下载文档原格式
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
Oracle 性能优化目录1.Oracle优化概述 (2)2.访问Table的方式 (2)3.索引优化 (3)4.SQL语句的优化 (3)4.1.共享SQL语句 (3)4.2.FROM子句的表名顺序 (4)4.3.WHERE子句中的连接顺序 (5)4.4.SELECT子句中避免使用' * ' (5)4.5.减少访问数据库的次数 (5)4.6.使用DECODE函数来减少处理时间 (5)4.7.整合简单，无关联的数据库访问 (5)4.8.数据删除用TRUNCATE替代DELETE (5)4.9.尽量多使用COMMIT (6)4.10.计算记录条数 (6)4.11.用WHERE子句替换HA VING子句 (6)4.12.减少对表的查询 (6)4.13.通过内部函数提高SQL效率 (6)4.14.使用表的别名(Alias) (6)4.15.用EXISTS替代IN (6)4.16.用NOT EXISTS替代NOT IN (7)4.17.用表连接替换EXISTS (7)4.18.用EXISTS替换DISTINCT (7)4.19.用索引提高效率 (7)4.20.用“>=”替代“>” (7)4.21.用UNION替换OR (适用于索引列) (7)4.22.用UNION ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)： (8)4.23.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL (8)4.24.需要注意WHERE条件中不使用索引的情况 (8)4.25.避免在索引列上使用函数 (9)4.26.减少排序语句 (9)4.27.优化GROUP BY: (9)1.Oracle优化概述Oracle可以从以下几个方面进行优化：(1)应用程序级调优：* SQL语句调优* 管理变化调优(2)实例级调优* 内存* 数据结构* 实例配置(3)操作系统交互* I/O* SWAP* Parameters2.访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式：A、全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。
oracle性能优化面试题一、概述Oracle性能优化是数据库管理中的重要环节，通过合理的调整和优化，可以提升数据库的运行效率和响应速度，提高系统的稳定性和可用性。
在面试中，常常会涉及到Oracle性能优化相关的问题，下面是一些常见的Oracle性能优化面试题。
二、索引优化1. 请说明什么是索引？索引是一种特殊的数据库对象，它能够加快数据库的查询速度。
索引由一个或多个列组成，它们的值会按照一定的顺序进行排序，并建立索引数据结构以支持快速查找。
2. 如何确定何时创建索引？创建索引需要权衡查询的速度和更新的效率。
一般来说，当查询的频率远远大于更新的频率时，可以考虑创建索引。
同时也需要考虑查询的字段是否经常被使用，以及查询的覆盖度等因素。
3. 请说明常见的索引类型？常见的索引类型包括唯一索引、非唯一索引、主键索引、聚簇索引和非聚簇索引等。
4. 如何选择合适的索引？选择合适的索引需要考虑查询的频率、更新的频率、查询的覆盖度等因素。
同时还需要考虑索引的大小以及对于查询的影响。
三、SQL优化1. 请说明常见的SQL调优手段？常见的SQL调优手段包括使用合适的索引、优化SQL语句的写法、使用合适的连接方式、减少数据库的访问次数等。
2. 如何使用执行计划进行SQL优化？执行计划是Oracle数据库为了优化查询语句而生成的查询执行计划，其中包含了查询的操作步骤、连接方式、访问路径等信息。
可以通过查看执行计划来判断查询是否需要进行优化，并通过优化查询的方式来提升性能。
3. 如何优化大表查询？优化大表查询可以通过分页查询、增加条件过滤、创建合适的索引等方式来进行。
同时也可以考虑对大表进行分区或者分表的方式来提高查询效率。
四、资源优化1. 如何优化内存资源？优化内存资源可以通过调整SGA和PGA的大小来实现。
SGA包括共享池、数据库缓存和重做日志缓冲等，可以通过调整参数来合理分配内存。
PGA是为每个会话分配的私有内存区域，可以通过调整PGA_AGGREGATE_TARGET参数来优化。
0racle数据库的优化探讨摘要:Oracle数据库作为全球第一大数据库厂商,在国内外获得了广泛应用,本文对Oracle数据库性能调整和优化进行了简要分析和研究,对各种优化技术进行了深入的探讨,将SQL语句优化、Oracle内存分配调整作为论文的主要研究内容。
关键词:数据库优化随着数据库规模的扩大,用户数量的增加,数据库应用系统的响应速度下降,性能问题越来越突出。
数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。
基于此,本文主要研究SQI 语句、Oracle内存分配的性能优化问题,给出了一般情况下Oracle数据库应用系统的性能优化方一法,以期推动Oracle数据库性能优化技术的发展。
1 SQL查询优化数据库系统是管理信息系统的核心,从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中占据的比重最大,查询速度的快慢直接影响数据库的推广和应用,对于大型数据库来说,这一点显得尤其重要。
由于查询操作在SQL语句中代价最大,因此优质的查询语句可以大大提高应用系统的性能。
1.1 查找有问题的SQL语句①利用SQL Trace工具分析SQL语句。
Oracle的SQL Trace工具是确定SQL语句是否被合理优化的最好方法之一。
如果发现当前会话行为异常或性能下降,则可以通过该工具获得有关系统操作性能的信息,如解析、执行和返回数据的次数、CPU时间和执行时间、物理读和逻辑读操作次数、库缓冲区命中率等。
一旦为会话激活了SQL-TRACE Oracl。
就会在udump管理区创建跟踪文件。
由于SQL Trace将这些信息以一种不可读的格式存放在跟踪文件中,因p一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么当主查询中的字段值改变之后,子查询必须重新查询一次。
对于子查询来说,查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免它。
如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
在Oracle中相关子查询的执行效率特别低,引入临时表可以使其速度快100倍左右。
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。
要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。
目录目录 (1)数据库的优化 (2)概述 (2)监控数据库的性能： (2)优化数据库磁盘I/O (2)建立和优化数据库文件的方针： (6)监控磁盘I/O的方法： (7)优化回滚段 (7)检测回滚段争用： (7)通过以下公式计算等待比率： (8)若任何一个的比率大于1％则建议再创一个回滚段： (8)避免动态分配空间 (8)优化R EDO日志 (8)检测Redo日志缓冲区锁存： (8)减少Redo日志转储I/O争用： (8)优化系统全局区（SGA） (9)优化数据库缓冲区高速缓存:....................................................................... 错误！未定义书签。
优化共享池：................................................................................................ 错误！未定义书签。
优化数据字典高速缓存： (14)优化游标： (15)注释：以上增加SGA分配的调整以SGA不被换出实存为限，否则SGA部分换出实存反而降低Oracle性能。
(15)优化数据库对象： (15)管理表的动态分配。
(15)避免链接行。
................................................................................................ 错误！未定义书签。
优化索引存储参数。
(16)数据库的优化概述影响数据库性能的因素包括：系统、数据库、网络。
数据库的优化包括：优化数据库磁盘I/O、优化回滚段、优化Rrdo日志、优化系统全局区、优化数据库对象。
监控数据库的性能：在init.ora参数文件中设置TIMED_STATISTICS=TRUE 和在你的会话层设置ALTER SESSION SET STATISTICS=TRUE 。
运行svrmgrl 用 connect internal 注册，在你的应用系统正常活动期间，运行utlbstat.sql 开始统计系统活动，达到一定的时间后，执行utlestat.sql 停止统计。
统计结果将产生在report.txt 文件中。
（utlbstat.sql utlestat.sql 一般存放在$ORACLE_HOME/RDBMS/ADMIN 子目录下）优化数据库磁盘I/O检查系统的I/O问题在UNIX系统中工具sar－d能检查整个系统的iostat（IO statistics），在NT系统上则使用性能监视器（Performance Monitor）.反映oracle文件I/O的进程使用V$FILESTAT确定oracle数据文件I/OSELECT NAME,PHYRDS,PHYWRTS FROM V$DATAFILE DF,V$FILESTAT FS WHEREDF.FILE#=FS.FILE# ;使用分布I/O减少磁盘竞争●将数据文件和redo log文件分开●Striping 表数据●分开表和索引●减少与oracle无关的磁盘I/O避免动态空间管理在创建如表或回滚段的数据库实体时，在数据库中会为这些数据分配空间，该空间被称为段。
如果数据库操作引起数据增加并超出了分配的表空间，oracle会扩展该段，动态扩展会降低系统性能。
●确定动态扩展select name,value from v$sysstat where name=‟recursive calls‟ ;●分配分区确定实体的最大大小；选择存储参数值，使oracle分配足够大的分区，在创建实体时可以装入所有数据●避免回滚段的动态空间管理回滚段大小由其存储参数所决定，回滚段必须能保存所有交易的回滚入口；使用set transaction 命令可以为回滚段赋予交易的合适的大小；对长的查询的修改数据，应赋予大的回滚段，以保持所有的回滚入口；对OLTP交易，由于频繁交易，每个交易只修改小量的数据，因此赋予小的回滚段。
●减少迁移和链接行1.使用ANALYZE 收集迁移和链接行的信息；2.查询输出表：chained_rows;3.如果有许多迁移和链接行，就需要消除迁移行，方法如下：A.创建与原表相同列的中间表，以保存迁移和链接行；B.从原表中删除迁移和链接行；C.将中间表中的行插入到原表中；D.删除中间表4.删除第一步收集的信息；5.重新使用ANALYZE命令查询输出表6.在输出表中出现的行都是链接行，只能通过增加数据块的大小来清除。
调整排序内存中排序使用动态表V$SYSSTAT的信息反映排序SELECT NAME , VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN(…SORTS(MEMORY)‟,‟SORTS(DISK)‟) ;SORTS(MEMORY)－不需要使用I/O操作而完全在内存完成的排序数；SORTS(DISK)－需要使用I/O操作与磁盘临时段才能完成数据的排序数目。
增大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序使用NOSORT创建非排序的索引CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE TABLE_NAME(COLUMN_NAME) NOSORT ;调整Checkpoints一个checkpoint是oracle自动执行的一种操作，当检查点操作时，数据库中的所有缓冲区会写回磁盘，所有数据库的控制文件被更新。
Checkpoint频繁发生会加快数据库的恢复，但是增加了I/O次数，会降低系统的性能。
调整LGWR和DBWn I/O调整LGWR I/O每次I/O写的大小依赖于LOG缓冲区的大小，该大小由LOG BUFFER 所设置，缓冲区太大会延迟写操作，太小可能导致频繁的小的I/O操作。
如果I/O操作的平均大小很大，那么LOG文件就会成为瓶颈，可以使用STRIPE REDO LOG文件避免这个问题。
调整DBWN I/O使用初始参数DB_WRITER_PROCESSES，可以创建多个数据库写进程。
调整竞争由多个进程同时请求使用相同的资源时，就产生了竞争确定竞争问题视图V$RESOURCE_LIMIT提供了一些系统资源的使用限制。
如果系统存在无反应的现象，检查V$SYSTEM_EVENT，检查最大平均等待时间的事件；如果存在过量的缓冲区等待，检查V$WAITSTAT，确定哪个类型的块有最多的等待次数和最长的等待时间，再查询V$SESSION_WAIT得到每个缓冲区的等待时间。
减少回滚段的竞争通过检查V$WAITSTAT可以确定回滚段的竞争：SELECT CLASS,COUNT FROM V$WAITSTAT WHERE CLASS IN (…SYSTEM UODO HEADER‟,‟SYSTEM UODO BLOCK‟,‟UODO HEADER‟,‟UODO BLOCK‟) ;减少调度进程的竞争检查调度进程的busy率SELECT NETWORK”PROTOCOL”, SUM(BUSY)/(SUM(BUSY)+SUM(IDLE)) “TOTAL BUSY RATE” FROM V$DISPATCHER GROUP BY NETWORK ;如果指定协议的调度进程忙的时间超过50％的有效工作时间，那么，增加调度进程可以提高使用该协议连接到oracle的性能。
检查调度进程相应队列的等待时间SELECT NETWORK “PROTOCOL” DECODE(SUM(TOTALQ),0.‟NORESPONSES‟,SUM(WAIT)/SUM(TOTALQ)||‟HUNDREDTHS OF SECONDS‟) “AVERAGE WAIT TIME PER RESPONSE” FROM V$QUEUE Q,V$DISPATCHER D WHEREQ.TYPE=‟DISPATCHER‟ AND Q.PADDR=D.PADDR GROUP BY NETWORK ;增加调度进程：使用MTS_DISPATCHERS参数和ALTER_SYSTEM命令可以增加调度进程减少共享服务器进程的竞争共享服务器进程竞争可以由不断增加的请求等待时间所反映，使用如下查询：select decode(totalq,0,‟No Requests‟, wait/totalq||‟hundredths of seconds‟) “Average Wait Time Per Requests” from v$queue where type=‟COMMON‟ ;使用如下查询可以得到当前运行的共享服务进程数：select count(*) “Shared Server Processes” from V$shared_servers where status!=‟QUIT‟;oracle能自动增加共享服务进程，但是MTS_MAX_SERVERS的值可以更改。
减少redo log缓冲区latches竞争在LGWR进程将redo入口从redo log缓冲区写入redo log文件后，该入口就会被新入口覆盖，供其他log的使用。
V$SYSSTAT中redo buffer allocation retries 反映用户进程等待redo log空间的次数：Select name,value from v$sysstat where name=‟redo buffer allocation retries‟ ;redo buffer allocation retries的值应该接近0，如果该值持续增加，那么，说明进程需要等待缓冲区的空间。
增大参数LOG_BUFFER的值可以增大redo log的大小。
确定redo log缓冲区latches竞争redo分配latch；redo复制latches。
一次只能有一个用户分配缓冲区中的空间，在分配了redo入口的空间后，用户进程将入口复制到缓冲区，其最大大小是由LOG_SMALL_ENTRY_MAX_SIZE指定。
Redo复制latches的数目由参数LOG_SIMULTANEOUS_COPIES指定。
检查redo log活动对redo log缓冲区的频繁访问可能导致redo log缓冲区latches竞争，降低系统性能。
Oracle在动态表V$LATCH中收集了所有LATCH的统计信息。
其中：表v$latch反映willing-to-wait 请求的列gets－成功的willing-to-wait请求数；misses－初始不成功的willing-to-wait请求数；sleeps－请求不成功的等待时间；表v$latch反映immediate请求的列：immediate gets－成功的immediate请求数immediate misses－不成功的immediate请求数使用如下查询：select ,gets,misses,immediate_gets,immediate_misses from v$latch l,v$latchname ln where in (…redo allocation ‟,‟redo copy‟) and tch#=tch# ;可以计算出各类请求的等待率。
