储量估算中特高品位识别与处理方法研究_任萌
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《采矿权(新增资源储量)评估报告》评判及问题探讨(李向阳武汉矿业人工程技术咨询有限公司,武汉 430071)笔者近几年参与或负责过约5百份矿业权评估报告的评审,所审阅的一些评估机构编制的报告质量参差不齐,存在的问题不少,其中大多数问题明显不符合《中国矿业权评估准则》等规范性文件,笔者不在此赘述;而有些问题则涉及到技术经济参数的合理取值、评估思路甚至评估方法的理论探讨,本文结合对一份典型的评估案例进行评判,对有关问题进行探讨。
一、典型案例***采矿权因变更矿区范围,其深部增加了资源储量,***国土资源厅以公开方式选择某评估机构对该采矿权新增资源储量进行评估。
该采矿权属沉积型矿床,新增的资源储量根据原矿区范围内采掘工程对矿层的揭露情况采用无限外推法圈定矿体边界后估算,新增333类型资源量219.8万吨、矿石品位24.79%,新增(334)?类型资源量93.6万吨、矿石品位31.33%。
变更矿区范围后整个矿井的保有资源储量为1110.9万吨(其中333类型643.9万吨、334?类型101.5万吨)。
1、评估方法:折现现金流量法。
2、主要技术经济参数指标取值依据:本项目新近评审通过的年度矿产资源储量报告、矿产资源开发利用方案、矿山财务资料。
3、保有的资源储量:分别为1009.4万吨(全矿区)/219.8万吨(新增部分),未计各自平均地质品位。
4、评估利用的资源储量:只计了全矿井的816.23万吨。
5、设计损失量及贫损率:设计损失量共28.0万吨(注:从开发利用方案上可以分割出新增资源储量块段的设计损失量),贫化率3%,损失率21.1%。
6、可采储量:只计了全矿井的621.91万吨。
7、产品方案:出矿品位为26%的原矿。
8、采矿方案:地下开采、平硐开拓、浅孔房柱法和浅孔留矿法回采,其中新增的资源储量块段位于矿井深部、后期才能开采。
9、生产规模:30万吨/年(注:达到该矿种中型生产规模标准)。
10、服务年限:只计了全矿井的21.4年。
基于地质统计学法的资源量估算中特高品位鉴别方法
杨丰铭;杨昌华;汪永华;姜永果;李星;王艳
【期刊名称】《黄金》
【年(卷),期】2022(43)8
【摘要】特高品位是指在矿化较不均匀的地质体中,比一般品位高出很多倍的异常品位。
基于以往大量概率统计分布在特高品位处理的应用,对在地质统计学资源量估算中特高品位上限的选取方法进行研究,并讨论各种方法的优缺点。
利用经验累计分布函数曲线确定特高品位上限,对以往使用该方法时所缺少的检验步骤,根据现行规范要求利用西舍尔估值法检验特高品位上限选取的合理性。
利用地质统计学法处理特高品位,与传统方法相比,具有计算步骤简便、检验方法易行、实时性高、灵敏度高等特点。
【总页数】4页(P23-26)
【作者】杨丰铭;杨昌华;汪永华;姜永果;李星;王艳
【作者单位】昆明理工大学国土资源工程学院;云南省有色地质局地质地球物理化学勘查院;云南省有色地质局地质研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TD15;P624.7
【相关文献】
1.基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算
2.基于地质统计学估算矿区矿产资源量研究
3.基于3DMine软件的地质统计学在河北羊崖山铁矿床资源量估算中的应用
4.地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用
5.地质统计学在纳米比亚湖山铀矿床资源量估算中的探索应用
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地浸砂岩型铀矿特高品位处理方法改进
陈放;刘富强;张虎军;陈佳慧
【期刊名称】《矿产勘查》
【年(卷),期】2024(15)4
【摘要】特高品位处理是地质矿产行业储量估算中的重要环节,但是现行的方法并不统一。
在地浸砂岩型铀矿储量估算中,特高品位处理一直使用的是传统的品位变化系数法,该方法能够满足特高品位处理及资源量估算的要求,但仍有值得改进的地方。
本文从常用的特高品位识别及处理方法入手,分析各种特高品位识别及处理方法的合理性及不足之处,试图通过综合分析并运用实例对当前地浸砂岩型铀矿特高品位处理方法进行改进。
笔者参考传统品位变化系数法平均值替代特高值方法及分布函数法中随机数替代的思路,在不影响待处理矿段的替代值平均品位的情况下,以矿段原始随机品位的大小为权重分配替代品位进行方法改进,通过运用蒙其古尔铀矿床4个品位分布特征各异的特高品位钻孔进行改进方法验证,结果表明该方法符合规范要求并能达到储量估算目的,也能使特高品位处理后矿段品位分布特征与原始地层中品位分布特征一致,达到改进效果。
【总页数】6页(P644-649)
【作者】陈放;刘富强;张虎军;陈佳慧
【作者单位】核工业二一六大队
【正文语种】中文
【中图分类】P619.14
【相关文献】
1.地浸砂岩型铀矿钻探钻杆的使用及改进
2.地浸铀矿床储量计算中特高品位的处理方法
3.捷克斯特拉日地浸砂岩型铀矿采后复原的境况
4.钱家店砂岩型铀矿床铀矿物嵌布特征及对中性(CO_(2)+O_(2))地浸采铀效率的影响
5.伊犁盆地蒙其古尔砂岩型铀矿床铀矿物特征及其对地浸的指示意义
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132研究区地质构造上位于鄂尔多斯盆地西南部的天环拗陷北段,储层压力系数约0.8,属低压储层油藏,天然能量供应不足。
储层有效厚度10.6m,主力含油层段孔隙度为 7.5%~13.5%,平均 10.6%,渗透率0.1~1.0mD,平均0.4mD,为典型的低品位储量储层。
1 油气成藏规律盐池地区纵向上处于生烃中心,长7烃源岩厚度大,成藏条件优越,从构造演化史及成岩史分析,具备较好的生储盖圈运保配置关系。
1.1 油气近源充注,就近成藏平面上,研究区内长8储层以三角洲前缘亚相下水下分流河道沉积为主。
盆地的北西和北东方向是长8储层的主要物源方向,随着砂体由北向南的延伸,三角洲前缘亚相逐渐演变为浅湖相,砂体粒度变细,泥质含量逐渐增加,同时主砂带两侧河道砂体厚度变薄侧向尖灭,区域上形成间湾泥质为主的遮挡带[1]。
纵向上,长7泥岩段测井曲线显示具有明显的低密度和高声波时差的电性特征,说明存在欠压实作用,欠压实作用下的异常高压是油气由烃源岩向长8储层运移的主要动力。
在长8油层组的充注过程中,受控于该区沉积相展布与岩性变化因素等,形成了以岩性控制为主的致密油藏。
探评成果显示该区砂体的含油面积较大,虽然砂体厚度较小(10m左右),仍然具备较大的储量规模[2]。
1.2 油藏内缺乏油水分异在充注过程中,由于储层低孔低渗,油水混合物进入储层后毛细管阻力较大,油水无法靠重力分异,形成低饱和度、无明确油水边界的油藏,定向井试油结果显示该区油水同层的比例占80%以上,而纯油层仅占15%。
2 储层“甜点”预测及改造工艺优化储层“甜点”是指在相对低孔、低渗的背景下,物性相对较好、含油性较佳的储集层段。
优先开采“甜点区”可以取得更好的开发效益,但在含油气区及含油气层段中,它的分布在纵、横向上可能都不连片[3],因此“甜点”的识别在低品位储量有效动用中显得尤为重要。
2.1 优选平面“甜点”,优化井位部署以地质、测录井、钻探和试油资料为基础,应用录井和测井资料确定主力产油层以及砂体展布,应用测井和试采资料确定出油下限,规避建产风险,通过老井复查及探评骨架井初步确定相对高渗高产的有利建产区。
矿床品位估算方法研究进展
魏一鸣;吉兆宁
【期刊名称】《黄金》
【年(卷),期】1997(018)007
【摘要】本文在参考了有关文献的基础上,综述了矿床品位估算方法的研究状况,并对目前正在兴起的人工智能方法进行了讨论。
【总页数】4页(P16-19)
【作者】魏一鸣;吉兆宁
【作者单位】中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室;北京矿冶研究总院【正文语种】中文
【中图分类】P617
【相关文献】
1.地质统计学在矿床品位估算中的应用研究 [J], 邓丹
2.露天铀矿山爆区品位估算方法优选研究 [J], 谭期仁; 董文明; 毕林; 蔡兴琪; 苗小
虎
3.岩金矿床资源储量估算品位域的确定及其意义 [J], 李红兵;高帮飞
4.矿石堆场品位模型构建及取料品位估算方法 [J], 陈鑫;王李管;李金玲
5.采矿业由大规模开采高品位矿床转向低品位大储量矿床 [J],
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矿产资源潜力定量评价方法综述矿产资源定量评价体系是一项复杂系统工程,它包括地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感和科研资料的汇集,建立空间数据库,成矿信息提取,信息的综合,成矿理论的应用,预测远景区的圈定和优化,以及远景区内潜在资源量的估算。
由于地学数据复杂多样,其自身特征主要表现在:①地学自身具有多个分支学科、地学数据具有跨学科、多领域的性质;②类型多样,取样方法手段各异;③地学数据自身跨时间和空间;④地学数据具有层次性;⑤地学数据来源多样性;这些特征构成了地学数据的庞杂性和复杂关系。
鉴于此,现行矿产资源潜力评价必须汇集多源地学信息,利用不同方法从不同角度提取各种信息,相互补充和相互验证,进行综合分析,提高评价精度。
目前,建立地质、矿产、物探、化探、遥感资料的空间数据库,对成矿信息模型进行全面探索、对多源的地学信息综合分析、对不同类别的成矿信息做有机综合分析,应用当代的计算机技术和数学地质方法按信息论的方法对找矿靶区优选和综合评价,提出矿区外围的找矿方向,已经是当代矿产资源预测评价的发展方向。
1 国内外研究与发展过程国内外已经发展和应用了许多方法和技术进行矿产资源潜力定量评价研究。
我国赵鹏大(2001)、朱裕生(1998)等将国内外矿产资源潜力定量评价方法研究和应用发展过程划分为以下三个阶段:1.1、试验探索阶段该阶段大体在20 世纪50~70 年代,主要特点是将概率统计及多元统计等定量方法用于矿产资源潜力定量评价;将评价对象或地区划分为等面积的网格单元或不规则的地质体单元,再根据已知有矿地区划分出“模型单元”,用于与“未知单元”进行“相似类比”(赵鹏大,2001)。
50 年代初,M.Allais 较有代表性地提出了资源评价的概念,认为单元中矿床数服从泊松分布,以及在足够大的区域内,某种矿产资源量的分布大致相当于该种元素在地壳中的分布。
美国地质调查局的一些资源评价专家根据许多矿床呈集中产出等特点提出利用负二项分布拟合单元内矿床数的分布。
一种基于随机森林算法的探明储量预测新方法摘要传统的哈伯特模型、翁氏模型等预测方法主要采用一元多项式拟合储量增长趋势,无法解决多变量对储量预测的影响,使得预测结果与客观实际存在较大差距。
文章基于随机森林机器学习模型,建立了一种预测累计探明储量增长趋势的新方法。
该方法通过相关性分析找出影响探明储量增长的可量化指标,从而确定模型训练中的输入属性,以同类盆地油田年度累计探明储量为评价单元,建立随机森林机器学习样本数据集,通过调整决策树个数和单个决策树的最大特征数,对模型进行优化训练,从而建立累计探明储量预测模型,成功解决了多因素叠加下储量非线性增长预测的难题。
该方法在东部断陷盆地油田年度累计探明储量预测中应用成效显著,预测模型拟合的准确率达到88.19%,具有巨大的推广应用价值。
关键词:机器学习;随机森林算法;储量增长趋势;东部断陷盆地;油田年度累计探明储量O引言储量是勘探工作的目标和导向,采用科学的方法预测储量增长趋势和合理确定储量指标对于油公司发展规划编制和勘探工作部署制定具有至关重要的意义。
传统的油气储量增长趋势的预测方法包括基于生命旋回的哈伯特模型、翁氏模型、逻辑斯谛模型、高斯模型等,以及基于概率论与蒙特卡洛统计模拟法的油田规模序列法”51,这些方法在国外广泛应用,国内油公司在学习、引进这些方法的同时,也在实际应用过程中建立了适合本地区储量增长特征的方法,例如对储量发现历史数据进行拟合的“帚状”预测模型以及针对勘探发现中储量“多峰”增长问题建立的多旋回哈伯特模型、多旋回高斯模型等51.现有的方法技术存在的主要问题包括:目前广泛应用的哈伯特模型、翁氏模型等预测的是盆地整个油气勘探生命旋回的资源量、最终探明储量,无法有效解决中短期储量增长预测的问题;现有的预测方法主要研究对象为单一盆地或凹陷,缺少对同种类型盆地的研究;目前的方法主要采用一元多项式拟合储量增长趋势,无法解决多变量对储量预测的影响,使得预测结果与客观实际存在较大差距。