2018年度市科委首都临床特色应用研究专项资助名单
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北京市卫生局关于印发《首都卫生发展科研专项2014年申请指南》的通知文章属性•【制定机关】北京市卫生局•【公布日期】2013.09.13•【字号】京卫科教字[2013]27号•【施行日期】2013.09.13•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】卫生医药、计划生育综合规定正文北京市卫生局关于印发《首都卫生发展科研专项2014年申请指南》的通知(京卫科教字[2013]27号)各区县卫生局,各三级医院,各直属单位,各市属医学科研院所:根据《北京市卫生局关于印发<首都卫生发展科研专项管理办法(试行)>的通知》(京卫科教字〔2011〕23号)要求,结合本市实际,我局制定了《首都卫生发展科研专项2014年申请指南》(以下简称《申请指南》)。
现将《申请指南》印发给你们,请积极做好项目的组织、申报工作。
请各区县卫生局将本通知转发至辖区二级及以下医疗机构和区县属卫生机构。
北京市卫生局2013年9月13日首都卫生发展科研专项2014年申请指南(北京市卫生局二〇一三年九月)第一章申报须知一、总体目标围绕首都卫生工作重点,结合卫生科技需求,支持广大卫生专业技术人员开展应用研究和应用基础研究,解决医疗卫生领域的关键、瓶颈问题,促进科技成果与适宜技术的推广应用,扶持和培育高层次卫生人才,储备后备力量,为提高首都防病治病水平和医疗卫生整体服务能力、促进卫生行业可持续、协调发展提供科技支撑。
二、实施期限项目的实施年限最长为三年,即开始时间为2014年5月1日,最后截止时间为2017年4月30日。
三、资金来源首发专项项目经费包括市财政专项经费和匹配经费两部分。
其中匹配经费只针对非全额拨款单位,即要求非全额拨款单位应自筹匹配经费不少于市财政专项经费的30%。
全额拨款单位不需匹配经费。
首发专项项目经费实行预算制度。
其中,市财政专项经费只编制第一年和第二年的预算;匹配经费可根据需要编制三年的预算。
项目经费按照批复的预算分年度拨付。
2018年北京市科学技术奖推荐公示内容(公告栏)一、项目名称遗传性牙齿发育异常致病新基因的确认及分子机制研究二、候选单位1、北京大学口腔医学院,2、北京大学,3、首都医科大学附属北京口腔医院三、候选人1、冯海兰,2、韩冬,3、王衣祥,4、刘浩辰,5、刘洋,6、宋书娟,7、赵红珊,8、白保晶,9、张振庭,10、赵娜,11、张晓霞,12、张晋,13、沈文静,14、王升威,15、何慧莹四、项目简介.牙齿发育异常(tooth agenesis)是常见的发育性疾病。
该病涉及牙齿数目、形态、萌出以及结构的异常。
根据牙齿发育异常是否伴有全身其他器官异常的分为综合征型和非综合征型牙齿发育异常。
该病可以导致牙体缺损、错合畸形、牙列缺损/缺失等多种常见的口腔疾病。
伴有综合征的牙齿发育异常还有全身多器官的发育异常,给遗传受累的本人和家庭造成极大影响。
本项目致力于研究该类疾病的分子遗传基础,不仅为发现患病个体的致病原因,从而从防治角度给予患者及其亲属正确的遗传咨询;更着重于用中国人丰富的临床资源,研究临床表型与基因型的相关性,从而研究牙齿的生理发育及疾病机制,为最终的基因治疗打下基础。
课题的主要发现:1) 首次在国际上发现并证实了WNT10B基因是严重先天性缺牙的致病基因,WNT10B基因突变导致的先天性缺牙被经典的人类孟德尔遗传在线数据库确定为人类第8型选择性先天性缺牙(STHAG8;OMIM#61703);2)通过对非综合征先天缺牙的大样本研究,提出Wnt10A双等位基因变异对牙齿发育有明确病理作用,而单等位基因变异提示可能有其他基因或环境因素作用;3)发现非综合征型多数牙先天缺失有多基因的共同作用。
提出EDA介导的EDA/NF-B信号通路与WNT10A介导的WNT/β-catenin信号通路可能在牙齿发育中存在着交互作用;4)首次报道了中国人的牙齿-颅骨-毛发异常综合征(TDO综合征)及DLX3的新突变,将细胞衰老和表观遗传引入TDO综合征的研究中;5)首次在国际上报道了先天性缺牙可由MSX1的无终止突变导致,并发现百余例综合征型和非综合证型牙齿发育异常患者致病基因的新突变,扩大了基因突变谱。
北京市举行2018年科学技术奖励大会作者:来源:《河南科技》2019年第07期3月1日,北京市举行2018年科学技术奖励大会,共有212项成果荣获北京市科学技术奖,包括一等奖24项,二等奖58项,三等奖130项。
这些成果服务创新型国家建设,面向国际前沿热点领域,支撑经济高质量发展,全面提升了北京全国科技创新中心的引领性和影响力。
另外,在这些获奖成果中,由企业主持完成的获奖成果达到87项,占比41%,再创新高。
攻坚关键核心技术服务国家创新战略获奖成果中,一批聚焦国家战略需求的科技成果竞相涌现,为我国实现关键核心技术自主可控做出了贡献,强有力地支撑了创新型国家建设。
由中国工程院院士、清华大学教授尤政主持完成的“先进纳型卫星设计制造及应用”项目获一等奖。
纳型卫星被认为是航天领域的颠覆性技术,已成为各国竞争的战略高地,研究团队从卫星设计制造、空间微型化功能器件研制、一体化高性能应用三个层次开展研究,形成了系列纳型卫星新技术、新方法、新产品,服务于多项国家重大工程任务,对我国航天领域相关产品的更新换代具有重要意义。
由北京工业大学刘志峰教授主持完成的“高精超大尺度重型车铣复合机床精准制造关键技术及应用”项目获一等奖。
超重型机床是超大零件高精度制造亟需的战略装备,是国家先进制造能力的重要体现,研究团队成功解决了超重型数控机床超大尺度和高精度并重的世界级制造难题,研制出我国首台首套数控重型桥式龙门五轴联动车铣复合机床,满足了我国重要领域重大装备自主研发的战略需求,促进了我国装备制造业自主创新能力和核心竞争力的提升。
高精尖产业不断壮大支撑经济高质量发展随着北京推动高精尖产业发展的政策体系日趋完善,科技创新的支撑引领作用得到了充分发挥,在集成电路、医药健康、信息技术等高精尖产业领域的创新成果不断涌现,推动产业链向全球价值链高端跃升,为推动北京经济高质量发展提供了科技供给。
由清华大学教授朱煜主持完成的“纳米运动精度光刻机超精密双工件台技术与应用”项目获一等奖。
子宫肌瘤孕妇发生妊娠期肌瘤性疼痛综合征的影响因素及对妊娠结局影响田玉翠1,王倩2,王红梅1,代荫梅31 首都医科大学附属北京妇产医院/北京妇幼保健院围产医学部,北京 100026;2 浙江省台州市中心血站;3 首都医科大学附属北京妇产医院/北京妇幼保健院妇科摘要:目的 分析子宫肌瘤孕妇发生妊娠期肌瘤性疼痛综合征的影响因素及对妊娠结局影响。
方法 395例子宫肌瘤孕妇根据是否出现妊娠期肌瘤性疼痛综合征分为病例组(74例)和对照组(321例),采用单因素分析法及多因素Logistic 回归分析法分析子宫肌瘤孕妇发生妊娠期肌瘤性疼痛综合征的影响因素,另比较两组妊娠结局。
结果 年龄是发生妊娠期肌瘤性疼痛综合征的影响因素,年龄每减小1岁,妊娠期肌瘤性疼痛综合征的风险增加0.911倍(OR =0.911,95% CI 0.852~0.973,P =0.006)。
病例组产后出血占22.38%、先兆早产占23.44%,对照组产后出血占35.69%、先兆早产占8.39%,两组产后出血、先兆早产发生率比较,P 均<0.05。
结论 子宫肌瘤孕妇发生妊娠期肌瘤性疼痛综合征的影响因素是年龄,肌瘤性疼痛综合征增加先兆早产的发生风险。
关键词:子宫肌瘤;妊娠期肌瘤相关性疼痛综合征;年龄;先兆早产doi :10.3969/j.issn.1002-266X.2024.12.006中图分类号:R711.74 文献标志码:A 文章编号:1002-266X (2024)12-0024-04Risk factors for uterine leiomyoma -associated pain syndrome in pregnancy of pregnant women with uterine leiomyoma and its influence on pregnancy outcomes TIAN Yucui 1, WANG Qian , WANG Hongmei , DAI Yinmei 1 Department of Perinatal Medicine , Beijing Obstetrics and Gynecology Hospital , Capital Medical University ,Beijing 100026, ChinaAbstract : Objective To evaluate the risk factors for uterine leiomyoma -associated pain syndrome in pregnancy of pregnant women with uterine fibroids and its influence on pregnancy outcomes. Methods A total of 395 pregnant women were divided into the case group of 74 cases and the control group of 321 cases according to whether uterine leiomyoma -as⁃sociated pain syndrome in pregnancy occurred or not. Univariate analysis and the multi -factor Logistic regression analysis was used to analyze the influencing factors for uterine leiomyoma -associated pain syndrome in pregnancy of pregnant wom⁃en with uterine fibroids , and additionally we compared the pregnancy outcomes of the two groups. Results Age was an influencing factor for the occurrence of uterine leiomyoma -associated pain syndrome in pregnancy and for every one -year re⁃duction in age , the risk of uterine leiomyoma -associated pain syndrome in pregnancy increased by 0.911 times. The rate of threatened preterm labor was higher (23.44% vs. 8.39%) and the rate of postpartum hemorrhage was lower (22.38% vs.35.69%) in the case group than in the control group (all P <0.05). Conclusion Age is the influencing factor for uterine leiomyoma -associated pain syndrome in pregnancy , and the syndrome can increase the rate of threatened premature labor.Key words : uterine leiomyomas ; uterine leiomyoma -associated pain syndrome in pregnancy ; age ; threatened pre⁃mature labor子宫肌瘤是生育年龄女性最常见的盆腔良性肿瘤,在妊娠女性中的发病率为2.8%~12.3%[1-2],由于受到妊娠期体格检查和超声诊断的限制,这一患病率可能被低估。
北京市卫生健康委员会关于首都卫生发展科研专项—基层创新培育联合项目2018年项目立项的通知文章属性•【制定机关】北京市卫生健康委员会•【公布日期】2018.12.06•【字号】•【施行日期】2018.12.06•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】医政医管其他规定正文北京市卫生健康委员会关于首都卫生发展科研专项—基层创新培育联合项目2018年项目立项的通知各区卫生计生委、各有关医疗卫生机构:根据《首都卫生发展科研专项管理办法》和《首都卫生发展科研专项资金管理办法》规定,按照《首都卫生发展科研专项-基层创新培育联合项目2018年申请指南》要求,经单位申报、形式审查、专家评审与预算评审、管理委员会审议和公示,现将2018年首都卫生发展科研专项--基层创新培育联合项目立项项目18项予以公布,并就项目执行有关事宜通知如下:一、认真落实研究任务各项目承担单位应按照两个管理办法规定,认真做好立项项目的组织实施工作,督促项目负责人尽快召开项目启动会,对项目的实施进度、知识产权、医学伦理、重大事项调整变更、经费使用、中期检查和结题验收等环节加强监督检查,保障项目规范有序进行。
项目负责人应组织召开项目启动会议,严格按照项目任务书约定的研究方案和实施进度,开展各项研究工作,依法合规使用项目经费,确保如期完成研究任务,确保资金使用效益,同时接受本单位科研管理部门及上级主管部门的监督和检查。
项目承担单位、项目负责人和项目名称见《2018年首都卫生发展科研专项--基层创新培育联合项目立项项目名录》(附件1)。
二、规范管理研究记录研究记录是科研项目完成过程的真实描述和记载,承担单位应加强项目原始研究记录的统一管理,确保研究记录规范、准确,易于溯源。
科研人员应按照《首都卫生发展科研专项项目研究记录基本要求》(附件2)规定,真实、完整、规范、及时地记录实验室研究、临床研究和/或现场研究等与项目有关的研究过程与结果,作为科研档案进行归档管理,并按照规定进行数据开放共享。
要体现在喜食甜食㊁油炸等高脂饮食ꎬ不运动或少运动等ꎬ自我管理能力差ꎬ对于疾病相关知识不掌握㊁不重视等ꎮ患者肥胖以中心性肥胖为主ꎬ大多饮食控制不佳及缺乏体育锻炼ꎮ不良的饮食习惯多以高脂饮食为主ꎬ因此他们更容易出现代谢的异常ꎬ合并代谢综合征ꎮ女性饮食结构的异常主要体现在甜食及油炸食品的摄入过多ꎬ致使体重的增加ꎬ血脂异常ꎬ加重胰岛素抵抗ꎬ致使更易发生脂肪肝ꎮ不良的生活习惯主要体现在大多女性患者缺乏运动ꎬ糖尿病病人ꎬ特别是超重或肥胖者ꎬ应适当运动ꎬ运动可以减肥ꎬ运动还能够增加胰岛素敏感性ꎬ使肌肉对糖的摄取增加2倍ꎬ增加糖原合成酶的活性ꎮ但是运动也有潜在性危险ꎬ特别是已有糖尿病并发症的病人ꎬ则可能使冠心病加重ꎬ运动中血压升高ꎬ视网膜出血ꎬ尿蛋白增加ꎬ使神经病变进展ꎬ退行性关节病加重ꎬ以及发生低血糖等ꎬ患者应在病情允许的情况下适当运动ꎮ到目前为止ꎬ治疗非酒精性脂肪肝仍无特效的治疗手段ꎬ因此应尽早改变饮食及生活习惯ꎬ减轻体重ꎬ积极控制血糖及血脂ꎬ避免脂肪肝的发生ꎮ绝经后女性2型糖尿病合并脂肪肝患者存在多种心脑血管疾病的危险因素ꎮ绝经后雌激素水平的减少也促进肝脏合成肾素底物ꎬ调节血管紧张素的基因表达ꎬ参与绝经后女性高血压的发生[7]ꎮ在steno-2研究中得出通过全面干预多种危险因素能使糖尿病慢性并发症的发生率降低约50%[8]ꎮ因此ꎬ在我们的日常临床工作中做好对绝经后2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝患者的多种危险因素的护理工作ꎬ对改善患者病情有很大的作用ꎮʌ参考文献ɔ[1]㊀高鑫.非酒精性脂肪性肝病与代谢紊乱研究进展[J].中华内分分泌学分会«肝病与代谢»学组年会暨2012年复旦大学ꎬ脂肪肝与代谢紊乱论坛论文集ꎬ2012.[2]㊀AnguloP1ꎬLindorKD.Non-alcoholicfattyliverdisease[J].GastroenterolHepatolꎬ2002ꎬ17(1):86~90. [3]㊀TorresDMꎬWilliamsCDꎬHarrisonSA.Featuresꎬdiagno ̄sisandtreatmentofnonalcoholicfattyliverdisease[J].ClinGastroenterolHepatolꎬ2012ꎬ10(8):837~858.[4]㊀中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2010年版)[J].中国医学前沿杂志(电子版)ꎬ2011ꎬ3(6):54.[5]㊀中华医学会肝病学分会脂肪肝和酒精性肝病学组.中国非酒精性脂肪性肝病诊疗指南(2010修订版)[J].中国医学前沿杂志(电子版)ꎬ2012ꎬ4(7):4~10.[6]㊀范建高ꎬ曾民得.脂肪性肝病[M].北京:人民卫生出版社ꎬ2005.54.[7]㊀PolotskyHNꎬPolotskyAJ.Metabolicimplicationsofmeno ̄pause[J].SeminReprodMedꎬ2010ꎬ28(5):426~434. [8]㊀GaedePꎬPedersenO.Targetinterventionagainstmultiple-riskmarkerstoreducecardiovasculardiseaseinpatientswithtype2diabetes[J].AnnMed.2004ꎻ36(5):355~366.ʌ文章编号ɔ1006-6233(2018)02-0296-06个体化预测妊娠晚期孕妇无乳链球菌感染风险的列线图模型的建立曾宪琴ꎬ㊀王丽俊ꎬ㊀鲁炳怀(中国民航总医院院感染办公室ꎬ㊀北京㊀100123)ʌ摘㊀要ɔ目的:通过对妊娠晚期孕妇无乳链球菌(GBS)感染相关危险因素进行分析ꎬ建立个体化预测GBS感染风险的列线图模型ꎮ方法:纳入2017年1月至2017年6月符合入选标准的妊娠晚期孕妇694例ꎬ收集临床资料ꎬ应用Logistic回归模型ꎬ分析GBS感染危险因素ꎻ应用R软件建立预测GBS感染风险的列线图模型ꎬ采用Bootstrap法进行模型验证ꎬ并应用ROC曲线探索列线图模型对GBS感染的预测效率ꎮ结果:694例妊娠晚期孕妇GBS感染率为9.80%ꎮ高龄(OR=2.79ꎬ95CI%:1.45~5.84)㊁孕前超重/肥胖(OR=2.50ꎬ95CI%:1.11~5.66)㊁阴道炎(OR=3.71ꎬ95CI%:1.88~7.32)㊁尿路感染(OR=2.68ꎬ95CI%:1.25~5.78)及妊娠合并糖尿病(OR=3.14ꎬ95CI%:1.39~7.09)均是妊娠晚期孕妇GBS感染的独立危险因素(P<0.05)ꎮ列线图模型预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的一致性指数为0.816ꎻROC曲线示列线图模型预测GBS感染的曲线下面积为0.832(95%CI:0.757~0.899)ꎮ结论:本研究基于高龄㊁孕前超重/肥胖㊁阴道炎㊁尿路感染及妊娠合并糖尿病这5项独立危险因素ꎬ建立的个体化预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型ꎬ具有良好的区分度与准确度ꎬ临床应用价值高ꎬ对甄别高风险人 692ʌ基金项目ɔ北京市科委首都临床特色应用研究项目ꎬ(编号:Z141107002514036)群ꎬ制订干预对策具有指导意义ꎮʌ关键词ɔ㊀妊娠晚期ꎻ㊀无乳链球菌ꎻ㊀列线图ʌ文献标识码ɔ㊀A㊀㊀㊀㊀㊀ʌdoiɔ10.3969/j.issn.1006-6233.2018.02.032TheEstablishmentofaNomogramModelofnoStreptococcusInfectionRiskofIndividualPredictionofPregnantWomeninLatePregnancyZENGXianqinꎬ㊀WANGLijunꎬ㊀LUBinghuai(CivilAviationGeneralHospitalꎬBeijing100123ꎬChina)ʌAbstractɔObjective:ToestablishtheindividualnomogramsforpredictingtheriskofGBSinfectionmodelbyanalysisofriskfactorsrelatedtotheinfectionofStreptococcuslactis(GBS)inpregnantwomeninlatepregnancy.Methods:FromJan2017toJune2017ꎬ694latepregnancywomenwereenrolledinthisstud ̄y.TheirclinicaldatawereanalyzedandlogisticregressionmodelwasusedtodeterminetheriskfactorsrelatedtoGBSinfection.ThentheRsoftwarewasusedtoestablishapredictivenomogrammodelofGBSinfection.BootstrapmethodwasusedtovalidatethenomogrammodelandROCcurvewasusedtoexplorethepredictiveefficacyofthemodelinpredictingtheGBSinfection.Results:Atotalof68casesoutof694caseshadGBSinfection.Theprevalenceratewas9.80%.Age(OR=2.79ꎬ95CI%:1.45-5.39)ꎬoverweightbeforepregnan ̄cy/obesity(R=2.50ꎬ95CI%:1.11-5.66)ꎬvaginitis(OR=3.71ꎬ95CI%:1.88-7.32)ꎬurinarytractinfection(OR=2.68ꎬ95CI%:1.25-5.78)ꎬandpregnancywithdiabetesmellitus(OR=3.14ꎬ95CI%:1.39-7.09)wereallindependentriskfactorsforGBSinfection(P<0.05).ThenomogrammodelhadaC-indexof0.816withgooddiscriminationandaccuracyꎬandROCcurveshowedthattheareaunderthecurve(AUC)forthenomogrammodelpredictingGBSinfectionwas0.832(95%CI:0.757-0.899).Conclusion:Thenomogrambuiltbasedonageꎬoverweightbeforepregnancy/obesityꎬvaginitisꎬurinarytractinfectionꎬandpregnancywithdiabetesmellitushasagooddiscriminationandaccuracywhichcouldbehelpfulforscreeningthepreg ̄nancywomenwithhighriskandsettingtheinterventionalplans.ʌKeywordsɔ㊀Latepregnancywomenꎻ㊀Streptococcusagalactiaeꎻ㊀Nomogram㊀㊀无乳链球菌也被称为B族链球菌(GBS)ꎬ属于革兰阳性球菌ꎬ兼性厌氧ꎬ主要存在于妇女阴道㊁尿道以及胃肠道中ꎬ感染率约为10%~32%[1ꎬ2]ꎮGBS是围产期严重感染性疾病的主要致病菌之一ꎬ可导致胎膜早破㊁早产㊁宫内感染㊁产褥感染㊁死胎及新生儿脑膜炎等母婴不良结局[3ꎬ4]ꎬ临床应积极应对ꎮ因此ꎬ本研究将通过对妊娠晚期孕妇临床资料进行分析ꎬ探讨GBS感染的相关危险因素ꎬ并建立个体化预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型ꎬ以指导临床筛选高危人群ꎬ现报道如下ꎮ1㊀对象与方法1.1㊀研究对象:经民航总医院医学伦理委员会批准ꎬ连续收集2017年1月至2017年6月在民航总医院就诊ꎬ且资料完整的妊娠晚期孕妇694例ꎬ年龄19~42岁ꎬ平均为(27.11ʃ7.96)岁ꎬ孕周35~37周ꎬ平均为(36.27ʃ0.71)周ꎬ产次1~3次ꎬ平均为(1.35ʃ0.82)次ꎮ依据«医学微生物学(第8版)»[5]GBS阳性诊断标准ꎬ将研究对象分为非GBS组626例和GBS组68例ꎮ纳入标准:同意参与本研究ꎬ签署知情同意书者ꎻ单胎者ꎻ无生殖道畸形者ꎮ排除标准:近期使用抗生素者ꎻ伴侣合并泌尿生殖道感染者ꎻ门诊或住院病历缺失㊁临床资料不全者ꎮ1.2㊀资料收集:根据患者病历ꎬ收集相关资料:①年龄㊁文化程度及职业等人口学资料ꎮ②孕前体质指数(BMI)㊁孕产史㊁既往阴道炎㊁尿路感染及妊娠合并糖尿病等疾病史ꎮ超重诊断标准为BMIȡ25kg/m2ꎻ妊娠合并糖尿病包括在原有糖尿病的基础上合并妊娠ꎬ以及妊娠期糖尿病[6]ꎮ1.3㊀标本采集与检验:先擦去外阴过多的分泌物ꎬ将1个无菌涤纶拭子于孕妇阴道内壁旋转1周ꎬ取阴道下1/3处的分泌物ꎻ再将另1个无菌拭子在肛门括约肌上2~5cm处旋转取得直肠壁拭子[7]ꎮ采用聚合酶链反应法检测ꎬGBS核酸检测试剂盒购自睿博兴科生物技术(北京)有限公司ꎮ1.4㊀统计学方法:应用SPSS20.0软件进行统计分析ꎮ计数资料用百分比表示ꎬ采用χ2检验分析组间差异ꎮ 792将各临床变量进行单因素分析ꎬ结果以P<0.05认为有统计学意义ꎬ结合其结果和专业知识确定纳入多因素Logistic回归模型的变量并进行Logistic回归分析ꎬ确定独立危险因素ꎬ求OR值及95%置信区间ꎮ将独立危险因素引入R软件(R2.12.0)ꎬ应用rms程序包ꎬ建立列线图预测模型ꎮ采用Bootstrap法重复抽样1000次ꎬ对列线图模型进行内部验证ꎬ采用Harrell sCsta ̄tistic计算一致性指数(C-index)评估列线图模型的区分度ꎬC-index范围为0.50(无区分能力)-1.00(区分度极好)ꎬC-indexȡ0.70表明预测模型区分度可以接受ꎮ作列线图模型预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的ROC曲线ꎬ计算曲线下面积及95%置信区间ꎮ双侧P<0.05时ꎬ差异有统计学意义ꎮ2㊀结㊀果2.1㊀妊娠晚期孕妇GBS感染单因素分析:本研究694例妊娠晚期孕妇GBS感染68例ꎬ发生率为9.80%ꎮ比较GBS组与非GBS组孕妇临床资料ꎬ筛选GBS感染的相关因素ꎮ两组间在年龄㊁孕前BMI㊁阴道炎㊁尿路感染及妊娠合并糖尿病5个方面差异有统计学意义(P<0.05)ꎬ与GBS感染相关ꎬ详见表1ꎮ表1㊀GBS组与非GBS组妊娠晚期孕妇临床资料单因素分析n(%)组别例数年龄(岁)<35㊀㊀㊀㊀ȡ35文化程度大专及以上㊀㊀㊀大专以下孕前BMI(kg/m2)<25㊀㊀㊀㊀ȡ25GBS组6843(63.24)25(36.76)41(60.29)27(39.71)50(73.53)18(26.47)非GBS组626504(80.51)122(19.49)392(62.62)234(37.38)550(87.86)76(12.14)χ210.9650.14110.756P0.0010.7070.001组别例数产次初产㊀㊀㊀㊀㊀经产流产史是㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀否阴道炎是㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀否GBS组6848(70.59)20(29.41)14(20.59)54(79.41)12(17.65)56(82.35)非GBS组626455(72.68)171(27.32)106(16.93)520(83.07)55(8.79)571(91.21)χ20.1350.5735.522P0.7130.4490.019组别例数尿路感染是㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀否妊娠合并糖尿病是㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀否GBS组687(10.29)61(89.71)13(19.12)55(80.88)非GBS组62628(4.47)598(95.53)60(9.58)566(90.42)χ24.3405.922P0.0370.0152.2㊀妊娠晚期孕妇GBS感染多因素Logistic回归分析:以GBS感染与否作为因变量ꎬ进行多因素Logistic回归分析显示ꎬ高龄(OR=2.79ꎬ95CI%:1.45~5.84)㊁孕前超重/肥胖(OR=2.50ꎬ95CI%:1.11~5.66)㊁阴道炎(OR=3.71ꎬ95CI%:1.88~7.32)㊁尿路感染(OR=2.68ꎬ95CI%:1.25~5.78)及妊娠合并糖尿病(OR=3.14ꎬ95CI%:1.39~7.09)均是妊娠晚期孕妇GBS感染的独立危险因素ꎬ详见表2ꎮ892表2㊀妊娠晚期孕妇GBS感染多因素Logistic回归分析结果变量βWaldPOR95%CI高龄1.039.380.0022.791.45~5.84孕前超重/肥胖0.924.850.0282.501.11~5.66阴道炎1.3114.25<0.0013.711.88~7.32尿路感染0.996.360.0122.681.25~5.78妊娠合并糖尿病1.147.580.0063.141.39~7.092.3㊀预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型的建立:应用R软件ꎬ根据Logistic多因素分析结果ꎬ建立预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型ꎮ根据列线图模型ꎬ高龄为63.0分ꎻ孕前超重/肥胖为37.6分ꎻ阴道炎为100.0分ꎻ尿路感染为52.5分ꎻ妊娠合并糖尿病为71.5分ꎬ详见图1与表3ꎮ图1㊀预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型每个变量对应列线图相应变量轴上相应点ꎬ以该点做变量轴的垂直线对应至上方评分标尺ꎬ得到该变量得分ꎬ通过对各变量得分求和得总分ꎬ以总分对应在妊娠晚期GBS感染风险轴上的点ꎬ即为相对应的GBS感染风险ꎮ2.4㊀预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型的验证:列线图模型预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的C-index为0.816ꎬ区分度好ꎮ应用ROC曲线分析列线图模型预测GBS感染风险的效率ꎬ曲线下面积为0.832(95%CI:0.757~0.899)ꎬ见图2ꎮ表3㊀预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型评分列线图中变量评分(分)高龄否(0)0是(1)63.0孕前超重/肥胖否(0)0是(1)37.6阴道炎否(0)0是(1)100.0尿路感染否(0)0是(1)52.5妊娠合并糖尿病否(0)0是(1)71.5图2㊀列线图模型预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的ROC曲线9923㊀讨㊀论妊娠后妇女体内雌激素水平不断升高ꎬ使阴道内糖原合成增加ꎬ酸度增高ꎬ阴道微生态环境破坏ꎬ易引起微生物群紊乱ꎬ且妊娠晚期阴道黏膜充血㊁水肿ꎬ导致妊娠晚期孕妇成为GBS感染的高危人群[8ꎬ9]ꎮGBS感染严重危害妊娠孕妇和新生儿健康ꎬ因此了解妊娠晚期孕妇GBS感染情况ꎬ找出危险因素具有重要的现实意义ꎮ本研究发现我院半年就诊的694例妊娠晚期孕妇中有68例GBS感染ꎬ发生率为9.80%ꎬ与严静静等[10]研究结果相似ꎮ本研究通过对妊娠晚期孕妇的临床资料分别进行单因素和多因素logistic回归分析发现ꎬ高龄㊁孕前超重/肥胖㊁阴道炎㊁尿路感染及妊娠合并糖尿病是GBS感染的独立危险因素ꎮ列线图模型能将Logistic回归结果图形化㊁可视化ꎬ以直观用于个体疾病风险的预测ꎬ易于临床推广应用[11]ꎮ相比于传统评分系统ꎬ列线图模型可整合更多危险因素ꎬ应用也更为灵活ꎬ现国内外研究已证实列线图模型可用于预测慢性胰腺炎并发胰腺假性囊肿㊁胃肠道间质瘤术后复发㊁急性心肌梗死等风险[12~14]ꎮ本研究基于上述高龄㊁孕前超重/肥胖㊁阴道炎㊁尿路感染及妊娠合并糖尿病这5项危险因素ꎬ国内首次建立预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型ꎬ将有助于妇产科医护人员直观地分析各个危险因素的不同状态水平对GBS感染的风险权重ꎮ本研究列线图模型可实现个体化预测ꎬ根据列线图模型评分能计算出每位妊娠晚期孕妇相对应的GBS感染风险ꎬ对甄别GBS感染高风险人群ꎬ制订干预对策具有指导意义ꎮ本研究中列线图模型显示ꎬ高龄使列线图模型评分增加63.0分ꎬ相应妊娠晚期孕妇GBS感染风险显著上升ꎻ龚明霞等[15]研究亦表明高龄孕妇妊娠晚期GBS感染几率明显增高ꎬ与本研究结果相符ꎮ其原因可能是高龄孕妇身体素质处于下滑趋势ꎬ阴道微生态环境平衡易被打破而发生阴道菌群失调ꎬ使妊娠晚期GBS感染风险大大增加[16]ꎮLamas等[17]研究发现超重/肥胖与免疫力下降有关ꎬ超重/肥胖者的CD3+㊁CD4+㊁CD4+/CD8+及自然杀伤细胞的百分比均低于BMI正常者ꎬ感染性疾病的发生率上升ꎮ本研究亦发现ꎬ超重/肥胖将增加列线图模型评分37.6分对妊娠晚期GBS感染风险影响的权重ꎮ既往有阴道炎和尿路感染病史的孕妇ꎬ生殖道微环境复杂ꎬ对外界抵抗力弱ꎬGBS逆行感染的风险明显增高[18]ꎮ本研究进一步指出ꎬ阴道炎和尿路感染分别使列线图模型评分增加100.0分和52.5分对妊娠晚期GBS感染风险影响的权重ꎮ妊娠合并糖尿病孕妇的血糖水平偏高ꎬ利于细菌繁殖ꎬ且抑制了白细胞活性ꎬ使白细胞吞噬功能减弱ꎬ机体抵抗力下降ꎬ更易被致病菌侵袭造成感染[19]ꎮ朱燕飞等[20]研究即证实ꎬ妊娠合并糖尿病为孕妇GBS感染的主要原因之一ꎮ本研究列线图模型示妊娠合并糖尿病将增加列线图模型评分71.5分对风险影响的权重ꎬ为妊娠晚期孕妇GBS感染的重要危险因素ꎮ本研究采用Bootstrap法进一步对列线图预测模型进行验证ꎬ发现其C-index为0.816ꎬ表明列线图预测模型具有良好的区分度与准确度ꎮ除了上佳的预测精准度ꎬ本研究还经ROC曲线证实列线图模型可高效预测妊娠晚期孕妇GBS感染ꎬ临床应用价值高ꎮ本研究为单中心研究ꎬGBS感染孕妇样本量较小ꎬ预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型需经多中心㊁更大样本量研究进一步验证ꎮ本研究基于高龄㊁孕前超重/肥胖㊁阴道炎㊁尿路感染及妊娠合并糖尿病这5项独立危险因素ꎬ国内首次建立个体化预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型ꎬ具有良好的区分度与准确度ꎬ临床应用价值高ꎬ对甄别高危人群ꎬ采取更有针对性的防治对策具有指导意义ꎮʌ参考文献ɔ[1]㊀朱敏ꎬ范建霞ꎬ程利南.围产期B族链球菌感染的研究进展[J].中华妇产科杂志ꎬ2005ꎬ40(2):137~141. [2]㊀陈红波ꎬ孟祥莲ꎬ王谢桐.围生期B族链球菌感染的研究现状[J].现代妇产科进展ꎬ2015(2):149~151. [3]㊀仉英ꎬ应春妹.B族链球菌检测在围产期孕妇感染诊断中的意义[J].中华检验医学杂志ꎬ2016ꎬ39(6):410~412. [4]㊀李洪英ꎬ沈亚娟ꎬ余俊峰ꎬ等.妊娠期妇女B族链球菌感染对母儿预后影响的研究[J].中国实用妇科与产科杂志ꎬ2017ꎬ33(08):850~852.[5]㊀李凡ꎬ徐志凯.医学微生物学[M].第8版.人民卫生出版社ꎬ2013.[6]㊀杨慧霞.妊娠合并糖尿病临床诊断与治疗推荐指南(草案)[J].中国实用妇科与产科杂志ꎬ2007ꎬ6(6):310~312. 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北京市科技计划课题实施方案(“首都特色”项目B本)课题名称:所属领域:医疗卫生市科委主管处室:生物医药处起止年限:北京市科学技术委员会制二〇年月编制说明(请填写前认真阅读本说明)1. 本方案适用于申报北京市科委“首都临床特色应用研究”项目的课题,由课题承担单位依据《北京市科技计划项目(课题)管理办法》组织编写。
2. 本方案中不得以任何形式出现与课题相关的课题负责人、课题组成员姓名、申报单位及参加单位、合作单位名称等信息,否则视为废标。
方案中涉及的参考文献一律采用“文章题目.录用杂志.年,卷(期):页码.”格式标注。
3. 本方案统一采用宋体小四,1.5倍行距格式填写;确认所填信息正确、完整并经科研管理部门审查无误后将本实施方案转换成PDF文档(大小不超过10M,且不可采用任何形式的文档保护和加密),上传至“首都特色”项目申报系统。
请确保转换后的文件未出现缺页、乱码和不能读取等情况。
文件名称规范为:“课题名称--B本”。
4. 本方案表中所有栏目均需填写,凡无内容填写的栏目,请用“/”或“无”表示。
第一次出现外文名词时,请写清全称和缩写,再出现同一词时可以使用缩写。
5.本方案各项内容填写应当实事求是,尊重他人知识产权,遵守国家有关知识产权法规。
在发表论文和出版物时,应注明“北京市科学技术委员会”和课题编号。
6. 课题经费预算要按照《北京市科技计划项目(课题)市财政科技经费预算评审原则》编写,对于虚假编制等违规行为,一经查实,将记入信用记录。
7. 课题研究期限可根据研究工作内容合理设定,最长不超过3年。
一、研究目的、意义及必要性(针对课题所开展的研究内容,重点说明研究所要达到的目的,研究的科学意义及必要性,课题研究的立论依据,阐述的科学问题等)二、课题相关行业、领域国内外研究发展现状、趋势以及本单位在相关领域的工作基础(重点说明所申请的研究方向在该专病领域的国内外研究现状、本单位的工作基础和已具备的临床优势、特色(门诊、住院病例数或床位数情况)以及在北京或全国的行业地位等。
2018年度市科委第四季度项目(课题)立项项目公开清单
根据《北京市科技计划项目(课题)管理办法(试行)》文件的要求,现对“2018年度市科委第四季度项目(课题)立项项目公开清单”中的项目(课题)信息进行公开。
详情如下:
2018年度电子信息与新材料科技处第四季度项目(课题)立项项目公开清单
18年度重大专项处第四季度项目(课题)立项项目公开清单
2018年度科技服务业与文化科技处第四季度项目(课题)立项项目公开清单
2018年度医药健康科技处第四季度项目(课题)立项项目公开清单
20
18年度国际与区域科技合作处第四季度项目(课题)立项项目公开清单
联系人: 张晓
联系方式: 66153436。