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3-1-1抽样设计一、抽样设计案例：关于大学生就业状况调查的抽样方案1本案例的研究总体是中国人民大学全体应届本科毕业生，共2525人，采用的抽样方法为两阶段抽样：第一阶段为分层抽样，以寝室为抽样单位，按专业和性别分层；第二阶段为随机抽样，在第一阶段抽到的寝室内随机抽取学生为调查对象。
本案例共抽取370人，采用问卷的方式展开调查，共发问卷370份，回收有效问卷355份。
1．调查方法的确定本案例要了解大学生就业的现状，是面向大量学生的调查，因此访谈法、头脑风暴法、德尔菲法等小组访谈形式的调查方法显然不适合本案例。
在这种情况下，面访调查、电访调查、邮寄调查显得较为合适。
本案例的调查对象是同一学校的同学，很容易接触到，考虑到调查经费问题，没有必要采用电话调查。
接下来对面访调查和邮寄调查的优劣作出比较，邮寄调查分为几种，其中一种为留置问卷调查，这种方式实际上介于邮寄调查和面访调查之间，是指调查员按照面访调查的方式找到被调查者，说明调查目的和填写要求之后，将问卷留在被调查者手中，由被调查者自主完成问卷填写，之后由调查员取回填好的问卷。
可以看出，这种方式综合了邮寄调查保密性强的优点，同时还结合了面访调查回收率高的优势，而且可以避免由于调查员自身素质的原因带来的偏差，综合上述分析，本案例采用自填问卷的形式展开调查。
2．样本量的确定样本量的大小与总体中个体数量的多少，同时与估计所要求的精度以及调查所需的人力、物力、财力有关。
本案例总体为2525名应届本科毕业生，根据调查的时间安排及所需人、财、物状况，我们认为样本量确定为总体的10%~15%比较合适，在本案例中，我们选取14%这一比例，约350人，考虑到抽取的个体由于种种原因可能成为无效个体，实际中我们抽取了370人。
3．抽样方法的确定采用何种抽样方法取决于总体中个体的分布、抽样框等多种因素。
本案例要从2525名本科毕业生中抽取样本容量为370的样本，可供选择的抽样方法有简单随机抽样、整群抽样、分层抽样。
抽样调查课程实验报告姓名：____学号：___班级：__ _ 成绩：______实验报告实验思考题：1.根据下边抽样框，用函数 RANDBETWEEN重复抽取容量为10的简单随机样本表1：抽样框序号Y i1 9332 10753 1624 7085 10046 667 5028 1899 38610 5711 120612 154313 116714 154315 186716 15517 63918 100319 33820 160621 193522 172324 153625 182726 65827 6728 139829 65430 181531 78532 159033 182634 145835 147136 181137 178238 176639 140840 32441 174242 146743 166644 56845 102546 87647 77148 107549 162650 93751 148652 56153 99454 170655 195556 146657 189958 146559 25560 68461 79062 18663 90164 164265 53366 65268 195669 152470 197371 27772 59373 113574 4075 55576 191977 79878 69779 61980 176481 113782 35783 127784 118285 49886 138087 74188 140889 94090 45191 196192 132993 5994 146395 53096 86297 5898 196399 1016 100 1260 101 580 102 3 103 796 104 1606 105 1508 106 682 107 625 108 123 109 77 110 1809111 1809 112 382 113 979 114 1838 115 505 116 1245 117 899 118 1960 119 1197 120 1938 121 1945 122 1426 123 1416 124 1758 125 524 126 240 127 1643 128 1633 129 1976 130 363 131 409 132 1897 133 1479 134 20 135 1184 136 691 137 1518 138 1178 139 905 140 404 141 1586 142 1493 143 632 144 426 145 1081 146 222 147 1926 148 425 149 523 150 865 151 636 152 1851 153 269 154 1615156 1246 157 362 158 1222 159 116 160 1897 161 1060 162 1807 163 1758 164 220 165 1186 166 1065 167 1107 168 1399 169 621 170 1442 171 984 172 829 173 59 174 1228 175 1290 176 486 177 1788 178 63 179 1431 180 1316 181 1044 182 1289 183 715 184 1190 185 1551 186 1447 187 621 188 448 189 311 190 417 191 1082 192 362 193 508 194 956 195 1008 196 1081 197 257 198 1337200 1741步骤：通过以上数据为例，先将所需抽取的总体复制到excel中，选择“插入”—“函数”，出现“插入函数”菜单，在“或选择类别”中选择“全部”，然后在“选择函数”中选择“RANDBETWEEN”这一函数，如下图所示：点击“确定”，出现如下图所示框：然后在bottom中输入1，在top中输入200。
1、变量的三种类型及概念P42、误差的来源及概念P6-73、调查精度的概念、公式及参数的含义P74、信度、效度、精度的含义P12-155、估计量的评选标准：无偏性、有效性、一致性P256、置信区间的概念及计算P26 掌握P26例1.1计算7、抽样调查的概念、概率抽样的概念P328、判断抽样、典型调查的概念P339、便利抽样的概念P3410、滚雪球抽样的概念配额抽样的概念P3411、抽样框、抽样单元的概念P3612、抽样框的形式：名单、手册、地图、数据包P37 多选13、总体特征的概念P3814、估计的总体特征：P3915、抽样分布的概念：P4116、抽样误差、非抽样误差的概念：P4417、)(∧θCV的含义P4718、样本容量和总体规模的关系：P5819、定理3.2 P6720、推论3.4 P6821、有限总体校正系数（FPC）的概念P6922、定理3.2的改写公式P69最下面掌握P72[例3.2]计算23、辅助变量的特点P7524、掌握P81[例3.4]计算25、不能得到有效信息的原因：P89 简答或多选26、对总体方差的预估的5种解决方法：P9027、分层抽样的概念、分层抽样替代简单随机抽样的四点理由P9728、掌握P102[例4.1]计算题29、分别比估计的概念：P10530、掌握P110[例4.2]计算题31、分别回归估计的概念：P11332、选择估计方法的六条原则：P123-12433、P124 “第五节各层样本量的分配”的第二段：4种分配思路34、自加权的概念公式：P12535、最优分配的概念：P12636、奈曼最优分配的全部内容、掌握P130[例4.4]的计算37、事先分层存在的4点困难：P14138、掌握P143[例4.6] 计算题39、不等概率抽样的概念：P 14540、多项抽样、PPS抽样的概念、公式：P14641、定义5.5 P15242、二阶段抽样的概念：P16043、P161 引理6.1、6.244、P164 定理6.145、P203 定义7.1 群的规模如何确定：P20546、群内相关系数的概念及公式：P21347、掌握如下计算：P169[例6.1]、P186[例6.4]、P188[例6.5]、P193[例6.6]、P212[例7.1]、P222 例7.458、系统抽样的概念：P22859、P229 定义8.360、P230 定义8.461、P257 例8.10计算题62、P261-264 定义9.2、9.3、9.4、9.563、非概率抽样的应用原因：P26064、判断抽样与不等概率抽样的概念：P27465、配额抽样与分层抽样的概念：P2741、调查数据分析的概念：P12、调查数据分析的特点：P1-33、目的性原则、系统性原则的概念：P64、数据整理的一般步骤：P205、顺序编码法：P226、频数密度的公式：P307、环形图的特点：能够同时显示多个总体的内部构成，便于进行比较分析P338、茎叶图的最大行数L确定方法：P359、算术平均数的一般计算公式：P5010、几何平均数的计算公式及计算：P5211、众数的计算公式：P5312、中位数的下限公式：P5513、位置平均数与算术平均数的关系：结合P56的图3-114、常用的变异指标：P5715、掌握P58页例3.12 P59 例3.1316、样本方差的公式：P6017、样本均值得抽样分布的公式：P6118、T统计量的公式及抽样分布：P6219、掌握P69例4.8计算20、假设检验中的原假设、接受域、临界值的有关概念P7521、第二类错误的概念：P7722、影响 值变化的因素有：P7823、掌握P82例4.13计算24、单因素方差分析的概念：P9225、结合P96表4-5、4-6掌握单因素方差分析：P92-9626、相关分析的含义：概念及主要内容P10427、交互列表分析方法概念：P10628、如何选择交互列表分析的变量：主要考虑调查项目的特征P11129、如果R×C双变量交互列表中，任意一个变量所划分的类目数大于2，则φ系数的计算公式：P12130、C系数的计算公式：P12231、简单相关系数的定义和计算公式：P12632、样本相关系数显著性检验的步骤：P12933、复相关系数的概念：P13034、一元线形回归分析的基本模型、随机误差的4条假定：P13535、一元线形回归分析两参数∧a、∧b的计算公式：P13636、回归标准差的计算公式：P13837、回归分析中的显著性检验包括的两个方面：P13838、掌握P140例6.1计算39、二元线形回归模型的检验：（1）拟合程度的评价：判定系数、回归标准差检验（2）回归模型的显著性检验：T、F检验提示：多元回归方程的检验（总显著检验，不能用各个回归系数的T检验代替40、聚类分析的含义及两类聚类分析（R型Q型）P16241、马氏距离与平方欧式距离的关系（变量之间的相关为零，两者相等）P16442、主成分分析的基本模型：简写的公式及方程组要求P18243、主成分的性质（5点）：P182-18344、因子载荷的含义：P18945、定性预测法的概念：P20646、时间序列变动的四种类型：P21647、简单移动平均预测法的概念及计算：P219-220提示：N大小对修匀程度、随机波动对预测值影响P22148、一次指数平滑法的概念：P22549、常用趋势线模型：P231-23250、掌握P236例8.9计算51、比较法的概念：P26152、运用比较法遵循年的原则：P262-26353、演绎法的概念：P26654、子系统的外部功能、子系统的内部结构的概念：P27455、结构功能的主要作用：P2741、企业研究消费者行为学是着眼于与消费者建立和发展长期的交换关系：P12、消费者行为的复杂性表现在：P33、影响消费者行为的主要因素：P54、“经济人”理论认为，消费者购买商品是为满足消费者生理需要，这种需要是稳定和实在的。
