SQL Server 2008中的数据类型

第一章：1、订单管理系统的功能有哪些？答：订单管理系统的功能主要有客户查询商品信息、客户预订商品并提交订单、销售人员处理客户的订单信息、销售人员管理商品信息、客户信息等。

2、说明ER模型的作用？答：ER模型（实体关系模型）是描述概念世界，建立概念世界的工具，ER方法把管理系统所要描述的问题划分为单个的实体，通过实体间的联系实现有效、自然地模拟现实世界。

3、什么是关系模型？关系的完整性包括哪些内容？答：关系模型就是用二维表格结构来表示实体及实体之间联系的模型，关系模型包括四类完整性：域完整性、实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

4、按照功能，SQL语言分为哪4部分？答：按照功能，SQL语言分为数据定义语言、查询语言、数据操纵语言、数据控制语言。

5、规范化范式是依据什么来划分的？它与一事一地的原则有什么联系？答：规范化范式根据一个关系满足数据依赖的程度不同，可规范化为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。

规范化范式遵循一事一地的原则，将描述一个独立事物的属性组成一个关系。

第二章：1、SQL Server2008有哪些新增特性?答：见教材17页2、SQL Server2008安装的软件和硬件环境是什么？答：参见教材表2-3、2-4、2-5、2-6。

3、SQL Server2008有哪些版本?有哪些服务组件?答：Microsoft SQL Server2008系统提供了多个不同的版本，不同的应用需求，往往需要安装不同的版本。

既有32位的版本，也有64位的版本，既有正式使用的服务器版本，也有满足特殊需要的专业版本。

其中，服务器版本包括了企业版和标准版，专业版本主要包括开发人员版、工作组版、Web版、Express版、Compact版等。

另外，还有企业评估版。

服务组件主要有SQL Server数据库引擎、Analysis Services、Reporting Services、Notification Services、Integration Services等。

SQLSERVER数据类型详解（SQLServer2008）数据类型类别SQL Server 中的数据类型归纳为下列类别：数字类型字符串类型在 SQL Server 中，根据其存储特征，某些数据类型被指定为属于下列各组：⼤值数据类型：varchar(max)、nvarchar(max) 和 varbinary(max)⼤型对象数据类型：text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和 xml1.精确数字如decimal和numeric等数值数据类型可存储⼩数点右边或左边的变长位数。

Scale是⼩数点右边的位数。

精度(Precision)定义了总位数，包括⼩数点右边的位数。

例如，由于14.88531可为numeric(7,5)或decimal(7,5)。

如果将14.25插⼊到numeric(5,1)列中，它将被舍⼊为14.3。

数据类型描述存储空间注释bit0、1或Null的整数数据类型1字节(8位)SQL Server 数据库引擎可优化 bit 列的存储。

如果表中的列为 8 bit 或更少，则这些列作为 1 个字节存储。

如果列为 9 到 16 bit，则这些列作为 2 个字节存储，以此类推。

字符串值 TRUE 和 FALSE 可以转换为以下 bit 值：TRUE 转换为 1，FALSE 转换为 0。

bigint -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1(9,223,372,036,854,775,807)8 字节int 数据类型是 SQL Server 中的主要整数数据类型。

bigint 数据类型⽤于整数值可能超过 int 数据类型⽀持范围的情况。

在数据类型优先次序表中，bigint 介于 smallmoney和 int 之间。

只有当参数表达式为 bigint 数据类型时，函数才返回bigint。

SQ server 数据库mastermaster数据库是SQL Server中最重要的数据库，记录了SQL Server系统中所有的系统信息，包括登入账户、系统配置和设置、服务器中数据库的名称、相关信息和这些数据库文件的位置，以及SQL Server初始化信息等。

由于master数据库记录了如此多且重要的信息，一旦数据库文件损失或损毁，将对整个SQL Server系统的运行造成重大的影响，甚至是得整个系统瘫痪，因此，要经常对master数据库进行备份，以便在发生问题时，对数据库进行恢复。

tempdb数据库是存在于SQL Server会话期间的一个临时性的数据库。

一旦关闭SQL Server，tempdb数据库保存的内容将自动消失。

重启动SQL Server时，系统将重新创建新的、空的tempdb数据库。

tempdb保存的内容主要包括：显示创建临时对象，例如表、存储过程、表变量或游标。

所有版本的更新记录。

SQL Server创建的内部工作表。

创建或重新生成索引时，临时排序的结果。

modelmodel系统数据库是一个模板数据库，可以用作建立数据库的摸板。

它包含了建立新数据库时所需的基本对象，如系统表、查看表、登录信息等。

在系统执行建立新数据库操作时，它会复制这个模板数据库的内容到新的数据库上。

由于所有新建立的数据库都是继承这个model数据库而来的，因此，如果更改model数据库中得内容，如增加对象，则稍后建立的数据库也都会包含该变动。

model系统数据库是tempdb数据库的基础。

由于每次启动提供SQL Server时，系统都会创建tempdb数据库，所以model数据库必须始终存在于SQL Server系统中。

msdbmsdb系统数据库是提供提“SQL Server代理服务”调度警报、作业以及记录操作员时使用。

如果不使用这些SQL Server代理服务，就不会使用到该系统数据库。

SQL Server代理服务是SQL Server中的一个Windows服务，用于运行任何已创建的计划作业。

SQL Server 2008中的数据类型 总结SQL Server 表中的每一个字段都只能包含一个预先指定的特定数据类型，例如字符或数字。

这个声明叫做数据类型。

在这篇文章里，我们将比较和对照SQL Server 2008的各种数据类型。

此外，我们还将展示各种特定环境下哪种数据类型是最好的解决方法。

在SQLServer 2008中有超过35种的不同数据类型。

分类 Microsoft 将各种数据类型分为以下7种大的分类：精确数字、大约数字、日期和时间、字符串、Unicode 字符串、二进制字符串和其它数据类型。

数字 有两种数字分类：精确数字和大约数字。

精确数字包括Real 和Float 类型。

在一般情况下，当需要科学符号时使用精确数字。

科学符号是一种使用10的幂数来描述非常大或非常小的数字的方法(也称作指数符号)。

精确数字包括Decimals(小数)、Integers(整数)和Moneyamounts(货币值)。

一个Integer 是一个没有小数或分数的计算数值。

所有的负数、正数和零都是整数。

SQL Server 将整数分为四个部分：11 1628 BigInt ：从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807 Int ：从-2,147,483,648到2,147,483,648 SmallInt ：从-32,768到32,767 TinyInt ： 从0到255 正确地设置大小为Int 类型而不是将所有都设置为BigInt 是有两个主要的原因的。

首先是物理磁盘空间。

对于BigInt 来说每条记录占据8个字节，而Int 只使用两个字节。

另一个原因是确保你的应用程序只接收到它所预期的数据大小，从而避免了出现缓冲溢出的现象。

具有小数的精确数字包括Decimal 、Numeric 、Money 和SmallMoney 数据类型。

Decimal 和Numeric 类型功能上是一样的。

sqlserver 2008 json解析【1】SQL Server 2008简介SQL Server 2008是Microsoft公司推出的一款关系型数据库管理系统，被广泛应用于大型数据库应用系统。

它具有强大的数据管理、存储和查询能力，能满足各种业务需求。

【2】JSON数据类型介绍JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

在SQL Server 2008中，JSON数据类型用于存储和处理JSON格式的数据。

【3】SQL Server 2008中JSON数据的操作方法SQL Server 2008提供了丰富的JSON数据操作功能，包括：1.创建JSON数据：使用`OPENJSON()`函数或`JSON_MODIFY()`函数创建和修改JSON数据。

2.读取JSON数据：使用`JSON_EXTRACT()`函数或`OPENJSON()`函数从JSON数据中提取有用信息。

3.查询JSON数据：使用`JSON_QUERY()`函数或`OPENJSON()`函数对JSON数据进行查询。

4.更新JSON数据：使用`JSON_UPDATE()`函数或直接修改JSON数据。

5.删除JSON数据：使用`JSON_DELETE()`函数或直接删除JSON数据。

【4】实战案例：使用SQL Server 2008处理JSON数据以下是一个实战案例，演示如何使用SQL Server 2008处理JSON数据：假设我们有一个JSON数据：```{"name": "张三","age": 30,"address": {"city": "北京","country": "中国"}}```我们可以使用以下SQL语句对其进行操作：创建JSON数据：```sqlDECLARE @json_data JSONSET @json_data = "{"name": "张三","age": 30,"address": {"city": "北京","country": "中国"}}"SELECT * FROM OPENJSON(@json_data)```读取JSON数据：```sqlSELECTname AS "姓名",age AS "年龄",address.city AS "城市",address.country AS "国家"FROMOPENJSON(@json_data) AS jsonJOIN json AS address ON = ```更新JSON数据：```sqlDECLARE @new_json_data JSONSET @new_json_data = JSON_MODIFY(@json_data, "$.age", 31)```【5】总结与建议SQL Server 2008中的JSON功能为处理和分析JSON数据提供了强大的支持。

SQLServer数据类型转换⽅法在SQL Server⽇常的函数、存储过程和SQL语句中，经常会⽤到不同数据类型的转换。

在SQL Server有两种数据转换类型：⼀种是显性数据转换；另⼀种是隐性数据转换。

下⾯分别对这两种数据类型转换进⾏简要的说明：1 显式转换显⽰转换是将某种数据类型的表达式显式转换为另⼀种数据类型。

常⽤的是CAST 和 CONVERT 函数。

CAST： CAST ( expression AS data_type )CONVERT： CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])参数 expression 是任何有效的 Microsoft SQL Server表达式。

data_type ⽬标系统所提供的数据类型，不能使⽤⽤户定义的数据类型。

2 隐性转换隐性转换对于⽤户是不可见的，由引擎⾃动处理。

隐性转换⾃动将数据从⼀种数据类型转换成另⼀种数据类型。

例如，如果⼀个 smallint 变量和⼀个 int 变量相⽐较，这个 smallint 变量在⽐较前即被隐性转换成 int 变量。

当从⼀个 SQL Server 对象的数据类型向另⼀个转换时，⼀些隐性和显式数据类型转换是不⽀持的。

例如，nchar 数值根本就不能被转换成 image 数值。

nchar 只能显式地转换成 binary，隐性地转换到 binary 是不⽀持的。

nchar 可以显式地或者隐性地转换成 nvarchar。

3 隐性转换的风险隐性转换有的时候⾮常⽅便，可以简化SQL 脚本，但是这⾥⾯也孕育着潜在的风险，可能会出现在脚本⼀开始运⾏的时候都是正常的，但却某⼀个时间点之后，程序莫名出现错误。

下⾯举⼀个现实项⽬中的例⼦来说明。

在SQL Server 2008中有⼀个表，需要从两个不同的数据表中拉取数据，由于这两个数据表属于不同的系统，其主键类型是不同的，⼀个是int类型，⼀个是GUID，⼀开始想着这两个都可以转换成字符类型进⾏存储。

模块1 数据库理论基础1. 某医院病房计算机管理中心需要如下信息：科室：科名、科地址、科、医生姓名病房：病房号、床位号、所属科室名医生：姓名、职称、所属科室名、年龄、工作证号病人：病历号、姓名、性别、诊断、主管医生、病房号其中，一个科室有多个病房、多个医生，一个病房只能属于一个科室，一个医生只属于一个科室，但可负责多个病人的诊治，一个病人的主管医生只有一个。

请设计该计算机管理系统的E-R模型。

答：2. 一个图书馆借阅管理数据库要求提供下述服务：（1）可随时查询书库中现有书籍的品种、数量与寄存位置。

所有各类书籍都可由书号唯一标识。

（2）可随时查询书籍借还情况，包括借书人单位、姓名、借书证号、借书日期和还书日期。

咱们约定：任何人可借多种书，任何一种书可为多个人所借，借书证号具有唯一性。

（3）当需要时，可通过数据库中保留的出版社的电报编号、、及地址等信息向相应出版社增购有关书籍。

咱们约定，一个出版社可出版多种书籍，同一教材仅为一个出版社出版，出版社名具有唯一性。

请按照以上情况和假设设计知足需求的E-R模型。

答：模块3 表的操作一．填空题1．数字数据可分为整数型、精准数值型和近似数值型3种类型。

其中，精准数值型数据由由整数和小数两部份组成2．在创建表的命令语句中，要设置表字段属性为自动编号的关键字是IDENTITY。

3．SQL Server 2008中，按照表的用途可以分为4类，即系统表、用户表、已分区表和临时表。

4．若是表中记录的某一字段或字段组合能唯一标识记录，则称该字段或字段组合为_主键_。

5．创建数据库表的命令语句是create table。

二．选择题1．利用SQL语句修改表结构时，其语句是下面的( B )选项。

A. ALTER DATABASEB.ALTER TABLEC. UPDATE TABLED.UPATE DABASE2．下列对表的描述正确的是( C )。

A.在数据库中表用来表示关系模型中的实体B．表是对数据进行存储和操作的一种逻辑结构C．表是用来组织和存储数据的数据库对象D．表可以存储数据库的其他数据库对象3．在SQL Server 2008的数据类型中可以用来存储图片的数据类型是( B )A. binaryB.imageC.varcharD.int4．利用系统存储进程( C )可以查看表的行、大小和空间的统计信息。

decimal 和numerichttps:///zh-cn/library/ms187746.aspxSQL Server (starting with 2008)decimal[ (p[ ,s] )] 和numeric[ (p[ ,s] )]numeric在功能上等价于decimal，有效值的范围为- 10^38 +1 到10^38 –1，（1-38，默认18）。

p固定精度：最多可以存储的十进制数字的总位数，包括小数点左边和右边的位数；s小数位数。

在Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量将自动转换为numeric数据值，而且使用必需的最小精度和小数位数。

例如，常量12.345 将被转换为精度为5，小数位数为 3 的numeric值。

（1）Float =>decimal或numeric在将float 值或实数值转换为decimal 或numeric 类型时，decimal 值不会超过17 位小数。

任何小于5E-18 的float 值总是会转换为0。

int、bigint、smallint 和tinyinthttps:///zh-cn/library/ms187745.aspxSQL Server (starting with 2008)仅当参数表达式为bigint数据类型时，函数才返回bigint。

SQL Server 不会自动将其他整数数据类型（tinyint、smallint和int）提升到bigint。

查询中的类似表达式有时可能会生成不同的结果。

如果查询不是自动参数化的，则将常量值转换为指定的数据类型之前，首先将其转换为numeric，该数据类型的精度很大足以保存常量的值。

例如，常量值1 转换为numeric (1, 0)，常量值250 转换为numeric (3, 0)。

Int ->tinyint : 发生数据类型 tinyint 的算术溢出错误，值 = 333。

第9章SQL server 2008列数据类型和属性数据类型是数据的一种属性，是数据所表示信息的类型。

在SQL Server 2008系统中，表中的每一列都有一个与之对应的特定数据类型和列数据属性，例如允许空，或者不允许空。

9.1 数据类型SQL Server 2008系统提供了36种数据类型，它们每种数据类型的固有特性，我们可以将其分为8大类，下面分别对每一类数据类型的属性和含义展开叙述。

1．数字数据类型数字数据类型包括：bigint、int、smallint、tinyint、bit、decimal、numeric、money、smallmoney、float、real等11种数据类型。

根据数值的精度，数字数据类型又可以分为精确数字类型和近似数字类型两大类。

这些数据类型的数字可以用于各种数值运算。

它们的具体功能解释如表3-1所示。

2．字符数据类型字符数据类型也是SQL Server中最常用的数据类型之一，用于存储固定长度或可变长度的字符数据。

在SQL Server 2008系统中，提供了char类型、varchar类型、text类型、nchar类型、nvarchar类型和ntext类型6种。

其中，前3种数据类型是非Unicode字符数据类型，后3种是Unicode字符数据类型。

它们的用法和功能解释如表3-2所示。

表3-2 字符数据类型3．二进制数据类型二进制数据类型用于存储二进制的数据，包括binary 、varbinary 和image 数据类型。

其中，binary 用于存储固定长度的二进制数据，varbinary 用于存储可变长度的二进制数据。

binary （n ）和varbinary （n ）的数据长度由n 值来决定，n 的取值范围是1~8000。

image 数据类型用于存储图像信息。

SQL Server 的早期版本使用长二进制数据的image 数据类型。

在SQL Server 2008系统中，这个数据类型已由varbinary （max ）数据类型取代。

SQL Server数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持多种数据类型，包括整数类型。

在SQL Server中，整数类型可以分为有符号整数和无符号整数两种。

而在实际应用中，无符号整数类型在某些场景下可以提供更高的性能和更大的数据范围。

本文将详细介绍SQL Server数据库中无符号整数类型的使用方法和注意事项。

一、无符号整数类型概述1.1 有符号整数类型有符号整数类型是指可以表示正数、负数和零的整数类型。

在SQL Server中，常见的有符号整数类型包括TINYINT、SMALLINT、INT 和BIGINT等，分别对应不同的数据范围和存储空间大小。

1.2 无符号整数类型无符号整数类型是指只能表示正数和零的整数类型，不能表示负数。

在一些特定的场景下，无符号整数类型可以提供更大的数据范围，节省存储空间，并且在计算过程中不需要考虑正负数的符号位，因而具有一定的性能优势。

二、SQL Server中的无符号整数类型2.1 SQL Server 2005及之前的版本在SQL Server 2005及之前的版本中，并没有原生支持无符号整数类型的数据类型。

在这些版本中，如果需要使用无符号整数类型，通常需要通过其他方式来模拟实现，比如使用有符号整数类型并添加约束条件限制取值范围，或者使用字符串类型存储。

2.2 SQL Server 2008及之后的版本从SQL Server 2008开始，SQL Server引入了新的数据类型HUGEINT，用于存储无符号整数。

HUGEINT类型拥有64位，可以存储0~2^64-1的数据范围，不支持负数。

使用HUGEINT类型可以直接存储无符号整数，无需额外的约束条件，而且由于其底层存储结构的特点，可以提供较好的性能。

三、无符号整数类型的使用方法和注意事项3.1 使用方法在SQL Server 2008及之后的版本中，使用HUGEINT类型可以直接定义无符号整数类型的字段或变量，例如：```sqlCREATE TABLE ExampleTable(ID HUGEINT PRIMARY KEY);```在这个例子中，ID字段的数据类型为HUGEINT，可以存储无符号整数，并且作为主键使用。

SQLServer2008数据类型序号数据类型长度说明1int4⾃增标识2tinyint1整形（0到255）3smallint2整形（-2^15到2^15）4int4整形（-2^32到2^32）5bigint864位整形（-2^63 到 2^63-1）6float8浮点型（-1.79E + 308 ⾄ -2.23E - 308、0 以及2.23E - 308 ⾄ 1.79E + 308）7real4浮点型（-3.40E + 38 ⾄ -1.18E - 38、0 以及1.18E - 38 ⾄ 3.40E + 38）8numeric9浮点型（- 10^38 +1 到 10^38 - 1）9decimal9浮点型（- 10^38 +1 到 10^38 - 1）10money8货币数据类型（-9220亿到9220亿）11smallmoney4货币数据类型（-214748.3648到214748.3647）12bit1逻辑数据类型（可以取值为 1、0 或 NULL 的整数数据类型）13binary50⼆进制数据类型，固定长度（其中 n 是从 1 到8,000 的值）14varbinary50⼆进制数据类型，可变长度（其中 n 是从 1 到8,000 的值）15varbinary MAX⼆进制数据类型，可变长度（其中 n 是从 1 到8,000 的值）16image16最多为231–1(2?147?483?647)⼗六进制数位17char10字符型，固定长度（n 的取值范围为 1 ⾄8,000）18nchar10字符型（介于 0 与 65535 之间的正整数。

如果指定了超出此范围的值，将返回 NULL。

）19varchar50字符型（n 的取值范围为 1 ⾄ 8,000）20nvarchar50字符型（n 的取值范围为 1 ⾄ 4,000）21varchar MAX存储⼤⼩是输⼊数据的实际长度加 2 个字节,max指⽰最⼤存储⼤⼩是 2^31-1 个字节22nvarchar0存储⼤⼩是所输⼊字符个数的两倍 + 2 个字节,max 指⽰最⼤存储⼤⼩为 2^31-1 字节23text16长度可变的⾮ Unicode 数据,最⼤长度为 2^31-1(2,147,483,647) 个字符24ntext16长度可变的 Unicode 数据,最⼤长度为 2^30 - 1(1,073,741,823) 个字符25date3⽇期时间类型（YYYY-MM-DD 0001-01-01 到9999-12-31）26time5⼩时:分钟:秒.9999999，0~7之间的N指定⼩数秒27datetime8⽇期时间类型（YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.nnn]1753-01-01 到 9999-12-31）28datetime28⽇期时间类型（YYYY-MM-DDhh:mm:ss[.nnnnnnn]] 0001-01-0100:00:00.0000000 到 9999-12-3123:59:59.9999999）29datetimeoffset10⽇期时间类型（YYYY-MM-DDhh:mm:ss[.nnnnnnn] [+|-]hh:mm ）0001-01-0100:00:00.0000000 到 9999-12-3123:59:59.9999999（以 UTC 时间表⽰）30smalldatetime4smalldatetime占4字节，精度1分钟，时间从1900.1.1到2079.6.631timestamp8该数据类型在每⼀个表中是唯⼀的!当表中的⼀个记录更改时,该记录的timestamp字段会⾃动更新.32uniqueidentifier16GUID全局唯⼀标记符33xml MAX XML，存储的 xml 数据类型表⽰实例⼤⼩不能超过 2 GB37sql_variant8016sql_variant 的最⼤长度可以是 8016 个字节。

SQL Server是微软公司开发的一款关系数据库管理系统，广泛应用于企业级数据库系统中。

datetime2是SQL Server中的一种日期时间数据类型，具有高精度和范围广泛的特点，适用于需要对时间精确到纳秒级的场景。

本文将从datetime2的定义、用法、注意事项等方面进行详细介绍和分析，以帮助读者深入了解并正确应用datetime2数据类型。

一、datetime2的定义datetime2是SQL Server 2008引入的新的日期时间数据类型，其精确度比之前的datetime和datetime2更高。

datetime2数据类型可以存储的时间范围是0001-01-01至9999-12-31，精确度可达100纳秒，可满足对时间精确度要求极高的业务场景。

二、datetime2的用法1. 声明datetime2类型的变量或列在SQL语句中声明datetime2类型的变量或创建表时，可以使用以下语法：DECLARE dt2 datetime2CREATE TABLE TestTable (ID int, TimeColumn datetime2)2. 插入、更新datetime2类型的数据插入或更新datetime2类型的数据时，需要使用与其相匹配的日期时间格式，确保输入的时间数据合法且满足业务需求。

3. 查询datetime2类型的数据在查询datetime2类型的数据时，需要使用合适的格式化函数将datetime2类型的数据转换成可读性更强的日期时间格式，以便满足用户需要。

4. 对datetime2类型的数据进行计算datetime2类型可以直接参与日期时间的运算，如加减操作、比较大小等。

在进行计算时，需要注意保持数据的精确度，避免精度丢失或计算错误。

三、datetime2的注意事项1. 精确度和存储空间datetime2类型的精确度高，但相对于datetime类型而言，存储空间更大。

在设计表结构时，需要根据实际业务需求和数据量合理选择日期时间的数据类型。

SQL Server 2008复习资料第1章数据库基础知识重点掌握：1、数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的基本概念及三者之间的关系。

数据库系统（DBS）是由哪几个部分组成的？什么是DBA？DBS：数据库系统 (DataBase System),是采用了数据库技术的计算机系统，是一个实际可运行的、按照数据库方法存储、维护和向应用系统提供数据支持的系统，它是数据库、硬件和软件，以及数据库管理员(DBA)的集合体。

DB：数据库(DataBase)DBMS:数据库管理系统(DataBase Management System),是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统，它是数据库系统的核心组成部分。

可以通过DBMS对DB进行定义、查询、更新及各种控制.三者联系： DBS包含DB和DBMS。

2、数据库的概念模型：E－R图是设计概念模型的有效工具。

E－R图中4个基本成分：矩形框、椭圆框、菱形框和直线。

能熟练地将E－R图转换成关系模式。

3、关系模型的基本术语：关系、属性及值域、关系模式及其表示、元组、主键Primary Key、外键Foreign Key4、关系模型的完整性规则：关系模型中可以有3类完整性约束，要求通过实例运用规则（1）实体的完整性规则（2）参照完整性规则（3）用户定义的完整性规则一、选择题1、在数据库系统中，负责对数据库进行管理的有（）A、操作系统和DBAB、DBMSC、操作系统和DBMSD、DBMS和DBA2、下列关于数据库的说法不正确的是（）A、数据库就是长期存储在计算机中、有组织、可共享的数据集合B、数据库中的数据没有任何冗余C、数据库中的数据可同时被多个用户共享D、数据库中的数据是按一定的数据模型组织、描述和存储的3、数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）三者之间的关系是（）。

A、DBS包括DB 和DBMSB、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS 和DBMSD、DBS就是DB，也就是DBMS4、DBMS目前最常用的模型是（）。

在 SQL Server 2008 中，`decimal` 是一种数值数据类型，用于存储精确的数值。

与其他数据类型相比，`decimal` 和`numeric` 数据类型提供了更高的精度，这意味着它们可以存储更大范围和更高精度的数值。

当您创建一个表并希望存储精确的数值时，例如货币或其他需要高精度的场合，可以使用 `decimal` 数据类型。

以下是 `decimal` 数据类型的一些属性：
* 精度：定义小数点左侧和右侧的最大位数。

* 刻度：定义小数点后的位数。

例如，如果您想存储一个货币值，并且该值有两位小数，则可以这样定义：
```sql
decimal(10, 2)
```
在这里，`10` 是精度（包括小数点左侧和右侧的位数），而`2` 是刻度（小数点后的位数）。

此外，当您插入或更新 `decimal` 列的数据时，也可以指定精度和刻度，例如：
```sql
INSERT INTO MyTable (MyDecimalColumn) VALUES
(1234567.89)
```
在上面的例子中，尽管数字是一个整数，但由于列的数据类型是 `decimal(10, 2)`，因此 SQL Server 会将它视为一个具有两位小数的数值。

需要注意的是，尽管 `decimal` 和 `numeric` 数据类型在SQL Server 中是相似的，但它们在某些方面存在微小的差异。

不过在 SQL Server 2008 中，它们的行为基本相同。