区块链概念及架构设计知识图谱
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知识图谱构建与应用分析随着人工智能技术的不断发展与深入,人们对于知识的获取、存储、处理和应用的要求也在不断提高。
知识图谱作为人工智能时代的一种新型的知识表示、存储、处理和应用方式,已经成为了人工智能技术研究的重要方向之一。
一、知识图谱概述知识图谱是一种描述实体之间关系的复杂图形模型,由三元组(subject,predicate,object)组成的数据结构组成。
其中,subject表示实体,predicate表示实体之间的关系,object表示实体的属性或者其他实体。
知识图谱的构建过程一般包括三个阶段:知识抽取、知识表示和知识维护。
知识抽取是指从海量的数据中抽取出有用的信息,包括实体的识别、属性的提取和关系的抽取。
知识表示是指将抽取出来的知识以符号逻辑的形式表示。
知识维护则是指对知识图谱进行更新、维护和扩充,以保证其与现实世界的同步。
二、知识图谱的构建技术知识图谱的构建技术主要包括:实体识别、实体类别分类、属性提取、关系抽取和知识表示等。
实体识别是指从文本中自动识别出具有独特标识的实体,包括人物、组织、地点、事件等。
实体类别分类是指为实体进行分类,例如把人物分为政治家、明星、企业家等。
属性提取是指从实体描述中提取出有用的属性信息,并进行分类和逐级抽象。
关系抽取是指在文本中自动抽取实体之间的语义关系,例如“X是Y的作者”、“X是Y的主要组成部分”等。
知识表示是指将抽取的知识以符号逻辑的形式表示,例如采用RDF、OWL等知识表示方法。
三、知识图谱的应用分析知识图谱的应用范围非常广泛,主要包括自然语言处理、智能问答、推荐系统、金融风险管理、医疗诊断等方面。
在自然语言处理方面,知识图谱可以用来识别实体、进行实体链接、抽取实体间关系等,从而为机器翻译、信息检索、文本摘要等任务提供基础支持。
在智能问答方面,知识图谱可以提高问答系统的准确性和交互效率。
例如,当用户提问“谁是《红楼梦》的作者?”时,通过知识图谱可以快速找到答案“曹雪芹”。
区块链技术的分布式体系结构分析一、区块链技术的基本概念与特性区块链技术是一种基于分布式账本的创新技术,它通过加密算法确保数据的安全性和不可篡改性。
这种技术最初是作为比特币的底层技术而广为人知,但随着时间的发展,其应用已经远远超出了加密货币的范畴。
1.1 区块链技术的核心特性区块链技术的核心特性主要体现在以下几个方面:- 去中心化:区块链技术不依赖于任何中心化的机构或个人,所有的交易记录都分布在整个网络的各个节点上。
- 透明性:区块链上的所有交易都是公开的,任何人都可以查看交易历史,但个人隐私通过加密技术得到保护。
- 安全性:区块链使用了复杂的加密算法,确保了数据一旦被记录在链上就无法被篡改。
- 不可逆性:一旦交易被确认并添加到区块链中,就无法被撤销或更改。
1.2 区块链技术的应用场景区块链技术的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 金融服务:在支付、清算、保险等领域,区块链技术可以提高效率,降低成本,增强安全性。
- 供应链管理:通过区块链技术,可以确保供应链中的每一步都是透明和可追踪的,从而提高供应链的效率和可靠性。
- 智能合约:区块链技术可以自动执行合同条款,无需第三方的介入,从而降低交易成本和时间。
二、区块链技术的分布式体系结构区块链技术的分布式体系结构是其最显著的特点之一,它为数据的存储、管理和传输提供了一种全新的方式。
2.1 分布式账本技术分布式账本技术是区块链技术的核心,它允许多个参与者共同维护一个数据记录,而不需要依赖于单一的中心节点。
每个节点都保存着账本的完整副本,任何对账本的修改都需要网络中多数节点的共识。
2.2 共识机制共识机制是区块链网络中用于达成一致性的方法,它确保了网络中的所有节点对账本的状态有相同的认识。
常见的共识机制包括工作量证明(PoW)、权益证明(PoS)、委托权益证明(DPoS)等。
2.3 网络节点的角色与功能在区块链网络中,节点可以扮演不同的角色,包括:- 交易节点:负责生成和广播交易。
区块链技术是近年来备受关注的新兴技术,它的出现给传统的金融、物流、医疗等领域带来了革命性的变革。
区块链系统框架及技术的功能是其能在不可篡改的分布式账本中记录数据,通过共识机制进行数据确认,并实现数据的安全传输和存储。
本文将从区块链系统的框架和技术功能两个方面来进行介绍。
一、区块链系统框架1. 分布式网络:区块链系统是一个去中心化的分布式网络,其中包含许多节点,每个节点都可以通过共识机制来确认和记录交易数据,保证整个系统的安全和可靠性。
2. 区块链数据结构:区块链是由不断增长的区块组成,每个新区块包含了一定的交易信息,并通过哈希值与前一个区块相连,形成了一个不可篡改的链条。
3. 共识机制:区块链系统采用共识机制来确保数据的一致性,常见的共识机制包括工作量证明(PoW)、权益证明(PoS)等,通过算法来选择出可以生成新区块的节点,防止数据被恶意篡改。
4. 智能合约:区块链系统框架中还包括智能合约,它是一种以代码形式存在的合约,能够在没有第三方干预的情况下执行,实现自动化的合约执行和管理。
5. 加密算法:区块链系统框架中包括了多种加密算法,包括非对称加密、哈希算法等,以保障数据的安全传输和存储。
二、区块链技术的功能1. 安全性:区块链系统通过去中心化、共识机制、加密算法等技术手段,保障数据的安全性,防止数据被篡改或者遭受恶意攻击。
2. 透明度:区块链系统的交易信息都会被公开记录在分布式账本上,任何人都可以查询和核实,确保交易的透明度和可追溯性。
3. 不可篡改:区块链系统中的数据经过哈希算法和时间戳的验证,一旦被写入到链上就无法被修改或删除,确保了数据的不可篡改性。
4. 高效性:区块链系统在数据传输和确认交易方面借助先进的共识机制和智能合约技术,能够实现快速、高效的交易确认和结算。
5. 信任机制:区块链系统通过共识机制和智能合约建立了一种去中心化的信任机制,可以在没有中心化机构的情况下实现信任的建立和交易的进行。
12种通用知识图谱项目介2通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱(Encyclopedia Knowledge Graph) 和常识知识图谱(Common Sense Knowledge Graph)。
百科知识图谱是百科事实构成的,通常是“非黑即白”的确定性知识。
早在2010年微软就开始构建商用知识图谱,应用于旗下的搜索、广告、Cortana等项目o 2012 年谷歌基于Freebase 正式发布Google Knowledge Grapho 目前微软和谷歌拥有全世界最大的通用知识图谱,脸书拥有全世界最大的社交知识图谱。
而阿里巴巴和亚马逊则分别构建了商品知识图谱。
相比之下,国内知识图谱创业公司则从智能客服、金融、法律、公安、航空、医疗等“知识密集型”领域作为图谱构建切入点。
除了上述商业通用图谱以外,DBpedia、Yago、Wikidata、BabelNet等开放域百科知识图谱也蓬勃发展。
另一种常识知识图谱,则集成了语言知识和概念常识,通常关心的是带有一定的概率的不确定事实,因此需要挖掘常识图谱的语言关联或发生概率。
下面,我们将对两类知识图谱做详细介绍。
一、百科知识图谱百科知识图谱构建模式可以分为两类。
一类是对单百科数据源进行深度抽取, 典型代表有DBpedia。
另一类是结合了语言知识库(如%rdNet)后,出现了一大批兼具语言知识的百科知识库,如Google Knowledge Graph后端的Freebase、IBM Waston 后端的YAGO,以及BabelNet。
此外,还有世界最大开放知识库WikiData等。
下面我们分别进行介绍。
1.DBpediaDBpedia是始于2007年的早期语义网项目,也就是数据库版本的多语言维基百科。
DBpedia采用了严格的本体设计,包含人物、地点、音乐、组织机构等类型定义。
从对维基百科条目和链接数据集中抽取包括abstract、infobox、category等信息。
【笔记】区块链的系统架构、数据结构及运⾏机制⽂章⽬录⼀、区块链的系统框架1.区块链的系统架构与运⾏ 区块链的系统架构,主要是由数据层、⽹络层与共识层构成的底层⽹络,由数字货币、智能合约与其他“去中⼼化”组织等构成的应⽤层。
下图为区块链的系统架构图。
区块链是⼀个去中⼼的、分散式的⽹络账本,所以其系统架构也符合⽹络的基本特点。
该⽹络账本构成⼀个系统,该系统最底层、最基础的是数据结构。
这个结构就是将信息和数据采⽤⼀定的⽅式、格式组织起来,输⼊到区块链系统中并由其处理。
当统⼀⽅式的数据输⼊后,⽹络层便开始连链接,在全⽹的节点之中进⾏⼴播、验证,然后在共识层中由全⽹达成共识⽽构建起区块。
所有区块进⾏“组装”,最终构建起各种系统产品的运⾏平台,如公有链、私有链与联盟链等。
⽽数字货币、智能合约、去中⼼化组织等都是区块链平台上运⾏的产品。
在区块链的系统架构中,各个层次以交易为中⼼构建起⼀个完整的相互关联的循环体系,这⼀循环模式是这样的: ⾸先,应⽤层的数字货币、智能合约等产品对于底层⽹络来说,传输的全是数据,即应⽤层相当于数据层的数据输⼊源。
这些数据必须进⼊数据层,按照区块链的格式进⾏封装。
其次,在数据封装完成后,就进⼊分布式(P2P)⽹络进⾏⼴播,由全⽹节点通过⼀定机制进⾏确认。
最后,当全⽹达成共识之后,区块构建完成并连接到主链之上,完成⼀次完整交易的流程,并开始下⼀次交易的循环。
这⼀循环过程,从技术⾓度讲,区块链中的区块是⼀种记录交易的数据结构,反映了⼀笔交易的资⾦流向。
系统中已经达成交易的区块连接在⼀起形成了⼀条主链,所有参与计算的节点都记录了主链的信息,区块所承载的任务数据具体包括:交易双⽅私钥、交易数量、电⼦货币数字签名等。
前⼀个区块形成的散列⽤来将区块连接起来,实现过往交易的顺序排列。
随机数是交易达成的核⼼,所有“矿⼯”节点竞争计算随机数,最快得到答案的节点⽣成⼀个新的区块,并⼴播到所有节点进⾏更新,如此完成⼀笔交易,然后开始新的循环。
区块链技术的组成及架构目录∙三个最底层的技术o数据关系加密化o数据不可篡改o点对点网络让数据永不下线∙核心技术概念o区块o挖矿和共识机制o Merkle Tree∙区块链适合什么不适合什么?∙区块链应用o交易模型o身份认证体系o智能合约∙结语三个最底层的技术谈区块链最好先抛开各种币的价格,价格这种事你懂的,贵和便宜根本不是人能控制的。
但是基于区块链技术去做项目,却是实实在在可以可持续发展。
所以,了解区块链技术比炒币来的实在。
“区块链”三个字并不能阐明这项技术的全部,如果要非要用可以完整表达的命名,我觉得应该叫“Peer-to-Peer Encrypted Non-Tampered Database”,即“点对点的加密化不可篡改数据库”。
它不一个数据库(比如MySQL,MongoDB),也不是一类数据库(比如SQL,NoSQL),它是一种数据库架构,它在数据库本身的技术上还上升了一层,考虑到数据的可靠性如何保证,以及数据库服务如何不下线。
因此,你不能把它跟普通的某个有名字数据库拿来类比,甚至,你可以在某一个具体的区块链实现时,使用其他的数据库来帮助存储和检索数据。
数据关系加密化在我们普通的数据库中,无论是关系型还是非关系型,我们的不同记录之间可能存在关系,也可能不存在关系,但在区块链中,一条数据一定和另外一条数据存在联系,即使在现实的业务逻辑上没有联系,但是它总是存在于链上,无法脱离链而存在,总有一条路径从一个数据出发到达另外一个数据,不信往下读。
“区块”表达了区块链里面数据关系的最终呈现形式,一条记录,无论它是什么信息,最终它(或它的检索信息)都要被放置在一个区块中。
而区块与区块之间,是一个“链表”的数据关系,会编程的人都知道什么是链表,就是后一个数据中存在指向前一个数据的索引键。
因此,区块链上的任何两个数据永远可以通过这些索引键最终连在一起,数据无法逃离这个逻辑。
但是“区块链”这三个字无法阐述这样的数据结构和普通数据库结构之间的不同,因为上面描述的的这种链表数据结构,用普通的数据库也可以构建出来,只要你想要的话。
1、前言
区块链作为一种架构设计的实现,与基础语言或平台等差别较大。
区块链是加密货币背后的技术,是当下与VR虚拟现实等比肩的热门技术之一,本身不是新技术,类似Ajax,可以说它是一种技术架构,所以我们从架构设计的角度谈谈区块链的技术实现。
无论你擅长什么编程语言,都能够参考这种设计去实现一款区块链产品。
与此同时,梳理与之相关的知识图谱和体系,帮助大家系统的去学习研究。
2、基本概念
区块链的概念最近很火,它来自于比特币等加密货币的实现,但是目前,这项技术已经逐步运用在各个领域。
什么是区块链技术?为了感性认识这个问题,我们可以使用谷歌地球的例子做类比,ajax不是什么新技术,但组合在一起就成就了产品谷歌地球,与之类似,区块链也不是什么新技术,但与加密解密技术、P2P网络等组合在一起,就诞生了比特币。
技术人员,特别是Web开发工程师,学习了解ajax
技术最早是被谷歌地球酷炫的效果所吸引。
而现在,历史再一次重演,很多人被比特币的疯狂发展所吸引,进而开始研究其背后的技术——区块链。
区块链原本是比特币等加密货币存储数据的一种独特方式,是一种自引用的数据结构,用来存储大量交易信息,每条记录从后向前有序起来,具备公开透明、无法篡改、方便追溯的特点。
实际上,这种特性也直接体现了整个比特币的特点,因此使用区块链来概括加密货币背后的技术实现是非常直观和恰当的。
区块链是一项技术,加密货币是其开发实现的一类产品(含有代币,也有不含代币的区块链产品),不能等同或混淆。
与加密货币相比,区块链这个名字抛开了代币的概念,更加形象化、技术化、去政治化,更适合作为一门技术去研究、去推广。
所以,目前当大家单独说到区块链的时候,就是指的区块链技术,是实现了数据公开、透明、可追溯的产品的架构设计方法,算作广义的区块链。
而当在具体产品中谈到区块链的时候,可以指类似比特币
的数据存储方式,或许是数据库设计,或许是文件形式的设计,这算作狭义的区块链。
广义的区块链技术,必须包含点对点网络设计、加密技术应用、分布式算法的实现、数据存储技术的使用等4个方面,其他的可能涉及到分布式存储、机器学习、VR、物联网、大数据等。
狭义的区块链仅仅涉及到数据存储技术,数据库或文件操作等。
本文的区块链,指的是广义的区块链。
3、架构图
从架构设计上来说,区块链可以简单的分为三个层次,协议层、扩展层和应用层。
其中,协议层又可以分为存储层和网络层,它们相互独立但又不可分割。
如图:
协议层
所谓的协议层,就是指代最底层的技术。
这个层次通常是一个完整的区块链产品,类似于我们电脑的操作系统,它维护着网络节点,仅提供Api供调用。
通常官方会提供简单的客户端(通称为钱包),这个客户端钱包功能也很简单,只能建立地址、验证签名、转账支付、
查看余额等。
这个层次是一切的基础,构建了网络环境、搭建了交易通道、制定了节点奖励规则,至于你要交易什么,想干什么,它一概不过问,也过问不了。
典型的例子,自然是比特币,还有各种二代币,比如莱特币等,本书介绍的亿书币也是。
这个层次,是现阶段开发者聚集的地方,这说明加密货币仍在起步当中。
从用到的技术来说,协议层主要包括网络编程、分布式算法、加密签名、数据存储技术等4个方面,其中网络编程能力是大家选择编程语言的主要考虑因素,因为分布式算法基本上属于业务逻辑上的实现,什么语言都可以做到,加密签名技术是直接简单的使用(请看书中相关的加密解密文章,不建议自由发挥,没有过多的编码逻辑),数据库技术也主要在使用层面,只有点对点网络的实现和并发处理才是开发的难点,所以对于那些网络编程能力强,对并发处理简单的语言,人们就特别偏爱。
也因此,Nodejs开发区块链应用,逐渐变得更加流行,Go语言也在逐渐兴起。
上面的架构设计图里,我把这个层面进一步分成了存储层和网络
层。
数据存储可以相对独立,选择自由度大一些,可以单独来讨论。
选择的原则无非是性能和易用性。
我们知道,系统的整体性能,主要取决于网络或数据存储的I/O性能,网络I/O优化空间不大,但是本地数据存储的I/O是可以优化的。
比如,比特币选择的是谷歌的LevelDB,据说这个数据库读写性能很好,但是很多功能需要开发者自己实现。
目前,困扰业界的一个重大问题是,加密货币交易处理量远不如现在中心化的支付系统(银行等),除了I/O,需要全方位的突破。
分布式算法、加密签名等都要在实现点对点网络的过程中加以使用,所以自然是网络层的事情,也是编码的重点和难点,《Nodejs开发加密货币》全书分享的基本上就是这部分的容。
当然,也有把点对点网络的实现单独分开的,把节点查找、数据传输和验证等逻辑独立出来,而把共识算法、加密签名、数据存储等操作放在一起组成核心层。
无论怎么组合,这两个部分都是最核心、最底层的部分,都是协议层的容。
扩展层
这个层面类似于电脑的驱动程序,是为了让区块链产品更加实用。
目前有两类,一是各类交易市场,是法币兑换加密货币的重要渠道,实现简单,来钱快,成本低,但风险也大。
二是针对某个方向的扩展实现,比如基于亿书侧链,可为第三方出版机构、论坛等容生产商提供定制服务等。
特别值得一提的就是大家听得最多的“智能合约”的概念,这是典型的扩展层面的应用开发。
所谓“智能合约”就是“可编程合约”,或者叫做“合约智能化”,其中的“智能”是执行上的智能,也就是说达到某个条件,合约自动执行,比如自动转移证券、自动付款等,目前还没有比较成型的产品,但不可否认,这将是区块链技术重要的发展方向。
扩展层使用的技术就没有什么限制了,可以包括很多,上面提到的分布式存储、机器学习、VR、物联网、大数据等等,都可以使用。
编程语言的选择上,可以更加自由,因为可以与协议层完全分离,编程语言也可以与协议层使用的开发语言不相同。
在开发上,除了在交易时与协议层进行交互之外,其他时候尽量不要与协议层的开发混在
一起。
这个层面与应用层更加接近,也可以理解为B/S架构的产品中的服务端(Server)。
这样不仅在架构设计上更加科学,让区块链数据更小,网络更独立,同时也可以保证扩展层开发不受约束。
从这个层面来看,区块链可以架构开发任何类型的产品,不仅仅是用在金融行业。
在未来,随着底层协议的更加完善,任何需要第三方支付的产品都可以方便的使用区块链技术;任何需要确权、征信和追溯的信息,都可以借助区块链来实现。
我个人觉得,这个目标应该很快就能实现。
应用层
这个层面类似于电脑中的各种软件程序,是普通人可以真正直接使用的产品,也可以理解为B/S架构的产品中的浏览器端(Browser)。
这个层面的应用,目前几乎是空白。
市场亟待出现这样的应用,引爆市场,形成真正的扩之势,让区块链技术快速走进寻常百姓,服务于大众。
大家使用的各类轻钱包(客户端),应该算作应用层最简单、最典型的应用。
很快,亿书将基于亿书网络推出文档协作工具,这个就
是典型的应用层的产品。
限于当前区块链技术的发展,亿书只能从协议层出发,把目标指向应用层,同时为第三方开发者提供扩展层的强大支持。
这样做既可以避免贪多,又可以避免无法落地,是真正理性的开发路线。
因为纯粹的开发协议层或扩展层,无法真正理解和验证应用层,会脱离实际,让第三方开发者很难使用。
如果仅仅考虑应用层,市面上又找不到真正牢固、易用的协议层或扩展层的产品。
所以,我们只好全面发力,采取完全开源开放的态度,通过社区的力量,共同去做一件有意义的事情,也算为中国区块链技术发展做点技术积累和微薄贡献。
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