海上风电场智慧风场方案设计-精

风电场运营方案一、前言随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的提高，可再生能源已成为人们研究的热点。

风能作为可再生能源的一种，受到了广泛的关注和应用。

风电场作为风能利用的主要形式，已经成为了现代能源产业的重要组成部分。

风电场运营方案对于保证风电场的持续高效运行，提高发电效率具有至关重要的意义。

本文将对风电场的运营方案进行详细的讨论，旨在为风电场的运营提供参考。

二、风电场概况风电场是指利用风能进行发电的大型发电厂，主要设施包括风力发电机组、配电设备、输变电设备、升压站、线路等。

风电场一般分为陆上风电场和海上风电场两种类型。

风电场的运营管理涵盖了设备运行、维护、管理等一系列工作，需要科学合理的方案来保证风电场的持续高效运行。

三、风电场运营方案1. 人员管理人员是风电场运营的重要组成部分，对于风电场的运行和维护起着至关重要的作用。

针对风电场的人员管理，可以采取以下方案：（1）人员培训：对于风电场的操作和维护人员进行必要的培训，保证其具备良好的技能和知识，以应对风电场运行中的各种情况。

（2）岗位设置：合理设置风电场的人员岗位，明确各个岗位的职责和权限，并建立科学的岗位轮岗制度，确保人员的能力和优势得到充分发挥。

（3）安全管理：制定健全的安全管理制度，定期开展安全教育和培训，加强风电场的安全管理工作，保证人员的生命安全和财产安全。

2. 设备管理风电场的设备是保证风电场长期运行的关键，对于设备的管理，可采取以下方案：（1）设备维护：建立完善的设备维护体系，制定科学的维护计划，定期进行设备检查和维护，保证设备的正常运行。

（2）设备更新：根据设备的实际使用情况和技术发展趋势，适时更新更换设备，提高设备的性能和效率。

（3）设备监控：建立设备监控系统，实时监测设备运行情况，及时发现并处理设备故障，保障风电场的正常运行。

风电场是利用风能进行发电的，对于风能的管理，可采取以下方案：（1）风资源评估：对风场周围的风资源进行评估和分析，选择适合的风场布局和风机型号，提高风能的有效利用率。

海上风电项目的风电场管理与运维策略分析随着清洁能源需求的增加和技术的进步，海上风电项目在全球范围内迅速发展。

海上风电场建设和管理面临着许多挑战，例如复杂的环境条件、海洋生物多样性保护等。

为了确保风电场的稳定运行和最大化的发电效率，科学的风电场管理与运维策略至关重要。

1. 海上风电场管理的挑战海上风电场建设和管理面临许多挑战，首先是海洋环境的复杂性。

海上风电场所处的海洋环境条件较陆地更加恶劣，包括海水腐蚀、风暴和浪潮等。

这会对风机和设备的使用寿命和稳定性造成影响。

其次，海上风电场的维护和运作困难度较大。

由于距离海岸较远，维修、保养和替换设备变得更加困难和昂贵。

同时，人员的安全也是重要考量因素，必须有相应的安全措施和紧急救援机制。

另外，海上风电项目将面临海洋生物多样性保护的挑战。

建设和运营过程中必须遵守相关的环保法规，减少对海洋生物的影响，确保可持续发展和环境友好。

2. 风电场管理策略为了应对上述挑战，良好的风电场管理策略至关重要。

首先，设备维护和故障检修是保证风电场正常运营的关键。

定期检查风机叶片、发电机、变频器等设备，发现问题及时处理。

建立全面的维护记录和信息管理系统，确保维护工作的高效执行和监控。

其次，安全管理是风电场管理的重要组成部分。

制定严格的安全操作规程和紧急救援计划，培训相关人员并定期进行演练。

配备高效的通信系统和监控设备，以及船只和直升机等运输工具，以确保人员能够及时脱离危险区域或接受救援。

第三，合理的设备布局和电网规划是提高风电场发电效率的重要因素。

风机的布局应考虑风场资源、风能消耗和相互遮挡等因素，以确保最大化利用风能。

此外，需要优化电网规划，确保风电场与陆上电网的连接稳定，并考虑到潮汐和浪潮等不可预知因素。

最后，环境监测和生物保护是海上风电场管理的重要内容。

建立完善的环境监测系统，跟踪海洋生态和环境的变化。

同时，采取生物保护措施，如减少噪音和振动对海洋生物的影响，避免或减少海洋生物迁徙的阻碍。

69风场主要模型图钢结构自定义节点库风场整体情况工程概况 三峡新能源大连市庄河Ⅲ海上风电场位于辽宁省大连市庄河海域，作为东北地区首个已核准的海上风电项目，同时作为全国首个“智慧能源城市”的清洁能源供给侧项目，庄河Ⅲ项目对于促进庄河地方经济发展及清洁能源建设具有重要意义。

项目总装机容量300MW，风场内安装72台风机。

风机基础包括单桩和高桩承台型式基础类型。

风电机组通过海底电缆汇集送至海上升压站。

海上升压站通过海缆送出至登陆点，再通过架空线路送至陆上集控中心。

BIM应用亮点依托上海院搭建的三维协同设计平台，项目使用ProjectWise进行各专业间的三维协同管理。

通过对总体、电气、舾装、结构、暖通、消防、给排水、施工、地质等专业系统的有机整合，构建了海上风电场数字化整体解决方案。

在本项目的实施过程中，构建了整个风场的全专业三维模型，包括风机整体结构、电气设施、海上升压站、陆上集控中心、地质模型、海缆路由等模型。

通过碰撞检测、切图与工程量自动统计、虚拟施工模拟等BIM应用，提高了设计效率，缩短了设计周期。

针对钢结构节点设计遇到的技术难点，本项目创新使用Tekla自定义节点单元模块，将海上升压站结构中的常用节点类型通过参数化编程的方式制作成节点库，在不同项目中快速调用，大大提高了建模效率。

针对风机基础设计中计算软件模型接口遇到的难点，本项目二次开发了适用于SACS和ANSYS的模型接口工具箱，可以将BIM模型直接转换成SACS和ANSYS中所需的模型和参数，大大降低了仿真建模的难度，提高了计算效率。

BIM应用效果通过三维模型的碰撞检测，各专业避免了相互干涉，提前发现问题并及时反馈设计人员进行优化调整，减少了后期设计变更。

通过参数化建模设计方法，形成了可以复用的钢结构节点库，同时实现了三维切图和自动工程量统计，实现了节点的正向设计。

与传统的二维节点出图相比，可以提高约90%的设计效率。

通过二次开发的计算软件模型接口，实现了将BIM模型直接转换成SACS和ANSYS中所需的模型和参数，解决了SACS和ANSYS中模型参数输入耗时、繁琐的问题，极大提高了风机基础的计算效率。

云洲智能首推海上风电无人化智能运维解决方案文|黄文婷10月15日，2019中国海洋经济博览会（简称海博会）在深圳会展中心拉开帷幕，自然资源部部长陆昊、广东省省长马兴瑞等领导到云洲智能展位参观，询问了无人船艇技术与海洋应用创新，对云洲通过无人船艇技术推动海洋产业发展表示肯定。

云洲智能在展会上推出了最新无人船艇海洋应用解决方案与成果，受到国内外行业人士肯定。

海洋应用整体解决方案包括海上风电无人化智能运维、海上工程、海底石油管线探测、智慧边海防等多项海洋无人艇整体解决方案。

同时，也展示了M40P “听风者”地磁日变观测无人艇、M80“极行者”海洋探测无人艇、LVR-17“巡游者”安防巡逻无人艇、“海豚1号”水面救生机器人等海洋应用无人艇系列产品。

其中，首次推出的海上风电无人化智能运维整体解决方案备受行业关注。

通过无人艇搭载高精度实时三维声呐、浅地层剖面仪等仪器，打破传统海底线缆排查靠人工探摸、巡检周期长、海底风险高的瓶颈，无人艇自动对风电机组周边区域进行探测，检测风电机组桩基冲刷情况、风电机组周边水下地形地貌、风电海底电缆冲刷与掩埋状况、海上升压站基础冲刷情况等，根据调查结果评估桩基与线缆安全性和可靠性，为海上风场后续的检测作业和维护性施工提供依据，为海上风电日常运维提供可靠支撑。

2019年1月，云洲智能M80“极行者”海洋探测无人艇搭载高精度实时三维声呐和浅地层剖面仪，在江苏黄海海域为中广核新能源风电场电缆裸露现状进行检测评估，圆满完成了38台风机基础冲刷检测、海上升压站基础冲刷检测、海底电缆冲刷检测等作业内容。

云洲智能有关负责人向记者表示，此次推出的海上风电无人化智能运维整体解决方案，在业界尚属首次，破解了传统海上风电运维成本高、风险高、效率自然资源部部长陆昊（中）、广东省省长马兴瑞（左）等领导在云洲智能展位参观。

海上风电无人化智能运维整体解决方案，在业界尚属首次，破解了传统海上风电运维成本高、风险高、效率低的难题，让无人船应用场景再一次延伸海上风电领域，通过无人化智能化技术给海上作业带来创新变革。

海上风电施工期智慧化管理研究摘要：伴随着风电技术发展速度的进一步加快，越来越多的国家选择建立海上风电场。

风力发电不仅能够有效缓解现代社会发展过程中能源紧张的问题，同时也能为人们提供更多的清洁能源和可再生能源。

但是在实际落实海上风电施工的过程中，由于施工的地域有着自身的特殊性，因此施工期间做好管理工作十分有必要，文章就具体探讨了海上风电施工期智慧化管理的相关问题。

关键词：海上风电；施工期；智慧化管理；研究前言沿海地区普遍有着较为充裕的风能资源，而要想对风能资源进行充分利用，充分发挥风能的积极作用，建设海上风电场是一个十分常见的选择。

但是受到多种因素的影响，我国海上风电场的建设起步相对较慢。

尤其是在海上风电施工的过程中，管理问题和安全问题受到了广泛关注，文章就具体探讨了海上风电施工期智慧化管理的相关问题，希望能够在一定程度上推动海上风电场的建设。

一、海上风电施工期智慧化管理需求分析（一）海上风电施工期智慧化管理功能需要首先，要能够进行数据采集。

数据采集的内容主要包括电子围栏终端数据采集、船舶信息录入以及船舶动态数据采集三个方面，通过对不同类型的数据进行采集，使得系统能够有完善的功能模块，其中，船舶信息大体包含两个大类，即通航船以及施工船，采集的信息类型包括船舶的呼号、名称、船宽、吨位以及船长信息等方面[1]。

而在采集电子围栏终端数据的过程中，其最为主要的目的在于对船舶动态数据的边界点信息进行解算，通过解析船舶动态的数据，能够获得船舶的航速、航向以及位置等方面的信息。

其次，要能够进行数据处理。

处理的内容主要为电子围栏的终端数据，在对收集到的罗金数据以及GPS数据进行处理之后，对施工水域的范围边界点进行计算，并且要能够依照提前制定好的通信协议，将相关信息发送至AIS发射机，确保相关信息能够在过往船的海图仪以及本船的海图仪上得以显示。

（二）海上风电施工期智慧化管理技术需要首先，需要使用到SSM框架，SSM框架大体包含三个组成部分，包括spring、spring MVC以及mybatis。

海上风电智能运维关键技术与发展建议摘要：海上风能总规模为陆上风能的２～３倍，且风质量更加稳定。

英国、法国、德国、荷兰等欧洲风电强国均出台１０ＧＷ量级海上风电规划，美国计划２０３０年完成３０ＧＷ海上装机容量，韩国、日本、越南等亚洲国家预计２０３０年完成２５ＧＷ海上装机容量，海上风电已成为业界全新的“蓝海战场”。

在海上风电蓬勃发展之际，滞后的运维技术成为其进一步发展的隐忧。

传统风电运维是平面化、后置化的，只能在单一或少量参数背景下探讨风机状态，运维过程中依赖专业人员的主观判断，各流程相对孤立，难以保持信息的实时流通。

关键词：海上风电;智能运维;关键技术;发展建议引言风能是一种清洁的可再生能源，其分布面广，经济、环保价值高，是目前最有发展前景的新型能源之一，而风力发电技术在近年来也有了巨大的发展，例如由恒速恒频控制发展为变速恒频控制、由定桨距控制发展为变桨距控制、由齿轮箱驱动发展为直接驱动等，针对风力发电机组的驱动控制已经成为新能源发电研究当中的热点。

目前，风力发电机组正朝着高控制性能的方向发展，而优越的控制性能需要更加灵活、智能的控制方法，研究风力发电机组控制方法对整个风电机组安全、可靠、高效的运行尤为重要。

1、风力发电技术现状分析与常规电能一样，风能并没有变成绝对单独和重要的资源。

因为风能取之无穷，用之不懈。

它能够无穷期地为人们提供服务。

而且风能的运用很简洁容易。

因为我们都明白，当大多数资源被人类利用时，必须经过一个重复的步骤。

而且，在应用中所需的机械设备和仪器的构造往往更繁杂，精密而且贵重。

所以，风能的运用也非常简单。

它能够随时运用，而不会影响周围环境[1]。

由于风能具备足够的动力。

实际应用经历证明，如果速度超过3m/s，风力发电就可能启动。

而众所周知，风能开发流程就是依靠风力涡轮机将风能转化为机械能，进而带动发电机发电。

在发电过程中，它一般是由功率单元、调频器、调压器和一些有关调节单位所构成。

基于5G无线专网的海上风电场智慧运维方案探讨敖立争发布时间：2023-05-10T08:45:16.752Z 来源：《中国科技信息》2023年5期作者：敖立争[导读] 近年来，随着信息技术的发展，在海上风电场的智慧运维也受到越来越多的关注。

人们在远程环境下可以靠5G无线网络实现精准的运维及故障预防，从而加强系统的安全性及高效性。

广东华电福新阳江海上风电有限公司摘要：近年来，随着信息技术的发展，在海上风电场的智慧运维也受到越来越多的关注。

人们在远程环境下可以靠5G无线网络实现精准的运维及故障预防，从而加强系统的安全性及高效性。

本文围绕5G无线专网技术，对基于5G无线专网的海上风电场智慧运维方案进行了探讨，其中主要包括5G无线技术及其性能、基于5G无线专网的海上风电场运维方案及应用。

关键词：5G无线专网海上风电场智慧运维方案Abstract: In recent years, with the development of information technology, intelligent operation and maintenance in offshore wind farms has been paid more and more attention. People can remotely use 5G wireless networks to achieve accurate operation and maintenance and fault prevention, so as to strengthen the security and efficiency of the system. This paper mainly discusses 5G wireless private network technology and discusses the intelligent operation and maintenance scheme based on 5G wireless private network in offshore wind farms, including 5G wireless technology and its performance, operation and maintenance schemes based on 5G wireless private networks, existing problems, development trend and future prospects.Keywords: 5G wireless private network; offshore wind farm; intelligent operation and maintenance scheme引言：近年来，随着5G技术的发展，5G无线专网已经成为了实现海上风电场远程监控和数据传输的重要手段。

海上风电智能控制与运维关键技术摘要：现代先进智能技术、信息技术以及互联网技术等的普及推广。

为海上风电场站打造智能控制体系以及开发利用运维技术创造了先决条件。

海上风电场深受极端工况以及恶劣地质及环境条件的影响。

如果日常运行期间的智能控制和运维技术应用不到位，极易发生各种突发故障和事件，给风电场站的安全运行带来威胁。

本文对海上风电的智能控制以及运维期间的关键技术进行全面列举和深入分析，希望能给海上风电场站及机组管理人员和技术工人提供技术支持，促进国家海洋风电事业的全力发展。

关键词：海上风电；智能控制；运维关键技术引言、海上风电智能控制技术中，极端工况载荷安全控制技术、功率-载荷-运动多目标控制技术以及风电场尾流协同控制技术，是最主要的技术类型。

而智能运维技术中以场站功率预测技术、场站尾流控制技术以及设备智能监测运维技术为主，这些技术都各有特点、应用优势和局限性，但是都对海上风电智能控制和运维有积极的促进作用，未来还会得到更大力度的研发普及和应用。

1.智能控制技术1.1功率-载荷-运动多目标控制技术海上风机多为大容量装机，较之普通风机柔性更高，有更复杂的整体结构，一旦遭遇风、浪、流的多重载荷夹击，平台运动以及结构振动幅度更大。

目前海上风电整体结构的大容量整机控制策略中，已经不再是单纯的功率控制。

①在多体动力学理论基础上，构建固定式的海上风机转子-机舱-塔架耦合模型，以及漂浮式风机体系的风机-浮体-系泊一体化载荷分析模型；②利用激光雷达实施风况测量，也可在机器以及深部学习的浪预测以及短期风基础上，赋予海上风电机组控制体系对来流风以及浪信息提前感知的能力。

和在线性二次模型调节器、模型预测控制以及鲁棒H∞等在内的先进控制算法支持下的统一变桨、转矩控制以及独立变桨控制有机结合，对控制动作实施快速调整，保证调节功率能够维持稳定输出，促使气动阻尼加大，对传动链实施转矩振荡抑制，达到降低载荷的目的。

漂浮式风机实施最优变桨距控制，不但可调节输出功率，还可降低载荷，机组由此改善气动力矩，经由塔筒实现传递，促进浮式平台降低自由运动响应，对平台实施运动范围限制，进而控制平台的位置和运动。

如何降低海上风电运维成本？
海上风电场面临着恶劣的海洋环境、远距离的运输、复杂的自然条件等挑战，这些因素共同推高了运维成本。

因此，如何降低海上风电运维成本是实现其可持续发展关键。

下面一起来了解如何降低海上风电运维成本：
一、数字化监控构建智慧风电场
利用云计算及大数据技术，打造云边协同的智慧风电设备监测平台，实时了解设备运行动态，从而优化运维策略，减少不必要的维护成本。

二、提升风机可靠性
根据环境设计适应海上的风机类型，提高整机配置与部件质量，确保风机整机的可靠性，减少故障率和运维工作量。

三、优化运维策略
制定标准化运维流程，同时合理规划运维时间，提高运维效率和安全性，来降低运维频率和成本。

四、完善预警系统
建立、完善远程故障诊断和预警系统，提前发现潜在问题，采取预防措施，避免大规模故障发生。

五、提高运维团队专业性
针对设备状态，实施有针对性的检修，提高检修效果，减少不必要的维护工作。

还要提高运维团队专业管理能力，减少发电量损失。

六、推动市场化机制
通过政府的补贴、税收优惠等政策减轻企业负担，同时推动市场化机制，鼓励竞争降低成本。

由此可见，通过构建数字化智慧风电场、提升风机可靠性、优化运维策略等方式，可以有效降低海上风电运维成本、促进海上风电的健康持续发展。

时间有限，今天就到这里。

想要了解更多大型风电场节本增效解决方案，欢迎留言。

希望能够带给大家帮助，期待我们下期再见!。

海上风电场智慧调度平台开发及应用摘要：科技的进步，社会经济飞速发展，对能源的需求量不断增加。

在全球对能源结构、生态变化、环境污染重视度不断提升的背景下，新能源建设速度也在加快，这也成为了应对全球气候问题，全球能源转型发展的一个共识。

然而，基于海上风电有间歇性、波动性、随机性等特点，使得并网难且成本增加，加之建设环境异常复杂，如果要大规模集中并网，那么就对海上风电机组技术水平提出了更高的标准及要求，并且在一定程度上行业使电网的安全与稳定面临着极大挑战。

所以，对海上风电调度管理模式进行科学设计，有利于能力利用率及风电接纳能力的提升，同时也可以有效提高电力企业的综合竞争实力。

鉴于此，文章详细论述海上风电场智慧调度平台开发和应用，旨在可以为同类课题研究提供参考。

关键词：海上风电场；智慧调度平台；开发；应用前言：随着海上风电场并网容量的逐渐增加，海上风电功率的随机性与不确定性问题进一步对电网规划与运行提出挑战。

针对缺乏实测数据导致目前海上风电出力特性研究不足的现状，该文基于海上风电场现场实测运行数据与区域电网负荷特性，围绕电网运行与调度关注的关键问题，从定性分析和定量分析的角度分析总结了海上风电的波动规律。

1智慧风电场特征智能风电场具体是以一系列技术为基础，如信息、通信、大数据处理、测控等技术及各类智能算法，从而使风机实现自动化、智能设备状态感、判断及智能运维决策。

智慧风电场具体是通过各类传感器来获得各类设备的状态和状况，通过这样的方式实现对风电场各风机状况进行监控；通过对风功率的精准预测，按电网调度需求信息和各风机设备状态信息自动调整风机的输出功率，通过这样的方式来对电网调度需要进行充分满足；也能够对各类设备故障进行智能诊断，同时能智能评估设备状态，并根据积累的运维经验，更好的达到智慧化及自动化运维决策。

对于智慧风风电场而言，基础为各类信息的数字化，数据、信息的综合处理、智能分析系统为其核心，本质是风电领域信息化和智能化技术的高度发展和深度融合。

风电场智慧运维管理摘要：风力发电作为我国重要的发电能源之一，需要紧跟时代的发展，结合现代信息技术、AI技术、大数据分析技术和智能检测技术等，实现风电场智慧运维管理的转变，促进风电场的发展，提高风电场的经济效益。

因此，本文主要讲述智慧运维管理模式下的风电场组成结构，论述智慧风电场的运行特征，以及智慧风电场在如今的社会形势下发展的积极意义等内容。

关键词：风电场；智慧运维；管理策略引言：智慧风电场是将电力信息化发展，结合现代信息技术，将人的管理智慧融入到最新的智能技术当中，对风电场采取智能管理、集中控制、智能监控、进而有效提高风机设备的运行效率，提高风电场的发电总量，建立数字化交互性的智慧风电场管理系统。

一、风电场智慧运维管理系统的内容（一）智慧风机智慧风机当中蕴含着自适应控制系统、开放的通讯协议以及智慧预警、故障诊断专家、智能场群控制和故障穿越系统。

风电机组通过大量的传感器以及复杂的算法来保证自身具有自适应控制策略，提高对风电机组关键部分的检测范围。

在风电机组运行的过程中，可以通过自身的控制算法，对偏航对风进行精准控制，借此减少风能损耗浪费；然后加强对风的感知，满足机组自身的荷载要求；还可以实现将聚焦的自动寻优功能；还能在外界的运行环境发生变化实，自动进行最佳功率的输出；同时还能自发性的对风机的硬件以及软件和功能模块的算法进行智能诊断[1]。

在风电机组进行数据采集时，可以通过开放性的通讯协议，使得中央监控系统对风电机组的运行和终止进行控制，对控制参数进行修改等工作。

在智慧风机中构建故障预警系统、故障诊断专家系统以及智能场群控制和故障穿越系统，可以让风电场的工作人员及时收到损坏零件的数据，然后对软件进行更换，防治故障的发生；同时还能结合过去的专家诊断数据，总结出最佳的故障处理方案，并对风电场的不同风机组设计出最佳的工作策划；在故障穿越系统中，智慧系统可以对风电机组的低电压穿越、有功调频等功能进行灵活的运用。