2015-2016北工大人工智能试卷及答案_共6页
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人工智能复习试题和答案及解析一、单选题1.人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题完全代替人D.C. 模拟、延伸和扩展人的智能下列关于人工智能的叙述不正确的有(C) 2. 。
人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
A. 人工智能是科学技术发展的趋势。
B. C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C )不是它要实现的目标。
B.A. 理解别人讲的话。
对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
D.C. 欣赏音乐。
机器翻译。
下列不是知识表示法的是(4.)。
A. B.计算机表示法谓词表示法C. D.框架表示法产生式规则表示法关于“与/ 或”图表示知识的叙述,错误的有(5. D)。
用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
A. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
B.C.“与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D.能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7.专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C )的过程。
A. 思考B.回溯C.推理D.递归确定性知识是指( A )知识。
8.B.A. 可以精确表示的正确的C. 在大学中学到的知识D.能够解决问题的下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(9. B)。
不精确推理过程是从不确定的事实出发A. B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论C.不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论..10.我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。
人工智能习题库与答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。
A、计算机视觉B、自然语言处理C、语音识别D、知识图谱正确答案:B2.逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是A、(0,1)B、[0,1]C、(-∞~∞)D、[-1,1]正确答案:A3.使用什么命令检测基本网络连接?A、routeB、pingC、netstatD、ifconfig正确答案:B4.关于bagging下列说法错误的是:()A、为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集。
B、当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠。
C、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
D、各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练。
正确答案:D5.下列快捷键中能够中断(Interrupt Execution)Python程序运行的是A、F6B、Ctrl+QC、Ctrl+CD、Ctrl+F6正确答案:C6.下列关于深度学习说法错误的是A、LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题B、CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合C、只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法D、随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题正确答案:C7.传统GBDT以()作为基分类器A、线性分类器B、CARTC、gblinearD、svm正确答案:B8.半监督支持向量机简称?A、S2VMB、SSVMC、S3VMD、SVMP正确答案:C9.以下不属于人工智能软件的是()。
A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案:C10.云计算通过共享()的方法将巨大的系统池连接在一起。
A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力正确答案:C11.下列哪项是自然语言处理的Python开发包?A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案:B12.神经网络中最基本的成分是()模型。
北京工业大学2017——2018学年第1 学期《人工智能导论》考试试卷A考试说明:开卷考试, 考试时间95分钟承诺:本人已学习了《北京工业大学考场规则》和《北京工业大学学生违纪处分条例》,承诺在考试过程中自觉遵守有关规定,服从监考教师管理,诚信考试,做到不违纪、不作弊、不替考。
若有违反,愿接受相应的处分。
承诺人:学号:班号:。
注:本试卷共七大题,共八页,满分100分。
卷面成绩汇总表(阅卷教师填)一、多项选择题(1,7题为多选)(16分)1、产生式系统的组成部分包括()A.)状态空间B)综合数据库C)规则集D)控制策略2、反演归结法在证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式B)合取式C)空子句C)析取式3、将公式⌝∃x ∀yp(x,y))化为子句,以下()是正确的。
A) p(z,y) B) p(f(x),x) C) ⌝ p(x,f(x)) D) p(A,y)4、若C1=Q,C2=~Q∨R,C3=~R,则归结的结果是()A) R B) Q C) ~R D) 都不是,正确结果为()5、设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0, y0),出口坐标为(x t, y t),当前机器人位置为(x, y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
()A 对B 错6、置换的乘法满足交换律,即αβ=βα()。
A)对 B)错7、遗传算法评价的常用方法有()A)当前最好法 B)在线比较法 C)离线比较法D) 都不是8、遗传算法中的“染色体”是指()A)解的编码 B)编码的元素 C)问题的一个解 D) 都不是二、填空题(20分)1.在一般图搜索中,当目标出现的时候,算法可能仍然不结束,原因是()。
2.在回溯算法中,有()个回溯点,分别是:()。
3.满足()条件的A算法称为是A*算法。
4.在A*算法中为避免出现多次扩展同一个节点的情况,有两种解决的途径,分别是:()。
人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是()。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中,过拟合是指()。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。
复习参考题一、填空I•构成产生式系统的基本元素有综合数据库、规则库、控制系统,控制策略按执行规则的方式分类,分为止向、逆向、双向三类。
2•归结过程中控制策略的作用是给出控制策略,以使仅对选择合适的子句间方可做归结,避免多余的、不必要的归结式出现或者说,少做些归结仍能导出空子句。
常见的控制策略有线性归结策略、支持集策略、单元归结、输入归结。
3.公式G和公式的子句集并不等值,但它们在不可满足的意义下是一致的。
4.与或图的启发式搜索算法(A0*算法)的两个过程分别是图生成过程即扩展节点和计算耗散值的过程。
5.人工智能的研究途径主要有两种不同的观点,一种观点称为符号主义,认为人类智能基木单元是符号。
另一种观点称为连接主义(仿牛主义),认为职能的基本单元是神经元。
6.集合{P(a, x, f (g(y))? P(z, f (z) ,f(u)))的mgu (最一般合一置换)为{z/a, f(x)/x, u/g(y)}o7•语义网络是对知识的有向图表示方法,一个最简单的语义网络是一个形如节点1、弧、节点2的三元组,语义网络可以描述事物间多种复杂的语义关系、常用ISA、AKO弧表示节点间具有类屈的分类关系。
语义网络下的推理是通过继承和匹配实现的。
8.当前人工智能研究的热点之一就是机器学习。
常见的机器学习方法可分为连接学习、归纳学习、分析学习和遗传算法与分类器系统等。
一个机器学习系统应有环境、知识库、学习环节和执行环节四个基本部分组成。
9•常用的知识表示法有逻辑表示法、产牛式规则表示法、语义网络表示法、框架理论表示法、过程表示法等。
10.有两个A*算法A1和A2,若A1比A2有较多的启发信息,贝9hl(n)>h2(n)oII.关于A算法与A*算法,若规定h(n)M0,并J1定义启发函数:P|c(n)=g*(n)+h*(n) 表示初始状态S。
经点n到Fl标状态Sg最优路径的费用。
其屮g*(n)为So到n的最小费用,h*(n)为到Sg的实际最小费用。
人工智能试题与答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案:D2.关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是:>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案:B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案:B4.根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案:C5.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案:D6.使用似然函数的目的是什么()A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案:D7.关于Python的分支结构,以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案:C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案:B9.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案:B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理,以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能练习题库(含参考答案)一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.卷积神经网络(convolu-tional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。
A、网格结构B、数组结构C、序列结构D、表格结构正确答案:A2.在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。
A、Bel≤PlB、Bel<PlC、Bel≥PlD、Bel>Pl正确答案:A3.在Python中,函数()。
A、不可以嵌套定义B、不可以嵌套调用C、不可以递归调用D、以上都不对正确答案:D4.在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。
A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术正确答案:D5.隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)主要用于(___)数据建模A、时长B、时间C、时态D、时序正确答案:D6.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标,表述错误的是()。
A、成为世界主要人工智能创新中心B、人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平C、人工智能产业成为新的重要经济增长点D、智能经济、智能社会取得明显成效正确答案:C7.数组与列表的区别在于()A、数组元素可变,列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致,数组可以不一致D、数组元素类型必须一致,列表可以不一致正确答案:D8.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、知识库D、推理机正确答案:A9.SOM网络是一种()的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间。
A、竞争学习型B、匹配学习型C、在线学习型D、增量学习型正确答案:A10.Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量?A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC正确答案:C11.在数据加工过程中,将特征值按比例缩小,使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、聚集C、平滑处理D、特征构造正确答案:A12.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、&图像细节B、&图像对比度&C、图像整体亮度&D、&图像饱和度&正确答案:B13.通常池化操作的效果是:A、使图片变大B、使图片变成圆形C、使图片变成三角形D、使图片变小正确答案:D14.TensorF1ow 是下列哪个公司首先开发的?A、OracleB、FacebookC、GoogleD、英伟达正确答案:C15.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()A、使用delete语句的时候需要注意把where字句写上,如果没有指定WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除B、在iris表中删除sepal_length等于6的记录,写法是“delete * from iris where sepal_length = 6C、”D、更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型E、每一次使用update更新数据的时候,只可以更新一个字段正确答案:A16.算法性能显著不同时,需要进行(___)来进一步区分各算法。
人工智能模拟考试题与参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()。
A、O(m)B、O(m2)C、O(log m)D、O(m*log m)正确答案:B2.中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布围绕总体均值呈现()。
A、泊松分布B、伯努利分布C、正态分布D、几何分布正确答案:C3.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不对等B、类别不相同C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C4.一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本较少但典型性好B、样本呈团状分布C、样本呈链状分布D、样本较多但典型性不好正确答案:A5.关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案:D6.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率正确答案:C7.()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。
A、计算机视觉B、知识图谱C、自然语言处理D、语音识别正确答案:C8.构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入。
下列哪一种架构有反馈连接?A、卷积神经网络B、都不是C、限制玻尔兹曼机D、循环神经网络正确答案:D9.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。
A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1正确答案:D10.设f′(x0)=0,则曲线y=f(x)在点(x0,f(x0))处的切线( )A、x轴垂直B、不存在C、与x轴平行或重合D、与x轴相交但不垂直正确答案:C11.半监督学习不包括A、直推学习B、纯半监督学习C、图半监督学习D、主动学习正确答案:D12.智能机器人可以根据()得到信息。
人工智能考试题和答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. NN答案:A2. 以下哪个是深度学习算法()。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C3. 机器学习中的监督学习需要()。
A. 训练数据B. 测试数据C. 标注数据D. 以上都是答案:D4. 以下哪个算法不是聚类算法()。
A. K-MeansB. DBSCANC. 随机森林D. 层次聚类答案:C5. 在自然语言处理中,词嵌入技术是将文本转换为()。
A. 向量B. 图像C. 音频D. 视频答案:A6. 强化学习中的“强化”指的是()。
A. 惩罚B. 奖励C. 惩罚和奖励D. 惩罚或奖励答案:C7. 以下哪个是卷积神经网络(CNN)的特点()。
A. 需要大量参数B. 可以处理不同大小的输入C. 可以捕捉局部特征D. 以上都是答案:C8. 以下哪个不是人工智能的应用领域()。
A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 股票交易D. 量子计算答案:D9. 以下哪个是生成对抗网络(GAN)的基本组成部分()。
A. 生成器B. 判别器C. 优化器D. 以上都是答案:D10. 以下哪个是人工智能的伦理问题()。
A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 以上都是答案:D二、多选题(每题3分,共15分)11. 以下哪些是人工智能的核心技术()。
A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 云计算答案:A, B, C12. 在人工智能领域,以下哪些是常见的数据预处理步骤()。
A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据归一化D. 数据增强答案:A, B, C, D13. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用()。
A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:A, B, C, D14. 以下哪些是人工智能在金融领域的应用()。
A. 风险评估B. 欺诈检测C. 智能投顾D. 客户服务答案:A, B, C, D15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用()。
在算法A中,当h(n)≤h*(n)时,称其为A* 算法. A* 算法具有如下的性质:
完备性:如果问题有解,则算法一定能找到解.(定理1.1、1.2)
可采纳性:如果问题有解,则算法一定能找到最佳解。
即算法总能找到一条从S 到目标节点的最佳路径. (定理1.3)
最优性:设A1和A2为某问题求解的两个A* 算法,若对所有非目标节点均有h1(n)〈h2(n)≤h*(n)则算法A1展开的节点数目至少和A2一样多。
(启发函数和A*算法的关系)(定理1.4)
8) 启发式图搜索的总结
h (n)=0,则f (n)= g (n),等同于分支界限法。
当g (n) = d (n), 等同于宽度优先。
保证可采纳性,但搜索效率很低.
当f(n)= g(n)+ w*h (n),w足够大,相当于g(n) = 0,变成爬山法,搜索效率高,有可能牺牲可采纳性.满足A* 算法,保持可采纳性,扩展节点少。
但需尽可能多的准确可靠的启发性知识,而且计算这样的启发函数需较大的工作量.
影响算法搜索性能的主要因素:路径的耗散值扩展的节点数目计算h 所需的工作量。
人工智能测试题及答案1、循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是()。
A、27*27*3B、28*28*3C、27*27*6D、28*28*6答案:D2、数组与列表的区别在于()A、数组元素可变,列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致,数组可以不一致D、数组元素类型必须一致,列表可以不一致答案:D3、下列语句输出正确的是 i = ['a', 'b'] l = [1, 2] print(dict([l,i]))A、{‘b’: 2, 'a': 1}&B、&{‘a’: 2, ‘b': 1}&C、&{1: 2, 'a': 'b'}&D、&{2: 1, 'b': 'a'}答案:C4、查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusim infoB、npu infoC、atlas- Driver infoD、atlas info答案:A5、支持向量机(SVM)中的代价参数C表示什么?()A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对答案:C6、下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定,就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型答案:D7、大数据的最显著特征是()A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案:A8、二分搜索算法是利用()实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法答案:A9、在华为云 EI 中,以下哪项可以将 AI 技术融入各行各业的应用场景中,发挥 AI 技术的优势,从而提高效率,提升体验。
人工智能导论试卷加答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案:D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习?A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案:D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 前馈神经网络(FFN)D. 感知机(Perceptron)答案:D4. 以下哪项不是强化学习的特点?A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案:D5. 在自然语言处理领域,以下哪种方法不属于词嵌入技术?A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案:C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集?A. 支持向量机(SVM)B. K最近邻(KNN)C. 决策树D. 随机森林答案:D7. 以下哪种算法用于图像分类任务?A. K-means聚类B. 主成分分析(PCA)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题?A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案:D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 前馈神经网络(FFN)D. 自编码器(Autoencoder)答案:B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能?A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案:D二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:________、________和________。
答案:数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。
答案:监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络(CNN)主要用于处理________数据。
北京工业大学2015——2016学年第 1 学期《人工智能导论》 考试试卷考试说明: 开卷考试, 考试时间95分钟承诺:本人已学习了《北京工业大学考场规则》和《北京工业大学学生违纪处分条例》,承诺在考试过程中自觉遵守有关规定,服从监考教师管理,诚信考试,做到不违纪、不作弊、不替考。
若有违反,愿接受相应的处分。
承诺人: 学号: 班号:。
注:本试卷共 4大题,共 4 页,满分100分。
卷 面 成 绩 汇 总 表(阅卷教师填)一、 将下列谓词公式化为标准子句集。
(要求:写出步骤)convert predicate formula in the following to set of clauses (25分)1) (∀x)(∀y)(P(x, y)∧Q(x, y))2) )]},(~)([)({~)]},(~)([)({x y q y p y x p x x y q y p y x p x →∀∧∃∧→∀∧∃二、已知:1. 任何通过数学(math)考试并中了彩票(lottery)的人是快乐的;2. 任何肯学习或幸运的人可以通过所有考试;3. John不学习但很幸运;4. 任何人只要是幸运的就能中彩。
求证: John是快乐的。
(25分)(提示:谓词定义Pass(x,y)、Win(x,y)、Study(x)、Lucky(x)、Happy (x))Suppose 1. a person who pass math test and winning lottery is happy ;2. a person who studies hard or luck can pass test3.John doesnot studying hard but he is luck enoutht4.luck person can win lottery.prove that John is happy.(please use predicate atoms Pass(x,y)、Win(x,y)、Study(x)、Lucky(x)、Happy(x))三、设S={~ p(x), q(f(y))∨r(y)}, 求S的Herbrand域和Herbrand基。
人工智能考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:D3. 深度学习是机器学习的一个子集,其主要特点是()。
A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案:D4. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案:C5. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)的主要作用是()。
A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案:A6. 强化学习中的“强化”指的是()。
A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案:C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域?()A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案:D8. 卷积神经网络(CNN)主要用于处理()类型的数据。
A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案:B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案:D10. 人工智能的“智能”通常是指()。
A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处?()A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案:ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战?()A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案:ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术?()A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案:AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用?()A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用?()A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案:ABC三、判断题(每题2分,共20分)16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。
人工智能试题库(附参考答案)一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案:D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D3.关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()A、python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案:A4.当在内存网络中获得某个内存空间时,通常选择读取矢量形式数据而不是标量,这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案:B5.随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案:B6.模型有效的基本条件是能够()已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案:C7.不属于深度学习模型的选项是?A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案:A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案:A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为()A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案:A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案:A11.以下哪类算法属于关联分析()。
北京工业大学2015——2016学年第1 学期《人工智能导论》考试试卷A考试说明:开卷考试, 考试时间95分钟承诺:本人已学习了《北京工业大学考场规则》和《北京工业大学学生违纪处分条例》,承诺在考试过程中自觉遵守有关规定,服从监考教师管理,诚信考试,做到不违纪、不作弊、不替考。
若有违反,愿接受相应的处分。
承诺人:学号:班号:。
注:本试卷共六大题,共八页,满分100分。
卷面成绩汇总表(阅卷教师填)得分一、填空题(36分)1.产生式系统的组成部分有(数据库,规则库,推理机)。
2.在一般图搜索中,当目标出现的时候,算法可能仍然不结束,原因是(目标不在open表的第一个)。
3.在回溯算法中,有( 4 )个回溯点,分别是:(非法状态,无规则可用,达到规定深度,有环路出现)。
4.满足(h(n) ≤ h*(n) )条件的A算法称为是A*算法。
5.在A*算法中为避免出现多次扩展同一个节点的情况,有两种解决的途径,分别是:( 1)对h加以限制;2)对算法进行改进)。
6.极小极大算法是博弈树搜索的基本方法,目前常用的α-β剪枝搜索方法也是从其发展而来。
请从结果和效率两个方面对α-β剪枝法与极小极大算法进行比较。
(二者结果相同,α-β剪枝法的效率更高)。
7.子句是如下形式( L1 ∨ L2⋯∨ L n ,每个Li是文字(原子或原子的非) )的合式公式.8.归结法在证明定理时,若当前归结式是( 空 )时,则定理得证。
9.任一合式公式都可以转化成子句集,这种转化不是(等价的),但在不可满足性上是等价的,即原公式是(矛盾的),转化后的子句(是矛盾的)。
10. E为P(x,y,f(a),g(c)), θ={b/x,f(x)/y,c/z},则Eθ=( P(b,,f(x),f(a),g(c)),)。
11.S={p(x), p(y)}, 则mgu=( x/y或者y/x )。
12.若C1=~P∨Q,C2=~Q∨R,C3=P ,则归结的结果是( R )。
第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:s(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解:定义谓词dP(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。
将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:a(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。
解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。
设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。
机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。
积木世界的布局如下图所示。
图机器人摞积木问题解:(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x):积木x上面是空的。
ON(x, y):积木x在积木y的上面。
ONTABLE(x):积木x在桌子上。
人工智能及其应用北京化工大学试卷人工智能及其应用试卷一、选择题(15小题,共15分)1. 人工智能产生于哪一年()。
A. 1957B. 1962C. 1956D. 19792.下列哪个不是人工智能的研究领域()A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列()学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫()A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做()A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到()A. PB. QC. ~PD. P∨Q7.A∧(A∨B)?A 称为(),~(A∧B)?~A∨~B称为()A. 结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律8.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索9.产生式系统的推理不包括()A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理10.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库11. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别12.人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科13.语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。