基于土地利用类型的绿色空间生态评估_以北京市通州区重点新城为例_孙强
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110基于区域生态系统健康评估的土地利用规划研究——以北京市为例Land Use Planning Based on Regional Ecosystem Health Assessment—A Case Study of Beijing摘 要:健康的区域生态系统能持续提供生态系统服务,是实现城市可持续发展的基础。
同时,城市土地利用直接影响区域生态系统的健康状态,因此如何在健康视角下合理规划与协调城市土地利用方式,成为风景园林与城市规划领域的重点研究课题。
以北京市为例,基于2007和2017年的土地利用类型,采用CA-Markov模型对2027年自然发展、快速发展、多目标保护和森林建设4种土地利用情景进行预测,统筹生态系统的物理健康与功能健康评价,构建区域生态系统健康评估框架,探讨4种土地利用情景下更健康的城市土地利用规划新方法。
结果表明,与2017年健康状态相比,北京市快速发展情景的区域生态系统健康评估结果呈现负值,其他情景下均呈现良好的增长趋势,森林建设情景下增长最为明显。
坚持生态优先、绿色发展、集约化发展建设用地和加强森林建设,可大幅提升区域生态系统的健康状态。
关 键 词:风景园林;区域生态系统健康;土地利用规划;北京Abstract: Healthy regional ecosystem can continuously provide ecosystem services, which is the basis of sustainable urban development. At the same time, urban land use directly affects its health status. Therefore, how to rationally plan urban land use from a health perspective has become the focus of landscape architecture and urban planning research. Taking Beijing as an example, based on the land use types in 2007 and 2017, the CA-Markov model is used to predict the four land use scenarios of natural development, rapid development, multi-objective protection and forest construction in 2027, and a new method is proposed to explore a healthier urban land use planning by using the regional ecosystem health assessment framework, which includes the physical and functional health indicators, to evaluate the land use forecast. The results show that compared with the healthy state in 2017, the rapid development scenario in Beijing shows a negative value. In other scenarios, it shows a good growth trend, especially in the forest construction scenario. Adhering to ecological priority and green development, intensive development of construction land and strengthening forest construction can greatly improve the health of regional ecosystems.Keywords: landscape architecture; regional ecosystem health; land use planning; Beijing随着城市化进程的逐步推进,大部分城市向着集约式、生态性发展[3]。
城市生态空间受损识别与评价研究——以北京海淀北部新区、
亦庄新城为例
牛萌;刘华;穆晓红
【期刊名称】《园林》
【年(卷),期】2024(41)1
【摘要】识别城市受损生态空间是构建城市绿色基础设施,实施城市生态修复的关
键环节。
现有研究集中在宏观尺度的城市生态安全格局构建及微观层面的生态修复技术,而对城区尺度受损生态空间的辨析及精准识别研究较少。
以海淀北部新区和
亦庄新城为研究案例,通过建设期十余年的数据系统研究组团式和集中式城市生态
空间动态变化情况,建立城市受损生态空间识别评价体系并识别评价受损生态空间。
结果表明不同空间结构的城市生态空间受损情况有所差异,生态廊道中河流沿岸的
生态空间受损最严重;而城市受损生态斑块多集中在高级别道路交叉口区域。
因此,
城市生态空间优化提升的重点应与城市空间结构特点结合,保障组团间或城市外围
环城绿带,同时增加内部生态斑块的生物多样性和连接度。
【总页数】10页(P48-57)
【作者】牛萌;刘华;穆晓红
【作者单位】中国城市建设研究院有限公司;中国城市规划设计研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TU986
【相关文献】
1.走出城市发展定位的误区——以北京通州和亦庄两座新城为例
2.新型城镇化背景下的工业用地集约利用评价研究--以北京亦庄新城为例
3.北京新城中心地区地下空间开发利用探讨——以亦庄新城站前综合区地下空间开发利用研究为例
4.大城市远郊产业新城人口居住区位选择异质性与原因分析——以北京亦庄新城为例
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北京市土地利用生态分类方法唐秀美;陈百明;路庆斌;杨克;宋伟【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2011(31)14【摘要】从国内外土地利用分类体系的现状分析入手,阐述了当前土地利用分类体系与生态保护存在的矛盾,以北京市为例,提出进行土地利用生态分类.首先,将北京市的土地利用现状类型归并为9个一级类15个二级类,确定各土地利用类型基准生态服务价值,然后提出各土地利用类型生态系统服务价值的区位修正方法,在对各种土地利用类型生态系统服务价值进行Ⅸ位修正的基础上,划分出6个一级生态用地类型;其次,对北京市进行生态适宜性评价,生成生态适宜性分布图,将已生成的土地利用生态一级分类图与生态适宜性分布图进行叠加,对一级生态用地类型进行了二级划分,得到6个一级类、18个二级类的北京市土地利用生态用地类型;最后,以北京市2007年的土地利用现状图为例,对北京市的土地利用生态分类方法进行应用,得到了2007年北京市土地利用生态分类图并分析了各土地利用生态用地类型的分布状况.【总页数】8页(P3902-3909)【作者】唐秀美;陈百明;路庆斌;杨克;宋伟【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国环境科学研究院,北京100012;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101【正文语种】中文【相关文献】1.基于区域生态系统健康评估的土地利用规划研究——以北京市为例 [J], 倪永薇;刘阳;阎姝伊;艾昕;郑曦2.典型山区土地利用及生态系统服务价值变化——以北京市门头沟区为例 [J], 张辰;易扬;孙浩3.北京市西北部生态涵养区未来土地利用及生态系统服务变化情景模拟 [J], 陈新云;王甜;李宝健4.北京市土地利用变化及其生态环境效应研究 [J], 姚罗兰;马杰;李英军;李魁明5.基于多源遥感数据的北京市通州区土地利用/覆盖与生态环境变化监测研究 [J], 赵恒谦;贾梁;尹政然;蒋佳明;王丽萍;朱孝鑫因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
北京城市扩展的环境效应模拟与评价孙强;蔡运龙【期刊名称】《土木建筑与环境工程》【年(卷),期】2008(030)005【摘要】基于L-THIA GIS模型,以北京为案例研究区,应用水文土壤类型、土地利用类型以及长期日降水量数据,有效模拟了长时间段内以城市扩展为主要特征的土地利用变化对水文过程以及城市非点源污染的宏观影响态势,挖掘出区域内潜在的长期污染问题及其空间分布.结果表明,虽然1996-2004年间连续干旱导致年径流量整体减少,但城八区年径流量却呈增加趋势,各分区年径流量变化幅度与耕地向建成区转化的比例具有一致性,说明保护并合理利用耕地对减少城市径流有重要意义;城市建设用地的单位面积产流量远远大于农业用地和生态用地,林地向城市建设用地转变所产生的水文效应敏感性最强,其次依次为:水域、草地、农村居民点和农业用地,林地、水域、草地等生态用地需要特别加强保护;通过L-THIA模型和GIS平台,实现了区域非点源污染的分布式模拟,结果显示城市扩展对城市非点源污染的影响大于降水变化的影响,根据模拟结果和下垫面(土地利用)对城市非点源污染的影响,初步将北京划分为4类城市非点源污染产生的敏感性区域,为土地利用管理和环境规划提供指引.【总页数】8页(P123-129,134)【作者】孙强;蔡运龙【作者单位】北京大学,城市与环境学院,土地科学中心,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京,100871;上海市静安区建设和交通委员会,上海,200042;北京大学,城市与环境学院,土地科学中心,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京,100871【正文语种】中文【中图分类】F293.2;TU984.1【相关文献】1.快速城市化地区城市用地扩展的生态环境效应评价——以南京市栖霞区为例 [J], 陈强;濮励杰;梁华石;文继群2.北京城市边缘区建设用地空间格局与区域生态环境效应--以房山区平原地区为例[J], 陈晓军;张宏业;任国柱3.8098单片机模入模出通道的扩展 [J], 张涌涛4.变模温注塑模瞬态温度场数值模拟与工艺优化 [J], 张惠敏;唐跃5.堵江滑坡坝的溃坝方式模拟与环境效应分析 [J], 孙蔚;董云因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
土地利用项目分析中应考虑的生态服务价值评估模型
在土地利用项目分析中,生态服务价值评估模型可以帮助评估和量化土地利用对生态系统所提供的各种服务的影响和价值。
这些模型可以帮助决策者在土地利用规划和决策过程中作出更科学和全面的评估,并从中选择对生态系统保护最有利的土地利用方案。
下面将介绍几种常用的生态服务价值评估模型。
1. 基于生态系统服务(ES模型):这种模型基于生态系统的功能和过程来评估土地利用对生态系统服务的影响。
它将生态系统服务分为各个生态功能,如水资源调节、土壤保持、生物多样性维持等,并通过计算土地利用对这些生态功能的影响来评估其生态服务价值。
这种模型的优点是能够考虑到不同土地利用对生态系统服务的直接和间接影响,但需要大量的数据和专业知识。
2. 基于景观格局(LP模型):这种模型以景观格局和组成元素为基础,评估土地利用对景观格局和结构的影响,并通过量化景观格局的改变来评估生态服务的变化。
它通过测量土地利用类型的分布、面积、形态和连接性等指标,来评估土地利用对景观生态服务的影响。
这种模型的优点是简单易用,但对数据的要求较高。
3. 基于遥感和GIS(RS-GIS模型):这种模型利用遥感和地理信息系统(GIS)技术,将土地利用数据与生态系统服务进行关联,评估土地利用对生态服务的影响。
它可以通过获取大范围的土地利用数据,提取各种景观指标,并与生态系统服务进行关联,从而评估土地利用对生态服务的影响。
这种模型的优点是能够利用大量的遥感数据来评估不同尺度上的土地利用对生态系统服务的影响,但也需要一定的遥感和GIS技术支持。
浙江农业学报!"#$!%&'"()#(&$*+,*-'$.%*./'/!!"!#!#$"%#$&<(()&%"C *++,$--.../012345/62查贵超!孙向阳!李素艳!等/北京市通州区不同绿地类型的土壤有机碳及其组分特征&7'/浙江农业学报!!"!#!#$"%#$&<(()&%"C/89:$&";#(<(-1/=>>2/&""'?&$!';!"!!"C<%收稿日期 !""<?&!基金项目 科技部科技基础资源调查专项"!"!&A @&""C"!#作者简介 查贵超"&((%+#!男!安徽芜湖人!硕士研究生!研究方向为土壤生态,D ?E F =G $!#&&"<'!''IJJ/6H E !通信作者!孙向阳!D ?E F =G $>V243I51B V/W ^V/62北京市通州区不同绿地类型的土壤有机碳及其组分特征查贵超&孙向阳& !李素艳&于K 雷!岳宗伟&王晨晨&魏宁娴&徐浠婕&"&/北京林业大学林学院!森林培育与保护教育部重点实验室!北京&"""C#(!/北京市通州区园林绿化资源调查和监测中心!北京&"&&""#摘K 要 为探究北京市通州区绿地土壤有机碳"N9\#及其组分的含量与分布规律!以城市绿地%果园%苗圃%平原造林地'种典型绿地土壤为研究对象!基于化学组成和密度分组技术分析不同土层""M !"%!"M '"6E #N9\%富里酸碳"A O \#%胡敏酸碳"Y O \#%胡敏素碳"Y \#%轻组有机碳"P A 9\#和重组有机碳"Y A 9\#的含量及其分布特征!并结合相关性分析探究N9\与土壤理化因子的关系,结果表明$在"M '"6E 土层内!不同绿地的N9\%A O \%Y O \%Y \%P A 9\%Y A 9\含量分别为%;#"M &C;!(%&;%&M !;(<%&;$%M ';(!%#;(C M &";'&%!;!'M <;!#%';C$M &!;"<S -dS )&,在垂直分布上!N9\及其组分含量随土层深度的增加整体呈下降趋势,不同绿地"M '"6E 土层的土壤有机碳密度为'<;$"M CC;'&+-*E )!!以果园最高!且显著"G k ";"$#高于其他绿地类型,N9\及其组分含量与总孔隙度%田间持水量%碱解氮%有效磷和速效钾呈极显著"G k ";"&#正相关!与,Y 和土壤容重呈极显著"G k ";"&#负相关,总体而言!通州区上述'种绿地的N9\及其组分含量具有明显的表聚性!以果园的固碳潜力最大,关键词有机碳组分(通州区(绿地类型(有机碳密度中图分类号 N&$#;<文献标志码 O 文章编号&""'?&$!'"!"!##"%?&<((?&"O .,*,$%#*)&%)$&'"&')0'*1,+)$$,*8'+,+()%&$'6-'+#+%&)+()""#*#+%1*##+&-,$#%/-#&)+'+1L .'3])&%*)$%'"^#)S )+1!O .)+,e Y OZ V=6*F H &!NX TQ =F 2S 3F 2S &!!!P :NV3F 2&!@XP W =!!@X De H 2S .W =&!R O T Z\*W 26*W 2&!R D :T =2S 4=F 2&!Q X Q =1=W&"&/U *8V$S 1&$#1&821&4')7'"()#(&*$.A 91./*&7$#'1.123'.'/#&812M A("$#'1.!91))*%*12B 1&*/#&8!Q *'-'.%B 1&*/#&86N .'7*&/'#8!Q *'-'.%>;;;FE !9,'.$(!T V$.A/"$O '.%J */1(&"*/4(&7*8$.A 31.'#1&'.%9*.#*&12D 1.%:,1(@'/#&'"#!Q *'N -'.%9'#8!Q *'-'.%>;>>;;!9,'.$#78&%*,$%$:2H ]^W ]+H W 4,G H ]W +*W 6H 2+W 2+F 2^^=>+]=5V+=H 2H B >H =G H ]S F 2=66F ]5H 2"N9\#F 2^=+>6H E ,H 2W 2+>=2S ]W W 2>,F 6W =2[H 2S 0*H V 8=>+]=6+H B i W =1=2S !\*=2F !.W +H H d B H V]+3,=6F G S ]W W 2>,F 6W +3,W >H B V]5F 2S ]W W 2>,F 6W !H ]6*F ]^!2V]>W ]3F 2^,G F =2,G F 2+F +=H 2F >+*W]W >W F ]6*H 51W 6+/[*W6H 2+W 2+>F 2^^=>+]=5V+=H 2H B N9\!B VG `=6F 6=^6F ]5H 2"A O \#!*VE =6F 6=^6F ]5H 2"Y O \#!*VE =26F ]5H 2"Y \#!G =S *+B ]F 6+=H 2H ]S F 2=66F ]5H 2"P A 9\#F 2^*W F `3B ]F 6+=H 2H ]S F 2=66F ]5H 2"Y A 9\#=2^=B B W ]W 2+>H =G G F 3W ]>"")!"!!")'"6E #.W ]W F 2F G 30W ^5F >W ^H 26*W E =6F G 6H E ,H >=+=H 2F 2^^W 2>=+3S ]H V,=2S +W 6*2H G H S 3/[*W ]W G F +=H 2>*=,5W +.W W 2N9\F 2^=+>6H E ,H 2W 2+>.=+*>H =G ,*3>=6F G F 2^6*W E =6F GCopyright ©博看网. All Rights Reserved.B F6+H]>.W]W]W`W F G W^536H]]W G F+=H2F2F G3>=>/[*W]W>VG+>>*H.W^+*F+!=2")'"6E>H=G^W,+*!+*W6H2+W2+>H B N9\!A O\!Y O\!Y\!P A9\F2^Y A9\=2^=B B W]W2+S]W W2>,F6W+3,W>.W]W%;#")&C;!(!&;%&)!;(<!&;$%)';(!! #;(C)&";'&!!;!')<;!#!';C$)&!;"<S-dS)&/N9\F2^=+>6H E,H2W2+>>*H.W^F^W6]W F>W+]W2^.=+*+*W^W,+* H B+*W>H=G G F3W]=2`W]+=6F G^=]W6+=H2/:2")'"6E>H=G G F3W]!+*W H]S F2=66F]5H2^W2>=+3H B^=B B W]W2+S]W W2>,F6W> .W]W'<;$")CC;'&+-*E)!!F2^+*W*=S*W>+`F G VW.F>]W6H]^W^=2H]6*F]^!.*=6*.F>>=S2=B=6F2+G3"G k";"$# *=S*W]+*F2+*W H+*W]>/[*W6H2+W2+H B N9\F2^=+>6H E,H2W2+>.W]W>=S2=B=6F2+G3"G k";"&#,H>=+=`W G36H]]W G F+W^ .=+*+H+F G,H]H>=+3!B=W G^6F,F6=+3!F G dF G=?*3^]H G30W^2=+]H S W2!F`F=G F5G W,*H>,*H]V>F2^F`F=G F5G W,H+F>>=VE!3W+.W]W 2W S F+=`W G36H]]W G F+W^.=+*,Y F2^>H=G5VG d^W2>=+3/:2S W2W]F G!N9\F2^=+>6H E,H2W2+>H B^=B B W]W2+S]W W2>,F6W +3,W>=2[H2S0*H V8=>+]=6+>*H.W^H5`=H V>>V]B F6W F S S]W S F+=H2!F2^+*W6F]5H2>W JVW>+]F+=H2,H+W2+=F G H B H]6*F]^.F> +*W*=S*W>+/9#/:'*(&$H]S F2=66F]5H26H E,H2W2+([H2S0*H V8=>+]=6+(S]W W2>,F6W+3,W(H]S F2=66F]5H2^W2>=+3KK为减缓温室气体排放和应对全球性气候变化!我国作出了)双碳*目标的承诺,土壤是地球陆地表面最大的有机碳库!据统计!全球土壤有机碳">H=G H]S F2=66F]5H2!N9\#储量在&$""_S 左右!约为大气碳库的#倍%陆地生物量碳库的!;$倍&&',由于N9\库具有巨大的库容和)源-汇*转换功能!其细微变化都可对全球碳循环和碳库的收支平衡产生深远影响&!',各N9\组分作为N9\具体的功能库!对外界环境条件和土地利用变化具有更为敏感的分解转化响应&#',腐殖质碳作为N9\库的主体!其含量常用作评估土壤肥力和潜在碳储能力的核心依据!是全球碳平衡的重要守护者,依据其在酸-碱中的溶解性!腐殖质碳可分为富里酸碳"B VG`=6F6=^6F]5H2!A O\#%胡敏酸碳"*VE=6F6=^6F]5H2!Y O\#和胡敏素碳"*VE=26F]5H2!Y\#&'',轻组有机碳"G=S*+B]F6+=H2H]S F2=66F]5H2!P A9\#是活性有机碳的重要表征指标!其分解周期短!生物有效性高!对N9\库的变化具有较为敏感的指示性(重组有机碳"*W F`3B]F6+=H2H]S F2=66F]5H2!Y A9\#作为N9\中的惰性组分!结构稳定复杂!抗干扰能力强!可有效反映土壤对碳的长期固持能力和N9\库的稳定性&$)<',基于不同分组方法探究N9\及其组分的含量与分布特征!对正确认识土壤碳循环和揭示N9\库的内在周转过程及其变化规律等具有重要意义,目前!学者们已对森林%草原%农田等不同生态系统的N9\开展了大量研究,[V,W d等&%'%T d]VE F*等&C'基于\D T[X a@模型分别估算了芬兰南部森林%中国高寒草甸的N9\储量!并在区域尺度上模拟了N9\的时空演替,廖宇琴等&('%石小霞等&&"'通过长期定位实验和同位素示踪技术探究了不同管理模式下农田N9\的分布规律及其动态变化,e*F2S等&&&'%邬建红等&&!'分析了N9\矿化的温度敏感性及其对土地利用和气候变化的响应,此外!一些学者还探讨了海拔&''%地形&&#'%林分类型&&''%施肥&&$'%秸秆覆盖&&<'等自然与人为因素对N9\库的影响,相较于其他陆地生态系统!目前针对受人为干扰影响较大的绿地N9\库的研究仍很缺乏,绿地土壤作为维持城市生态平衡的重要载体!不仅是植物生长发育的基础介质!还具有固碳增汇的巨大潜质&&%',通州区是北京的城市副中心!自!"&$年全面推动造林绿化工程开始!该区的绿地面积逐年增加!绿地土壤的固碳效应及其在区域碳循环中所发挥的作用日益凸显,近年来!围绕该区绿地土壤的研究多集中于土壤肥力评价和污染状况调查等方面!针对不同绿地N9\及其组分特征的研究鲜见报道,为丰富区域尺度下绿地N9\库的研究!本研究特以北京市通州区的城市绿地%果园%苗圃%平原造林地'种极具代表性的绿地土壤作为研究对象!探究N9\及其组分的分布特征!估算区域N9\的密度!并揭示N9\与主要土壤理化因子之间的关系!旨在为科学合理地利用与管理绿地土壤资源!发挥绿地土壤)碳汇*功能提供一定的理论依据,&K材料与方法&;&K研究区概况通州区地处北京市东南部"#(s#<o M'"s"!o T!&&<s#!o M&&<s$<o D#!属暖温带大陆性季风气-""%&-浙江农业学报K第#$卷K第%期Copyright©博看网. All Rights Reserved.候!全年平均气温&&;#c!年均无霜期&("^!年均降水量<!";(E E!年均日照时数!'#$;#*,全区地处冲积洪积平原!海拔高程在C;!M!%;<E,土壤以砂%壤质地为主!土壤类型主要包括潮土和褐土!部分地区还分布有沼泽土和风沙土,研究区主要植被类型为国槐"41O,1&$-$O1.'"$ P/#%紫叶李"G&(.(/"*&$/'2*&$D*]*F]B/#%油松"G'.(/#$S()'21&C'/\F]]= ]W#%毛白杨"G1O()(/#1N C*.#1/$\F]]= ]W#%海棠&3$)(//O*"#$S')'/"O=+/# i H]d*/'%五角槭&!"*&O'"#(C>V5>,/C1.1"g F4? =E/#Y/9*F>*='%白蜡"B&$5'.(/",'.*./'/ a H45/#%白皮松"G'.(/S(.%*$.$e V66/W4 D2^G/#%华山松"G'.(/$&C$.A''A]F26*/#%银杏"H'.b%1S')1S$P/#%碧桃"!C8%A$)(/O*&/'"$18V? ,G W42a W*^/#%樱桃&9*&$/(/O/*(A1"*&$/(/ "P=2^G/#Z/8H2'%苹果"3$)(/O(C')$g=G G/#%梨"G8&(/>,,/#%葡萄"K'#'/7'.'2*&$P/#等,&;!K土样采集土壤样品采集于!"!&年<月,选取通州区'种典型绿地类型"城市绿地%果园%苗圃%平原造林地#中具有代表性的样地各&"块"图&%表&#!土壤类型均为潮土,在每一样地按)N*形分布设置<个取样点"避开道路%施肥处等特殊位置#!清除地表枯落物后用土钻分层""M!"%!"M'"6E#采集土壤样品!将各样点同层次样品均匀混合!四分法保留约&dS混合土样!共计C"个,同时!在每一样地挖掘土壤剖面!按"M!"%!"M'"6E分层各取#个容积&""6E#的环刀样用于土壤容重%土壤孔隙度%田间持水量等指标的测定,将采集的土样自然风干%去杂"剔除石砾%根系等杂物#!分别研磨过孔径!E E%";&'(E E筛后装入密封袋中保存备用,&;#K测定指标与方法土壤容重%总孔隙度%田间持水量采用环刀法测定!,Y值采用电位法测定"水土体积质量比为!;$y&#!土壤碱解氮含量采用碱解扩散法测定!土壤有效磷含量釆用";$E H G-P)&T F Y\9#浸提钼锑抗比色法测定!土壤速效钾含量采用&E H G-P)&T Y'9O6浸提火焰光度法测定&&C',经测定!将不同绿地类型土壤的基本理化性状整理于表!,N9\含量采用重铬酸钾容量法外加热法测定&&C',P A9\和Y A9\含量的测定采用密度分组法&$'!简述如下$称取$S过!E E筛的风干土图;<样地分布=)1>;K8=>+]=5V+=H2H B>F E,G W,G H+>-&"%&-查贵超!等/北京市通州区不同绿地类型的土壤有机碳及其组分特征Copyright©博看网. All Rights Reserved.表;<样地基本概况,80#;Ki F >=6=2B H ]E F +=H 2H B >F E ,G W ,G H +>样地编号NF E ,G W ,G H +T H /绿地类型Z ]W W 2>,F 6W +3,W 地理坐标分布Z W H S ]F ,*=66H H ]^=2F +W ^=>+]=5V+=H 2植被覆盖率j W S W +F +=H 26H `W ]F S W -L 主要植被类型8H E =2F 2+`W S W +F +=H 2&M &"城市绿地X ]5F 2S ]W W 2>,F 6W &&<s #(o '$t M &&<s '%o "%t D !#(s 'Co $#t M #(s $<o #&t T #$M $$碧桃"!C 8%A$)(/O *&/'"$18V,G W 42a W *^/#%紫叶李"G &(.(/"*&$/'2N *&$D *]*F ]B /#%银杏"H '.b %1S ')1S $P /#%油松"G '.(/#$S ()'21&C '/\F ]]= ]W #&&M !"果园9]6*F ]^&&<s '&o '"t M &&<s $#o "#t D !#(s '"o '&t M #(s $(o !!t T <"M %$葡萄"K '#'/7'.'2*&$P /#%梨"G 8&(//O O T #%樱桃&9*&$/(/O /*(A1"*&$/(/"P =2^G /#Z /8H 2'%苹果"3$)(/O (C ')$g =G G /#%碧桃"!C 8%A$)(/O *&/'"$18V,G W 42a W *^/#!&M #"苗圃T V]>W ]3&&<s #(o #$t M &&<s $'o &(t D !#(s '&o #Ct M #(s '%o !<t T<$M C"海棠&3$)(//O *"#$S ')'/"O =+/#i H ]d*/'%油松"G '.(/#$S ()'21&C '/\F ]]= ]W #%五角槭&!"*&O '"#(C >V5>,/C 1.1"g F 4=E /#Y /9*F >*='%紫叶李"G &(.(/"*&$/'2*&$D *]*F ]B /#%白蜡"B &$5'.(/",'.*./'/a H 45/#%白皮松"G '.(/S (.%*$.$e V66/W 4D 2^G /#%华山松"G '.(/$&C $.A''A ]F 26*/##&M '"平原造林地_G F =2,G F 2+F +=H 2&&<s #<o &'t M &&<s $'o !Ct D !#(s #%o $(t M '"s ""o $Ct T<"M ("国槐"41O ,1&$-$O 1.'"$P /#%海棠&3$)(//O *"#$S ')'/"O =+/#i H ]d*/'%五角槭&!"*&O '"#(C >V5>,/C 1.1"g F 4=E /#Y /9*F >*='%碧桃"!C 8%A$)(/O *&/'"$18V,G W 42a W *^/#%白蜡"B &$5'.(/",'.*./'/a H 45/#%油松"G '.(/#$S ()'21&C '/\F ]]= ]W #%毛白杨"G 1O ()(/#1C *.N #1/$\F ]]= ]W #样于$"E P 离心管中!加入!$E P 质量浓度为&;C S -E P )&的e 2i ]!溶液!振荡"!""]-E =2)&#&*%离心"#"""]-E =2)&#&"E =2后弃去管内上清液!重复此操作#次后加入体积分数($L 的乙醇洗涤管内残留的e 2i ]!溶液!将分离出的重组组分烘干!研磨过";&'(E E 筛后采用重铬酸钾氧化容量法测定Y A 9\含量!并通过差值法求得P A 9\含量,土壤腐殖质碳的测定采用腐殖质组成修改法&&('!简述如下$利用";&E H G -P )&T F !_!9%和";&E H G P )&T F 9Y 混合液提取可溶性腐殖质"富里酸b 胡敏酸#!提取液经酸化沉淀分离出胡敏酸!并测定各组分含碳量!即为A O \和Y O \!同时结合总有机碳含量利用差值法求得Y \含量,&;'K 数据处理任意土层的土壤有机碳密度">H =G H ]S F 2=66F ]5H 2^W 2>=+3!N9\8#&!"'按式"&#计算$ N9\a9e e[e "&) #e &"d &,"&#式"&#中$ N9\为土壤有机碳密度!+-*E )!(9为土壤有机碳含量!S -dS )&( 为土壤容重!S -6E )#([为土层厚度!6E ( 为粒径'!E E 的石砾含量占比!由于调查区基本无石砾!故该值可忽表@<不同绿地类型的土壤基本理化性质,80#@KNH =G ,*3>=6F G F 2^6*W E =6F G ,]H ,W ]+=W >H B ^=B B W ]W 2+S ]W W 2>,F 6W +3,W >绿地类型Z ]W W 2>,F 6W+3,W土层深度NH =G^W ,+*-6E ,Y土壤容重NH =G 5VG d^W 2>=+3-"S -6E )##总孔隙度[H +F G,H ]H >=+3-L 田间持水量A =W G ^6F ,F 6=+3-L 碱解氮O G dF G =?*3^]H G 30W ^2=+]H S W 2-"E S -dS )&#有效磷O `F =G F 5G W,*H >,*H ]V>-"E S -dS )&#速效钾O `F =G F 5G W,H +F >>=VE -"E S -dS )&#城市绿地"M !"C;##m ";"$&;#<m ";"#'C;%(m &;"<!(;%!m &;%C $&;&"m <;$'&#;%<m &;%"&$";C#m &&;<%X ]5F 2S ]W W 2>,F 6W!"M '"C;#%m ";"#&;$$m ";"''&;<$m &;#%!!;"<m &;'&'";$<m ';(<%;<'m &;&!&#<;!$m C;(C 果园"M !"C;"'m ";"<&;!C m ";"$$&;$<m &;%<#&;<&m !;!&&"";(<m &!;(<&&!;%!m &&;#"!'%;"C m &%;$$9]6*F ]^!"M '"C;&#m ";"$&;$'m ";"%'&;(C m !;$!!#;&$m !;!%$$;!"m C;#C $C;$!m %;$'&%$;&#m &';"$苗圃"M !"C;!'m ";"'&;#'m ";"$'(;#<m &;%%!(;%$m &;C(<<;C'm <;"%!<;C<m %;$$&'%;$"m %;(&T V]>W ]3!"M '"C;#%m ";"$&;<<m ";"'#%;'%m &;'&&(;&&m &;!"'';<C m ';%%&#;$%m ';!'&!%;"C m C;%%平原造林地"M !"C;#"m ";"#&;'&m ";"!'<;<!m ";("!%;&$m ";%!$$;''m $;!<!#;('m ';&!&$!;"C m &C;!#_G F =2,G F 2+F +=H 2!"M '"C;#C m ";"'&;<$m ";"##%;<"m &;!!&(;C!m &;#''#;$'m ';$C&";(%m !;"&&!(;$C m &#;##表中数据为各指标的平均值m 标准误!.h &",下同,8F +F =2+*W F 5H `W +F 5G W F ]W +*W E W F 2m>+F 2^F ]^W ]]H ]B H ]W F 6*=2^W 4/.h &"/[*W >F E W F >5W G H ./-!"%&-浙江农业学报K 第#$卷K 第%期Copyright ©博看网. All Rights Reserved.略不计,利用D46W G!"&<%N_NN!';"和O]6Z:N&";%软件进行数据整理%统计分析和制图,利用单因素方差分析比较不同绿地类型和不同土层间N9\及其组分含量的差异!对差异显著"G k";"$#的!采用P N8法进行多重比较,利用皮尔逊"_W F]>H2#相关性分析探究N9\及其组分与土壤理化因子间的相关关系,!K结果与分析!;&K不同绿地类型的土壤有机碳及其组分分布特征不同绿地类型的N9\及其组分含量在水平与垂直分布上存在一定的空间异质性"图!#,各样地之间!"M'"6E土层的N9\含量均以果园最高!且显著"G k";"$#高于其他#种地类,各绿地类型的A O\%Y O\%Y\%P A9\%Y A9\含量分别为&;%&M!;(<%&;$%M';(!%#;(C M&";'&%!;!'M<;!#%';C$M&!;"<S-dS)&,从'种绿地类型N9\及其组分含量的垂直分布来看!整体随土层深度的增加而递减!具有较为明显的表聚特征!其中!尤以果园的Y\%苗圃的A O\和平原造林地的Y O\表现最为明显!降幅分别达#!;'!L%'";<#L和#%;("L!城市绿地N9\及其各组分的含量在"M!"%!"M'"6E土层间无显著差异,!;!K不同绿地类型土壤有机碳组分占比柱上无相同大%小写字母的分别表示同一土层不同绿地类型和同一绿地类型不同土层间差异显著"G k";"$#,下同,i F]>E F]dW^.=+*H V++*W>F E W V,,W]6F>W F2^G H.W]6F>W G W++W]>=2^=6F+W>=S2=B=6F2+^=B B W]W26W>.=+*=2S]W W2>,F6W>+3,W>=2+*W>F E W>H=G G F3W] F2^^=B B W]W26W>.=+*=2>H=G G F3W]>B H]+*W>F E W S]W W2>,F6W+3,W F+G k";"$!]W>,W6+=`W G3/[*W>F E W F>5W G H./图@<不同绿地类型土壤有机碳及其组分的分布特征=)1>@K8=>+]=5V+=H26*F]F6+W]=>+=6>H B>H=G H]S F2=66F]5H2F2^=+>6H E,H2W2+>=2^=B B W]W2+S]W W2>,F6W+3,W>-#"%&-查贵超!等/北京市通州区不同绿地类型的土壤有机碳及其组分特征Copyright©博看网. All Rights Reserved.KK N9\组分占比反映土壤各有机碳组分在N9\中所占的比例,同一绿地类型不同土层间!A O\%Y O\%Y\%P A9\%Y A9\所占比例"即A O\-N9\%Y O\-N9\%Y\-N9\%P A9\-N9\%Y A9\-N9\#!除平原造林地的A O\所占比例随土层深度增加显著"G k";"$#上升外!其他各组分的占比在不同土层间并无显著差异"表##,同一土层不同绿地类型间!均以Y\和Y A9\所占比例最高!分别为$";C&L M$%;!CL和<";%#L M %";'$L,在"M!"6E土层$各绿地类型的Y\% P A9\%Y A9\所占比例均无显著差异(在Y O\所占比例上!果园和平原造林地显著"G k";"$#高于其他地类!苗圃最低!显著"G k";"$#低于其他地类(在A O\所占比例上!果园最低!苗圃最高!二者差异显著"G k";"$#,在!"M'"6E土层$在Y\所占比例上!各绿地类型间并无显著差异(在A O\所占比例上!果园最低!且显著"G k";"$#低于其他#种绿地类型(在Y O\所占比例上!城市绿地与苗圃显著"G k";"$#低于果园(在P A9\所占比例上!平原造林地显著"G k";"$#高于其他地类(在Y A9\所占比例上!平原造林地显著"G k";"$#低于其他绿地类型,表A<不同绿地类型各有机碳组分占比,80#A K_]H,H]+=H2H B H]S F2=66F]5H26H E,H2W2+>=2^=B B W]W2+S]W W2>,F6W+3,W>绿地类型Z]W W2>,F6W+3,W 土层深度NH=G^W,+*-6E"A O\-N9\#-L"Y O\-N9\#-L"Y\-N9\#-L"P A9\-N9\#-L"Y A9\-N9\#-L城市绿地"M!"!!;!&m&;&C O i F!#;"'m";(&i F$';%$m&;##O F#!;<&m!;#!O F<%;#(m!;#!O FX]5F2S]W W2>,F6W!"M'"!';<'m&;%&O F!&;$$m&;$(i F$#;C&m!;!$O F#";%<m&;'%i F<(;!'m&;'%O F 果园9]6*F]^"M!"&<;&%m";<%\F!<;$$m&;&!O F$%;!C m&;&$O F#';#&m&;$!O F<$;<(m&;$!O F!"M'"&C;&<m&;#&i F!%;%&m!;$!O F$';&!m#;%C O F!(;$$m!;''i F%";'$m!;''O F 苗圃T V]>W]3"M!"!$;<"m!;#<O F&C;(!m&;$'\F$$;'C m&;C"O F##;!!m#;#$O F<<;%C m#;#$O F!"M'"!#;C$m!;'&O F!&;&&m&;#!i F$$;"'m!;&%O F#&;$"m!;$C i F<C;$"m!;$C O F 平原造林地"M!"&C;C"m&;!C i\5!%;#C m";((O F$#;C!m&;"!O F#(;!%m&;((O F<";%#m&;((O F_G F=2,G F2+F+=H2!"M'"!#;%#m&;'%O F!$;'$m&;CC O i F$";C&m$;"!O F#%;'$m!;$&O F<!;$$m!;$&i F A O\-N9\!富里酸碳占土壤有机碳的比例(Y O\-N9\!胡敏酸碳占土壤有机碳的比例(Y\-N9\!胡敏素碳占土壤有机碳的比例(P A9\-N9\!轻组有机碳占土壤有机碳的比例(Y A9\-N9\!重组有机碳占土壤有机碳的比例,同列数据后无相同大%小写字母的分别表示同一土层不同绿地类型和同一绿地类型不同土层间差异显著"G k";"$#,A O\-N9\!_]H,H]+=H2HB B VG`=6F6=^6F]5H2=2>H=G H]S F2=66F]5H2(Y O\-N9\!_]H,H]+=H2H B*VE=6F6=^6F]5H2=2>H=G H]S F2=66F]5H2(Y\-N9\! _]H,H]+=H2H B*VE=26F]5H2=2>H=G H]S F2=66F]5H2(P A9\-N9\!_]H,H]+=H2H B G=S*+B]F6+=H2H]S F2=66F]5H2=2>H=G H]S F2=66F]5H2(Y A9\-N9\! _]H,H]+=H2H B*W F`3B]F6+=H2H]S F2=66F]5H2=2>H=G H]S F2=66F]5H2/i F]>E F]dW^.=+*H V++*W>F E W V,,W]6F>W F2^G H.W]6F>W G W++W]>=2^=6F+W>=S2=B=6F2+ ^=B B W]W26W>.=+*=2S]W W2>,F6W>+3,W>=2+*W>F E W>H=G G F3W]F2^^=B B W]W26W>.=+*=2>H=G G F3W]>B H]+*W>F E W S]W W2>,F6W+3,W F+G k";"$!]W>,W6+=`W? G3/[*W>F E W F>5W G H./!;#K不同绿地类型的土壤有机碳密度分布特征在"M'"6E土层内!'种绿地类型的N9\8均值在'<;$"M CC;'&+-*E)!"图##!以果园最高!且显著"G k";"$#高于其他地类!分别为城市绿地的&;("倍%苗圃的&;$(倍%平原造林地的&;$#倍!而苗圃与城市绿地和平原造林地的N9\8无显著差异,从各绿地类型N9\8的垂直分布来看!整体均随土层的深入而呈递减趋势!相较于"M!"6E土层!苗圃和平原造林地!"M'"6E的N9\8分别显著"G k";"$#减少了$;!&%<;$C+-*E)!!降幅分别为&%;&$L%!";'$L!而城市绿地和果园不同土层间的N9\8并无显著差异,!;'K土壤有机碳及其组分与土壤理化性质的相关性相关性分析的结果"表'#表明!N9\及其组图A<不同绿地类型的土壤有机碳密度分布特征=)1>A K8=>+]=5V+=H26*F]F6+W]=>+=6>H B>H=G H]S F2=66F]5H2 ^W2>=+3=2^=B B W]W2+S]W W2>,F6W+3,W>-'"%&-浙江农业学报K第#$卷K第%期Copyright©博看网. All Rights Reserved.表B<土壤有机碳及其组分与土壤理化性质的相关性,80#B K\H]]W G F+=H2H B>H=G H]S F2=66F]5H2F2^=+>6H E,H2W2+>.=+*>H=G,*3>=6F G F2^6*W E=6F G,]H,W]+=W>指标=2^W4N9\A O\Y O\Y\P A9\Y A9\A O\";%""!!Y O\";("!!!";'C'!!Y\";(%&!!";<#"!!";C"!!!P A9\";C<!!!";$%'!!";<($!!";C(#!!Y A9\";($'!!";<C$!!";("C!!";C(#!!";<%"!!,Y)";<#$!!)";#(<!!)";$%(!!)";<!$!!)";'C'!!)";<'#!!土壤容重NH=G5VG d^W2>=+3)";$#!!!)";'C#!!)";'#"!!)";$&<!!)";'&'!!)";$##!!总孔隙度[H+F G,H]H>=+3";$#'!!";'C'!!";'#!!!";$&C!!";'&<!!";$#$!!田间持水量A=W G^6F,F6=+3";'%"!!";'#"!!";'""!!";'''!!";#<(!!";'%"!!碱解氮O G dF G=?*3^]H G30W^2=+]H S W2";<C'!!";$CC!!";$$#!!";<%!!!";<#(!!";<!#!!有效磷O`F=G F5G W,*H>,*H]V>";%'&!!";'(<!!";<C#!!";%&<!!";$C"!!";%'!!!速效钾O`F=G F5G W,H+F>>=VE";$'(!!";#'#!!";$"(!!";$#<!!";'##!!";$'C!!N9\!土壤有机碳(A O\!富里酸碳(Y O\!胡敏酸碳(Y\!胡敏素碳(P A9\!轻组有机碳(Y A9\!重组有机碳,)!*和)!!*分别表示相关性达到显著"G k";"$#或极显著"G k";"&#水平,N9\!NH=G H]S F2=66F]5H2(A O\!A VG`=6F6=^6F]5H2(Y O\!Y VE=6F6=^6F]5H2(Y\!Y VE=26F]5H2(P A9\!P=S*+B]F6+=H2H]S F2=66F]5H2( Y A9\!Y W F`3B]F6+=H2H]S F2=66F]5H2/)!*F2^)!!*]W,]W>W2+>=S2=B=6F2+6H]]W G F+=H2F+G k";"$F2^G k";"&G W`W G!]W>,W6+=`W G3/分"A O\%Y O\%Y\%P A9\%Y A9\#两两之间存在极显著"G k";"&#的正相关关系,总体来看!N9\及其组分对不同理化因子的响应基本一致!即与总孔隙度%田间持水量%碱解氮%有效磷和速效钾呈极显著"G k";"&#正相关!而与,Y和土壤容重呈极显著"G k";"&#负相关,其中!碱解氮和有效磷与有机碳及其各组分的关系最为密切!相关系数最高的可达";<C'和";%'!,#K讨论#;&K不同绿地类型间土壤有机碳含量的差异自然因素"气候%成土母质%地形%水文条件等#与人为因素"土地利用%覆被%农业管理措施等#的共同作用造成了不同土地利用类型N9\含量在空间尺度上的差异&!")!!',本研究结果显示!不同绿地类型表层""M'"6E#N9\含量和N9\8整体表现为果园最高!且显著"G k";"$#高于其他#种绿地类型!而平原造林地和苗圃高于城市绿地,一方面!由于地表植被覆盖不同!不同绿地类型土壤中凋落物的产量与组成%林木根系分布%微生物的群落结构存在显著差异&<',朱浩宇等&&''研究了缙云山$种植被下N9\的含量特征!发现针叶树种的N9\含量普遍低于阔叶树种,研究区内平原造林地%苗圃和城市绿地上大量分布着油松%白皮松等针叶林木!凋落物少!且富含不易降解的木质素%纤维素等物质!生物归还量极为有限!而果园中的多年生落叶乔木"苹果%梨%桃%樱桃#郁闭度高!林下凋落物丰富!可提供充足的外源有机物料,另一方面!人为活动的干扰也会不同限度地影响N9\库的动态变化,大量研究发现!针对果园开展的施肥%翻耕松土%有机覆盖等一系列培肥改土措施!均可有效提高N9\储量&&"!&$!!#',吕晓菡等&!''在浙西一带柑橘园上的施肥试验表明!相较于不施肥的对照组!绿肥配施有机肥!年后!N9\含量增幅高达(';'<L,此外!果园日常管理中的采摘%修枝等农事活动产生的踩踏行为还会导致土壤紧实!破坏水稳性团粒结构!降低土壤通透性和微生物活性!从而抑制N9\的矿化分解&&!!!$'(而苗圃中针对苗木的移栽和连续种植!城市绿地由于翻土%市政活动造成的土层错位!以及环卫清洁对地表凋落物的清除!平原造林地因养护管理不到位导致的林木死亡%水土流失等!都会不同限度地造成N9\库的损失&&%!!<',#;!K土壤有机碳分布特征及其组分占比从N9\及其组分的垂直分布来看!'种绿地类型N9\及其组分含量整体随土层的深入而递减!存在明显的表聚性,这与许多研究得出的分布规律一致&#!<!(',这主要是由于植被凋落物%林木根系的分布多集中于土壤表层,同时!凋落物的分解!以及根系分泌物的生物富集作用也有利-$"%&-查贵超!等/北京市通州区不同绿地类型的土壤有机碳及其组分特征Copyright©博看网. All Rights Reserved.于表层N9\的积累&!%',此外!浅层施肥!以及降雨%灌溉的淋溶作用也是导致N9\呈现逐层递减分布的重要原因&&"!!#',相关性分析结果表明!N9\与各组分"A O\%Y O\%Y\%P A9\%Y A9\#均呈极显著"G k";"&#正相关!说明各有机碳组分有着与总有机碳高度一致的变化规律!同时也揭示了各有机碳组分间相互依赖%转换的内在联系,本研究中!不同绿地N9\组分占比随土层的深入呈现出不同的响应趋势!其中!平原造林地的A O\占比显著"G k";"$#提升,这主要与土壤矿化与腐殖化的进程有关,不同绿地类型因地表植被和土壤环境条件的差异!土壤矿化底物和腐殖物质的合成与分解速率各不相同&<!&'',随着土层的深入!植物根系数量%分泌物减少!低温厌氧的环境条件使得土壤生物活性减弱!进而导致腐殖化进程受阻&&'!!%)!C',此外!人为活动的干扰也会影响N9\的周转过程$一方面!松土%灌溉等管理措施为土壤动物%微生物的活动创造了良好的水热条件!有利于对大分子Y O\的分解转化&&"!!('(另一方面!针对果园%苗圃采取的有机无机肥配施%秸秆还田和生草覆盖等技术!可为土壤腐殖质的形成提供丰富的碳源和稳定的环境!有利于A O\进一步团聚缩合!同时!人为的机械翻耕%踩踏等活动还会破坏土壤结构及其内在生境!从而抑制N9\的活化与更新&&$)&<!!#',本研究发现!在不同分组方法所得的有机碳组分中!均以Y\和Y A9\在N9\总量中的占比最高!且其在"M!"%!"M'"6E土层间无显著变化!说明在上述土层中!N9\多以惰性碳"Y\%Y A9\#的形式存在!且表现出对环境变化%人为干扰更高的抗性和稳定性,A O\%Y O\%P A9\作为有机碳库中较为活跃的组分&'!<'!对土地利用和土层变化的响应更为灵敏!可作为反映N9\分布规律及其动态变化的敏感指标,#;#K土壤有机碳与其他土壤理化因子的相关性N9\对土壤理化性质具有重要的调节作用,同时!因土地利用和土层深度变化引起的土壤理化性质和养分条件的改变也会影响N9\的含量与分布&#"',本研究显示!N9\及其组分含量与,Y%土壤容重呈极显著"G k";"&#负相关,这与Y VF2S等&#&'得出的研究结论相同,随着土层深入!上层土壤的覆实使得土壤容重增加!导致水分和养分的入渗性能受阻,同时!通透性的减弱还会抑制土壤酶活和土壤生物的代谢活动!不利于N9\的形成&#!',土壤,Y的变化会直接影响土壤微生物的数量与活性,有研究表明!起分解作用的细菌%放线菌的最适,Y为中偏碱性&##',研究区土壤多呈弱碱性!,Y的升高活化了土壤微生物菌群!促进了N9\的分解,NV2等&#''研究发现!土壤,Y的降低还会促使铝-腐殖酸络合物含量提升!进而加速土壤碳的积累,本研究中!N9\及其各组分的含量与田间持水量%总孔隙度%碱解氮%有效磷和速效钾呈极显著"G k";"&#正相关!且与碱解氮%有效磷的关系最为密切,祖元刚等&#"'在探究东北地区N9\含量与土壤理化性质的相关性时也得出了相似结论,T%_%U 作为土壤养分循环的核心!是植物生长发育所必需的营养元素!对林木生长和土壤微生物群落组成具有重要影响&#!!!',有效养分供应的提升可促进林木根系的生长,同时!根系分泌物作为良好的土壤胶结剂还有利于土壤团聚体的形成!因而对N9\的积累具有积极的正效应,此外!张昆等&#$'研究发现!土壤水分与N9\之间存在着密切的有机耦合关系!水分含量的增加有助于N9\的积累!对提高土壤持水性能和土壤碳汇功能的发挥具有重要意义,参考文献 H#"#*#+$#&&&'K P O Pa/NH=G6F]5H2>W JVW>+]F+=H2=E,F6+>H2S G H5F G6G=E F+W 6*F2S W F2^B H H^>W6V]=+3&7'/4"'*."*!!""'!#"'"$<%%#$&<!#)&<!%/&!'KR:P P:O g N a Z!U O[O j9X[O O!Z998R:T_/\F]5H2?636G W B W W^5F6d>H,W]F+=2S=2+*W6G=E F+W>3>+W E&7'/9(&&*.#9)'C$#*9,$.%*J*O1&#/!!"&(!$"'#$!C!)!($/&#'K安申群!贡璐!李杨梅!等/塔里木盆地北缘绿洲'种土地利用方式土壤有机碳组分分布特征及其与土壤环境因子的关系&7'/环境科学!!"&C!#("%#$##C!)##("/O TN n!Z9T ZP!P:@g!W+F G/NH=G H]S F2=66F]5H26H E,H?2W2+>F2^+*W=]6H]]W G F+=H2.=+*>H=G,*3>=6H6*W E=6F G B F6+H]>=2B H V]^=B B W]W2+G F2^V>W+3,W>H B+*W2H]+*W]2[F]=E i F>=2&7'/M.7'&1.C*.#$)4"'*."*!!"&C!#("%#$##C!)##("/"=2\*=?2W>W.=+*D2S G=>*F5>+]F6+#&''K董玉清!官鹏!卢瑛!等/猫儿山不同海拔土壤有机碳组分构成及含量特征&7'/土壤通报!!"!"!$&"$#$&&'!)&&$&/K-<"%&-浙江农业学报K第#$卷K第%期Copyright©博看网. All Rights Reserved.。
北京市土地利用变化及生态安全评价摘要:随着经济的发展和人口的迅速增多,土地利用变化速度明显加快。
这种变化对生态环境产生重大的影响,从而威胁生态安全。
近几年来,土地利用变化和生态安全评价这一问题成为了学术界的热点。
本文以北京市为例,借助1995年,2003年和2010年的土地利用变化的数据,分析了这期间的土地利用变化的幅度,速度和结构变化。
通过对土地利用变化的分析,研究了土地利用变化的驱动因素。
运用了生态安全风险指数法来分析北京市的生态安全,并提出对策。
关键词:北京市; 土地利用变化; 生态安全The land use change and ecological security evaluation of BeijingAbstract:With the development of economy and population increase rapidly, land use change accelerated significantly. It is have a great impact on the change of ecological environment, threatens the ecological safety. In recent years, the change of land use and ecological security evaluation of this issue is becoming a hot spot of academia. Taking Beijing as an example, with the aid of 1995, 2003 and 2010, the land use change data, analyze the extent of land use change during this period, speed and structure change. Through the analysis of land use change and driving factors of land use change were studied. Using the ecological security risk index method to analyze the ecological security in Beijing, and countermeasures are put forward.Key words: Beijing; Land use change; Ecological security1引言土地是由地球陆地部分一定高度和深度范围内的岩石、矿藏、土壤、水文、大气和植被等要素构成的自然综合体。
基于生态价值优先的土地适宜性评价——以银川市七子连湖湿地公园为例马泉;任晓娟【摘要】土地适宜性评价是土地合理利用的重要依据,可以为土地利用规划提供科学合理的决策辅助.该研究以土地利用规划为背景,以银川市七子连湖湿地区域为研究对象,基于土地利用现状和生态价值量现状等资料,建立了生态价值优先的土地适宜性评价体系,并综合地理信息系统、遥感等学科技术对研究区域内各评价单元分别进行了单因子和多因子综合的评价应用,得到了七子连湖湿地区域的土地适宜开发程度分级量化成果,分为禁止开发区、限制开发区、适度开发区、优先开发区,为后续城市规划中的土地利用和空间配置提供依据.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2016(000)003【总页数】5页(P239-242,262)【关键词】地理信息系统;土地适宜性评价;湿地;生态价值;城市规划【作者】马泉;任晓娟【作者单位】国家测绘地理信息局第一航测遥感院,陕西西安710054;西安建筑科技大学,陕西西安710055【正文语种】中文【中图分类】S127Abstract Land suitability evaluation is an important basis for the rational land use, it can provide scientific and rational decision aids for land use planning. Under the background of application of land use planning, with Seven Lake Wetland in Yinchuan City as research object, based on land use status and ecological value, the land suitability evaluation system was established based on priority of ecological value. The single factor and multi factor comprehensive evaluation was carried out on each assessment unit in the study area by using GIS and remote sensing technology, the grading quantitative results of land suitability development degree of Seven Lake Wetland were obtained including prohibited development zone, restricted development zone, moderate development zone and priority development zone, which will provide corresponding reference for future land use and spatial distribution in city planning.Key words Geographic Information Systems; Land suitability evaluation; Wetlands; Ecological value; Urban planning在我国现阶段,随着城镇化进程的不断加快,人地之间的矛盾日益突出,如何科学合理地进行土地利用规划决策并引导城市有序健康发展,是城市土地利用学科需要不断探索攻克的重要课题。
基于土地利用变化的京津冀生境质量时空演变一、本文概述随着城市化进程的快速推进,土地利用变化成为了全球范围内重要的生态环境问题之一。
京津冀地区,作为中国的重要经济增长极,其土地利用变化尤为显著。
这种变化不仅直接影响着区域生态系统的结构与功能,更对区域生境质量产生了深远的影响。
对京津冀地区的土地利用变化及其引起的生境质量时空演变进行深入研究,对于理解区域生态环境变化、制定科学的土地利用政策和生态保护策略具有重要的理论和实践意义。
本文旨在通过系统分析京津冀地区的土地利用变化,揭示其生境质量的时空演变特征。
研究将首先基于遥感影像和地理信息系统技术,提取土地利用变化信息,包括土地利用类型的变化、变化速度、变化方向等。
在此基础上,结合生态学和环境科学的相关理论和方法,评估土地利用变化对生境质量的影响,包括生境破碎化、生物多样性丧失、生态系统服务功能减弱等方面。
同时,本文还将探讨不同时空尺度下,土地利用变化与生境质量演变的相互关系,以及影响生境质量演变的主要驱动因素。
二、研究背景与意义京津冀地区作为中国的政治、文化和经济中心之一,其土地利用变化与生境质量演变一直是全球变化研究的热点区域。
近年来,随着城市化、工业化和农业现代化的快速发展,该地区的土地利用格局发生了显著变化,对生态系统产生了深远影响。
这种变化不仅改变了生境的分布和类型,还影响了生境的质量和生物多样性。
深入研究京津冀地区土地利用变化与生境质量时空演变的关系,对于理解区域生态系统服务功能的变化、评估人类活动对自然环境的影响以及制定可持续的土地利用政策具有重要意义。
本研究旨在通过分析京津冀地区土地利用变化的数据,揭示该地区生境质量的时空演变规律,评估土地利用变化对生境质量的影响,并探讨其背后的驱动因素。
研究结果将为京津冀地区的生态保护、资源管理和可持续发展提供科学依据,对于促进区域生态文明建设、实现经济社会与生态环境协调发展具有重要意义。
同时,本研究也有助于丰富和完善全球变化背景下的区域生态学研究体系,为类似地区的生态保护和可持续发展提供借鉴和参考。
北京市通州区人民政府关于《北京市通州区土地利用总体规划(2006―2020年)》的公告正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 北京市通州区人民政府关于《北京市通州区土地利用总体规划(2006-2020年)》的公告为了贯彻“十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地”的基本国策,实现耕地总量动态平衡,合理利用和优化配置各类用地,协调城乡区域土地利用,实现经济社会持续、健康、稳定的发展,按照《中华人民共和国土地管理法》以及土地利用总体规划编制的有关文件和上级下达的指标要求,我区已编制了《北京市通州区土地利用总体规划(2006-2020年)》(以下简称《规划》),并经北京市人民政府批准。
按照《中华人民共和国土地管理法实施条例》的有关规定,现将规划成果予以公告,《规划》中相关内容公告如下:(一)批准文号《北京市人民政府关于通州区土地利用总体规划的批复》(京政函〔2010〕119号)。
(二)规划范围与期限规划范围为通州区辖区范围,土地总面积905.81平方公里。
规划期限为2006年-2020 年,规划基期年为2005年,更新时点年为2009年,规划近期目标年为2010年,规划目标年为2020年。
(三)主要规划调控指标1、总量指标严格控制建设用地总规模,切实保护耕地和基本农田。
到2020年,全区建设用地总规模控制在36000公顷以内,其中城乡用地规模27500公顷(含城镇工矿用地19034.57公顷);耕地保有量33066.67公顷;基本农田指标为29600公顷,其中责任基本农田27733.33公顷、多划定基本农田1866.67公顷。
2、增量指标切实调控新增建设用地规模,严格控制新增建设用地占用耕地。
中国土地科学ChinaLandScienceVol.21No.1Feb.,2007第21卷第1期2007年2月收稿日期:2006-10-27修稿日期:2006-12-13基金项目:国家自然科学基金项目(40571002);北京市自然科学基金项目(8062018)。
第一作者:孙强(1981-),男,山东省莱芜市人,博士研究生。
研究方向为土地科学、资源管理与区域开发、土地规划与生态保护等。
E-mail:simplythebest@163.comLandUseBasedEcologicalAssessmentofGreenSpace:ACaseStudyofTongzhouDistrictofBeijingSUNQiang,CAIYun-long,WANGLe(CenterforLandScience&DepartmentofResources,EnvironmentandGeography,PekingUniversity;LaboratoryforEarthSurfaceProcesses,MinistryofEducation,Beijing100871,China)Abstract:Thepurposeofthispaperistoreviewtheconceptandmeaningofgreenspace,andtoestablishalandusebasedgreenspaceecologicalassessmentsystemwhichwasusedinthecasestudyofTongzhoutomeasuretheecosystemservicesvalue.Suchmethodswereappliedasecosystemservicesvalueassessment,GISandcomparativeanalysis.Theresultsindicatethelandusebasedgreenspaceecologicalassessmentcanbeapracticaltoolinlanduseplanningandrelatedecologicalplanning.ItisfoundthatthemainecologicalfunctionsofgreenspaceinTongzhouDistrictareinsubstantialincludingrubbishdisposal,watersourcepreservation,soilformationandprotection.Farmlandhadthelargestproportionintotalecologicalvalue,whichdecreasedfrom47.7%to41.6%betweentheyear2001and2004.Theproportionofforestlandintotalecologicalvalueincreasedfrom14.8%to23.0%.Thewetlandandriversplayedanimportantroleinimprovingregionalgreenspaceecologicalvalue.Theproportionsofotherlandusesintotal基于土地利用类型的绿色空间生态评估———以北京市通州区重点新城为例孙强,蔡运龙,王乐(北京大学土地科学中心、资源环境与地理学系,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871)摘要:研究目的:从土地利用的角度重新审视绿色空间的概念和内涵,建立基于土地利用类型的绿色空间生态评估体系,并将该方法体系应用于北京市通州新城的案例研究,度量绿色空间的生态系统服务功能价值。
研究方法:生态系统服务价值评价方法、GIS技术、比较分析法。
研究结论:基于土地利用类型的绿色空间生态评估,在土地利用规划及其相关生态规划中具有重要的实践意义,通州新城案例研究表明:通州绿色空间的主要生态功能在于废物处理、水源涵养、土壤形成与保护等非物质性生产方面;农田是通州绿色空间生态系统服务价值的最大贡献者,贡献率从2001年的47.4%下降到2004年的41.2%,林地贡献率则由14.7%提高到22.7%,其他各主要地类生态系统服务价值贡献比例随面积的增减也有显著的变化;河流湿地在提升区域绿色空间生态系统服务价值方面的贡献突出,改善水环境质量对建设通州“滨水宜居新城”具有重要意义。
关键词:绿色空间;生态评估;土地利用;北京中图分类号:F301.2文献标识码:A文章编号:1001-8158(2007)01-0036-07DOI:10.13708/11-2640.2007.01.006孙强等:基于土地利用类型的绿色空间生态评估———以北京市通州区重点新城为例37ecologicalvaluechangeddramaticallyalongwiththechangesinareas.Asaresult,itiscrucialtoimprovethequalityofwaterenvironmentinordertobuildanewdevelopedlivableareawithbeautifulwaterscapeinTongzhouDistrict.Keywords:greenspace;ecologicalassessment;landuse;Beijing与“绿色空间”相关的概念包括“城市绿地”、“开敞空间”等。
传统的城市绿地一般指城市园林绿地,包括公园绿地、居住区绿地、防护绿地、专用绿地、道路绿地、生产绿地、风景林地等,一般限于城市建成区及周边范围。
国外的开敞空间(openspace)强调其自然属性和公益性,主要包括公园、公有地、林地、荒野等。
绿色空间(greenspace)是与建筑物和路面铺砌物所覆盖的城市建筑空间相对应的,可以用于不同尺度,但尤指在一个较大的城市地域范围内的人工和自然生态系统,是由园林绿地、城市/城郊森林、立体空间绿化、都市农田、绿色廊道和水域湿地等构成的绿色网络系统[1-3]。
国内外针对城市出现的各种环境问题开展了许多以绿色空间规划设计为基础的研究,将保护与拓展城市绿色空间作为人地矛盾冲突协调的重要措施[4,5]。
新城的概念发端于霍华德的田园城市思想,环境优美是新城之“新”的重要体现,保护和建设好新城的绿色空间、创造和谐宜人的环境既是新城规划的必然要求,也是吸引母城过剩人口到新城置业购房的现实需求。
本文以北京市通州新城为例,采用基于土地利用类型的生态体系,研究绿色空间的生态功能与格局,为新城土地可持续利用和绿色空间规划提供直观依据和数据支持。
1基于土地利用类型的绿色空间生态评估体系1.1土地利用与绿色空间的关系绿色空间在土地利用中表现为一定土地利用类型,全国土地分类系统中的以下类型都可以归为绿色空间范畴:“农用地”中的耕地、林地、园地、牧草地;“未利用地”中的荒草地、沼泽地、滩涂等;“建设用地”中的水库水面等;此外,沙地、裸土地、裸岩石砾地等“未利用地”目前对生态环境起负作用,有的可改造,有的难以改造,从反映区域自然环境角度,可视为潜在绿色空间。
土地利用结构的变化导致绿色空间类型、面积以及格局的变化,从而影响生态系统所提供服务的大小和种类。
土地利用应考虑综合的生态经济效益而不是单方效益,土地可持续利用的目标是使生态安全性和经济增长达到动态的平衡。
通过绿色空间生态评估,可以较好地体现绿色空间的综合生态经济效益、定量化表示出土地利用对生态环境影响,对采取合理的土地利用方式、建立可持续的土地利用模式、探索维持生态平衡的途径都有重要意义。
1.2绿色空间生态评估标准城市绿色空间具有多种重要的生态服务功能:如绿色植物具有吸收CO2释放O2、减污滞尘、杀菌减噪等净化功能;园林绿地与城郊森林具有调节温度和湿度、改变风速风向等小气候调节功能,以及涵养水源、保持水土等功能;沿道路、水系的林带和环城林带具有防护减灾功能;作为绿色空间组成部分的都市农田、牧场与林地,具有为人类提供食物、木材与纤维等的生产功能;郊野森林、水域湿地等重要生态系统具有维持生物多样性、促进养分循环等生命支持功能;城市绿色空间还具有景观美学价值,提供休闲娱乐场所,承载社会文化等功能[6-9]。
Costanza根据支付意愿来估算每种生物群落单位面积上提供的生态系统服务价值,然后乘以该生物群落的总面积,得到每种生物群落的服务价值总和[10]。
这是世界上最先开展的全球范围内的生态系统服务价值的估算。
谢高地、鲁春霞等参考Costanza研究成果的可靠部分,并针对其不足,对中国200位生态学者进行问卷调查,制定出中国生态系统生态服务价值当量因子表,并按照一个生态服务价值当量因子的经济价值量等于当年全国平均粮食单产市场价值1/7的标准得到中国陆地生态系统单位面积生态服务价值表(表1)[11],用于区域生态系统服务功能价值评估。
我们依照全国土地分类系统,对该表进行修改,得到中国不同土地利用类型单位面积生态系统服务价值表(表1),作为绿色空间生态评估的一般标准。
其中增加了园地的生态功能,其各项价值取相应草地和林地的均值[12,13],并将原表中的荒漠视为沙地等未利用地,森林视为林地等。
在应用到案例研究时,还要根据研究区38中国土地科学2007年2月第1期的实际情况作进一步修正。
城镇绿地包含在建成区用地分类中,从土地利用现状图中无法提取其图斑。
为了将城市绿地生态服务价值也考虑在内,需要在建成区尺度单独对其进行计算。
城镇绿地包括建成区内公园绿地、广场绿地等公共绿地,本研究仅考虑其固定CO2、释放O2的生态服务价值。
评估标准按照曹顺爱、吴次芳等[14]采用瑞典碳税法和工业制氧影子价格法确定的23150.9元/hm2・a(其中固定CO2生态服务价值为12474.9元/hm2・a,释放O2生态服务价值为10676.0元/hm2・a)。
1.3数据来源与处理基于绿色空间的概念,利用GIS技术(ArcGIS9.0)从国土资源部门提供的土地利用现状图中提取绿色空间要素,并在全国土地分类体系的基础上进行重新分类(表2),以适应生态评估的需要。
1.4计算方法与步骤(1)计算区域绿色空间单项生态系统服务价值:Vi=∑7Pij×Aj,其中Vi为区域绿色空间第i类生态功能价值;Pij为j地i类生态功能单价;Aj为j地类的分布面积。
(2)计算区域绿色空间生态系统服务总价值:Vi=∑7∑9Aj×Pij,其中Vj为区域绿色空间生态系统服务总价值,Aj为j地类的分布面积,Pij为j地类i类生态功能的单价。
农田442.40787.50530.901291.901451.20628.20884.9088.508.806114.30园地1902.451592.751769.702588.201159.201924.55177.001172.40584.0012870.25林地3097.002389.102831.503450.901159.202884.6088.502300.601132.6019334.00湿地1592.7015130.9013715.201513.1016086.602212.20265.5061.904910.9055489.00水体0.00407.0018033.208.8016086.602203.3088.508.803840.2040676.40草地707.90796.40707.901725.501159.20964.50265.5044.2035.406406.50沙地等未利用地0.000.0026.5017.708.80300.808.800.008.80371.40表1中国不同土地利用类型单位面积生态系统服务价值表(元/hm2・a)Tab.1EcosystemservicesvalueunitareaofdifferentlandusetypesinChina(Yuan/hm2・a)生态功能空气调节气候调节水源涵养土壤形成与保护废物处理生物多样性保护食物生产原材料文化娱乐合计注:根据文献[11]修改。