下载文档原格式
SpringCloud常⽤组件Spring Cloud AlibabaSpring Cloud Alibaba 致⼒于提供微服务开发的⼀站式解决⽅案。
此项⽬包含开发分布式应⽤微服务的必需组件，⽅便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使⽤这些组件来开发分布式应⽤服务。
引⼊依赖，在dependencyManagement中添加如下配置。
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.6.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement>Nacos 服务注册与发现Nacos 是阿⾥巴巴开源的⼀个更易于构建云原⽣应⽤的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
⾸先需要获取 Nacos Server，修改 pom.xml ⽂件，引⼊ Nacos Discovery Starter。
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency>在配置⽂件中配置 Nacos Server 地址server:port: 8082spring:application:name: service-providercloud:nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848使⽤ @EnableDiscoveryClient 注解开启服务注册与发现功能@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClientpublic class ProviderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);}}Nacos 分布式配置管理⾸先，修改 pom.xml ⽂件，引⼊ Nacos Config Starter。
基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现一、引言随着互联网的快速发展，传统的单体应用已经无法满足日益增长的业务需求。
微服务架构作为一种新型的架构风格，逐渐成为了当前流行的架构之一。
SpringCloud作为目前较为主流的微服务框架，提供了丰富的组件和解决方案，能够帮助开发者快速搭建和部署微服务架构。
本文将深入探讨基于Java的SpringCloud微服务架构设计与实现。
二、SpringCloud简介SpringCloud是基于Spring Boot的一套开发工具集，为开发者提供了在分布式系统中快速构建一些常见模式的工具。
它提供了诸如服务发现、配置中心、断路器、智能路由、微代理、控制总线等功能，帮助开发者快速搭建微服务架构。
三、微服务架构设计原则在设计微服务架构时，需要遵循一些原则，以确保系统的稳定性和可扩展性。
以下是一些常见的微服务架构设计原则： 1. 单一职责原则：每个微服务应该只关注一个特定的业务功能。
2. 高内聚低耦合：确保每个微服务内部高内聚，与其他微服务之间低耦合。
3. 服务自治：每个微服务应该是一个独立的实体，可以独立部署和扩展。
4. 异步通信：采用异步通信方式可以提高系统的响应速度和吞吐量。
5. 容错设计：在微服务架构中，需要考虑容错设计，如断路器模式等。
四、SpringCloud核心组件SpringCloud包含多个核心组件，每个组件都承担着不同的角色，协同工作来构建一个完整的微服务架构系统。
以下是一些常用的SpringCloud核心组件： 1. Eureka：服务注册与发现组件，用于实现微服务之间的注册与发现。
2. Ribbon：客户端负载均衡组件，用于实现客户端负载均衡。
3. Feign：声明式REST调用组件，简化了REST API调用。
4. Hystrix：断路器组件，用于处理分布式系统中的故障和延迟。
5. Zuul：API网关组件，用于实现统一访问入口和请求转发。
SpringCloudAlibaba微服务讲解（⼀）微服务介绍微服务介绍1.1 系统架构的演变随若互联⽹的发展，⽹站应⽤的规模也在不断的扩⼤，逬⽽导致系统架构也在不断的进⾏变化.从互联⽹早起到现在，系统架构⼤体经历了下⾯⼏个过程:单体应⽤架构⼀蟻直应⽤架构--浴布式架构⼀>SOA架构⼀〉微服务架构，当然还有悄然兴起的Service Mesh（服务⽹格化）.接下来我们就来了解⼀下每种系统架构是什么样⼦的，以及各有什么优缺点.互联⽹早期，⼀版的⽹站应⽤流量较⼩，只需要⼀个应⽤，将所有功能代码都部署在⼀起就可以，这样可以减少开阿发、部署、和维护的成本。
⽐如说⼀个电商系统，⾥⾯会包含狠毒哦⽤户管理、商品管理、订单管理、物流管理等等很多模块，我们会把他们做成⼀个web项⽬，然后部署到⼀台tomcat服务器上。
优点：项⽬架构简单，⼩型项⽬的话，开发成本低项⽬保护署在⼀个节点上、维护⽅便缺点：全部功能集成在⼀个⼯程中，对于⼤兴项⽬来讲不易开发和维护项⽬模块之间紧密耦合，单店容错率低⽆法针对不同模块进⾏针对性优化和⽔平扩展随着访问最的逐渐増⼤，单⼀应⽤只能依靠增加节点来应对，但是这时候会发现并不是所有的模块都会有⽐较⼤的访问量.还是以上⾯的电商为例⼦，⽤户访问昆的增加可能影响的只是⽤户和订单模块，但是对消，息模块的影响就⽐较⼩.那么此时我们希望只多増加⼏个订单模块，⽽不増加消息模块.此时单体应⽤就做不到了，垂直应⽤就应运⽽⽣了.所调的垂直应⽤架构，就是将原来的f 应⽤拆成互不相⼲的⼏个应⽤，以提升效率.⽐如我们可以将上⾯电商的单体就拆分成：电商系统（⽤户管理商品管理订单管理）后台系统（⽤户管理订单管理客户管理）CMS系统（⼴告管理营销管理）这样拆分完毕之后，⼀旦⽤户访问量变⼤，只需要増加电商系统的节点就可以了，⽽⽆需増加后台和CMS的节点.当垂直应⽤越来越多，重复的业务代码就会越来越多.这时候，我们就思考可不可以将重复的代码抽取出来，做成统⼀的业务层作为独⽴的服务，然后由前端控制层调⽤不同的业务层服务呢？这就产⽣了新的分布式系统架构.它将把⼯程拆分成表现层和服务层两个部分，服务层中包含业务逻辑.表现层只需要处理和页⾯的交互，业务逻辑都是调⽤服务层的服务来实现.优点：抽取公共的功能为服务层。
燃气管网地理信息系统设计与实现[摘要]：燃气管网地理信息系统以管网数据为基础，包含燃气管网GIS系统、移动GIS系统以及管网数据一体化采集系统，为设计施工、管网运行、应急抢险、安全管理提供全面技术支撑，提高了燃气管网的管理水平。
[关键词]：天然气、燃气管网、GIS、移动GIS1引言当前，我国石油天然气管道建设进入了高速发展期，特别是城市燃气管网建设工程越来越多，对燃气管网数据的管理和应用也变得更加重要。
本系统基于GIS技术、通讯技术、微服务技术实现了燃气管网数据的快速采集、可视化展示和有效分析应用，为设计施工、管网运行、应急抢险、安全管理提供全面技术支撑，提高了燃气管网的管理水平。
2研究内容燃气管网地理信息系统包括燃气管网GIS系统、移动GIS系统、管网数据一体化采集系统三部分：燃气管网GIS系统采用B/S模式实现对管网数据的管理，包括基础功能、数据采集与维护、测量数据质检、查询统计、绘图输出、辅助决策分析、专题图制作。
移动GIS系统运行在手机平板上，可为外业工作人员提供现场查图以及对管网设施属性查询、爆管分析的功能，实现对外业工作的现场GIS支持。
管网数据一体化采集系统实现新建、改造工程数据采集、成图入库、数据共享服务功能，通过规范施工流程、精准确定设备设施位置信息、实时上传业务数据信息，实现对工程施工进度、质量的动态分析的全方位精细化管控。
3系统总体设计3.1系统组成及构架系统采用三层架构设计模式，有利于系统的开发、维护、部署以及后期的扩展。
主要包括：数据层、应用层、服务层。
具体见下图：图1 系统架构图数据层：是整个系统的数据存储中心。
包括各类业务数据、系统配置数据等。
数据中心依托成熟的数据库管理软件，按照统一的标准建立长输GIS系统数据库，实现数据的集中存储与管理，为应用系统提供数据支撑。
服务层：是应用层与数据层交互的枢纽，用户做一些有效性验证，以更好地保证程序运行的健壮性。
应用层：是系统建设的核心，包括了燃气管网GIS系统、移动GIS系统、管网数据一体化采集系统等相对独立的专业应用，该层是一个开放式的结构，对于后期的其它应用系统可以不断添加构件，共同组成系统应用层。
SpringCloudAlibaba框架面试题SpringCloudAlibaba是一种基于SpringCloud框架的开源解决方案，用于构建微服务架构。
在面试过程中，有关SpringCloudAlibaba的问题经常被问及。
本文将围绕这些问题进行讨论，以帮助读者更好地理解SpringCloudAlibaba框架。
一、什么是SpringCloudAlibaba框架？SpringCloudAlibaba是阿里巴巴基于SpringCloud开发的一套微服务解决方案。
它提供了一系列方便快捷的工具和中间件，帮助开发者构建弹性、高可用、高性能的微服务应用。
SpringCloudAlibaba框架的核心特性包括服务注册发现、服务熔断降级、配置中心、消息驱动等。
通过这些特性，开发者可以更好地管理和控制微服务架构。
二、SpringCloud和SpringCloudAlibaba的区别是什么？SpringCloud和SpringCloudAlibaba都是用于构建微服务架构的开源解决方案，它们之间有以下几个区别：1. 生态系统：SpringCloud拥有庞大的生态系统，包含众多成熟的项目和组件，如Eureka、Ribbon、Zuul等。
而SpringCloudAlibaba则是在SpringCloud的基础上，扩展了一些阿里巴巴自研的组件，如Nacos、Sentinel、RocketMQ等。
2. 哲学差异：SpringCloud注重构建分布式系统的各种解决方案，更加注重整体架构设计。
而SpringCloudAlibaba则更加注重微服务应用的开发实践，提供了一些特定的中间件和工具，以满足特定业务场景下的需求。
3. 技术栈：SpringCloud的核心技术栈主要是Netflix公司的开源项目，如Eureka、Hystrix等。
而SpringCloudAlibaba则引入了阿里巴巴的开源组件，如Nacos、Sentinel等。
你都⽤过SpringCloud的哪些组件，它们的原理是什么？前⾔看到⽂章的题⽬了吗？就是这么抽象和笼统的⼀个问题，确实是我⾯试中真实被问到的，某共享货车平台的真实⾯试问题。
SpringCloud确实是⽤过，但是那是三四年前了，那个时候SpringCloud刚开始流⾏没多久，我们技术总监让我们调研⼀下，然后算上我在内的三个同事就⼀⼈买了⼀本SpringCloud的书籍，开始看，开始研究，正好那个时候DDD也⽐较⽕，然后我们就⼀边研究的SpringCloud⼀边按照DDD的模型搭建⾃⼰的项⽬。
但是这个项⽬最后做了三个⽉，才完成了⼀期。
后⾯⼆期还没开始，我就撤了。
所以SpringCloud总共的使⽤时间就两三个⽉，所以对这部分知识掌握的并不扎实，⽽且⼊职了新公司之后，都是使⽤公司⾃⼰封装的框架，也已经三年没有⽤过SpringCloud了，这次是要⾯试换⼯作了，所以决定将这⽅⾯的知识，总结⼀下。
服务治理 Spring Cloud Eureka我们之前在使⽤服务之间相互调⽤的时候，⼀般是靠⼀些静态配置来完成的。
⽐如服务A，要调⽤服务B来完成⼀个业务操作时，为了实现服务B的⾼可⽤，⼀般是通过⼿动配置来完成服务B的服务实例清单的维护。
随着业务的发展，系统功能越来越复杂，相应的服务不断增加，⽽且服务的IP还⼀直在变化，静态配置来维护各服务，就会变得越来越困难。
这个时候就出现了服务治理框架，Spring Cloud Eureka。
Spring Cloud Eureka 主要是围绕着服务注册与服务发现机制来完成对微服务的⾃动化管理的。
服务注册Eureka提供了服务端组件，我们也称为注册中⼼。
每个服务都向Eureka的服务注册中⼼，登记⾃⼰提供服务的元数据，包括服务的ip地址、端⼝号、版本号、通信协议等。
这样注册中⼼，就将各个服务维护在了⼀个服务清单中（双层Map，第⼀层key是服务名，第⼆层key是实例名，value是服务地址加端⼝）。
SpringCloud微服务的实践随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用微服务架构来进行应用程序的开发与部署。
这一架构将整个应用程序分解成多个小型服务，每个服务可独立进行开发、部署、维护和升级。
SpringCloud作为微服务组件中的重要一员，在开发过程中发挥着重要的作用。
本文将分享一下在实际项目应用中的SpringCloud微服务实践经验。
一、SpringCloud介绍SpringCloud是一个用于构建分布式系统的框架，它基于Spring Boot微服务构建技术，提供一套完整的服务治理组件。
SpringCloud包含了多个子项目，如Eureka、Hystrix、Zuul等，这些组件能够帮助开发者快速构建高可靠、可扩展、易维护的微服务。
二、SpringCloud微服务的应用场景在日常开发中，SpringCloud微服务常用于以下三个场景：1. 服务编排服务编排主要是将多个应用程序协同工作，以实现更为复杂的业务逻辑。
SpringCloud通过Eureka、Feign等组件，可以实现服务的快速注册、发现与调用。
服务治理是指通过对服务进行监控、管理和维护，以保证系统的高可靠性、高可用性。
SpringCloud通过Hystrix、Turbine等组件，可实现服务的熔断、降级、限流等机制，为整个系统提供了更好的可靠性和稳定性。
3. API网关API网关是企业级应用接口的统一入口，负责处理API请求和响应，并进行鉴权、数据转换、流量控制等处理。
SpringCloud通过Zuul组件提供了API网关服务，能够快速构建安全可靠的API 网关。
三、SpringCloud微服务的实践在实际应用中，我们常用到的SpringCloud组件有Eureka、Feign、Hystrix、Zuul等。
下面以微服务架构下的电商企业为例，详细说明SpringCloud的实际应用。
1. 服务注册与发现服务注册与发现是SpringCloud微服务的核心组件，它主要用来管理多个微服务之间的依赖关系。
后端开发常用的框架及其实现原理随着互联网的迅速发展，后端开发的重要性也越来越凸显。
后端开发主要负责网站、应用程序等服务的运行与实现，包括数据库的设计与管理，服务器端的业务逻辑设计与开发等。
后端开发需要使用一些框架和工具来提高效率，本文将介绍常见的后端开发框架及其实现原理。
一、Spring框架Spring框架是Java应用程序开发的一个全栈框架，它提供了一系列的解决方案，包括Web应用程序开发、AOP编程、事务管理、数据存储、消息传递、安全性等方面。
Spring框架是以IOC容器和AOP两大核心特性为主要实现原理的。
IOC容器：IOC是Inversion of Control的缩写，翻译为“控制反转”。
它的实现原理是将对象的创建、处理和销毁等过程交给了IOC 容器控制，降低了对象之间的耦合性。
Spring框架中的IOC容器是以BeanFactory的形式实现的，可以通过XML、注解或Java代码的方式进行配置。
在Spring框架中，BeanFactory是接口类，ApplicationContext是BeanFactory的子类，一般推荐使用ApplicationContext。
AOP：AOP是Aspect Oriented Programming的缩写，翻译为“面向切面编程”。
它的主要目的是将各个模块之间交叉的切面代码抽取出来，统一进行管理。
Spring框架中的AOP通过动态代理技术实现，每个切面都被包装成一个代理类，并且使用XML、注解或Java代码进行配置。
二、Django框架Django框架是基于Python语言的一个开源Web框架，它提供了一系列的组件和方法，极大地简化了Web应用程序的开发过程，包括URL 路由、模板引擎、ORM等。
Django框架的实现原理是MVT的模式。
MVT模式：MVT是Model-View-Template的缩写，翻译为“模型-视图-模板”。
它将Web应用程序分为三层，分别是模型、视图和模板。
springcould五⼤组件详解⾸先看⼀张springCloud的图⽚:⼆、简单介绍下什么是springCloud?“Spring Cloud为开发⼈员提供了快速构建分布式系统中⼀些常见模式的⼯具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线）。
分布式系统的协调导致了样板模式, 使⽤Spring Cloud开发⼈员可以快速地⽀持实现这些模式的服务和应⽤程序。
他们将在任何分布式环境中运⾏良好，包括开发⼈员⾃⼰的笔记本电脑，裸机数据中⼼，以及Cloud Foundry等托管平台。
” -----来⾃官⽹三、为了⽅便理解假设⼀个业务场景假设现在开发⼀个电商⽹站,要实现⽀付订单功能:流程如下–1.创建⼀个订单后,如果⽤户⽴刻⽀付了这个订单,我们需要将这个订单状态更新为(已经⽀付)2.扣减相对应的商品库存3.通知仓储中⼼,进⾏发货4.给⽤户这次购物怎加相对应的积分针对上述流程，我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务，整个流程的⼤体思路如下：1. ⽤户针对⼀个订单完成⽀付后,就回去找订单服务,更新订单状态2. 订单服务调⽤库存服务,完成相应的功能3. 订单服务调⽤仓储服务,完成相应的功能4. 订单服务调⽤积分服务,完成相应的功能整个过程可以如下图所⽰:四、SpringCloud核⼼组件Eureka（类似于zookeeper）⾸先考虑⼀个问题，订单服务要调⽤库存服务、仓储服务、积分服务，如何调⽤呢？答：订单服务根本不知道上述服务在哪台服务器上，所以没法调⽤，⽽Eureka的作⽤就是来告诉订单服务它想调⽤的服务在哪台服务器上，Eureka有客户端和服务端，每⼀个服务上⾯都有Eureka客户端，可以把本服务的相关信息注册到Eureka服务端上，那么我们的订单服务就可以就可以找到库存服务、仓储服务、积分服务了我们上述的业务使⽤Eureka后如下图：总结：Eurake客户端：负责将这个服务的信息注册到Eureka服务端中Eureka服务端：相当于⼀个注册中⼼，⾥⾯有注册表，注册表中保存了各个服务所在的机器和端⼝号，可以通过Eureka服务端找到各个服务五、SpringCloud核⼼组件：Feign（类似于dubbo）通过上⾯的Eureka，现在订单服务确实知道库存服务、积分服务、仓储服务在哪了，但是我们如何去调⽤这些服务呢，如果我们⾃⼰去写很多代码调⽤那就太⿇烦了，⽽SpringCloud已经为我们准备好了⼀个核⼼组件：Feign，接下来看如何通过Feign让订单服务调⽤库存服务，注意Feign也是⽤在消费者端的；订单服务：库存服务：没有底层的建⽴连接、构造请求、解析响应的代码，直接就是⽤注解定义⼀个 FeignClient接⼝，然后调⽤那个接⼝就可以了。
单体架构单体架构在小微企业比较常见，典型代表就是一个应用、一个数据库、一个web 容器就可以跑起来，比如我们开发的开源软件云收藏，就是标准的单体架构。
在两种情况下可能会选择单体架构：一是在企业发展的初期，为了保证快速上线，采用此种方案较为简单灵活；二是传统企业中垂直度较高，访问压力较小的业务。
在这种模式下对技术要求较低，方便各层次开发人员接手，也能满足客户需求。
下面是单体架构的架构图：在单体架构中，技术选型非常灵活，优先满足快速上线的要求，也便于快速跟进市场。
垂直架构在单体架构发展一段时间后，公司的业务模式得到了认可，交易量也慢慢的大起来，这时候有些企业为了应对更大的流量，就会对原有的业务进行拆分，比如说：后台系统、前端系统、交易系统等。
在这一阶段往往会将系统分为不同的层级，每个层级有对应的职责，UI层负责和用户进行交互、业务逻辑层负责具体的业务功能、数据库层负责和上层进行数据交换和存储。
下面是垂直架构的架构图：在这个阶段SSH（struts+spring+hibernate）是项目的关键技术，Struts负责web层逻辑控制、Spring负责业务层管理Bean、Hibernate负责数据库操作进行封装，持久化数据。
服务化架构如果公司进一步的做大，垂直子系统会变的越来越多，系统和系统之间的调用关系呈指数上升的趋势。
在这样的背景下，很多公司都会考虑服务的SOA化。
SOA 代表面向服务的架构，将应用程序根据不同的职责划分为不同的模块，不同的模块直接通过特定的协议和接口进行交互。
这样使整个系统切分成很多单个组件服务来完成请求，当流量过大时通过水平扩展相应的组件来支撑，所有的组件通过交互来满足整体的业务需求。
SOA服务化的优点是，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。
服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。
服务化架构是一套松耦合的架构，服务的拆分原则是服务内部高内聚，服务之间低耦合。
下面是服务化架构图：在这个阶段可以使用WebService或者dubbo来服务治理。
我们发现从单体架构到服务化架构，应用数量都在不断的增加，慢慢的下沉的就成了基础组建，上浮的就成为业务系统。
从上述也可以看出架构的本质就是不断的拆分重构：分的过程是把系统拆分为各个子系统/模块/组件，拆的时候，首先要解决每个组件的定位问题，然后才能划分彼此的边界，实现合理的拆分。
合就是根据最终要求，把各个分离的组件有机整合在一起。
拆分的结果使开发人员能够做到业务聚焦、技能聚焦，实现开发敏捷，合的结果是系统变得柔性，可以因需而变，实现业务敏捷。
SOA和微服务架构SOA和微服务的区别其实服务化架构已经可以解决大部分企业的需求了，那么我们为什么要研究微服务呢？先说说它们的区别；▪微服务架构强调业务系统需要彻底的组件化和服务化，一个组件就是一个产品，可以独立对外提供服务▪微服务不再强调传统SOA架构里面比较重的ESB企业服务总线▪微服务强调每个微服务都有自己独立的运行空间，包括数据库资源。
▪微服务架构本身来源于互联网的思路，因此组件对外发布的服务强调了采用HTTP Rest API的方式来进行▪微服务的切分粒度会更小总结:微服务架构是SOA 架构思想的一种扩展，更加强调服务个体的独立性、拆分粒度更小。
为什么考虑Spring Cloud？▪Spring Cloud来源于Spring，质量、稳定性、持续性都可以得到保证▪Spirng Cloud天然支持Spring Boot，更加便于业务落地。
▪Spring Cloud发展非常的快，从16年开始接触的时候相关组件版本为1.x，到现在将要发布2.x系列▪Spring Cloud是Java领域最适合做微服务的框架。
▪相比于其它框架,Spring Cloud对微服务周边环境的支持力度最大。
▪对于中小企业来讲，使用门槛较低。
▪Spring Cloud 是微服务架构的最佳落地方案它的特性以下为Spring Cloud的核心特性：▪分布式/版本化配置▪服务注册和发现▪路由▪服务和服务之间的调用▪负载均衡▪断路器▪分布式消息传递这些特性都是由不同的组件来完成，在架构的演进过程中扮演着重要的角色，接下来我们一起看看。
微服务架构Spring Cloud解决的第一个问题就是：服务与服务之间的解耦。
很多公司在业务高速发展的时候，服务组件也会相应的不断增加。
服务和服务之间有着复杂的相互调用关系，经常有服务A调用服务B，服务B调用服务C和服务D …，随着服务化组件的不断增多，服务之间的调用关系成指数级别的增长，极端情况下就如下图所示：这样最容易导致的情况就是牵一发而动全身。
经常出现由于某个服务更新而没有通知到其它服务，导致上线后惨案频发。
这时候就应该进行服务治理，将服务之间的直接依赖转化为服务对服务中心的依赖。
Spring Cloud 核心组件Eureka 就是解决这类问题。
EurekaEureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。
也是Spring Cloud体系中最重要最核心的组件之一。
用大白话讲，Eureka就是一个服务中心，将所有的可以提供的服务都注册到它这里来管理，其它各调用者需要的时候去注册中心获取，然后再进行调用，避免了服务之间的直接调用，方便后续的水平扩展、故障转移等。
如下图：当然服务中心这么重要的组件一但挂掉将会影响全部服务，因此需要搭建Eureka集群来保持高可用性，生产中建议最少两台。
随着系统的流量不断增加，需要根据情况来扩展某个服务，Eureka内部已经提供均衡负载的功能，只需要增加相应的服务端实例既可。
那么在系统的运行期间某个实例挂了怎么办？Eureka内容有一个心跳检测机制，如果某个实例在规定的时间内没有进行通讯则会自动被剔除掉，避免了某个实例挂掉而影响服务。
因此使用了Eureka就自动具有了注册中心、负载均衡、故障转移的功能。
Hystrix在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。
服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。
如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。
A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。
在这种情况下就需要整个服务机构具有故障隔离的功能，避免某一个服务挂掉影响全局。
在Spring Cloud 中Hystrix组件就扮演这个角色。
Hystrix会在某个服务连续调用N次不响应的情况下，立即通知调用端调用失败，避免调用端持续等待而影响了整体服务。
Hystrix间隔时间会再次检查此服务，如果服务恢复将继续提供服务。
Hystrix Dashboard和Turbine当熔断发生的时候需要迅速的响应来解决问题，避免故障进一步扩散，那么对熔断的监控就变得非常重要。
熔断的监控现在有两款工具：Hystrix-dashboard 和TurbineHystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。
但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine. 监控的效果图如下：配置中心随着微服务不断的增多，每个微服务都有自己对应的配置文件。
在研发过程中有测试环境、UAT环境、生产环境，因此每个微服务又对应至少三个不同环境的配置文件。
这么多的配置文件，如果需要修改某个公共服务的配置信息，如：缓存、数据库等，难免会产生混乱，这个时候就需要引入Spring Cloud另外一个组件：Spring Cloud Config。
Spring Cloud ConfigSpring Cloud Config是一个解决分布式系统的配置管理方案。
它包含了Client 和Server两个部分，Server提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去，Client通过接口获取数据、并依据此数据初始化自己的应用。
其实就是Server端将所有的配置文件服务化，需要配置文件的服务实例去Config Server获取对应的数据。
将所有的配置文件统一整理，避免了配置文件碎片化。
如果服务运行期间改变配置文件，服务是不会得到最新的配置信息，需要解决这个问题就需要引入Refresh。
当所有的配置文件都存储在配置中心的时候，配置中心就成为了一个非常重要的组件。
如果配置中心出现问题将会导致灾难性的后果，因此在生产中建议对配置中心做集群，来支持配置中心高可用性。
Spring Cloud Bus上面的Refresh方案虽然可以解决单个微服务运行期间重载配置信息的问题，但是在真正的实践生产中，可能会有N多的服务需要更新配置，如果每次依靠手动Refresh将是一个巨大的工作量，这时候Spring Cloud提出了另外一个解决方案：Spring Cloud BusSpring Cloud Bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。
这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其它的消息指令中。
Spring Cloud Bus的一个核心思想是通过分布式的启动器对Spring Boot应用进行扩展，也可以用来建立一个或多个应用之间的通信频道。
目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道。
Spring Cloud Bus是轻量级的通讯组件，也可以用在其它类似的场景中。
有了Spring Cloud Bus之后，当我们改变配置文件提交到版本库中时，会自动的触发对应实例的Refresh，具体的工作流程如下：服务网关在微服务架构模式下，后端服务的实例数一般是动态的，对于客户端而言很难发现动态改变的服务实例的访问地址信息。
因此在基于微服务的项目中为了简化前端的调用逻辑，通常会引入API Gateway作为轻量级网关，同时API Gateway 中也会实现相关的认证逻辑从而简化内部服务之间相互调用的复杂度。
Spring Cloud体系中支持API Gateway落地的技术就是Zuul。
Spring Cloud Zuul路由是微服务架构中不可或缺的一部分，提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务。
Zuul是Netflix出品的一个基于JVM路由和服务端的负载均衡器。
