下载文档原格式
张晨阳 中国人民银行乌鲁木齐中心支行纪检监察办公室摘要：人口性别结构不仅反映了一个国家的人口发展状况，而且还是衡量社会和谐性及人口可持续发展的重要指标。
作者通过研究人口性别构成的地区差异和人口出生性别比两方面展现我国性别构成的现状与变化。
从而分析我国人口发展状况，及我国性别结构不合理的原因。
关键词：人口性别结构；性别比；性别比失衡中图分类号：C924.24 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2016)001-000010-01一、引言中国是世界上人口最多的国家，与此同时，中国人口的性别年龄构成也有明显的特点，不同地区之间存在巨大的差异。
对我国人口性别比历史进行研究后，我们发现，我国人口性别比失常严重，自20世纪80年代已经超过106警戒线。
性别比比值偏高而且在不同地区、不同民族、不同年龄段分布不平衡。
根据历年来的人口普查数据显示,2010年我国的人口性别比达到历史最低水平为105.2。
人口增长开始向“低出生率、低死亡率、低自然增长率”的转变。
但随之而来的是人口性别结构和年龄结构的问题的愈发突出。
我们知道一个国家的性别比偏高或偏低都不是正常的现象，除非发生自然灾害或战争等特殊情况。
因此如何保持人口性别比的平衡就显得尤为重要。
中国人口性别比偏高的特点由来已久，自1950年，发展中国家的人口性别比波动于104，而中国则一般超过106，而且总趋势在缓慢上升。
从六次人口普查数据来看(见下表)，我国人口性别比总保持在105以上，而且这个较高的水平具有一定持续性。
二、人口性别比构成的地域差异由于中国城乡间和各省、自治区、直辖市之间在社会经济发展和人口发展方面都存在着一定差异，一个地区的人口性别比会受到多种因素的影响，其中包括人口年龄构成、出生性别比的高低、男女两性分年龄死亡率的差异、人口迁移的相别差异等，这些因素最终影响到各地区的人口性别构成。
我国分地区人口性别比可参考下图：我国城乡人口性别比的差异也较明显，总体上来说，呈现出：镇高于市，市高于乡的现象。
第3卷第5期 福建江夏学院学报 Vol.3 No.5. 2013年10月 Journal of Fujian Jiangxia University Oct.2013社会・文化中国出生性别比偏高问题的文献综述王 鹏1，赛明明2（1.国家卫生计生委办公厅研究室，北京市，100044；2.中国矿业大学（北京）文法学院，北京市，100083）摘 要：中国的出生性别比偏高问题是近年来国内外都很关注的一个重要社会问题，国内外学术界从引起出生性别比偏高的直接原因、根本原因，可能带来的经济社会后果以及治理措施、政策建议等方面进行了大量研究，也取得了较丰硕的成果。
但运用西方经济学理论研究出生性别比偏高问题的文献，以及研究出生性别比变动趋势的文献比较少，未来引入经济学定量模型将成为出生性别比偏高问题的重要研究手段。
关键词：出生性别比偏高；文献综述；研究展望中图分类号：C924.21 文献标识码：A 文章编号：2095-2082（2013）05-0050-10出生性别比是指在某一时期内（通常为一年），一定人口规模下，平均出生100个女婴的同时，对应出生的男婴数。
出生性别比反映的是婴儿出生时男婴与女婴在数量上的比例关系。
但由于人的性别几乎终生不变，因此出生性别比将影响一个国家（或地区）的青年、中年、老年人口性别比，并能够在一定程度上影响未来经济和社会的发展，是衡量人口结构的重要指标。
经验研究表明，当样本量足够大时，人类的出生性别比基本稳定在一个正常值域内，大体在103～107之间（即105+2）。
中国自20世纪80年代以来，出生性别比不断升高，严重偏离正常值范围，导致出生性别结构失衡，对经济社会发展和人口安全带来严重隐患。
2012年，中国出生性别比仍然高达117.7，比正常值的上限还要高出近11个点。
国内外学者对中国出生性别比偏高问题的原因、可能造成的后果、治理措施等进行了大量研究。
本文分别梳理国内外的相关文献，并在评述的基础上提出进一步推进本领域研究的建议。
综合治理出生人口性别比工作方案综合治理出生人口性别比是指通过多种手段和政策来促进男女性别比的平衡，以解决因长期的高男性出生人口比例带来的严重性别失衡问题。
在中国，由于长期实行计划生育政策和传统的男尊女卑意识，导致男孩偏好现象明显，从而造成了出生人口性别比失衡的问题。
为了解决这一问题，需要从各个方面入手，综合治理出生人口性别比。
一、加强各级政府的领导和组织协调政府在治理出生人口性别比问题时需要有明确的责任分工和工作机制。
各级政府要加强对该问题的领导和组织协调，制定相应的工作方案和政策措施，并建立健全相关的考核机制。
同时，要加强与各相关部门的合作，形成合力，共同推动问题的解决。
二、加强宣传教育，提高全社会的性别意识治理出生人口性别比要从根本上解决男孩偏好问题，需要加强宣传教育，提高全社会的性别意识。
要加大宣传力度，通过各种渠道宣传生育政策的调整和调控，扩大人们对生男孩、生女孩的认识，使人们认识到男女平等的重要性。
同时，要加强对相关群体的教育，如夫妻、家庭、医务人员等，提高他们对性别平等的认识，改变性别偏好观念。
三、加强相关法律法规的制定和执行为了切实解决男孩偏好问题，需要制定和完善相关的法律法规，并加大对违法行为的打击力度。
要加强监督和执法力度，严厉打击非法性别鉴定、非法医学辅助生育以及其他违法违规行为。
同时，要加强对符合政策要求的妇女的法律保护，维护妇女的合法权益。
四、加大对女孩的关怀和支持力度为了扭转男孩偏好现象，需要加大对女孩的关怀和支持力度。
政府要加大对女孩教育的投入，提供优质的教育资源，鼓励和支持女孩参与各个领域的发展。
同时，要加大对女孩的卫生保健关怀力度，提高女孩的健康水平。
五、建立和完善监测评估机制治理出生人口性别比问题需要有科学的数据依据和监测评估机制。
要建立健全出生人口性别比的监测评估机制，及时掌握情况，对于出现的问题及时采取相应的调整措施，确保治理工作的有效实施。
同时，要加强技术手段的支持，提高数据的准确性和可靠性。
第31卷第3期2007年5月人口研究 Population R esearch V ol131,N o13May200720对2000年人口普查出生性别比的分层模型分析3郭志刚【内容摘要】本文对以往出生性别比研究中的若干观点进行了学术评论,并讨论了个别经验统计分析中的方法问题。
在此基础上,本文应用非线性分层模型将2000年全国人口普查1‰数据和1999年的地区级生育政策数据结合起来对出生性别比失调的影响因素进行了初步分析。
结果表明,育龄妇女现有子女数量及性别和一些社会特征对出生性别比存在单独的影响,并且肯定了生育政策既存在对出生性别比的直接影响,也通过其与妇女以往生育结果以及其他社会特征之间的交互效应来影响出生性别比。
关键词:出生性别比;生育政策;分层模型分析【作者简介】郭志刚,北京大学中国社会发展研究中心研究员、社会学系教授。
北京:1008711 问题的提出我国出生性别比从1980年代以来出现偏高失调,并且愈演愈烈。
早期研究中,还有相当多的人认为这种失调主要是由于出生女婴瞒报漏报的原因,后来随着不断采用新的调查数据对以往统计结果的核对,大部分人都已经认识到出生性别比失调并不是统计虚幻,而是社会现实。
2000年全国人口普查数据表明,五普前一年内的全国出生性别比已经高达119192,而国家统计局发布的2006年国民经济和社会发展统计公报提供的出生人口性别比为119125。
近年来对出生性别比失调原因的研究很多,争论也很大。
周云、任强(2004)曾对这方面的研究文献做过归纳和梳理,涉及到的原因方方面面,即包括育龄夫妇本人的生理状况、以往生育史,也包括个人社会经济特征(教育、职业,户籍类型,流动迁移状况等等),还包括所在的家庭类型,并涉及到居住地的自然和社会地理特征(地形地势和城乡),以及更为宏观层次的社会经济状况。
①至于社会经济特征如何能影响到出生子女的性别,主流认识是某些特征人群有更大的倾向做产前胎儿性别鉴定、然后做选择性的人工流引产。
从生育行为中的男孩偏好看女性的生存发展状况 --对出生性
别比偏高现象的社会性别解析
祝平燕;郑美琴
【期刊名称】《中华女子学院学报》
【年(卷),期】2005(17)4
【摘要】以社会性别为分析视角,从生育的主体--女性的经验、利益和需求出发,不难发现女性地位偏低是导致歧视性的性别偏好出现,从而导致出生性别比失调的深层次的原因.因此,要想有效遏制出生性别比升高,就必须构建平等的性别文化和先进的生育文化,赋予妇女以权利和机会,全方位地改善女性尤其是农村女性的生存状况,切实保障女性的各种权益,进而让女性的社会地位有实质性的提高.
【总页数】5页(P51-55)
【作者】祝平燕;郑美琴
【作者单位】华中师范大学,社会学系,湖北,武汉,430079;湖南理工学院,政法系,湖南,岳阳,414006
【正文语种】中文
【中图分类】C913.68
【相关文献】
1.社会性别视角下的出生婴儿性别比偏高问题分析 [J], 吕红平
2.女性地位低的层级推演--对出生性别比偏高背后隐象的探析 [J], 庄渝霞
3.社会性别视角中的出生性别比偏高问题 [J], 汤兆云
4.出生性别比偏高的社会性别分析 [J], 张晓梅;郭真真
5.出生性别比偏高状态下的女性赤字及其后果 [J], 汤兆云
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
The Explanation of the Differences Preference for Boys by Gender under the Fertility Field 作者： 任华中[1];卜学渊[2]
作者机构： [1]中共桐乡市委党校,浙江桐乡314500;[2]桐乡市茅盾实验小学,浙江桐乡
314500
出版物刊名： 牡丹江大学学报
页码： 55-57页
年卷期： 2019年 第6期
主题词： 男孩偏好;性别差异;场域;位置;惯习
摘要：中国社会中普遍存在“男孩偏好的性别差异”,即女性比男性更加偏好男孩,女性比男性更加重男轻女。
女性作为男孩偏好的最大受害者,又反而成为了“男孩偏好”在日常生活中的最坚定的践行者与再生产者。
以布迪厄的实践社会学理论的视角进行分析,发现正是因为男性与女性在社会场域与家庭场域中位于不同的位置,他们所占据的位置的不同形塑了他们不同的“男孩偏好”惯习,而惯习的不同或者惯习的强弱之分又使得他们在日常生活中表现出不同程度的男孩偏好。
1999年增刊人口与经济POPULATION&ECONOMICSSupplement 男孩偏好和出生性别比李南 马科斯・费尔德曼 什瑞帕德・图加普卡 摘要 在有男孩偏好的人口中,生育率下降经常伴随着出生性别比的上升。
这种上升通常是由于生育率下降使性别选择压力增大和男孩偏好强度两个因素共同造成的。
本文提出了一种定量分离男孩偏好和生育率下降对出生性别比影响的方法,并且将这种方法实际应用到中国人口。
作者 李南,西安交通大学人口与经济研究所,教授。
(陕西西安 710049)马科斯・费尔德曼(Marcus W.Feldman),美国斯坦福大学人口与资源研究所,教授。
什瑞帕德・图加普卡(Shripad Tuljapurkar),美国加州山景城研究所主席。
一、简介出生性别比是活产男婴出生数对女婴出生数的比值,其历史值在1105左右(Chahnazarian,1988)。
在一个有强烈男孩偏好的人口中,生育率的显著下降往往伴随着人口出生性别比的上升(Bennet,1983,Zeng et al.,1993;Park and Cho,1995),从而预计使未来的初婚市场不平衡(Park and Cho,1995;Tuljapurkar et al., 1995)。
本文的目的在于探讨男孩偏好和出生性别比的关系。
我们特别关注基于男孩偏好的性别选择,这意味着对特定的出生使用积极的干预,例如性别选择性流引产、溺弃女婴、或其他带有相同后果的行动,来保证生个男孩。
为什么生育率的下降使出生性别比上升?在任何人口中,当生育率很高时,没有男孩的家庭很少。
同时,没有男孩的家庭可以领养一个男孩,因为家庭的平均规模在高生育率时较大,而男孩也很多。
这样,即使有强烈的男孩偏好,很少有家庭会使用性别选择来确保家庭有一个男孩,因此男孩偏好对出生性别比的影响就很小。
然而当生育率下降时,没有男孩的家庭会变得很常见,而且领养一个男孩也更困难。
这样,有一定数量的家庭可能会在某些孩次上使用性别选择来确保一个男孩。
这种行为无疑可能会对出生性别比有实质性的影响。
为了探讨男孩偏好和生育率下降在产生出生性别比上升中的互动作用,需要区分妇女生育情景的两个方面。
首先定义在什么样的条件下,妇女可能会处于一种她们在生育下一个孩子时可能使用性别选择方法的处理,称之为性别选择处境。
我们定义一个妇女处于性别选择处境的概率为性别选择压力。
其次,定义一个妇女处于性别选择处境而且实际使用性别选择方法的条件概率为男孩偏好强度。
我们认为,性别选择压力是由生育率下降引起的,因而是一种人口因素;而男孩偏好强度是揭示文化因素和个人行为之间关系的一个指标。
我们将导致出生性别比上升的因素分解为两类:其一是导致性别选择压力上升的生育率下降,其二是由人口的经济和文化背景所决定的男孩偏好强度。
这种区分是重要的,因为生育率下降并不自然地导致出生性别比的上升。
历史上,西方国家的生育率下降并没有导致出生性别比的上升。
例如,瑞典1749～1988年的出生性别比稳定在1105～1106之间(Johans2son and Nygren,1991)。
相反最近在中国、韩国和印度的生育率下降使出生性别比有实质性的上升。
例如中国1989年的出生性别比为1114(Tuljapurkar,et al.,1995),韩国1990年的出生性别比为1117(Park and Cho, 1995)。
当生育率下降时,性别选择压力会上升,但男孩偏好强度可能会低(例如在西方国家)或可能会高(例如在中国和韩国),这样对出生性别比的总体影响也可能会小(例如在西方国家)或可能会大(例如在中国和韩国)。
生育率下降被归之为出生性别比上升的基本原因(Hull,1990)。
有的学者(Park and Cho,1995)也指出了男孩偏好对出生性别比的影响。
本文的目的在于分离男孩偏好和生育率下降对出生性别比的影响,并且定量地度量这些影响。
处于生育期不同年龄和有不同女孩数的妇女生育下一个孩子的机会可能会不相同,这样她们也面临不同的进行性别选择的压力。
本文的目的也在于定量地描述这种处境,以及妇女对这种处境的反应给人口带来的影响。
在本文中,我们提供了一种方法,来从观测到的人口数据中估计这些因素,并定量估计出生性别比的最大值。
中国1989年的出生性别比为1114,远高于经验正常值1105。
将我们的方法应用于中国1989年的数据,估计有58%的在生育期的某些时刻的妇女是处于性别选择处境,而其中17%的妇女使用了性别选择方法,这样出生性别比的最大可能值为1177。
二、一个数量模型现在用一个数量模型来正式表达上述想法。
我们的目标在于描述生育率下降条件下使一个妇女能够减少平均孩子数的情景。
这使妇女在一生中没有男孩的概率在增大,也必然增大使用性别选择方法以达到有一个男孩目的的可能性。
为了揭示这些定性因素,我们需要作几个假设,最重要的是:假设1:只有没有男孩并且只能够(或只允许)再生一个孩子的妇女才可能采取性别选择方法。
我们定义一个满足假设1条件下的妇女处于性别选择处境。
妇女在其一生中的某些时候处于性别选择处境的概率被定义为性别选择压力。
本文的目的之一在于提供从生育率数据中估计性别选择压力的方法。
男孩偏好是通过一个处于性别选择处境的妇女,采取性别选择行动来得到一个男孩的方式所体现的。
为了衡量这种情况,我们定义男孩偏好强度为一个处于性别选择处境的妇女,采取得到一个男孩的性别选择行动的概率。
以下我们要使用这个概率来估计性别选择的男孩数和出生性别比。
假设1是基于以下几项证据:a)如果没有性别选择,出生性别比不随孩次变化(Chahnazarian,1988)。
b)最近几年,已经观测到中国(Hull,1990;Johansson,et al.,1991;Coale,1992;Zeng,et al.,1993;Park and Cho,1995)和韩国(Zeng,et al.,1993;Park and Cho,1995)出生性别比随孩次显著上升的现象。
c)在中国,没有男孩的妇女更有可能再生育孩子(王燕,1995)。
d)在韩国和中国的两个省,前面所生育孩子都为女孩的妇女再生育最后一孩的出生性别比要高于其他妇女(Park and Cho,1995)。
e)在韩国和中国的两个省,最后一孩(不同母亲的最后一孩的孩次是不同的)的出生性别比显著高于其他孩次的出生性别比(Park and cho,1995)。
这些证据表明随孩次上升的出生性别比是由性别选择引起的。
(b)和(e)告诉我们当生育更多孩子的机会在减少时(在高孩次或者在最后一孩之前),妇女更有可能生育性别选择的男孩。
(b)和(c)表明没有男孩的妇女更有可能生育性别选择的男孩,因为这些妇女占生育高孩次孩子的大多数,而且这些孩子的出生性别比很高。
(d)和(e)认为:“性别选择的流引产看来在只有女孩的家庭中比较普遍”,和“很明显地,处于家庭组建早期阶段而只有女孩的夫妻,持续生育孩子或者流引产女性胎儿,直到有一个男孩为止”。
总之,没有男孩并且不太可能再要2或3个孩子的妇女,最有可能采取性别选择方法来得到一个男孩。
这才使我们有假设1。
对于任意妇女,令随机变量C为妇女将有的孩子总数,D(i)为其一生中前i个孩子中的女孩数。
由假设1,她处于性别选择处境的随机事件Y被定义为:Y=[C=1∩D(0)=0]∪[C=2∩D(1)=1]∪[C=3∩D(2)=2]∪ (1)性别选择压力y,被定义为一个妇女处于性别选择处境的概率,即y=Pr{Y}(2)如果一个妇女决定不要孩子,她不处于性别选择处境,这样y=0。
如果她决定要1个孩子,在生育这个孩子之前她处于性别选择处境,这样y=1。
如果她决定要k个孩子,只有在她前(k-1)个孩子都为女孩的情况下她才处于性别选择处境。
所以除非k等于0,一般如果k很小时,y将较大。
我们用一个妇女将使用性别选择方法的可能性来描述女孩偏好。
我们用一个妇女在处于性别选择处境Y时,该母亲有一个性别选择的男孩的条件概率来度量男孩偏好强度pp=Pr{有一个性别选择的男孩|Y}(3)这样,一个妇女在其一生中有一个性别选择的男孩的概率就是她在其一生中某时处于性别选择处境Y 并且使用性别选择方法的概率Pr{有一个性别选择的男孩∩Y}=Pr{Y}Pr{有一个性别选择的男孩|Y}=py(4)令T为一个妇女在一生中期望的孩子数,s o为没有性别选择之正常状态下的出生性别比。
n个妇女的总期望孩子数为nT,其中npy为性别选择的男孩数,其他为正常的无性别选择的男孩,这样n个妇女的期望男孩数为n[py+(T-py)s o/(1+s o)]=n(Ts o+py)/(1+s o)(5)类似地,n个妇女的期望女孩数是n(T-py)/(1+s o)。
因此,在性别选择后,总出生人口的期望出生性别比为s=(Ts o+py)/(T-py)(6)我们将要表明,相应于T下降的生育率下降一般要使y上升。
因此式(6)意味着在p较大的条件下,生育率的下降使出生性别比上升。
如果没有男孩偏好,即p=0,出生性别比将是正常的。
如果男孩偏好强度达到它的最大值,即p=1(也就是说如果性别选择技术是完全免费使用的而且完全被接受),那么出生性别比最高可达s max=(Ts o+y)/(T-y)(7)注意这些结果将y的效应(其主要是生育率的水平和间隔造成的)从p的效应(其主要是以产前胎儿性别鉴定行动所表现的男孩偏好所造成的)中分离出来。
这样出生性别比的上升被分离成两个因素的影响:生育率下降和男孩偏好强度。
我们现在说明怎样从人口数据中估计y和p。
三、人口估计定义f j(i)为年龄为j的妇女生育孩次i孩子的生育率:f j(i)=某年内年龄j的妇女生育第i孩的孩子数某年年中年龄j的妇女数(8)如果我们作出以下假定,这些生育率可以被用来描述一个妇女的生育轨迹假设2:式(8)中的生育率在长时期内是不变的,假设3:在育龄期[α,β]内没有死亡率。
如果假设2成立,那么某时刻的生育率f j(i)也是选定一个年龄为j生育第i孩妇女的概率,不论这个妇女在某时刻年龄多大,只要她从年龄α存活到年龄j。
假设3使我们消除上一句中后一段的影响,而断定f j(i)=Pr{一个妇女生育第i个孩子|其年龄为j}(9)这个概率同Pr{一个妇女生育第i个孩子∩其年龄为j}概率完全不同,后者是选定一个年龄为j生育第i 孩妇女的概率。
很明显,在我们的假设下Pr{一个妇女生育第i个孩子|其年龄为j}=(β-α)Pr{一个妇女生育第i个孩子∩其年龄为j}(10)我们可以得到f j(i)=Pr{还没有生育第i个孩子|年龄(j-1)}Pr{[生育第i个孩子|年龄j]∩[没有生育第i个孩子|年龄(j-1)]} Pr{还没有生育第i个孩子|年龄(j-1)}=Pr{没有生育第i个孩子|年龄(j-1)}Pr{[生育第i个孩子|年龄j]|[没有生育第i个孩子|年龄(j-1)]}(11)这样,某年内i孩的总和生育率T i被定义为T i=∑βj=αf j(i),它满足T i=Pr{有第i个孩子|年龄α}+Pr{没有第i个孩子|年龄α}Pr{[生育第i个孩子|年龄(α+1)]|[没有生育第i个孩子|年龄α]}+…+Pr{没有生育第i个孩子|年龄(β-1)}Pr{[生育第i个孩子|年龄β]|[没有生育第i个孩子|年龄(β-1)]}=Pr{生育第i个孩子|年龄在α到β之间}(12)即T i也是一个妇女在一生中生育第i个孩子的概率,或者一个妇女在一生中至少有i个孩子的概率。
