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家庭农场发展调研报告范文家庭农场发展调研报告范文我们眼下的社会，我们使用报告的情况越来越多，不同的报告内容同样也是不同的。
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家庭农场发展调研报告1 中央一号文件提出，鼓励和支持承包土地向专业大户、家庭农场、农民合作社流转；继续增加农业补贴资金规模，新增补贴向主产区和优势产区集中，向专业大户、家庭农场、农民合作社等新型生产经营主体倾斜。
“家庭农场”概念首次在中央一号文件中出现。
为准确摸清我县农村家庭规模经营发展现状，着力以现行家庭规模经营为基础、探索发展家庭农场的有效途径和方式，笔者在深入调研32个乡镇规模种养殖业和20个家庭农场式规模种养殖生产大户的基础上，结合现代农业发展的要求，客观分析了我县家庭规模经营发展中存在的主要问题，有针对性地提出了积极稳妥发展家庭农场的措施建议，现报告于后。
一、我县农村种养殖户规模化发展现状根据全市统一确定的规模种、养殖户标准，我县32个乡镇规模种养殖业监测调查结果显示，到末，全县共有规模种植户87个，种植面积9422亩，户均108.3亩。
其中规模种粮13户、面积904.5亩，户均69.5亩；规模种蔬菜18户、面积1707亩，户均94.8亩；规模种烤烟23户、面积1323亩，户均57.5亩；规模种药材14户、面积2891亩，户均206.5亩；规模种花卉9户、面积916亩，户均101.8亩；其他规模种植10户、2200.5亩，户均220亩。
，全县规模养殖户达到131个。
其中规模养殖生猪64户、饲养12324头，户均192头，规模养殖家禽40户、饲养153749只，户均3843只；规模养殖肉羊24户、养殖4761只，户均198只；规模养殖肉牛4户、饲养215头，户均54头；规模养殖肉兔19户、饲养37931只，户均1996只。
规模种植户、规模养殖户占农户总数的0.17%，规模种植面积占总播种面积的0.7%；生猪规模户存栏生猪占存栏总量的4.5%，家禽规模户存栏家禽占存栏总量的12.7%。
泰国农场建设现状分析报告引言泰国是一个以农业为基础的经济体，农业在泰国的经济和社会发展中具有重要地位。
随着人口增加和经济快速增长，泰国农业面临许多挑战和机遇。
本报告旨在分析泰国农场建设的现状，包括农田利用、农作物种植、农业技术等方面的问题和趋势。
农田利用泰国的农地主要分布在中部平原和北部山区，而且农田利用率相对较低。
据统计，泰国的农田总面积为16.7万平方公里，占全国面积的32%左右。
然而，由于人口增加和城市扩张，土地资源日益紧张。
尤其是在城市周边地区，农地被用于工业园区和住宅开发，导致农业用地不断减少。
此外，农田利用率不高也是一个问题。
许多农地被用于常规种植，缺乏轮作和地力养护，导致土壤贫瘠和产量下降。
在未来的农场建设中，应重视土壤改良和合理利用农田资源，以提高农业生产效益。
农作物种植泰国是世界上主要的农作物出口国之一，主要出口水果、大米、橡胶等农产品。
然而，农作物种植也面临一些挑战。
首先，气候变化对农作物的种植和产量造成严重影响。
泰国的季风气候使得农作物的生长周期和产量不稳定，往往受到洪水和干旱的影响。
因此，在农场建设中应重视水资源管理和灌溉系统的建设，以应对气候变化的挑战。
其次，农作物品种选择和科技创新也是重要的因素。
农场应根据区域特点和市场需求选择适宜的农作物品种，提高产量和质量。
同时，农业技术的创新可以提高农作物的抗逆性和生产效率。
农场应加强技术研发和推广，为农民提供培训和支持。
农业技术农业技术对于农场建设具有重要意义。
泰国在农业技术方面取得了一些进展，例如节水农业、温室种植和生物技术等。
然而，技术应用的普及和推广仍然面临一些挑战。
首先，技术创新和转化需要更多的投资和支持。
泰国政府应加大对农业科技的投入，鼓励科研机构和企业进行技术创新，并积极推广先进的农业技术。
其次，农民的技术培训和支持也是重要的环节。
农民的素质和技能水平直接影响着农业生产的效益。
政府可以通过建立培训机构和提供技术支持，帮助农民掌握先进的农业技术并提高生产能力。
我国家庭农场发展现状及其前景探析作者：周晶晶来源：《今日财富》2019年第02期家庭农场作为一种新型的农业经营主体，近年来发展迅速，规范化程度也有所提高。
家庭农场的经营耕地以土地流转为主，种植业占主流，且家庭农场的经营者呈现出多元化特点，经营模式多样，经济效益较高。
但就目前的情况来看，家庭农场的发展还处于初级探索阶段，在其发展过程中仍存在许多现实问题没有得到有效解决，如贷款难、人才短缺、社会化服务缺失等。
政府应从资金到技术，为家庭农场的发展提供全方位扶持，努力实现家庭农场引导农民脱贫致富、促进产业融合发展与农业可持续发展的愿景。
农业作为支撑我国社会经济发展的基础性产业，一直以来备受党和政府的高度重视。
从中央到地方，从战略决策的规划部署到政策方针的贯彻落实，农业发展和农村建设一直是摆在各级政府面前的头等大事。
进入21世纪之后，我国城市化和工业化的进程不断加快，大量农村劳动力向城市转移，根据国家统计局发布的《2017年国民经济运行情况》数据显示，截至2017年底，我国城镇常住人口为81347万人，占总人口的比重为58.52%，同比增长1.17%。
农村劳动力的流失直接带来了农业精英模式的变革，传统农业经营模式已经无法满足社会发展的需求。
而家庭农场作为一种新型农业网经营方式，受到社会各界的广泛关注。
2008年党的十七届三中全会首次提出“有条件的地方可以发展专业大户、家庭农场、农民专业合作社等规模经营主体。
”之后，党的十八大及中央一号文件多次提出要鼓励发展家庭农场。
党的十九大報告中所提出的“保持土地承包关系稳定并长久不变，第二轮土地承包到期后再延长三十年”，更是为推进农业规模化经营，推动家庭农场等新型农业经营主体的培育奠定了基础。
本文通过对我国家庭农场发展现状的分析，对家庭农场发展过程中存在的问题和发展前景进行探究，并提出相应的对策与建议。
一、我国家庭农场的发展现状（一）家庭农场的发展势头旺盛，日趋规范2013年和2014年的“中央1号文件”先后提出要发展规模化家庭农场，由此揭开了大力发展家庭农场的序幕。
N o n g y e j i n g j i近年来，我市家庭农场数量快速增长，生产经营规模化不断提高，经营效益逐渐提升。
为促进家庭农场健康发展，提升管理服务水平，实现名录建设、跟踪监测、示范评定等日常工作的数字化、网络化，提升查询、统计、监管等工作效率，组织各地开展家庭农场名录建设工作，全市录入规模农业经营户及家庭农场达35238家。
越来越多的家庭农场在保障重要农产品有效供给、提高农业效益等方面发挥着重要作用。
全市示范家庭农场511家，其中省级41家，市级175家，县级295家。
为带动全市家庭农场的高质量发展，2020年推荐西华县创建省级家庭农场示范县，以期通过示范县的创建，探索适合我市家庭农场发展的路子。
但是调研中也遇到的一些新情况新问题。
一、存在的问题我市家庭农场仍处于初步发展阶段，发展质量不高、示范农场数量偏少、农产品质量差、效益低、融资难、影响规模扩张等问题。
1、发展质量不高，示范家庭农场数量偏少。
多数家庭农场，整体文化素质不高，学习与创新能力较弱，经营方式以粗放式为主，产业结构单一，经营效率较低，运营水平不高，大部分家庭农场没有财务收支详细记录，只算大账，不记小账，没有进行成本核算，效益分析。
由于涉农资金多被整合，农业农村部门除开展示范农场的认定和家庭农场名录库录入工作外，无其他有效工作手段和方式对家庭农场组织培训、开展交流学习及项目扶持。
在2020年市级示范家庭农场监测和认定工作中，多达49家监测不合格，经审核认定后全市市级示范家庭农场175家，比以往减少19家，全市示范农场的数量与周口农业大市的地位不相适应。
2、农场主年龄偏大，子女不愿回乡种地。
大部分农场主多年从事农业生产，农业经验丰富，但从事家庭农场的劳动力毕竟年龄偏大，70后较多，难以长期有效承担农业发展重任，需要更新换代，但是子女大都外出工作、务工，回乡种地意愿不高，再过几年，农场主干不动，谁来种田的问题就更加突出。
3、农产品质量差，效益低。
尊敬的农场主/从业者：您好！为了全面了解我国农场经济的现状，为相关部门提供决策依据，我们特开展此次调查。
您的宝贵意见将对我国农场经济发展起到积极的推动作用。
本问卷采取匿名方式，所有信息仅用于统计分析，请您放心填写。
感谢您的支持与配合！一、基本信息1. 您的农场类型是？A. 规模化农场B. 家庭农场C. 合作社农场D. 其他2. 您的农场主要种植/养殖哪些作物/品种？（请列举3-5种）3. 您的农场位于？A. 东部沿海地区B. 中部地区C. 西部地区D. 东北地区4. 您的农场成立年限是？A. 1-5年B. 6-10年C. 11-20年D. 20年以上二、农场经营状况5. 您的农场年产量是多少？A. 1-10万吨B. 11-50万吨C. 51-100万吨D. 100万吨以上6. 您的农场年产值是多少？A. 10万元以下B. 10-50万元C. 51-100万元D. 100万元以上7. 您的农场经营状况如何？A. 亏损B. 保本C. 有盈利D. 亏损与盈利并存8. 您认为影响农场经营的主要因素有哪些？（可多选）A. 政策支持B. 市场需求C. 生产成本D. 技术水平E. 人力资源F. 环境因素三、农场投资与融资9. 您的农场在过去三年内进行了哪些方面的投资？（可多选）A. 土地购置B. 设备更新C. 基础设施建设D. 技术研发E. 品牌建设F. 其他10. 您的农场在过去三年内通过哪些渠道融资？（可多选）A. 自有资金B. 银行贷款C. 政府补贴D. 合作社资金E. 其他11. 您认为融资难吗？A. 非常难B. 较难C. 一般D. 较容易E. 非常容易四、农场管理与市场拓展12. 您的农场管理模式是？A. 传统家庭式管理B. 现代企业管理C. 合作社管理D. 其他13. 您的农场产品销售渠道有哪些？（可多选）A. 零售市场B. 批发市场C. 网络平台D. 外贸出口E. 其他14. 您认为影响农场产品销售的主要因素有哪些？（可多选）A. 产品质量B. 品牌知名度C. 市场价格D. 竞争对手E. 政策支持F. 其他五、农场可持续发展15. 您认为农场可持续发展面临的主要挑战有哪些？（可多选）A. 环境污染B. 资源短缺C. 人力资源匮乏D. 技术落后E. 市场竞争激烈F. 其他16. 您。
橡胶产业发展的调查报告一、背景介绍橡胶是一种重要的农副产品，广泛应用于橡胶制品、轮胎、橡胶管及其他工业品的生产中。
橡胶产业的发展对于促进农业经济发展、提高农民收入、推动农村产业转型升级具有重要意义。
本报告对橡胶产业的发展进行调查，旨在了解橡胶产业的现状以及面临的挑战，为相关部门提供决策参考。
二、发展现状1.产业规模：橡胶产业在我国占据重要地位，2024年全国橡胶种植面积达到2100万亩，橡胶产量达到192万吨，总产值超过1000亿元。
2.地理分布：橡胶主要种植区位于我国的海南、云南、广西等南方省份。
其中，海南橡胶种植面积最大，占全国总面积的40%以上。
3.品种结构：我国主要栽培天然橡胶树和合成橡胶树两种品种。
天然橡胶树种植面积较大，占总面积的80%以上。
4.销售市场：橡胶制品主要销往汽车制造、轮胎行业和工业制品生产企业。
近年来，我国对橡胶产业进行了产业结构调整，推动橡胶制品的高端化发展。
三、面临的挑战1.技术创新：橡胶产业的技术水平相对滞后，大多数企业仍然采用传统的种植和加工方法。
需要加大对橡胶栽培技术、橡胶制品生产技术的研发投入，提高橡胶产业的技术含量。
2.价格波动：橡胶价格受到国际市场供需关系的影响较大，价格波动较为剧烈。
橡胶生产企业需要降低生产成本，提高产品附加值，应对价格波动的挑战。
3.环境保护：橡胶产业的生产过程中会产生大量废弃物，对环境造成一定的污染。
加强环境监管，提高橡胶企业的环保意识和环保技术水平，减少污染排放，是当前橡胶产业发展中亟待解决的问题。
四、发展建议1.推动产业协同发展：加强橡胶产业与汽车制造、轮胎行业等相关产业的合作，形成产学研合作的创新机制，促进橡胶产业与下游产业的协同发展。
2.加强科技创新：加大对橡胶栽培技术、橡胶制品生产技术的研发投入，提高橡胶产业的技术水平，推动橡胶产业向高端化、智能化发展。
3.建立环境保护机制：加强对橡胶企业的环境监管，推广高效环保技术，减少污染排放，加强废弃橡胶的资源化利用。
橡胶农场经济发展状况评价的统计分析*李均立 (华南热带农业大学教务处 儋州 571737)傅国华 过建春 (华南热带农业大学经济管理学院 儋州 571737)内容提要 本文根据橡胶农场经济发展状况和实证统计数据,运用因子分析和聚类分析方法,对2003年海南农垦79个橡胶农场的经济发展状况进行了评价和分类,为制订海南农垦经济发展战略提供参考。
关键词 海南农垦 橡胶农场 经济发展 因子分析 聚类分析随着我国改革开放与农垦体制改革的不断深入,同以天然橡胶产业为支柱产业的79个农场,由于地理环境、自然资源及产业结构等因素的影响,发展不平衡问题日益突出,成为制约海南农垦经济持续健康发展的重大问题之一。
农垦总局近几年加快了改革力度,实施了由点带面的协调发展战略,但是,受原有经济基础和资源等多方面的限制,它们之间的经济差异不可能在短时期内消除。
因此,全面研究79个橡胶农场的经济发展情况,分析和明确各农场经济发展的比较优势和相对弱势,对保证我国战略物资的储备与供应,促进垦区经济快速、持续、协调发展有着重要意义。
一、评价指标体系的构建要客观、合理而又可比地评价各农场的经济发展状况,找出差异,实施区域协调与持续稳定的发展战略,必须通过构建评价指标体系,对其经济社会发展水平的现状进行准确的描述。
选择评价的指标应体现几个方面的要求:全面性,既要反映经济发展实力,又要反映可持续发展水平;代表性,指标有强烈的经济和社会意义;可得性,有些指标很有意义,但因数据无法得到只能放弃,或以相近指标代替;简洁性,所选指标要尽量实用,因为因子分析要求样本容量大于变量个数;整合性,必须注重数量指标和质量指标、规模指标和效率指标的结合运用。
因此,本文选择从经济发展、胶园的生产规模、职工的工资福利、土地的利用、教育、运输等描述79个农场社会经济综合发展状况的15项指标:X1:国内生产总值(万元) X2:第一产业占GDP的比重(%)X3:第三产业占GDP的比重(%)X4:人均国内生产总值(元/人 年)X5:职工年人均纯收入(元/人 年)X6:职工自营经济纯收入占全部纯收入的比重(%)X7:土地利用率(%)X8:天然橡胶开割投产率(%)*本文得到了华南热带农业大学科技基金项目(编号:Rnd0441)的资助X 9:当年干胶单产(公斤/公顷)X 10:农场胶园胶苗保苗率(%)X 11:人均橡胶到达面积(公顷/人)X 12:人均住宅面积(平方米/人)X 13:人均文化教育服务用房面积(平方米/人)X 14:人均社会消费品零售额(元/人 年)X 15:运输营运收入(万元)二、因子分析因子分析法的基本原理是:通过对变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量(称之为因子),去描述多个变量之间的相关关系。
由相关性的大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。
将每个变量表示成因子的线性组合,以再现原始变量与因子之间的相互关系。
其目的是寻求变量基本结构,简化观测系统,减少变量维数,用少数的变量来解释整个问题。
1.特征值及载荷矩阵。
运用SA S 软件中的主成分估计参数法的Factor 过程对79个橡胶农场2003年的15项指标数据(原始数据略)作因子分析,得到因子特征值及其贡献率。
由所得结果特征值大于1的因子个数为5个,且累计贡献率超过85%。
因此下面只列出前5个因子的特征值(见表1)。
表1 前5个因子特征值及其贡献率因 子Fact or1Factor 2Factor3Factor4Fact or5特征值4.71043.2676 2.6241 1.85611.0197贡献率(%)0.31400.21780.17490.12370.0680累计贡献率(%)0.31400.53190.70680.83050.8985由于初始因子载荷阵不满足 简单结构准则 ,利用最大方差正交旋转法对初始载荷阵旋转,使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值按列向0和1两个方向分化,使大的载荷更大,使小的载荷更小。
得到最大方差旋转后的因子载荷系数矩阵(见表2)。
表2 前5个因子载荷系数矩阵变量Factor1Factor2Factor3Factor4Factor5X 10.692420.360190.38904-0.33802-0.18466X 20.134580.091340.13327-0.90072-0.08356X 30.74540-0.18526-0.34337-0.320320.08580X 40.84490-0.011480.139270.278010.05024X 50.144470.84775-0.19941-0.10084-0.03313X 6-0.089400.72964-0.366680.064290.13433X 7-0.175780.021810.138530.102760.87910X 8-0.16490-0.06383-0.564960.23855-0.39722X 90.08359-0.161280.89551-0.03131-0.00050X 100.04359-0.065530.89565-0.184150.05313X 11-0.19065-0.210630.076760.85331-0.10405X 120.222840.756800.092120.38960-0.44755X 130.83655-0.073120.01575-0.10365-0.17365X 140.652590.288580.113650.13271-0.20288X 15-0.195350.691430.005130.26191-0.00072由表1和表2可知,用5个公因子解释15个指标变量就包含原始数据89.85%的信息,满足了因子分析用变量集来解释整个问题的要求。
主因子F actor1在变量X 1、X 3、X 4、X 13、X 14上载荷系数较大,反映了GDP 、第三产业、文化教育用房与社会零售额的情况,称之为经济发展与文化生活因子F 1;Factor2在变量X 5、X 6、X 12、X 15上载荷系数较大,反映了职工收入、住房与营运收入情况,称之为职工收入与住行环境因子F 2;Factor 3在变量X 8、X 9、X 10上载荷系数较大,称之为胶园生产规模与管理因子F 3;F actor 4在变量X 2、X 11上载荷系数较大,反映了第一产业和人均橡胶面积情况,称之为橡胶种植因子F 4;Factor5在变量X 7上载荷系数较大,反映土地利用情况,称之为土地利用因子F 5。
2.综合评价。
根据各农场的公因子得分,以公因子的信息贡献率作为权重计算各农场的综合得分,公式如下:Si =(l1F1i+l2F2i+l3F3i+l 4F4i+l5F5i)/ 5i=1li其中i=1,2, ,79,Si为第i个农场的综合得分,Fki(k=1,2,3,4,5)为第i农场在第k个公因子上的得分,lk 为前5个公因子对应的特征值。
Si的值越高,表明经济发展状况越好。
在各公因子上按得分大小排名前20名与最后20名的农场见表3,各农场综合得分与最终排名见表4。
表3 在各公因子上按得分大小排名前20名与后20名的农场公因子排名前20名的农场排名后20名的农场F1邦溪、太平、红岭、南方、乘坡、芙蓉田、新伟、龙山、公爱、加钗、珠碧江、长征、保国、南新、福报、金波、南茂、大岭、新星、乐中红明、南滨、黄岭、红岗、东红、东岭、广青、东兴、东昌、西华、东和、红光、东路、昆仑、八一、中瑞、西庆、西达、西培、红华F2南新、蓝洋、八一、红明、南林、东和、红林、西联、南平、立才、保国、新中、乘坡、中建、东太、畅好、新伟、东平、三道、龙江昆仑、西华、东升、公爱、南岛、珠碧江、和岭、乐光、东岭、广青、乌石、南田、黄岭、金鸡岭、红岗、福报、广坝、抱伦、龙山、中瑞F3八一、西联、西培、西庆、龙江、西流、西华、阳江、红华、新盈、红岭、龙山、芙蓉田、大岭、蓝洋、邦溪、珠碧江、金波、牙叉、红光南方、晨星、东岭、南吕、南林、乘坡、立才、畅好、南茂、南岛、金江、南新、南阳、金鸡岭、公爱、东和、南平、东路、南田、三道F4南田、龙江、南新、八一、南阳、南滨、红明、南茂、南岛、东太、大岭、新星、西联、东平、乌石、广坝、新盈、东兴、红岗、西华新进、蓝洋、长征、东升、红岭、西流、白沙、红林、西培、广青、中建、畅好、新伟、龙山、晨星、昆仑、黄岭、西达、乘坡、东和F 5牙叉、红岭、南平、西流、卫星、白沙、保国、红田、红明、新星、红华、大岭、乐光、东路、新盈、乘坡、保显、东和、三道、西华加钗、立才、东升、南林、东岭、中瑞、蓝洋、南茂、新伟、南滨、东兴、乌石、阳江、东平、黄岭、和岭、龙山、新中、东太、八一在第一公因子的贡献中,第一名邦溪是第十名加钗的3.7倍;第二公因子的贡献中,第一名南新是第十名立才的2.6倍;第三公因子贡献中,第一名八一是第十名新盈的2.4倍;第四公因子的贡献中,第一名南田是第十名东太的4.7倍;第五公因子的贡献中,第一名牙叉是第十名新星的18.3倍。
各农场的土地利用率差距最大,这与农场分布的地理位置与实际情况是相吻合的。
由表4可知,综合得分(大于0)在平均水平之上的农场有38个,其中邦溪、南新、西联等3个农场的得分最高(均在1.00以上),大大高于平均水平,经济实力最强;其他农场的经济实力位于平均水平之下(综合得分小于0),得分最低的是西达、黄岭、中瑞。
可见经济实力的差距是比较大的。
三、聚类分析为进一步验证因子分析对79个农场经济实力评价的科学性与客观性,并能进行区划研究,首先消除量纲和指标间相关性的影响,并采用Q型系统聚类分析法中的W ard法。
W ar d法基于方差分析的基本思想,如果分类正确,则同类样品之间的离差平方和应较小,不同类样品之间的离差平方和应较大。
由运行S A S程序后得到的聚类谱系图(略)得知,将75个农场的经济实力分为五类。
第一类:西联、蓝洋、红岭、八一、南新、牙叉、龙江、邦溪;第二类:红明、东太、东平、保国、红田、红林、金波、珠碧江、芙蓉田、大岭、南方、加钗、乘坡、太平、新伟、长征、立才;第三类:新中、中建、西流、龙山、新星、南滨、乐中、福报、山荣、公爱、白沙、卫星、大丰、阳江、乌石、南田、南茂、保显、红华、南平、南阳、南林;第四类:南俸、东兴、中坤、南吕、红光、西培、西华、西庆、畅好、金江、南岛、乐光、广坝、新进、新盈、东昌、红岗、抱伦;第五类:东路、东红、东升、东和、东岭、中瑞、金鸡岭、黄岭、广青、晨星、和岭、西达、昆仑、三道。
分类的结果与综合得分的排名基本上是一致的。
表4 各农场的综合得分与排名排序农场综合得分排序农场综合得分排序农场综合得分1邦溪1.476928立才0.150355西培-0.28562南新1.058529白沙0.146256南岛-0.28773西联1.051430山荣0.126757红华-0.31804太平0.922731阳江0.107958畅好-0.32465八一0.835932南林0.092459红光-0.33926蓝洋0.832833大丰0.043660广坝-0.35927红岭0.808034卫星0.040461西庆-0.37038龙江0.698935乌石0.026162南吕-0.37699牙叉0.624236南俸0.019563东红-0.4191 10红明0.621037龙山0.007464东昌-0.4397 11芙蓉田0.553738新中0.006565抱伦-0.4545 12保国0.482939福报-0.024566东升-0.4636 13新伟0.470440西流-0.025167红岗-0.5462 14大岭0.468041新盈-0.048168和岭-0.5556 15红田0.465442南阳-0.077269金鸡岭-0.5626 16南方0.424043南滨-0.097270东和-0.5726 17新星0.420044中建-0.124671晨星-0.5790 18金波0.365845公爱-0.145672东岭-0.6590 19红林0.364646金江-0.157273三道-0.6622 20东太0.318947西华-0.185274东路-0.6679 21珠碧江0.274148南田-0.196975广青-0.6706 22加钗0.274049南平-0.198076昆仑-0.7337 23乘坡0.234650东兴-0.207177西达-0.7441 24东平0.208351保显-0.222078黄岭-0.8530 25乐中0.196652新进-0.237379中瑞-0.8543 26南茂0.186853中坤-0.245427长征0.167654乐光-0.2826四、结论与建议1.从聚类分类与综合得分的排名结果可以看出,位于西部地区的大部分橡胶农场经济发展状况相对较好,中部的次之,东部与南部的相对较差。
