辛苦整理的资料分析方法(完整)希望大家有用咯!

资料分析的方法一、社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。

其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。

在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。

二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。

一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。

也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。

比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。

实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。

陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。

文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。

在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。

以下内容是介绍每一种具体的方式。

那么资料搜集上来了？该如何分析呢？三、具体的资料分析方式1思辨分析（1）历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。

亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。

在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。

历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。

但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。

历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。

分析资料的方法在日常工作和生活中，我们经常需要进行资料的分析，以获取有用的信息和结论。

而如何进行有效的资料分析，是一个需要掌握的重要技能。

下面，我们将介绍几种常用的分析资料的方法，希望能对大家有所帮助。

首先，我们可以采用定性分析的方法。

定性分析是指通过对资料中的描述、表述、解释等进行分析，以获取对事物本质、特征和规律的认识。

在进行定性分析时，我们可以从资料中提取关键词或关键信息，然后进行分类、归纳和总结，以揭示事物的内在含义和特点。

定性分析的优点在于能够深入理解事物的本质和特征，但缺点是分析结果受主观因素影响较大，需要慎重对待。

其次，我们可以采用定量分析的方法。

定量分析是指通过对资料中的数字、数据、统计等进行分析，以获取客观的数量关系和规律性。

在进行定量分析时，我们可以利用统计学方法，如平均数、标准差、相关系数等，对数据进行处理和分析，以获取客观的结论和结论。

定量分析的优点在于能够客观地反映事物的数量关系和规律性，但缺点是忽略了事物的内在含义和特点，需要结合定性分析进行综合分析。

此外，我们还可以采用比较分析的方法。

比较分析是指通过对不同资料之间的相似性和差异性进行分析，以获取对事物的全面认识和评价。

在进行比较分析时，我们可以将不同资料进行对比，找出它们的共同点和不同点，从而揭示事物的特点和规律。

比较分析的优点在于能够全面地认识和评价事物，但缺点是需要大量的资料和时间，且容易受到主观因素的影响。

最后，我们可以采用逻辑分析的方法。

逻辑分析是指通过对资料中的逻辑关系和推理过程进行分析，以获取对事物的合理性和科学性的认识。

在进行逻辑分析时，我们可以利用逻辑学方法，如演绎法、归纳法、假设法等，对资料进行推理和分析，以获取合理的结论和结论。

逻辑分析的优点在于能够客观地揭示事物的合理性和科学性，但缺点是需要严密的逻辑思维和推理能力，且容易受到主观因素的影响。

综上所述，分析资料的方法有多种多样，每种方法都有其独特的优点和局限性。

资料分析必背公式及解题方法资料分析作为行测的最后一个模块，拿分率是非常高的。

要想提高做题效率，就需要熟练运用基本公式和解题技巧。

下面针对高频考点，给大家整理常见公式：一、基期与现期1.基期量=现期量-增长量=现期量/（1+r），当|r|≤5%，可化除为乘，现期量/（1+r）≈现期量×（1-r）2.现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r）常见考法：基期量或现期量计算，基期量、现期量和差计算及大小比较。

基期比较：①当现期相差比较大，直接看量级；②现期相差不大，给出了现期和增长率，直接截位直除（根据选项差距来判断截取几位）。

二、增长量1.增长量=现期量-基期量（选项与材料精确度一样且尾数不同，可用尾数法；选项差距较大，首位法或者截位相加减）2.增长量=现期量×增长率/（1+增长率）（常用特殊分数法，增长率为正，用n+1；增长率为负，用n-1）3.年（月）均增长量=（末期-初期）/年（月）份差常见考法：增长量的计算及大小比较。

增长量比较口诀：“大大则大”，即当现期和增长率都大时，增长量也大。

“一大一小”，主要看现期×增长率。

三、增长率r =（现期量-基期量）/基期量=增长量/基期量=现期量/基期量-1=增长量/（现期量-增长量）常见考法：增长率计算及大小比较增长率比较：①直接用现期量/基期量进行比较；②当基期量相差不大时，直接比较增长量大小；③分数比较（主要方法：首位法、截位直除、差分法）特殊增长率1.混合增长率：混合增长率介于部分增长率之间，且偏向基期较大的一方（用于判断大小范围）；用线段法或十字交叉法估算具体数值。

2.间隔增长率：r=r1+r2+r1r2。

3.年均增长率：（1+年均增速）^n=末期/基期，n为年份差，计算时长代入10%、20%等中间值来判断年均增速的范围，进而确定选项。

r=n√（末期/基期）-1≈（末期/基期-1）/n （适用于r＜10%）四、比重1.比重=部分量/整体量，部分量=整体量×比重，整体量=部分量/比重2.现期比重=B/A （B为部分量，A为整体量）3.基期比重=B/A×（1+a）/（1+b）（B为部分量，b为部分量增速，A为整体量，a为整体量增速）4.两期比重差=B/A×（b-a）/（1+b）常见考法：比重计算和比较；两期比重判断：部分量增速大于整体量增速，比重上升；部分量增速小于整体量增速，比重下降。

7个技巧帮你搞定资料分析（附公式汇总）很多⼩伙伴跟图图哭诉，资料分析题量⼤不易得分，更不会灵活运⽤答题技巧。

马上要上战场了，别慌！为你精⼼整理了7个资料分析答题技巧及常考的公式汇总，助你⼀臂之⼒，快来看看吧！资料分析考场策略近5年资料分析基本上均为4篇材料共计20道题⽬，试卷上给出的参考时限为20分钟。

但由于资料分析整体题⽬难度适中，极少出现偏题、怪题，考⽣拿分⽐率较⾼等特点，建议⼤家适当增加作答时间，整体维持在25分钟左右为宜，但⽤时不可过长，避免超过30分钟。

⼆、做题顺序资料分析模块是⾏测试卷的第五部分也是最后⼀部分，因为考试题量⼤时间紧，导致很多考⽣做到资料分析时，时间已所剩⽆⼏。

建议⼤家将整个模块顺序提前，从⽽确保三⼤重点拿分模块（⾔语理解、判断推理与资料分析）的题⽬全部完成。

资料分析为复合选择题，根据⼀篇材料提出相关问题，除2016年以外，均为每篇材料包含5道⼩题。

作答时建议先⽤时30~60秒略读材料，再依次作答各个⼩题，尽量保证在5~6分钟完成5道⼩题。

三、舍弃原则（⼀）拒绝精确计算很多考⽣觉得⾃⼰计算能⼒较强，⾯对任何题⽬都尝试精确计算，这不仅影响作答速度，⽽且容易带来紧张的氛围。

建议⼤家在熟练应⽤速算技巧的基础上强化计算练习，从⽽在资料分析计算中达到事半功倍的效果。

（⼆）不要专啃“硬⾻头”20道题⽬中⾄少会有1~2道题⽬难度较⼤，考⽣在作答中切忌埋头苦算，在短暂思考没有思路时可以暂且搁置，等完成剩余题⽬后再回头看看。

如果题⽬理解上仍存在问题或计算难度很⼤，则可选择放弃。

（三）巧⽤排除法对于⼴⼤考⽣来说资料分析模块最费时间最难作答的就是综合分析题，4个选项更像是4道⼩题，其实不然。

对于综合分析题，建议⼤家不要严格按照A、B、C、D的顺序依次计算，⽽是优先挑选难度较低的选项验证正误，采⽤排除法巧妙解题。

资料分析常规算法⼝诀1. 尾数法：加减法计算中，若选项较为接近但尾数不同时，可忽略整体数据，优先计算尾数。

资料分析
“细心+速度”
一、分数比大小（分子分母分开比较）
一大一小直接看分子；同大同小看速度
二、运算技巧
1、计算类：看选项截位。

选项差距大（首尾不同或者次位差大于首位）四舍五入留前
两位；选项差距小（其他情况）四舍五入保留前三位。

2、截谁：少步计算一般只截分母；多步计算建议上下都截；
三、增长量的问题：
现期增长量=基期增长量*（1+r）r为增长率
基期增长量=现期增长量/（1+r）r可正可负，当r绝对值<5% 时
r为正值时，则基期增长量=现期增长量*（1-r）（增长）
r为负值时，则基期增长量=现期增长量*（1+r）（降低）
间隔增长率:
隔一年：r=R1+R2+R1*R2
知识点链接：
1、十二五：2011年---2015年；
2、是n倍与增长r倍n=r+1 r=n-1
3、基尼系数：基于0-1之间，系数越大，说明年收入分配越不平均；
4、恩格尔系数：食品支出占总支出的比例，比例越低，反应人民生活水平越高；
5、成数：成数相当于十分之几，
6、翻番：翻一番为2倍，翻两番为4倍，翻n番为原来的2的n次方倍；
7、顺差=出口-进口=出超逆差=进口-出口=入超
1。

资料分析掌握技巧总结(通用3篇)资料分析掌握技巧总结第1篇分析技巧是利用新思维快速解决问题的方法，而不是直除硬算。

已知现期量和增长率，求增长量或基期量的题目，当增长率可以用百化分的方式转换成分数后，我们就可以利用份数法来进行计算。

如果增长率R可表示为a/b的分数形式，则基期量为分母b份，增长量为分子a 份，现期量为b±a份（R为负数时减）参考答案：C解题步骤：第一步：增长率R=，可看成1/6第二步：基期量6份，增长量1份，则现期量7份第三步：现期量29144对应7份，则1份=29144/7约等于4200当无法应用份数法（增长率R不能化成熟悉的分数），或选项离得近，份数法误差大时，可利用假设法求增量。

第一步：假设增长量，主要依据四个选项答案并结合着材料中已知的现期量和增长率进行假设第二步：真实的现期量-假设的增长量=假的基期量第三步：假的前期量×增长率＝增长量（答案）材料：参考答案：B解题步骤：第一步：假设增长量=第二步：第三步：50000×8%=40001、原理以盐水为例两个一模一样的杯子，里边分别装满浓度为30%和浓度为50%的盐水，然后将两杯盐水倒到一起，问倒到一起后的盐水浓度?一大一小两个的杯子，大的里边装满浓度为30%的盐水，小的里边装满浓度为50%的盐水，问混合到一起后的盐水浓度?很显然，杯子一模一样，则混合后为平均浓度40%，杯子一大一小，则混合后一定在30%-40%之间。

结论：混合溶液浓度一定在两个溶液浓度之间，且靠近于质量大的溶液浓度2、如何鉴别类浓度资料分析中不会给大家一杯溶液去分析，都是类浓度题。

类浓度题存在两个特征：一是比值，二是总分关系。

例如，增长率R，平均值等参考答案：错误分析过程：增长率R是比值，并且存在总分关系，全国是总，手机移动设备和非手机移动设备是分，根据混合溶液思想，全国的R一定在他们两者之间，即非手机R＜＜，因此非手机移动设备上网的流量同比增长R＜，没超过2倍对于除法计算，选项设置为区间范围的题目，可以将区间断点的数值与分母相乘再与分子比较，判断大小关系，进而实现快速秒杀的方法参考答案：B解题过程：根据题意，计算就能得到答案，由于选项都是区间形式，我们可以把区间断点带入验证，例如带入50，用50×发现略小于，说明应该比50略大，因此选B资料分析掌握技巧总结第2篇加减乘除的应试技巧既简单又实用，是提升资料分析计算环节速度的基础。

资料的整理与分析方法资料的整理与分析是指将杂乱的信息进行系统化的整合和深入的分析，以便更好地理解、利用和应用这些信息。

在各类研究、调查、统计等工作中，资料的整理与分析是必不可少的环节。

下面将介绍几种常见的资料整理与分析方法。

一、文件整理法文件整理法主要适用于大量的文本资料整理。

首先，要对收集到的文本资料进行逐一浏览，将其中的关键信息摘录出来并分类，形成一个整体的文件目录结构；然后，进一步对摘录出来的信息进行归纳、概括和总结，以形成完整的分析报告。

二、图表整理法图表整理法主要适用于大量的数字资料整理。

首先，要对收集到的数字资料进行整理和汇总，可以采用表格、图表等形式进行展示；然后，可以通过比较、排列、计算等方式对数据进行分析，找出数据之间的规律和趋势，并进一步对其进行解释和解读。

三、统计分析法统计分析法主要适用于大量的数字资料分析。

首先，要对收集到的数据进行统计，包括计数、计量、计算等操作，以获取数据的基本特征；然后，可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等方法对数据进行进一步的分析，以获取更深入的认识和理解。

四、内容分析法内容分析法主要适用于大量的文本资料分析。

通过对文本的关键词、主题、情感等进行提取和分析，可以揭示出文本的内在含义和特征。

内容分析法通常可以分为定性内容分析和定量内容分析两种方法，前者主要侧重于理解和解释，后者主要侧重于测量和比较。

五、主成分分析法主成分分析法主要用于多变量数据的降维和简化。

通过对多个变量进行综合分析，找出其中的主要因素和结构，以便更好地进行数据压缩、模型建立和预测分析。

主成分分析法可以帮助我们理清复杂数据之间的关系，并提取出最具代表性的因子和维度。

六、SWOT分析法SWOT分析法主要用于组织、企业或个人的战略规划和决策分析。

通过分析组织、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁，可以帮助制定相应的发展战略和应对措施。

SWOT分析法的核心是明确内外部环境中的关键因素，并对其进行综合和评估。

资料分析怎么总结1、增长率。

在资料分析当中，很多的计算对象都是以原先的旧值为基础然后再进行计算的。

增长率=在旧值的基础上增加的值/旧值。

比如2015年的增长率=2014--2015的增量/2014的旧值。

2、拉动增长率。

设B是A的一部分。

拉动增长率=B的增长量/A的旧值。

即B对A的增长做出了多少的贡献。

3、同比。

同比一般指的是去年，也就是同去年相比。

例子：A增量同比增加X，A增长率同比增加X。

4、环比。

环比指的是同上一个循环相比，比如上一个月，或者上一个季度。

5、增长贡献率。

增长贡献率就是在总的增长中所占的比重。

比如：总共增长的总量是A，B是A中的其中一份，那么B的增长贡献率就是B/A。

6、A约等于A/1+r，此时r<=5%。

7、基期计算。

基期计算定义：设现期为A，A的同比增速是r%，则此时基期B=A/1+r%。

8、一般增长率。

增长量/旧值。

9、混合增长率。

设总体C，部分A和部分B，已知部分A和部分B的同比增速，求总体C的同比增速。

解法：1、确定增长率的范围为A和B的同比增速之间。

2、给出的选项选择同比增速偏向于基限大的那一个即是总体C 的同比增速。

10、间隔增长率。

给出A年的同比增速，给出A-1年的同比增速，求A-2年的基期。

1、先求出A-2年的增长率=A的同比增速+A-1的同比增速+（A 的同比增速*A-1的同比增速）。

即r间隔=r1+r2+r1*r2。

2、A/1+r间隔=A-2的基期。

11、增长量。

1、找出现期的同比增速，并化简为1/N的格式。

2、现期/N+1=增长量。

12、根据现期比重计算基期比重。

题目：已知A/B现期的比重，A的同比增速，B的同比增速，求A/B基限的比重。

A/B*（1+b/1+a）=基期比重。

13、基期平均数。

题目：已知A在B下的现期平均数，已知A的同比增速，B的同比增速，求A在B下的基期平均数。

A/B*（1+b/1+a）=基期平均数。

14、判断现期比重是上升还是降低。

资料分析速算技巧(完整)资料分析速算技巧资料分析是指对所收集到的大量信息进行整理、分类、分析和归纳，从而获取有用的信息和结论的过程。

在现代社会，我们经常需要进行资料分析来解决问题、做决策或者做研究。

然而，对于大量的材料进行分析是一个耗时且繁琐的工作。

在这篇文章中，我们将介绍一些资料分析速算技巧，帮助你在有限的时间内更有效地处理大量的资料。

首先，对于大量的文本资料的分析，我们可以使用关键词提取的方法。

通过识别关键词，我们可以快速地了解文本的主题和重点。

例如，对于一篇新闻报道，我们可以通过提取人名、地名、时间、事件等关键词来了解报道的要点。

在提取关键词时，我们可以使用一些常见的方法，例如词频统计、TF-IDF等。

这些方法可以帮助我们快速地发现文本中的关键信息。

其次，对于数值资料的分析，我们可以使用一些简便的计算方法来加快分析的速度。

例如，对于一组数字数据，我们可以计算其平均值、中位数、众数等统计量来了解数据的分布和趋势。

此外，我们还可以通过计算方差、标准差等指标来评估数据的离散程度和稳定性。

这些计算方法可以帮助我们快速地理解和描述数据。

另外，图表和图形是资料分析中常用的工具。

通过将大量的数据转化成图表和图形，我们可以更直观地了解数据的特征和规律。

例如，通过绘制折线图、柱状图、饼图等，我们可以清晰地展示数据的变化趋势、比较不同类别数据的大小等。

在制作图表和图形时，我们要注意选择合适的图形类型，清晰地标注坐标轴和数据，以确保信息的准确传达。

此外，我们还可以利用电子表格软件来进行数据分析。

电子表格软件具有强大的计算和图表功能，可以帮助我们更快速地处理和分析数据。

通过使用公式和函数，我们可以进行复杂的计算、筛选和排序操作。

同时，电子表格软件还支持数据可视化，可以方便地制作各种图表和图形。

因此，掌握电子表格软件的使用是进行资料分析速算的重要技能。

最后，良好的时间管理和有效的笔记方法也是进行资料分析速算的关键。

资料分析测验主要考察应试者对各种资料（主要是统计资料，包括图表和文字资料）进行准确理解与分析综合的能力。

资料分析测验的基本方式是：首先提供一组资料，或是一段文字，在资料之后有几个问题，要求考生根据资料的信息，进行分析、比较、计算、处理，然后，从问题后面的四个备选答案中找出正确答案。

资料分析主要是对文字资料、统计表、统计图（条形统计图、圆形统计图、曲线图、网状图）等资料进行量化的比较和分析，这种类型的题目主要考察应试者对各种资料分析比较和量化处理的能力。

需要提醒应试者注意的是，做这类题目的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息作出判断，否则会严重影响考试成绩。

（一）文字资料分析测验的考试内容文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关信息罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查应试者对一段文字中的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。

文字资料分析题是资料分析测验中较难、较复杂的部分，因为它不像统计图像那样具有直观形象、一目了然等特点，其数据具有一定的“隐蔽性”，因为众多数据都隐藏包容在一段陈述中，需要应试者从中将需要的数据逐一找出，并将相关的数据串起来。

这就要求应试者具备较强的阅读理解能力，能在较短的时间内迅速而准确地把握字里行间包含的各种数量关系及其逻辑关系，并进行分析、综合、判断才能得出准确的答案。

通常要小心的是文字中的细节、伏笔，有些文字陷阱会误导应试者做出错误的选择。

（二）、文字资料分析测验的解题方法与技巧在所有的资料分析题中，文字资料题是最不易处理的一种。

在遇到这类题时，切忌一上来就找数据。

因为这种题是一种叙述，叙述就有语意，有语意就可能让人误解。

如果一上来就直奔数据，而对材料陈述的内容不屑一顾的话，很可能背离材料的本意和要求，造成失误。

做文字资料分析题，在拿到题目之后，首先要将题目通读一遍，用大脑分析哪些是重要的，哪些是次要的，然后仔细看一下后面的问题，与自己原先想的印证一下，接下来再有针对性的认真读一遍材料，最后，开始答题。

分析资料的方法在进行数据分析时，选择合适的分析方法非常重要。

不同的数据类型和分析目的需要采用不同的分析方法，而且正确的分析方法能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。

接下来，我将介绍几种常用的分析资料的方法。

首先，对于定量数据，我们通常会采用统计分析的方法。

统计分析是一种通过对数据进行收集、整理、描述和推断来进行分析的方法。

在统计分析中，我们可以利用均值、标准差、相关系数等统计指标来描述数据的特征，通过假设检验、方差分析等方法来进行推断。

通过统计分析，我们可以更好地了解数据的分布特征、变量之间的关系，从而为我们的决策提供依据。

其次，对于定性数据，我们通常会采用质性分析的方法。

质性分析是一种通过对数据进行描述和解释来进行分析的方法。

在质性分析中，我们可以利用文字描述、图表展示等方式来呈现数据的特征，通过内容分析、主题分析等方法来进行解释。

通过质性分析，我们可以更好地理解数据的内涵、背后的意义，为我们的决策提供深层次的支持。

此外，对于时间序列数据，我们通常会采用趋势分析的方法。

趋势分析是一种通过对数据的变化趋势进行分析来进行分析的方法。

在趋势分析中，我们可以利用时间序列图、趋势线等方式来展现数据的变化趋势，通过线性回归、指数平滑等方法来进行预测。

通过趋势分析，我们可以更好地把握数据的发展规律，为我们的决策提供预测性的支持。

最后，对于多元数据，我们通常会采用多元分析的方法。

多元分析是一种通过对多个变量之间的关系进行分析来进行分析的方法。

在多元分析中，我们可以利用多元回归、主成分分析等方法来揭示变量之间的复杂关系，通过因子分析、聚类分析等方法来进行分类。

通过多元分析，我们可以更好地理解多个变量之间的综合影响，为我们的决策提供全面性的支持。

总之，选择合适的分析方法对于数据分析至关重要。

不同的数据类型和分析目的需要采用不同的分析方法，而且正确的分析方法能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。

★【速算技巧一：估算法】要点：&quot;估算法&quot;毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。

所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。

估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。

进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了&quot;估算&quot;时候的精度要求。

★【速算技巧二：直除法】李委明提示：“直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。

“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。

“直除法”从题型上一般包括两种形式：一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。

“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：一、简单直接能看出商的首位；二、通过动手计算能看出商的首位；三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。

【例1】中最大的数是（）。

本帖隐藏的内容【解析】直接相除：＝30＋，＝30-，＝30-，＝30-，明显为四个数当中最大的数。

【例2】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的数是（）。

【解析】本帖隐藏的内容32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大，而32895/4701比7小，因此四个数当中最小的数是32895/4701。

李委明提示：即使在使用速算技巧的情况下，少量却有必要的动手计算还是不可避免的。

【例3】6874.32/760.31、3052.18/341.02、4013.98/447.13、2304.83/259.74中最大的数是（）。

资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注已知现期量，增长率x%基期量=现期量1+x%截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M 倍基期量=现期量1+M截位直除法基期量计算已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=现期量1+x%1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M 倍现期量=基期量+基期量×M =基期量×（1+M ）估算法现期量计算已知基期量，增长量N现期量=基期量+N 尾数法，估算法已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n 被简化为：增长量=现期量1+n2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量计算如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为xx=B ‒A N直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x%1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n被简化为：增长量=现期量1+n2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为x%1+x%x%1+x%增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大已知基期量，增长量增长率=增长量基期量截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=现期量‒基期量基期量截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1nBA代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=A×a%+B×b%A+B x%=a%+B(b%-a%)A+B已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率增长率计算求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增现期量基期量长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率现期量基期量截位直除法，插值法已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=部分增长量整体增长量截位直除法，插值法增长贡献率贡献率贡献率%=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占用量）贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=B的增长量A的基期量截位直除法，插值法某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=AB截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=AB×1+a%1+b%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小比重计算求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×ABAB1+b%1+a%=×（1-）AB1+b%1+a%=×ABa%‒b%1+a%1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法某部分现期量为A，整体现期量为B 现期比重=AB相当于分数大小比较，同上述做法比重比较基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。

行测资料分析方法在行政职业能力测验（简称行测）中，资料分析是其中一个重要的考查内容。

良好的资料分析能力可以帮助考生更好地理解和解答题目，并提高整体的得分。

本文将介绍一些行测资料分析的方法，希望能对考生们有所帮助。

一、审题仔细在行测中，资料题的信息量通常较大，考生需要仔细阅读并理解题目中提供的各种数据。

首先，要搞清楚每个数据代表的含义和关系，建立起正确的概念框架。

然后，要注意数据之间的相互关联，尤其是数值的变化趋势或比例关系。

审题仔细是进行资料分析的第一步，只有全面准确地理解题目，才能有针对性地进行下一步的分析。

二、图表分析资料题中常常伴随着各种图表，包括表格、柱状图、折线图等。

对于这些图表，考生可以通过观察图形的形状、颜色、线条趋势等特点，快速提取并理解数据的主要信息。

同时，要注意图表中的标记和坐标轴，这些信息可以帮助考生更好地理解数据。

在分析图表的过程中，可以尝试将图表中的数据进行比较、归纳或推理，以便更好地理解数据之间的关系。

三、数据计算在行测的资料题中，常常需要进行一些简单的数据计算。

考生需要掌握一些基本的计算方法，如百分比、比例、平均数等。

在进行数据计算时，要注意数值单位的换算，以及保留合适的小数位数。

此外，数据计算过程中要注意结果的合理性和可信度，尽量使用逻辑推理来验证计算结果的准确性。

四、逻辑分析行测资料分析中，逻辑分析是非常重要的一环。

逻辑分析要求考生能够将给定的资料进行抽象和概括，找出其中的规律和内在的逻辑关系。

在进行逻辑分析时，可以采用分类、比较、归纳、推理等方法，从而揭示数据背后的规则和趋势。

通过逻辑分析，考生可以更准确地理解和解答题目，提高解题的效率。

五、综合分析行测资料分析往往需要考生综合运用多种方法进行分析。

在进行综合分析时，要注意将各种方法有机地结合起来，形成一个完整的分析过程。

考生可以根据题目要求分步进行分析，先处理一些基本的数据信息，再进行图表分析和逻辑推理，最后得出结论。

分析资料的方法首先，我们可以采用定性分析的方法。

这种方法适用于那些难以量化的数据，比如文字描述、图片、声音等。

在定性分析中，我们可以通过对数据进行分类、归纳、总结，来找出其中的规律和特点。

比如，对一篇文章的主题进行归纳总结，可以帮助我们理解文章的核心内容和作者的观点。

其次，定量分析是另一种常用的方法。

这种方法适用于可以量化的数据，比如数字、统计数据等。

在定量分析中，我们可以通过统计分析、图表展示等手段，来揭示数据之间的关系和趋势。

比如，对销售数据进行统计分析，可以帮助我们了解产品的销售情况和市场趋势。

除了定性分析和定量分析，我们还可以采用比较分析的方法。

比较分析适用于比较不同对象之间的差异和相似之处。

通过对比较分析，我们可以找出不同对象之间的优劣势，从而做出更明智的决策。

比如，对不同产品的性能进行比较分析，可以帮助我们选择最适合自己需求的产品。

此外，还有因果分析的方法。

因果分析适用于探究事件之间的因果关系。

通过因果分析，我们可以找出事件之间的因果链条，从而找出问题的根本原因，并提出相应的解决方案。

比如，对于一个生产线上的故障，可以通过因果分析找出导致故障的原因，从而采取相应的措施进行修复。

最后，我们可以采用综合分析的方法。

综合分析是将以上几种分析方法综合运用，以全面、深入地分析问题。

通过综合分析，我们可以充分利用各种分析方法的优势，得出更全面、准确的结论。

比如，在进行市场调研时，可以采用定性分析、定量分析、比较分析和因果分析相结合的方法，来全面了解市场的情况和趋势。

总之，分析资料的方法有很多种，我们需要根据具体情况选择合适的方法。

同时，我们也可以结合多种方法，以达到更好的分析效果。

希望以上介绍的方法对大家在资料分析中有所帮助。

分析资料的方法在进行数据分析时，选择合适的分析方法是至关重要的。

不同的数据类型和分析目的需要不同的分析方法，因此我们需要对各种分析方法有一定的了解和掌握。

下面将介绍几种常用的分析资料的方法。

首先，我们可以使用统计分析方法来分析资料。

统计分析是通过对样本数据进行统计描述和推断，从而对总体特征进行推断的一种分析方法。

在统计分析中，我们可以使用描述统计分析方法对数据进行整体性的描述，包括均值、中位数、众数、标准差等指标，从而了解数据的分布和集中趋势。

此外，我们还可以使用推断统计分析方法对总体特征进行推断，包括参数估计、假设检验、方差分析等方法，从而进行总体特征的推断和比较。

其次，我们可以使用数据挖掘方法来分析资料。

数据挖掘是通过对大量数据进行自动或半自动的发现模式、关联、异常和规律的一种分析方法。

在数据挖掘中，我们可以使用聚类分析方法对数据进行分类和分组，从而发现数据的内在结构和规律。

此外，我们还可以使用关联规则分析方法对数据进行关联分析，从而发现数据之间的关联关系和规律。

同时，数据挖掘还可以通过预测建模方法对数据进行预测和模拟，从而预测未来的趋势和变化。

另外，我们还可以使用质性分析方法来分析资料。

质性分析是通过对非结构化或半结构化数据进行深入解释和理解的一种分析方法。

在质性分析中，我们可以使用内容分析方法对文本数据进行分析，从而发现文本数据的主题、情感和观点。

此外，我们还可以使用 grounded theory 方法对理论进行构建和验证，从而深入理解数据的内在含义和规律。

最后，我们还可以使用时序分析方法来分析资料。

时序分析是通过对时间序列数据进行建模和预测的一种分析方法。

在时序分析中，我们可以使用平稳性检验和自相关函数分析方法对时间序列数据进行建模和分析，从而发现时间序列数据的趋势和周期性。

此外，我们还可以使用时间序列模型和灰色模型等方法对时间序列数据进行预测和模拟，从而预测未来的变化和趋势。

总之，分析资料的方法有很多种，我们需要根据数据类型和分析目的选择合适的分析方法。

资料分析方法1. 数据可视化分析方法数据可视化是一种将数据以可视化图表或图形的方式展示的方法。

常见的数据可视化方法有柱状图、折线图、饼图、散点图等。

通过对不同数据维度和指标进行可视化分析，可以帮助人们更直观地理解数据之间的关系和趋势。

2. 数据挖掘方法数据挖掘是通过从大量数据中发现模式、关联和规律的方法。

常见的数据挖掘方法包括聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等。

通过对数据集合进行挖掘分析，可以帮助人们发现隐藏在数据背后的有价值的信息。

3. 回归分析方法回归分析是一种通过建立数学模型来描述变量之间关系的方法。

常见的回归分析方法有线性回归、多项式回归、逻辑回归等。

通过对数据进行回归分析，可以了解变量之间的因果关系和预测未来趋势。

4. 主成分分析方法主成分分析是一种通过线性变换将高维数据转换为低维数据的方法。

它能够找到能够解释数据变异绝大部分信息的主成分。

通过主成分分析，可以减少数据维度，降低数据复杂性，同时保留重要的信息。

5. 关联分析方法关联分析是一种通过挖掘频繁项集和关联规则来发现数据之间的关联关系的方法。

常见的关联分析方法有Apriori算法和FP-Growth算法。

通过关联分析，可以发现数据中存在的相互关联的项集，从而提供个性化推荐、市场篮子分析等应用。

6. 时间序列分析方法时间序列分析是一种通过对时间序列数据进行建模和预测的方法。

常见的时间序列分析方法有移动平均、指数平滑、ARIMA模型等。

通过时间序列分析，可以了解时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性部分，从而进行预测和决策。

7. 决策树分析方法决策树分析是一种通过构建决策树来进行分类和预测的方法。

常见的决策树分析方法有ID3、C4.5、CART等。

通过决策树分析，可以以树状结构的形式表示数据的分类过程，帮助决策者进行决策和推理分析。

8. 群体分析方法群体分析是一种通过将数据进行分组和比较来寻找共同特征的方法。

常见的群体分析方法有聚类分析、因子分析、判别分析等。

★【速算技巧一：估算法】要点："估算法"毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。

所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。

估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。

进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了"估算"时候的精度要求。

★【速算技巧二：直除法】李委明提示：“直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。

“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。

“直除法”从题型上一般包括两种形式：一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。

“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：一、简单直接能看出商的首位；二、通过动手计算能看出商的首位；三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。

【例1】中最大的数是（）。

【解析】直接相除：＝30＋，＝30-，＝30-，＝30-，明显为四个数当中最大的数。

【例2】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的数是（）。

【解析】32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大，而32895/4701比7小，因此四个数当中最小的数是32895/4701。

李委明提示：即使在使用速算技巧的情况下，少量却有必要的动手计算还是不可避免的。

【例3】6874.32/760.31、3052.18/341.02、4013.98/447.13、2304.83/259.74中最大的数是（）。

资料分析方法资料分析是指根据已有的资料，通过一定的方法和技术，对所收集到的资料进行整理、加工、分析和解释，以获取有关问题的信息和结论的过程。

在各个领域的研究和实践中，资料分析都是一个非常重要的环节，它能够帮助我们更好地理解问题、发现规律、做出决策。

本文将介绍几种常用的资料分析方法。

首先，定性分析是一种常见的资料分析方法。

它主要是通过描述、分类、比较等方式，对资料进行分析。

定性分析的特点是能够深入挖掘资料背后的含义和规律，适用于对主观性较强的问题进行分析。

在定性分析中，研究者需要通过对资料的仔细阅读和理解，从中提炼出有意义的信息，进行归纳和总结，最终得出结论。

其次，定量分析是另一种常用的资料分析方法。

它主要是通过数理统计的方法，对资料进行加工和分析。

定量分析的特点是能够客观地呈现问题的实际情况，适用于对客观性较强的问题进行分析。

在定量分析中，研究者需要通过数据的整理和统计，运用相关的数理统计方法，对资料进行分析，得出客观的结论。

此外，比较分析是一种常用的资料分析方法。

它主要是通过对不同对象、不同时间或不同空间的资料进行比较，找出它们之间的异同和规律。

比较分析的特点是能够揭示事物的发展变化规律和相互关系，适用于对多个对象进行横向或纵向比较的问题进行分析。

在比较分析中，研究者需要对比不同对象或不同时间点的资料，找出它们之间的联系和规律，得出相应的结论。

最后，综合分析是一种综合运用多种分析方法的资料分析方法。

它主要是通过综合运用定性分析、定量分析、比较分析等多种方法，对资料进行全面、深入的分析。

综合分析的特点是能够充分挖掘资料的信息，得出更为全面和深刻的结论。

在综合分析中，研究者需要根据具体问题的特点，灵活运用各种分析方法，对资料进行综合分析，得出全面的结论。

总之，资料分析是研究和实践中不可或缺的重要环节，不同的资料分析方法各有特点，可以根据具体问题的特点和要求，选择合适的方法进行分析。

希望本文介绍的几种常用的资料分析方法能够对大家有所帮助，谢谢阅读！。