DSP应用论文

DSP原理及应用课程论文题目: 利用DSP设计IIR滤波器姓名:学院:专业:班级:学号:指导教师: 职称:安徽科技学院教务处制目录摘要 (2)1 设计的目的及意义 (2)2 基本原理 (2)2.1 IIR数字滤波器的设计 (2)2.2 IIR滤波器差分方程的一般形式 (2)2.3 设计用的是直接IIR滤波器的结构 (3)2.4 步骤 (3)3 硬件设计 (3)3.1 流程图 (3)3.2 电路图 (4)3.3 芯片参数 (5)3.4 设计工具 (6)4 程序设计 (6)4.1 程序说明 (7)4.1.1 定标说明 (7)4.1.2 数据存放要求 (7)4.1.3 指令说明 (7)4.1.4 常量和参数说明 (7)5 设计总结 (7)参考文献 (7)利用DSP设计IIR滤波器摘要：IIR滤波器是具有无限持续时间冲激响应的数字滤波器。

其结构简单、运算量下。

本设计采用归一化低通模拟滤波器，运用MATLAB得出滤波器的系数，再根据直接II型的结构特点和前面得出的系数，编写DSP程序，可在TMS320C5402DSK板上进行仿真，可将得出的结果与MATLAB仿真比较，来确定滤波器的性能。

关键字：IIR滤波器；DSP；MATLAB1 设计的目的及意义在数字滤波器中，IIR滤波器由于具有结构简单、运算量下的特点，IIR数字滤波器幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上，因而得到了较广泛的应用。

2 基本原理2.1 IIR数字滤波器的设计IIR数字滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。

IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。

IIR数字滤波器在设计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，其设计工作量比较小，对计算工具的要求不高。

在设计一个IIR数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。

Ti公司DSP技术发展历程和现状及其应用实例分析一、发展历程1930 年，德州仪器(TI) 成立,现在它已经发展成一家全球性的半导体公司，也是世界一流的实时数字处理解决方案的设计商和提供商。

TI于1982年推出了TMS系列第一代DSP产品，可使调制解调器在一秒内处理5,000,000条指令，这标志着实时信号处理技术的重大突破。

从TMS系列的第一代产品TMS32010到今天的TMS320C2000/5000/6000产品系列，TI的DSP产品结构更加合理，速度更快，性能更优越，DSP系统的设计与开发环境也日趋完善：1988年TI推出了第一代应用于高性能3D绘图和视频会议系统的DSP产品；1991年，TI突破了$5的价格壁垒，使DSP系列开始广泛应用于汽车（发动机控制、方向控制、防滑）和其它消费类产品；1994年，TI的DSP技术又取得了一个重大突破，实现了每秒2亿次运算，即运算速度达到了原来DSP芯片的十倍；此后，他们一直致力于将闪存（FLASH MEMORY）和DSP集成在同一芯片上，这一举措使得芯片在其速度被提高的同时，其价格进一步下跌。

总之，随着技术的改进和产量的增大，DSP的成本与售价大幅下降，使其应用范围不断扩大，现已广泛使用于通用信号（数字滤波、FFT、生成波形等）和音频/视频信号处理、通信、控制、仪器、医学电子学、军事、计算机和消费类电子产品领域，蜂窝式电话是其中特别强大的一个市场。

二、发展现状目前，广泛使用的TI的DSP有三个系列:C2000，C5000和C6000，C3X也有使用。

需要提醒注意的是，同一系列中不同型号的DSP一般都具有相同的DSP 核，相同或兼容的汇编指令系统；而它们的差别仅在于片内存储器的大小，外设资源(如定时器、串口、并口等)的多少。

不同系列的DSP它们的汇编指令系统不兼容，但汇编语言的语法非常相似。

除了汇编语言外，TI还为每个系列都提供了优化c编译器，方便用户使用c(使用ANSI的标准c)语言进行开发，效率可以做到手工汇编的90％甚至更高。

基于DSP的最小应用系统设计实现摘要语音信号处理就是研究如何能更加有效地产生、传输和获取语音信息的学科。

本论文首先介绍了语音信号处理的发展概况及国内外研究现状，并对未来发展做了展望，分析了语音特征参数的物理意义以及如何对其进行提取。

在硬件部分本文主要围绕TMS320VC5402为核心，给出一个语音处理系统的设计方案。

首先对DSP系统的组成简要说明了一下，然后给出了设计的基本框架，接下来分别就音频转换模块、电源电压转换模块等主要部分做了详细说明，最后对其它附属电路简要介绍。

在设计中应用到了数字信号处理器(DSP)技术。

在软件部分本文首先对TI公司的DSP开发工具CCS作了介绍，接着对DSP软件开发流程进行了简要的叙述，然后就详细的分别对DSP的初始化、音频采集、TMS320VC5402的并行引导装载程序进行了分析与设计。

本文所涉及内容属于一个语音识别系统的一部分，在研究过程中对于语音处理的发展与研究现状进行了深入了解，对于TMS320VC5402芯片的性能参数以及软硬件相关知识掌握较详细，熟悉了DSP系统的设计与开发流程。

关键词：语音信号处理;特征参数;数字信号处理器;ISD4004;SPIAbstractSpeech signal processing is a subject to study how to produce，transmit and obtain speech information effectively．The thesis starts with a literature review about the development of speech signal processing and provides an expectation for the future．Next．an analysis is carried out on production mechanism of speech signal，setting up a simple and feasible mathematic model to analyze the physical significance of speech characteristic parameter and how to determine it．From the aspect of its hardware，a designing project of the speech processing system is established on the basis of TMS320VC5402．The project first gives a brief introduction about the composition of DSP system and then displays its basic framework．Next ,all elaboration is provided for the parts like selection of chip，module of audio frequency switch，extended memorizer, UART data communication and power voltage switch．The technology of DSP is applied in the designing process．From the aspect of software．the thesis starts with an introduction about CCS．and then about DSP software developing flow．At last，a detailed elaboration is given respectively to the designing and analysis of initialization of DSP collection of audio frequency and parallel boot load procedure of TMS320VC5402 The study in the thesis touches upon a part of a speech identification system．A profound exploration has been conducted on the areas like development and research statement of speech processing，capability parameter of TMS320VC5402 chip, knowledge about software and hardware，as well as the designing and developing flow of DSP system．Key words：speech signal processing，characteristic parameter, Digital signal processor, information storage devices 4004 (ISD4004),Serial Peripheral Interface(SPI目录摘要 (I)Abstract........................................................... I I 第1章绪论. (1)1.1引言 (1)1.2系统设计的意义 (2)1.3 系统设计的目的 (2)1.4 系统采用的实现方法 (3)第2章 DSP控制技术和开发环境介绍 (4)2.1 DSP核心芯片TMS320C5402引脚的介绍 (4)2.1.1 概述 (4)2.1.2TMS320C5402主要性能参数 (4)2.1.3TMS320C5402引脚功能说明 (4)2.2 CCS开发环境和建立工程 (7)2.2.1 CCS简介 (7)2.2.2 CCS的组成 (7)2.2.3 CCS的主要功能 (8)2.3 ISD4004 介绍 (9)2.3.1 性能简述和引脚图 (9)2.3.2 引脚描述 (9)2.4 SPI（串行外设接口） (11)2.4.1协议介绍 (11)2.4.2 信息管理 (11)2.4.3 ISD4004与DSP的SPI时序配合 (13)2.4.4ISD4004语音芯片的内部信息寻址机制 (14)第三章系统硬件设计 (15)3.1系统硬件总体框图 (15)3.2硬件电路图 (15)3.4 PCB设计 (18)第四章系统软件设计 (19)4.1程序流程图 (19)4.2系统关键程序设计 (20)4.2.1 TMS320VC5402 McBSP初始化程序 (20)4.2.2ISD4004录音子程序 (21)4.2.3 ISD4004放音子程序 (24)第五章系统测试 (26)5.1 测试内容 (26)第六章总结 (28)参考文献 (29)附录 (30)附录一系统硬件PCB 3D视图 (30)附录二软件设计主程序 (31)致谢 (35)第1章绪论1.1引言语音，作为一种典型的非平稳随机信号，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段，在人类文明和社会进步中起着重要的作用。

基于DSP最小应用系统设计实现论文第一章绪论1.1 本论文的背景随着信息技术的飞速发展，数字信号处理技术已经发展成为一门关键的技术学科，而DSP芯片的出现则为数字信号处理算法的实现提供了可能，这一方面促进了数字信号处理技术的进一步发展,也使数字信号处理的应用领域得到了极大的拓展。

在近20年里，DSP芯片已经在通信和家用电器等领域得到了广泛的应用。

1.1.1 数字信号处理器的发展状况DSP(Digital Signal Processing)也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器，是建立在数字信号处理的各种理论和算法基础上，专门完成各种实时数字信息处理的芯片。

与单片机相比，DSP 有着更适合数字信号处理的优点。

芯片部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，具有良好的并行特性，提供特殊的DSP指令，可以快速地实现各种数字信号处理算法[1]。

DSP发展历程大致分为三个阶段：70年代理论先行，80年代产品普及，90年代突飞猛进。

在DSP出现之前数字信号处理主要依靠MPU(微处理器)来完成。

但MPU 较低的处理速度无法满足高速实时的要求。

因此，直到70年代才提出了DSP的理论和算法基础。

随着大规模集成电路技术的发展，1982年世界上诞生了首枚通用可编程DSP 芯片TI的TMS32010。

DSP芯片的问世是个里程碑，它标志着DSP 应用系统由大型系统向小型化迈进了一大步。

进入80年代后期，随着数字信号处理技术应用围的扩大，要求提高处理速度，到1988年出现了浮点DSP，同时提供了高级语言的编译器，使运算速度进一步提高，其应用围逐步扩大到通信、计算机领域。

90年代相继出现了第四代和第五代DSP器件。

以DSP作为主要元件，再加上外围设备和特定功能单元综合成的单一芯片，加速了DSP解决方案的发展，同时产品价格降低，运算速度和集成度大幅提高[2]。

进入21世纪，现在DSP向着高速，高系统集成，高性能方向发展。

DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。

DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。

本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。

DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。

–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。

–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。

2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。

–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。

–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。

–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。

DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。

–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。

2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。

–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。

3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。

–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。

DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。

–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。

2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。

–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。

结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。

本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。

DSP原理与应用论文信息科学与工程学院电子信息工程姓名：学号：DSP 的发展及应用一、DSP 数字信号处理器的发展步入21世纪之后,社会进入数字化的时代,而数字信号处理器( digital signal processor)正是这场数字化革命的核心。

从20世纪60年代数字信号处理理论的崛起, 到20世纪80年代世界上第一个单片可编程DSP 芯片产生以来, 数字信号处理器的发展迅猛异常。

数字信号处理是利用专用或通用数字信号处理芯片,通过数字计算的方法对信号进行处理。

与模拟信号处理相比, 数字信号处理具有精确,灵活,抗干扰能力强,可靠性好和易于大规模集成等特点。

DSP 系统以数字信号处理为基础,与模拟信号处理系统相比,其优点:a. 接口简单、方便。

由于数字信号的电气特性简单,不同的DSP系统相互连接时,在硬件接口上容易实现；b. 精度高,稳定性好。

数字信号处理仅受量化误差和有限字长的影响,处理过程不引入其他噪声,因此有较高的信噪比。

另外模拟系统的性能受元器件参数性能影响较大,而数字系统基本不变,因此数字系统更便于测试、调试及批量生产;c. 编程方便,容易实现复杂的算法。

在DSP系统中,DSP芯片提供了一个高速计算平台,系统功能依赖于软件编程实现。

当其与现代信号处理理论和计算数学相结合时,可以实现复杂的信号处理功能;d. 集成方便。

现代DSP芯片都是将DSP芯核及其外围电路综合集成在单一芯片上。

这种结构便于设计便携式高集成度的数字产品。

现代DSP芯片作为可编程超大规模集成(VLSI) 器件,通过可下载的软件或固件来实现数字信号处理功能。

DSP芯片除具有普通微处理器的高速运算和控制功能外,还针对高数据传输速率,数值运算密集的实时数字信号处理,在处理器结构,指令系统,和指令流程设计上做了较大改动。

其结构特点有: 1. DSP 芯片普遍采用改进的哈佛结构,即数据总线和程序总线相互分离,这使得处理指令和数据可以同时进行,提高了处理效率；2 DSP 芯片大多采用流水线技术,即每条指令的执行划分为取指,译码,取数等若干步骤,由片内多个功能单元分别完成。

浅谈DSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。

关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。

DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。

因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。

2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1)对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2)容易实现集成；3)可以分时复用，共享处理器；4)方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5)可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6)可用于频率非常低的信号；7)DSP可以工作在省电状态，节省能源。

DSP的缺点包括以下几个部分：1)需要模数转换；2)受采样频率的限制，处理频率范围有限；3)数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。

虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。

3 DSP的应用自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。

摘要介绍DSP的发展和在对电机控制方面的优势和电动机在控制领域的应用。

着重说明了如何利用DSP来实现对直流电机,交流异步电机等的控制。

因DSP具有灵活的指令集;内在的操作灵活性;高速的运算能力;改进的并行结构;有效的成本,使得TMS320系列成为很多处理应用的理想选择"通过简单的介绍其控制电路的功能来详细说明了电动机专用DSP的应用。

通过对电动机专用DSP的应用的分析来引出直流电动机的DSP控制,在此章中详细的描述了直流电动机的控制原理和直流电动机的DSP控制方法,包括硬件和软件上的配置等。

描述了交流异步电动机的DSP控制。

首先介绍了交流异步感应电动机变频调速原理,通过其原理引出SPWM的控制技术，然后用DSP系统来实现SPWM波的生成,从而起到利用DSP来控制交流异步电动机的转速控制。

然后描述了永磁同步伺服电机控制。

通过介绍矢量控制的基本原理来研究基于DSP的永磁同步伺服电机的控制包括硬件和软件部分。

关键词:电动机；控制原理；DSP控制目录摘要1目录2基于DSP的电机控制方法研究31.前言31.1课题背景31.2研究意义32.DSP系统在电机控制领域的应用42.1T MS320F2812介绍42.2拉制电路的功能52.3电机专用DSP的应用63.直流电动机的DSP控制73.1直流电动机的拉制原理73.2直流电动机的DSP控制方法和编程例子93.2.1系统硬件设计93.2.2系统软件设计103.2.3数字PI调节器的DSP实现方法113.3单极性可逆PWM系统DSP控制方法和编程例子134.永磁同步伺服电机控制144.1矢量控制的基本原理144.2矢量控制在三相永磁同步伺服电机中的应用154.2.1系统组成154.2.2硬件部分154.2.3软件部分165.总结17参考文献18基于DSP的电机控制方法研究1.前言1.1课题背景数字信号处理(DSP)是一门涉和许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

第一章绪论1.1 本论文的背景随着信息技术的飞速发展，数字信号处理技术已经发展成为一门关键的技术学科，而DSP芯片的出现则为数字信号处理算法的实现提供了可能，这一方面促进了数字信号处理技术的进一步发展,也使数字信号处理的应用领域得到了极大的拓展。

在近20年里，DSP芯片已经在通信和家用电器等领域得到了广泛的应用。

1.1.1 数字信号处理器的发展状况DSP(Digital Signal Processing)也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器，是建立在数字信号处理的各种理论和算法基础上，专门完成各种实时数字信息处理的芯片。

与单片机相比，DSP有着更适合数字信号处理的优点。

芯片部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，具有良好的并行特性，提供特殊的DSP指令，可以快速地实现各种数字信号处理算法[1]。

DSP发展历程大致分为三个阶段：70年代理论先行，80年代产品普及，90年代突飞猛进。

在DSP出现之前数字信号处理主要依靠MPU(微处理器)来完成。

但MPU 较低的处理速度无法满足高速实时的要求。

因此，直到70年代才提出了DSP的理论和算法基础。

随着大规模集成电路技术的发展，1982年世界上诞生了首枚通用可编程DSP芯片TI的TMS32010。

DSP芯片的问世是个里程碑，它标志着DSP应用系统由大型系统向小型化迈进了一大步。

进入80年代后期，随着数字信号处理技术应用围的扩大，要求提高处理速度，到1988年出现了浮点DSP，同时提供了高级语言的编译器，使运算速度进一步提高，其应用围逐步扩大到通信、计算机领域。

90年代相继出现了第四代和第五代DSP器件。

以DSP作为主要元件，再加上外围设备和特定功能单元综合成的单一芯片，加速了DSP解决方案的发展，同时产品价格降低，运算速度和集成度大幅提高[2]。

进入21世纪，现在DSP向着高速，高系统集成，高性能方向发展。

当前的DSP 多数基于RISC(精简指令集计算机)结构，且进入了VLSI(超大规模集成电路)阶段。

DSP应用前景_综述论文目录`摘要 (2)关键词 (2)前言 (2)1 DSP的发展历程 (3)2 DSP技术在数字化移动的应用 (3)3数据调制解调器 (4)4在虚拟现实领域的作用 (4)5在自动导航当中的应用 (5)6 DSP技术发展的未来 (5)7小结 (5)8参考文献 (6)9致 (6)DSP应用前景_综述论文摘要:数字信号处理简称为DSP，在当代科学技术的高速发展下，特别是计算机科学的应用与发展取得了很大的进步，并且在大规模电路和大量软件开发的推动下，计算机科学在当今许多的领域起到了不可替代的作用，其中受到快速傅里叶变换算法的推动，DSP技术迅速发展，并且在许多领域有着其不替代的价值，本文主要介绍DSP的发展历程，应用领域，未来展望。

关键词:发展；DSP技术；发展；领域；优点；展望。

前言:21世纪是属于计算机科学的实际，我们生活中已经离不开计算机科学，其中DSP作为计算机科学推动下，另外新兴发展的一门科学DSP也慢慢扮演着更加接近于应用的一门科学技术。

数字信号处理在当今的信号数字化传播中必然起到不可替代的作用。

特别是对于快速傅里叶变换技术的应用使得DSP技术更加成熟，应用更加方便。

在大学xx教授的讲堂中初步接触到DSP技术，其讲述了DSP技术的强大，使作者产生了很大的兴趣去阅读DSP技术的发展与应用，本文主要是探究并且简单谈一下DSP技术，其中不乏一些不少不妥之处，希望广大读者批评指正。

1 DSP技术的发展历程DSP即为数字信号处理（DSP，Digital Signal Processing），是利用计算机技术或者通用（专用）的信号处理设备，采用数值计算的方法对信号进行处理的一门学科，包括滤波、变换、压缩、扩展、增强、复原、估计、识别、分析、综合等加工处理，以达到提取有用信息、便于应用的目的。

直到70年代才提出DSP的理论与算法的基础，80年代开始进行实际的DSP应用的探索，并于90年代迎来辉煌的发展。

DSP芯片的原理与应用论文引言•DSP芯片（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种特殊用途的集成电路，主要用于处理数字信号，并在实时性要求较高的应用领域中发挥重要作用。

•本文将介绍DSP芯片的基本原理及其在各个领域的应用情况。

DSP芯片的原理•DSP芯片是一种专门用于数字信号处理的硬件设备，其内部的架构和运算规则与通用微处理器不同。

•DSP芯片通过并行运算、硬件加速等技术，提供高效的数字信号处理能力。

•DSP芯片的内部包含算术逻辑单元（ALU）、数字信号处理核心（DSP Core）、存储器等主要模块。

DSP芯片的应用领域1. 通信领域•DSP芯片在通信领域中扮演着重要的角色，主要用于无线通信、音频信号处理、图像和视频处理等方面。

•在调制解调器中，DSP芯片能够高效处理调制、解调等数字信号处理任务，提供稳定可靠的通信质量。

•在移动通信领域，DSP芯片广泛应用于手机、基站等设备中，以实现高速数据传输、音频处理、语音识别等功能。

2. 汽车电子领域•DSP芯片在汽车电子领域中也有广泛的应用，例如车载娱乐系统、车载导航系统等。

•在车载音频处理方面，DSP芯片可以对音频信号进行降噪、声音平衡、音效处理等，提供更好的音频体验。

•在车载导航系统中，DSP芯片可以进行语音识别、指令处理等，提供准确可靠的导航功能。

3. 视频与图像处理领域•DSP芯片在视频与图像处理领域中有很高的应用价值，例如视频编解码、图像处理、计算机视觉等方面。

•在视频编解码方面，DSP芯片能够高效处理视频的压缩、解压缩等任务，提供流畅的视频播放效果。

•在图像处理方面，DSP芯片能够对图像进行滤波、边缘检测、图像识别等操作，提供更精细的图像处理效果。

4. 工业自动化领域•DSP芯片在工业自动化领域中也有重要的应用，例如机器人控制、运动控制、工业监控等方面。

•在机器人控制方面，DSP芯片能够处理机器人的运动轨迹规划、动力学控制等任务，提供灵活高效的控制能力。

中国地质大学（武汉）DSP技术及应用结课论文姓名：班级：学号：指导老师：倪效勇引言 (2)一、C62/64XX芯片的体系结构 (3)1. C62/64XX芯片简介 (3)2. CPU及片内存储器构架 (4)3. C6000的基本指令集 (7)二、C62/64XX的开发环境 (11)1. DSP CCS工程文件构成 (11)2. 创建DSP TMS320C62XX工程 (11)三、C62XX在医学领域上的应用 (13)TMS320C6201芯片在医学图像处理中的应用实例 (15)四、C62/64XX开发板资源 (17)五、评分页 (18)引言随着数字信号处理器（Digital Signal Processor，简称 DSP）技术的逐渐推广，DSP 以其小型灵活、高速实时和强大的数据处理能力而获得了越来越广泛的应用。

目前国际上最有影响的DSP生产厂商是美国德州仪器公司（Texas Instruments , 简称TI），其DSP市场份额约占全世界份额的50%。

TI公司已推出3个系列的DSP芯片：TMS320C2000系列适用于控制应用，TMS320C5000系列适用于低功耗应用，TMS320C6000系列适用于高性能运算的应用。

TMS320C6000系列芯片是TI公司于1997年推出的高端系列的DSP。

当初这个系列的 DSP在设计上，主要针对多通道无线通信和有线通信的应用领域，由于其出色的运算能力、高效的指令集、智能外设、大容量的片内存储器和大范围的寻址能力，TMS320C6000系列在其他领域里也大有作为。

一、C62/64XX芯片的体系结构1.C62/64XX芯片简介TMS320C6000系列芯片，主要包括16位定点TMS320C62X系列和32位浮点TMS320C67X系列，TMS320C64X是新发展的系列，性能是C62X的10倍。

TMS320C62/64XX系列主要规格有(1) 100 %代码兼容DSP ；(2) 在200MHz速率工作时可达1600M IPS ；(3) 4通道DMA控制端口；(4) 最大3M位片上存储器；(5) 备有3种掉电模式；(6) 两个多通道缓冲串口；(7) 主端口接口；(8) 两枚32位定时器；(9) 超薄256/ 352脚 BG A 封装；(10) 更具备在250MHz速率工作时可达2000M IPS；(11) TMS320C6201B 功耗1.9W；(12) 在170MHz速率工作时可达1G FLO PS；(13) 以420M FLOPS进行双精度硬件支持。

DSP原理与应用论文题目：DSP在语音处理方面的应用姓名：张天宇学院：信息与电气工程学院专业：通信工程班级： 01班学号： 1254040608 指导教师：谢平阳2015 年11 月7 日摘要语音信号处理是研究数字信号处理技术和语音信号进行处理的一门学科，是一门新型的学科，是在多门学科基础上发展起来的综合性技术，它涉及到数字信号处理、模式识别、语言学。

语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号处理的一门学科。

处理的目的是要得到一些语音参数以便高效的传输或存储；或者是通过处理的某种运算以达到某种用途的要求。

语音信号处理又是一门边缘学科。

如上所诉，它是“语言语音学”与“数字信号处理”两个学科相结合的产物。

语音信号处理属于信息科学的一个重要分支，大规模集成技术的高度发展和计算机技术的飞速前进，推动了这一技术的发展。

在数字音频技术和多媒体技术迅速发展的今天，传统的磁带语音录放系统因体积大、使用不便、放音不清晰而受到了巨大挑战。

本文结合人们对宾馆客房中电气设备应用的需求,提出一种用DSP实现的说话人识别系统,对客房中基本电气功能进行语音控制,从而将语音识别技术应用到宾馆客房控制中。

关键词:DSP；宾馆；语音识别; 特征参数提取 ;前言传统的宾馆客房门多采用钥匙或磁性门卡,这使得人们在外出时不得不多携带一把钥匙或是一张门卡,这对在外旅行的人造成了不大不小的麻烦;另外从市场的角度来看,存在这样的需求,当我们到一个陌生的客房时,完全不了解不熟悉它的电器控制开关的位置、对应关系及特点,给我们的旅途带来诸多的不便。

宾馆客房的电气控制系统还有待于作进一步的人性化设计。

语音识别是近二十几年发展起来的信息学科,特别是近十年来国内外竞相研究的热点。

语音识别具有最自然、最快速、最方便等优点。

始于二十世纪六十年代的语音识别研究,识别率有了很大的提高,基本可达实用水平。

但是因为语音识别的计算量非常大,难以实时实现,因此一直制约着它的应用。

DSP原理在生活中的应用论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是将连续时间信号转化为离散时间信号，并对该信号进行处理和分析的一种技术。

它广泛应用于许多领域，包括通信、音频处理、图像处理等。

本文将探讨DSP原理在生活中的应用，并列举一些例子来说明其重要性和效果。

应用领域一：音频处理1. 音乐压缩DSP原理在音频处理中发挥了重要的作用。

例如，通过使用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和量化技术，可以将音频信号进行压缩，减小文件大小，提高传输效率，例如MP3和AAC音频格式就是通过DSP原理实现音乐压缩的。

2. 噪声抑制在日常生活中，我们经常会遇到噪声污染的问题。

DSP原理可以通过滤波、降噪算法等技术，将噪声从音频信号中去除，提高音频的质量。

这在语音通信、音乐录制等领域中都有广泛应用。

3. 音频效果处理DSP原理还可以应用于音频效果处理中。

例如，在音乐制作中，通过混响、均衡器、声场模拟等技术，可以为音频信号增加各种效果，使音乐更加丰富多样。

应用领域二：图像处理1. 图像压缩与音频处理类似，DSP原理在图像处理中也可以实现图像的压缩。

通过离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和零树编码（Zero-Tree Coding）等技术，可以将图像信号进行高效压缩，并减小文件大小。

JPEG图像格式就是通过DSP原理实现的。

2. 图像增强图像增强是图像处理中常见的任务。

通过DSP原理中的滤波、锐化等算法，可以对图像信号进行增强，使得图像的细节更加清晰，色彩更加鲜艳。

3. 图像识别DSP原理也广泛应用于图像识别领域。

例如，通过使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）等技术，可以对图像进行分类、识别和分割，实现人脸识别、目标追踪等应用。

应用领域三：智能手机智能手机是近年来的热门产品，其中涵盖了许多DSP原理的应用。

DSP原理及应用结课论文概述：DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。

其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。

它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。

它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。

DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台。

这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。

它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。

在世界网络展示广告领域，DSP方兴未艾。

DSP传入中国，并迅速成为热潮，成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一。

1.1信号处理/DSP[数字信号处理]现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。

而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。

正是在这种情况下，3G、4G通信才会不断地被推出，但是无论是3G还是4G，未来通信都将离不开DSP技术（数字信号处理器)，DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面，可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。

为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作，这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度，才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。

而目前DSP 按照功能的侧重点不一样，可以分为定点DSP和浮点DSP，定点DSP以成本低见长，浮点DSP 以速度快见长。

如果单一地使用一种类型的DSP，未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。

基于DSP的图像处理系统的应用研究摘要本文介绍了一种基于FPGA+DSP结构的具有通用性、可扩充性的高速数字图像处理系统硬件平台。

重点介绍了以高速数字信号处理器TMS320DM642和可编程逻辑器件XC2S300E为核心的图象处理系统的硬件实现方案以及通过DSP对FPGA芯片的动态配置来实现软件控制的设计思路。

关键词：可编程逻辑器件；数宇信号处理器；数字图象处理；动态配置AbstractThis paper presents the hardware platform of a high speed digital image processing system．The hardware design is based on the TMS320DM642 of Texas Instruments Corporation and XC2S300E of Xilinx corporation．The FPGA dynamic configuration is also introduced．Key words：DSP；FPGA；digital image processor；dynamic configuration 1、引言随着科学技术的快速发展，人们对信息的需求越来越大，对信息的处理速度也越来越快。

实时数字图象处理系统要求必须具有处理大数据量的能力，以保证系统的实时陛，其次对系统的体积、功耗、稳定性等也有较严格的要求，而数字图象处理处理理论与技术的飞速发展直接导致A/D、D/A、FPGA及DSP等电子集成产品的高速发展与更新，从而使许多复杂、高速的信号处理运算的实现成为可能。

目前，数字图象处理技术已在通信、信息，电子、自动控制、航天及军事等领域中得到广泛应用。

软件技术突破了以功能单一、可扩充性差的硬件为核心的设计局限性，强调以开放性，扩充性和软件编程硬件为通用平台，利用系统可升级、可重复配置来实现多功能的设计。

浅谈dsp的技术论文DSP技术在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用，小编整理了浅谈dsp的技术论文，欢迎阅读!浅谈dsp的技术论文篇一基于DSP的逆变器数字控制技术摘要：本文研究了一种基于DSP的逆变器控制系统的设计与实现方法。

逆变器具有广泛的用途，其性能的优劣主要由其控制系统决定。

采用一种基于TMS320F28335为控制器的逆变器控制系统，对其硬件电路和软件控制方法进行了分析和设计。

所设计的控制系统能满足多种逆变器应用场合的需要。

【关键词】逆变器 DSP TMS320F28335逆变器是电力变换装置的重要组成部分，广泛应用于工业、民用等各个领域。

当前随着发电和用电设备的不断发展，对电力变换装置的安全性、可靠性等方面的要求也越来越高，对逆变器的性能要求也就相应提高。

逆变器的性能主要由其控制系统决定，逆变器输出电流波形进行控制策略是其性能好坏的关键。

逆变器主要由主电路、电源和逆变器控制电路组成。

其中控制电路的主要组成部分包括：以DSP 为核心的运算电路、通讯电路以及各种接口电路。

本文就基于TMS320F28335为逆变器控制系统的数字控制技术进行探讨。

1 TMS320F28335 芯片TMS320F28335是一种浮点型的数字信号处理器，它具有控制外设的集成功能和微处理器(MCU)的易用性，控制和信号处理能力强，C 语言编程效率高，能够实现复杂的控制算法，它具有外设集成度高、精度高、成本低、功耗小等优势。

主要特点有：(1)具有32位高性能CPU和单精度浮点运算单元(FPU)，可以进行16×16、32×32位的乘法累加操作，有2个16×16位乘法累加器;总线结构为哈佛流水线结构;可以快速执行中断响应;同时还有统一的寄存器编程模式。

(2)具有高性能静态CMOS 技术。

其晶振为30M，可以通过锁相环(PLL)倍频使主频达到150MHz，指令周期为6.67ns，能够满足控制芯片的高速处理要求。

DSP原理及应用的发展历史1. 引言数字信号处理（DSP）是一门涉及数字信号的处理、分析和合成的学科。

自20世纪70年代以来，随着计算机技术的快速发展，DSP的应用范围逐渐扩大，并在各个领域发挥着重要作用。

本文将介绍DSP原理及应用的发展历史，并探讨其在通信、音频处理、图像处理等领域的重要性。

2. DSP原理的发展历史2.1 早期模拟信号处理在数字信号处理出现之前，人们主要使用模拟信号处理技术。

这种技术通过使用电子电路将连续时间和连续幅度的信号转换为电压或电流，然后进行信号处理。

然而，随着计算机技术的迅猛发展，人们开始寻求一种更灵活、更高效的信号处理方法。

2.2 DSP的诞生1965年，数字信号处理领域的先驱Thomas Stockham首次提出了数字信号处理这个概念。

他利用计算机进行声音信号处理的实验，为数字信号处理技术的诞生奠定了基础。

之后，计算机技术的发展推动了DSP领域的迅速发展。

2.3 DSP技术的突破在20世纪70年代末和80年代初，DSP技术取得了重大突破。

研究人员发展出了一系列能够高效处理数字信号的算法和芯片技术，为DSP应用的广泛推广打下了基础。

此时期的突破为现代DSP技术的发展奠定了坚实的基础。

3. DSP应用的发展历史3.1 DSP在通信领域的应用DSP在通信领域的应用是其最重要的应用之一。

通过数字信号处理，人们能够对信号进行高效处理和传输，提高通信系统的可靠性和性能。

从20世纪80年代开始，DSP在调制解调、错误控制编码、多路复用等通信系统关键技术中得到了广泛应用。

3.2 DSP在音频处理领域的应用音频处理是DSP的另一个重要应用领域。

通过利用数字信号处理的技术，人们能够对音频信号进行降噪、均衡和编码等处理，以提高音频质量。

从MP3格式的诞生开始，DSP在音频编解码、音频增强等方面的应用取得了重大突破。

3.3 DSP在图像处理领域的应用随着图像处理技术的不断发展，DSP在图像处理领域的应用也变得越来越重要。