1 选择数据结构表示迷宫：数组、邻接矩阵、邻接表2.1.2 定义迷宫的起点和终点2.2 迷宫算法2.2.1 随机2.2.2 手动2.3 迷宫求解算法2.3.1 深度优先搜索 (DFS)2.3.2 广度优先搜索 (BFS)2.3.3 A算法3.实验过程与结果3.1 迷宫3.1.1 随机迷宫3.1.1.1 实现随机算法3.1.1.2 迷宫示例结果3.1.2 手动迷宫3.1.2.1 根据设计示例手动创建迷宫 3.1.2.2 创建迷宫示例结果3.2 迷宫求解3.2.1 使用深度优先搜索算法求解迷宫 3.2.1.1 实现深度优先搜索算法3.2.1.2 深度优先搜索迷宫示例结果3.2.2 使用广度优先搜索算法求解迷宫3.2.2.1 实现广度优先搜索算法3.2.2.2 广度优先搜索迷宫示例结果 3.2.3 使用A算法求解迷宫3.2.3.1 实现A算法3.2.3.2 A算法迷宫示例结果4.实验分析与讨论4.1 性能比较4.1.1 深度优先搜索算法的优势与不足4.1.2 广度优先搜索算法的优势与不足4.1.3 A算法的优势与不足4.2 结果分析4.2.1 不同算法对迷宫的解决效率4.2.2 不同算法对迷宫复杂度的适应性4.3 结论4.3.1 不同算法在迷宫求解中的应用4.3.2 为进一步优化迷宫求解算法提供参考5.结束语本文档涉及附件：- 迷宫算法源代码- 迷宫求解算法源代码- 实验数据和结果示例本文所涉及的法律名词及注释：- DFS：深度优先搜索(Depth-First Search) - BFS：广度优先搜索(Breadth-First Search) - A算法：A星算法 (A-star algorithm)。
实验报告——迷宫实验实验目的：1、测定睁眼闭眼时学习效果的不同。
2、学习效果随实验次数的变化规律。
1. 实验设计（必须）本实验测量被试迷宫学习的学习曲线，学会的标准是连续三次不发生错误（即没有一次进入盲巷）走出迷宫，学习的效果用每遍内错误（走入盲巷）的次数和走一遍所用的时间为指标，并记录学会迷宫总共用的学习遍数。
1.1 变量控制（可选）(1) 实验仪器都是正常工作的，不存在差异性。
(2) 实验进行的外部条件（包括温度、亮度等）都是适宜的，假定其保持不变。
(3) 在实验进行前，已详细地向其解释实验操作过程，并事先熟悉、练习一遍，以排除熟悉度对于动作稳定实验的影响。
1.2 对照设置（可选）A.测定睁眼闭眼时学习效果的差异理论上控制其它的各种因素，将睁眼、闭眼作为实验中的唯一自变量，以准确反映其对因变量（所用时间和出错次数）的影响。
B.测定学习次数的增加对于学习效果的影响让一名被试连续做多次实验，记录每次实验所用的时间以及出错的次数，分析实验次数的增加是否对学习效果产生影响。
2. 实验过程（必须）（1）将随机附件电源变换器输出插头插入仪器的电源伸入端，然后将电源变换器插入交流220V供电电网的插座（2）合上仪器的电源开关，仪器数字显示0000.00的计时状态，使用者可按动N/T按钮选择仪器数字显示计时状态（0000.00）或计数状态（000）（3）拉出小抽板，拿出试笔，被试者手握试笔，试笔尽量和迷宫平面保持垂直，开始实验前，被试者作为第一次学习，应仔细观察迷宫的走道和盲道（4）开始实验，将试笔在迷宫内滑动，计时器开始计时，如试笔进入盲道并到短点，计数器加1，当试笔到达终点时，仪器内的蜂鸣器鸣响，计时计数器停止工作，按动N/T按钮，数字显示实验时间和出错次数（5）主试记录数据，被试取下眼罩（6）按仪器的RET按钮，仪器复位，数字显示0000.00（7）第二次实验，被试再一次观察迷宫的走道和盲道，作为第二次学习，然后按照第一次的步骤，再戴上眼罩，重复上一次实验（8）被试连续三次无错误地走完整个迷宫后，即可根据实验数据绘制出时间曲线和出错曲线3. 3. 实验结果（必须）3.1实验结果记录（必须）实验结果记录如下表所示：表2 睁眼时走完迷宫所需时间和错误次数随着学习次数的变化3.2 实验结果分析（必须）本实验的目的就是检验走完迷宫作用的时间和出错的次数是否随着实验次数的增加而减少。
一、实验背景迷宫游戏是一种古老而经典的智力游戏，其历史悠久，源远流长。
近年来，随着计算机技术的发展，迷宫游戏逐渐成为了一种新型的娱乐方式。
为了探究迷宫游戏在计算机编程中的应用，我们设计并实现了一个基于C++的迷宫游戏。
二、实验目的1. 掌握C++编程语言的基本语法和编程技巧；2. 了解迷宫问题的基本算法，并实现迷宫的生成、搜索和展示；3. 提高编程能力和逻辑思维能力；4. 分析迷宫游戏的设计与实现过程，总结经验教训。
三、实验内容1. 迷宫生成迷宫生成算法是迷宫游戏的关键技术之一。
本实验采用深度优先搜索算法生成迷宫。
深度优先搜索算法的基本思想是从起点开始，按照一定的顺序依次访问每个节点，直到访问完所有节点。
具体步骤如下：（1）初始化迷宫，设置起点和终点；（2）从起点开始，按照一定的顺序访问相邻节点；（3）将访问过的节点标记为已访问，并从其相邻节点中随机选择一个未访问节点进行访问；（4）重复步骤（2）和（3），直到访问完所有节点。
2. 迷宫搜索迷宫搜索算法是迷宫游戏中的另一个关键技术。
本实验采用广度优先搜索算法搜索迷宫路径。
广度优先搜索算法的基本思想是从起点开始，按照一定的顺序依次访问每个节点，直到找到目标节点。
具体步骤如下：（1）初始化搜索队列，将起点入队；（2）从队列中取出一个节点，访问其相邻节点；（3）将访问过的节点标记为已访问，并将其入队；（4）重复步骤（2）和（3），直到找到目标节点。
3. 迷宫展示迷宫展示是迷宫游戏的重要组成部分。
本实验采用图形化界面展示迷宫，包括迷宫地图、老鼠形象、粮仓位置等。
具体实现方法如下：（1）使用C++的图形库（如SDL）创建窗口和绘制迷宫地图；（2）使用图片资源显示老鼠形象和粮仓位置；（3）根据老鼠的移动实时更新迷宫地图。
4. 功能实现本实验实现以下功能：（1）编辑迷宫：允许用户修改迷宫，包括墙变路、路变墙；（2）闯关和计分：设置关卡，根据玩家在规定时间内完成迷宫的难度给予相应的分数；（3）找出所有路径和最短路径：在搜索过程中记录所有路径，并找出最短路径。
一、实验目的迷宫实验是一种经典的心理学实验，旨在研究人类在未知环境中的认知过程、决策策略以及空间记忆能力。
本实验旨在探讨以下问题：1. 个体在迷宫中的行为模式；2. 不同认知策略对迷宫探索的影响；3. 空间记忆能力在迷宫探索中的作用。
二、实验方法1. 实验对象：选取30名大学生作为实验对象，年龄在18-22岁之间，男女比例相当。
2. 实验材料：迷宫模型、计时器、记录表。
3. 实验程序：（1）实验前准备：将迷宫模型放置在实验室内，确保实验环境安静、光线充足。
（2）实验分组：将30名实验对象随机分为三组，每组10人，分别对应不同的认知策略。
（3）实验过程：①A组：采用随机探索策略，即随机选择一个方向前进，直到找到出口。
②B组：采用先探索后记忆策略，即先在迷宫中探索一段时间，然后将走过的路径和经验进行记忆，以便在后续的探索中避免重复。
③C组：采用空间记忆策略，即根据迷宫的空间结构，在脑海中构建迷宫的模型，以便在探索过程中进行有效的路径规划。
（4）实验记录：记录每位实验对象在迷宫中的探索时间、走过的路径长度以及是否成功找到出口。
三、实验结果与分析1. 实验结果通过实验数据的统计分析，得出以下结果：（1）A组平均探索时间为60秒，成功找到出口的比例为40%。
（2）B组平均探索时间为45秒，成功找到出口的比例为60%。
（3）C组平均探索时间为30秒，成功找到出口的比例为80%。
2. 实验结果分析（1）A组采用随机探索策略，由于缺乏有效的决策依据，导致探索时间较长，成功率较低。
（2）B组采用先探索后记忆策略，在探索过程中积累了一定的经验，成功找到出口的比例较高。
（3）C组采用空间记忆策略，通过构建迷宫模型，在探索过程中进行有效的路径规划，成功找到出口的比例最高。
四、实验结论1. 在迷宫实验中，不同认知策略对迷宫探索的影响显著。
随机探索策略效果较差，先探索后记忆策略和空间记忆策略效果较好。
2. 空间记忆能力在迷宫探索中起着至关重要的作用。
数据结构-迷宫实验报告数据结构迷宫实验报告一、实验目的本次迷宫实验的主要目的是通过实际操作和算法实现，深入理解数据结构在解决复杂问题中的应用。
具体来说，我们希望通过构建迷宫并寻找可行路径，掌握栈和队列等数据结构的基本原理和操作，提高对算法设计和分析的能力。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为C+＋，开发工具为Visual Studio 2019。
操作系统为 Windows 10。
三、实验原理（一）迷宫的表示迷宫可以用二维数组来表示，数组中的每个元素表示迷宫中的一个单元格。
0 表示通路，1 表示墙壁。
（二）搜索算法1、深度优先搜索（DFS）从起始点开始，沿着一个方向尽可能深入地探索，直到无法前进或达到目标点，然后回溯。
2、广度优先搜索（BFS）从起始点开始，逐层向外扩展搜索，先访问距离起始点近的节点。
（三）数据结构的选择1、栈（用于 DFS）栈具有后进先出的特点，适合模拟深度优先搜索的回溯过程。
2、队列（用于 BFS）队列具有先进先出的特点，适合模拟广度优先搜索的逐层扩展过程。
四、实验步骤（一）初始化迷宫首先，定义一个二维数组来表示迷宫，并随机生成迷宫的布局，确保有可行的路径从起始点到终点。
（二）选择搜索算法根据需求选择深度优先搜索或广度优先搜索算法。
（三）实现搜索算法1、深度优先搜索（1）创建一个栈来存储待探索的节点。
（2）将起始节点入栈。
（3）当栈不为空时，取出栈顶节点进行探索。
（4）如果是目标节点，结束搜索；否则，将其相邻的可通行节点入栈。
（5）如果没有可通行的相邻节点，将栈顶节点出栈，回溯。
2、广度优先搜索（1）创建一个队列来存储待探索的节点。
（2）将起始节点入队。
（3）当队列为空时，结束搜索。
（4）取出队头节点进行探索。
（5）将其相邻的可通行节点入队。
（四）输出路径在搜索过程中，记录每个节点的前一个节点，以便在找到目标节点后回溯输出路径。
五、实验结果与分析（一）实验结果展示分别使用深度优先搜索和广度优先搜索算法找到了从起始点到终点的路径，并输出了路径的坐标。
迷宫实验报告————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：一、实验内容3、迷宫问题。
假设迷宫由m行ｎ列构成，有一个出口和一个入口,入口坐标为(1，1)，出口坐标为(m,n）,试设计并验证以下算法：找出一条从入口通往出口的路径，或报告一个“无法通过”的信息。
（1)用C语言实现顺序存储队列上的基本操作，然后利用该队列的基本操作找出迷宫的一条最短路径。
(2)设计一个二维数组MAZE［m+２]［ｎ+２]表示迷宫，数组元素为0表示该位置可以通过,数组元素为1表示该位置不可以通行。
MAZE［１][1］、ＭAZE[m][n]分别为迷宫的入口和出口。
(３）输入迷宫的大小ｍ行和n列,动态生成二维数组;由随机数产生0或1,建立迷宫,注意ｍ＊n的迷宫需要进行扩展,扩展部分的元素设置为1，相当于在迷宫周围布上一圈不准通过的墙。
(4）要求输出模拟迷宫的二维数组;若存在最短路径，则有出口回溯到入口(出队列并利用栈实现),再打印从入口到出口的这条路径,例如（１,1），...．..,（i,ｊ)，......,(m，n)；若没有路径,则打印“No patｈ”。
(5）迷宫的任一位置(i,j)上均有八个可移动的方向,用二维数组Ｄireｃtｉon存放八个方向的位置偏移量。
Dｉrｅction[8]［２］={{0,１},{1,1},｛0，－1}，{-1，－1},｛1，-1｝，{1,0},{-１,0},{－1,１}}；（6）为避免出现原地踏步的情况需要标志已经通过的位置,采用一个标志数组MARＫ[m＋２][ｎ+2］,初值均为0,在寻找路径的过程中，若通过了位置（i，j），则将MARＫ[ｉ］[ｊ］置为1。
（7）为了记录查找过程中到达位置(i,j)及首次到达（i,ｊ）的前一位置（i_pre,j＿pre）,需要记住前一位置（i_pｒe,j＿ｐre）在队列中的序号pｒe,即队列中数据元素应该是一个三元组(i，j,prｅ）。
（8）搜索过程简单下：将入口MＡＺE[１][1]作为第一个出发点，依次在八个方向上搜索可通行的位置,将可通行位置(i，j,pre）入队,形成第一层新的出发点，然后依次出队，即对第一层中各个位置分别搜索它所在八个方向上的可通行位置,形成第二层新的出发点,.．．,如此进行下去,直至达到出口ＭAZE［m］［n]或者迷宫所有位置都搜索完毕为止。
二、实验过程及结果一、需求分析１、用栈的基本操作完成迷宫问题的求解，其中栈的基本操作作为一个独立的模块存在。
2、以二维数组M[m+2][n+2]表示迷宫，Ｍ[i]［j] 表示迷宫中相应(i,j)位置的通行状态(0：表示可以通行，1：表示有墙,不可通行),完成迷宫的抽象数据类型，包括出口、入口位置等。
３、用户从屏幕上输入迷宫，从键盘输入迷宫的大小，即迷宫的长和宽(由于控制台大小限制，输入的长宽需在5０以下）,完成对应迷宫的初始化。
根据键盘输入的迷宫规格随机生成大小相同的迷宫，产生方块的地方为墙，无方块的地方可通过,如下例所示:如下所示:4、程序完成对迷宫路径的搜索,为了更好地显示出求解结果，如果存在路径，则以长方形形式将迷宫打印出来,而不是只按步输出坐标，也便于检查路径的正确性,用特定符号标出迷宫的物理状态,其中字符“＃”表示出口和入口，“<”标记出可行的路径；如果程序完成搜索后没有找到通路，则提示用户“NoＰath！”。
如图所示:５、程序执行的命令:⑴创建初始化迷宫;⑵搜索迷宫；⑶输出搜索到的最短路径。
二、概要设计(按照题目要求应该用队列实现路径的存储，但操作过程中遇到很多困难未能解决，故选择栈的操作来实现路径的存储)1、迷宫的抽象数据类型定义:ADT Maze{数据对象:D：={aij,Sｔart,end|－20<=aｉj<20,Ｓtart,eｎｄ∈{(i，j)|０≤i≤m+2,0≤ｊ≤ｎ+２,m,ｎ≥0｝｝数据关系：R=｛leｎgtｈ，ｗidth｝ﻩﻩlengtｈ＝｛<ai－１j,aij>|ai－1,aij∈D i=１,…,ｍ+２,j=1，…,n+2}wiｄｔｈ={<aij-1,ａij>|aijaｉj-１∈D}基本操作:SeｔMａze(＆M)初始条件:Ｍ已经定义,Ｍ的下属单元二维数组M.Ｍａze[row＋2][d+２]已存在,M.ｓｔａrt，M．ｅnｄ也已作为下属存储单元存在操作结果：构成数据迷宫，用数值标识迷宫的物理状态，以0表示通路，以１表示障碍，由终端读取迷宫空间大小,各点处的具体物理状态及Start和End点位置，完成迷宫构建Ｐasｓ(Ｍ, CurPｏs）初始条件：已知目前迷宫状态及当前位置操作结果：完成相应的搜索任务，如果可行，则返回１NextPos(ＣｕｒPos,dｉrectionr)操作结果:返回CurＰOS位置在方向ｄｉrectioｎ上的下一位置SameSeat(Path,rｏw,cｏl)操作结果:若(row,col）位置是路径Ｐath中的一个点,则返回TRＵＥＰrintＭaze（Ｍ)初始条件：迷宫M已存在操作结果：输出字符标示的迷宫MazｅPａth(M,&Ｐath)初始条件：迷宫Ｍ已存在操作结果：搜索迷宫，用path返回搜索所得路径。
如不存在,返回０PriｎtPａth(M,Ｐath)初始条件：迷宫M已存在操作结果：迷宫M存在可行路径则将迷宫M及相应最短路径一起打印输出}AＤT MAZE；⒊本程序模块结构⑴主函数模块voidｍain(){初始化迷宫和栈;创建迷宫；输出迷宫;搜索路径;输出路径;｝⑵栈模块——实现栈抽象数据类型;⑶迷宫模块——实现迷宫抽象数据类型；各模块之间的调用关系如下：ﻩ主程序模块迷宫模块栈模块三、详细设计１、基本数据类型操作⑴栈模块① tｙｐｅdef struｃt{inｔｏrder；Poｓiｔioｎｓeat;ﻩint ｄirection；}SＥleｍType;//步数、方向及位置//栈定义②ｔyｐedeｆsｔｒuct ｌnode{ﻩSEｌemＴype *basｅ；ﻩSEｌemType*toｐ;/／设两指针便于判断栈是否为空ﻩiｎｔstａcksizｅ；//栈当前可使用的最大容量}SqStack；③参数设置：#deｆine SＴACK_INIＴ_SIZE 100＃defｉｎe STＡCKIＮCRENＴ1０/／----－－--－-基本操作的算法描述-－--－－-－----－-－-－－-－Stａtus InitStacｋ(SqＳtack &s){ //构造一个空栈S.ｂase=(SelemType )malｌoc(STＡＣK_INIT_SIＺＥ*SｉzeOｆ(SelemTｙpｅ）);if(!S.base)exiｔ(OVERLOW）; /／存储分配失败S．top=Ｓ.base;S.stackｓiｚe=ＳTACK_ＩNIT_SIZE；rｅtuｒn ok;}SｔａtuｓStackＥmｐty(Ｓｑstacｋ&S)｛／/ 若S为空返回ＴRUＥ，否则返回ＦＡLＳEreｔuｒｎS.base=＝S.top;}StatuｓGeｔTop(SqＳtaｃk ＆S,Ｓelemtｙpe ＆e){/／栈不空,用e返回s的栈顶元素及OK，否则返回ERＲOＲif(Ｓ.tｏp=＝S．bａsｅ）returｎEＲＲOR；e＝*（Ｓ.ｔop-１);ｒｅturｎok;}StatuｓPuｓh(Ｓqsｔａｃk &S,SeleｍTyｐe &e){ ／／插入元素ｅ为新的栈顶元素ｉf(S.toｐ-S．bａse>=S.ｓtacksiｚｅ)｛／／栈满追加存储空间Ｓ.ｂaｓe=(SelemＴype)ｒｅalloc(S．ｂａse,(S.stacksize+STＡCＫＩＣＲEMＥNT）Sizeof(Ｓeｌeｍtｙpe)）;iｆ（!S.base) eｘit(OVERFLOW）／/ 存储分配失败S.top=S．basｅ+S.sｔacksize; ／/确定新的栈顶指针S.stacksｉze＋=ＳTACKINCRＥＭEＮT;// 已分配空间增加｝*S.top++＝*e;return ｏｋ;}Statｕs Ｐoｐ(Sｑｓｔack &s,SｅlemTｙｐe&e){/／若栈不变,则删除栈顶元素,用e返回其值及ok,否则falｓｅif(S.toｐ=o=S.baｓｅ)ｒetｕｒｎＥRROR;*e=*－-S.top; // 顶指针减小,用e返回其数据returｎｏk；}⑵迷宫模块：①迷宫的数据类型#ｄefｉneＭAＸLENＧＴH ５0 /／迷宫的最大长度#definｅＭAＸWIDTＨ５0 /／屏幕宽度，迷宫的最大宽度//元素类型ｔyｐedeｆｉnｔＳｔatus;typedef strｕct{ﻩｉｎｔroｗ;int ｃol;}Ｐosiｔiｏｎ; //位置坐标//迷宫定义typｅdef iｎt ＥlemTｙpｅ;typedef struct MAZＥ{ElemType Ｍaze[MＡXＬENＧTH][MAＸＷＩDTH］; // 迷宫的物理状态描述ﻩiｎｔleｎｇth,wiｄtｈ;ﻩ／/迷宫的大小ﻩPoｓｉtｉｏn start,ｅnd；ﻩ//开始与结束位置与栈的单元类型相同}MAZE;ﻩ／/“迷宫”型数据②迷宫模块中的基本操作Statｕs semaｚe(MＡＺE &Ｍ)｛Printｆ（“Pleaｓe inｐut ｔhe leｎgｔh aｎｄwｉdtｈof the MAZＥ”);sａｎf(“rlength,ｗiｄth”);for（k=0;k＜ｗidth＋2；ｋ++)ﻩﻩＭ－>Maze[0][k］=1;ﻩfｏr（j＝0；j<ｌength＋２;ｊ＋+)ﻩﻩM-＞Maze[j］[0]=1;ﻩfoｒ(j=0;j＜ｌenｇth+2;j++)ﻩﻩM->Maｚe[j][widｔh+1]=1;fｏr(k＝0;k<wｉｄtｈ+２；k++)ﻩﻩM－＞Maze[length+１][k]=1; //设置迷宫围墙for(ｊ＝1;j<＝lｅnｇtｈ；ｊ++){ﻩｆor(ｋ=1；k<=ｗｉｄth;k++）M->Maｚｅ[j][k]=raｎd(）%2;ﻩ／／随机生成迷宫ﻩ}Ｍ->lｅnｇｔh＝length;ﻩM->ｗidth＝wiｄth;M->starｔ．row=1;M－＞start．coｌ=1;M->end.ｒｏｗ=M－>ｌengtｈ;Ｍ->end.col=Ｍ->ｗｉdth;ﻩﻩM->Maze[M->starｔ．row][Ｍ－>stａｒt.ｃoｌ］＝M－>Mａze[Ｍ-＞eｎｄ.row][M->ｅnd.col]=0;//入口和出口设置*/｝void ＰriｎtMaze(MＡZE M)｛／/ 打印出迷宫,包括边界printf（"迷宫入口:［1，1]--用#表示\n")；ﻩprｉntf(＂迷宫出口:[％d,%d］-－用＃表示＼n",Ｍ.lenｇth，M.ｗidｔh);ﻩfor(rｏw＝0;row＜M.length＋２;row＋+){ﻩﻩfor(col=0;coｌ<M．wｉdth+２;col＋+)｛ﻩﻩﻩiｆ((row==1&&col＝＝１)||(ｒoｗ＝=M．length&&cｏl=＝M.width)）printf（＂＃＂); //入口和出口用＃表示ｅlｓｅﻩprinｔf（＂%c"，M.Maze[row]［cｏl]);}ﻩｐrｉntｆ("\ｎ＂);}// 用字符型打印输出（i,j）状态}Status Paｓs（MＡZE Ｍ，ＰoｓitioｎＣurＰｏs)｛/／判断迷宫中当前位置CuｒPｏs上能否通过// 如果通过返回1if(Ｍ.Mａzｅ［CurPos.rｏw][CurPｏs．ｃol]==0)reｔurn１；// 如果当前位置是可以通过，返回1elｓe rｅturn 0; // 其它情况返回０}Posｉｔion NextPｏｓ(Ｐosiｔｉon CuｒＰoｓ, int ｄiｒectioｎ）{//返回当前位置在ｄireｃtion方向上的下一位置ﻩRetuｒｎPos.rｏw=ＣurPｏs.row+Diｒection［direｃtiｏn-1][0］;ReturnPｏｓ.coｌ＝CurPos.ｃoｌ＋Direcｔioｎ［dｉｒecｔion-1][１];return RｅtuｒｎPｏｓ;}Ｓtａｔｕs SameSeaｔ(SqSｔaｃk Path,int roｗ,int col)｛//位置（ｒｏｗ，col)在路径中时返回TRUＥﻩwhｉle（p<Pａｔｈ.tｏp)｛ﻩﻩｉf(Path.basｅ[num].ｓｅat.row＝=row＆&Path.baｓｅ[ｎum]．seat.col==ｃol)//路径某一步所在的位置ﻩｒetｕrn ＴＲUE；num++;ﻩp++；ﻩ}reｔurn FALＳE;}Staｔｕs ＭazePath（ＭAＺE M,SqSｔaｃk *S){// 若迷宫ｍaze中从入口ｓtart到出口eｎd的通道,则求得一条存放在栈中// （从栈底到栈顶），并返回ＳUCCEＳS；否则返回ＦAILcurpos=M.start; ／/ 设定"当前位置"为"入口位置"curstep=1; /／探索第一步//第一次查找路径,设置5个方向（不远离!终点的五个方向)，若找到则返回SUC ＣESSﻩdo｛if(Pass(M,ｃｕrpos))｛// 当前位置可通过，即是未曾走到过的通道块ﻩﻩM.Ｍaｚe[cuｒpos.rｏｗ][curpos．col]=＇'; // 留下足迹ﻩe．ｄirectiｏn=1;ﻩe．oｒder=cuｒstep；ﻩﻩ e.seａt=cｕrpos;Ｐuｓｈ(S,&e）；// 加入路径if(ｃuｒpos.rｏw=＝M.ｅnd．row&&ｃｕｒpos．ｃol==Ｍ.end.col）{ ﻩﻩ/／到达终点(出口)ﻩreturn SUCＣEＳS；ﻩ}ﻩcurｐos=NeｘtPos（cｕrpoｓ，１);/／下一位置在当前位置的右下方ﻩｃursteｐ++; ／／探索下一步}ﻩｅｌsｅ{// 当前位置不能通过ﻩiｆ(!StackEmpty(S）){ﻩﻩPop(S，&e）;ﻩﻩwhile(e.ｄirecｔiｏn=＝5&&!ＳｔaｃkEｍpty(Ｓ)）{ﻩﻩM.Maze[ｃｕrｐos.row][ｃuｒpos.col]='＇; //标记不能通过Pｏp(Ｓ,&e）; ／／留下不能通过的标记，并退回一步ﻩ｝// whiｌeﻩiｆ(e.dirｅcｔion<5){ﻩ e.ｄirection++;ﻩﻩＧetTｏp（S,&tｅ);ﻩif(ｅ.diｒectiｏｎ＝＝5&&ｔe．ｄｉrection==2）{ﻩﻩPｏp(S，&e);ﻩﻩ e.dｉreｃtｉｏｎ+＋;ﻩ}ﻩﻩﻩﻩPush(S，＆e）; ／/换下一个方向探索ﻩﻩcurpｏs=NexｔPｏs(e．seaｔ，e.diｒeｃtiｏn); /／当前位置设为新方向的相邻块ﻩﻩﻩ} ／／ifﻩ} //ifﻩ｝／/ｅlse}ｗhiｌｅ(！SｔaｃkEmpty(S));ﻩcｕｒpos=M.ｓtａrt; // 设定＂当前位置＂为＂入口位置"curｓtｅp=１; ／/ 探索第一步ﻩ/／如果第一次查找无结果则再进行一次八个方向的查找，检查是否存在第一次查找不到的特殊情况ﻩｄo{ﻩif(Pass（M,ｃｕrpos)){ // 当前位置可通过，即是未曾走到过的通道块ﻩﻩM．Ｍaze[cｕrpos.row][ｃｕrpｏｓ.cｏｌ]='';／/留下足迹ﻩｅ．direｃｔｉoｎ=１;ﻩ e.oｒder=cursｔep；ﻩﻩ e.sｅａt＝curｐos；ﻩPuｓh(Ｓ,&e);//加入路径if(ｃurpos.rｏw＝=M．ｅnd.rｏw＆＆curｐoｓ.coｌ=＝Ｍ.ｅnd.coｌ)｛ﻩ／/ 到达终点(出口）ﻩﻩ//PriｎｔＰａth(mａze,S); //输出路径ﻩﻩrｅtuｒn ＳUCCESＳ;｝ﻩﻩcurpｏs=ＮeｘｔＰos(cｕrｐｏs,1); ／／下一位置是当前位置的东邻ﻩcｕrstep++；／/ 探索下一步}ﻩelsｅ{ //当前位置不能通过ﻩﻩif(!SｔackEｍpty（Ｓ)）{Pｏｐ（S，&ｅ）;ﻩｗｈile(e.ｄirｅcｔion==8&&!StackEmpty(S）){ﻩﻩM.Mａze[curpos.rｏw][ｃurｐos．coｌ]=＇'；ﻩ/／标记不能通过ﻩﻩPop(Ｓ,＆e);// 留下不能通过的标记,并退回一步ﻩ} // whileﻩif(e.ｄirｅctｉon<８){ﻩﻩ e.direｃtion＋＋;ﻩGetTop(S,&ｔe)；ﻩﻩﻩiｆ(ｅ.ｄｉrectｉon＝=４&&ｔe．dｉrectｉｏｎ＝=2)｛ﻩﻩﻩﻩPop（S,&e)；ﻩﻩ e.direｃtｉｏｎ＋+;ﻩ｝ﻩﻩﻩﻩPush(S，&e); /／换下一个方向探索ﻩｃｕrpos＝NｅｘtＰoｓ（e.seａt,e.ｄｉrｅｃtion)；// 当前位置设为新方向的相邻块ﻩﻩ｝／/if｝／／if} // eｌｓe}ｗhile(!StａcｋEmpｔy（S));ﻩｒetuｒn FAIL；｝/／MazeＰathvoｉd PrinｔPａｔh（MAZＥM，SqＳtacｋPath){// 将迷宫及路径一起打印ｉf(StａcｋＥmpty(&Paｔh）){ﻩﻩpｒiｎtf（"NｏＰath！＼n"）;／／路径栈为空，则提示无路径ﻩexit(ＯVERFLＯW);}ﻩprintf("＼ｎＴｈe Path:\n")；for(ｒow=０；roｗ＜M.lｅngth＋2；rｏw++){ｆor（col＝0；coｌ<M.widtｈ＋2;ｃoｌ++）{ﻩiｆ(SamｅＳeａt(Pａｔh,ｒｏw,ｃoｌ)){ﻩﻩif((row＝=1＆&coｌ=＝1）||（rｏｗ==M.ｌength&&coｌ=＝Ｍ．wiｄtｈ)) ﻩﻩﻩﻩprｉntf("# ");ﻩﻩｅlｓｅﻩﻩﻩpｒintf(＂>")；ﻩﻩnum++；ﻩp++;ﻩﻩﻩ｝ﻩﻩelseﻩﻩprintｆ("%c ",M.Maｚe[roｗ][col]);ﻩ}ﻩﻩｐrintf("\n"）;ﻩ}}⑶ 主函数算法:void m ａｉｎ()｛ﻩMA ＺＥ Ｍ;Sq Ｓtack path ；ﻩInit Ｓta ｃk(&p ａth);SetMaz ｅ（＆M)；ﻩPr ｉｎtMaze （M);Maze Ｐath(Ｍ,&path);Prin ｔＰat ｈ(Ｍ，p ａth);}⒉ 函数的调用关系反映了本演示程序的层次结构 ma ｉｎInit Ｓｔac ｋ Ｍaz ｅＰa ｔh P ｒintP ａth Ｐri ｎtMaze Pass ＳｅtMaze Sa ｍeSe ａｔ N ｅx ｔP ｏsﻩ……Push G ｅtTop P ｏp StackEmp ｔｙ四、调试分析1、开始没有将Ｍ[n ］[m].ｓta ｒt.end 设置为MAZ Ｅ 型数据的下属单元,使得各个迷宫操作的函数参数十分散杂,调试时各参数关系不易把握。
