python 调用翻译

python翻译，调⽤有道翻译import jsonimport requests# 翻译函数，word 需要翻译的内容def translate(word):# 有道词典 apiurl = '/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'# 传输的参数，其中 i 为需要翻译的内容key = {'type': "AUTO",'i': word,"doctype": "json","version": "2.1","keyfrom": "fanyi.web","ue": "UTF-8","action": "FY_BY_CLICKBUTTON","typoResult": "true"}# key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容response = requests.post(url, data=key)# 判断服务器是否相应成功if response.status_code == 200:# 然后相应的结果return response.textelse:print("有道词典调⽤失败")# 相应失败就返回空return Nonedef get_reuslt(repsonse):# 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式result = json.loads(repsonse)return result['translateResult'][0][0]['tgt']def main(err):word = errlist_trans = translate(word)return get_reuslt(list_trans)print(main('傻逼'))""""""。

python使用nltk和jieba实现英译汉-回复如何使用Python的NLTK和jieba库实现英译汉。

第一步：安装Python、NLTK和jieba要开始使用NLTK和jieba进行英译汉，我们需要先安装Python，并确保已经正确安装了NLTK和jieba库。

在安装Python之后，我们可以使用以下命令安装NLTK和jieba：pip install nltkpip install jieba完成安装后，我们还需要预先下载NLTK库中的一些数据资源。

打开Python终端，输入以下代码：import nltknltk.download()这将打开一个图形界面，你可以从中选择要下载的数据。

默认情况下，它将下载一些必要的数据。

也可以下载更多的数据资源，如词汇汇编，停用词等。

下载完成后，我们就准备好开始使用NLTK和jieba进行英译汉了。

第二步：使用NLTK进行英文分词NLTK是一个强大的自然语言处理库，提供了各种功能，包括分词、词性标注、语法分析等。

在这里，我们将使用NLTK的分词功能。

首先，导入所需的库：import nltkfrom nltk.tokenize import word_tokenize然后，我们可以使用`word_tokenize`函数将英文句子分词：sentence = "I love natural language processing."tokens = word_tokenize(sentence)print(tokens)这将输出以下结果：['I', 'love', 'natural', 'language', 'processing', '.']第三步：使用jieba进行中文分词jieba是一个流行的中文分词库。

要开始使用jieba，请导入所需的库：import jieba然后，我们可以使用`jieba.cut`函数将中文句子分词：sentence = "自然语言处理很有趣。

python实现在线翻译功能对于需要⼤量翻译的数据，⼈⼯翻译太慢，此时需要使⽤软件进⾏批量翻译。

1.使⽤360的翻译def fanyi_word_cn(string):url="https:///index/search"#db_path = './db/tasks.db'Form_Data= {}#这⾥输⼊要翻译的英⽂Form_Data['query']= stringForm_Data['eng']= '1'#⽤urlencode把字典变成字符串，#服务器不接受字典，只接受字符串和⼆进制data= parse.urlencode(Form_Data).encode('utf-8')#改成服务器可识别的数据后，请求，获取回应数据response= request.urlopen(url, data)html= response.read().decode("utf-8")#解码⽅式#java中的对象（集合）和数组（元素为集合）,loads可转Python字典result= json.loads(html)#字典调取键名data下的键名fanyi,获取其值translate_result= result["data"]["fanyi"]#print(translate_result)return translate_result2.使⽤Google⾃带的API来翻译注意，需要安装API模块即可。

pip install translator#google api, per 1000 words everydaydef translate_cn_api(content):translator= Translator(to_lang="zh")translation = translator.translate(content)return translation3.使⽤Google翻译来做，是由于Google提供的API有字节限制，每天只能翻译1000字。

基于python实现百度翻译功能运⾏环境: python 3.6.0今天处于练习的⽬的，就⽤ python 写了⼀个百度翻译，是如何做到的呢，其实呢就是拿到接⼝，通过这个接⼝去访问，不过中间确实是出现了点问题，不过都解决掉了先晾图后晾代码运⾏结果：代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""功能：百度翻译注意事项：中英⽂⾃动切换"""import requestsimport reclass Baidu_Translate(object):def __init__(self, query_string):self.query_string = query_stringself.url_1 = 'https:///sug'# self.url = 'https:///v2transapi' # 这⾥不能⽤这个地址，因为对⽅采⽤了反爬⾍措施，访问这个地址是⼈家是不会给你任何数据的self.url_0 = 'https:///transapi'self.zh_pattern = pile('[\u4e00-\u9fa5]+')self.headers = {'Accept': '* / *','Accept - Encoding': 'gzip, deflate','Accept - Language': 'zh-CN, zh; q=0.9','Connection': 'keep - alive','Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36','X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',}def get_post_data(self):"""拿到 post 请求上传的参数，并判断输⼊类型并予以返回:return: 查询词"""if re.search(pattern=self.zh_pattern, string=self.query_string): # 输⼊的内容含有中⽂，则判别其为中⽂输⼊return {"from": "zh","to": "en","kw": self.query_string, # 模糊查询 url_1关键词"query": self.query_string, # 精准查询 url_0关键词}else:return {"from": "en","to": "zh","kw": self.query_string, # 模糊查询 url_1关键词"query": self.query_string, # 精准查询 url_0关键词}def request_translate(self):"""向百度请求 json 数据:return: 向百度请求的 json 数据"""data = self.get_post_data()try:response_0 = requests.request(method="post", url=self.url_0, headers=self.headers, data=data).json()except Exception: # 进⾏数据请求的任何异常处理response_0 = ''try:response_1 = requests.request(method="post", url=self.url_1, headers=self.headers, data=data).json()except Exception: # 进⾏数据请求的任何异常处理response_1 = ''return response_0, response_1def parse_translate_data(self):"""数据解析，将请求到的翻译内容解析并输出:return: None"""response_0 = self.request_translate()[0]response_1 = self.request_translate()[1]# item = response_0if response_0:item = response_0.get('data')[0].get('dst')print('key word:', self.query_string, '\t', 'translate:', item)if response_1:data = response_1.get('data')print()for item in data[:1]: # 长度⼀般为5，这⾥只保留其释义print('key word: \t[ {key} ]'.format(key=item.get('k')))print('value: \t\t[ {value} ]'.format(value=item.get('v')))print()# print(response_1.get('data'))def main():"""主函数:return: None"""while True:try:query_keywords = input("""请输⼊您要翻译的内容 [ 输⼊四个'0'退出 ] : """)if query_keywords == "0000": # 如果输⼊四个 '0'，退出⼩程序print('########## 您已成功退出百度翻译 ##########')breakelse:baidu = Baidu_Translate(query_string=query_keywords)baidu.parse_translate_data()except Exception as e:print('请求出错，请重试', e.args)if __name__ == '__main__':main()总结以上所述是⼩编给⼤家介绍的基于python实现百度翻译功能，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问欢迎给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的！。

Python调⽤有道翻译接⼝实现翻译最近为了熟悉⼀下 js ⽤有道翻译练了⼀下⼿，写⼀篇博客记录⼀下，也希望能对⼤家有所启迪，不过这些⽹站更新太快，可能⼤家尝试的时候会有所不同。

⾸先来看⼀下⽹页 post 过去的数据⼤家不难发现，我们翻译的内容是放在 post 的 data 中的，这些参数，除了 salt 和 sign 要么就是不会变化，要么就是⼀眼能看出来意义的；那么这个 salt 和 sign 是什么呢？salt 根据 ta 数据的特征，我们应该会想到，这应该是⼀个时间戳，⽽ sign ⼜是什么呢？我们⼀起来看⼀下找到这个 js ⽂件，最上⾯这个 send ⽂件将⾥⾯的 js 代码拷贝出来，格式化⼀下，搜索 sign我们发现，salt 确实是⼀个时间戳，但 sign 呢？，这⾥对 sign 的计算稍微多啰嗦⼏句，如图：⼤家发现 sign 的值，也就是 o ⼀共是对四个参数进⾏求 md5 码，两个是定值，⼀个是前⾯求到的时间戳，还有⼀个是什么呢？这个地⽅我也找了挺久的（还是不懂 js 的痛啊，哭。

）剩下的参数，就是图⽚中所谓的 tvar t = e.i然后在 data 中，⼤家还能发现这么⼀句：i：e.i这个 i 我们对应到 ta 发送的 data 中，不就是我们要翻译的字符串吗？哈哈哈，被我发现了吧！发现这个就好办了，我们找出其中参数之间的关系，⽤Python实现 ta但当我们构造好 data 兴⾼采烈地将数据 post 过去的时候，会发现出现报错了为什么呢？难道是我们的 data 构造的有问题吗？不清楚，先尝试⼀下，咱们吧浏览器中的 data 拷贝进来运⾏⼀下，发现还是出错了；那么说明错误不是出在 data 上⾯了，那究竟是那⾥出了问题呢？难道 ta 还有其他的校验⽅式；别着急继续分析，我们再观察⼀下，post 请求，发现这个请求是带了 cookie的，于是我们猜测，是不是 cookie 的原因呢？还是不清楚，我们尝试⼀下，将 data 对应的cookie 加上，再运⾏⼀下。

python做翻译软件详解,⼩⽩也看得明⽩⽬录前⾔⼀、需要的库⼆、分析处理1.步骤2.思路三.代码的实现1.翻译部分2.图形界⾯代码3.整合总结前⾔对于我这种英语⽐较差的⼈来说，⽆论是敲代码还是看⽂档，那都是离不开翻译软件的，于是我想⾃⼰⽤python做⼀个翻译软件，花了⼀个⼩时，终于做了出来了，⽀持各种语⾔的翻译⼀、需要的库translate:⾕歌翻译的第三⽅包，可以实现多种语⾔之间的相互翻译。

tkinter:Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。

Python 使⽤ Tkinter 可以快速的创建 GUI 应⽤程序。

没有安装的话，复制下⾯的命令，直接安装pip install translatepip install tkinter⼆、分析处理1.步骤要实现翻译软件，需要完成两样东西：1.翻译过程的代码实现2.图形界⾯代码的实现2.思路我的思路是先整体完成翻译的代码，然后再结合图形界⾯的代码重新整合，开搞！三.代码的实现1.翻译部分翻译部分的代码：from translate import Translatorlang1=input("想翻译的语⾔：")lang2=input("翻译为: ")trans_all=Translator(from_lang = lang1.capitalize(), to_lang=lang2.capitalize())text=input("需要翻译的⽂本")text_to=trans_all.translate(text)print(text_to)展⽰⼀⼿：这部分完成后我们来完成图形界⾯2.图形界⾯代码这是我设置的界⾯的⼤⼩：图形界⾯初始化：# 初始化，画布⼤⼩root = Tk()root.geometry('340x540')# 输⼊语⾔提⽰lb1 = Label(root, text="language " "\t""-->" "\t" + " language") lb1.place(relx=0.1, rely=0.05, relwidth=0.8, relheight=0.05)# 第⼀个语⾔输⼊框inp1 = Entry(root)inp1.place(relx=0.1, rely=0.1, relwidth=0.3, relheight=0.1)# 第⼆个语⾔输⼊框inp2 = Entry(root)inp2.place(relx=0.6, rely=0.1, relwidth=0.3, relheight=0.1)效果如下：有强迫症的我，在这个地⽅调了好久好久…最后终于对称了…⼼累然后完成翻译按钮和⽂本的输⼊，输出框# 调⽤翻译# ⽂字提⽰lb2 = Label(root, text="输⼊需要翻译的⽂本")lb2.place(relx=0.1, rely=0.25, relwidth=0.8, relheight=0.05)# 输⼊需要翻译的⽂本inp3 = Entry(root)inp3.place(relx=0.1, rely=0.35, relwidth=0.8, relheight=0.15)# 翻译按钮btn1 = Button(root, text='翻译', command=translate_to)btn1.place(relx=0.4, rely=0.5, relwidth=0.2, relheight=0.1)# 翻译的结果txt = Text(root)txt.place(rely=0.7, relheight=0.2)root.mainloop()最后呈现的效果：到这⾥他只是⼀个躯壳，还没有灵魂，接下来，我们为他注⼊灵魂。

Python使⽤有道翻译最近想将⼀些句⼦翻译成不同的语⾔，最开始想使⽤Python向有道发送请求包的⽅式进⾏翻译。

这种翻译⽅式可⾏，不过只能翻译默认语⾔，不能选定语⾔，于是我研究了⼀下如何构造请求参数，其中有两个参数最复杂(salt 和 sign)，⽹络上有很多⼈发现如何破解，不过我尝试过后发现并不能⽤，有道已经改版了(2018年6⽉改版)，使⽤了⾃⼰定义的md5加密⽅式来构建sign参数。

define("newweb/common/service", ["./utils", "./md5", "./jquery-1.7"],function(e, t) {var n = e("./jquery-1.7");e("./utils");e("./md5");var r = function(e) {var t = "" + ((new Date).getTime() + parseInt(10 * Math.random(), 10));return {salt: t,sign: n.md5("fanyideskweb" + e + t + "6x(ZHw]mwzX#u0V7@yfwK")#e 为需要翻译的⽂本, t为时间戳}};define("newweb/common/md5", ["./jquery-1.7"],function(e, t) {var n = function(e, t) {return e << t | e >>> 32 - t},r = function(e, t) {var n, r, i, o, a;return i = 2147483648 & e,o = 2147483648 & t,n = 1073741824 & e,r = 1073741824 & t,a = (1073741823 & e) + (1073741823 & t),n & r ? 2147483648 ^ a ^ i ^ o: n | r ? 1073741824 & a ? 3221225472 ^ a ^ i ^ o: 1073741824 ^ a ^ i ^ o: a ^ i ^ o},i = function(e, t, n) {return e & t | ~e & n},o = function(e, t, n) {return e & n | t & ~n},a = function(e, t, n) {return e ^ t ^ n},s = function(e, t, n) {return t ^ (e | ~n)},l = function(e, t, o, a, s, l, c) {return e = r(e, r(r(i(t, o, a), s), c)),r(n(e, l), t)},c = function(e, t, i, a, s, l, c) {return e = r(e, r(r(o(t, i, a), s), c)),r(n(e, l), t)},u = function(e, t, i, o, s, l, c) {return e = r(e, r(r(a(t, i, o), s), c)),r(n(e, l), t)},f = function(e, t, i, o, a, l, c) {return e = r(e, r(r(s(t, i, o), a), c)),r(n(e, l), t)},d = function(e) {for (var t, n = e.length,r = n + 8,i = 16 * ((r - r % 64) / 64 + 1), o = Array(i - 1), a = 0, s = 0; s < n;) a = s % 4 * 8,o[t = (s - s % 4) / 4] = o[t] | e.charCodeAt(s) << a,s++;return t = (s - s % 4) / 4,a = s % 4 * 8,o[t] = o[t] | 128 << a,o[i - 2] = n << 3,o[i - 1] = n >>> 29,o},View Code当使⽤Python中md5加密⽅法，虽然与有道得到的参数形式很像，但是始终翻译结果为⼀群问好。

python自动翻译实现方法要实现Python自动中文翻译，你可以使用Python的谷歌翻译库(googletrans)或百度翻译库(baidu-translate)。

下面分别介绍这两种方法的实现步骤。

使用谷歌翻译库googletrans:1. 确保安装了googletrans库。

可以使用pip命令进行安装: `pip install googletrans==3.1.0a0`2. 导入googletrans库: `from googletrans import Translator`4. 调用翻译方法进行翻译: `translated =translator.translate('要翻译的文本', dest='zh-cn')`5. 获取翻译后的结果: `print(translated.text)`使用百度翻译库baidu-translate:1. 确保安装了百度翻译库pybaiduapi。

可以使用pip命令进行安装: `pip install pybaiduapi`2. 导入pybaiduapi库: `from pybaiduapi import TransApi`3. 创建翻译器对象，传入你的百度翻译API密钥: `api =TransApi(appid='你的API ID', secretKey='你的API密钥')`4. 调用翻译方法进行翻译: `translated = api.translate('要翻译的文本', fromLang='auto', toLang='zh')`5. 获取翻译后的结果:`print(translated['trans_result'][0]['dst'])`需要注意的是，使用百度翻译库进行自动翻译需要先在百度翻译平台上注册账号并创建应用，获取APIID和API密钥。

python 调用翻译随着全球化的发展，语言沟通成为越来越重要的技能。

Python作为一门广泛应用于各个领域的编程语言，自然也支持调用翻译功能。

本文将介绍如何使用Python实现翻译功能，包括常用的翻译库、翻译流程和实战应用场景。

一、Python调用翻译简介Python支持通过第三方库调用翻译功能。

这些库通常使用在线翻译服务，如Google翻译、百度翻译等。

调用这些服务需要先注册账号并获取相应的API密钥。

在Python中，常用的翻译库有googletrans、bingtrans等。

二、常用的翻译库介绍1.googletrans：一个基于Google翻译的简单API接口，支持多种语言翻译。

2.bingtrans：一个基于微软Bing翻译的API接口，同样支持多种语言翻译。

3.pillow：一个图像处理库，可以实现将文字翻译成图片。

三、翻译流程与示例以下以googletrans库为例，展示Python调用翻译的流程。

1.安装库：使用pip安装googletrans库。

```pip install googletrans==4.0.0-rc1```2.编写代码：编写一个简单的Python程序，调用翻译服务。

```pythonfrom googletrans import Translatordef translate(text, target_lang):translator = Translator()translated_text = translator.translate(text, dest=target_lang)return translated_text.textif __name__ == "__main__":original_text = "Hello, world!"target_language = "zh-CN"translated_text = translate(original_text, target_language)print(f"原始文本：{original_text}")print(f"翻译后的文本：{translated_text}")```四、实战应用场景1.网页自动翻译：在浏览器中自动将外语网页翻译成中文。

python3调用有道翻译
标题：Python3调用有道翻译
引言概述：
Python3是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能等领域。

有道翻译是一款常用的在线翻译工具，提供多语种翻译服务。

本文将介绍如何使用Python3调用有道翻译，并提供详细的步骤和示例代码。

正文内容：
1. 安装有道翻译API库
1.1 下载有道翻译API库
1.2 安装有道翻译API库
2. 获取有道翻译API密钥
2.1 注册有道智云开发者账号
2.2 创建应用并获取API密钥
3. 构建Python3调用有道翻译的函数
3.1 导入必要的库
3.2 定义调用函数
3.3 处理请求参数
3.4 发送请求并获取翻译结果
3.5 解析翻译结果
4. 调用有道翻译API进行翻译
4.1 输入待翻译文本
4.2 调用翻译函数
4.3 输出翻译结果
5. 错误处理与异常情况处理
5.1 检查API密钥是否有效
5.2 检查网络连接是否正常
5.3 处理其他异常情况
总结：
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python3调用有道翻译。

首先，我们安装了有道翻译API库，并获取了API密钥。

然后，我们构建了一个调用函数，处理了请求参数，并发送请求获取翻译结果。

最后，我们通过调用翻译函数进行翻译，并处理了可能出现的错误和异常情况。

通过这些步骤，我们可以方便地在Python3中使用有道翻译进行文本翻译，为我们的项目提供更多语言处理的功能。

python制作英语翻译⼩⼯具代码实例这篇⽂章主要介绍了python制作英语翻译⼩⼯具代码实例,⽂中通过⽰例代码介绍的⾮常详细，对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下⽤python爬⾍可以制作英语翻译⼩⼯具。

来看下代码吧～import requests,json#函数封装def translator():session=requests.session()i=input('请问你要翻译什么？')url='/translate'headers={'Referer': '/','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'}data={'i': i,'from': 'AUTO','to': 'AUTO','smartresult': 'dict','client': 'fanyideskweb','salt': '15679333317663','sign': '9079899a595e5c8f8888629378b30b7f','ts': '1567933331766','bv': '557ba5b86a7d3547c6067a0f7b462c5b','doctype': 'json','version': '2.1','keyfrom': 'fanyi.web','action': 'FY_BY_REALTlME'}result=session.post(url,headers=headers,data=data).text# print(type(result))result_dic=json.loads(result)# print(type(result_dic))tgt=result_dic['translateResult'][0][0]['tgt']print(tgt)while True:translator()choose=str(input('请问你是否继续翻译？选择Y或者N'))if choose=='Y':continueelse:breakprint('翻译结束！')使⽤tkinter功能还可以制作成本地窗⼝，下次再展⽰吧～以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

借助“有道词典”用Python编程语言开发简易翻译模块python具有强大的网络编程功能，几行代码就可以实现从互联网上获取数据，本人正在学习python编程，刚入门，用python借助“有道字典”开发了一个具有翻译功能的函数，本人试验了“英汉”、“汉英”互译，大家也可以试一下其他语言的翻译。

分享给大家，初学python的同学可以一试，很有意思。

如果你觉的有用，请支持一下。

程序在AnaConda3-5.0.1下运行正常。

翻译一行的函数代码如下：翻译一个文件的函数代码如下：使用时，先在当前目录下编辑一个要翻译的文件“in.txt”，调用代码如下：执行时python控制台提示如下：翻译完成后在当前目录生成“out.txt”翻译结果文件。

例如我的“in.txt”文件内容为：春种一粒粟，秋收万颗子。

四海无闲田，农夫犹饿死。

锄禾日当午，汗滴禾下土。

谁知盘中餐，粒粒皆辛苦？翻译出的“out.txt”为：Recovery and a grain of millet, the autumn harvest than a child.All have no idle field, the farmer Jude starve to death.Hoe grain to be noon for day, began sweating grain soils.Behold dishes, each all pain?用以上英文结果为输入，再翻译成汉语如下：复苏和一粒粟,秋收比一个孩子。

都没有空闲,农夫犹饿死。

锄头粮食为天,中午开始出汗谷物土壤。

看菜,每一次都痛?哈哈，有点看懵了吧，看来让有道翻译古诗有点勉为其难了。

把输入改为：春天只要播下一粒种子，秋天就可收获很多粮食。

普天之下，没有荒废不种的田地，劳苦农民，仍然要饿死。

盛夏中午，烈日炎炎，农民还在劳作，汗珠滴入泥土。

有谁想到，我们碗中的米饭，粒粒饱含着农民的血汗？翻译结果为：As long as the spring sowing a seed,The autumn harvest a lot of food.Putian, no waste of land,Toiling farmers, still have to starve to death.Summer noon, the hot sun hot,Farmers also in work, sweat drip into the soil.Who think that we in the bowl of rice,Contain each of the farmer's sweat?还是有点意思吧。

Python 翻译模块随着全球化的不断深入，Python 作为一门广泛应用的编程语言，也需要支持多种语言的翻译。

Python 翻译模块就是为了解决这个问题而存在的。

本文将介绍 Python 翻译模块的原理和使用方法。

下面是本店铺为大家精心编写的5篇《Python 翻译模块》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

《Python 翻译模块》篇1Python 翻译模块是用于实现 Python 代码翻译的一些第三方库和框架。

这些库和框架可以让用户使用 Python 编写代码，并将其翻译成其他编程语言的代码。

目前，Python 翻译模块支持的语言包括但不限于 C、C++、Java、JavaScript、Python 等。

Python 翻译模块的原理是基于编译器的。

这些模块将 Python 代码解析成抽象语法树 (AST),然后将其转换为目标语言的代码。

这个过程通常被称为“反汇编”或“解码”。

由于目标语言和 Python 语言有很多不同之处，因此翻译模块需要对代码进行许多调整和转换，以便目标语言的编译器可以正确地编译代码。

下面是一些常用的 Python 翻译模块:1. Cython:Cython 是一个 Python 的扩展，可以将 Python 代码或 Cython 代码编译成 C 或 C++代码。

Cython 提供了一些高级的特性，如类型声明、自动类型转换和内存管理等。

2. PyPy:PyPy 是一个 Python 的替代实现，可以将 Python 代码编译成 Python 字节码，然后再将其转换为 C 或 C++代码。

PyPy 提供了一些高级的特性，如 JIT(即时编译) 和动态类型等。

3. PyBridge:PyBridge 是一个 Python 的扩展，可以将 Python 代码编译成 C 或 C++代码。

PyBridge 提供了一些高级的特性，如类型声明和自动类型转换等。

4. Boa:Boa 是一个 Python 的扩展，可以将 Python 代码编译成 C 或 C++代码。

python 调用翻译Python调用翻译Python是一种广泛应用的高级编程语言，具有简单易学、功能丰富、应用广泛等特点，被众多开发者喜爱和使用。

而在实际开发过程中，经常需要对文字进行翻译，为了提高开发效率，Python提供了多种调用翻译的方法和工具。

一、使用谷歌翻译API谷歌翻译API是一种强大的在线翻译服务，通过调用该API，可以实现Python的翻译功能。

首先，我们需要注册并获取谷歌翻译API的密钥。

接下来，需要安装相关的Python库，如googletrans库。

通过使用该库提供的接口，我们可以轻松地调用谷歌翻译API进行翻译。

下面是一个示例代码：```pythonfrom googletrans import Translatordef translate(text, target_lang):translator = Translator()result = translator.translate(text, dest=target_lang)return result.texttext = "Hello, World!"target_lang = "zh-CN" # 目标语言为中文简体translated_text = translate(text, target_lang)print(translated_text)```通过上述代码，我们可以将英文的"Hello, World!"翻译成中文的"你好，世界！"。

二、使用百度翻译API百度翻译API是另一种常用的在线翻译服务，同样可以通过Python 进行调用。

与谷歌翻译API类似，我们需要注册并获取百度翻译API 的密钥。

同时，我们还需要安装相关的Python库，如baidu-aip库。

通过使用该库提供的接口，可以实现Python中对百度翻译API的调用。

Python实现单词翻译功能在进⾏英⽂⽂献阅读时，经常会出现⼀些不认识的单词，但对于⼀些pdf阅读器，⽐如Foxit阅读器使⽤翻译功能需要点击(Extra->Translate)，并且启⽤了翻译功能将不能使⽤注释功能，这对于阅读者来说将是极不⽅便的。

所以为了⽅便查询单词，⾃⼰开发了个Windows环境下的Python程序⽤于监控并查询单词，⽽只需的操作就是选中单词并按Ctrl+C即可。

该Python程序主要分为三部分：从另外⼀个应⽤程序中获取需要查询的单词，单词翻译和单词显⽰。

从另外⼀个应⽤程序中获取需要查询的单词涉及到进程间通信，在Windows上最简单的⽅法是使⽤Clipboard功能。

Python中有多种⽅式可以使⽤剪切板，⽐如使⽤win32clipboard()。

这⾥使⽤的是Qt实现的clipboard，Qt的剪切板实现⽀持当系统剪切板内容发⽣改变时回调。

具体实现：# 获取Qt的剪切板并绑定回调函数self.clipboard = QApplication.clipboard()self.clipboard.dataChanged.connect(self.on_clipboard_changed)# 回调函数def on_clipboard_changed(self):data = self.clipboard.mimeData()if data.hasText():word = data.text().strip()m = re.match(r'[a-zA-Z]+', word)if m:self.setWord(word)#self.setWindowFlags(self.windowFlags() & QtCore.Qt.WindowStaysOnTopHint)#self.setWindowState(self.windowState() & ~QtCore.Qt.WindowMinimized | QtCore.Qt.WindowActive)trans = queryWords(word)self.setTrans(trans)''' tip the window content has changed, but cannot move the window to the forground'''self.activateWindow()else:print(word)def queryWords(word):''' 利⽤有道翻译查询单词 '''url = '/w/{}/'.format(word)html = getURL(url)soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')trans_container = soup.find(class_='trans-container')if not trans_container:''' not found the translation '''return [word]trans_li = trans_container.find_all('li')trans_data = [li.text.strip() for li in trans_li]return trans_data 最后显⽰是通过Qt编写的界⾯，原本是想查询到单词后，界⾯窗⼝⾃动激活并移动到最前端，但Windows不允许未经⽤户操作⽽将窗⼝移动到最前端，所以最后只是通过激活窗⼝提⽰⽤户。

python利⽤google翻译⽅法实例（翻译字幕⽂件）英⽂字幕确实让⼈头疼，因此，花了⼀天专门研究，⽤python实现了⽐较简单的翻译代码。

仅有⼏⼗⾏⾸先加载模块pip uninstall googletransgit clone https:///BoseCorp/py-googletrans.gitcd ./py-googletrans && python setup.py install使⽤测试from googletrans import Translator# 实例化translator = Translator(service_urls=[''])content = 'Today is a gooday'print(translator.translate(content, dest='zh-CN').text.encode('utf-8').decode('utf-8'))输出没问题就⾏思路：按⾏读取⽂件内容，翻译特定⾏的字幕即可，⾮常简单，但是要注意编码问题from googletrans import Translator# encoding=utf-8import argparsedef main(args):# 实例化translator = Translator(service_urls=[''])f = open(args.fs, 'r+', encoding="utf-8")flist = f.readlines()f = open(args.fs, 'w+', encoding="utf-8")f.writelines(flist)for x in range(4, len(flist)):if x % 4 == 0:print(x)flist[x] = translator.translate(flist[x], dest='zh-CN').text.encode('utf-8').decode('utf-8') + "\n"print(translator.translate(flist[x], dest='zh-CN').text.encode('utf-8').decode('utf-8'))f = open(args.fs, 'w+', encoding="utf-8")f.writelines(flist)if __name__ == '__main__':parser = argparse.ArgumentParser(usage="it's usage tip.", description="help info.")parser.add_argument("--fs", type=str, required=True, help="the fileloacation")args = parser.parse_args()main(args)使⽤⽰范：python tran.py --fs "D: iaxiaxia\pycharmtext\a.vtt"注意事项读⾏，按⾏处理，然后写⼊和打开都要注意编码，写⼊的时候还得再最后加个换⾏符\n 这样才不会有错误。

python制作查找单词翻译的脚本本⼈由于英语渣，在linux底下经常看⽂档，但是有没有想有道词典这种软件，所以遇到不懂的单词只能⼿动复制粘贴在⽹上查找，这样就很不⽅便，学了python之后，就试着⾃⼰尝试下个在命令⾏下查找单词翻译的脚本。

在我眼⾥，实现上⾯这个要求的脚本语⾔分⼏块完成：⼀是选好⼀个单词翻译的⽹站，优先选择GET⽅法的（代码写起来⽐较⽅便），如果是POST⽅法也不是没有办法，只是要⾃⼰新建⼀个POST 请求，为此我就找到了⼀个⽤GET⽅法查找单词的神器⽹站——，⽤起来就很爽。

⼆是把对应结果那⼀页的html代码爬下来，然后⽤适当的正则表达式进⾏匹配，把结果记录下来。

最后就是把结果输出到cmd中。

代码如下：#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import urllibimport sysimport refrom bs4 import BeautifulSoupURL = '/'while True:try:word = raw_input("请输⼊你要查找的单词(或者按CTRL+D或CTRL+C退出):")except KeyboardInterrupt:print"\n退出。

"sys.exit(1)except EOFError:print"\n退出。

"sys.exit(1)if not word:breakurl = URL + word#查找单词f = urllib.urlopen(url)reader = f.readlines()#⽤正则表达式进⾏匹配#这⾥我⽤BeautifulSoup进⾏标签的解析soup = BeautifulSoup(''.join(reader)) #新建⼀个soup对象#先进⾏⼀般释义的抓取results1 = soup.findAll("div",{"class":"group_pos"})if not results1:print'不好意思，找不到你要查找的单词'continue#对每块进⾏解析sys.stdout.write('\n') #换⾏for item in results1:aa = item.findAll("strong",{"class":"fl"})bb = item.findAll("span",{"class":"label_list"})#⼆重循环for i in range(len(aa)):print aa[i].contents[0],dd = bb[i].findAll("label")for ee in dd:print ee.contents[0],sys.stdout.write('\n') #分好⾏#查找⽹络释义results2 = soup.findAll("div",{"class":"net_paraphrase"})print"⽹络释义:",ff = results2[0].findAll("li")for item in ff:print item.contents[0],sys.stdout.write('\n') #换⾏sys.stdout.write('\n') #换⾏唉，本来以为很快搞定，结果花了两个⼩时，⾃⼰还是太弱了，对python还是不够熟悉。