第六章-62-群的定义

第六章 连锁遗传 重点：连锁与交换的遗传现象及其 实质，交换值的测定和基因 定位的三点测验法，真菌类 的遗传分析。

难点：基因定位的三点测验法，真 菌类的遗传分析。

幻灯片2 第一节 连锁 一、基因连锁的发现 二、果蝇的完全连锁与不完全连锁 三、连锁定律的实质 幻灯片3 一、基因连锁的发现 1905 贝特逊（Bateson, W.） 庞尼特（Punnet, R.C ） 香豌豆（Lathyrus doratus ） 相引（coupling ） 相斥（repulsion) P 紫长（PPLL) × 红圆（ppll ） F1 紫长（PpLl ） F2 紫长 紫圆 红长 红圆 P_L_ P_ll ppL_ ppll 观察数：284 21 21 55 预期值：215 71 71 24 结果： F1两对相对性状均表现为显性，F2出现四种表现型； F2四种表现型个体数的比例与9:3:3:1相差很大，并且两亲本性状组合类型(紫 长和红圆)的实际数高于理论数，而两种新性状组合类型(紫圆和红长)的实际数少于理论数。

P 紫圆（PPll ） × 红长（ppLL ）F1 紫长（PpLl ）F2 紫长 紫圆 红长 红圆P_L_ P_ll ppL_ ppll观察数：226 95 97 1 预期值：236 79 79 26 结果： F1两对相对性状均表现为显性，F2出现四种表现型； F2四种表现型个体数的比例与9:3:3:1相差很大，并且两亲本性状组合类型(紫圆和红长)的实际数高于理论数，而两种新性状组合类型(紫长和红圆)的实际数少于理论数。

二、果蝇的完全连锁与不完全连锁 ● 基本概念： ● 连锁（Linkage ）：某些基因由于它们 ● 位于相同的染色体上，在一起遗传 ● 。

这些在相同染色体上的基因表现 ● 为连锁。

● 连锁群（Linkage group ）：位于同一 ● 条染色体上的全部基因称作一个连 ● 锁群。

第二章定義與名詞21 第二章定義與名詞雖然本章所列定義可僅當作參考資料，也不須從頭到尾讀完，但我們建議您在閱讀其他章節前，能先看看1、2、3、8這幾個定義，因為他們包含了貫穿本書的假設與獨特概念。

同時，定義4、5與6，定義12與13，和定義9、10與11間，也有重要的關聯。

這些定義沒有照字母順序排列，以免打散了概念間的關聯，且任何定義都可輕易的在目錄表中查到。

定義和相關的楷範會在本書每部份的開始，以粗楷體字印出，並在後續文中解釋與探討。

採用這樣的結構是因為，讀者可在完全接受一種楷範，或對其完全不感興趣時，跳到下一個部份。

1.非政府組織（Nongovernmental Organization, NGO）「非政府組織」指在一特定法律系統下，不被視為政府部門一部份的協會、社團、基金會、慈善信託，非營利公司或其他法人，且其不以營利為目的。

即使如有賺取任何利潤，也不可以將此利潤分配。

工會、商會、政黨、利潤共享的合作社，或教會均不屬於非政府組織。

「非政府組織」不是一個法律名詞。

我們使用這個名詞是因為它是當國際間指稱從事發展或倡導性活動的非政府，非營利團體時，為世界銀行、聯合國與其他國內或跨國性組織所共同採用的名詞。

從更廣泛的角度來看，至今尚沒有用來形容非政府組織部門的共通名詞。

法國稱之為「社會經濟」（économie sociale），英國為「公共慈善團體」（public charities），日本則稱koeki hojin，而德國則為Vereine，都只是社團之意註48。

除了非政府組織外，美國還談非營利，非以營利為目的組織、免稅性組織（Exempt Organizations, EOs）、與私人志願性組織（Private Voluntary Organizations, PVOs）。

CIVICUS（公民），全球性促進公民參與的組織，已開始使用「民間社會組織」或稱CSO（Civil Society Organization）22非政府組織法的立法原則註49。

基础生态学-名词解释基础生态学-名词解释绪论1)生态学(ecology)：是研究有机体及其周围环境-包括非生物环境和生物环境相互关系的科学。

2)尺度（Scale):某一现象或过程在空间、时间上所涉及到的范围和发生频率。

3)生物圈（biosphere）：地球上的全部生物和一切适合于生物栖息的场所。

包括岩石圈的上层、全部水圈和大气圈的下层。

4)景观生态学（landscape ecology）: 研究景观单元的类型组成，空间格局及其与生态学过程相互作用的科学。

(景观是由不同生态系统组成的异质性区域，生态系统在景观中形成斑块（patch))5)全球生态学（global ecology）: 研究全球性的环境问题与全球变化。

其主要理论为：地球表面温度和化学组成受地球所有生物总体的生命活动所主动调节，并保持动态平衡。

第一章生物与环境6)环境（environment）：某一特定生物体或生物群体以外的空间，以及直接或间接影响该生物体或生物群体生存的一切事物的总和。

7)生境或栖息地（habitat): 指特定生物体或群体所处的物理环境。

8)生态因子（ecological factor）：环境中对生物的生长、发育、生殖、行为和分布有直接或间接影响的环境要素。

9)相互作用或交互作用（interaction):生物与生物之间的相互关系。

10)反作用（counteraction）：生物对环境的影响，一般称为反作用。

表现在生物的影响改变了环境因子的状况。

11)利比希最小因子定律（Liebig’s law of the minimum）:植物的生长取决于处于最小量状况的营养物质的量。

即：每一种植物都需要一定种类和数量的营养物，如果其中有一种营养物完全缺失，植物就不能生存。

如果该种营养物数量极微，就会对植物的生长产生不良影响。

12)限制因子（Limiting factor)：在众多的环境因素中，任何接近或超过某种生物的耐受性极限而阻止其生存、生长、繁殖或扩散的因素，叫限制因子。

第七章森林生物种群这一章主要讲种群生态第一节种群的一般特征一、有关种群的一些概念1．种群的定义种群可以定义为占有一定空间和一定时间的同一物种的一群个体合。

种群的基本构成成分是具有潜在的互配能力的个体。

物种可被看成是最大的种群单位，一个种群中的个体通常只有和同一种群的个体交配，但是动物偶尔也与远远离开它的繁殖种群，植物的一粒花粉也可以被风吹得很远或者被动物携带到很远的地方。

在这种情况下不同种群的个体之间便可能发生基因交流，通常是在同一种群内，因为在不同种群间存在着基因交流的障碍，如空间隔离，生态隔离，时间隔离和行为隔离等。

种群虽然由个体组成的，但它却具有许多个体所不具备的特性，种群的基本特征是种群密度、影响种群取密度的四个重要参数是：出生率、死亡率、迁入率和迁出率。

2．竞争竞争是指相互分离的个体通过环境的作用而相互影响，竞争的概念是：生物间在环境空间不充分时，为争夺食物和其他生活资源所发生的相互关系。

竞争的特点是一些植物个体对另一些个体产生影响，竞争是生物相互关系中一种十分普遍的现象，人们对此都有比较定量的描述。

（1）环境营养条件不受限制dN/dt= r，其中如果r是个常数，积分得：N= /N o e rt；其中r≠0，若t→∞时，N（t）→∞无平衡点。

（2）环境营养条件有限dN/dt = r，其中如果r是个变数，设r = a-bN 积分得：dN/dt = aN - b N2。

令K= a/b，整理得：= aN（1- b/aN）= aN（1-N/K）= aN（K-N）/ K这就是Logistic 方程，（K-N）/ K为环境阻力。

方程有二个平衡点，一是0，另一个是K。

- b N2 b N2r，其中如果r是个变数，设r = a-bN 积分得：N（t）= /N（0）e rt；其中r≠0，若t→∞时，N（t）→∞无平衡点。

3．生态位生态位（niche）是指物种在群落中所发挥的作用和在各种生存条件的环境梯度上所处的位置。

第六章群智能算法智能优化计算6.1 群智能6.1.1 群智能的概念6.1.2 群智能算法6.2 蚁群优化算法原理6.2.1 蚁群算法的起源6.2.2 蚁群算法的原理分析6.3 基本蚁群优化算法6.3.1 蚂蚁系统的模型与实现6.3.2 蚂蚁系统的参数设置和基本属性6.4 改进的蚁群优化算法6.4.1 蚂蚁系统的优点与不足6.4.2 最优解保留策略蚂蚁系统6.4.3 蚁群系统6.4.4 最大－最小蚂蚁系统6.4.5 基于排序的蚂蚁系统6.4.6 各种蚁群优化算法的比较智能优化计算6.5 蚁群优化算法的应用6.5.1 典型应用6.5.2 医学诊断的数据挖掘6.6 粒子群算法的基本原理6.6.1 粒子群算法的提出6.6.2 粒子群算法的原理描述6.7 基本粒子群优化算法6.7.1 基本粒子群算法描述6.7.2 参数分析6.7.3 与遗传算法的比较6.8 改进粒子群优化算法6.8.1 离散二进制PSO6.8.2 惯性权重模型6.8.3 收敛因子模型6.8.4 研究现状智能优化计算6.9 粒子群优化算法的应用6.9.1 求解TSP问题6.9.2 其它应用6.10 群智能算法的特点与不足智能优化计算6.1 群智能智能优化计算群智能（Swarm Intelligence, SI ）人们把群居昆虫的集体行为称作“群智能”（“群体智能”、“群集智能”、“集群智能”等）特点个体的行为很简单，但当它们一起协同工作时，却能够突现出非常复杂（智能）的行为特征。

6.1.1 群智能的概念6.1 群智能智能优化计算描述群智能作为一种新兴的演化计算技术已成为研究焦点，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的关系。

特性指无智能的主体通过合作表现出智能行为的特性，在没有集中控制且不提供全局模型的前提下，为寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。

6.1.2 群智能算法6.1 群智能智能优化计算优点灵活性：群体可以适应随时变化的环境；稳健性：即使个体失败，整个群体仍能完成任务；自我组织：活动既不受中央控制，也不受局部监管。

【高分复习笔记】郑湘如《植物学》（第2版）笔记和课后习题（含考研真题）详解4.2 课后习题详解4.3 名校考研真题详解第五章茎的形态结构与建成过程5.1 复习笔记 5.2 课后习题详解 5.3 名校考研真题详解第六章叶的形态结构与建成过程6.1 复习笔记 6.2 课后习题详解 6.3 名校考研真题详解第七章营养器官的变态7.1 复习笔记7.2 课后习题详解7.3 名校考研真题详解第八章生殖器官（Ⅰ）——花的形态结构与建成过程8.1 复习笔记8.2 课后习题详解8.3 名校考研真题详解第九章性细胞的形成与有性生殖过程9.1 复习笔记9.2 课后习题详解9.3 名校考研真题详解第十章生殖器官（Ⅱ）——种子与果实的形态结构与建成过程10.1 复习笔记10.2 课后习题详解10.3 名校考研真题详解第二部分植物类群和演化第十一章生物多样性和植物分类的基础知识11.1 复习笔记11.2 课后习题详解11.3 名校考研真题详解第十二章植物界的基本类群12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第三部分被子植物类群简介第十三章被子植物分科概述13.1 复习笔记13.2 课后习题详解13.3 名校考研真题详解绪论0.1 复习笔记一、植物与植物界1 植物的基本特征（1）具有由纤维素和半纤维素组成的细胞壁（2）营自养生活（3）可无限生长2 植物界的划分表0-1生物的分界系统3 植物的多样性（1）种类多植物界包括藻类、菌类、地衣类、苔藓植物、蕨类植物和种子植物六大类群。

（2）分布广在平原、高山、荒漠、江、河、湖、海、空中、地下、生物体内都有植物生长繁衍。

（3）形态结构与习性多种多样①形态结构：个体大小从几纳米到高达几百米；从单细胞个体到有复杂结构的组织、器官的多细胞个体。

②习性：有营光合作用的绿色自养植物、非绿色化学自养植物、寄生植物、腐生植物等。

（4）生命周期不同有生活几分钟后就传代的细菌；有一年生、二年生的草本；有多年生的草本或灌木；以及寿命达数千年的多年生乔木。

第六章群论6.1 群论基础1 群的定义设G是一些元素的集合，G = {g0, g1, …, g i, …}. 在G中定义了乘法运算，如果G对这种运算满足下面四个条件：(1) 有唯一的单位元e. e∈G, 对任意f∈G, 都有ef = fe = f(2) 封闭性. 对任意f , g∈G, 若f g= h, 必有h∈G.(3) 结合律 . 对任意f , g, h∈G, 都有(f g) h = f (g h)(4) 逆元素. 对任意f∈G, 有唯一的f -1∈G，使f f -1= f -1f = e,则称G为一个群. e 称为群G 的单位元，f –1称为f的逆元素。

有限群中群元素的数目称为群的阶。

2群的乘法表二阶群G2 E AE E AA A E三阶群G3 E A BE E A BA AB EB B E A(i) 若AA = A2 = E -> BB = B2 = E; -> AB = B -> A = E（不合理） (ii) 若 AA = A2 = B, AB = AA2 = A3 = E; BA = E, BB = A.G3 E A A2E E A A2A A A2 EA2 A2 E A—循环群G = { X, X2, X3, …, X n = E}—Abel群 AB = BA.四阶群(i) 四阶循环群X = A X2 = B X3 = C X4 = EG4(1) E A B CE E A B CA ABC EB BC E AC C E A B(ii)G4(2) E A B CE E A B CA A E C BB BC E AC C B A EEx1构造五阶群的乘法表。

3 子群在G4(2)中，子集：{E, A}; {E, B}; {E, C} 构成较小的群——子群。

定理：g阶群G的任意子群H, 它的阶h必为g的除数。

即，g =hn, n为整数。

如：G6的子群的阶是：6和1，2，3。