常用生物统计学与生物信息学软件实用教程(张祥胜主编)思维导图

高中生物学科思维导图(人教版必修二)遗传的基本规律与伴性遗传 1 遗传因子的发现豌豆的特点自花传粉、闭花受粉，自然状态下一般为纯种具有易于区分的性状，实验结果很容易观察和分析。

如：高茎和矮茎；圆粒和皱粒人工传粉过程人工去雄→套袋隔离→人工授粉→再套袋隔离相关概念相关符号意义 P：亲本；F1：子一代；F2：子二代；♀：母本；♂：父本；×：杂交；U ：自交性状生物所表现出来的形态结构（双眼皮）、生理特征（B型血）和行为方式（左撇子）相对性状同种生物的同一种性状的不同表现类型分为显性性状（如豌豆的高茎）隐性性状（如豌豆的矮茎）等位基因位于同源染色体上控制相对性状的基因显性基因决定显性性状的基因（用大写字母表示）隐形基因决定隐性性状的基因（用小写字母表示）性状分离在杂种后代中，同时出现显性性状和隐性性状的现象表现型生物个体表现出来的性状，如豌豆的高茎和矮茎基因型与表现型有关的基因组成，如高茎豌豆的基因型是DD或Dd,矮茎豌豆的基因型是dd 纯合子基因组成相同的个体，如：DD、dd、YYRR、yyrr 杂合子基因组成不同的个体，如Dd、YyRr、Yyrr、yyRr 分离定律的发现过程及其内容实验过程及现象 P 高茎×矮茎→F1（全为高茎）；F1自交→F2（高茎：矮茎=3:1）解释（提出假说）①生物的性状是由遗传因子（基因）决定的②体细胞中遗传因子（基因）是成对存在的③形成配子时，成对的遗传因子（基因）彼此分离，分别进入不同的配子。

配子中只含有每对遗传因子（基因）中的一个④受精时，雌雄配子的结合是随机的验证（演绎推理）设计测交实验：F1与隐性纯合子杂交，推测后代高茎：矮茎=1:1 实验验证：在得到的64株后代中，30株是高茎，34株是矮茎，比例接近1:1，验证了以上解释的正确性分离定律内容在杂合子的细胞中，位于一对同源染色体上的等位基因，具有一定的独立性；在减数分裂形成配子的过程中，等位基因会随同源染色体的分开而分离，分别进入两个配子中，独立地随配子遗传给后代自由组合定律的发现过程及其内容实验过程及现象 P 黄色圆粒×绿色皱粒→F1（全为黄色圆粒）；F1自交→F2 （黄色圆粒：黄色皱粒：绿色圆粒：绿色皱粒=9:3:3:1）解释（提出假说）①纯种黄色圆粒和纯种绿色皱粒豌豆的基因型成分别是YYRR和yyrr,F1的基因型是YyRr ②F1形成配子时，每对基因彼此分离，不同对的基因自由组合。

新手必看！统计学知识大梳理（附框架图公式）来源：PMCAFF，作者：大山里人前言道德经云：”道生一，一生二，二生三，三生万物“。

学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。

笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写了这篇文章，有以下几个目标。

目标一：构建出可以让人理解的知识架构，让读者对这个知识体系一览无余目标二：尽l量阐述每个知识在数据分析工作中的使用场景及边界条件目标三：为读者搭建从“理论”到“实践'的桥梁概述你的“对象” 是谁？此对象非彼“对象”，我们学习“概率和统计学”目的在于应用到对于“对象”的研究中，笔者将我们要研究的“对象”按照维度分为了两大类。

一维：就是当前摆在我们面前的“一组”，“一批”，哪怕是“一坨”数据。

这里我们会用到统计学的知识去研究这类对象。

二维：就是研究某个“事件”，笔者认为事件是依托于“时间轴”存在的，过去是否发生，现在是可能会出现几种情况，每种情况未来发生的可能性有多大？这类问题是属于概率论的范畴。

因此，我们在做数据分析的研究前，先弄清我们研究的对象属于哪类范畴，然后在按着这个分支检索自己该用到的知识或方法来解决问题。

分析就像在给 “爱人” 画肖像从外观的角度描述一个姑娘，一般是面容怎么样？身段怎么样？两个维度去描述。

就像画一幅肖像画，我们的研究“对象”在描述性分析中也是通过两个维度去来描述即，“集中趋势---代表值”，“分散和程度”。

看到这几个概念是不是就很熟悉了？笔者认为一个描述性的分析就是从这两个维度来说清楚你要研究的对象是什么样子？至于从哪些特征开始说呢？就是常用的概念“均值”，“方差”之类的。

下面我们进入正题，笔者将详细阐述整个知识架构。

一. 对“数据”的描述性分析数据分析中最常规的情况，比如你手上有一组，一批或者一坨数据，数据分析的过程就是通过“描述”从这些数据中获取的信息，通常可以从两个维度去描述：1. 集中趋势量度：为这批数据找到它们的“代表”均值（μ）均值的局限性均值是最常用的平均数之一，但是它的局限性在于“若用均值描述的数据中存在异常值的情况，会产生偏差” ；例如下面一组数据就不太适合用均值来代表这5个人的年龄均值是：31.2岁很显然，在这组数据中，大部分人的年龄是10几岁的青少年，但是E的年龄是100岁为异常值，用均值来描述他们的年龄是31.2岁，很显然用均值作为描述这组数据是不合适的，那么我们该如何准确的表征这组数据呢？？？中位数中位数，又称中点数，中值。

八年级生物知识思维导图整理被子植物的有性生殖：精子受精卵种子的胚新一代植株有性生殖概念：有两性生殖细胞结合形成受精卵，再又受精卵发育成新个体的生殖方式特点：经过两性生殖细胞的结合，有性生殖的后代具有双亲的遗传特性概念：不经过两性生殖细胞的结合，由母体直接产生新个体的方式无性生殖特点：没有两性生殖细胞的结合，无性生殖产优点：加快繁殖速度，保持母体优良性状概念：剪去植物的枝条，将下部插入土无性生殖扦插举例：甘薯葡萄菊月季的应用概念：把一个植物同的芽或枝接在另一个植物体上，使之结合在一起。

嫁接方式：枝接和芽接关键：接穗和砧木的形成层紧密结合家蚕的生殖和发育发育过程：卵、幼虫、蛹、成虫变态发育：在由受精卵发育成新个体的过程中，幼体与成体的形态结构和生活习性差异很大的育过程发育过程完全变态发育过程：经过卵、幼虫、蛹、成虫四个时期其他昆虫的举例：菜粉蝶蝇生殖和发育不完全变态发育过程：经过卵、若虫、成虫三个时期举例：蝗虫蟋蟀蝼蛄螳螂等青蛙的生殖和发育过程：经过受精卵、蝌蚪、幼蛙、成蛙特点：有性生殖、特外受精，受精和发育过程离不开水环境，变态发育两栖动物的生殖和发育受环境条件的影响和限制卵壳和卵壳膜：保护作用胚盘：胚胎鸟卵的结构卵白和卵黄：为胚胎的发育提供营养物质和水分气室：为胚胎发育提供系带：固定卵黄鸟的生殖和发育过程：一般经过求偶、交配、筑巢、产卵、孵卵和育雏等几个阶段遗传：亲子间的相似性变异：亲子间及子代间的差异生物的性状：概念：生物体形态结构、生理和行为等特征的统相对性状：同种生物同一性状的不同表现基因控制生物的性状转基因生物性状表现是基因和基因：有遗传效应的DNA 片段基因DNA 和染色体 DNA ：位于染色体上，主要的遗传物质，呈染色体：由蛋白质和DNA 组成，每种生物基因、DNA 、染色体和性状之间的关系基因经精子或卵现象：具有相对性状的纯种豌豆杂交，如高茎豌豆矮茎豌豆杂交，子一代都是高茎，子代杂种高茎豌豆自交，后代有高茎也有矮茎孟德尔豌豆杂交实验解释：控制相对性状的基因有显性D 和隐性d 之分，显性性状基因组成为DD和Dd ，隐性性状基因组成为dd.禁止近亲结婚：直系血亲和三代以内旁系血亲之间禁止结婚，生物的遗传与变异减少后代出现遗传病的机会常染色体（男女相同）22对。

生物统计第三章资料的统计描述平均数 算术平均数：资料中各个观察值的总和除以观测值的个数所得之商称为算术平均数，简称平均数或均数加权平均数算术平均数的基本性质 ①样本中各个观测值与其平均数之差（离均差）的总和为零，简述为均离差为零 ②样本中各个观测值与其平均数之差的平方和小于各个观测值与不等于其平均数的任意数值之差的平方和，简述为均离差的平方和最小 中位数：将资料中所有观测值从小到大依次排列，当观测值的个数是奇数时，位于中间的观测值;当观测值的个数是偶数时，位于中间的两个观测值的平均数，称为中位数，记为Md,当所获得的资料呈偏态分布时，中位数的代表性优于算术平均数。

2.已分组资料中位数的计算方法若资料已分组， 整理成次数分布表，则可利用次数分布表计算中位数其中，L 为中位数所在组的下限，i 为组距，f 为中位数所在组的次数，n 为总次数，c 为小 于中位数所在组的累加次数。

几何平均数：资料中n 个观测值相乘之积开n 次方所得的n 次方根称为几何平均数 众数：资料中出现次数最多的观测值或次数最多一组的组中值称为众数 调和平均数：资料中各个观测值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数 调和平均数主要用于反应畜群不同阶段的平均增长率或畜群不同规模的平均规模 对同一资料：算术平均数≥几何平均数≥调和平均数。

若资料中各个观测值全相等取等号，不全相等取大于号第四章 常用概率分布第二章资料的整理资料的分类数量性状资料 数量性状：指能够以量测或计数结果表示其数量特征的性状 量测或计数数量性状而获得的资料称为数量性状资料 计量资料是指用量测方式，即用度、量、衡等计量工具直接量测获得的数量性状资料。

（观测值可以是整数，也可以带有小数）连续 计数资料是指用计数方式获得的数量性状资料（观测值是整数，不连续）质量性状资料 质量性状是指能够观察到而不能直接量测或计数的性状如颜色、性别、生死统计次数法评分法等级资料 等级资料是指将观察单位按所考察的指标或性状的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的个数而得到的资料资料的检查核对与整理方法 资料的检查核对的目的在于确保资料的完整性和正确性计数资料的整理计量资料的整理 ①求组距②确定分组数③确定组距④确定组限及组中值⑤归组画线计数，列出次数分布表常用统计表和统计图统计表的种类：简单表、复合表统计图：直方图、折线图、长条图、圆图第一章 绪论生物统计在动物科学研究中的作用①提供实验或调查设计的方法②提供整理分析资料的方法 生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用生物统计常用术语 总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体包含有限个体的总体称为有限总体包含无限多个个体的总体称为无限总体个体：总体中的一个研究对象称为个体 样本：从总体中抽取的一部分个体组成的集合成为样本 样本容量（n ）：样本所包含的个体数目称为样本容量把样本容量n≤30的样本称为小样本把样本容量n ＞30的样本称为大样本 随机抽取：指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取参数：由总体全部个体计算的特征数称为参数 统计数：由样本全部个体计算的特征数称为统计数准确性也称为准确度，指实验或调查所收集到的某一实验指标或调查项目的观测值与该实验指标或调查项目的观测值总体平均数的接近程度精确性 也称精确度，指实验或调查所收集到的同一实验指标或调查项目的重复观测值彼此的接近程度随机误差 也称为抽样误差，这是由于许多无法控制的的内在和外在因素如实验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致但不可能绝对一致造成的随机误差影响实验的精确性系统误差 也称为片面误差，指由于测定过程中某些经常性 的固定的原因所造成的误差。