探索大数据和人工智能最全试题
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中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
(一)大数据基本(二)人工智能(三)大数据技术简介1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与解决时间是什么关系? OA. 数量越多解决时间越长B.数量越多解决时间越短OC. 数星越小解决时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合旳应用场景是?()A.日记收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式解决1、大数据特性有几种(不涉及IBM提出旳新特性) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.摸索O B.应用OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据旳-部分旳是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具有哪两种特质?V A. 精确性口B. 不拟定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业旳公司运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
重要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。
EMC World是哪年在拉斯维加聯出名旳威尼斯人店开畔旳?口A。
B.◎C.◎D.2.随着闭源软件在数据分析领域旳地盘不断缩小,老牌T厂高正在变化商业模式,向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情阐明价已度低旳是?。
A. 100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音辨认产品体系有四部分,下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM旳深蓝在1997年旳决定胜负旳第六个回台中,用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎C.30◎D.283. BP神经网络旳学习规则是?O A梯度上升法。
B.梯度下降法。
C梯度提高法。
D.梯度曲线法、下列选项中,寒项是分布式文献存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程解决◎B. 有关联旳行解决。
大数据与人工智能试题及答案下列数据中不属于大数据的是() [单选题] *A.某同学网上高考报名的数据(正确答案)B.电商平台的用户浏览、交易时产生的数据C.全体手机用户的联网信息、实时定位数据D.各地交通摄像头记录的全部数据下列不属于大数据的特征是() [单选题] *A.数据规模大B.数据类型多样C.数据迅变性D.数据价值密度高(正确答案)答案:D监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据,而有价值的数据仅有十几秒,这主要体现了大数据的( )特征。
[单选题] *A.价值密度低(正确答案)B.数据体量大C.数据变化速度快D.数据类型多对于大数据特征的描述,错误的是()。
[单选题] *A.价值性(价值密度低)B.海量的数据规模(巨量性)C.快速的数据变化(迅变性)D.单一的数据类型(单一性)(正确答案)大数据的特征有() [单选题] *①价值性②巨量性③迅变性④多样性A.①②③B.①②④C.①③④D.①②③④(正确答案)下列大数据服务中,没有应用电商大数据的是() [单选题] *A.农业灾害预警(正确答案)B.商品精准营销C.商品自动补货D.商品智能推荐以下说法正确的是() [单选题] *大数据技术可以优化社会管理模式②大数据技术创新可以提升服务质量③大数据技术可以开辟科学研究的新途径④通过时大数据的挖掘以及对分析结果的应用,可以给生活带来便利A.①②④.B.①②③C.②③④D.①②③④(正确答案)大数据在我们的生活中无处不在,下列说法正确的是() [单选题] *A.大数据带给我们的全部都是正面的影响B.大数据给我们的生活带来便捷的同时也会产生负面影响(正确答案)C.大数据可能会带来个人信息泄露,我们应该全盘否定D.大数据只会给我们带来信息伤害与诈骗答案:B电商网站收集客户的个人数据,通过分析,根据客户的喜好推荐不同的商品属于大数据的哪一种典型应用() [单选题] *A.医疗健康B.社区管理C.智慧城市D.生活服务(正确答案)人工智能的英文缩写是( ) [单选题] *A.ATC.ITD.AI(正确答案)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化. [单选题] *A.完全代替人的大脑B.模拟、延伸和扩展人的智能(正确答案)C.完全代替人的工作D.具有像人一样的高级智能“ 测试”是测试机器智能的一种方法() [单选题] *A.冯•诺侬曼B.明斯基C.麦卡锡D.图灵(正确答案)进行身份认证的技术手段很多,下列属于生物特征识别认证方式的是() [单选题] *A. USB KeyU证B.账号加密码认证C.短信验证码认证D.指纹识别认证(正确答案)下列应用,没有体现人工智能技术的是() [单选题] *A.通过指纹识别打开智能门锁B.无人驾驶汽车实现自动驾驶C.使用Word “自动更正”功能(正确答案)D.停车收费系统扫描识别车牌生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。
中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题(⼀)⼤数据基础1、⽝數捋特征育5(不包括】E IV 提出的新持紅)? O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟?@ A. 索 0 E ,应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中,不是⼤数堯出⼀部廿皓是?■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯?A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT :川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札:苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚:5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐?O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分,下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定>5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐<歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無? O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司,它罡在啷⼀年上您的? O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是?O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任)贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?: >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄?Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾)》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义?Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾,外似I琵冬⼆W芜游酣,⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙?A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算?A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH££S . £MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T (岂植柯⽆皐:卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列¥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖<(?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中,⽌⼯替⽼壬)基础字零有7c, BPmeas(⼆)⼈⼯智能1.下列谨頊中,不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是?A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总£三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀?■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是?O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦,那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩?E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中,郡项是疔朽式⽂件存储磁?@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务?()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|:电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因?□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的?0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂?2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀?⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占(理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤£为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @)A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古,K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头{中肖50万肖效斑;1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万<5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。
• 1.未来,农业信息化在机制上,将由政府主导、企业参与向政府引导、企业主体、市场运作、多方协作的格局发展。
(是)是否• 2.下面不属于人工智能研究基本内容的是(C)。
机器感知机器学习自动化机器思维• 3.中国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和特种机器人。
(是)是否• 4.机器人的定义中,突出强调的是(B)。
具有人的形象模仿人的功能像人一样思维感知能力很强• 5.在没有大数据的条件下,人才的发现于选拔很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。
(是)是否• 6.机器人能力评价不包括哪个?(C )智能机能生物能活动范围•7.大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
(是)是否•8.深度学习源于人工神经网络的研究。
(是)是否•9.深度学习源于人工神经网络的研究。
(是)是否•10.(C )曾经赢得了“机器人王国”的美称。
美国英国日本中国•11.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的经济基础。
(否)是否•12.人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
(是)是否•13.(A)以住宅为平台,兼备建筑设备、网络通讯、信息家电和设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。
智能家居专家系统模式识别智能控制•14.智能制造的核心是改变传统产品的本质,最终实现产品的“三化”,其中不包括(D)。
数字化网络化智能化规模化•15.由于工业发展的需要,目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。
(否)是否•16.从国家内部来看,人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。
(是)是否•17.下列选项中,属于图像识别技术应用的是(A)人脸识别支付编写word文档制作多媒体制作ppt•18.世界上第一个将芯片植入体内的人是(A)凯文·沃里克布鲁克斯罗斯·昆兰杰弗里·辛顿•19.人工智能是一门(D )数学和生理学心理学和生理学语言学综合性的交叉学科和边缘学科•20.以下哪些不是人工智能概念的正确表述(D)人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序人工智能是通过机器或软件展现的智能人工智能将其定义为人类智能体的研究• 1.传感器是机器人的感测系统。
(完整版)AI理论试题题库AI理论试题题库1. 请阐述什么是人工智能(AI)及其应用领域。
人工智能(AI)是指计算机系统模拟人类智能的能力,通过利用机器学习、自然语言处理、图像识别等技术,使计算机系统能够具备感知、理解、推理和学习的能力。
人工智能的应用领域广泛,包括但不限于以下几个方面:1.1 自动驾驶:人工智能可以帮助开发自动驾驶技术,通过感知环境、辨识交通标志和规则,使车辆自主决策和驾驶,提高交通安全性和效率。
1.2 机器翻译:人工智能可应用于机器翻译领域,通过学习不同语言的语法和用法,实现高质量的翻译,并提高全球交流效率。
1.3 医疗诊断:人工智能在医疗领域的应用包括辅助医生进行疾病诊断、药物研发、智能健康管理等,能够提高医疗服务的准确性和效率。
1.4 金融风控:人工智能可用于金融领域的风险评估与预测,通过分析大量数据、学习特定模式,帮助银行、保险公司等机构提升风控能力。
1.5 智慧城市:人工智能可以应用于智慧城市的建设,通过感知设备、数据分析等手段,优化城市交通、资源管理、环境保护等。
2. 解释下列术语:机器学习、深度学习和强化学习。
2.1 机器学习:机器学习是人工智能的一个分支,旨在使计算机系统通过学习数据和经验,而不是通过明确编程来进行决策或预测。
机器学习算法可以自主提取数据中的模式和规律,并根据这些模式和规律做出预测或决策。
2.2 深度学习:深度学习是机器学习中的一种算法方法,模拟人脑的神经网络系统。
深度学习通过多层神经网络进行训练和学习,逐步提取高级抽象特征,从而使计算机系统能够理解和处理复杂的数据,如图像、语音等。
2.3 强化学习:强化学习是一种通过试错学习的方法。
在强化学习中,计算机系统通过与环境的交互,根据行动的结果和奖励信号来调整策略,从而最大化预期的长期回报。
强化学习常应用于游戏、机器人控制等领域。
3. 解释机器学习中的监督学习和无监督学习。
3.1 监督学习:监督学习是一种机器学习的方法,它通过训练数据集中的输入和输出之间的对应关系,从而使计算机系统能够根据输入产生相应的输出。
人工智能题材的行测题
以下是一份关于人工智能题材的行测题,供参考:
1. 下列关于人工智能的描述,正确的是:
A. 人工智能是一种模拟人类智能的技术,它可以完全替代人类进行决策和思考
B. 人工智能只能应用于计算机科学领域,无法在其他领域发挥重要作用
C. 人工智能的应用场景广泛,包括但不限于医疗、金融、交通和制造业等领域
D. 人工智能的发展已经超越了人类的智能水平,成为了世界上最先进的技术
2. 关于人工智能的发展趋势,以下哪种描述不正确?
A. 人工智能技术将越来越成熟,应用场景将越来越广泛
B. 人工智能将会与物联网、大数据等技术深度融合,形成更加智能化的解决方案
C. 人工智能的发展将导致大量人类失业,因为机器可以完全替代人类的劳动
D. 人工智能将会在教育、医疗等领域发挥更加重要的作用,提高人们的生活质量
3. 下列关于人工智能伦理问题的描述,正确的是:
A. 人工智能的发展不应该受到任何限制,因为这会阻碍技术的进步
B. 人工智能的发展应该完全由政府来掌控,以确保技术的安全和可控性
C. 人工智能的应用应该注重保护个人隐私和数据安全,避免滥用和侵犯个人权益
D. 人工智能的发展不应该考虑伦理问题,因为这会影响技术的商业化进程。
高考时政热点试题专题06 互联网+ 大数据、人工智能、移动支付、共享经济1.网联平台全名为“非银行支付机构网络支付清算平台”,主要处理非银行支付机构发起的涉及银行账户的网络支付服务。
截至2017年10月15日,已有包括支付宝、财付通等第三方支付机构在内的20余家支付机构和银行接入到网联平台。
读下图可知,网联平台的运行①第三方支付面临信息透明化和经营规范化的挑战②创新了支付模式,会减少交易欺诈③降低了交易成本,提升运营效率④推动了移动支付体系便捷安全发展A. ①②B. ①④C. ②④D. ③④2.2017年8月武汉站迎来全面“刷脸”时代。
进站乘客只要在进站通道通过“实名制自助验证系统终端”扫描车票、身份证,并在系统终端刷个脸,就可以完成进站验证,全过程平均仅需5秒。
而且,刷脸进站系统还与公安网相连,可以甄别犯罪嫌疑人。
这表明:[来源:学科网]①创新可以节约社会劳动,提高经济效率②科技进步是生产力中最具决定性的力量③创新能够促进资源整合,实现资源共享④创新驱动发展已成为经济发展的新常态A.②③B.①④C.①③D.②④3.北斗地图APP于2018年5月1日上线,可为广大用户提供移动、实时的定位和导航以及基于位置的信息服务,这标志着我国国产卫星导航的发展迈人新阶段。
今后更多的手机、可穿戴设备等终端都将摆脱对美国GPS的依赖。
对材料认识正确的是()①生产为消费创造动力②技术的领先推动中国主导世界导航市场的发展③创新是引领发展的第一动力④消费需求对生产的调整和升级起着导向作用A.①②B.①③C.②④D.③④4.2018年政府工作报告中明确提出要在医疗领域推进“互联网+”进程。
移动互联网医疗是指利用移动终端和以互联网为载体,开展健康咨询、疾病评估、挂号缴费等医疗健康服务的新兴行业,因其成本低廉、使用便利、服务市场前景可观,正呈现出新产业的曙光。
移动互联网医疗的出现将①改变消费方式,提高消费质量②创造消费动力,引发消费热潮③推动管理创新,提高企业利润④促进产业升级,扩大企业规模A.①②B.①③C.②④D.③④5、2018年春节的除夕之夜,由无人车、无人船、无人机组成的全球首个“陆海空”无人系统在港珠澳大桥震撼上演。
(一)大数据基础(二)人工智能(三)大数据技术介绍1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?V A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。
EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A 2009。
B. 2011◎C.2012◎D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌T厂高正在改变商业模式,向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是?。
A. 100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中,用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎D.283. BP神经网络的学习规则是?O A梯度上升法。
B.梯度下降法。
C梯度提升法。
D.梯度曲线法、下列选项中,寒项是分布式文件存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程处理◎B. 有关联的行处理。
人工智能发展与产业应用试题及答案一、单选题(共7题,每题5分)1、人工智能产业发展的关键技术除了大数据以外还包括?正确答案:D、以上都是2、智能制造、智慧城市、智能医疗、智慧教育等产业具有(),在人工智能产业有着巨大的潜力。
正确答案:B、融合特征3、下列先阶段“人工智能+制造”主要面临的挑战中,哪个描述的不对?()。
正确答案:B、全部领域数据资产管理能力有待提升4、以下关于语音识别技术涉及的领域,哪个选项是错误的?正确答案:C、语音整合5、知识抽取的关键技术是?A、实体识别、关系抽取、事件抽取6、以下关于语音识别技术涉及的领域,哪个选项是错误的?正确答案:C、语音整合7、人工智能产业发展的关键技术除了大数据以外还包括?正确答案:D、以上都是二、多选题(共6题,每题5分)1、在自然语言处理中子任务——自动摘要中,可以分为哪两种实现形式?正确答案:A、抽取式B、抽象式2、以下关于人工智能的定义,哪些是正确的?正确答案:A、指包括计算、数据资源、人工智能算法和计算研究、应用构建在内的产业C、基于指人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的产业3、从基础支撑技术层面对大数据智能本身基础关键体术体系进行研究,主要有哪些技术?正确答案:A、数据采集清洗C、.数据的存储管理D、数据的可视化分析4、云边协同的内容包括?正确答案:A、资源协同B、智能协同C、数据协同D、服务协同5、农业智能化有哪些特征?正确答案:A、农业生产要素数字化、在线化B、农业决策大数据化、智能化C、全天候服务个性化、针对化D、农业管理信用化、安全化6、下列不属于边缘智能面对的技术挑战类别的是?正确答案:B、隐私与安全D、人才短缺三、判断题(共7题,每题5分)1、北美和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区,亚洲的人工智能发展相对缓慢。
正确答案:错误2、现阶段所实现的人工智能大部分指强人工智能,并且已经被广泛使用。
人工智能训练师理论试题库及答案单项选择题(第21~70题,共50题,每题1分,共50分。
每题有4个选项,其中只有1个选项是正确的。
)1.根据能力的不同等级,人工智能可以分为(B)。
A.高人工智能和低人工智能B.强人工智能和弱人工智能C.大人工智能和小人工智能D.深人工智能和浅人工智能2.人工智能的四个层次分别是运算智能.感知智能.(C).自主智能。
A.认识智能B.行为智能C.认知智能D.学习智能3.1956年7月至8月,(D)召集的人工智能夏季研讨会在达特茅斯顺利举行。
A.沃尔特B.沃伦C.爱德蒙D.麦卡锡4.人工智能发展进程中的第一次寒冬发生在(A)。
A.1974-1980年B.1980-1987年C.1987-1993年D.1993-2010年5.在当前的人工智能领域,机器学习,或者更准确地说,(A)的技术路线已经成为研究的主流。
A.“大数据+深度学习”B.“数据+学习”C.“大数据+去计算”D.“云计算+去中心化”6.诺贝尔物理学奖获得者(D)提出了量子计算的概念。
A.杨振宁B.霍金C.爱因斯坦D.理查德.费曼7.现在主流搜索引擎Google、Bing、Yahoo、(C)等都有机器翻译的功能A.新浪B.网易C.百度D.新华网8.智能语音技术具体可以分为自动语音识别、(C)、声纹识别、语音分类等。
A.语音学习B.语音分析C.语音合成D.语音转写9.(C),也叫做说话人识别,是通过声音特征来判断说话人身份的技术。
A.声音识别B.声音辨别C.声纹识别D.声纹辨别10.随着人工智能技术的发展,通过(A)、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术已推广到银行业的各大主要应用场景中。
A.人脸识别B.DNA识别C.声纹识别D.声音识别11.目前,(B)已被广泛应用于信用卡催收、通知、理财营销等各场景。
A.外呼助手B.外呼机器人C.语音管家D.ChatGPT12.目前日常家居中最常见的家庭实体机器人主要为(B)和拖地机器人。
大数据与人工智能知到章节测试答案智慧树2023年最新哈尔滨商业大学第一章测试1.在数据量单位中,1PB等于()。
参考答案:1024TB2.大数据的最终价值体现()。
参考答案:实践3.人工智能起源于()。
参考答案:50-60年代4.被称为XCON的“专家系统”是由()发明。
参考答案:卡内基梅隆大学5.大数据具有4V特点包括()。
参考答案:高速;多样;精确;大量6.自然语言处理包括()。
参考答案:解码;编码7.在大数据时代,经常使用的数据量衡量单位为TB。
参考答案:错8.模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
参考答案:对9.机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。
参考答案:对10.在分布式人工智能系统中,每一个Agent又是一个全自治系统。
参考答案:错第二章测试1.数据的多样性包括()。
参考答案:数据格式的多样性;数据用途的多样性;数据来源的多样性2.最普通也是最常见的数据类型是()。
参考答案:文本3.将不同数据源的数据自动收集到一个装置中是指()。
参考答案:数据获取4.数据分析,是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法,获取有用的有价值的数据信息。
参考答案:对5.数据量测方法有()。
参考答案:非接触式;接触式6.直接附加存储的英文缩写是()。
参考答案:DAS7.企业的数据处理大致分为()。
参考答案:操作性处理;分析性处理8.数据仓库特点包括()。
参考答案:面向主题;集成性;时变性;历史性;企业范围9.分箱方法包括()。
参考答案:等深分箱法;等宽分箱法;用户自定义区间10.数据规约的途径包括()。
参考答案:数据采样;属性选择第三章测试1.学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。
参考答案:对2.系统与建造包括()。
参考答案:智能系统的分类;实现语言工具与环境;硬/软件体系结构;设计方法3.遗传算法采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。
人工智能与机器学习试题库最全1. 前言本试题库旨在提供全面的人工智能与机器研究试题,以帮助研究者更好地掌握相关知识和技能。
试题库包含了多个方面的内容,涵盖了常见的人工智能和机器研究领域,可供教育机构、培训机构和个人使用。
2. 内容介绍试题库包含了以下主题:- 人工智能基础知识:包括人工智能的定义、历史、发展和应用领域等。
- 机器研究算法:包括监督研究、无监督研究和强化研究等常用机器研究算法。
- 深度研究:包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等深度研究算法。
- 自然语言处理:包括文本分类、文本生成和机器翻译等自然语言处理任务。
- 计算机视觉:包括图像分类、物体检测和图像生成等计算机视觉任务。
- 数据挖掘与特征工程:包括数据清洗、数据集划分和特征选择等数据挖掘和特征工程技术。
3. 使用方法试题库提供多套试题,每套试题均包含选择题、填空题和编程题等不同类型的题目。
研究者可以根据自身需求选择相应的试题套数进行研究和练。
建议研究者在使用试题库时,先了解自身的知识水平和研究目标,选择适合自己的试题套数。
在做试题时,可以先尝试自己解答,然后对照答案进行对比和分析,找出自己的不足之处,并加以改进。
4. 版权声明本试题库的试题均来源于公开的学术资源和教育平台,未涉及任何未经许可的内容。
如有侵权行为,请及时与我们联系,我们将立即删除相关内容。
5. 结语人工智能与机器研究试题库的建立旨在帮助研究者巩固和提升相关知识和能力。
我们会不断更新和完善试题库内容,以更好地满足研究者的需求。
希望研究者能够通过本试题库,更好地掌握人工智能与机器研究的知识和技能。
欢迎大家使用本试题库,祝学习顺利!。
探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个 MapReduce的过程大致分为Map、 Shuffle、 Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQLB.MllibC.GraphXD. Spark Streaming4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中,不是 kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A.给定标签C.分类D.回归10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC.移娃D.大云11、HDFS中 Namenodef的 Metadata的作用是?A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?A.闭源B.开源C.独立14、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频15、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC.1TB=1000GBD. 1MB=1024KB16、下列选项中,不是Flume的特点的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性17、BP神经网络模型拓扑结构不包括A.输入层B.隐层C.翰出层D.显层18、以下哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒19、以下哪个场景可以称为大数据场景?A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. FlumeC. KafkaD. Zookeeper22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B.表结构C.结果D.报表24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。
议论文高一试题及答案一、阅读下面的材料,完成1-3题。
材料一:近年来,随着科技的快速发展,人工智能、大数据、云计算等技术在各个领域得到了广泛应用。
这些技术不仅极大地提高了生产效率,也改变了人们的生活方式。
然而,随之而来的是对个人隐私和数据安全的担忧。
材料二:在教育领域,人工智能技术的应用可以为学生提供个性化的学习方案,帮助他们更有效地学习。
但同时,也有观点认为,过度依赖技术可能会削弱学生的自主学习能力。
1. 根据材料一,下列关于人工智能、大数据、云计算等技术应用的说法,不正确的一项是()A. 这些技术提高了生产效率。
B. 这些技术改变了人们的生活方式。
C. 这些技术的应用没有引起任何担忧。
D. 这些技术的应用引起了对个人隐私和数据安全的担忧。
2. 材料二中提到的“个性化学习方案”是指()A. 根据学生的兴趣和需求定制的学习计划。
B. 由人工智能技术自动生成的学习计划。
C. 由教师根据学生的表现制定的学习计划。
D. 由学生自己制定的学习计划。
3. 根据材料二,下列关于人工智能技术在教育领域应用的看法,正确的一项是()A. 人工智能技术的应用可以提高学生的学习效率。
B. 人工智能技术的应用可能会削弱学生的自主学习能力。
C. 人工智能技术的应用对学生的学习没有影响。
D. 人工智能技术的应用只对部分学生有效。
二、阅读下面的议论文,完成4-6题。
在当今社会,随着经济的快速发展和科技的不断进步,人们对于环境保护的意识越来越强。
然而,环境保护并不是一个孤立的问题,它与经济发展、社会进步等多个方面紧密相关。
因此,我们在追求经济发展的同时,也必须兼顾环境保护,实现可持续发展。
4. 作者在文中提到的“环境保护”与“经济发展”的关系是()A. 相互独立B. 相互促进C. 相互对立D. 相互影响5. 根据作者的观点,下列哪一项不是实现可持续发展的必要条件?()A. 经济增长B. 环境保护C. 科技创新D. 社会和谐6. 作者认为,我们在追求经济发展的同时,应该采取什么样的措施来保护环境?()A. 忽视环境保护B. 牺牲经济发展C. 兼顾环境保护D. 仅依靠政府三、写作题请以“科技与人文”为题,写一篇不少于800字的议论文,阐述你对于科技与人文关系的看法。
当前世界产生的数据总量的单位是? A. EB B. ZB C. PB D. TB随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模B 式,向着什么靠拢? A. 闭源 B. 开源 C. 开放 D. 封闭HBASE通过Zookeeper避免什么问题? A. HMaster的单点问题 B. HRegionServer的单点问题 C. HRegion的单点问题 D. Client的单点问题大数据本身是一个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过什么尺度的数据而诞生的? A. 单机 B. 20GB C. 100GB D. 500GB传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢? A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步? A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步? A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译下列选项中,哪项是可以用于数据采集的技术? A. Flume B. Hive C. Kafka D.Mahout麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在某些方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,那么这些方面分别是? A. 获取 B. 存储C. 管理D. 分析计算机视觉本身又包括了诸多不同的研究方向,比较基础和热门的几个方向主要包括了: A. 物体识别 B. 运动 C. 形态 D. 轮廓。
探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQLB.MllibC.GraphXD. Spark Streaming4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A.给定标签B.离散C.分类D.回归10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC.移娃D.大云11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?A.闭源B.开源C.独立D.封闭14、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频15、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC.1TB=1000GBD. 1MB=1024KB16、下列选项中,不是Flume的特点的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性17、BP神经网络模型拓扑结构不包括A.输入层B.隐层C.翰出层D.显层18、以下哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒19、以下哪个场景可以称为大数据场景?A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. FlumeC. KafkaD. Zookeeper22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B.表结构C.结果D.报表24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。
而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A机器学习B.智能物流C.脑科学D.智能终端27、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A.精准广告B.网络管理C.营销洞察D.大数据检测和决策28、RDD是由多个什么组成?A.partitionB. computerC. ActionD. Transformation29、下列选项中,不是大数据的一部分的是?A.海量计算B.大量数据管理C.数据分析D.单机计算30、属于“人造智能”,具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为()A.高人工智能B.低人工智能C.强人工智能D.弱人工智能31、mapreduce计算模型适用于哪种任务?A.多线程处理B.有关联的行处理C.批处理D.实时数据变化处理32、当前世界产生的数据总量的单位是?A.KBB. ZBC.GBD.TB33、IBM提出的大数据5V特征包括更大( Volume)、更快( Velocity)、更多Variety)、更值钱(Value)和()A.更有效B.更充分C.更真实( Veracity)D.更直观34、Spark.是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小A.内存B.硬盘C.磁带D.显卡35、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系統D.流式处理36、数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?A.抽取转换B.加载C.计算D.37、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习38、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A聊天B.拨号C.导航D.设备控制39、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架?A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD. Torch40、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应()、高増长率和多样化的信息资产。
A.海量B.少数C.小量D.结构化41、MPP是指A.大规模并行处理系统B.受限的分布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架42、Hadoop是()年诞生的?A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-201643、在Spark的软件栈中,用于流计算的是?A. GraphXB. MllibC. Spark StreamingD. SparkSQL44、以下数据量可以称为大数据的是A. 100MBB.100KBC. 100PBD.100MB45、人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么?A.图片识别B.语音识别C.自动驾驶D.消费金融46、IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。
A.AlphagoB.深蓝C.图灵机模型D.深度学习机器人47、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A.CPU服务器B.GPU服务器C.专用芯片D.游戏显卡48、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A数据商业化B.物流网络C.企业运营管理D.客户关系管理49、客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道,我们可以利用()在后端给客服中心建立庞大的知识库,供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。
A.大数据技术B.客户画像C.客户状态D.客户心情50、IBM提出的大数据5V特征包括()、更快( velocity)、更多( Variety)、更值钱(Value)和更真实( Veracity)A.更有效B.更大(Volume)C.更充分D.更直观51、Fume采用了三层架构,分别为agent, collector和()A.MapB. storageC. ShuffleD.Hash52、Hadoop2系列版本中默认的HDFS的block是多大?A32MBB.64MBC.128MBD. 16MB53、工信部官网正式发布大数据产业“一三五“发展规划是在哪一年A.1987B.1997C.2007D.201754、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法55、中国移动研发了智能客服问答机器人(),使业务流程自动化,更加智能的回答用户解决业务咨询、业务办理、流量查询等问题。
A.精灵B.阿尔法蛋C.小度D.移娃56、对抗学习中两个网络互相竟争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么?A.判别样本B.计算样本C.统计样本D.生成样本57、以下应用没有使用你的地理位置信息的是?A.美团B.滴滴C.高德地图D.word58、下列选项中,不是大数据发展趋势的是A.大数据分析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度融合C.大数据一体机将陆续发布D.大数据未来可能会被淘汰59、在Spark的软件栈中,用于图计算的是A. Spark StreamingB.MllibC. GraphXD. SparkSQL60、HBASE的特点不包括哪些?A.面向行B.稀疏性C.多版本D.高可靠性61、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降62、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB.B、KB、MBC.KB、ZB、PBD. B、MB、KB63、最初的大数据概念还比较模湖,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商?A.谷歌B.百度C.360D.bing64、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A面向行B.多版本C.扩展性D.稀疏性65、下列选项中,不是用于数据存储的技术是哪一个?A.MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java二、多选题1、在数据清洗的过程中,总共可以归为三个阶段,它们分别是?A.数据加工B.数据质量检查C.数据校对D.数据标准化2、HBASE的特点不包括哪些?A.面向行B.稠密性C.多版本D.高可靠性3、麦肯锡全球研究所对大数据的定义是—种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传統数据库软件工具能力范围的数据集合,具有以下哪些特征?A.海量的数据规模B.快速的数据流转C.多样的数据类型D.价值密度低4、以下哪两项是人工智能发展的标志性产品?A.深蓝alphagoC.智能门禁D.智能手机5、在非电信领域,大数据可被应用到的以下哪些方面A.公共安全B.无明显应用C.智能运输D.智能建筑6、大数据应用领域成就有哪些?A.金融B.互联网电子商务C.工业生产D.没有明显成就7、以下属于计算机视觉的研究方向的有?A.物体识别和检测B.语音导航C.视觉问答(看图说话)D.机器翻译8、传统的机器学习算法可以分为哪三类?A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习9、在人工智能发展历程中有过多次低谷期,这些低谷期最主要的两项原因是什么?A.运算力不足B.人员不足C.技术瓶颈D.费用太高10、HBASE的应用场景有哪些?A.半结构化或非结构化数据B.记录非常稀疏C.结构化数据D.超大数据量11、使用有监督学习的问题可以被分为哪两类?A.回归问题B.抽样问题C.聚类问题D.分类问题12、下列选项属于人工智能的基本概念有A.机器学习B.深度学习C.BP神经网络D.卷积神经网络13、HBASE的应用场景有哪些?A.半结构化或非结构化数据B.记录非常稀疏C.结构化数据D.超大数据量14、下列选项中,是大数据发展趋势的是A.开源大数据商业化进一步深化B.打包的大数据行业分析应用开拓新市场C.大数据细分市场规模进一步增大D.大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升15、人工智能关键技术框架主要包括哪两层?A.基础设施B.算法C.技术D.人员16、2010年12月,工信部发布的物联网十二五规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了哪些大数据的重要组成技术?A.海量数据存储B.数据挖掘C.图像视频智能分析D. python17、世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告(第13版)》,通过该报告,各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义?A.推动经济发展B.改善公共服务C.增进人民福祉D.保障国家安全18、下列选项中,哪两项是可以用于数据采集的技术?A. FlumeB. HiveC. KafkaD.Mahout19、关于RDD,说法正确的两项是?A.RDD不能由多个分区( partition)组成B.弹性、集中式内存集C.RDD能生成ChildrenRDDD.是一个容错的、并行的数据结构20、以下用到语音识别技术的应用包括:A.苹果手机siriB.微信C.百度地图D.word21、人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发展?A.健康B.教育C.探索太空D.理财22、HDFS适用于什么样的应用场景?A.存储和管理PB级别的数据B.处理非结构化数据C.注重数据处理的吞吐量D.大量小文件23、Flume采用了三层架构,每一层均可以水平扩展,它们分别是?A. agentB. collectorC.storageD. source24、KAfak的总体数据流有三个关键角色,它们分别是A. ProducerB.MessageC. ClusterD. Consumer25、业务运营监控,可以基于大数据分析从下列哪三个维度为运营商监控管道和客户运营情况?A.网络B.业务C.气候D.用户26、自然语言处理的主要难点不包括以下哪两项A.语言独立性B.语言歧义性C.多国语言D.语境27.以下数据量不能说成大数据的是?A.100MBB.1000KBC.100PBD. 1EB28、以下哪些属于大数据在电信行业的应用?A.网络管理和优化B.数据商业化C.客户关系管理D.企业运营管理29、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?A.颜值B.家庭住址C.工作地址D.体重30、人工智能技术的基础设施不包括哪两部分?A.系统应用B.机器学习算法C.基础硬件D.算法框架31、自然语言处理需要解决的难点有哪些?A.语言歧义性B.语言鲁棒性C.知识依赖D.语境32、HDFS在哪些场景中表现很差?A.大量小文件B.随机读取C.修改文件D.存储和管理PB级别数据33、大数据的业务应用处理需要经过哪些流程?A.数据采集B.数据清洗C.数据建模D.数据加工34、HDFS适用于哪些场景?A.大量小文件B.存储和管理PB级别数据C.一次写入,多次读取D.低延迟读取35、人工智能在哪些领域应用广泛?A.健康医疗B.智能投顾C.智能教育D.智能法务36、以下哪两个属于大数据特征?A.数据体量大B.价值密度高C.数据种类多D.处理速度慢37、数据建模目前有两种比较通用的方式,分别是?A.通用建模B.专属建模C.范式建模D.维度建模38、以下应用使用了你的地理位置信息的是?A.滴滴B.百度地图C. wordD. excel39、BP神经网络模型拓扑结构包括?A.输入层B.隐层C.输出层D.显层40、HBase是在Hadoop之上构建的开源分布式结构化数据存储系统,它有哪些特点?面向列存储A.非关系型B.面向列存储C.关系型D.面向行存储41、大数据可以被应用到的行业有?A.电信B.工业C.政府D.金融。