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国内外文摘数据库信息检索综述1MEDLINE数据库MEDLINE是美国国立医学图书馆（TheU.S.NationalLibraryofMedicine，簡称NLM）最早的书目数据库，其包含生命科学领域，特别是生物医学方面的超过2200万期刊文献的题录及文摘信息。
MEDLINE的一个显著特点是记录了NLM编制的医学主题词表（MeSH）的索引。
MEDLINE是联机的医学文献分析与检索系统（MEDicalLiteratureAnalysisandRetrievalSystem），起源于1964年。
是PubMed的主要部分，部分Entrez在线检索数据库是由美国国家生物技术信息中心（NCBI）来提供的。
1.1数据库介绍起始年限：1946年-至今，还包含一些旧的资源。
来源：大约40种语言5600多种学术期刊的引文及60种语言的旧版期刊，MEDLINE引文由NLM，国际合作伙伴和一些合作组织共同创建。
更新：自2005年起，每天增加2000-4000条完整的题录信息。
更新在11月至12月的几周内暂停主要是因为NLM要将医学主题词表添加进索引中。
学科范围：MEDLINE的主体范围是生物医药与健康，此外还包括生命科学，行为科学，化学、生物工程，公共卫生，临床护理以及植物和动物科学领域。
其中，生命科学覆盖率增加始于2000年。
MEDLINE数据库挂靠在WebofScience平台上，包含各生命科学领域的期刊文章，记录超过1200万条，尤其偏重于生物医学领域。
MEDLINE记录由NLM和协作伙伴创建。
MEDLINE的来源出版物涵盖基本生物学研究和临床科学。
学科类别包括护理学、牙科学、兽医学、药理学、健康相关学科和临床前科学。
MEDLINE还包括对生物医学从业者、研究人员和教育工作者至关重要的生命科学方面的内容，包括生物学、环境科学、海洋生物学、植物和动物科学以及生物物理学和化学的某些方面内容。
从2000年开始，生命科学的涵盖范围得到增加。
文摘索引型数据库的检索方法与技巧文摘索引型数据库是一种常见的数据库类型，用于存储和检索各种类型的文摘内容。
其特点是提供了高效的检索能力，使用户能够快速地从大量的文摘中找到所需的信息。
在使用文摘索引型数据库进行检索时，有一些常用的方法和技巧可以帮助用户提高检索效率。
1.关键词检索：关键词检索是文摘索引型数据库中最常见和基本的检索方法。
用户可以根据所需内容中的关键词进行检索，并使用框或高级功能输入关键词进行查询。
关键词的选择应该与所需的内容密切相关，且考虑到主题词、作者、出版物、时间范围等因素。
2.布尔逻辑运算：文摘索引型数据库通常支持布尔逻辑运算，如AND、OR和NOT。
通过使用这些逻辑运算符，用户可以组合多个关键词进行复杂查询，提高检索准确性。
例如，用户可以使用"AND"运算符将两个关键词组合，以找到同时包含这两个关键词的文摘。
3. 通配符检索：通配符检索允许用户在关键词中使用通配符（如*或?），以找到各种变体的关键词。
用户可以将通配符放置在关键词的开头、中间或结尾，使更加灵活。
例如，使用"estim*"可以找到以"estim"开头的关键词，如"estimate"、"estimation"等。
4.相似度检索：相似度检索是一种基于内容相似度的检索方法，可以帮助用户发现与所提供的文本相似的文摘。
在相似度检索中，数据库会将用户提供的文本与已有文摘进行比较，找到相似度较高的文摘返回给用户。
这种检索方法特别适用于用户无法准确描述所需内容或需要拓展其结果的情况。
在使用文摘索引型数据库进行检索时，用户还应注意以下几点：1.确定检索目标：在进行检索之前，用户应明确所需的文摘内容，并选择合适的检索关键词和检索方法。
2.缩小检索范围：如果数据库中包含大量文摘，用户可以使用其他检索方法（如高级检索功能或布尔逻辑运算）来缩小检索范围，以减少检索结果的数量，并提高检索效率。
