BI数据分析软件FineBI多元控件的使用示例

finebi使用实例
FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助企业进行数据分析和可视化。

以下是FineBI的一个使用示例：
假设一个公司有销售部门和市场部门，销售部门负责销售业绩数据的录入，市场部门负责市场活动和客户数据的收集。

1. 数据导入与整合：
使用FineBI，销售部门可以将销售业绩数据从Excel表格或数
据库中导入到FineBI中，并整合这些数据。

市场部门可以同
样导入市场活动和客户数据。

2. 数据分析与报表制作：
在FineBI上，销售部门可以通过数据分析功能，对销售业绩
进行深入的挖掘和分析。

例如，可以通过销售额、销售数量、新客户数量等指标，对不同销售区域、销售人员、产品进行分析，并生成销售报表、销售趋势图等可视化报表。

市场部门可以利用FineBI对市场活动效果进行分析。

例如，
可以通过不同渠道、不同活动类型等指标，对市场活动的效果进行评估，并生成市场活动分析报告、营销渠道效果图等报表。

3. 决策支持与预测：
借助FineBI的数据分析和预测功能，企业管理层可以根据销
售和市场数据，做出更准确的决策。

例如，可以利用销售数据和市场趋势，预测下一季度的销售额和市场需求，并相应地制定销售计划和市场策略。

以上仅是FineBI的一个使用实例，实际应用可以根据企业的具体需求和数据来定制分析和报表制作。

FineBI提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以满足各类企业的商业智能需求。

finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。

二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。

2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。

3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。

三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。

2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。

3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。

4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。

四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。

2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。

3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。

4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。

五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。

六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。

详解多维分析工具FineBI时间及数值类指标1. 描述时间类指标，顾名思义，就是指数据字段的类型为时间类型的指标，将BIAnalytics 即时分析的行表头修改为合同签约时间，点击字段后面的下拉按钮，可以看到该字段指标的所有配置，如下图2. 时间显示格式时间类型指标的显示格式包括日期、年、季度、月和星期，如果显示格式选择为年，那么合同签约时间则会显示为年份，后面的数据根据年份分组，如下图：3. 排序方式时间类型指标的排序方式包括降序和升序，升序和降序均可根据自身和数值区域中的数值类型指标进行排序，默认为根据自身升序排序，下面我们将其修改为根据自身降序排序，如下图：4. 过滤设置指标的过滤将在指标条件过滤中详细介绍，这里不再赘述。

5. 指标与维度关联指标和维度的关联与文本类型指标的使用方式一致，这里不再赘述。

如果我们遇到类似这样的需求：按照每月1-7号算第一周，8-15算第二周这样来分组，算出每个月几周的销售额；方案：先用公式列增加一列，将时间字段中的日期挑出来，然后再用数值的自定义分组就可以了。

11.1.3 数值类型指标1. 描述数值类型指标是指字段类型为数值型的字段，数值类型指标在dashboard组件中只能在数值区域进行绑定，以BIAnalytics即时分析中的数值指标为例详细讲解。

在BIAnalytics即时分析的编辑界面中，点击表格组件右上角的按钮进入组件配置界面，点击数值区域数据框下面的折扣字段的下拉按钮，可以看到数值类型指标的所有配置内容，如下图：2. 汇总方式数值类型指标的汇总方式是指对数据进行计算的公式类型，包括求和、求平均、求最大值和求最小值四个汇总方式，默认为求和。

如下图，我们将折扣字段的汇总方式修改为求平均，那么，在显示该数据时，不再是求和之后的数值了，而是平均值：3. 图表类型图表类型切换是指切换该数值类型指标的图表显示方式，这里特指在坐标轴图组件中进行类型切换，包括柱形图、堆积柱形图、折线图和面积图，如下图：数值指标的图表类型切换一般适用于组合图的制作。

产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。

随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。

数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。

2、沟通成本大。

前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。

3、响应时间慢。

大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。

4、灵活性差。

查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。

FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。

我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。

finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。

本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。

1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。

通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。

1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。

安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。

二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。

配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。

三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。

用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。

1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。

支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。

1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。

发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。

四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。

用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。

五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。

通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。

1.描述
在读取数据库关联中，数据分析软件FineBI执行的是inner join操作，取得是数据表之间的交集，但是如果想获取笛卡尔积，或者数据表拼接等等的时候，就无法直接使用数据分析软件FineBI的获取数据库关联功能了，因因此，数据分析软件FineBI提供了join和union 的功能，来实现表间关联。

2.示例-join
BIdemo业务包中有两张数据表分公司信息和客户信息，如果我们想要将这两张表根据省份字段联合在一起形成一张新表，那么此时就可以使用ETL转化里面的join来实现。

点击BIdemo业务包，进入数据分析软件FineBIde业务包设置界面，选择分公司信息数据表，在右侧的ETL处理中点击表名称，选择与其他表-join选项，进入join配置界面，如下图：
2.1选择join表
点击右上角的去数据连接选择表按钮，选择与分公司信息表进行join连接的数据表，这里选择BIdemo数据连接里面的客户信息表，如下图：
点击客户信息表，页面跳转到表确定界面，如下图，可点击数据表取消选中，这里直接使用默认情况：
2.2join设置
点击确定使用，进入数据分析软件FineBIde join配置界面，在连接方式下拉框中可以选择不同的连接方式，这里使用默认的left join，合并依据为省份字段，如下图：
注：合并依据一般为两个表都有的字段。

2.3效果查看
点击保存，回到数据分析软件FineBI的数据表设置界面，可在左侧看到所有字段，在右侧看到该ETL转换表是由两个表组成的，如下图：
在数据分析软件FineBI中union的使用方式与join类似，这里不再赘述。

finebi 同时满足多个条件计算FineBI 是一个基于 Web 的商业智能平台，它提供了多种数据分析和数据可视化的功能。

在 FineBI 中，可以通过数据集合计算控件来进行复杂的计算，同时满足多个条件。

本文将从以下三个步骤来讲解如何利用 FineBI 实现同时满足多个条件的计算。

1. 创建数据集：在 FineBI 中需要创建一个数据集，数据集是连接数据源的接口，通常采用 SQL 查询语句的形式，如下：```SELECT order_id,product_name,product_price,order_date FROM orders```这里以订单数据表 orders 为例，查询订单编号、产品名称、产品价格和订单日期等信息。

在 FineBI 中创建数据集的方法非常简单，只需单击数据集合计算控件，选择“添加数据集”按钮即可。

2. 使用合计控件：FineBI 中提供了合计控件，它可以对数据集合计，并且支持分组合计及筛选功能。

使用方法如下：a. 单击“合计”控件，选择“添加合计列”按钮；b. 选择需要合计计算的列，在“合计列”对话框中选择需要合计的列，如“订单编号”列；c. 当需要满足多个条件时，可以通过“筛选条件”设置来指定筛选条件。

例如，要统计年度 2021 年且产品名称为‘iPhone 12 Pro Max’的订单数量，设置筛选条件如下：- 日期：订单日期 BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'- 产品名称：产品名称 = 'iPhone 12 Pro Max'3. 输出结果：在 FineBI 中可以选择不同形式的输出方式，如表格、图表等。

以表格为例，使用方法如下：a. 在工作区域中选择“表格”控件，拖动到界面中；b. 在“表格”控件中，选择数据集和需要显示的列，即可生成表格控件。

在生成的表格控件中，可以进行排序、分页等操作。

bi分析工具FineBI使用教程：常见问题处理方案注册常见问题处理方案1. 确认信息版本、并发数不对，这些信息会严格按照订货单进行注册，注意标准版和企业版的区别客户那边的商务部和技术部需要沟通协调好。

2. MAC地址MAC地址必须是服务器的MAC地址，多网卡服务器，任意选择一个MAC地址即可。

Linux或Unix系统的MAC地址格式和一般的MAC形式不一样，比如为0*001F296EFD64。

3. 服务器同时包含lic授权文件和加密锁当服务器同时拥有lic授权文件和加密锁则以lic授权文件为主，因为服务器首先回去读取lic授权文件，若授权文件不存在才会读取加密锁，因此mac地址注册的优先级高于加密锁注册。

4. lic文件没有生效导致图表显示空白使用新的lic文件后，设计器预览图表显示空白？因为将获取的FineBI.lic文件放到报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下，没有重新启动Web服务器，导致图表不能预览，所以使用lic文件必须重启启动Web 服务器，lic才能生效。

5. 8.0注册问题在对应目录下已放置注册lic文件，但是购买的某些功能无法使用。

因为您的报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下存放了一个过期的lic文件，解决方案就是删除这个过期的lic文件，重启web服务器，再重新点击注册即可正确弹出注册界面。

6. 报空指针错误在预览一些模板时，报ng.NullPointException空指针异常。

因为该模板中包含了一些lic文件中不包含的功能。

7. 已注册的应用提示需要注册在预览已注册应用下的模板时，提示需要注册。

原因一：更换了应用所在的服务器，造成当前应用所在的服务器的mac地址与注册时的mac地址不同。

原因二：对报表应用进行了升级，有些版本升级是需要重新注册的，具体的可查看版本升级后是否影响授权文件章节查看。

注册信息页面提示请以root身份运行web工程1. 问题描述对FineBI工程进行正式注册之后，发现在注册信息页面机器码处提示请以root身份运行web服务器，如下图：2. 解决方案根据服务器操作系统的不同，其解决方案有所区别，下面分为windows和linux来分别讲述。

finebi操作手册一、简介Finebi是一款数据可视化工具，广泛应用于数据分析和报告制作。

本操作手册将介绍Finebi的安装和基本使用方法，帮助用户快速上手并充分发挥其功能。

二、安装Finebi1. 下载Finebi安装包：用户可从Finebi官方网站下载最新版本的安装包。

2. 运行安装包：双击安装包运行，按照提示进行安装。

用户可以选择安装路径和相关配置。

3. 完成安装：等待安装程序完成，点击完成按钮退出安装向导。

三、启动Finebi1. 桌面启动：双击桌面上的Finebi图标，启动Finebi客户端。

2. 登录Finebi：输入用户名和密码，点击登录按钮，进入Finebi主界面。

四、主界面功能Finebi主界面提供了丰富的功能和工具，以下介绍其中几个常用功能。

1. 报表管理：用户可在报表管理页面查看已创建的报表，并进行编辑、修改、删除等操作。

2. 数据源管理：用户可以在数据源管理页面添加、编辑、删除数据源，以便于查询和分析数据。

3. 图表设计：Finebi提供了多种图表类型供用户选择，用户可以根据需要选择合适的图表，并进行相关配置。

4. 数据筛选：在报表中，用户可以通过数据筛选功能对数据进行筛选，以便更精确地展示所需信息。

5. 数据导出：Finebi支持将报表导出为图片、Excel、PDF等格式，用户可以根据需要选择导出方式。

五、创建报表1. 新建报表：在报表管理页面，点击新建报表按钮，进入报表编辑界面。

2. 设计报表：在报表编辑界面，用户可以选择数据源，并根据需求设计报表的布局、图表类型和数据字段等。

3. 设置报表参数：根据报表需求，设置报表的参数和筛选条件，以便用户在使用时能够按照不同条件进行数据展示与分析。

4. 预览报表：设计完成后，用户可以预览报表效果，确保展示效果符合要求。

5. 保存报表：点击保存按钮，将报表保存到报表管理页面，便于后续查看和编辑。

六、数据分析与展示1. 数据查询：用户可以通过在报表编辑界面选择数据源和字段，自定义查询语句来获取所需数据。

数据处理与分析FineBI如何使用不同维度指标查看分析
1. 描述
查看分析是指创建好FineBI分析之后，将模板分享给其他用户，其他用户在分享给我的目录下面查看FineBI分析，自己在我创建的目录文件夹下查看分析。

1.1 我创建的
查看我创建的BI分析列表
用Anna的账号登录系统，点击我创建的，可以看到该目录下面有该用户创建的2张模板：销售额分析和客户流失分析。

这两张模板的创建方式请查看示例一之销售额分析和示例二之客户流失分析。

根据BI即时分析的分享将这两张模板分享给管理组负责人Cherry。

1.2 分享给我的
使用Cherry的账号登录系统，点击分享给我的，可以看到该目录下有2张模板，与前面Anna创建的模板一模一样，即销售额分析和客户流失分析。

使用不同维度和指标
1. 描述
查看不同维度和指标是指，在查看分析页面可以修改BI分析中组件的统计维度以及分析指标。

根据组件的分类不同，可修改的维度和指标也不尽相同，下面以表格组件为例详细介绍：
2. 表格组件
以BIAnalytics分析为例，点击BIAnalytics分析，查看该BI分析，如下图：
2.1 设置维度和指标是否可见
点击右上角的下拉按钮，快捷设置，弹出类型＆数据设置对话框，去掉行表头字段前面的勾选，将纵向表头隐藏起来，如下图：
2.2 修改维度和指标
除了可以对维度和指标设置是否可见之外，还可以对维度指标和数值指标进行配置，维度可排序、分组，指标可切换汇总方式，如下图，点击所属小区后面的下拉按钮，可以看到所有选项：
点击指标的后边的下拉按钮将毛利汇总方式切换成求平均，如下图所示：。