铁路轨道信号频谱分析
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铁路信号设备的自动化控制技术分析摘要:铁路信号设备的自动化控制技术是现代铁路运输系统中的重要组成部分,对于保障列车运行的安全、高效和稳定具有至关重要的作用。
随着铁路行业的快速发展和技术的不断创新,自动化控制技术在铁路信号设备中的应用也越来越广泛。
关键词:铁路;信号设备;自动化技术引言铁路信号设备的重要性无可置疑,它涵盖了信号、联锁和闭塞设备,是保障列车行驶与调车安全以及提高铁路运输效能的关键设备。
随着科技的发展,现代铁路信号设备的性能也在持续优化和提升。
1信号设备自动化控制技术的分类和特点信号设备自动化控制技术可以根据不同的分类标准进行分类。
按照应用范围的不同,可以将其分为车站信号设备控制技术、列车信号设备控制技术和线路信号设备控制技术等。
按照控制方式的不同,可以将其分为固定控制技术和移动控制技术等。
根据自动化程度的不同,可以将其分为半自动化控制技术和全自动化控制技术等。
不同分类下的信号设备自动化控制技术具有不同的特点和应用场景。
1.1车站信号设备控制技术车站信号设备控制技术主要应用于车站区域的信号设备控制。
该技术通过传感器感知车站区域的信号状态,并通过控制设备实现信号的切换和显示。
车站信号设备控制技术具有控制范围小、操作简便等特点,可以提高车站区域的运行效率和安全性。
1.2列车信号设备控制技术列车信号设备控制技术主要应用于列车运行过程中的信号设备控制。
该技术通过传感器感知列车位置和速度等信息,并通过控制设备实现信号的动态控制和调整。
列车信号设备控制技术具有实时性强、适应性好等特点,可以提高列车运行的效率和安全性。
1.3线路信号设备控制技术线路信号设备控制技术主要应用于线路区域的信号设备控制。
该技术通过传感器感知线路区域的信号状态,并通过控制设备实现信号的联锁和防护。
线路信号设备控制技术具有控制范围广、可靠性高等特点,可以提高线路区域的安全性和可靠性。
2存在的问题2.1系统稳定性问题铁路信号设备的自动化控制技术涉及到多个环节,如传感器、控制算法、执行器等。
浅谈铁路FSK信号的频谱分析
夏学峰
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2008(000)033
【摘要】频谱分析技术是解决泄漏和噪声的问题分析方法之一.铁路信号频谱细化后,并不是简单的一条谱线,而是一簇谱线.为提取有用频谱,必须把残留的泄漏频谱剔除.工频谐波干扰是影响信号频谱的主要原因之一,也是造成现场无码区段乱上灯的重要根源.由于工额基波、谐波有其特定的谱结构,因此,可以利用其相互关联的特征,去除干扰.
【总页数】3页(P107-108,123)
【作者】夏学峰
【作者单位】东营职业学院,山东,东营,257091
【正文语种】中文
【中图分类】U2
【相关文献】
1.铁路CIR系统FFSK信号调制与解调的DSP实现 [J], 张洲初
2.基于自适应技术的铁路FSK信号检测 [J], 司昱;杜普选
3.浅谈铁路FSK信号解调技术 [J], 夏学峰
4.一种检测铁路2FSK信号频率的新方法 [J], 黄翔东;何宇清;李长滨
5.基于浮点DSP的铁路FSK信号检测 [J], 李辉
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DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2021.12.003ZPW-2000轨道电路信号的解析方法许燕文1,2(1.北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京 100070;2.北京市高速铁路运行控制系统工程技术研究中心,北京 100070)摘要:介绍国内铁路信号系统Z P W-2000制式轨道电路的基本原理和信号特征、轨道电路信号传输路径和工作环境以及轨道电路信号解析的安全意义。
阐述解析轨道电路信号的一种有效方法,通过时域过零检测的方法求取瞬时频率频偏,根据瞬时频率频偏与给定载频信息判断轨道电路载频信息,同时获取只有轨道电路上下频偏的低频信息,再通过频域Zoom-FFT求取低频信息。
该方法既能满足低成本的CPU性能要求,又能在机车或牵引电流引起的信号幅度漂移的环境下稳定解码。
关键词:轨道电路;Zoom-FFT;过零检测中图分类号:U284.2 文献标志码:A 文章编号:1673-4440(2021)12-0011-07 Analysis Method of ZPW-2000 Track Circuit SignalsXu Yanwen1, 2(1. CRSC Research & Design Institute Group Co., Ltd., Beijing 100070, China)(2. Beijing Engineering Technology Research Center of Operation Control Systems for High Speed Railways, Beijing 100070, China)Abstract: This article introduces the basic principles and signal characteristics of ZPW-2000 track circuits for national railway signal systems in China, the signal transmission paths and working environment of the track circuits, and the signifi cance to safety of analyzing track circuit signals. An eff ective method for analyzing such signals is introduced, which is used to calculate instantaneous frequency deviation through time-domain zero-crossing detection. Information on the carrier frequency of the track circuits is determined according to the instantaneous frequency deviation and the given information on the carrier frequency. At the same time, low frequency information is obtained regarding only the upper and lower limits of the frequency deviation of the track circuits, and then low frequency information is obtained through the frequency domain Zoom-FFT. This method can not only meet the requirements for low-cost CPU performance, but also perform decoding in a stable way in the case of signal amplitude changes caused by locomotive or traction currents.Keywords: track circuit; Zoom-FFT; zero-crossing detection1 概述铁路是一种重要的交通运输工具,铁路信号系基金项目:国家自然科学基金重点课题项目(U183420024)统是铁路接通运输的神经枢纽。
高速铁路信号数据分析与故障诊断研究引言:高速铁路作为一种快速、高效、安全的交通工具,不断在世界范围内进行发展和建设。
而高速铁路的运行安全和可靠性是保障旅客的出行体验的重要因素之一。
为了确保高速铁路系统的正常运行,需要对信号数据进行分析与故障诊断的研究。
本文将探讨高速铁路信号数据的分析方法,以及如何利用这些方法进行故障诊断。
一、高速铁路信号数据的搜集和存储高速铁路系统中的信号数据包括列车运行状态、轨道状态、信号系统状态等各种信息。
为了进行有效的分析和诊断,首先需要对这些数据进行搜集和存储。
1.1 信号数据搜集高速铁路系统中的信号数据可以通过各种传感器和监控设备进行搜集。
例如,列车上的传感器可以记录列车的速度、位置、振动等信息。
同时,信号系统中的设备可以记录信号灯的状态、轨道电流的变化等指标。
这些传感器和设备将信号数据实时传输给数据中心进行存储和处理。
1.2 信号数据存储高速铁路系统中的信号数据量巨大,并且需要长期保留以供后续的分析和诊断。
为了满足数据存储的需求,可以采用云存储等技术将数据存储在云服务器中。
同时,为了能够快速检索和访问数据,需要对数据进行合理的组织和索引。
二、高速铁路信号数据的分析方法高速铁路信号数据的分析是为了从海量的数据中提取有用的信息,并通过数据挖掘和模式识别的方法揭示数据中的规律和特征。
以下将介绍几种常用的高速铁路信号数据分析方法。
2.1 数据可视化数据可视化是一种直观地展示数据的方法,通过图表、图像等形式将复杂的数据呈现给用户。
在高速铁路信号数据分析中,可以通过绘制速度、位置、电流等指标的曲线图,以及轨道状态、信号状态的地图等方式将数据可视化。
这样可以直观地观察数据的分布、变化趋势等特征,从而提取有用的信息。
2.2 数据挖掘数据挖掘是从大规模数据集中发现未知、隐含的模式和知识的过程。
在高速铁路信号数据分析中,可以运用聚类分析、关联规则挖掘等方法,从数据中挖掘出列车运行状态与信号状态之间的关系,以及轨道状态与故障发生的潜在关联等信息。
小波变换对轨道交通信号的频率鉴别与异常检测技术小波变换是一种信号处理技术,它在许多领域中都有广泛的应用。
其中之一就是在轨道交通领域中,小波变换可以用来进行信号的频率鉴别与异常检测。
本文将介绍小波变换的基本原理及其在轨道交通信号处理中的应用。
首先,我们来了解一下小波变换的基本原理。
小波变换是一种时频分析方法,它可以将信号分解成不同频率的成分。
与傅里叶变换相比,小波变换具有更好的时域和频域局部性。
小波变换的核心思想是使用一组基函数,这些基函数具有不同的频率和时域特性。
通过对信号进行小波变换,我们可以得到信号在不同频率上的能量分布。
在轨道交通中,信号的频率鉴别与异常检测是非常重要的。
例如,我们可以通过对车辆引擎声音信号进行频率鉴别,来判断车辆是否正常运行。
而小波变换可以帮助我们提取出引擎声音信号中不同频率的成分,从而实现对车辆状态的判断。
另一个例子是轨道交通信号中的轨道电流信号。
轨道电流信号在轨道交通系统中起着重要的作用,它可以反映出轨道的状态和轨道电气设备的工作情况。
通过对轨道电流信号进行小波变换,我们可以分析出不同频率成分的能量分布,从而判断轨道的工作状态是否正常。
如果某个频率成分的能量异常高,那么可能意味着轨道存在故障或异常情况。
除了频率鉴别和异常检测,小波变换还可以用于轨道交通信号的降噪处理。
在轨道交通系统中,信号往往会受到各种噪声的干扰,如电磁干扰、机械振动等。
通过对信号进行小波变换,我们可以将噪声和信号进行分离,从而实现信号的降噪处理。
这对于提高信号的质量和准确性非常重要。
此外,小波变换还可以应用于轨道交通信号的压缩和特征提取。
在轨道交通系统中,信号的传输和存储往往需要消耗大量的资源。
通过对信号进行小波变换,我们可以将信号表示为一组小波系数,从而实现信号的压缩。
同时,小波变换还可以提取出信号的特征,如频率、幅度、相位等,这对于后续的信号处理和分析非常有价值。
综上所述,小波变换在轨道交通信号处理中具有重要的应用价值。
0 引言近年来高速铁路技术不断突破,随着列车运行速度与牵引负荷不断提升,以及微电子、现代通信、自动控制和计算机技术的广泛应用,使高速铁路电磁环境愈发复杂。
随着高速铁路建设和运营里程的不断增加,高速铁路系统产生的无线电干扰影响也越来越引起广泛关注[1-2]。
在我国新建高速铁路联调联试及动态验收中,已将高速铁路动车组运行条件下对外界的电磁辐射作为专项检测项目,验证高速铁路系统对外界辐射的无线电干扰场强是否满足相关标准要求[3-4]。
结合多年的相关研究和测试经验,就高速铁路动车组运行条件下对外界的电磁辐射测试方法的改进和更新进行研究。
实时频谱分析技术作为现代频谱技术发展的一个重大革新,是无线电测量领域的全新测试技术,并且还在逐步完善和提升。
将实时频谱分析技术应用于高速铁路系统对外界的电磁辐射测试中,可改进高速铁路电磁兼容问题的测试分析手段,对提升高速铁路联调联试及动态验收检测水平,增强轨道交通系统电磁兼容领域的研究能力具有重要意义。
1 现行测试依据及问题分析1.1 现行测试依据针对高速铁路列车运行时开放式轨道系统对外界的发射测试,依据标准为GB/T 24338.2—2018《轨道交通 电磁兼容 第2部分:整个轨道系统对外界的发射》。
标准给出了0.15 MHz~1 GHz 频段的发射限值要求(见图1),并对测量方法中的各相关测量参数作出规定。
其中,对于测量天线与机车车辆运行的轨道中心线之实时频谱分析技术在高速铁路电磁辐射测试分析中的应用研究苏立轩,李天石,霍斌(中国铁道科学研究院集团有限公司 通信信号研究所,北京 100081)摘 要:提出基于实时频谱分析技术的高速铁路系统电磁辐射测试方法,研究分析实时频谱分析技术和数字荧光技术的实现原理。
结合现场实测结果,与传统频谱分析中的扫频和固定频率测试方法相比,验证了实时频谱分析方法对动车组运行时产生的瞬态信号的捕获和分析能力,以及扫频方式下列车高速运行对外界电磁辐射的测试完整性,为改进和提升高速铁路联调联试检测水平,以及轨道交通系统电磁兼容研究能力奠定了基础。
高速铁路通信信号的频域与时域分析随着科技的不断发展和社会的进步,高速铁路的建设和运营成为现代交通运输的重要组成部分。
在高速铁路系统中,通信信号的稳定传输和高效性至关重要。
为了保证高速铁路通信系统的可靠性和性能,对其信号进行频域和时域分析是必不可少的步骤。
频域分析是一种将信号从时域转换为频域的方法,通过分析信号在不同频率上的特征,可以获得关于信号频谱和频率成分的信息。
在高速铁路通信系统中,频域分析可以帮助我们了解信号在不同频率范围内的功率分布、频率特性和噪声水平等。
对信号进行频域分析的常用方法有傅里叶变换和功率谱密度分析。
傅里叶变换是一种将信号从时域转换为频域的数学方法,将信号分解为不同频率的复指数。
通过傅里叶变换,我们可以得到信号的频谱图,观察信号的主要频率成分和频谱特性。
在高速铁路系统中,我们可以利用傅里叶变换来分析通信信号在不同频率上的功率分布和频率特性,进而评估系统的性能和噪声干扰情况。
功率谱密度分析是一种评估信号频率成分的方法,它可以帮助我们定量地描述信号的频率分布和功率分布。
在高速铁路通信系统中,功率谱密度分析可以提供关于信号功率在不同频率上的信息,进而了解信号的频域特性和干扰情况。
通过对通信信号进行功率谱密度分析,我们可以评估系统的抗干扰能力和信号传输的稳定性。
除了频域分析,时域分析也是对高速铁路通信信号进行分析的重要手段。
时域分析是一种研究信号在时间上的变化规律的方法,可以直观地观察信号的振幅、波形和脉冲特性。
通过对通信信号在时域上的分析,可以了解信号的传输延迟、响应时间和幅度变化等信息。
时域分析通常包括对信号的波形图、脉冲响应图和自相关函数等的研究。
通过观察信号的波形和脉冲响应,我们可以判断信号是否存在失真、噪声以及时域上的变化特征。
自相关函数可以帮助我们衡量信号的相关性和周期性,从而评估信号传输的稳定性和抗干扰能力。
综上所述,频域和时域分析是对高速铁路通信信号进行全面评估和优化的重要方法。
铁路运输中的轨道检测与维修方法分析铁路运输一直以来都是世界各国重要的交通方式之一。
铁路轨道作为铁路运输的基础设施,承载着巨大的运输压力。
为确保铁路运输的安全与效率,轨道的检测与维修工作变得至关重要。
本文将对铁路运输中的轨道检测与维修方法进行分析,探讨其原理与应用。
1.轨道检测方法1.1 视觉检测视觉检测是一种常见且直观的方法,通过工作人员巡视铁路线路上的轨道状况,发现并记录轨道上的异常情况。
这种方法适用于简单的轨道表面损伤的检测,如裂纹、松动等。
视觉检测的优势在于成本低、操作简单,但缺点也很明显,需要大量人力投入、易受主观因素影响。
1.2 高速相机检测高速相机检测利用高速摄影机对铁路轨道进行连续拍摄,通过分析图像中的细微变化,可以检测出轨道的缺陷和损伤。
高速相机检测的优点在于能够捕捉到轨道上非常短暂的变化,对于微小的损伤有着较高的敏感性。
然而,高速相机检测的设备较为昂贵,需要专业人员进行操作和分析。
1.3 频谱分析检测频谱分析检测是一种基于信号处理的方法,通过采集轨道上的振动信号,并将信号转化为频谱图进行分析,以判断轨道的状态。
该方法能够检测出轨道的自然频率和阻尼比等参数,进而判定轨道的稳定性和损伤程度。
频谱分析检测在铁路轨道维修中有着广泛的应用,但对设备的要求比较高,并需要专业技术人员进行分析。
2.轨道维修方法2.1 轨面修整轨面修整是铁路运输中最常见的维修方法之一,通过加工和修整轨道表面,使其恢复平整或符合规定的轨道曲线。
轨面修整可以有效消除轨道表面的凹凸不平、裂缝和疲劳引起的裂缝,提高列车的平稳性和行车安全性。
常见的轨面修整工艺有打磨、焊接、磨平等。
2.2 轨道更换轨道更换是在轨道寿命到期或出现严重损伤时的一种重要维修方法。
轨道更换需要先拆除旧轨道,然后安装新的轨道。
轨道更换的工艺复杂,需要专业的施工设备和技术,但能够有效解决过期轨道和长期使用导致的损伤问题,保障列车的安全运行。
2.3 轨道焊接轨道焊接是对轨道进行修复和连接的重要方法之一。
基于小波变换的铁路铁轨信号处理技术分析随着铁路交通的快速发展,铁路铁轨信号的处理技术越来越受到重视。
为了确保铁路运输的安全性和稳定性,对铁路轨道信号进行准确处理和分析是至关重要的。
本文将介绍基于小波变换的铁路铁轨信号处理技术,并分析其优势和应用。
一、小波变换的基本原理小波变换是一种数学工具,可以将时域信号转换到时频域。
不同于傅里叶变换将信号分解为各个频率分量,小波变换将信号分解为不同尺度的子信号。
小波变换具有多分辨率和局部性的特点,对于铁路铁轨信号的处理非常适用。
二、铁路铁轨信号处理中的小波变换应用1. 信号去噪铁路铁轨信号中常常受到各种干扰和噪声的干扰,使用小波变换可以将噪声分离出来,并进行去除。
小波变换能够有效地提取信号的局部特征,将噪声和信号分离,并通过阈值处理方法进行噪声消除。
2. 信号分析与特征提取基于小波变换的铁路铁轨信号处理技术可以进一步分析信号的频率、幅值和相位信息,提取信号中的有用特征。
通过对信号的小波变换系数进行分析和处理,可以获得信号的频率特征,用于故障检测和维护。
3. 信号识别与分类小波变换能够对时间序列信号进行时频分析,提取信号的时间和频率信息,对不同类型的铁路铁轨信号进行识别和分类。
通过建立合适的特征向量和分类器,可以实现对不同信号模式的自动识别,为轨道状态监测和管理提供支持。
三、小波变换技术在铁路铁轨信号处理中的优势1. 多尺度分析小波变换能够对不同尺度的信号进行分析,对于铁路铁轨信号中各种不同频率成分的分析非常有效。
相比于其他变换方法,小波变换能够提供更为丰富和准确的频域信息。
2. 局部特征提取铁路铁轨信号通常具有时变性和非平稳性,小波变换能够在时间和频率上同时提供具有局部性的信号特征,能够更好地描述信号的时变特性。
3. 去噪和抑制干扰铁路铁轨信号中常常伴随着各种干扰和噪声,小波变换通过分析信号的局部特征,可以将噪声和信号进行有效的分离和去除,提高信号质量。
四、小波变换技术在铁路铁轨信号处理中的应用案例1. 铁轨缺陷检测通过对铁路轨道信号进行小波变换,可以提取频率特征,实现对铁轨缺陷的自动检测。
铁路轨道信号频谱分析在铁路区间行车自动指挥系统中,广泛采用相位连续的二进制FSK信号指挥列车的运行速度,因此对移频信号进行实时检测具有及其重要的意义。
铁路上数以万计的信号机向司机发出各种信号,报告线路和道岔情况,帮助司机安全正点的运行。
但是,由于它们装在地面上,曲线、隧道等地形限制,给司机暸望带来一定的困难。
特别是在雨雪、风沙、大雾迷茫等恶劣气候条件下,地面信号更是看不清。
另外,随着列车速度的不断提高,特别是高速列车的出现,显示距离约1公里的信号机已很难使司机从容采取措施。
比如司机发现红色停车信号,即使立即紧急刹车,列车在巨大惯性的推动下,也要越过信号机2公里。
因此,再单纯依赖地面信号机显然是极其危险的。
为了解决这个问题,人们研制出了机车信号机,它装在机车司机室内,能显示和地面信号机同样的信号,保证了行车安全,提高了运行效率,也改善了司机的工作条件.我国的铁路信号中的自动闭塞主要有:国产移频制式和UM71制式两种。
虽然新建的铁路线路基本使用UM71制式,但仍然有很多铁路使用国产移频制式。
本文主要针对国产移频信号进行检测。
铁路信号中使用的FSK信号是二进制FSK 信号,调制信号为占空比50%的周期方波信号,根据方波的高、低电平决定FSK 信号在对于时刻是上频偏还是下频偏。
本文目标检测的FSK信号的中心频率有四种,分别是下行550Hz、750Hz和上行650Hz、850Hz,频偏为55Hz,低频调制频率为11Hz、15Hz、20Hz和26Hz。
随着铁路的迅速发展,需要更多的信息量和更加有效的铁路信号检测方法,以满足铁路运输安全和高效率。
机车信号的准确检测关系到铁路的安全运行,所以如何快速和准确的进行机车信号的检测,具有重要意义。
1.工程背景低端频移:频率偏移△f=55Hz,载波标准频率 550Hz,650Hz,750Hz,850Hz;低频信息:11Hz 15Hz 20Hz 26Hz,误差 0.02Hz ± 0.01;移频上,下边频及中心频率误差≦0.1Hz电压/电流灵敏度:10mV/25mA;高端频移:频率偏移△f=11Hz,载波标准频率上行频率1700Hz,2300Hz,下行频率2000Hz,2600Hz;低频信息:从10.3Hz起 1.1Hz等差递增至29Hz,误差 0.02Hz ±0.01;移频上,下边频及中心频率误差≦0.1Hz;电压/电流灵敏度:10mV/25mA;信号源采用连续相位FSK,低端周期脉冲宽度50%;在本文中,所有的实验都采用高端频移的参数和数据进行的。
I nternet Communication互联网+通信随着我国高速铁路建设的不断发展,对于GSM-R 网络基站的需求也日益增长。
然而,由于各种干扰因素的存在,GSM-R通信网络的正常运行受到了一定程度的影响。
因此,如何有效地处理干扰问题,提高通信系统的稳定性和实时性,成为无线电管理部门亟须解决的重要问题。
本文旨在通过对GSM-R铁路通信系统的频谱特性进行分析,探讨干扰源对通信系统传输性能的影响,并提出相应的抗干扰措施。
首先,需要了解GSM-R网络基站的需求量与高速铁路建设规模的关系,以及干扰对通信质量的影响。
其次,将分析各种干扰源对GSM-R 通信系统的干扰特点,并针对不同的干扰源提出相应的处理方法。
最后,总结所提出的抗干扰措施,并展望未来在这一领域的研究方向。
一、研究背景及现状综合来看,GSM-R铁路移动通信系统在目前国内外的高速和普速铁路中广泛使用,并在国内外主流的铁路移动通信平台中发挥主要作用。
相比传统的铁路移动通信技术,GSM-R能够以面向乘客的形式,帮助乘客通过铁路移动通信系统接入互联网,提供更稳定、可靠和高速的通信服务。
随着我国无线电技术的快速发展,铁路沿线电磁环境也越来越复杂,给通信系统带来了一定程度的干扰。
同时,随着各类无线通信设备的增多,铁路通信干扰问题也日益严重[1]。
目前,GSM-R铁路移动通信中的干扰源主要包括CDMA带外干扰、GSM互调干扰、高斯白噪声以及其他同频和邻频干扰。
这些干扰源严重影响了列车通信质量,如果处理不当,将对列车运行的安全性造成严重破坏。
自2009年以来,随着高速铁路运行速度的提升,高铁逐渐成为人们出行的首选交通工具。
在铁路安全领域中,高铁的安全运行也成为各铁路部门和单位关注的重点。
通信调度是安全运行的重要环节之一[1]。
目前,国内外的研究主要着重于GSM-R铁路移动通信系统的干扰源问题,而对于频谱特性方面的研究较少。
本文针对移动通信中的干扰源问题进行了研究,并对铁路沿线的特定环境进行了抗干扰分析。
铁路通信载波频率范围
1.列车移动通信,列车移动通信是指列车与列车之间或列车与
地面控制中心之间的通信。
这种通信通常使用VHF(甚高频)频段,频率范围在30 MHz至300 MHz之间。
在不同国家和地区,具体的频
率分配可能会有所不同,但通常会在这个范围内进行。
2.列车-地面通信,列车与地面控制中心之间的通信也是铁路通
信系统中的重要组成部分。
这种通信系统通常使用UHF(超高频)
频段,频率范围在300 MHz至3 GHz之间。
这个频段通常用于列车
位置报告、信号控制和其他列车运行相关的通信。
3.列车-列车通信,在某些情况下,列车之间也需要进行通信,
例如在调度列车、车辆故障或其他紧急情况下。
这种通信通常也使
用VHF或UHF频段。
总的来说,铁路通信系统的载波频率范围主要集中在VHF和
UHF频段,这些频段能够提供稳定的通信覆盖范围和适当的穿透能力,以满足铁路运输中的通信需求。
需要注意的是,具体的频率分
配和使用可能会根据不同国家、地区和铁路系统的具体情况有所不同,因此在实际应用中需要遵循当地的频谱管理规定和标准。
铁路机车信号分析系统中的信号处理分析作者:李振明来源:《中国新通信》 2015年第14期李振明沈阳铁路建设监理有限公司【摘要】随着我国铁路事业的发展,我国建成铁路里程已成为世界第一,并且,现阶段我国高铁项目建设正在如火如荼的进行,为我国的经济发展提供了有力的支撑。
在铁路机车运行中,机车信号分析系统中的信号处理分析是关键环节,其信号处理的准确性,也影响着铁路机车运行的安全性。
因此,本文将主要分析了铁路机车信号分析系统中的信号处理的算法,以期为信号处理的研制提供借鉴,进而提高信号处理的准确性。
【关键词】铁路机车信号分析系统信号处理分析目前,我国铁路存在着不同制式区间自动闭塞,并具有与之相匹配的机车信号。
机车信号系统主要用于机车行程内机车信号设备运行中的各种信息进行分析处理,进而方便人们对机车设备故障的维护,提高维护效率和准确率。
因此,对于铁路机车信号分析系统中的信号提取、分析、处理对铁路机车的维护和设计具有重要意义。
一、信号处理分析现阶段,频移键控是我国铁路移频自动闭塞采用的调制方式,其移频信号主要有法国UM71、国产4、8、18 信息四类信号。
在铁路机车的信号分析系统中,通过对经过低频信号调制成为上、下边频交替化的移频波进行数据分析,获取低频和上下边频的特征参数,进而为信号分析处理提供参考依据。
通常,分析移频信号主要有基于频域和时域的两种方法,而在机车信号分析系统中,不同制式的移频信号即使在同一分析方法下,其得到的信号特征参数会有较大差异,这就要求,在铁路机车信号系统中的信号处理分析具有一定的通用性,同时,在实际信号数据采样时,出现现场随机噪音叠加现象是不可避免的,进而要求了在对信号分析处理时,需要有较强的抗干扰性,以保证数据采集、分析的准确性。
此外,部分移频制式如18 信息移频,其低频之间的频率间隔相差仅0.5Hz,这就给信号分析处理增加了难度,要求信号处理系统有更高的精度。
因此,在机车信号系统中对信号的分析处理以分析精度和准确度为原则进行。
铁路轨道信号频谱分析
在铁路区间行车自动指挥系统中,广泛采用相位连续的二进制FSK信号指挥列车的运行速度,因此对移频信号进行实时检测具有及其重要的意义。
铁路上数以万计的信号机向司机发出各种信号,报告线路和道岔情况,帮助司机安全正点的运行。
但是,由于它们装在地面上,曲线、隧道等地形限制,给司机暸望带来一定的困难。
特别是在雨雪、风沙、大雾迷茫等恶劣气候条件下,地面信号更是看不清。
另外,随着列车速度的不断提高,特别是高速列车的出现,显示距离约1公里的信号机已很难使司机从容采取措施。
比如司机发现红色停车信号,即使立即紧急刹车,列车在巨大惯性的推动下,也要越过信号机2公里。
因此,再单纯依赖地面信号机显然是极其危险的。
为了解决这个问题,人们研制出了机车信号机,它装在机车司机室内,能显示和地面信号机同样的信号,保证了行车安全,提高了运行效率,也改善了司机的工作条件.
我国的铁路信号中的自动闭塞主要有:国产移频制式和UM71制式两种。
虽然新建的铁路线路基本使用UM71制式,但仍然有很多铁路使用国产移频制式。
本文主要针对国产移频信号进行检测。
铁路信号中使用的FSK信号是二进制FSK 信号,调制信号为占空比50%的周期方波信号,根据方波的高、低电平决定FSK 信号在对于时刻是上频偏还是下频偏。
本文目标检测的FSK信号的中心频率有四种,分别是下行550Hz、750Hz和上行650Hz、850Hz,频偏为55Hz,低频调制频率为11Hz、15Hz、20Hz和26Hz。
随着铁路的迅速发展,需要更多的信息量和更加有效的铁路信号检测方法,以满足铁路运输安全和高效率。
机车信号的准确检测关系到铁路的安全运行,所以如何快速和准确的进行机车信号的检测,具有重要意义。
1.工程背景
低端频移:频率偏移△f=55Hz,载波标准频率 550Hz,650Hz,750Hz,850Hz;
低频信息:11Hz 15Hz 20Hz 26Hz,误差 0.02Hz ± 0.01;
移频上,下边频及中心频率误差≦0.1Hz
电压/电流灵敏度:10mV/25mA;
高端频移:频率偏移△f=11Hz,载波标准频率上行频率1700Hz,2300Hz,下行
频率2000Hz,2600Hz;
低频信息:从10.3Hz起 1.1Hz等差递增至29Hz,误差 0.02Hz ±
0.01;
移频上,下边频及中心频率误差≦0.1Hz;
电压/电流灵敏度:10mV/25mA;
信号源采用连续相位FSK,低端周期脉冲宽度50%;
在本文中,所有的实验都采用高端频移的参数和数据进行的。
由于本文中的设计不涉及硬件电路,所以不考虑电压,电流灵敏度的问题。
仅仅讨论检测出的上下边频的误差和低频信息的误差。
2. FSK信号
工作原理:
用二进制数字信号m(t)进行调频,是使载波中的ωc,当符号为1时具有ω1频率的信息,而当符号为0时具有ω2的信息,此调制称移频调制。
移频调制方法有键控法和模拟调制法[1]。
产生波形如下图。
图1-1 FSK信号的产生和波形
键控法是利用二进制矩形脉冲m(t)控制开关电路,对两个独立频率f1、f2进行选通。
如上图所示,符号1选通f1,符号0选通f2,得其移频键控信号υFM 为:
式中g(t)为宽度为Ts的单个码元矩形脉冲波形。
FSK信号产生
①、键控调制法
▲二进制移频键控的原理图。
图1-2二进制移频键控原理图
▲原理
数字符号为0时,RS锁存器的输出为Q是0、Q’是1的组合,数字符号为1时,其输出为Q是1、Q’是0的组合。
因此,数字符号为0时,S1闭合,输出为f1;数字符号(信息)为1时,S2闭合,输出为f2。
如果电信符号反复交替0、1时,输出就交替切换为和,实现移频调制。
②、相位连续的移频键控信号的产生:
键控法调频的选通开关会使移频键控信号相位有变化,通常称相位不连续。
为克服此缺点,因此出现相位连续的移频键控信号的产生。
它是将数字基带信号加到模拟调频振荡器上对载波进行直接调频,产生相位连续的移频键控信号,即调频信号V FM如下式所示:
(1-1) 从(1-1)式中看出,数字信号m(t)在转换时是不连续的,但它的积分是连
续的,所以υFM相位是连续的。
假设FSK信号可以用周期信号s(t)表示,则描述FSK信号的一般数学表达式为[2]:
s(t)=Asin[2∏f(t)+φ(t)],0≦t<T m (1-2) 其中T m为键控信号周期,f(t)为键控频率,φ(t)为瞬时相位。
根据FSK 信号的定义, 键控频率f(t) 的瞬时表达式为:
(1-3) 式中: f0为FSK 信号的中心载频; f h和f e分别为FSK 信号的上下偏频频率; ⊿f为信号频偏,它与移频器的灵敏度和键控信号的幅值成正比。
与一般的FSK信号不同的,一般在通信中FSK信号采用随机的0101的序列,而在本次实验中铁路轨道信号的信号源采用的是周期的0101的序列。