elasticsearch 集群方案

elasticsearch结果集过大处理方案当Elasticsearch的结果集过大时，可能会导致性能问题和内存压力。

为了处理大结果集，可以考虑以下一些方案：
1. 分页查询：使用From和Size参数来分页查询结果。

通过指定起始位置和返回的文档数量，可以将结果拆分为多个较小的结果集进行处理。

2. 滚动查询：使用滚动查询（Scroll API）来获取大型结果集。

滚动查询允许客户端在多个请求之间保持游标，以便连续地滚动查询结果。

这样可以逐步获取和处理大结果集。

3. 部分字段查询：通过指定源（_source）中需要返回的字段，可以减少返回结果的数据量。

只返回需要的字段可以减少网络带宽和内存开销。

4. 查询过滤：使用查询过滤（Filter）来限制结果集的大小。

通过添加条件过滤，可以减少返回的文档数量。

5. 聚合查询：使用聚合（Aggregation）来获取结果的总结和摘要信息，而不是返回完整的文档。

聚合查询可以对结果进行分组、统计和计算。

6. 增加硬件资源：如果查询较大结果集是频繁的操作，并且有足够的资源支持，可以通过增加Elasticsearch集群的硬件资源（如内存、存储、CPU等）来提高性能和处理能力。

在处理大结果集时，需要根据具体情况选择适合的方案。

同时也要注意评估硬件资源的限制和性能需求，以确保系统的稳定性和可靠性。

⼿把⼿教你搭建⼀个Elasticsearch集群⼀、为何要搭建 Elasticsearch 集群凡事都要讲究个为什么。

在搭建集群之前，我们⾸先先问⼀句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？（1）⾼可⽤性Elasticsearch 作为⼀个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在⾮常短的时间内查询到我们想要的信息。

所以第⼀步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的⾼可⽤性，什么是⾼可⽤性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。

假设系统⼀直能够提供服务，我们说系统的可⽤性是 100%。

如果系统在某个时刻宕掉了，⽐如某个⽹站在某个时间挂掉了，那么就可以它临时是不可⽤的。

所以，为了保证Elasticsearch 的⾼可⽤性，我们就应该尽量减少 Elasticsearch 的不可⽤时间。

那么怎样提⾼ Elasticsearch 的⾼可⽤性呢？这时集群的作⽤就体现出来了。

假如 Elasticsearch 只放在⼀台服务器上，即单机运⾏，假如这台主机突然断⽹了或者被攻击了，那么整个 Elasticsearch 的服务就不可⽤了。

但如果改成 Elasticsearch 集群的话，有⼀台主机宕机了，还有其他的主机可以⽀撑，这样就仍然可以保证服务是可⽤的。

那可能有的⼩伙伴就会说了，那假如⼀台主机宕机了，那么不就⽆法访问这台主机的数据了吗？那假如我要访问的数据正好存在这台主机上，那不就获取不到了吗？难道其他的主机⾥⾯也存了⼀份⼀模⼀样的数据？那这岂不是很浪费吗？为了解答这个问题，这⾥就引出了 Elasticsearch 的信息存储机制了。

⾸先解答上⾯的问题，⼀台主机宕机了，这台主机⾥⾯存的数据依然是可以被访问到的，因为在其他的主机上也有备份，但备份的时候也不是整台主机备份，是分⽚备份的，那这⾥就⼜引出了⼀个概念——分⽚。

分⽚，英⽂叫做 Shard，顾名思义，分⽚就是对数据切分成了多个部分。

elasticsearch集群原理各节点间数据同步Elasticsearch集群是基于开源搜索引擎Lucene构建的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据的全文搜索和分析。

它通过将数据分片存储到多个节点上，实现数据的高可用性和横向扩展。

本文将深入讨论Elasticsearch集群中各节点间数据同步的原理。

一、节点类型和角色在Elasticsearch集群中，有两种类型的节点：主节点和数据节点。

1. 主节点：协调集群中的各个操作，如创建索引、分配分片、重新平衡等。

主节点同时也是一个普通的数据节点，可以存储分片。

2. 数据节点：存储数据分片，执行搜索和分析操作。

一个Elasticsearch集群可以有多个主节点，但只能有一个活跃的主节点。

数据节点数量可以根据需要动态增加或减少。

二、数据分片和复制为了提高数据的可用性和性能，Elasticsearch将索引数据分成多个分片并存储在多个节点上。

每个分片都是一个独立的Lucene索引，包含一部分数据。

每个分片可以在集群中的任何一个节点上存储。

分片的数量是在创建索引时指定的，一旦创建后就不能修改。

关于分片数量的选择取决于数据的大小、可用硬件资源等因素。

为了防止数据丢失和提高查询性能，Elasticsearch还支持数据分片的复制。

复制是指将每个分片的副本存储到其他节点上。

复制有两个主要目的：1. 高可用性：如果某个节点失效，复制分片可以在其他节点上提供相同的数据。

2. 性能：由于查询可以在多个分片上并行执行，因此具有复制分片的集群可以提供更高的查询吞吐量。

复制分片的数量是在创建索引时指定的，默认为1。

至少需要两个节点才能进行复制。

三、数据同步流程当一个新的文档被索引到Elasticsearch集群中时，数据同步的过程如下：1. 文档被索引到主节点。

2. 主节点将文档写入到它所负责的分片中。

3. 主节点将文档的副本分发给其他节点上的对应分片的副本。

4. 接收到分片副本的节点将副本写入本地磁盘。

elasticsearch 集群方案Elasticsearch集群方案是个非常重要的话题，因为随着数据量的不断增长，单机的Elasticsearch已经无法满足大规模数据的存储和检索需求。

所以采用分布式集群方案已经成为了一种必要的选择。

一、Elasticsearch概述Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，支持全文搜索、结构化搜索、分布式搜索等功能，能够快速搜索和分析多种类型的数据，包括日志、网站数据、地理位置数据等。

Elasticsearch的数据存储是基于Lucene的，它采用了分布式架构，可以将数据分片存储在不同的节点中，从而更好的支持数据的横向扩展。

二、Elasticsearch集群架构Elasticsearch集群架构是由多个节点组成的分布式系统，其中有一个节点被选为主节点，负责集群内部的协调和管理，还有一些节点被选为数据节点，负责存放索引数据。

在Elasticsearch中，每个索引都被分成多个分片，并分布在不同的节点上，每个节点只存储部分数据，这样可以更好地利用计算资源和存储空间。

三、Elasticsearch集群的部署方式Elasticsearch集群部署方式主要有两种，一种是单个节点部署的方式，另一种是分布式部署的方式。

单个节点部署方式适用于小规模的数据，可以在一台物理机或虚拟机上完成部署。

而分布式部署方式则是适用于大规模的数据，可以在多台物理机或虚拟机上完成部署。

四、Elasticsearch集群的设计原则1.数据安全在Elasticsearch集群的设计中，要保证数据的安全性。

为了确保数据的完整性，建议使用Elasticsearch内置的安全措施，例如在集群中实现HTTPS授权、加密传输等安全性相关的措施。

2.高可用性在Elasticsearch集群中，要保证节点之间的负载均衡和故障转移。

为此，建议使用Elasticsearch的内置负载均衡和自动选择策略等措施，保证集群中每个节点的负载均衡和故障转移的高可用性。

Elasticsearch5.2.0-集群安装1、准备几台机器，本文以两台为例，分别为192.168.0.154、192.168.0.1552、为两台机器安装好java环境（elasticsearch5.x需要jdk1.8）,关闭防火墙3、安装elasticsearch分别上传elasticsearch-5.2.0.zip到两台机器上的/opt/local/tool目录（可修改）,下面以154机器为例在/opt/local目录下建立elasticsearch目录mkdir elasticsearch进入目录cd elasticsearch复制安装包到目录cp/opt/local/tool/elasticsearch-5.2.0.zip./解压安装包unzip elasticsearch-5.2.0.zip编辑配置文件vi./config/elasticsearch.yml修改或添加以下属性#集群名称，所有机器上保持一致:es-cluster#此机器elasticsearch节点名称，各机器不能重复:es-node-1#数据存放目录（可修改）path.data:/opt/local/elasticsearch/elasticsearch-5.2.0/data#日志存放目录（可修改）path.logs:/opt/local/elasticsearch/elasticsearch-5.2.0/logsbootstrap.memory_lock:falsebootstrap.system_call_filter:falsenetwork.host:0.0.0.0#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点discovery.zen.ping.unicast.hosts:["192.168.0.154","192.168.0.155"]#设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。

es集群数据迁移方案ES集群数据迁移方案一、引言随着企业数据规模的不断增长，数据迁移成为了一个常见的需求。

Elasticsearch（简称ES）作为一种开源的分布式搜索和分析引擎，也需要在数据迁移时考虑如何保证数据的完整性和高可用性。

本文将介绍一种针对ES集群的数据迁移方案。

二、背景在进行ES集群数据迁移之前，我们需要先了解一些相关的背景知识。

ES集群由多个节点组成，每个节点负责存储和处理数据。

数据在ES集群中以分片的形式进行存储，每个分片是一个独立的索引，包含数据的一部分。

三、数据迁移方案1. 创建目标集群在进行数据迁移之前，我们需要先创建一个目标集群，该集群将作为数据迁移的目标。

可以在同一数据中心或不同数据中心创建目标集群，根据实际需求选择合适的部署方式。

2. 配置源集群为了能够将数据从源集群迁移到目标集群，我们需要在源集群中进行相应的配置。

首先，需要确保源集群的版本和目标集群的版本兼容。

然后，在源集群的配置文件中添加目标集群的地址和端口信息，以便进行数据的传输。

3. 创建索引映射在目标集群中创建与源集群相同的索引映射，确保目标集群能够正确地存储和处理数据。

可以使用ES提供的索引模板或手动创建索引映射，根据实际需求进行选择。

4. 迁移数据在数据迁移过程中，可以选择多种方式进行数据的传输，如使用ES 提供的reindex API、使用logstash插件等。

具体选择哪种方式取决于数据量的大小、网络带宽的情况以及实际迁移的需求。

5. 监控和验证在数据迁移过程中，需要对迁移过程进行监控和验证，确保数据的完整性和准确性。

可以使用ES提供的监控工具或自定义脚本进行监控，及时发现和解决问题。

6. 切换数据源在数据迁移完成后，需要将应用程序或服务的数据源切换到目标集群。

确保切换过程平滑，避免数据的丢失或延迟。

四、注意事项1. 数据同步延迟：在进行数据迁移时，由于网络带宽、数据量等因素的限制，可能会导致数据同步的延迟。

elasticsearch集群存储空间优化方案
要优化Elasticsearch集群的存储空间，可以采取以下方案：
1. 压缩索引：Elasticsearch支持索引级别的压缩设置。

通过将
索引的压缩级别设置为较高的级别，可以减小索引的存储空间占用。

2. 禁用_source字段：_source字段存储了原始文档的内容，占
用了较大的存储空间。

如果不需要检索或返回文档的原始内容，可以禁用该字段。

3. 合并小分片：Elasticsearch默认会将索引分成多个分片，每
个分片会占用一定的存储空间。

如果索引的分片数量过多，可以通过合并多个小分片来减少存储空间的占用。

4. 优化字段映射：Elasticsearch会根据文档的字段类型来为每
个字段分配存储空间。

合理地定义字段类型和索引参数，可以减小存储空间的占用。

5. 删除不必要的字段：如果某个字段不再需要，可以删除它们以释放存储空间。

6. 配置translog参数：translog是Elasticsearch用于保持数据更
新操作的日志。

通过适当配置translog参数，可以减小存储空
间的占用。

7. 使用文档压缩插件：Elasticsearch提供了一些插件，如
Lucene的压缩插件，可以对存储的文档进行压缩，从而减小
存储空间占用。

8. 考虑使用分布式文件系统：如果存储空间需求较大，可以考虑将存储数据放在一个分布式文件系统中，以便扩展存储空间。

需要注意的是，存储空间优化方案需要根据实际情况进行选择和配置。

不同的应用场景和数据类型可能需要不同的优化策略。

es ccr 免费方案ES CCR免费方案ES CCR是一种由Elasticsearch提供的集群容错与恢复（Cluster Crash Recovery）机制。

它的作用是在集群发生故障或崩溃时，能够保证数据的完整性和可用性。

为了更好地满足用户的需求，ES CCR近期推出了免费方案，让用户可以免费使用CCR功能。

本文将介绍ESCCR的免费方案以及其相关特点与优势。

一、ES CCR免费方案的特点1. 数据复制与同步：ES CCR免费方案可以实现数据的复制与同步，确保在主节点故障或崩溃时，数据可以迅速地由备份节点接管，保证数据的稳定性和可用性。

2. 实时恢复：ES CCR免费方案具备实时恢复的能力，可以快速地将备份节点转换为主节点，并自动将数据从其他节点同步过来，实现数据的无缝切换与恢复。

3. 弹性扩展：ES CCR免费方案支持集群的弹性扩展，可以方便地增加或减少节点的数量，以满足不同规模和负载的需求。

4. 简化管理：ES CCR免费方案提供了简化的管理界面和操作指南，使用户可以更轻松地进行集群的配置、监控和维护。

二、ES CCR免费方案的优势1. 成本效益高：相比于其他商业化的容错与恢复方案，ES CCR免费方案无需额外的费用，可以大大减少企业的成本投入。

2. 提高数据安全性：ES CCR免费方案通过数据的复制和同步，确保数据的安全性和稳定性，减少数据丢失的风险。

3. 增强系统可靠性：ES CCR免费方案提供了弹性的集群扩展，可以根据需要动态调整集群的规模，提高系统的可靠性和稳定性。

4. 提升用户体验：ES CCR免费方案支持实时恢复，可以在发生故障时快速切换节点，保证用户的查询和操作不受到影响，提升用户的体验。

三、ES CCR免费方案的应用场景1. 企业数据中心：ES CCR免费方案适用于企业数据中心的数据容错与恢复需求，可以保证数据的连续性和可用性，降低业务中断的风险。

2. 云计算平台：ES CCR免费方案可以为云计算平台提供高可用的数据存储和查询服务，保证用户的数据安全和稳定性。

ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，它提供了一个分布式多用户能力的实时搜索引擎，适用于大型企业，它能够扩展到数以百计的服务器，并处理PB级数据。

在ES中，集裙是指由多个节点组成的一个实体，它们协作工作，共同提供数据存储和搜索服务。

而默认分片是ES中一种默认的数据分片机制，它能够合理地将数据分散存储在集裙中的各个节点上，以达到分布式存储和高性能搜索的目的。

另外，集裙间数据同步是ES中一个重要的功能，它能够实现不同节点之间的数据同步，确保数据的一致性和可用性。

本文将从集裙和默认分片、集裙间数据同步的原理等方面对ES进行深入探讨。

一、ES的集裙和默认分片1.集裙的概念ES的集裙是由一个或多个节点组成的一个实体，它们协作工作，共同提供数据存储和搜索服务。

每个节点都有自己的名称和唯一标识，并且能够和其他节点进行通信和协作。

在一个ES集裙中，每个节点都是平等的，它们可以根据需要加入或离开集裙，也可以根据配置实现节点的自动发现和加入。

2.默认分片的作用在ES中，数据的分片是指将一个索引划分为多个片段并分散存储在集裙中的各个节点上，以达到分布式存储和高性能搜索的目的。

而默认分片是ES中一种默认的数据分片机制，它能够合理地将数据分散存储在集裙中的各个节点上，并实现负载均衡和高性能搜索。

默认分片数量是在创建索引时指定的，它能够根据集裙的规模和性能需求进行调整，以达到最佳的性能和可扩展性。

3.默认分片数量的选择在确定默认分片数量时，需要考虑集裙的规模、硬件性能、并发查询量等因素。

通常情况下，建议对于小规模和低并发的集裙，可以选择较少的默认分片数量；而对于大规模和高并发的集裙，可以选择较多的默认分片数量。

当然，最佳的默认分片数量需要在实际应用中进行测试和调整，以达到最佳的性能和可扩展性。

二、集裙间数据同步的原理1.数据同步的重要性在一个分布式系统中，数据同步是非常重要的，它能够确保不同节点之间的数据一致性和可用性。

es集群配置密码和证书简书标题：ES集群配置密码和证书引言概述：Elasticsearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于大数据分析和搜索领域。

为了保护ES集群的安全性，配置密码和证书是必不可少的。

本文将详细介绍ES集群配置密码和证书的步骤和注意事项。

正文内容：1. 密码配置1.1 创建超级用户在ES集群中，首先需要创建一个超级用户，以便管理和控制集群的访问权限。

创建超级用户的步骤如下：1.2 配置用户角色超级用户创建完成后，需要为其分配适当的角色，以确定其在集群中的权限范围。

配置用户角色的步骤如下：1.3 启用密码验证完成超级用户和用户角色的配置后，需要在ES集群中启用密码验证功能，以确保只有经过身份验证的用户才能访问集群。

启用密码验证的步骤如下：2. 证书配置2.1 生成自签名证书为了确保通信的安全性，可以使用自签名证书对ES集群进行加密。

生成自签名证书的步骤如下：2.2 安装证书生成自签名证书后，需要将其安装到ES集群中，以便启用加密通信。

安装证书的步骤如下：2.3 配置HTTPS完成证书的安装后，需要在ES集群中配置HTTPS，以便通过加密通道进行通信。

配置HTTPS的步骤如下：3. 安全性注意事项3.1 定期更换密码和证书为了保障ES集群的安全性，建议定期更换密码和证书，以防止潜在的安全威胁。

定期更换密码和证书的注意事项如下：3.2 控制访问权限除了配置密码和证书，还应该控制集群的访问权限，限制只有授权用户才能访问集群。

控制访问权限的注意事项如下：3.3 监控和日志记录为了及时发现和应对安全事件，建议在ES集群中配置监控和日志记录功能。

监控和日志记录的注意事项如下：总结：通过本文的介绍，我们了解了ES集群配置密码和证书的重要性和步骤。

在保障集群安全的同时，我们还需要注意定期更换密码和证书、控制访问权限以及配置监控和日志记录等安全性注意事项。

只有综合考虑这些因素，才能确保ES集群的安全性和稳定性。

es的集群原理ES（Elasticsearch）是一种开源的分布式搜索引擎，采用了集群架构，能够在多个节点上进行水平扩展，实现高性能、高可用、高可扩展的分布式搜索。

ES 的集群原理主要包括以下几个方面：1. Master-Node 节点：在ES 集群中，有一个节点被指定为Master 节点，它负责管理整个集群的状态。

例如，当新的节点加入或退出集群时，Master 节点会接收这些变化，并通知其他节点进行相应的操作。

Master 节点的选举方式是基于Zen Discovery 协议。

2. Data-Node 节点：ES 集群中的每个节点都可以是Data 节点，它们存储索引数据，并负责处理搜索请求。

数据分片是按照分片协议的方式进行分布在不同的Data 节点上。

3. 集群发现：ES 集群采用Zen Discovery 协议进行集群发现，节点加入和退出时会通过该协议进行通信。

新节点加入时，会通过Zen 协议与Master 节点进行通信，Master 节点为其分配角色并记录其信息；节点退出时，会向Master 节点发送退出信息，Master 节点会将其从集群中移除。

4. 数据分片：ES 集群中，一个索引可以被分为多个分片，每个分片可以存储在不同的Data 节点上，以实现数据的分布式存储与查询。

分片的数量在索引创建时就固定了，且不可修改。

ES 通过分片的方式实现并行处理与查询，提高处理效率。

5. 负载均衡：ES 集群中的每个Data 节点都可以处理搜索请求，当请求到达集群时，Master 节点会将其发送到可用节点中的一个，以实现负载均衡。

6. 失败转移：当一个Data 节点由于故障或其他原因不可用时，其上的分片会自动转移到其他可用节点上，以实现系统的高可用性。

综上所述，ES 的集群架构可以通过节点的水平扩展来提高搜索与查询的性能，并通过Master-Node 和Data-Node 节点的合作，实现了数据的高可用与高可扩展。

调整es集群内存配置的方法Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。

它使用内存中的缓存来提高搜索性能和响应速度。

内存配置是Elasticsearch集群中的一个重要参数，它会影响到集群的性能和稳定性。

本文将介绍如何调整Elasticsearch集群的内存配置。

一、了解Elasticsearch内存配置参数Elasticsearch集群的内存配置是通过一系列参数来控制的。

这些参数包括：1. `cluster.initial_shrinkage`：初始时缩小内存容量的比例。

2. `indices.memory.index_buffer_size`：索引缓存的内存大小。

3. `indices.memory.small_cache_size`：小字段缓存大小。

4. `rge_cache_size`：大字段缓存大小。

5. `fs.file_buffer_size`：文件系统缓冲区大小。

这些参数可以在Elasticsearch配置文件中进行设置，也可以在运行时通过命令行参数进行动态调整。

二、调整内存配置的步骤1. 确定合适的内存大小：根据集群规模、硬件配置和业务需求来确定合适的内存大小。

一般来说，内存越大，性能越高，但成本也越高。

2. 修改配置文件：打开Elasticsearch配置文件，找到相关参数并进行调整。

例如，增加`indices.memory.index_buffer_size`的值可以增加索引缓存的内存大小。

3. 重启集群：修改配置文件后，需要重启Elasticsearch集群以使新的配置生效。

4. 监控性能：在调整内存配置后，需要监控集群的性能指标，如搜索请求的响应时间、CPU和内存使用情况等，以确保集群性能稳定。

5. 动态调整内存配置：除了在启动时进行配置，还可以通过命令行参数在运行时动态调整内存配置。

例如，可以使用以下命令行参数将`indices.memory.index_buffer_size`的值设置为0.75（当前值的比例）：```bash./bin/elasticsearch -E"indices.memory.index_buffer_size=0.75"```注意，动态调整内存配置可能会导致数据丢失或不稳定，因此需要注意测试和监控。

Elasticsearch用法与配置详解Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量数据。

下面是一些Elasticsearch的用法和配置详解：用法：1.安装和运行Elasticsearch：可以从Elasticsearch官网下载相应版本的安装包，解压后运行bin目录下的elasticsearch.bat（Windows）或elasticsearch.sh（Linux）文件即可启动Elasticsearch。

2.索引数据：使用RESTful API或Java API将数据批量或逐条索引到Elasticsearch中。

数据可以以JSON格式进行索引，每个JSON对象表示一条记录。

3.搜索数据：使用RESTful API或Java API构建搜索查询，通过Elasticsearch的查询DSL（Domain Specific Language）对索引中的数据进行搜索和过滤。

4.分析数据：使用Elasticsearch的分析器对文本数据进行分词、词性标注、句法分析等操作，以提取关键词、短语、实体等。

5.聚合数据：使用Elasticsearch的聚合功能对数据进行分组、汇总、平均值计算等操作，以获得更深入的分析结果。

配置详解：1.节点和集群配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置Elasticsearch的节点和集群名称、节点端口号、节点IP地址等参数。

2.数据存储和分片配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置索引的分片数、副本数等参数，以控制数据的存储和分布。

3.查询优化配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置查询缓存、查询结果返回数量等参数，以提高查询效率。

4.内存和磁盘配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置Elasticsearch的堆内存大小、磁盘路径等参数，以控制内存和磁盘的使用情况。

elasticsearch集群的高可用演练方案Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时搜索与分析引擎，为了确保系统的高可用性，我们需要设计并演练一套高可用方案。

以下是一个针对Elasticsearch集群的高可用演练方案。

1. 分布式架构：为了提高系统的可靠性和性能，我们建议采用分布式架构。

将数据和负载分散在多个节点上，可以通过水平扩展来增加集群的容量和可用性。

2. 节点冗余：部署多个Elasticsearch节点以实现冗余。

在一个节点出现故障时，其他节点仍然可以提供服务。

通过使用主从复制机制，可以确保数据的备份和一致性。

3. 负载均衡：使用负载均衡器来分发请求可以减轻单个节点的压力，并确保请求可以均匀分布到所有可用节点上。

常用的负载均衡器有Nginx、HAProxy等。

4. 数据备份和恢复：定期进行数据备份是保证数据安全的重要措施。

使用Elasticsearch的快照和恢复功能，可以轻松地对数据进行备份和恢复，确保在数据丢失或节点故障的情况下能够迅速恢复。

5. 监控和预警：通过监控Elasticsearch集群的状态和性能指标，可以及时发现和解决潜在的问题。

设置合适的监控指标，并配置预警系统，可以及时通知管理员进行干预和修复。

6. 容量规划：根据业务需求和预估的数据增长率，合理规划集群的容量。

通过监控实时数据量和查询性能，及时扩展集群的规模，以确保集群能够满足业务需求。

7. 故障模拟与测试：定期进行故障模拟和测试可以验证高可用方案的有效性。

通过模拟节点故障、网络故障等情况，检验集群的自愈能力和恢复速度。

8. 文档和知识库：建立完备的文档和知识库，包括集群配置、操作手册、故障处理等内容。

提供培训和技术支持，让团队成员熟悉操作流程和解决常见问题的方法。

总结起来，高可用演练方案包括分布式架构、节点冗余、负载均衡、数据备份和恢复、监控和预警、容量规划、故障模拟与测试以及文档和知识库的建立。

ElasticSearch中的集群、节点、索引、⽂档、类型是什么？答：
群集是⼀个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。

群集由唯⼀名称标识，默认情况下为“elasticsearch”。

此名称很重要，因为如果节点设置为按名称加⼊群集，则该节点只能是群集的⼀部分。

节点是属于集群⼀部分的单个服务器。

它存储数据并参与群集索引和搜索功能。

索引就像关系数据库中的“数据库”。

它有⼀个定义多种类型的映射。

索引是逻辑名称空间，映射到⼀个或多个主分⽚，并且可以有零个或多个副本分⽚。

MySQL =>数据库ElasticSearch =>索引⽂档类似于关系数据库中的⼀⾏。

不同之处在于索引中的每个⽂档可以具有不同的结构（字段），但是对于通⽤字段应该具有相同的数据类型。

MySQL => Databases => Tables => Columns / Rows ElasticSearch => Indices => Types =>具有属性的⽂档类型是索引的逻辑类别/分区，其语义完全取决于⽤户。

es集群架构原理-回复ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene的开源分布式搜索引擎，具有强大的搜索和分析能力。

ES的集群架构是其分布式特性的体现，可以满足大规模数据存储和处理的需求。

本文将详细讲解ES集群架构的原理和步骤。

一、什么是ES集群架构ES集群架构是指将多个ES节点组合在一起，以实现数据的分布式存储和处理。

ES集群由一个或多个节点组成，节点可以在不同的物理机上，也可以在同一台物理机上的不同进程中。

集群中的每个节点都具有相同的数据拷贝和索引结构，通过协调彼此的工作，实现数据的高可用性和负载均衡。

二、ES集群架构的原理1. Master节点：ES集群中的一个节点会被选举为Master节点，负责整个集群的管理和协调工作。

Master节点主要负责集群的元数据管理，包括索引和分片的分配、节点的加入和退出等。

当Master节点失效时，集群会重新选举一个新的Master节点。

2. Data节点：Data节点是存储和处理数据的节点，负责索引数据的增删改查操作。

每个索引会被分成多个分片（shard），每个分片会被复制到不同的Data节点上，以提供数据的冗余和高可用性。

数据的读写操作会由Data节点负责，通过集群内部的协调和路由机制，将请求分发到对应的Data节点上。

3. Client节点：Client节点是与用户交互的接口，将用户的请求转发给集群中的Data节点。

Client节点可以是任意的ES节点，也可以是一个独立的进程。

Client节点将请求转化为集群内部的操作命令，并负责路由请求到正确的Data节点。

4. 分片（shard）：ES将索引数据分成多个分片进行存储，每个分片都是一个Lucene的实例，具有独立的索引和搜索能力。

分片可以分布在不同的Data节点上，以提供数据的分布式存储和处理能力。

分片可以水平扩展，通过增加更多的分片提高集群的吞吐量和并行处理能力。

5. 副本（replica）：ES可以为每个分片创建多个副本，用于提供数据的冗余和高可用性。

ElasticSearch集群搭建简单集群搭建：•node-1：10.230.22.101•node-2：10.230.22.102•node-3：10.230.22.103目录规划：.|-- bin| |-- schema| |-- start-es.sh| |-- start-kibana.sh| |-- stop-es.sh| `-- sync|-- data -> /data/es-data|-- logs|-- sbin|-- support| |-- elasticsearch-7.10.2| |-- es -> elasticsearch-7.10.2| |-- kibana -> kibana-7.10.2-linux-x86_64 | |-- kibana-7.10.2-linux-x86_64| |-- logstash -> logstash-7.10.2| `-- logstash-7.10.2`-- syncnode-1 配置 elasticsearch.yml：: crm: node-1node.attr.rack: r1path.data: /home/es/datapath.logs: /home/es/logsnetwork.host: 192.168.22.101http.port: 9200discovery.seed_hosts: ["192.168.22.101", "192.168.22.102", "192.168.22.103"]cluster.initial_master_nodes: ["192.168.22.101", "192.168.22.102", "192.168.22.103"]node-2 配置 elasticsearch.yml：: crm: node-2node.attr.rack: r1path.data: /home/es/datapath.logs: /home/es/logsnetwork.host: 192.168.22.102http.port: 9200discovery.seed_hosts: ["192.168.22.101", "192.168.22.102", "192.168.22.103"]cluster.initial_master_nodes: ["192.168.22.101", "192.168.22.102", "192.168.22.103"]node-3 配置 elasticsearch.yml：: crm: node-3node.attr.rack: r1path.data: /home/es/datapath.logs: /home/es/logsnetwork.host: 192.168.22.103http.port: 9200discovery.seed_hosts: ["192.168.22.101", "192.168.22.102","192.168.22.103"]cluster.initial_master_nodes: ["192.168.22.101", "192.168.22.102", "192.168.22.103"]查看集群状态：es@hn-zz-crmcache05 ~ $ curl -XGET 'http://192.168.22.101:9200/_cat/nodes?v'ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name192.168.22.101 4 8 0 0.38 0.32 0.30 cdhilmrstw * node-1192.168.22.102 5 7 0 0.25 0.19 0.22 cdhilmrstw - node-2192.168.22.103 5 7 0 0.25 0.19 0.22 cdhilmrstw - node-3配置 ES 集群间 TLS 和身份验证：1.生成证书es 集群通过证书来安全的组成集群：在主节点elastic_node2上配置TLS,以下命令生成证书到我们指定的位置：es@hn-zz-crmsearch02 ~ $ ~/support/es/bin/elasticsearch-certutil cert -out /home/es/support/es/config/elastic-certificates.p12 -pass ""This tool assists you in the generation of X.509 certificates and certificatesigning requests for use with SSL/TLS in the Elastic stack.The 'cert' mode generates X.509 certificate and private keys.* By default, this generates a single certificate and key for use on a single instance.* The '-multiple' option will prompt you to enter details formultipleinstances and will generate a certificate and key for each one * The '-in' option allows for the certificate generation to be automated by describingthe details of each instance in a YAML file* An instance is any piece of the Elastic Stack that requires an SSL certificate.Depending on your configuration, Elasticsearch, Logstash, Kibana, and Beatsmay all require a certificate and private key.* The minimum required value for each instance is a name. This can simply be thehostname, which will be used as the Common Name of the certificate. A fulldistinguished name may also be used.* A filename value may be required for each instance. This is necessary when thename would result in an invalid file or directory name. The name provided hereis used as the directory name (within the zip) and the prefix for the key andcertificate files. The filename is required if you are prompted and the nameis not displayed in the prompt.* IP addresses and DNS names are optional. Multiple values can be specified as acomma separated string. If no IP addresses or DNS names are provided, you maydisable hostname verification in your SSL configuration.* All certificates generated by this tool will be signed by a certificate authority (CA).* The tool can automatically generate a new CA for you, or you can provide your own with the-ca or -ca-cert command line options.By default the 'cert' mode produces a single PKCS#12 output file which holds:* The instance certificate* The private key for the instance certificate* The CA certificateIf you specify any of the following options:* -pem (PEM formatted output)* -keep-ca-key (retain generated CA key)* -multiple (generate multiple certificates)* -in (generate certificates from an input file)then the output will be be a zip file containing individual certificate/key filesCertificates written to /home/es/support/es/config/elastic-certificates.p12This file should be properly secured as it contains the private key foryour instance.This file is a self contained file and can be copied and used 'as is'For each Elastic product that you wish to configure, you should copythis '.p12' file to the relevant configuration directoryand then follow the SSL configuration instructions in the product guide.2.复制证书到其它节点：scp /home/es/support/es/config/elastic-certificates.p12 **********.22.102:/home/es/support/es/configscp /home/es/support/es/config/elastic-certificates.p12 **********.22.103:/home/es/support/es/config3.修改配置文件开启 TLS 集群通信认证xpack.security.enabled: truexpack.license.self_generated.type: basicxpack.security.transport.ssl.enabled: truexpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificatexpack.security.transport.ssl.keystore.path:/home/es/support/es/config/elastic-certificates.p12xpack.security.transport.ssl.truststore.path:/home/es/support/es/config/elastic-certificates.p124.重启节点后，查看日志确认集群已组成[2021-03-08T19:45:30,568][INFO ][o.e.l.LicenseService ] [node-10] license [ffd6dc5c-3bfa-400a-bc43-56d67316d81b] mode [basic] - valid[2021-03-08T19:45:30,570][INFO ][o.e.x.s.s.SecurityStatusChangeListener] [node-1] Active license is now [BASIC]; Security is enabled [2021-03-08T19:45:30,575][INFO ][o.e.g.GatewayService ] [node-1] recovered [0] indices into cluster_state5. 这个时候使用curl 命令会失败的，因为集群通信认证了以后，我们再去 curl 访问是会询问账号的，以下示例:es@hn-xt-crmsearch03 ~ $ curl -XGET 'http://192.168.22.101:9200/_cat/nodes?pretty=true'{"error" : {"root_cause" : [{"type" : "security_exception","reason" : "missing authentication credentials for REST request [/_cat/nodes?pretty=true]","header" : {"WWW-Authenticate" : "Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""}}],"type" : "security_exception","reason" : "missing authentication credentials for REST request [/_cat/nodes?pretty=true]","header" : {"WWW-Authenticate" : "Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""}},"status" : 401}es@hn-xt-crmsearch03 ~ $为 elasticsearch 集群配置密码：•生成随机密码: ~/support/es/bin/elasticsearch-setup-passwords auto•自定义密码: ~/support/es/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive这里用自定义密码做示例：es@hn-zz-crmcache05 ~ $ ~/support/es/bin/elasticsearch-setup-passwords interactiveInitiating the setup of passwords for reserved users elastic,apm_system,kibana,kibana_system,logstash_system,beats _system,remote_monitoring_user.You will be prompted to enter passwords as the process progresses.Please confirm that you would like to continue [y/N]yEnter password for [elastic]:Reenter password for [elastic]:Enter password for [apm_system]:Reenter password for [apm_system]:Enter password for [kibana_system]:Reenter password for [kibana_system]:Enter password for [logstash_system]:Reenter password for [logstash_system]:Enter password for [beats_system]:Reenter password for [beats_system]:Enter password for [remote_monitoring_user]:Reenter password for [remote_monitoring_user]:Changed password for user [apm_system]Changed password for user [kibana_system]Changed password for user [kibana]Changed password for user [logstash_system]Changed password for user [beats_system]Changed password for user [remote_monitoring_user]Changed password for user [elastic]验证集群的可用性：es@hn-zz-crmcache05 ~ $ curl -u elastic:123456 -XGET 'http://192.168.22.101:9200/_cat/nodes?pretty=true'192.168.22.101 2 7 0 0.22 0.21 0.25 cdhilmrstw * node-1192.168.22.102 2 8 0 0.09 0.18 0.22 cdhilmrstw - node-2192.168.22.103 2 8 0 0.04 0.15 0.21 cdhilmrstw - node-3修改密码：当为 elastic 设置完一次密码后，再次执行相同的命令：es@hn-zz-crmcache05 ~ $ ~/support/es/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive报错：Failed to authenticate user 'elastic' against :9200/_security/_authenticate?prettyPossible causes include:* The password for the 'elastic' user has already been changed on this cluster* Your elasticsearch node is running against a different keystoreThis tool used the keystore at /usr/local/elasticsearch-7.2.0/config/elasticsearch.keystoreERROR: Failed to verify bootstrap password解决办法：删除 .security-7 索引，然后重新执行上面命令即可，不用重启集群。

elasticsearch 集群原理Elasticsearch 集群原理Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene 构建，提供了一个具有强大功能的分布式搜索引擎。

在 Elasticsearch 中，集群是一个由多个节点组成的分布式系统，每个节点都可以存储和处理数据。

本文将介绍 Elasticsearch 集群的原理及其工作机制。

1. 集群架构Elasticsearch 集群由多个节点组成，每个节点都是一个独立的服务器，可以存储和处理数据。

在一个集群中，有一个主节点（master node）和多个数据节点（data node）。

主节点负责集群的管理和协调工作，数据节点负责存储和处理数据。

此外，还可以有复制节点（replica node），用于提高集群的容错性和性能。

2. 节点通信在Elasticsearch 集群中，节点之间通过节点间通信（node-to-node communication）来进行数据同步和协调工作。

节点间通信是通过基于 HTTP 的 RESTful API 实现的，节点之间可以相互发送请求和响应。

3. 集群发现当一个节点启动时，它会通过一个称为集群发现（cluster discovery）的过程来加入集群。

集群发现的目的是为了让节点能够找到其他已经存在的节点，并加入到集群中。

Elasticsearch 提供了多种集群发现的机制，包括多播发现（multicast discovery）、单播发现（unicast discovery）和云发现（cloud discovery）等。

4. 数据分片在Elasticsearch 中，数据被分为多个分片（shard），每个分片是一个独立的索引，包含了索引中的一部分数据。

分片可以被分配到不同的节点上，实现数据的分布式存储和处理。

通过将数据分片存储在不同的节点上，可以提高数据的并行处理能力和查询性能。

ElasticSearch集群数据迁移备份方案方案一：复制数据目录。

适用于新集群是空集群，并且是完整复制。

例如需要迁移备份的集群：node1(192.168.3.50)node1(192.168.3.51)node1(192.168.3.52)新集群：node1(192.168.3.41)node1(192.168.3.42)node1(192.168.3.43)步骤：1.停止新集群2.node1(192.168.3.41) 上执行scp –r ************.3.50:/hadoop/elasticsearch/data/elasticsearch/es/elasticsearch/data/3.node2(192.168.3.42) 上执行scp –r ************.3.51:/hadoop/elasticsearch/data/elasticsearch/es/elasticsearch/data/4.node3(192.168.3.43) 上执行scp –r ************.3.51:/hadoop/elasticsearch/data/elasticsearch/es/elasticsearch/data/5.重启新集群，完成迁移。

方案二:适用于部分索引迁移备份，1）旧的集群备份出来的东西，需要拷贝到新集群机器上。

解决两个问题：一是旧集群没有足够的空间存储这些东西；二是反正备份出来都需要拷贝到新的集群中。

2）挂载目录，2.1）和2.2）可以任选一种方式旧集群：node1(192.168.3.50)node1(192.168.3.51)node1(192.168.3.52)新集群：node1(192.168.3.41)node1(192.168.3.42)node1(192.168.3.43)2.1）使用sshfs进行挂载：//在每台机器上安装sshfsyum install fuse sshfs//每台机器上创建Mount共享目录mkdir /opt/backup_es//旧集群的每台机器上挂载共享目录(分别挂载了新机器的/opt/data目录到/opt/backup_es)sshfs ************.3.41:/opt/data/opt/backup_es -o allow_othersshfs ************.3.42:/opt/data/opt/backup_es -o allow_othersshfs ************.3.43:/opt/data/opt/backup_es -o allow_other//测试运行ES的用户是否有对共享目录的写权限sudo -u ES touch /opt/backup_es// 在旧机器上将共享目录的权限付给ES的运行用户chown ES:ES -R /opt/backup_es2.2）使用Mount nfs进行挂载：// 在新集群的机器上(192.168.3.41, 192.168.3.42,192.168.3.43)添加共享的文件夹和客户端可以访问的IP地址vi /etc/exports/opt/data 192.168.3.50(rw,no_root_squash)/opt/data 192.168.3.51(rw,no_root_squash)/opt/data 192.168.3.52(rw,no_root_squash)// 查看共享文件夹和exportfs -rv// 重启启动新集群机器的NFS服务services nfs restart// 旧集群的每台机器上创建共享目录mkdir /opt/backup_es//旧集群机器上进行Mount挂载mount -t nfs 192.168.3.41:/opt/data /opt/backup_esmount -t nfs 192.168.3.42:/opt/data /opt/backup_esmount -t nfs 192.168.3.43:/opt/data /opt/backup_es// 在旧机器上将共享目录的权限付给ES的运行用户chown ES:ES -R /opt/backup_es3）创建ES仓库//创建ES仓库my_backuphttp://192.168.3.50:9200/_plugin/head/的复合查询，通过PUT进行发送请求：PUT _snapshot/my_backup{"type": "fs","settings": {"location": "/opt/backup_es","compress": true}}//查看仓库的状态http://192.168.3.50:9200/_snapshot4）创建快照备份//针对具体的index创建快照备份(可以指定1个快照1个索引，或1个快照多个索引)//后面会依据快照的名称来进行恢复http://192.168.3.50:9200/PUT _snapshot/my_backup/snapshot_name_A{"indices": "index_A, index_B"}成功之后，备份已经异步开始了。