XXXX大学
毕业论文(设计)文献综述
大数据下医疗信息化研究文
献综述
院系名称：XXXX学院
专业：xxxxxxxx
学生姓名：Docer
学号： *********
指导老师：Docer
XXXX大学教务处制
2017年3月1日
大数据下医疗信息化研究文献综述
摘要：医疗信息化是大数据时代下医疗卫生行业发展的总体趋势。但是，医疗信息化的发展目前处于起步阶段，发展中存在一些潜在问题，但是云计算和物联网等技术的发展为医疗信息化提供新的契机与发展空间。本文拟分析目前医疗信息化的发展现状、发展的问题与挑战并分析发展的机遇，提出医疗信息化发展的建议。
关键词：大数据医疗信息化研究综述
一、医疗信息化发展现状
对中国的医疗卫生信息化建设而言，2012年是一个值得纪念的年份。这一年，医疗信息化投入成倍增加，电子病历评级全面展开，医院等级评审重新启动，移动医疗、区域医疗、物联网持续升温，云计算、大数据崭露头角，信息安全得到更多重视，医院信息规范和标准化进一步加强，一些新的企业进军医疗IT市场医疗信息化的热潮扑面而来，让每一个行业从业者都切实感受到了它的热度。2012年国务院发布的《中国医疗卫生事业白皮书》中明确指出:“健康是促进人的全面发展的必然要求，……在中国这个有着13亿多人口的发展中大国，医疗卫生关系亿万人民健康，是一个重大民生问题。”医疗信息化则是医疗卫生事业能否更好服务于公众的重要保障。近年来信息技术飞速发展，实现物物相联的物联网和使IT资源按需分配的云计算等技术使得医疗卫生信息化日新月异，2013年成为大数据元年。医疗卫生信息平台、业务系统、数字化医疗仪器与设备在医疗卫生机构迅速普及开来，与之同时产生了大量的医疗信息资源。如何让利用这些海量的信息资源更好地为医疗卫生行业的管理、医院的诊疗、科研和教学服务，已经越来越成为人们所关注的热点。与此同时，医疗数据的隐私性、安全性问题也随之而来，特别是当这些数据需要发布在网上供二次使用的时候。近些年来，随着政府对医疗卫生信息化建设重视程度的加深和政府投人的增多，我国医疗卫生信息化建设已经初见成效，但从整体上看还是存在着明显的不足:一是信息化缺乏合理的规划，主要表现在各卫生医疗和保健单位常独自进行信息化
建设，相互间未能实现资源整合和共享；二是信息化的程度也参差不错，总的来说城市高于农村，大型医疗机构高于基层医疗单位；三是虽然对信息化建设的投人逐年增大，但相对还是不足，无法短期内实现我国医疗卫生事业的高度信息化；四是信息化建设初具雏形，正由先期硬件建设向软件和外包服务转变，但还未能最大程度的体现信息化带来的优势。
（一）医疗大数据的定义
张振[1]等人认为医疗行业中产生的数据，它的来源主要包括4类。（1）制药企业/生命科学：药物研发是密集型的过程，对于中小型的企业产生的数据也在TB以上。在生命科学领域，随着计算能力和基因预测能力逐渐增强，美国哈佛医学院个人基因组项目负责人詹森·鲍比认为，到2015年将会有5000万个人拥有个人基因图谱，而一个基因组序列文件大小约为750MB。（2）临床医疗/实验数据：临床和实验数据整合在一起，使得医疗机构面临的数据增长非常快，一张普通CT图像含有大约150MB的数据，一个标准的病理图则接近5GB。（3）费用报销/利用率：患者就医过程中产生的费用信息、报销信息等。（4）健康管理/社交网络：随着移动设备和移动互联网的飞速发展，便携化的生理设备正在普及，如果个体健康都能连入互联网，由此产生的数据量不可估量。高汉松[2]等人提出，医疗信息系统中的医疗数据是典型的大数据。所谓的“大数据”并不只是数量上的“大”。包括（1）更大的容量：区域医疗数据通常是来自拥有上百万人口和上百家医疗机构的区域，并且数据量持续增长。按照医疗行业的相关规定，一个患者的数据通常需要保留50年以上。（2）更快的生成速度：医疗信息服务中可能包含大量在线或实时数据分析处理的需求。（3）更高的多样性：医疗数据通常会包含各种结构化数据表、非(半)结构化文本文档(XML和叙述文本)、医疗影像等多种多样的数据存储形式。（4）更多的价值：医疗数据的价值不必多说，它不仅与我们个人生活息息相关，更可用于国家乃至全球的疾病防控、新药研发和顽疾攻克。医疗行业是一个生态系统。除了传统角色，随着可穿戴技术的成熟和逐步市场化，目前医疗行业还出现很多面向消费者健康以及运动的产品和基于数据的服务。他们通过可穿戴设备记录和检测消费者的日常活动和生理指标，也成为医疗行业中不可或缺的一员，并逐步成长为大数
据的拥有者[3]。
（二）医疗大数据的应用
麦肯锡公司（世界级领先的全球管理咨询公司）在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国医疗服务业一年创造3000 亿美元的附件价值，包括医疗服务业 5 大领域（临床业务、付款 / 定价、研发、新的商业模式、公众健康）的 15 项应用：(1) 临床操作包括：①比较研究；②临床决策支持系统；
③医疗透明度；④远程病人监控；⑤对病人档案的先进分析。(2) 付款 / 定价包括：①自动化系统；②基于卫生经济学和疗效研究的定价计划。(3) 研发包括：①预测建模；②提高临床试验设计的统计工具和算法；③临床试验数据的分析；
④个性化治疗；⑤疾病模式的分析。(4) 新的商业模式包括：①汇总患者的临床记录和医疗保险数据集；②网络平台和社区。(5)公众服务：改善公众健康监控[4]。邬贺锉[5]认为，大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗，具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗诈骗等方面。大数据的应用可产生很高的经济价值。按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。近年来，在卫生部的领导下和国家财政支出的支持下，绝大多数的三甲医院和部分二级医院已经先后建立了先进的数字化信息系统和电子健康档案系统。但至今为止，大部分系统和数据仍然只限于内部使用。卫生部“十二五”卫生信息化建设工程规划中，初步确定了我国卫生信息化建设路线图，简称“3521工程”，即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用，建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。由此可看出，今后的几年，随着云计算技术的成熟和实用化，大规模区域医疗信息系统和大型数据中心的建立将逐步展开。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据分析能力的日益加强。例如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。此外，临床决策支持系统还可以使医疗流程中大部分的工作流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高诊疗效率[6]。
二、大数据下医疗信息化存在的问题和挑战
当前政府、企业等均意识到了数据正在成为最重要的资产，对数据的分析能
