数据结构与应用算法教程目录——更新后
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1.名词解释数据:信息的载体,在计算科学中指所有能被输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。
数据元素:数据的基本单位,有时也称为元素,节点,顶点,记录。
数据结构:是指数据元素之间的相互关系,即数据的组织形式。
逻辑结构:是从逻辑关系上描述数据,是面向问题的,不涉及数据在计算机的存储,独立于计算机的。
包括线性结构和非线性结构两大类。
存储结构:又称为物理结构,是指数据在计算机内的表示方法,是逻辑结构的具体实现。
包括顺序存储,链接存储,索引存储,散列存储四大类。
线性结构:有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有的节点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。
非线性结构:是一个结点可能有多个直接前驱和直接后继。
2.填空题1.线性结构非线性结构2.顺序存储链接存储索引存储散列存储3.一对一一对多多对多4.对数据施加的操作(检索.插入.删除.更新.排序)5.算法6.算法的时间复杂度算法的空间复杂度7. O(n*n) O(1)8. O(nlog2(n))9. O(n)10.O(n*n)三.选择题1-5 D C A C A 6-10 B D D D B四.简答题1.逻辑结构:是从逻辑关系上描述数据,是面向问题的,不涉及数据在计算机的存储,独立于计算机的。
包括线性结构和非线性结构两大类。
存储结构:又称为物理结构,是指数据在计算机内的表示方法,是逻辑结构的具体实现。
包括顺序存储,链接存储,索引存储,散列存储四大类。
运算:是对数据的施加的操作。
包括检索,插入,删除,更新,排序等。
2.线性结构有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有的节点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。
非线性结构是一个结点可能有多个直接前驱和直接后继。
3.逻辑结构:是从逻辑关系上描述数据,是面向问题的,不涉及数据在计算机的存储,独立于计算机的。
包括线性结构和非线性结构两大类。
存储结构:又称为物理结构,是指数据在计算机内的表示方法,是逻辑结构的具体实现。
数据结构与算法“数据结构应用”教学设计北京大学信息科学技术学院高军1. 数据结构应用在课程中的定位和前测知识点数据结构应用将运用所学习的数据结构的知识,解决实际问题,其目的是加深学生对数据结构基本理论的认识和理解,综合运用所学的知识,增强学生分析问题、解决问题的能力。
数据结构应用一章主要介绍关系数据库连接算法和XML数据查询算法。
希望学生能够理解两种数据模型,掌握数据模型之上的核心操作,进行代价分析,并学会实验性能比较方法。
根据数据分布特点和处理要求,编写合适的排序算法。
前测知识点要求如下,可以根据需要给学生补充(1)B+树、Hash表概念;(2)缓存管理的概念;(3)XPath查询的概念;(4)DOM树、SAX解析的概念;2.学习目标(1)提高根据客观需求,综合运用多种数据结构解决客观问题的能力;(2)熟悉数据库连接操作各种算法,比较他们在最坏、最好、平均情况下的复杂度;(3)熟悉XML数据解析的两种主要技术,熟悉两种解析方式下的查询处理算法。
3. 知识点和学时分配理论授课2学时,建议安排实验4 学时。
以下内容是本课程要求的基本教学内容,在授课中必须完全涵盖,主讲教师可以根据学生的状况、教师的科研背景等在某些方面进行扩展和对学生进行引导,以扩大适当学生的涉猎面。
各知识点建议授课时间如下:数据库连接算法1小时XML数据查询算法1小时4.重点和难点数据结构应用的重点如下:(1)数据库中的块嵌套连接算法(2)数据库中的哈希连接算法(3)数据库中的归并连接算法(4)数据库中的索引嵌套连接算法(5)XML的DOM树解析和XPath的执行算法(6)XML的SAX解析和XPath的执行算法内排序难点如下:(1)索引连接算法(2)各种连接算法的稳定性和时间复杂度(3)DOM树中递归执行XPath的算法(4)SAX解析模型中的XPath查询执行算法;5.授课提示开展研究型教学,挖掘知识背后的内容,通过提出问题、探讨方法、研究思想、比较性能,培养学生的创新意识、创新能力。
《数据结构算法与应用》课程教学安排一、自学C++以及数据结构基本概念(第一章)二、第二章1.顺序表顺序表的建立2.稀疏矩阵数组表示转置顺序表的查找相乘顺序表的插入顺序表的删除3.实习2 P396全屏幕文本编程器三、第三章1.链表输入数据2.稀疏矩阵的正交链表表示插入结点输入数据删除结点建立矩阵建立链表删除矩阵四、第四章1.栈2.队列实习1 P396商品货架管理事件驱动模拟五、第五章1.递归方法汉诺塔2.广义表输入数据迷宫问题求广义表深度皇后问题复制广义表背包问题(Ⅰ)删除广义表背包问题(Ⅱ)广义表遍历建立广义表存储结构六、第六章1.树遍历建二叉树先序遍历二叉树中序遍历二叉树后序遍历二叉树线索化建立线索插入结点删除结点其它由表达式建树根据先序和后序序列建树森林←→二叉树建哈夫曼树2.实习3 P398 作业调度七、第七章1.集合有序链表操作2.搜索静态搜索交集顺序并集折半余集动态搜索二叉搜索树A VL树(平衡二叉树)八、第八章1.图图的遍历2.实习4 P399 某公园导游图建立图深度优先搜索广度优先搜索有向图有向图建立有向图输入权值最短路径强连通无向图建立无向图输入权值最小生成树求关节点九、第九章1.排序内部排序2.实习五P399 简单的职工管理系统插入排序交换排序选择排序归并排序基数排序外部排序十、第十章1.索引静态索引结构线性索引倒排表动态索引结构B-树B-树的插入B-树的删除B+树十一、要求1用C++编出具有二~十相应内容的程序2界面自行设计,力争界面友好3分组 4 参考书:数据结构(用面向对象方法和C++描述)殷人昆等清华版。
数据结构、算法与应用 c++语言描述原书第2版《数据结构、算法与应用》是一本经典的书籍,它系统地讲解了数据结构与算法的基本概念,并结合c++语言进行了详细描述。
书中内容丰富,深入浅出地解释了各种数据结构和算法的实现原理,以及它们在实际应用中的具体运用。
在这篇文章中,我将从多个角度对《数据结构、算法与应用》这本书进行全面评估,帮助你更深入地理解这一重要主题。
第一部分:数据结构与算法基础1. 数据结构的基本概念在《数据结构、算法与应用》这本书中,作者首先对数据结构的基本概念进行了详细介绍。
数据结构是指数据的组织、管理和存储的方式,它对于提高程序的效率和性能至关重要。
书中通过丰富的实例和图表,让读者更直观地理解了各种数据结构的特点和应用场景。
2. 算法的设计与分析除了数据结构,算法也是编程中不可或缺的一部分。
《数据结构、算法与应用》这本书详细介绍了算法的设计与分析方法,包括递归、动态规划、贪心算法等。
通过对各种经典算法的详细讲解,读者可以更好地理解算法的精髓,提高自己的编程水平。
第二部分:C++语言描述1. C++语言的特点与优势在书中,作者结合C++语言对数据结构和算法进行了描述和实现。
C++语言作为一种高级编程语言,具有强大的面向对象特性、丰富的库函数和高效的性能。
通过使用C++语言,读者可以更轻松地理解和实现各种数据结构和算法,提高编程效率。
2. 数据结构与算法在C++中的实现《数据结构、算法与应用》这本书还着重介绍了在C++语言中如何实现各种数据结构和算法。
通过对C++语言的详细讲解和实例演示,读者可以更直观地理解数据结构与算法在实际编程中的应用,并且可以参考这些实现代码进行自己的实践操作。
总结与回顾《数据结构、算法与应用》这本书通过对数据结构、算法和C++语言的深入探讨,为读者提供了全面的学习和实践指导。
通过系统地介绍了数据结构与算法的基本概念、C++语言的特点与实现方法,读者可以更全面、深入地理解这一重要主题,并且可以通过学习书中的实例代码,提高自己的编程水平。
数据结构及应用算法第二版课程设计一、设计背景和意义数据结构和算法是计算机科学领域中的两个非常重要的概念,对于计算机专业的学生来说,学习和掌握数据结构和算法是非常必要的。
数据结构和算法的学习不仅可以提高学生的编程能力,还可以提高学生的思维能力和解决问题的能力。
本次数据结构及应用算法第二版课程设计主要在于通过实践,对数据结构和算法的理论知识进行深入的学习和掌握。
通过设计和实现各种数据结构和算法的实例,让学生感受到数据结构和算法的魅力,进一步提高学生的编程能力、解决问题的能力和持续学习的能力。
二、设计目标本次数据结构及应用算法第二版课程设计的主要目标如下:1.深入学习和掌握数据结构和算法的理论知识;2.熟练掌握数据结构和算法的实践应用;3.进一步提高学生的编程能力、解决问题的能力和持续学习的能力。
三、设计方案本次数据结构及应用算法第二版课程设计分为三个阶段。
阶段一:数据结构本阶段主要是对各种常见数据结构进行学习和掌握。
设计的具体内容如下:1.顺序表、链表和树的实现;2.栈和队列的实现;3.图的实现;4.排序算法的实现。
在实现这些数据结构的过程中,要求学生采用面向对象的编程思想,掌握数据结构的基本属性和操作方法。
要求学生能够熟练使用各种数据结构,解决实际问题。
阶段二:算法设计本阶段主要是对一些常见算法进行学习和掌握。
设计的具体内容如下:1.递归算法的实现;2.分治算法的实现;3.回溯算法的实现;4.搜索算法的实现;5.动态规划算法的实现。
在实现这些算法的过程中,要求学生掌握算法的思想和实现方法,能够应用各种算法解决实际问题。
要求学生能够编写高效的算法,优化算法效率。
阶段三:课程设计实践本阶段主要是对前两个阶段进行综合实践,让学生能够应用所学的知识解决一些实际问题。
设计具体内容如下:1.选定一道具有一定难度的题目;2.设计算法,并编写程序实现;3.对程序进行测试和优化。
这一阶段的设计是对前两个阶段的综合实践,考察学生运用所学的知识解决实际问题的能力。
《数据结构及应用(C语言描述)》教程目录:
第1章绪论及C语言介绍
1.1数据结构的基本概念和术语
1.1.1数据的逻辑结构
1.1.2数据的存储结构
1.2算法描述与分析
1.2.1算法分析的主要内容
1.2.2时间复杂度与空间复杂度
1.3 C语言相关知识回顾
1.3.1函数的参数传递与返回值
1.3.2结构体类型
1.3.3类型定义typedef的使用
第2章线性表的结构分析与应用
2.1线性表的定义和运算
2.2线性表的顺序存储结构
2.2.1顺序表的定义
2.2.2顺序表的实现与操作
2.3线性表的链式存储结构
2.3.1单链表的定义
2.3.2单链表的实现与操作
2.3.3 双链表的定义与实现
2.3.4双链表的操作
2.3.5循环链表的定义与实现
2.3.6循环链表的操作
2.4链式结构的应用算法
2.5线性表的顺序存储结构和链式存储结构的对比2.6线性表的应用算法
第3章栈和队列的结构分析与应用
3.1 栈的定义
3.1.1栈的顺序存储和实现
3.1.2顺序栈的操作
3.1.3 栈的链式存储和实现
3.1.4链栈的操作
3.2栈的应用算法
3.3 队列的定义
3.3.1队列的顺序存储和实现
3.3.2循环队列的表达和实现
3.3.3循环队列的操作
3.3.4链式队列的表达和实现
3.3.5链式队列的操作
3.4 队列的应用算法
第4章字符串的结构分析与应用
4.1字符串的存储表达方式
4.2字符串的顺序存储和实现
4.3顺序串的应用算法
4.4字符串的链式存储和实现
4.5链串的应用算法
第5章二维数组及广义表的结构分析
5.1 二维数组的存储结构及求址方法
5.1.1二维数组的行存储和列存储
5.2 矩阵的压缩存储
5.2.1特殊矩阵的压缩存储
5.2.2稀疏矩阵的压缩存储
5.3广义表的概念
5.3.1广义表的存储结构
5.3.2广义表的基本运算(求表头和表尾)5.4 矩阵的应用算法
第6章树和二叉树
6.1树的概念和术语
6.2二叉树
6.2.1二叉树的定义和性质
6.2.2二叉树的存储结构
6.3二叉树的遍历
6.3.1二叉树的递归遍历算法
6.3.2二叉树的非递归遍历算法
6.4线索化二叉树
6.5树的存储结构
6.6树、森林与二叉树的转换6.7树和森林的遍历
6.8 哈夫曼树及其应用
6.8.1哈夫曼树的定义
6.8.2哈夫曼树的构造
6.8.3哈夫曼编码
第7章图的结构分析与应用7.1图的概念和术语
7.2 图的存储结构
7.2.1邻接矩阵表示法
7.2.2邻接表表示法
7.3图的遍历
7.3.1深度优先搜索遍历
7.3.2广度优先搜索遍历
7.3.3图遍历的应用算法7.4无向图的应用
7.4.1最小生成树
7.5有向图的应用
7.5.1拓扑排序
7.5.2 最短路径求解算法
第8章查找的分析与应用
8.1查找的基本概念
8.2 线性表的查找
8.2.1顺序查找方式
8.2.2二分折半查找方式
8.2.3 分块索引查找方式
8.2.4线性表查找的性能对比及分析8.3静态查找表的应用算法
8.4树表的查找
8.4.1二叉排序树
8.4.2二叉排序树的查找及创建
8.4.3 二叉排序树的插入和删除
8.4.4二叉排序树的查找性能分析8.5动态查找表的应用算法
8.6散列技术
8.6.1哈希表的概念
8.6.2哈希表的创建方式
8.6.3哈希表的查找及其性能分析第9章排序
9.1排序的基本概念
9.2插入排序
9.2.1直接插入排序
9.2.2折半插入排序
9.2.3希尔排序
9.3交换排序
9.3.1冒泡排序
9.3.2快速排序
9.4选择排序
9.4.1直接选择排序
9.4.2堆排序
9.5归并排序
9.6基数排序
9.7内部排序方法的比较和选择9.8排序的应用算法。